之前让hermes帮我写了点脚本 然后调试之后发现根本走不通，就放那了。 今天想起来脚本是会自动运行的，没什么用，我就让hermes给我把脚本进程关了，文件删了。刚好接入了mimo code送的一点额度，我寻思这应该没什么事吧。 就直接批准了，然后它不知道为什么，给自己 数据库 删了几张表，直接给自己删失忆了。还好前几天用codex给hermes 做主题的时候备份了一个，这下直接失忆回到几天前了，真难绷啊，还有自杀的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
API Key:tp-c0x5wrgpqqjm1fhtp74758tmesl3lun3eu4xlvvxbwanwfee Base URL 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic ipad 党方便测试蹬入口： https://vb.do/dashboard?autosubmit=true#prompt=hello&providerId=mi&providerName=MI&providerProtocol=openai-compatible&baseUrl=https%3A%2F%2Ftoken-plan-cn.xiaomimimo.com%2Fv1&modelId=mimo-v2.5&modelName=mimo+v2.5
API Key:tp-c0x5wrgpqqjm1fhtp74758tmesl3lun3eu4xlvvxbwanwfee Base URL 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic ipad 党方便测试蹬入口： https://vb.do/dashboard?autosubmit=true#prompt=hello&providerId=mi&providerName=MI&providerProtocol=openai-compatible&baseUrl=https%3A%2F%2Ftoken-plan-cn.xiaomimimo.com%2Fv1&modelId=mimo-v2.5&modelName=mimo+v2.5
从 问问各位佬们，海外esim手机有没有推荐的 继续讨论： 我理解的卡在自己手里，还可以正常使用吧，是软件不升级了，将来怕用不了吗 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
API Key:tp-c0x5wrgpqqjm1fhtp74758tmesl3lun3eu4xlvvxbwanwfee Base URL 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic ipad 党方便测试蹬入口： https://vb.do/dashboard?autosubmit=true#prompt=hello&providerId=mi&providerName=MI&providerProtocol=openai-compatible&baseUrl=https%3A%2F%2Ftoken-plan-cn.xiaomimimo.com%2Fv1&modelId=mimo-v2.5&modelName=mimo+v2.5
想搞个非 +86 的手机号方便收验证码，就是自己手机2个卡槽都满了，想100块以内买个老人机来插这个小白卡，专门接收验证码。 不知道有没有佬友试过，有没有信号？能不能收码？ 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
这两天新开的 business 号，今天第一次用，发现没有了五小时限额和周限，直接变成了月限？？另一个老号倒没有变化 感觉不是很经用，一个长上下文修改就用掉了2%……天塌了！！ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
以前没折腾过，只是想下载一些以前没下载过的应用（显示要求高的ios版本的） 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
wedoaius beldenstudious 美国 archinesjp 日本 loptrde 德国 27aiau 澳大利亚 27aiin 印度 27ainz 新西兰 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
准备给同事电脑装一个 Hermes desktop，但是今天在自己电脑上试了一下，在关闭科学的情况下，npm，github，还有一些二进制文件，基本都失败，卡晕了，镜像都改了一堆了，还是跑不通。 有没有无科学成功安装的佬友，想看看方案 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
最近在使用Hermes Agent 我发现hermes一旦改文件需要审批就会卡住（已经同意的情况下），知道超时时间到了才会回复我，这咋整？ 有没有人遇到过？ 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
API Key:tp-c0x5wrgpqqjm1fhtp74758tmesl3lun3eu4xlvvxbwanwfee Base URL 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic ipad 党方便测试蹬入口： https://vb.do/dashboard?autosubmit=true#prompt=hello&providerId=mi&providerName=MI&providerProtocol=openai-compatible&baseUrl=https%3A%2F%2Ftoken-plan-cn.xiaomimimo.com%2Fv1&modelId=mimo-v2.5&modelName=mimo+v2.5
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 上周累死累活的毕业论文论文终于是搞完了，于是就回顾了一下最头疼的地方。 我觉得最头疼的地方不是论文内容有多难改吧，毕竟现在大大家都用ai来写了基本上内容不用操什么心，反而是看来比较简单的改格式是真的烦人，特别是论文经过多次来回，容易出现一些特别细微的地方出现问题，然后被打回来，然后改完等导师看，又是一天过去了，但是捏，codex和claude貌似原始形态来做格式对照效果并不好，可能是我的使用方法有问题，总之就是还会让我发现一些地方，或者干脆就特别明显，演都不演了那种。唯一比较好用的就是team的pro，倒是真的还不错，但是实际上也会有一点小问题，而且修改时间动则1h以上。 所以基于以上问题我在L站搜索了一下，发现貌似没有特别好的解决方案，于是就比较针对性的vibe了一个skills来解决这个问题，发现效果意外的还不错，但是难免会有一些粗糙的地方，所以分享在这里，抛砖引玉，看看能不能集众人之力来完善这个方案qwq github: GitHub - ooyyh/templates-papers-matching · GitHub 如果帮到你了~请给我一个star~ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
API Key:tp-c0x5wrgpqqjm1fhtp74758tmesl3lun3eu4xlvvxbwanwfee Base URL 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic ipad 党方便测试蹬入口： https://vb.do/dashboard?autosubmit=true#prompt=hello&providerId=mi&providerName=MI&providerProtocol=openai-compatible&baseUrl=https%3A%2F%2Ftoken-plan-cn.xiaomimimo.com%2Fv1&modelId=mimo-v2.5&modelName=mimo+v2.5
一个纯前端小工具:把 ChatGPT 的 session token ▎ 封装成浏览器可注入的 ▎ cookies,在另一台设备/浏览器一键恢复登录态。Token ▎ 只在本地处理,不上传。 土区成为历史，这个小工具很适合帮朋友代充使用
我目前并不会炒股，是因为近期的关门事件，才注册了neverless和bit，以及不知道审核有没有成的嘉信。 但因为我注册后目前还没急着去买加密货币然后入金，所以我在被neverless和bit的双重推销邮件攻击之后， 收到了neverless的休眠关户邮件 搞笑的是昨天的时候我在推特跟一个朋友聊交易所这个事，提到过股票和neverless与bit，结果今天就在我的推文回复个 有种被视奸的感觉 oyeah，5月20日注册的，四舍五入也快1个月时间了，有佬真的在用么，这软件没有网页也没有电脑端所以我基本没打开过，体验咋样 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
感觉和去年的识别率完全不一样了，去年的识别率没有现在这么高 去年应该是用的 Whisper Large，加上一些自己的技术改良。 那现在是不是用的 GPT-Realtime-Whisper 那个语音识别模型？或者是完全他们自研的新模型？ 目前免费版的 Typeless 识别准确率已经到了很夸张的程度，不知道 Pro 版会不会有提升。直接套那些付费的 API 接口，能不能实现同样的效果？ 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
脚本 #!/data/data/com.termux/files/usr/bin/bash set -euo pipefail readonly SCRIPT_NAME="$(basename "$0")" readonly MIMO_PACKAGE_NAME="@mimo-ai/cli" readonly MIMO_PACKAGE_VERSION="${MIMO_CODE_VERSION:-${MIMOCODE_VERSION:-latest}}" readonly PREFIX_DIR="${PREFIX:-/data/data/com.termux/files/usr}" readonly HOST_MIMO_PATH="$PREFIX_DIR/bin/mimo" readonly MIMO_CLI_PKG_DIR="$PREFIX_DIR/lib/node_modules/@mimo-ai/cli" readonly MIMO_ARCH_PKG_NAME="@mimo-ai/mimocode-linux-arm64" readonly MIMO_ARCH_PKG_DIR="$PREFIX_DIR/lib/node_modules/$MIMO_ARCH_PKG_NAME" readonly TMP_ROOT="$HOME/tmp" readonly BACKUP_DIR="$TMP_ROOT/mimocode-backups" readonly WRAPPER_MARKER="# mimocode-termux-glibc-wrapper" # Resolved by install_mimo_package() after locating the real glibc ELF. MIMO_BINARY_PATH="" MIMO_RESOLVED_VERSION="" readonly C_BOLD_BLUE="\033[1;34m" readonly C_BOLD_GREEN="\033[1;32m" readonly C_BOLD_YELLOW="\033[1;33m" readonly C_BOLD_RED="\033[1;31m" readonly C_RESET="\033[0m" info() { printf '%b[INFO]%b %s\n' "$C_BOLD_BLUE" "$C_RESET" "$*"; } success() { printf '%b[ OK ]%b %s\n' "$C_BOLD_GREEN" "$C_RESET" "$*"; } warn() { printf '%b[WARN]%b %s\n' "$C_BOLD_YELLOW" "$C_RESET" "$*" >&2; } die() { printf '%b[ERR ]%b %s\n' "$C_BOLD_RED" "$C_RESET" "$*" >&2; exit 1; } usage() { cat <<EOF Usage: bash $SCRIPT_NAME What it does (glibc-runner mode, no proot): 1. Installs glibc-repo, refreshes apt metadata, installs glibc-runner. 2. Installs nodejs-lts + npm in Termux (if missing). 3. npm installs ${MIMO_PACKAGE_NAME} globally, then force-installs the ${MIMO_ARCH_PKG_NAME} native linux-arm64 package. 4. Skips MiMoCode's postinstall script because Termux Node reports process.platform='android' and the upstream script looks for a non-existent @mimo-ai/mimocode-android-arm64 package. 5. Replaces \$PREFIX/bin/mimo with a grun wrapper that runs the glibc ELF directly on Termux. Environment overrides: MIMO_CODE_VERSION npm package version/tag, default: ${MIMO_PACKAGE_VERSION} examples: latest, preview, 0.1.0, v0.1.0 MIMOCODE_VERSION alias for MIMO_CODE_VERSION Notes: - Official MiMoCode install docs: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code - glibc-runner injects glibc via LD_LIBRARY_PATH; kernel calls are native. EOF } command_exists() { command -v "$1" >/dev/null 2>&1; } # ELF magic = 7f 45 4c 46; e_machine at offset 18 = 0xb7 for EM_AARCH64. is_valid_aarch64_elf() { local f="$1" [ -f "$f" ] || return 1 local magic machine magic=$(od -An -tx1 -N4 "$f" 2>/dev/null | tr -d ' \n') [ "$magic" = "7f454c46" ] || return 1 machine=$(od -An -tx1 -j18 -N1 "$f" 2>/dev/null | tr -d ' \n') [ "$machine" = "b7" ] } find_arch_binary() { local candidate for candidate in \ "$MIMO_ARCH_PKG_DIR/bin/mimo" \ "$MIMO_CLI_PKG_DIR/bin/.mimocode"; do if is_valid_aarch64_elf "$candidate"; then MIMO_BINARY_PATH="$candidate" return 0 fi done while IFS= read -r candidate; do if is_valid_aarch64_elf "$candidate"; then MIMO_BINARY_PATH="$candidate" return 0 fi done < <(find "$MIMO_ARCH_PKG_DIR" "$MIMO_CLI_PKG_DIR" -type f -size +10M 2>/dev/null) return 1 } ensure_tmp_root() { mkdir -p "$TMP_ROOT" [ -w "$TMP_ROOT" ] || die "Temp directory is not writable: $TMP_ROOT" export TMPDIR="$TMP_ROOT" } require_termux() { [ -d "$PREFIX_DIR" ] || die "This script must run in Termux." command_exists pkg || die "pkg not found. This script must run in Termux." if [ -r /proc/1/status ] && grep -q 'TracerPid:.*[1-9]' /proc/1/status 2>/dev/null; then warn "Detected non-zero TracerPid on PID 1 -- looks like a proot session." warn "Run this script from a plain Termux shell, not from inside proot-distro." fi } ensure_termux_package() { local package_name="$1" if dpkg -s "$package_name" >/dev/null 2>&1; then success "Termux package already installed: $package_name" return 0 fi info "Installing Termux package: $package_name" pkg install -y "$package_name" success "Installed Termux package: $package_name" } ensure_glibc_runner() { ensure_termux_package "glibc-repo" if ! apt-cache show glibc-runner >/dev/null 2>&1; then info "Refreshing apt metadata so glibc-repo becomes visible" pkg update -y || apt-get update -y || true fi ensure_termux_package "glibc-runner" command_exists grun || die "grun not found after installing glibc-runner." } ensure_nodejs() { if command_exists node && command_exists npm; then success "Termux node present: $(node --version), npm $(npm --version)" return 0 fi if dpkg -s nodejs >/dev/null 2>&1; then success "nodejs already installed" else ensure_termux_package "nodejs-lts" fi command_exists node && command_exists npm || die "node/npm not found after installing nodejs." } resolve_mimo_version() { local requested="$MIMO_PACKAGE_VERSION" if [ "$requested" != "latest" ]; then requested="${requested#v}" fi local pkg_spec="$MIMO_PACKAGE_NAME" if [ "$requested" != "latest" ]; then pkg_spec="${MIMO_PACKAGE_NAME}@${requested}" fi info "Resolving version for ${pkg_spec}" local resolved resolved=$(npm view "$pkg_spec" version 2>/dev/null | tail -n1) \ || die "Failed to resolve version for ${pkg_spec} via npm view" [[ "$resolved" =~ ^[0-9]+\.[0-9]+ ]] \ || die "npm view returned a bogus version: '$resolved'" MIMO_RESOLVED_VERSION="$resolved" } backup_existing_launcher() { mkdir -p "$BACKUP_DIR" [ -e "$HOST_MIMO_PATH" ] || return 0 if grep -Fq "$WRAPPER_MARKER" "$HOST_MIMO_PATH" 2>/dev/null; then success "glibc-runner wrapper already in place" return 0 fi local backup_path="$BACKUP_DIR/mimo.host-backup.$(date +%Y%m%d_%H%M%S)" cp -P "$HOST_MIMO_PATH" "$backup_path" success "Backed up existing launcher to $backup_path" } install_mimo_package() { resolve_mimo_version local main_version="$MIMO_RESOLVED_VERSION" local pinned_main="${MIMO_PACKAGE_NAME}@${main_version}" local arch_spec="${MIMO_ARCH_PKG_NAME}@${main_version}" info "Installing ${pinned_main} without upstream optional platform packages" npm install -g --force --ignore-scripts --omit=optional "$pinned_main" info "Installing ${arch_spec} for Termux via glibc-runner" npm install -g --force --ignore-scripts --os=linux --cpu=arm64 "$arch_spec" find_arch_binary || die "No valid aarch64 ELF found under $MIMO_ARCH_PKG_DIR. \ The arch package may not have unpacked correctly; inspect with: \ ls -la $MIMO_ARCH_PKG_DIR" success "MiMoCode native binary: $MIMO_BINARY_PATH ($(stat -c %s "$MIMO_BINARY_PATH" 2>/dev/null || echo '?') bytes)" } install_host_wrapper() { local tmp_wrapper tmp_wrapper="$(mktemp "$TMP_ROOT/mimo-grun.XXXXXX")" cat >"$tmp_wrapper" <<EOF #!/data/data/com.termux/files/usr/bin/sh $WRAPPER_MARKER mkdir -p "\$HOME/tmp" 2>/dev/null || true export TMPDIR="\${TMPDIR:-\$HOME/tmp}" exec grun "$MIMO_BINARY_PATH" "\$@" EOF chmod 755 "$tmp_wrapper" rm -f "$HOST_MIMO_PATH" mv "$tmp_wrapper" "$HOST_MIMO_PATH" chmod 755 "$HOST_MIMO_PATH" success "Installed Termux launcher: $HOST_MIMO_PATH" } verify_install() { info "Verifying binary via grun" grun "$MIMO_BINARY_PATH" --version info "Verifying Termux launcher" "$HOST_MIMO_PATH" --version local path_mimo="" path_mimo="$(command -v mimo 2>/dev/null || true)" if [ -n "$path_mimo" ] && [ "$path_mimo" != "$HOST_MIMO_PATH" ]; then warn "Your PATH resolves 'mimo' to $path_mimo, not $HOST_MIMO_PATH." warn "Move $PREFIX_DIR/bin earlier in PATH or remove the older launcher." fi success "MiMoCode setup completed (glibc-runner mode)" } main() { if [ "${1:-}" = "-h" ] || [ "${1:-}" = "--help" ]; then usage exit 0 fi ensure_tmp_root require_termux ensure_glibc_runner ensure_nodejs backup_existing_launcher install_mimo_package install_host_wrapper verify_install cat <<EOF Run MiMoCode with: mimo Configuration: mode: glibc-runner (no proot) binary: $MIMO_BINARY_PATH launcher: $HOST_MIMO_PATH temp: $TMP_ROOT If the official installer previously added ~/.mimocode/bin before $PREFIX_DIR/bin, that older launcher may shadow this Termux wrapper. Troubleshooting: - If npm cannot resolve a preview version, install with: MIMO_CODE_VERSION=preview bash $SCRIPT_NAME - If subprocess errors mention libc/ld.so, the binary is loading Termux bionic libs via inherited LD_LIBRARY_PATH. Check glibc-runner docs. EOF } main "$@" 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Login server error: Token exchange failed: error sending request for url ( https://auth.openai.com/oauth/token )没招了，全局也开了，tun也开了，就是登陆不了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
PostgreSQL 14 到 Apache Doris 4.1.1 CDC 同步方案 本文档用于验证并实施 PostgreSQL 业务库 fudabd_common_plat_db.public.terminal_pos_202602 到 Apache Doris 分析库 fudabd_common_plat_db.terminal_pos 的数据同步。 实际验证环境要求 PostgreSQL 源端 PostgreSQL 版本：14。 连接地址： 127.0.0.1:15432 。 登录账号： postgres 。 登录密码： Fdbd@2013 。 源数据库： fudabd_common_plat_db 。 源 schema： public 。 源表： fudabd_user 。 主键字段： id 。 已开启 logical replication。 pg_hba.conf 已允许 Doris 所在机器或容器访问数据库和 logical replication。 PostgreSQL 账号具备 logical replication、publication、slot 操作权限。 Doris 目标端 Apache Doris要求 最低docker镜像版本 4.1.1 ，此版本支持Stream Job； Doris 版本： doris-4.1.1-rc01-b10073ad9ca 。 Doris @@version ： 5.7.99 。 目标数据库： fudabd_common_plat_db 。 目标表： fudabd_user 。 目标表当前不存在，需要由方案一手动创建。 目标表需要支持 UPDATE 、 DELETE ，因此设计为 UNIQUE KEY 表。 同步要求 需要先全量初始化，再持续增量同步。 需要处理 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 。 当前只验证 terminal_pos_202602 单表，暂不处理后续每月新增分表。 单表数据量：日均约 500 万条。 延迟目标：10 秒内。 Doris Streaming Job 支持判断 Apache Doris 4.x 官方文档提供 CREATE JOB ... ON STREAMING ，支持以下两类模式： TVF Mode ：使用 cdc_stream(...) 读取 PostgreSQL CDC，再通过 INSERT INTO ... SELECT ... 写入指定 Doris 表，适合单表 SQL 映射同步。 当前环境是 4.1.1-rc01 ，建议正式执行前在当前 Doris 集群验证 Streaming Job 语法和 FE 配置。 参考文档： CREATE STREAMING JOB ： CREATE STREAMING JOB - Apache Doris PostgreSQL SQL Mapping Sync： PostgreSQL CDC with SQL Mapping - Apache Doris PostgreSQL Auto Table Creation Sync： PostgreSQL CDC with Auto Table Creation - Apache Doris Doris 4.1.1 Release Notes： Release 4.1.1 - Apache Doris 前置检查 PostgreSQL 配置检查 当前已确认 postgresql.conf 包含以下配置： wal_level = logical max_replication_slots = 10 max_wal_senders = 10 wal_sender_timeout = 0 执行以下 SQL 复核： SHOW wal_level; SHOW max_replication_slots; SHOW max_wal_senders; 检查源表主键： SELECT tc.table_schema, tc.table_name, kcu.column_name FROM information_schema.table_constraints tc JOIN information_schema.key_column_usage kcu ON tc.constraint_name = kcu.constraint_name AND tc.table_schema = kcu.table_schema WHERE tc.constraint_type = 'PRIMARY KEY' AND tc.table_schema = 'public' AND tc.table_name = 'terminal_pos_202602'; Doris 配置检查 登录 Doris FE MySQL 协议端口后执行： SELECT @@version_comment, @@version; SHOW FRONTEND CONFIG LIKE 'max_streaming_job_num'; 如果 max_streaming_job_num 为 0 或 Streaming Job 语法不可用，需要先调整 Doris FE 配置或切换到正式 4.1.1 镜像版本。 PostgreSQL JDBC Driver 准备 Streaming Job 需要 PostgreSQL JDBC Driver。建议将驱动放到 Doris FE/BE 都可访问的 HTTP 地址。 示例： postgresql-42.7.3.jar 本文 SQL 中使用 <PG_DRIVER_URL> 占位，执行前替换为实际地址，例如： https://maven.aliyun.com/repository/public/org/postgresql/postgresql/42.7.3/postgresql-42.7.3.jar 源表结构 CREATE TABLE `fudabd_user` ( `id` bigint NOT NULL COMMENT "用户ID", `user_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT "用户名", `password` varchar(255) NOT NULL COMMENT "密码（应加密存储）", `age` tinyint NULL COMMENT "年龄", `create_time` datetime NULL COMMENT "创建时间", `update_time` datetime NULL COMMENT "更新时间", `is_deleted` int NULL DEFAULT "0" COMMENT "是否删除标记" ) SQL 映射同步 推荐结论 当前验证目标是 fudabd_user 同步到 fudabd_user ，且 Doris 目标表不存在、需要设计为 UNIQUE KEY ，优先 SQL 映射同步。 该模式优势： 可将源表 fudabd_user 明确写入目标表 fudabd_user 。 可手动控制 Doris 表模型、字段类型、分桶数和副本数。 可承接 PostgreSQL 主键表的 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE CDC 变更。 创建 Doris 数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS fudabd_common_plat_db; USE fudabd_common_plat_db; 创建 Doris 目标表 CREATE TABLE `fudabd_user` ( `id` bigint NOT NULL COMMENT "用户ID", `user_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT "用户名", `password` varchar(255) NOT NULL COMMENT "密码（应加密存储）", `age` tinyint NULL COMMENT "年龄", `create_time` datetime NULL COMMENT "创建时间", `update_time` datetime NULL COMMENT "更新时间", `is_deleted` int NULL DEFAULT "0" COMMENT "是否删除标记" ) ENGINE=OLAP UNIQUE KEY(`id`) DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 10 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location.default: 1", "min_load_replica_num" = "-1", "is_being_synced" = "false", "storage_medium" = "hdd", "storage_format" = "V2", "inverted_index_storage_format" = "V3", "compression" = "LZ4", "enable_unique_key_merge_on_write" = "true", "light_schema_change" = "true", "disable_auto_compaction" = "false", "enable_single_replica_compaction" = "false", "group_commit_interval_ms" = "10000", "group_commit_data_bytes" = "134217728", "enable_mow_light_delete" = "false" );; 参数建议： 单 BE 验证环境使用 replication_num = 1 。 生产多 BE 环境建议改为 replication_num = 3 。 日均 500 万数据验证阶段可先使用 BUCKETS 32 ，生产环境根据 BE 数量和 tablet 大小调整为 32 或 64 。 创建 SQL 映射 Streaming Job 执行前需要将 <PG_DRIVER_URL> 替换为 PostgreSQL JDBC Driver 的实际地址。 将 “offset” 从 “initial” 改为 “latest” 即可跳过全量快照，仅捕获增量变更： CREATE JOB pg_fudabd_user_to_fudabd_user ON STREAMING DO INSERT INTO fudabd_common_plat_db.fudabd_user ( id , user_name , password , age` tinyint , create_time , update_time , is_deleted ) SELECT id, user_name , password , age, create_time , update_time , is_deleted FROM cdc_stream( "type" = "postgres", "jdbc_url" = "jdbc:postgresql://127.0.0.1:15432/fudabd_common_plat_db", "driver_url" = "https://maven.aliyun.com/repository/public/org/postgresql/postgresql/42.7.3/postgresql-42.7.3.jar", "driver_class" = "org.postgresql.Driver", "user" = "postgres", "password" = "Fdbd@2013", "database" = "fudabd_common_plat_db", "schema" = "public", "table" = "fudabd_user", "offset" = "initial" ); JOB 运维命令 以下命令用于查看、暂停、恢复和删除前面创建的 Doris Streaming Job。 JOB 查看所有 INSERT 类型 JOB： SELECT * FROM jobs("type" = "insert"); 查看 SQL 映射同步 JOB： SELECT * FROM jobs("type" = "insert") WHERE Name = 'pg_fudabd_user_to_fudabd_user'; 查看 JOB 产生的 TASK 查看所有 INSERT 类型 TASK： SELECT * FROM tasks("type" = "insert"); 查看 SQL 映射同步 JOB 的 TASK： SELECT * FROM tasks("type" = "insert") WHERE JobName = 'pg_fudabd_user_to_fudabd_user'; 暂停 JOB 暂停 SQL 映射同步 JOB： PAUSE JOB WHERE jobName = 'pg_fudabd_user_to_fudabd_user'; 恢复启动 JOB 恢复 SQL 映射同步 JOB： RESUME JOB WHERE jobName = 'pg_fudabd_user_to_fudabd_user'; 删除 JOB 删除 SQL 映射同步 JOB： DROP JOB WHERE jobName = 'pg_fudabd_user_to_fudabd_user'; PGSQL运维命令 -- 查看当前 Publication SELECT p.pubname, n.nspname AS schema_name, c.relname AS table_name FROM pg_publication p JOIN pg_publication_rel pr ON p.oid = pr.prpubid JOIN pg_class c ON pr.prrelid = c.oid JOIN pg_namespace n ON c.relnamespace = n.oid; -- 查看 Replication Slot SELECT slot_name, plugin, slot_type, active, database, restart_lsn, confirmed_flush_lsn FROM pg_replication_slots; -- 如果 Slot 仍然 active，先终止连接 SELECT pid, usename, application_name, client_addr, state FROM pg_stat_activity WHERE backend_type = 'walsender'; SELECT pg_terminate_backend(pid); -- pid 需要手动替换 -- 删除 Replication Slot SELECT pg_drop_replication_slot('slot_name'); -- 删除 Publication -- 查看当前 Publication 进行替换 DROP PUBLICATION doris_pub_1781162893358; -- 确认 Slot 已删除 SELECT slot_name FROM pg_replication_slots; -- 检查 WAL 是否恢复正常 SELECT slot_name, active, pg_size_pretty( pg_wal_lsn_diff( pg_current_wal_lsn(), restart_lsn ) ) AS retained_wal FROM pg_replication_slots; 延迟与性能建议 当前单表日均约 500 万条，验证阶段建议先使用 BUCKETS 32 。 如果同步延迟超过 10 秒，优先检查 Doris Streaming Job 状态、BE compaction、tablet 数量、网络带宽和 PostgreSQL replication slot WAL 堆积。 如果 Doris 集群 BE 数量较多，可将 BUCKETS 调整到 64 ，但不建议在 POC 初期过度增加 tablet 数。 生产环境建议使用多 BE，并将 replication_num 调整为 3 。 PostgreSQL 侧需要持续监控 pg_replication_slots ，避免 Doris Job 停止后 WAL 长时间堆积。 注意事项 STREAMING JOB 任务状态出现PENDING解决 问题根因 __internal_schema.streaming_job_meta 是 Doris 内部管理 Streaming Job 元数据的系统表， FE 未能自动创建它 。所有 Streaming Job 操作都依赖此表，缺失则全部阻塞在 PENDING。 确认 __internal_schema 库及表现状 -- 查看内部库是否存在 SHOW DATABASES LIKE '__internal_schema'; -- 如果存在，查看里面有哪些表 SHOW TABLES FROM __internal_schema; 第一步：先停掉报错的 JOB 止血 TOP JOB pg_fudabd_user_to_fudabd_user; 第二步：手动创建缺失的内部表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `__internal_schema`.`streaming_job_meta` ( `id` bigint NOT NULL, `job_id` bigint NOT NULL, `table_name` varchar(256) NOT NULL, `chunk_list` text ) UNIQUE KEY(`id`) DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_num" = "1" ); 这是基于日志中 SQL 推断的最小表结构。如果后续 FE 代码还访问了其他字段，会再次报错，届时根据错误信息用 ALTER TABLE 补充列即可。 第三步：删除旧 JOB 重新创建 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题