闲来无聊，看Mimo Code官方文档说是fork的opencode，既然VSCode里有opencode插件，我使用起来感觉还不错，就魔改了一下opencode插件，做了一个Mimo Code的插件，欢迎大家在VSCode插件市场里搜索Mimo Code使用 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
github.com GitHub - LiuTangLei/tailscale-awg-installer: Installers and docs for an unofficial Tailscale... Installers and docs for an unofficial Tailscale build with optional Amnezia-WG obfuscation. Linux/macOS/Windows/OpenWrt one-click scripts, plus Android/iOS guides. Works with official Tailscale and Headscale. Not affiliated with Tailscale. 用Wireshark抓包确认没有任何wg特征了, 不过还没试过设置i1这种伪装头去伪装其他协议效果如何,个人实测公司电信到家里移动, p2p打洞后丢包率从25%降低到5%以下, 混淆后和zerotier比丢包率似乎差不多, 不清楚是移动这边qos了电信的wg协议还是电信qos了移动的wg协议, zerotier的udp流量目前暂时没被qos, 以后说不清楚, issue里面提问题的有好几个俄罗斯的用户, 应该是amnezia在那边有点影响力的原因 wg协议过墙很容易被封vps, 我用这个组网了大半年, 机器0被墙 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
这也能争议起来的，真的无敌，骂人的打码了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
虽然说是fork opencode，但readme链接给的链接还是链接到自己的仓库… 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
小米突发MiMo Code，基于opencode fork的，已经用上了，不用登录免费用MiMo auto github.com GitHub - XiaomiMiMo/MiMo-Code 通过在 GitHub 上创建帐户来为 XiaomiMiMo/MiMo-Code 开发做出贡献。 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
今天看小米给opencode fork了个mimocode,我用它试着配合我的浏览器截图插件 利用mimo识图的功能 综合的测试一组提示词 创建我的世界 的 h5小游戏 ， 提示词是 ： 你是一个顶级的资深游戏开发者。请为我使用单 HTML5 和 Canvas（或 Three.js）编写一个《我的世界》克隆版。请包含以下核心功能： 1. 一个基于柏林噪声（Perlin Noise）生成的无限或可滚动的 3D 地形。 2. 第一人称视角，支持使用 WASD 移动和鼠标环视。 3. 支持至少 3 种方块类型（如：泥土、草地、石头等），并支持鼠标左键破坏方块，右键放置方块。材质要尽可能还原。 4. 要有一个内置的、极其丰富的神话幻想中的建筑和地形等，由你自行设计。 结果mimo做得不太行 不过比deepseek v4 flash好 如图 这是mimo v2.5的 这是deepseek v4 flash的 但我莫名其妙发现 mimo视觉似乎有问题 当我朋友用gemini 3.5flash 识别这个图片 都得到正确答案： 66666发现我偷懒是吧 但是给大家看看mimo 当前已经尝试到第四轮了 依然是没有完整的做出来 和claude比还是癞蛤蟆吃天鹅肉了，当然我只是玩玩看。 （我的opencode是自己魔改的，系统提示词是mimo的） 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
greasyfork.org chatgpt model selection Globally override model and thinking_effort on chatgpt.com 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
greasyfork.org Linux.do Boost 增强 选中 boost 后增加 @ 按钮，一键打开回复框并 @ 该 boost 用户 14 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
phoronix.com Microsoft Announces Open-Source "Intelligent Terminal" Microsoft today announced their newest open-source creation.. [!quote]+ 微软的智能终端（Intelligent Terminal）是对 Windows 终端代码的分叉，以添加原生的人工智能代理集成。智能终端包括一个内置在终端中的代理状态栏、一个 “代理窗格：一个上下文感知的、专用的、可配置的、停靠在窗格中的代理CLI选择”、命令自动错误检测、代理管理支持以及可配置的不同人工智能代理。 github.com GitHub - microsoft/intelligent-terminal: A fork of Windows Terminal with native agent... A fork of Windows Terminal with native agent integration, right in your command line. 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近在做某个开源项目发现一些现象，有些人fork以后，推几个commit，发现被人注意到了就反手把自己的forkprivate的操作。源项目还是AGPL v3的东西，然后还解释自己private只是为了能够更好的专注开发，但实际上后续commit清一色都是vibe产物。我有时候就挺纳闷的，吃着开源饭，还要砸开源碗，然后code也是ai写的，到底想要private个啥。难怪都是说开源已死，以前还觉得ai会对开源产生影响，但后来发现，开源死不死不是ai技术影响，是人心烂了，ai加速了这个过程罢了。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
从 claude-stats fork 后改造的，主要看上他的 ui 界面了 几个核心重点功能 1：在菜单栏显示 5h 和 7d 用量和用量预测（仅限订阅账户） 2：悬浮标签上方便的跟踪多会话当前进度（思考中、处理中、已完成、待回复） 3：可以通过快捷键快速处理 claudecode 的权限请求 没什么时间弄项目弄得很简陋，有问题随时提谢谢 https://github.com/Rladmsrl/ccbar
之前博主 @MaxSoloware 做的傻逼模拟器( https://sb.000ooo.ooo/)下线了,我 fork 了他的代码并做了二次开发，重新上线了。欢迎大家试玩： https://showdown-iciness-twisting.ngrok-free.dev 原博主 @ MaxSoloware 用纯前端写的，包括调用大模型也是使用前端 JS 调用的，大模型的 API Key 也是写死在前端的。我把大模型的调用改成了后端调用，增加了保存聊天记录的功能，长期记忆、对话强关联、防出戏（坚决不能承认自己是 AI ）、防提示词欺骗，上下文压缩（防止上下文爆炸）。感谢 @ MaxSoloware 。
之前博主 @MaxSoloware 做的傻逼模拟器( https://sb.000ooo.ooo/)下线了,我 fork 了他的代码并做了二次开发，重新上线了。欢迎大家试玩： https://showdown-iciness-twisting.ngrok-free.dev 原博主 @ MaxSoloware 用纯前端写的，包括调用大模型也是使用前端 JS 调用的，大模型的 API Key 也是写死在前端的。我把大模型的调用改成了后端调用，增加了保存聊天记录的功能，长期记忆、对话强关联、防出戏（坚决不能承认自己是 AI ）、防提示词欺骗，上下文压缩（防止上下文爆炸）。感谢 @ MaxSoloware 。
想试着读英文 Wiki 来练练阅读，做了一个简单 Fork 。现在支持 标题、正文、图注自动翻译，有模糊可开关 单击单词可以让 AI 根据句子的语境解释这个词 双击句子快速翻译 没找到太好的免费服务，接入的是 DeepSeek 的 API ，填一个 Key 就可以用，写死了 v4Flash 的非思考模式，效果不错。 项目还是 MVP ，诚邀大佬试用和提意见，如果能帮我一起打磨就太感谢了。 Github 链接在： https://github.com/NihilDigit/WikiReader-Bilingual 用 Action 打的包，开了 R8 和分 ABI ，所以单个包只有 4M 左右： https://github.com/NihilDigit/WikiReader-Bilingual/releases/tag/26.5.2
https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/565693 效果图预览 --- 发不上来算了) 快捷键说明 H J K L — 左/下/上/右 移动 Shift + H J K L — 一次移动 3 个 Ctrl + H J K L — 跳到当前行/列首尾 Space — 打开当前卡片链接 F — 切换大屏聚焦预览 D — 下载当前卡片图片 G — 切换显示全部同类卡片轮廓 I — 切换聚焦模式 Shift + Space — 截取当前视频画面并下载 Esc — 关闭大屏 / 退出导航 / 取消拾取 大屏中 +/- — 放大 / 缩小
https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/565693 效果图预览 --- 发不上来算了) 快捷键说明 H J K L — 左/下/上/右 移动 Shift + H J K L — 一次移动 3 个 Ctrl + H J K L — 跳到当前行/列首尾 Space — 打开当前卡片链接 F — 切换大屏聚焦预览 D — 下载当前卡片图片 G — 切换显示全部同类卡片轮廓 I — 切换聚焦模式 Shift + Space — 截取当前视频画面并下载 Esc — 关闭大屏 / 退出导航 / 取消拾取 大屏中 +/- — 放大 / 缩小
greasyfork.org Linux.do 书签分类器 在 linux.do 用户书签页提供文件夹式分类展示、单条快速分类、分类重命名/合并以及 OpenAI AI 自动分类审核写回功能。 主要功能 1. 双栏布局与双层分类树 支持 一级/二级 （如 AI/编程工具 、 开发/环境部署 ）的双层树状结构。分级由 / 作为分隔符 2. AI自动分类 配置 OpenAI 兼容的 API 接口及模型，每批 20 条自动进行 AI 扫描，串行写回服务端 脚本内置了 50 个默认分类，优先使用已存在的分类 可在高级选项配置额外的提示词分类指导 使用方法 进入自己的书签页，点击顶部的“书签分类器”按钮 其它 这是我目前根据自己的收藏和热门话题整理的默认分类，如果佬友们有其他分类建议欢迎提出： "AI/编程工具", "AI/Agent工作流", "AI/模型教程", "AI/模型评测", "AI/国产模型", "AI/公益中转", "AI/商业中转", "AI/账号额度", "AI/生图视频", "AI/提示词", "AI/知识库RAG", "开发/工具项目", "开发/浏览器脚本", "开发/教程文档", "开发/环境部署", "开发/问题排障", "开发/前端设计", "开发/后端架构", "网络/VPS服务器", "网络/代理节点", "网络/代理教程", "网络/Cloudflare", "账号/订阅支付", "账号/注册流程", "账号/接码邮箱", "账号/虚拟卡", "安全/账号风控", "安全/逆向分析", "安全/隐私数据", "资源/软件激活", "资源/网盘课程", "资源/影视音乐", "资源/书籍资料", "资源/下载网盘", "资源/开源项目", "系统/软件工具", "系统/效率工作流", "科研/论文写作", "科研/PPT绘图", "社区/L站工具", "社区/资源导航", "社区/经验复盘", "社区/讨论求助", "羊毛/AI额度", "羊毛/软件服务", "生活/数码硬件", "生活/旅行消费", "娱乐/游戏动漫", "其他/NSFW", "其他/素材杂项" 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Kevlar-4u 社交媒体内容发布前的“舆论沙盒（评论区模拟器）”。让 AI 扮演不同立场的网民对你的作品进行“模拟毒打”，提前排查措辞盲区与公关翻车风险。 基于 Multi-Agent+本地 MCP 架构，支持 Claude 等主流 AI 客户端。 GitHub： https://github.com/9Churze/kevlar-4u
闲着没事把CC Switch的源码fork了一下，改了一下UI和托盘栏左键右键的交互，虽然有点鸡肋 1. UI调整； 2.Windows版本下，托盘栏左键和右键都是打开控制面板，调整为： 左键打开控制面板 右键打开菜单栏 17 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
因为grok2api主分支迟迟不更新，发现已经有大佬fork并支持了最新的4.3模型了。 项目分支是： GitHub - cloudriver8/grok2api at feat/console-x-ai-routing · GitHub 我是直接让codex将老版本直接改成分支的，具体干了啥我也不知道。 我的都是free号，当前对外可见模型 这些是 /v1/models 当前返回的 9 个模型，全部实测可用： 模型 类型 结果 耗时 grok-4.20-0309-non-reasoning chat 可用 2.53s grok-4.20-fast chat 可用 0.96s grok-4.3 chat 可用 2.62s grok-4 chat 可用 2.61s grok-4.20 chat 可用 1.39s grok-4.20-reasoning chat 可用 3.02s grok-4.20-non-reasoning chat 可用 0.66s grok-4.20-multi-agent chat 可用 3.50s grok-imagine-image-lite image 可用 15.96s 当前不可见/不可测模型 项目注册表里还有这些模型，但当前账号池只有 basic active 25647，没有 super/heavy 账号池，所以 /v1/models 不暴露它们，本次没有按可用模型测试： grok-4.20-0309 grok-4.20-0309-reasoning grok-4.20-0309-non-reasoning-super grok-4.20-0309-super grok-4.20-0309-reasoning-super grok-4.20-0309-non-reasoning-heavy grok-4.20-0309-heavy grok-4.20-0309-reasoning-heavy grok-4.20-multi-agent-0309 grok-4.20-auto grok-4.20-expert grok-4.20-heavy grok-4.3-beta grok-imagine-image grok-imagine-image-pro grok-imagine-image-edit grok-imagine-video 修复点：grok-4.20 原本会被自动注入上游不支持的 reasoningEffort=high，导致 400。我已在 app/control/model/registry.py 去掉该默认参数，重建并部署后复测通过。 在当前可用的 9 个模型里，优先级可以这样看： 1. grok-4.20-multi-agent 通常最强，适合复杂推理、检索、多步骤分析、需要更稳答案的任务。 2. grok-4.20-reasoning 推理型模型，适合代码分析、数学、规划、长链路判断。比普通 grok-4.20 更适合需要“想清楚”的任务。 3. grok-4.3 / grok-4 / grok-4.20 通用能力强，适合日常问答、写作、代码、总结。grok-4.3 理论上更新，优先试它。 4. grok-4.20-fast / grok-4.20-non-reasoning / grok-4.20-0309-non-reasoning 更偏速度和普通对话，不适合复杂推理。 5. grok-imagine-image-lite 图片生成模型，不和文本模型直接比较。 我的建议：默认用 grok-4.20-multi-agent；如果它慢或不稳定，用 grok-4.20-reasoning；日常快速任务用 grok-4.3 或 grok-4.20-fast。 | 模型 | MCP 搜索表现 | |---|---| | grok-4.3 | 最均衡，约 55s，返回 27 个 sources，答案长度适中 | | grok-4.20-reasoning | 可用，约 58s，返回 23 个 sources，但更慢一点 | | grok-4.20-multi-agent | 可用，约 55s，返回 19 个 sources，但 token 消耗极高，日志里一次到 213945 tokens，不适合作为 MCP 默认搜索模型 | | grok-4.20 | 不稳定，出现过 60s 上游超时 | | grok-4.20-fast | 当前默认，但不适合 MCP 搜索；容易无有效搜索来源或 fallback | | non-reasoning 系列 | 更适合普通快速回答，不适合作为搜索汇总模型 | 13 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题