事情是这样子的，前几个月把电脑换成ubuntu系统，就彻底放弃了win了。其实一直用都没什么问题，而且linux更合适ai。 直到前两天，要搞点玩意需要用fusion360,才发现这家伙居然没有linux版本。 虽然有其他的解决方法，比如在linux中装一个虚拟鸡来安装虚拟的win系统（属实倒反天罡了），又或者是用wine来装，但又存在很多莫名其妙的问题（闪退、崩溃、卡死之类的） 最后装了freecad，但是界面属实有点难看，而且好陌生的感觉 想着，那也好过去网吧，就凑合着用。 就在摸索过程中，发现它可以连mcp 于是，大胆的尝试：让cc直接连接并且画一个简单的玩意。 最后它用了15分钟完成，并且做好了装配，并且调整好啮齿错位等等。 （但是它没有草图，感觉有点像让它写软件，没有给代码，只给了打包好的二进制文件 ） emmm，我用的是这个mcp，是别人开源的，我就不发连接了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
量房手稿手绘图怎么快速生成 CAD 户型图，有知道的老铁吗？
量房手稿手绘图怎么快速生成 CAD 户型图，有知道的老铁吗？
量房手稿手绘图怎么快速生成 CAD 户型图，有知道的老铁吗？
如图，现在数字前端出ai工具了，小白还没转正，是不是就要被ai取代了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 9 日消息，Cadence（楷登）美国当地时间 8 日宣布扩大与英特尔代工的合作， 从 Intel 14A 开始推进针对英特尔先进制程的 DTCO （IT之家注：设计技术协同优化），同时面向 HPC 和移动端低功耗设计。 Cadence 表示，DTCO 合作的重点在于优化工具、流程、方法论，以实现业界领先的 PPA（IT之家注：性能、功耗、面积）。双方将紧密合作，优化 Intel 14A 工艺以提供可投入量产的 PDK。此次合作还将利用 Cadence 的代理式 AI 流程和核心产品，以加快产品上市速度并降低设计风险。 Cadence 总裁兼首席执行官 Anirudh Devgan 表示： 将我们与英特尔的关系提升为更深入的合作关系，对两家公司而言都是一个重要的里程碑。此次合作将充分发挥双方的优势，助力客户实现性能、功耗、能效的新突破，推动技术进步，并加速下一代产品的落地。
官方直接登陆，随便名称@xperiabox.shop Invite_key 6f904cb02f70390ab6bcad916d63b3d8e86f698f6d2ccb8d466b5e1cef6417a8 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
各位佬友，为什么我用opus-4.8进行建模差距会这么大呀，我看网上别的大佬用这个skill建模都很好，是我的提示词的问题吗？ solidworks-automation-skill 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
求问佬友们有没有啥快速配置mcp的方法，比如想接入一些应用，看抖音上发codex能接入cad什么的了，ccswitch现在能配置mcp吗，我记得用这个配置skill和切换源挺方便的 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
使用 cc cli + deepseek 进行 AutoCAD 二次开发交流 佬们，不知道有没有搞土木设计的。最近我在用 cc cli + deepseek 开发 AutoCAD 图库插件，基本是纯 vibe coding。之前也用 AI 写过一些 .lsp 脚本，能做点小功能，但这次算是第一次正儿八经上 harness，做一个对我这种非科班来说还算有点复杂的项目。中间踩了不少坑，也有一些心得，拿出来跟佬们交流学习一下。 前言 先简单说下开发环境和框架： 软件 版本 用途 AutoCAD 2016 (64-bit) 运行环境 Visual Studio 2022 IDE 和编译 .NET Framework 4.7.2 SDK 目标框架（随 VS2022 安装） System.Data.SQLite NuGet SQLite 数据库驱动 Newtonsoft.Json NuGet JSON 序列化 xUnit NuGet 单元测试框架 一些痛点 1. 修 bug 很费劲 AutoCAD 版本多，API 也多，而且很多行为还挺反常识的，所以 AI 很容易出现这些问题： 胡乱假设，尤其是不查文档就直接脑补 API 行为。 不太爱主动查日志。 很容易急着找一条路就开干，结果越修越深，最后变成在同一个层面上不停打补丁。 一个 bug 反复修不好之后，感觉模型会越来越蠢，同一个会话后面修好的概率明显下降。 很多时候不是“模型不会”，而是“上下文已经被污染了”，后面它就开始顺着错误方向继续编。 2. 测试链路太重 AutoCAD 这类东西，很多操作层面没法像普通 Web 项目那样自动化测试。AI 改完代码+自动构建部署以后，一般还是要： 启动 CAD NETLOAD 加载插件（这一步也可改注册表自动加载） 人工操作测试 效率很低。更麻烦的是，测试结果还得靠工程师转述给模型。这个过程里信息很容易失真，模型又只能根据转述去猜，debug 难度高。 说白了，就是编码 → 测试 → 编码 这个循环里，反馈层太依赖人了。 3. UI/UX 还挺折磨 这点我觉得主要是 DeepSeek 的锅。因为不能直接截图给它看，所以 UI 经常做不出我想要的感觉。很多时候得靠文字描述，很费劲，也容易跑偏。挺期待 ds4.1 以后补上多模态，不然做界面是真的麻烦。 一些优化思路 在这个过程中，我也一直在摸索。现在感觉很明显的一点是： 模型能力不变的情况下，优化 harness 的收益最大 。 我看了不少论坛上的 context / harness 相关帖子，也学了 Claude Code 官方最佳实践，确实挺有帮助的。佬们也可以看看： https://code.claude.com/docs/zh-CN/best-practices 1. 最大杠杆还是“带验证过程” 官方说得很对，最有用的不是“让模型想办法”，而是 每个提示都要带明确的验证过程 。比如： 编译通过 测试通过 部署后通过 和图片 / 现象比照 尽量解决根因，而不是只修表面症状 没有验证过程，AI 很容易自嗨；有验证过程，它才会更像在做工程，而不是在猜谜。 2. 上下文管理特别重要 前面说的“反复修不好一个 bug，模型越来越蠢”，我现在越来越怀疑很多时候不是模型退化，而是上下文已经乱了。 所以我现在比较注意这几件事： 该 /compact 的时候就压缩，但要控制好范围和重点。 和当前任务关系不大的内容，直接 /clear 清掉。 查文档、读 API 这种事情，尽量丢给 subagents ，让它们保留独立上下文，避免主会话被污染。 这个点真的很关键。 3. CLAUDE.md 别塞太满 我之前的 CLAUDE.md 也是典型误区：觉得什么都重要，结果一路塞到 200 多行。实际用下来发现，内容一多，模型的遵循能力反而下降，尤其在上下文复杂的时候更明显。 我的体会是： CLAUDE.md 要尽量精简 真正需要强调的内容，用 @引用 或单独文件引入 额外规则放到 skills 或 docs 里，不要全堆在主文件里 简单说就是： 别把所有东西都写成“必须遵守” ，最后就会变成没有什么真的必须遵守。 4. skill 也别贪多 我之前装了 superpowers 之类一堆 skills，后来发现用起来是真的重，而且很费 token。对企业级大项目可能挺合适，但对个人中小项目来说，有点杀鸡用牛刀了。 后来我就把其中一些能力拆出来，按自己的需求单独用。比如我把里面的 writing-plan 和 execute-plan 拆出来单独用了，感觉效果反而更好，也更轻。 skill 不在多，适合自己最重要 。 5. 高智力模型适合做方向和 review 像 GPT-5.5 这种更强的模型，我现在主要拿来做： 方案定方向 架构 review 关键问题判断 真正落地执行的时候，还是靠流程、上下文和 harness 配合。 总结 这个项目基本是下班和周末业余时间搞的，大概花了 5 天左右，成本大概 ￥40。缓存率基本能到 99%，感谢梁大善人。 整体做下来，DeepSeek我基本是满意的， AI 编程不是单纯比模型，更重要的是流程、上下文和验证链路 。尤其像 AutoCAD 这种老系统、重交互、难自动化测试的场景，harness 的设计甚至比模型本身更关键。 以上就是一点个人记录，顺便拿出来和佬们交流一下。要是有同样在搞 AutoCAD 二开、或者也在用 cc cli +deepseek 的佬，欢迎一起聊聊经验。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
各位佬，我的cpa部署在家里云中，通过阿里云服务器frpc暴露，用caddy反代，在ccswitch使用，在windows就一直测试失败，但是双系统安装的fedora就能正常连接，ai排查了半天也没排查出来问题，有没有佬碰到过类似的情况 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
目前需求如上，调研了好几天也没有具体头绪，各位佬友有没有研究过这方面内容可以指导一下。都是什么路子。 目前看工业落地应该还没有产品，学术界有大佬研究过合适的路子。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 21 日消息，AYANEO 今晚发布了 AYANEO Pocket AIR Mini × Arcade Home 联名限定款复古安卓掌上游戏机，现已开始预售，原价 799 元， 到手价 739 元起 ： 2GB+32GB：原价 799 元，到手价 739 元 3GB+64GB：原价 899 元，到手价 839 元 京东 AYANEO Pocket AIR Mini 复古安卓掌机 Arcade Home 联名款 2G+32G 券后 739 元 领 60 元券 这款掌机获得 IGS 正版授权 ，包含三国战纪、魔域战线、西游释厄传、傲剑狂刀、中国龙等系列游戏。 配置方面，该产品搭载 4.2 英寸 4:3 1280*960 屏幕，亮度 500nits，内置 MTK 八核 G90T 芯片；配备霍尔中摇杆、霍尔扳机；采用主动散热系统，内置风扇。 这款掌机电池容量 4500mAh，重 269g，包含 Type-C 接口、3.5mm 耳机接口、Micro SD 卡槽，支持 5G Wi-Fi 与蓝牙 5.0。 IT之家附详细参数如下： 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
前言 本文只做技术分享，禁止转载 本文分为两个章节进行讲解，这两个没有直接关系也没啥间接关系，但重复内容我就没有再复制粘贴了，需要的地方也有跳转提示，佬友根据自己情况进行查看 一、搭建自用节点（简单） 二、搭建机场（较复杂） 由于VPS选择+Cloudflare+域名配置跟我之前的文章有交叉，为了对小白友好，所以我就直接复制粘贴了，有了解的佬友可以自行选择需要的章节进行学习，右边有目录 本教程需要的技术（版本仅作为参考）： 一、搭建自用节点（简单）： VPS（云服务器）（地区选择：硅谷，必须海外） ：2c2g（2个CPU核数2G的内存，1c1g即可） v2ray-agent （八合一脚本） ：v3.5.18（latest） 二、搭建机场（较复杂） VPS（云服务器）（地区选择：硅谷，必须海外） ：2c2g（2个CPU核数2G的内存，必须2g内存） Xboard （机场开源面板） ：master 分支最新开发版（2026-05-03 构建）（没有具体版本号）（latest）（既然做机场了，就不用SQLite，直接上mysql+redis，所以这里至少需要2g内存） V2bX ：v0.4.0（latest） Caddy ：v2.11.3（latest） mysql ：5.7 redis ：8.6.3（latest） docker ：26.1.4 docker-compose ：2.27.1 本教程需要的工具： FinalShell ：SSH远程连接工具 v2rayN ：代理工具 clash-verge-rev ：代理工具 零、VPS选择+域名配置（cf代理） 我买了腾讯云的服务器用来做教学，全程可用国内网访问 有vps的佬可以跳过这一步了 VPS选择 1、活动页 腾讯云最新活动 这个为新人优惠，2c2g一年99米 这是两个图片拼接起来的，颜色不同的大框表示不同的图片，这两个图片的截取在同一个页面，下滑即可 2、购买完毕后进入控制台 这也是两张图片拼接起来的，颜色不同的大框表示不同的图片，上面黄框是腾讯云的主页的头部标签，下面红框是点击控制台后进入控制台的页面 3、查看服务器ip 也是由黄框和红框分别不同的图片 由于腾讯云默认安全组打开了22端口（SSH服务），这里就不进安全组了，后文有讲到如何配置安全组，这里不过多赘述 4、使用FinalShell连接到服务器 填写名称、主机ip、用户名和密码即可连接到我们的服务器 FinalShell的好处就是修改文件或者上传下载文件时是可视化的，不用一遍一遍敲命令行 域名配置（cf代理） 这里我使用的是 cloudflare 做的代理，所以我按cloudflare讲解，其他的云服务商配置也是大同小异 我买的顶级域名为（严格来说这是二级域名，我习惯说这是顶级域名）：wudike.online 下文有两个地方需要使用到域名 ，一个是我们搭建机场（xboard服务）还有一个是配置自用节点（可不使用域名，且不使用域名更高效、安全） 1、使用 Cloudflare 的 DNS 代理我们的域名 这里的域名是我之前买的，在阿里云上的，所以我用阿里云作为演示，各个云服务商的操作都是大同小异的 （1、进入域名与网站 （2、选择域名进行购买 查询之后下滑点击购买就可以了 域名这里买了之后要实名去备份，审核要几个工作日吧，有点忘记了 （3、登录Cloudflare，并交给Cloudflare托管 ps：Cloudflare右上角人物头像那可以切换语言 ①、添加域名 下面那个我已经注册了，上面已经有服务了，注销在注册太麻烦 ②、跟着我的步骤点点就行了 上面四个步骤结束后我们得到了下面这个页面，需要去我们的云服务商重新配置一下DNS解析 ③、我们去阿里云配置一下域名的解析 进入我们的工作台，点击域名就可以看到我们购买的域名了 进去之后我们就可以修改DNS代理了 注： 国际域名最少填写2个，最多填写13个，国内域名最多填写6个。 所以我们两个都要复制哦，把之前的替换掉 ④、回到Cloudflare 下拉后，点击我已更新名称服务器 我们等十分钟后刷新一下 如果出现这样就代表成功了，由于我已经配置了一个域名，不想再去买一个配置了，下面这张图用的小黄大佬的图 一、搭建自用节点（简单） 1、安装v2ray-agent脚本 wget -P /root -N --no-check-certificate "https://raw.githubusercontent.com/mack-a/v2ray-agent/master/install.sh" && chmod 700 /root/install.sh && /root/install.sh 运行完上面代码我们就得到了下面的脚本执行命令 2、根据面板选择 2.1、Xray-core + VLESS + Reality + uTLS + Vision（简单、抗探测能力强、抗封锁能力强、传输速度快、资源占用率低、无域名、不可cdn代理，推荐） 不要以为无域名无代理就不安全了，恰恰相反这是最快最安全的（之一），唯一的缺点是无法套CDN，自用够够的了 从上至下执行命令 vasma # 执行脚本 2 # 任意组合安装 1 # Xray-core 7 # VLESS+Reality+uTLS+Vision[推荐] # 后面回车即可，注意端口这里要开防火墙和安全组，所以手动填好一点 执行后就得到了下面三个字符串，最重要的是通用格式，复制通用格式的字符串 复制进我们的 v2rayN 代理工具中测试一下可使用了， 文章后面我会讲如何导入clash 回车后选择自动配置系统代理即可使用 2.2、Xray-core + VLESS + TLS + WS（复杂、抗探测能力弱、抗封锁能力弱、传输速度一般、资源占用率低、有域名、可cdn代理，不推荐） 在v2ray-agent脚本中配置域名会有 nginx 占用443端口 ，所以有服务使用了443端口，强烈不建议用这个 首先在cloudflare中配置域名时代理状态先关掉（变成灰色的云），脚本检测域名是否指向了本机 关掉代理 创建API令牌 这里是因为脚本需要通过我们的 api token 去获取SSL证书，所以我们需要先申请API token 搜索 API 令牌，点击创建令牌 使用编辑区域DNS模板，选择域名后一路确认到最后一步复制 API ，注意这里关闭后就无法找到了，记得保存 执行脚本 从上至下执行命令，我现在配置的域名为cdn.wudike.online vasma # 执行脚本 2 # 任意组合安装 1 # Xray-core 1 # VLESS+TLS+WS[仅CDN推荐] 域名:cdn.wudike.online # 你自己的域名 端口:2053 # 因为cf的https有固定的几个端口不可乱填，可以填的端口：443、2053、2083、2087、2096、8443 是否使用DNS API申请证书[支持NAT]？[y/n]:y # 后面要用到我们上面 api token 请选择[回车]使用默认:1 # cloudflare[默认] 请输入API Token:**** # 星号就是我们复制的 api token 请选择[回车]使用默认:1 # letsencrypt[默认] # 后面的操作无脑回车即可，也可以自己填，无所谓的 我们就得到了 vless 链接，注意要用ws的，使用方式如 2.1 所示 配置 cf 代理并测试 我们再去 cf 开启域名的代理，等10分钟后我们去测试 测试一下是否符合我们的预期，符合预期 PS：配置Clash 这里相当于就是把vless链接转为clash的yaml文件，为了佬友方便，我 vibe coding 了一个项目 源码放在这里了： clash-converter 也可以使用我部署的网站： Proxy ↔ Clash 双向转换器 二、搭建机场（较复杂） 1、创建文件 这里我们要创建单个文件，第一个是xboard的配置文件 .env 、一个是 docker-compose.yml 启动文件、一个是 Caddyfile （caddy的配置文件，之前的文章讲了nginx，这里就换个代理工具讲解） mkdir -p /opt/xboard && touch /opt/xboard/{.env,Caddyfile,docker-compose.yml} .env 包含 的参数是需要修改的，包含 的是可修改的，其他的可以照抄 APP_NAME=XBoard APP_ENV=production APP_KEY=base64:iH2lk8cdnIj0sLgeNzEzAa2GEhPCROrxsa5etAk35sI= APP_DEBUG=false APP_URL=http://localhost LOG_CHANNEL=stack DB_CONNECTION=mysql # ❓选择mysql服务，看样子也可以使用postgresql，这个就交给各位实践了 DB_HOST=mysql # ⚠️mysql的服务名（docker-compose文件中的服务名） DB_PORT=3306 # 用默认的就行了 DB_DATABASE=xboard # ❓数据库名 DB_USERNAME=root # 数据库用户名，用root就行了，其实该mysql也不对外，新不新增用户都行 DB_PASSWORD=123456 # ⚠️密码，就算不对外，这个还是设计的越安全越好的 REDIS_HOST=redis # ⚠️redis的服务名（docker-compose文件中的服务名） REDIS_PASSWORD= # redis不要设置密码，也可以设置，主要是麻烦 REDIS_PORT=6379 # 用默认的就行了 BROADCAST_DRIVER=log CACHE_DRIVER=redis QUEUE_CONNECTION=redis MAIL_DRIVER= MAIL_HOST= MAIL_PORT= MAIL_USERNAME= MAIL_PASSWORD= MAIL_ENCRYPTION= MAIL_FROM_ADDRESS= MAIL_FROM_NAME= MAILGUN_DOMAIN= MAILGUN_SECRET= # google cloud storage ENABLE_AUTO_BACKUP_AND_UPDATE=false GOOGLE_CLOUD_KEY_FILE=config/googleCloudStorageKey.json GOOGLE_CLOUD_STORAGE_BUCKET= # Prevent reinstallation # 这里是初始化需要的参数，没有值的时候就说明是初始化，可以使用初始化脚本，初始化脚本执行完成后会修改这个值，所以不需要手动再次修改该文件 INSTALLED= docker-compose.yml 包含 的参数是需要修改的，包含 的是可修改的，其他的可以照抄 services: # ---------- Xboard 主应用 ---------- xboard: # 服务名 image: ghcr.io/cedar2025/xboard:latest # 镜像名 restart: unless-stopped # 重启策略 container_name: xboard # 容器名 # 移除 ports 映射，因为现在通过 Caddy 代理 # ports: # - "9888:7001" expose: - "7001" # ⚠️只在内部网络暴露 希望保留给宿主机的话用上面的ports depends_on: # mysql和redis检测到健康后再启动 mysql: condition: service_healthy redis: condition: service_healthy volumes: # 卷挂载 - ./.env:/www/.env # 挂载 .env 文件 - ./.docker/.data/:/www/.docker/.data - ./storage/logs:/www/storage/logs - ./storage/theme:/www/storage/theme - ./plugins:/www/plugins environment: # 环境参数 - RESOURCE_PROFILE=balanced # minimal | balanced | performance | auto - ENABLE_HORIZON=true - docker=true networks: # docker网络 - xboard-net # ---------- MySQL 数据库 ---------- mysql: image: mysql:5.7 restart: unless-stopped container_name: xboard-mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 # ⚠️密码改后记得后面操作还需要输入 MYSQL_DATABASE: xboard # ❓建议不改 volumes: - mysql-data:/var/lib/mysql networks: - xboard-net healthcheck: # 心跳检测机制 test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-u", "root", "-p123456"] timeout: 20s retries: 10 # ---------- Redis 缓存 ---------- redis: image: redis:latest restart: unless-stopped container_name: xboard-redis command: redis-server --appendonly yes # 启用 AOF volumes: - redis-data:/data networks: - xboard-net healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 10s timeout: 5s retries: 5 # ---------- Caddy 反向代理 ---------- caddy: image: caddy:latest restart: unless-stopped container_name: xboard-caddy ports: - "80:80" - "443:443" volumes: - ./Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile:ro # ❓就是下面的Caddyfile文件建议不改 - caddy-data:/data # 存储证书 networks: - xboard-net depends_on: - xboard networks: xboard-net: driver: bridge # 桥接模式 volumes: mysql-data: # MySQL 数据持久化 redis-data: # Redis 数据持久化（原有） caddy-data: # 存储证书 Caddyfile 这里域名需要再cf中进行配置，具体参考本文目录中， 一、搭建自用节点（简单） 中的 2.2、Xray-core + VLESS + TLS + WS（复杂、抗探测能力弱、抗封锁能力弱、传输速度一般、资源占用率低、有域名、可cdn代理，不推荐） ，看一下就会配置域名了 包含 的参数是需要修改的，包含 的是可修改的，其他的可以照抄 # 替换成你的实际域名 vpn.wudike.online { # ⚠️改成自己的域名 # 反向代理到 Xboard 容器 reverse_proxy xboard:7001 # ⚠️这里也是自己的服务名和端口 } 2、初始化 先让mysql和redis服务跑起来再初始化 docker compose up -d mysql redis # 等个10s后执行下面脚本 docker compose run -it --rm -e ENABLE_REDIS= xboard php artisan xboard:install 下面是执行后的结果，供参考 包含 的参数是需要修改的，包含 的是可修改的， xxx 是脱敏需要你们自己填，其他的可以照抄 [root@VM-0-16-centos xboard]# docker compose up -d mysql redis [+] Running 6/6 ✔ Network xboard_xboard-net Created 0.1s ✔ Volume "xboard_redis-data" Created 0.0s ✔ Volume "xboard_caddy-data" Created 0.0s ✔ Volume "xboard_mysql-data" Created 0.0s ✔ Container xboard-redis Started 0.5s ✔ Container xboard-mysql Started 0.5s [root@VM-0-16-centos xboard]# docker compose run -it --rm -e ENABLE_REDIS= xboard php artisan xboard:install [+] Creating 2/0 ✔ Container xboard-mysql Running 0.0s ✔ Container xboard-redis Running 0.0s [entrypoint] Auto-tune (profile=balanced): cpus=2 mem=1024MiB slots=9 -> octane=2 horizon(dp/biz/notif)=2/1/1 horizon_worker_mem=256MB [entrypoint] Horizon supervisors use balance=auto with minProcesses=1, so they scale up to the cap on demand and back down when idle. [entrypoint] Skipping xboard:update (not yet installed or running xboard:install). [entrypoint] Starting services (caddy=true web=true horizon=true ws=true)... __ __ ____ _ \ \ / /| __ ) ___ __ _ _ __ __| | \ \/ / | __ \ / _ \ / _` | '__/ _` | / /\ \ | |_) | (_) | (_| | | | (_| | /_/ \_\|____/ \___/ \__,_|_| \__,_| ┌ 请选择数据库类型 ────────────────────────────────────────────┐ │ MySQL │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 请输入MySQL数据库地址 ───────────────────────────────────────┐ │ mysql # ⚠️这里是docker中mysql的服务名 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 请输入MySQL数据库端口 ───────────────────────────────────────┐ │ 3306 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 请输入MySQL数据库名 ─────────────────────────────────────────┐ │ xboard │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 请输入MySQL数据库用户名 ─────────────────────────────────────┐ │ root │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 请输入MySQL数据库密码 ───────────────────────────────────────┐ │ 123456 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 是否启用Docker内置的Redis ───────────────────────────────────┐ │ 不启用 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 请输入Redis地址 ─────────────────────────────────────────────┐ │ redis │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 请输入Redis端口 ─────────────────────────────────────────────┐ │ 6379 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 请输入redis密码(默认: null) ─────────────────────────────────┐ │ # ❓redis本来就没有设置密码，这里回车就行了 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌ 请输入管理员账号 ────────────────────────────────────────────┐ │ xxxxxxxxxxxxxx # ⚠️管理员登录的账号 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ INFO Configuration cached successfully. 正在导入数据库请稍等... 🚀 开始执行流量重置任务... 🔧 修正模式 - 将重新计算next_reset_at为null的用户 ✅ 没有发现next_reset_at为null的用户 ✅ 任务完成！ 📊 修正结果统计: 🔍 发现用户总数: 0 ✅ 成功修正数量: 0 ⏱️ 总执行时间: 0 秒 ✨ 无错误发生 数据库导入完成 开始注册管理员账号 正在安装默认插件... 默认插件安装完成 🎉：一切就绪 管理员邮箱：xxxxxxxxxxxxxx # ⚠️之前输入的账号，这里改不了，加感叹号号是提示这里比较重要 管理员密码：xxx # ⚠️初始密码，后面可以改 访问 http(s)://你的站点/xxx 进入管理面板，你可以在用户中心修改你的密码。 # ⚠️/xxx 要带这个path才能访问管理员的面板 3、启动Xboard cd /opt/xboard && docker compose up -d 访问我们的域名就可以看见项目已经启动部署成功了 4、配置我们的xboard（后台管理系统，跟path有关系，仔细看第二步的最后） 通过我们的域名+path登录到后台管理系统（ https://域名/path ） 这里不会什么功能都讲，主要是把主流程给跑通 （1、修改名字 （2、添加节点（很重要） 在节点管理中添加节点 我们选择vless去配置就可以了，这里我把主要的以文字形式写出来，也可以直接看我的图片讲讲 协议：vless 节点名称：随意 自定义节点ID：很重要后面创建节点会用到 权限组：这个跟后面的套餐有关系，套餐又跟用户有关系，所以很重要，没有就添加一个 节点地址：ip地址 连接端口、服务端口：记得开服务端口的防火墙和安全组 安全性：Reality 伪装节点：找个大网站就行了 私钥、公钥：生成一下就行了 Short ID：生成一下就行了 uTLS：开启 传输协议：TCP 流控：xtls-rprx-vision 可以照着我的写 添加完之后记得打开显示开关 （3、套餐管理（其实还有一部权限组管理，但我们在节点里面也添加了一个权限，所以可以直接略过了） 有四个参数要填写，其他随意 名称：随意，不要和权限组管理名称重复，不好管理 服务器分组：就是我们之前填的权限组管理 流量、价格：记得设置，不然后续购买有问题 打开显示、新购、续费开关 （4、新增用户（为了后面方便测试） （5、创建ApiKey（很重要） 在系统配置的节点配置中生成一个通讯秘钥 5、使用V2bX创建脚本 （1、环境准备 # 修复 V2bX 必需文件（必须执行） mkdir -p /etc/V2bX && echo "{}" > /etc/V2bX/sing_origin.json （2、安装 V2bX wget -N https://raw.githubusercontent.com/wyx2685/V2bX-script/master/install.sh && bash install.sh # 执行到这里的时候选择n 检测到你为第一次安装V2bX,是否自动直接生成配置文件？(y/n): n （3、修改 /etc/V2bX/config.json 文件 这里面有几个参数可以修改 ApiHost：你自己的域名 ApiKey：之前在系统管理里面生成的通讯秘钥 NodeID：之前在节点中自定义的节点ID NodeType：我们之前创建节点的时候选择的Vless协议 { "Log": { "Level": "info" }, "Cores": [ { "Type": "sing", "Log": { "Level": "info" }, "OriginalPath": "/etc/V2bX/sing_origin.json" } ], "Nodes": [ { "Core": "sing", "ApiHost": "https://这里改成你的域名", "ApiKey": "这里是之前在系统管理里面生成的通讯秘钥", "NodeID": 1001, "NodeType": "Vless", "Timeout": 30, "ListenIP": "0.0.0.0", "SendIP": "0.0.0.0", "SniffEnabled": true } ] } （4、启动服务 # 重启服务 systemctl restart V2bX # 查看运行日志 如果在日志中看见 Nodes started 说明节点启动成功 journalctl -u V2bX.service -f （5、查看Xboard中节点情况 可以看见这里变黄了，就是说待使用了，下一步我们就是让他变绿，接下来就是测试步骤了 6、测试 登录我们前台的系统（就是去掉path，管用域名登录（ https://域名 ）） 这个页面使用过机场的佬友就很熟悉了 我用的就是之前创建的测试用户登录，给了一个100g的套餐所以直接就有一个100g的套餐 我们点一下一键订阅，并复制订阅地址到clash去试一下 去clash测试一下没有问题 去后台面板看看节点情况（ https://域名/path ），变绿了，没有问题，完结撒花 ps：也可以去购买订阅中看一下，我在套餐那新增了两个套餐和提示词模板，这样就有模有样了 参考文章 V2bX 单节点（VLESS / Reality）部署指南 xboard | Limin Studio 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
执行修改代码的大范围/大片段使用Cascade这个agent的terminal命令会常常卡住，无意间发现： 开启下图中的这个「Devin Local」的功能，用自己的环境以及工具处理，没terminal窗口卡住，很舒服 缺点：一大片的指令在对话里面，比较占用位置。 官方agent介绍： windsurf.com Windsurf 2.0: Introducing the Agent Command Center and Devin in Windsurf Ship more with local and cloud agents working together. 其他：把自动记忆「Auto-Generate Memories」这个功能关掉会舒服一些，做单次调教吧，不然要一个个去删除不需要的记忆。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
不知道为啥我看我这英国是18英镑 f6sus bluelabelus cadreai learnair madewellaius metaverdeus polyagentsus sayfeaius stellisaius 加拿大：f6sca、madewellaica、orderitca 巴西：f6sbr 墨西哥：metaverdemx， kemenymx Singapore: adacasg, pathfindrsg, aiworkssg, bluelabelsg, polyagentssg UK: f6sgb, iwantmoreaigb, orderitgb Australia chieftnsau timeundertension adacaau ajaiaus pathfindrau polyagentsau rocketagency 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
用到的项目 G站/crazypeace/VLESS-cracker 1. 搭一个正常工作的 Caddy 提供HTTPS服务 这里以域名 域名点康姆 为例 DNS域名解析设置 略 Caddyfile 域名点康姆 { tls [email protected] encode gzip reverse_proxy https://遵守论坛准则 { header_up Host {upstream_hostport} } } 2. 搭建一个正常工作的 Reality服务端, 特别地, "偷"证书的域名是由第1步中Caddy提供HTTP服务 这里以域名 域名点康姆 为例 curl -LO G站/crazypeace/xray-vless-reality/raw/main/install.sh || wget -O ${_##*/} $_ && bash install.sh 4 8443 域名点康姆 3. 在Docker中搭一个 Reality服务端, 使用宿主机的 Reality服务端 同样的内核和配置文件 docker run -d \ --name reality-server \ --network bridge \ -v /usr/local/bin/xray:/usr/local/bin/xray:ro \ -v /usr/local/etc/xray/config.json:/usr/local/etc/xray/config.json:ro \ ghcr.io/xtls/xray-core:latest 查询 Docker 的IP地址 docker ps -q | xargs docker inspect -f '{{.Name}} -> {{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' 4. 运行 Reality客户端 对接Docker中的服务端 reality-client.json { "log": { "loglevel": "warning" }, "inbounds": [ { "port": 1080, "listen": "127.0.0.1", "protocol": "socks", "settings": { "auth": "noauth", "udp": true }, "sniffing": { "enabled": true, "destOverride": [ "http", "tls" ] } } ], "outbounds": [ { "protocol": "vless", "settings": { "vnext": [ { "address": "172.17.0.2", //***按实际情况修改 "port": 8443, "users": [ { "id": "2046c4dc-aed9-3e35-b047-e858a827181c", //***按实际情况修改 "flow": "xtls-rprx-vision", "encryption": "none" } ] } ] }, "streamSettings": { "network": "tcp", "security": "reality", "realitySettings": { "serverName": "域名点康姆", "publicKey": "-WQvFYoH9cv3DDdEY5lPU1kj1DW7w9HgtApO7edwEmw", //***按实际情况修改 "shortId": "71790f91e17fa641", //***按实际情况修改 "spiderX": "/" } }, "tcpSettings": { "header": { "type": "none" } } } ] } 运行 Reality客户端 /usr/local/bin/xray run -config /root/VLESS-cracker/reality-client.json 5. 启动POC程序 ./vless-cracker-v1 \ -i docker0 \ -f "tcp port 8443 and host 172.17.0.1 and host 172.17.0.2" \ -P characteristic.txt \ -l info 6. 发起Reality数据包 用 curl 调用Reality客户端生成的 socks 代理. 这样 Reality客户端 会发起Reality数据包 curl -x socks://127.0.0.1:1080 google.com 7. 分析日志 将打印的日志, 复制粘贴到 vless-analyzer.html 这个日志分析工具保存在 G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/vless-analyzer.html 8. 探针文件说明 characteristic.txt 是原作者的7个探针 probes-1-10.txt probes-11-20.txt probes-21-30.txt 是 issue 29 的30个探针. 其中, 第5, 18, 30号探针情况特殊, 需要单独测试. 在 probes-*-*.txt 文件中, 对应的位置填充了数据占位. 也就是说, 当你使用 probes-1-10.txt probes-11-20.txt probes-21-30.txt 进行测试时, 并没有按issue29作者的构思正确地实施 第5, 18, 30号探针 probe-5-16385.txt 用原poc程序, 会因为探针体积大报错"probe file ‘probe-5-16385.txt’ line 1 is too long" 需要使用 probe-5-poc 程序. 在程序中调整了 #define MAX_PROBE_BYTES 32768 ./probe-5-poc \ -i docker0 \ -f "tcp port 8443 and host 172.17.0.1 and host 172.17.0.2" \ -P probe-5-16385.txt \ -l info 编译 probe-5-poc 的方法 gcc -O2 -o probe-5-poc probe-5-mimo.c -lpcap -lpthread probe-18.txt 需要使用 probe-18-poc 程序. 在程序中调整了逻辑顺序, 将探针添加到 “client-hello” 的前面, 再合并一起发送. ./probe-18-poc \ -i docker0 \ -f "tcp port 8443 and host 172.17.0.1 and host 172.17.0.2" \ -P probe-18.txt \ -l info 编译 probe-18-poc 的方法 gcc -O2 -o probe-18-poc probe-18-mimo.c -lpcap -lpthread probe-30.txt 单独测试即可 ./vless-cracker-v1 \ -i docker0 \ -f "tcp port 8443 and host 172.17.0.1 and host 172.17.0.2" \ -P probe-30.txt \ -l info 以上操作流程同时保存在 G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/如果Reality"偷"证书的域名是由Caddy提供HTTP服务-操作记录.md 9. 测试结果 原作者的7个探针 issue29 作者的30个探针 1-4, 6-10 11-17, 19-20 21-29 可以看到两轮测试的状态相同, 仅有字节数区别 以上测试日志保存在 G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/reality-caddy/characteristic.log G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/reality-caddy/probes-1-10.log G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/reality-caddy/probes-11-20.log G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/reality-caddy/probes-21-30.log 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
用 Codex + Text-to-CAD Harness参数化建模, 对于使用3D打印, 但是建模不太熟的人很爽 github.com GitHub - earthtojake/text-to-cad: A collection of agent skills for CAD, robotics and... A collection of agent skills for CAD, robotics and hardware design 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
因为强迫症，不想单独给cpa-manager单独域名。就让AI改下了。 cpa+cpm的docker compose services: cli-proxy-api: image: ${CLI_PROXY_IMAGE:-eceasy/cli-proxy-api:latest} pull_policy: always container_name: cli-proxy-api environment: DEPLOY: ${DEPLOY:-} ports: - "127.0.0.1:8317:8317" - "127.0.0.1:8085:8085" - "127.0.0.1:1455:1455" - "127.0.0.1:54545:54545" - "127.0.0.1:51121:51121" - "127.0.0.1:11451:11451" volumes: - ./config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml - ./auths:/root/.cli-proxy-api - ./logs:/CLIProxyAPI/logs restart: unless-stopped networks: - cpa-network cpa-manager: image: seakee/cpa-manager:latest container_name: cpa-manager restart: unless-stopped depends_on: - cli-proxy-api ports: - "127.0.0.1:18317:18317" environment: TZ: Asia/Shanghai # CPA-Manager HTTP 监听地址 HTTP_ADDR: 0.0.0.0:18317 # 同一 docker compose 网络内访问 CLIProxyAPI CPA_UPSTREAM_URL: http://cli-proxy-api:8317 # 建议在 .env 中配置，不要直接写明文 CPA_MANAGEMENT_KEY: ${CPA_MANAGEMENT_KEY} # 数据目录，SQLite 会保存在 /data USAGE_DATA_DIR: /data # 默认配置 USAGE_RESP_QUEUE: usage USAGE_RESP_POP_SIDE: right USAGE_BATCH_SIZE: "100" USAGE_POLL_INTERVAL_MS: "500" USAGE_QUERY_LIMIT: "50000" USAGE_CORS_ORIGINS: "*" volumes: - ./cpa-manager:/data networks: - cpa-network networks: cpa-network: driver: bridge caddy的配置 cpa.example.com { encode gzip zstd # /cpm 自动补斜杠 redir /cpm /cpm/ # cpa-manager 页面走 /cpm/ handle_path /cpm/* { reverse_proxy 127.0.0.1:18317 { header_up Host {host} header_up X-Real-IP {remote_host} header_up X-Forwarded-For {remote_host} header_up X-Forwarded-Proto {scheme} } } # cpa-manager 自身接口 handle /health { reverse_proxy 127.0.0.1:18317 } handle /status { reverse_proxy 127.0.0.1:18317 } handle /usage-service/info { reverse_proxy 127.0.0.1:18317 } handle /setup { reverse_proxy 127.0.0.1:18317 } # 用量统计接口走 cpa-manager handle /v0/management/usage* { reverse_proxy 127.0.0.1:18317 { header_up Host {host} header_up X-Real-IP {remote_host} header_up X-Forwarded-For {remote_host} header_up X-Forwarded-Proto {scheme} } } # 其他所有请求走 CLIProxyAPI handle { reverse_proxy 127.0.0.1:8317 { header_up Host {host} header_up X-Real-IP {remote_host} header_up X-Forwarded-For {remote_host} header_up X-Forwarded-Proto {scheme} } } } 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
cad出的图 一个1.4m大小 300dpi 宽度 7016 高度 4961,deepseek/mimo效果完全不行. 用qwen3max /vl 都没有问题. 还有提前推荐的吗,我对比测试选一下 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题