莫比乌斯nebius要下架ds32了，我的翻译模型啊 List of deprecated models deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-fast MiniMaxAI/MiniMax-M2.5-fast moonshotai/Kimi-K2.5 moonshotai/Kimi-K2.5-fast openai/gpt-oss-120b-fast PrimeIntellect/INTELLECT-3 Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-fast Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-fast Qwen/Qwen3.5-397B-A17B-fast zai-org/GLM-5 List of deprecated models deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-fast MiniMaxAI/MiniMax-M2.5-fast moonshotai/Kimi-K2.5 moonshotai/Kimi-K2.5-fast openai/gpt-oss-120b-fast PrimeIntellect/INTELLECT-3 Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-fast Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-fast Qwen/Qwen3.5-397B-A17B-fast zai-org/GLM-5 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
REQUEST_BLOCKED Category: REVERSE_ENGINEERING Reason: Restricted technical activity detected. 这个报错大家有遇到的吗？很奇怪最近两天才遇到，之前是没有的？是模型优化的问题？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Free 免费版和 Go 版可能会看到广告 Plus、Pro、Enterprise、Business、Education 用户不会看到广告。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
Quick identity check We need to confirm your identity before you start your subscription. This should only take 2 minutes. You’ll need: Government-issued photo ID Mobile camera access We’ll hand you off to our verification partner to complete this securely. 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
目前已知的模型： LongCat AI 每天 5,000,000 tokens，提case之后审核通过会刷新额度。目前我使用下来有时候会降智 Xiaomi MiMo百万亿 Token 创造者激励计划，有效期一个月，总体感觉比LongCat AI好点 SenseNova AI的sensenova-6.7-flash-lite和deepseek-v4-flash，长时间在一个对话框会出现上下文长度满的报错，有时候服务不稳定会返回400 还有啥呢？欢迎大家补充 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我一直想创建一个QQ机器人。以前都是napcat+astrbot+自己写的性格、工具调用插件，发现效果有点差劲了。Hermes直接接入效果怎么样，佬们的qq机器人架构是怎么样的，谢谢。 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
被navicat发律师函了，领导很慌，让我们都卸载掉，mac上有没有平替的开源的数据库管理软件？mysql、pgsql、mongoDB、sqlserver、redis，我都是用的navicat连的 25 个帖子 - 22 位参与者 阅读完整话题
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Earth.com Researchers identify brain cells dedicated to disappointment Researchers have identified brain cells that are dedicated to measuring disappointment when rewards fall short. [!quote]+ 细胞簇位于外侧哈文脑内，这是一个隐藏在大脑深处的古老小结构。 长期以来，研究人员一直知道这个区域在遇到不受欢迎的意外时–突然的惩罚或根本就没有到来的奖励–会变得炙热。因此，它被称为大脑的 “反奖赏中心”。 不过，该区域拥有多种类型的神经元，但没有人能够确定每种神经元的功能。 Sylwestrak 偶然发现了这些细胞，每当小鼠希望得到食物时，它就会捕捉到邻居发出的杂散信号。结果一无所获。 研究小组加入了一些真正糟糕的经历–吹一口气、短暂的憋闷或轻微的惊吓–并观察相同神经元的反应。 在所有这些过程中，失望细胞大多保持沉默。在同一区域，更广泛的神经元组合在每一次威胁面前都会亮起，这与之前的研究发现的方式相同。 这种挑剔是有目的的。铃木指出，错过的奖励和真正的威胁需要不同的反应。 最近的历史也证明了这一点。一连串的失败让小白鼠对下一个失败的反应变得迟钝，最终放弃了探究。 中脑的多巴胺神经元则与此相反，它们会在意外收获时攀升，在失意时下降。数十年的研究证实了这种不对称性。 改变奖励的大小提供了最明显的证据。被训练成期待喝一口正常水的小鼠有时会得到一口吝啬的水，而细胞会根据不足的比例而勃发。 让他们重新养成喝一口就能大快朵颐的习惯，而同样的微薄回报现在却让他们大失所望。 在这项工作之前，科学家们知道外侧哈伯脑带着失望信号，但无法将负责的细胞与它们的邻居区分开来。 现在，有一种遗传标记可以将它们区分开来，这是该地区首次对这一精确计算进行清晰的处理。 研究小组希望通过增减这些细胞，了解它们是如何引导健康的奖赏追求的，以及它们的失效是如何导致成瘾和抑郁等病症的。 PubMed Central (PMC) Dopamine, Updated: Reward Prediction Error and Beyond Dopamine neurons have been intensely studied for their roles in reinforcement learning. A dominant theory of how these neurons contribute to learning is through the encoding of a reward prediction error (RPE) signal. Recent advances in dopamine ... https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(26)00467-7 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题