如题 然后还有一种提示就是 too many requests 为什么 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天同事想要测试codex imagegen 生图，但是 codex 就是不调用生图接口，一直生成矢量图的画。类似这种情况： codex生成图片好烂啊，是我姿势不对吗？用的中转站 openai 生图的接口需要 codex认为是 chatgpt auth， codex 源码里: AuthDotJson 允许 auth_mode、tokens、OPENAI_API_KEY 都为空。 resolved_mode() 逻辑是：有 auth_mode 用它；有 OPENAI_API_KEY 判 API key；否则默认 Chatgpt。 codex login status 只是读本地 auth 状态后按枚举打印，不等于真的联网验证了 ChatGPT token。 image_gen 暴露又要求 current_auth_uses_codex_backend() 为真，而空 {} 被判成 Chatgpt。 因此我们可以 ~/.codex/config.toml 里面用 env_key 的方式加第三方key， auth.json 文件只保留 {} . [model_providers.xxx] base_url = "https://www.xxxx.com/v1" env_key = "XXXX_API_KEY" ~/.codex/auth.json 只有 {} {} 跑命令查询 ❯ codex login status Logged in using ChatGPT codex 就会认为是 ChatGPT 登录，然后再正常调用 imagegen skill 就好了~ 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
调整了~/.codex/skills/.system/imagegen/scripts/image_gen.py的脚本内容，使其可以加载sub2的网址和key。sub2api版本为v0.1.116 各位佬是如何使用sub2的image2模型？求解决方案 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 最近折腾Codex的时候，我有个很具体的需求： 我本地不是直接走官方图片接口，而是走自己配置的 OpenAI-compatible endpoint / 自 定义 base_url 。 但在实际用的时候，如果只是说“帮我生成一张图”，大概率还是会走默认生成图片路径，不一 定会稳定命中我想要的那条链路。 所以我单独做了一个 skill： remote-imagegen 。可以支持调用本地codex配置的url来输入生图指令 项目地址： github.com GitHub - stevenjinlong/remote-imagegen: 适用于自定义 OpenAI 兼容 base_url 的 Codex 独立生图... 适用于自定义 OpenAI 兼容 base_url 的 Codex 独立生图 skill，支持文生图与参考图编辑，并可自动从本地 Codex 配置中读取 URL 和 API Key。 An independent Codex image-generation skill for custom OpenAI-compatible base_url setups, supporting text-to-image and reference-image editing while automatically loading the endpoint URL and API key from the local Codex configuration. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
调用的.codex\skills.system\imagegen\scripts\image_gen.py 默认是用的gpt-image-1.5 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题