之前拿我的 Hermes ，做了个针对 product hunt ，hacker news 的 IDEA 发现雷达，3 个核心的指标是：一人可做、SEO 可积累、订阅可变现。 Prompt 和 workflow 打磨了很久，目前也跑了一段时间。 本职工作太忙，雷达做出来也没去验证过到底有没有用。 大家感兴趣的可以看看，能对大家有帮助就最好了。 以下是今天发现的机会。 海外需求雷达日报 - 2026-06-08 RSSd 订阅 模式 1：「老旧工具 AI-Native 重做」 域名工具、SSL 检查、WHOIS 查询、DNS 检测——这些工具的 Google 搜索结果首页被 5-10 年前的老旧产品占据。它们共同特征：UI 停留在 2015 年、无 AI 能力、商业模式是广告/affiliate 。用 AI worker 模式重做（事件驱动监控 + 自动告警 + 只在例外时通知人），可以在 SEO 上有显著优势（更好的内容 + 更快的页面 + 更好的 UX 信号）。 为什么有效： Google 对工具类页面的新鲜度信号敏感。老旧工具网站多年不更新内容，新站更容易在长尾关键词上超越。 模式 2：「垂类内容站点自动驾驶仪」 Papernews （ 111⭐/3 天）验证了一个被忽视的需求：人们愿意为「自动生成的内容 digest 」付费，尤其是特定格式（ PDF for e-ink ）。这个模式可以复制到任意垂类——法律日报、加密货币日报、本地新闻摘要、行业研报摘要。关键不是「 AI 能写文章」，而是「 AI 能持续运营一个内容站点」。 为什么有效： 传统内容站需要编辑团队，AI worker 替代了人的日常操作。"人设定方向 + AI 自动执行" 的协作模式，产出效率是纯人工的 10-100 倍。且每篇内容 = 一个 SEO 页面，形成复利。 模式 3：「社交信号 → 产品机会」 Pipeline Builder Brief 的模式（ Reddit/HN/IH → 信号提取 → 产品 brief ）是一个可泛化的 pipeline 。不限于找产品 idea——同一条 pipeline 可以用于：竞品情报监控、行业趋势报告、客户反馈聚合、内容灵感生成。核心能力是「从非结构化社交讨论中提取结构化洞察」。 为什么有效： 社交媒体上的「抱怨」是最真实的 market signal ，但人工阅读效率太低。AI pipeline 可以 24/7 运行，且每次分析结果都可以变成 SEO 内容。
背景 现在 AI 圈每周都会出一些新的概念，根本来不及了解学习，而自己获取信息又比较散，因此周末写了一个 AI 信息网站 ，自动爬取 GitHub Trending 、Hacker News 、OpenAI 、Anthropic 、InfoQ AI 等 AI 信息，并且利用 AI GPT-4o 总结关键点并且翻译为中文。 每天早上去公司花 10 分钟左右，就可以浏览完最近的 AI 大事，解决了自己的一大痛点 https://github.com/wenbochang888/github-trending-spider/ 最让我满意的点 引入了 GPT-4 来进行总结，而不是直接获取原文，让 GPT 来帮我总结提取最精炼的给到我，并且翻译为中文。 同时因为有时候怕自己忘记，就增加了邮件系统提醒自己，发到自己的工作邮箱，每天一早上就有红点提醒自己需要了解了 这个因为邮件服务商的限制，收件人有数量限制，所以如果有需要的大佬，可以私聊我 最后 写完这个项目之后，真的感慨 AI ，如果没有 AI 我就懒得麻烦了，干脆就一个一个看了。 有了 AI 一天就能写完，就能解决我的问题，真的很恐怖 最后如果对你有帮助，欢迎 star
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 背景 现在AI圈每周都会出一些新的概念，根本来不及了解学习，而自己获取信息又比较散，因此周末写了一个 AI信息网站 ，自动爬取 GitHub Trending、Hacker News、OpenAI、Anthropic、InfoQ AI 等AI信息，并且利用AI GPT-4o 总结关键点并且翻译为中文。 每天早上去公司花10分钟左右，就可以浏览完最近的AI大事，解决了自己的一大痛点 github.com GitHub - wenbochang888/github-trending-spider: 每日AI前沿信息。开源趋势、社区热议、AI 动态 每日AI前沿信息。开源趋势、社区热议、AI 动态 佬友们，第一次发推广，求star不违规吧 佬友们，自己VB的东西，没人star 没人看，大家都是怎么办的 搞七捻三 23k star的巨佬，感觉初期可能star可以满足自己的一点虚荣心，可能后期，花了时间花了心思，赚钱才是硬道理 最让我满意的点 引入了GPT-4 来进行总结，而不是直接获取原文，让GPT来帮我总结提取最精炼的给到我，并且翻译为中文。 同时因为有时候怕自己忘记，就增加了邮件系统提醒自己，发到自己的工作邮箱，每天一早上就有红点提醒自己需要了解了 这个因为邮件服务商的限制，收件人有数量限制，所以如果有需要的佬友，可以私聊我 最后 写完这个项目之后，真的感慨AI，如果没有AI我就懒得麻烦了，干脆就一个一个看了。 有了AI一天就能写完，就能解决我的问题，真的很恐怖 最后如果对你有帮助，欢迎star 6 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
背景 现在 AI 圈每周都会出一些新的概念，根本来不及了解学习，而自己获取信息又比较散，因此周末写了一个 AI 信息网站 ，自动爬取 GitHub Trending 、Hacker News 、OpenAI 、Anthropic 、InfoQ AI 等 AI 信息，并且利用 AI GPT-4o 总结关键点并且翻译为中文。 每天早上去公司花 10 分钟左右，就可以浏览完最近的 AI 大事，解决了自己的一大痛点 https://github.com/wenbochang888/github-trending-spider/ 最让我满意的点 引入了 GPT-4 来进行总结，而不是直接获取原文，让 GPT 来帮我总结提取最精炼的给到我，并且翻译为中文。 同时因为有时候怕自己忘记，就增加了邮件系统提醒自己，发到自己的工作邮箱，每天一早上就有红点提醒自己需要了解了 这个因为邮件服务商的限制，收件人有数量限制，所以如果有需要的大佬，可以私聊我 最后 写完这个项目之后，真的感慨 AI ，如果没有 AI 我就懒得麻烦了，干脆就一个一个看了。 有了 AI 一天就能写完，就能解决我的问题，真的很恐怖 最后如果对你有帮助，欢迎 star
The Hacker News TrapDoor Supply Chain Attack Spreads Credential-Stealing Malware via npm,... TrapDoor spread 34 malicious packages across npm, PyPI, and Crates.io, stealing developer credentials and enabling persistence. [!quote]+ 一场新的跨生态系统软件供应链协同攻击活动以 npm、PyPI 和 Crates.io 为目标，传播证书窃取恶意软件。 这场代号为 "TrapDoor "的活动涉及超过 34 个恶意软件包，版本超过 384 个。最早的活动记录于 2026 年 5 月 22 日 8:20 p.m. UTC，新软件包一波一波地从一组账户快速发布到生态系统中。 "TrapDoor的目标是加密、DeFi、Solana和人工智能社区的开发人员，"Socket说。"恶意软件包旨在窃取开发者机密、加密钱包、SSH 密钥、云凭证、浏览器数据和环境变量。 "几个 npm 软件包还部署了一个共享有效载荷 trap-core.js，它可以扫描凭证、验证 AWS 和 GitHub 令牌、尝试基于 SSH 的横向移动，并通过 .cursorrules、CLAUDE.md、Git 钩子、shell 钩子、systemd、cron 和 SSH 设置持久性。 值得注意的是，该活动与 HUMAN 的 Satori 威胁情报和研究小组上周详细报道的另一个同名活动没有任何联系，后者通过 Google Play 商店分发了 455 个安卓应用程序，从事广告欺诈活动。 该行动的显著特点是交付路径多样，使用安装后钩子、在软件包导入时执行的远程 JavaScript 有效载荷以及恶意 build.rs 脚本来攻击 Sui 和 Move 开发人员。这些软件包伪装成看似无害的工具，使攻击者能够接触到广泛的受众。 npm 软件包被发现运行一个 JavaScript 有效载荷（“rap-core.js”），它可以扫描凭据和开发人员机密，使用 AWS 和 GitHub API 调用验证窃取的凭据，使用 cron 作业、systemd 服务、Git 钩子在主机上创建持久性，并通过 SSH 在网络上移动。 Rust crates 以类似的方式搜索本地密钥库，使用硬编码 XOR 密钥加密数据，并将数据外泄到 GitHub Gists。值得注意的是，这些软件包还使用了构建脚本（“build.rs”）来触发恶意代码的执行。 与 TrapDoor 相关的 Python 软件包设计为导入时自动执行。这些软件包的主要目的是从攻击者控制的 GitHub 页面域（“ddjidd564.github[.]io”）下载 JavaScript，并使用 "node -e "运行。 "Socket 解释说："这种技术允许 Python 软件包将执行委托给远程 JavaScript 有效载荷，使攻击者在发布后拥有更大的灵活性。"通过在外部托管有效载荷，攻击者可以在不发布新的 PyPI 版本的情况下更新行为。 该活动的一个不同寻常之处是植入了 .cursorrules 和 CLAUDE.md，其中包含隐藏指令，以诱骗人工智能（AI）助手运行 “安全扫描”，从而导致秘密被发现和外泄。这是通过在流行的人工智能和开发人员项目中打开 GitHub 拉取请求（PR）来实现的，包括 “browser-use/browser-use”、"langchain-ai/langchain "和 “langflow-ai/langflow”。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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The Hacker News TeamPCP Compromises Checkmarx Jenkins AST Plugin Weeks After KICS Supply... TeamPCP compromised a Checkmarx Jenkins plugin in 2026, exposing supply chain security gaps and credential risks. [!quote]+ Checkmarx 已确认 Jenkins AST 插件的修改版已发布到 Jenkins Marketplace。 theregister – 11 May 26 Checkmarx tackles another TeamPCP intrusion as Jenkins plugin sabotaged Cybercrooks ruin engineers' weekends with Saturday attack Cyber Security News – 12 May 26 TeamPCP Targets Checkmarx Jenkins Plugin After KICS Breach The digital ecosystem is facing a devastating cyber storm as supply chain attacks ripple through critical development infrastructure. Est. reading time: 3 minutes 看起来是一起更大的事故说是 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
HackerOne Anthropic - Bug Bounty Program | HackerOne The Anthropic Bug Bounty Program enlists the help of the hacker community at HackerOne to make Anthropic more secure. HackerOne is the #1 hacker-powered security platform, helping organizations find and fix critical vulnerabilities before they can be... The New Stack – 10 May 26 Anthropic puts the “myth” in Mythos with its HackerOne bug bounty program Anthropic has launched a public bug bounty program on HackerOne, inviting researchers to secure Claude and internal systems despite claims about its Mythos AI. Est. reading time: 6 minutes [!quote]+ 新的漏洞悬赏计划由 HackerOne 托管，允许外部研究人员报告 Anthropic 开发的软件和系统中存在的漏洞，奖励由通用漏洞评分系统（CVSS）决定，这是一个按严重程度对软件安全漏洞进行排名的行业标准框架。 事实上，此举标志着 Anthropic 早期漏洞披露工作的演变。2024年8月，该公司推出了一个更传统的漏洞披露计划（VDP），主要作为安全发现的报告和分流渠道。Anthropic 指出，今后的报告应通过更新后的系统提交。 新计划涵盖 Anthropic 拥有的广泛资产，包括 Claude.ai、Anthropic API、Claude Code、官方桌面和移动客户端、内部基础架构、SDK 以及 Anthropic 开发的 MCP 集成和 Chrome 扩展。某些类别仍被排除在外，包括影响第三方 MCP 服务器的漏洞、存档的开放源代码库、社交工程攻击和低严重性的信息发现。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近在 Hacker News 上看到一个分享，是一个 用纯 ARM64 汇编写的 web server 。 网友的想法和我差不多：这年头大家基本上都不怎么写代码了，竟然还有人纯汇编手撸 web server ，这才是热爱编程，是真正的 hacker 。 网友感叹，过不了多久，传统意义上的程序员要么转型（成为彻头彻尾的 AI 指挥员），要么因转型失败而失业。 好在到了那时候，我们仍然可以在业余时间手写一些小玩意来聊以慰藉，怀念一下曾经作为程序员的时光。 也有悲观的看法：十年前看到这种项目，我会折服于作者的创造力；但如今只会想“用 LLM 写个同样的东西要花多久？” 编程作为一种艺术形式或许已经死了。 当然这对于真正热爱编程的 hacker 来说不是问题，因为他们享受的是解决问题和创造的过程，并不在乎实用主义，更不在乎他人的眼光。 “什么？你说我打磨一年的软件，你一个外行人用 LLM 只花一个下午就净室复刻了，性能更好、有丰富的文档，还 100% 测试覆盖？ 没关系，我写代码爽到了，而你只是花钱买 token 造了个没人用的玩具罢了。” 我在想，我自己要不也在业余时间“古法编程”鼓捣点小玩意，来缓解一下日常 AI coding 带来的疲倦和不适（心理上的而不是生理上的）。 我现在日常开发 95%+ 使用大模型。代码还是会看的，但写是几乎不会去写的。 不是因为不懂，而是因为这套庞大的代码库，已经迭代成了适合 AI 维护而不适合人类维护的模样。 在不改变产出质量的前提下，如果说我们团队原先的开发效率是 1x ，现在用 AI 大概是 3~5x 。 但如果抛弃 AI 重新恢复手动开发，那效率会下降到 0.5x 左右。 这一点在我们之前去涉密机关驻场做二开的时候就深刻体现出来了（没有外网，只有内网部署的一个小型 LLM 可用）。 使用 LLM 开发的过程，就像我上面说的，非常的心累。 以前“古法编程”时，解决难题确实累，但是有动力让我坚持，最后问题搞定时也很有成就感。 但是使用大模型开发是另外一种累，解决问题后也完全没有成就感。 LLM 既不像一个工具（比如编译器，对于确定的输入有着确定行为的输出），也不像人（能够正常理解用自然语言描述的技术细节）。 和 LLM 的沟通非常别扭，必须得用“反人类直觉”的方式去构建 prompt ，才能让它输出自己想要的东西。 做这样的工作，感觉自己既不是一个程序员，也不是技术管理者，而是像（前 LLM 时代） AI 圈子里经常调侃的“炼丹师”。 工作强度也挺高的，基本上就是一个人在做以往三人份的活，根本没有闲着的时候。 工资也不是三人份的工资（现在北京税前 14.5k 对应届生来说算是偏低的了吧？） 说好的 AI 解放生产力呢？ 不知道还能坚持多久，估计这种日子也没有头了，就算跳槽也改变不了现状。 在自己被裁员彻底失业（或者在那之前精神崩溃疯掉）之前，还是在业余时间重拾一下程序员的感觉吧， 那个让我热爱和憧憬，如今正逐渐消失的 coding 的乐趣。 目前的计划是重拾一下我之前做的那个“目标是 100% 兼容 Linux 和 *BSD 的操作系统”。 当时是纯 LLM 开发的，实现了常见 syscall ，把 busybox 部分功能跑通后就没再弄。 现在打算放下 LLM ，试着“纯古法”继续开发。对我来说是很大的挑战，但同时也是一种救赎。
最近在 Hacker News 上看到一个分享，是一个 用纯 ARM64 汇编写的 web server 。 网友的想法和我差不多：这年头大家基本上都不怎么写代码了，竟然还有人纯汇编手撸 web server ，这才是热爱编程，是真正的 hacker 。 网友感叹，过不了多久，传统意义上的程序员要么转型（成为彻头彻尾的 AI 指挥员），要么因转型失败而失业。 好在到了那时候，我们仍然可以在业余时间手写一些小玩意来聊以慰藉，怀念一下曾经作为程序员的时光。 也有悲观的看法：十年前看到这种项目，我会折服于作者的创造力；但如今只会想“用 LLM 写个同样的东西要花多久？” 编程作为一种艺术形式或许已经死了。 当然这对于真正热爱编程的 hacker 来说不是问题，因为他们享受的是解决问题和创造的过程，并不在乎实用主义，更不在乎他人的眼光。 “什么？你说我打磨一年的软件，你一个外行人用 LLM 只花一个下午就净室复刻了，性能更好、有丰富的文档，还 100% 测试覆盖？ 没关系，我写代码爽到了，而你只是花钱买 token 造了个没人用的玩具罢了。” 我在想，我自己要不也在业余时间“古法编程”鼓捣点小玩意，来缓解一下日常 AI coding 带来的疲倦和不适（心理上的而不是生理上的）。 我现在日常开发 95%+ 使用大模型。代码还是会看的，但写是几乎不会去写的。 不是因为不懂，而是因为这套庞大的代码库，已经迭代成了适合 AI 维护而不适合人类维护的模样。 在不改变产出质量的前提下，如果说我们团队原先的开发效率是 1x ，现在用 AI 大概是 3~5x 。 但如果抛弃 AI 重新恢复手动开发，那效率会下降到 0.5x 左右。 这一点在我们之前去涉密机关驻场做二开的时候就深刻体现出来了（没有外网，只有内网部署的一个小型 LLM 可用）。 使用 LLM 开发的过程，就像我上面说的，非常的心累。 以前“古法编程”时，解决难题确实累，但是有动力让我坚持，最后问题搞定时也很有成就感。 但是使用大模型开发是另外一种累，解决问题后也完全没有成就感。 LLM 既不像一个工具（比如编译器，对于确定的输入有着确定行为的输出），也不像人（能够正常理解用自然语言描述的技术细节）。 和 LLM 的沟通非常别扭，必须得用“反人类直觉”的方式去构建 prompt ，才能让它输出自己想要的东西。 做这样的工作，感觉自己既不是一个程序员，也不是技术管理者，而是像（前 LLM 时代） AI 圈子里经常调侃的“炼丹师”。 工作强度也挺高的，基本上就是一个人在做以往三人份的活，根本没有闲着的时候。 工资也不是三人份的工资（现在北京税前 14.5k 对应届生来说算是偏低的了吧？） 说好的 AI 解放生产力呢？ 不知道还能坚持多久，估计这种日子也没有头了，就算跳槽也改变不了现状。 在自己被裁员彻底失业（或者在那之前精神崩溃疯掉）之前，还是在业余时间重拾一下程序员的感觉吧， 那个让我热爱和憧憬，如今正逐渐消失的 coding 的乐趣。 目前的计划是重拾一下我之前做的那个“目标是 100% 兼容 Linux 和 *BSD 的操作系统”。 当时是纯 LLM 开发的，实现了常见 syscall ，把 busybox 部分功能跑通后就没再弄。 现在打算放下 LLM ，试着“纯古法”继续开发。对我来说是很大的挑战，但同时也是一种救赎。
一维国际象棋是一种极简的国际象棋变体，在仅有八个格子的单行棋盘上进行。 每方只有三枚棋子 -- 国王、骑士和车。 这个游戏由传奇趣味数学家 Martin Gardner 构思， 最早发表于 1980 年 7 月他在《科学美国人》杂志上的《数学游戏》专栏。Gardner 提出了一个问题：假设双方都采用最优策略，白方是否存在必胜法? 你可以在点击 1d chess online 玩这个游戏 如何玩一维国际象棋 你执白方(左侧)，AI 控制黑方(右侧)。 点击一枚棋子选中它。绿色高亮显示它可以移动到的位置。 点击高亮的格子完成移动。 AI 会在短暂停顿后自动回应。 通过将杀对手的国王来获胜 -- 使其受到攻击且无处可逃。 一维国际象棋规则 棋盘是一行 8 个格子。白方从第 1-3 格开始(国王、骑士、车)， 黑方从第 6-8 格开始(车、骑士、国王)。第 4 和第 5 格初始为空。 棋子走法 国王 ♔/♚ -- 向左或向右移动恰好一格。不能移入被将军的位置。 骑士 ♘/♞ -- 向任意方向跳跃恰好两格，可以越过中间的棋子。 车 ♖/♜ -- 向左或向右滑动任意格数，但不能越过其他棋子。 棋子通过移动到敌方棋子所在的格子来吃子。 胜负与和棋 将杀 -- 对手的国王被将军且无合法走法。你赢了! 逼和 -- 对手没有合法走法但未被将军。和棋。 三次重复 -- 相同的棋盘局面出现三次。任一方可以宣布和棋。 子力不足 -- 棋盘上只剩下双方国王。自动和棋。
一维国际象棋是一种极简的国际象棋变体，在仅有八个格子的单行棋盘上进行。 每方只有三枚棋子 -- 国王、骑士和车。 这个游戏由传奇趣味数学家 Martin Gardner 构思， 最早发表于 1980 年 7 月他在《科学美国人》杂志上的《数学游戏》专栏。Gardner 提出了一个问题：假设双方都采用最优策略，白方是否存在必胜法? 你可以在点击 1d chess online 玩这个游戏 如何玩一维国际象棋 你执白方(左侧)，AI 控制黑方(右侧)。 点击一枚棋子选中它。绿色高亮显示它可以移动到的位置。 点击高亮的格子完成移动。 AI 会在短暂停顿后自动回应。 通过将杀对手的国王来获胜 -- 使其受到攻击且无处可逃。 一维国际象棋规则 棋盘是一行 8 个格子。白方从第 1-3 格开始(国王、骑士、车)， 黑方从第 6-8 格开始(车、骑士、国王)。第 4 和第 5 格初始为空。 棋子走法 国王 ♔/♚ -- 向左或向右移动恰好一格。不能移入被将军的位置。 骑士 ♘/♞ -- 向任意方向跳跃恰好两格，可以越过中间的棋子。 车 ♖/♜ -- 向左或向右滑动任意格数，但不能越过其他棋子。 棋子通过移动到敌方棋子所在的格子来吃子。 胜负与和棋 将杀 -- 对手的国王被将军且无合法走法。你赢了! 逼和 -- 对手没有合法走法但未被将军。和棋。 三次重复 -- 相同的棋盘局面出现三次。任一方可以宣布和棋。 子力不足 -- 棋盘上只剩下双方国王。自动和棋。
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一维国际象棋是一种极简的国际象棋变体，在仅有八个格子的单行棋盘上进行。 每方只有三枚棋子 -- 国王、骑士和车。 这个游戏由传奇趣味数学家 Martin Gardner 构思， 最早发表于 1980 年 7 月他在《科学美国人》杂志上的《数学游戏》专栏。Gardner 提出了一个问题：假设双方都采用最优策略，白方是否存在必胜法? 你可以在点击 1d chess online 玩这个游戏 如何玩一维国际象棋 你执白方(左侧)，AI 控制黑方(右侧)。 点击一枚棋子选中它。绿色高亮显示它可以移动到的位置。 点击高亮的格子完成移动。 AI 会在短暂停顿后自动回应。 通过将杀对手的国王来获胜 -- 使其受到攻击且无处可逃。 一维国际象棋规则 棋盘是一行 8 个格子。白方从第 1-3 格开始(国王、骑士、车)， 黑方从第 6-8 格开始(车、骑士、国王)。第 4 和第 5 格初始为空。 棋子走法 国王 ♔/♚ -- 向左或向右移动恰好一格。不能移入被将军的位置。 骑士 ♘/♞ -- 向任意方向跳跃恰好两格，可以越过中间的棋子。 车 ♖/♜ -- 向左或向右滑动任意格数，但不能越过其他棋子。 棋子通过移动到敌方棋子所在的格子来吃子。 胜负与和棋 将杀 -- 对手的国王被将军且无合法走法。你赢了! 逼和 -- 对手没有合法走法但未被将军。和棋。 三次重复 -- 相同的棋盘局面出现三次。任一方可以宣布和棋。 子力不足 -- 棋盘上只剩下双方国王。自动和棋。
大家好！我们是 AdventureX ，中国最大的黑客松组织。最近我们正在准备一场超级酷的 Hacker 活动，我们想让国内能有更多有梦想、想改变世界的年轻人。 在 2024 年，我们搭建起了属于中国年轻人的第一场黑客松。自那以后，所有人都看见了。仅仅两年时间，Demo Day 、黑客松、工作坊在中国遍地开花。资本开始追逐年轻的梦想，所有公司开始寻找最酷的大脑。我们改变了整个中国的创新结构。 两年过去，最初的那把火没有熄灭，反而在这片土地上越烧越旺，AdventureX 的第三年，这片自由的土壤比以往任何时候都要宽广。当我们回望那一刻，我们知道某些东西已经被改变，一只蝴蝶煽动了翅膀。 我们相信当十年二十年后，再回头看现在的 AdventureX ，从这里诞生的友谊、催生的勇气、激发的创造力，肯定会在未来徐徐展开、爆发出巨大的能量，影响未来中国的商业和科技。 AdventureX 不是昙花一现，我们希望它是一个能在中国屹立 10 年，百年的组织。我们希望它能一直为中国的年轻人带来改变，带来启发，带来激励，让更多人去创造真正的东西，去改变世界的每一个角落。 欢迎大家访问我们的官网 https://adventure-x.org/
大家好！我们是 AdventureX ，中国最大的黑客松组织。最近我们正在准备一场超级酷的 Hacker 活动，我们想让国内能有更多有梦想、想改变世界的年轻人。 在 2024 年，我们搭建起了属于中国年轻人的第一场黑客松。自那以后，所有人都看见了。仅仅两年时间，Demo Day 、黑客松、工作坊在中国遍地开花。资本开始追逐年轻的梦想，所有公司开始寻找最酷的大脑。我们改变了整个中国的创新结构。 两年过去，最初的那把火没有熄灭，反而在这片土地上越烧越旺，AdventureX 的第三年，这片自由的土壤比以往任何时候都要宽广。当我们回望那一刻，我们知道某些东西已经被改变，一只蝴蝶煽动了翅膀。 我们相信当十年二十年后，再回头看现在的 AdventureX ，从这里诞生的友谊、催生的勇气、激发的创造力，肯定会在未来徐徐展开、爆发出巨大的能量，影响未来中国的商业和科技。 AdventureX 不是昙花一现，我们希望它是一个能在中国屹立 10 年，百年的组织。我们希望它能一直为中国的年轻人带来改变，带来启发，带来激励，让更多人去创造真正的东西，去改变世界的每一个角落。 欢迎大家访问我们的官网 https://adventure-x.org/
大家好！我们是 AdventureX ，中国最大的黑客松组织。最近我们正在准备一场超级酷的 Hacker 活动，我们想让国内能有更多有梦想、想改变世界的年轻人。 在 2024 年，我们搭建起了属于中国年轻人的第一场黑客松。自那以后，所有人都看见了。仅仅两年时间，Demo Day 、黑客松、工作坊在中国遍地开花。资本开始追逐年轻的梦想，所有公司开始寻找最酷的大脑。我们改变了整个中国的创新结构。 两年过去，最初的那把火没有熄灭，反而在这片土地上越烧越旺，AdventureX 的第三年，这片自由的土壤比以往任何时候都要宽广。当我们回望那一刻，我们知道某些东西已经被改变，一只蝴蝶煽动了翅膀。 我们相信当十年二十年后，再回头看现在的 AdventureX ，从这里诞生的友谊、催生的勇气、激发的创造力，肯定会在未来徐徐展开、爆发出巨大的能量，影响未来中国的商业和科技。 欢迎大家访问我们的官网呀！ https://adventure-x.org/ AdventureX 2025 的一些报道： 浙江卫视： http://wap.cztv.com/articles/index.html?pubId=2764909 新华网： http://sh.news.cn/20251106/ce6a43a95fcd457d933539b952f72d33/c.html 都市快报： https://mp.weixin.qq.com/s/dkJPgogPns2AquLxywtcew 封面新闻： https://m.thecover.cn/news_details.html?eid=n7OjiUalk72H90qSdq8Jkw== 湖南日报新媒体： https://www.hunantoday.cn/news/xhn/202507/29831727.html 青春余杭： https://mp.weixin.qq.com/s/LrQh0J8OP9Llos_yD8-6NA 青春杭州： https://mp.weixin.qq.com/s/psC9xDTEhIRRO6bbbl9nrg 浙江杭州未来科技城： https://mp.weixin.qq.com/s/zGSXoeGFCvPVr2SMAIwkuQ AdventureX 不是昙花一现，我们希望它是一个能在中国屹立 10 年，百年的组织。我们希望它能一直为中国的年轻人带来改变，带来启发，带来激励，让更多人去创造真正的东西，去改变世界的每一个角落。
大家好！我们是 AdventureX ，中国最大的黑客松组织。最近我们正在准备一场超级酷的 Hacker 活动，我们想让国内能有更多有梦想、想改变世界的年轻人。 在 2024 年，我们搭建起了属于中国年轻人的第一场黑客松。自那以后，所有人都看见了。仅仅两年时间，Demo Day 、黑客松、工作坊在中国遍地开花。资本开始追逐年轻的梦想，所有公司开始寻找最酷的大脑。我们改变了整个中国的创新结构。 两年过去，最初的那把火没有熄灭，反而在这片土地上越烧越旺，AdventureX 的第三年，这片自由的土壤比以往任何时候都要宽广。当我们回望那一刻，我们知道某些东西已经被改变，一只蝴蝶煽动了翅膀。 我们相信当十年二十年后，再回头看现在的 AdventureX ，从这里诞生的友谊、催生的勇气、激发的创造力，肯定会在未来徐徐展开、爆发出巨大的能量，影响未来中国的商业和科技。 欢迎大家访问我们的官网呀！ https://adventure-x.org/ AdventureX 2025 的一些报道： 浙江卫视： http://wap.cztv.com/articles/index.html?pubId=2764909 新华网： http://sh.news.cn/20251106/ce6a43a95fcd457d933539b952f72d33/c.html 都市快报： https://mp.weixin.qq.com/s/dkJPgogPns2AquLxywtcew 封面新闻： https://m.thecover.cn/news_details.html?eid=n7OjiUalk72H90qSdq8Jkw== 湖南日报新媒体： https://www.hunantoday.cn/news/xhn/202507/29831727.html 青春余杭： https://mp.weixin.qq.com/s/LrQh0J8OP9Llos_yD8-6NA 青春杭州： https://mp.weixin.qq.com/s/psC9xDTEhIRRO6bbbl9nrg 浙江杭州未来科技城： https://mp.weixin.qq.com/s/zGSXoeGFCvPVr2SMAIwkuQ AdventureX 不是昙花一现，我们希望它是一个能在中国屹立 10 年，百年的组织。我们希望它能一直为中国的年轻人带来改变，带来启发，带来激励，让更多人去创造真正的东西，去改变世界的每一个角落。