最近在折腾终端 UI （ TUI ），发现用 AI 生成界面时有个很烦的问题：它经常把布局比例、边框、响应式搞错，不同框架（ Bubble Tea 、Ink 、Textual ）的写法也不一样，改来改去很头大。 于是写了一个结构化的 TUI 设计协议仓库 designing-tuis ，核心想法是把 TUI 设计拆成一套可复现的流程，而不是每次都让 AI 自由发挥。 里面有什么 双路径工作流：截图/描述 → 3 阶段分解 → 直接生成框架代码，或者先出 .tui schema 再转多框架代码 组件速查表、布局推断规则、颜色无障碍指南 Bubble Tea / Ink / Textual 的 schema→code 映射 响应式比例、渲染稳定性（防残影）、迭代对比协议 适合谁 想用 AI 做 TUI 但受不了一直修布局的 需要把设计稿转成多个终端框架代码的 想给团队定一套 TUI 设计规范的 这个仓库本身是文档/协议，没有渲染工具，主要是给 AI 或人当参考用。欢迎 issue 和 PR ，也欢迎分享你生成 TUI 时踩过的坑。 GitHub 仓库 Clawhub 技能页
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不是 ins think pro 了 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
佬们，之前4月27开的plus，然后一直没续费，现在我看是6月27日过期，但现在网页找不到Thinking模式了，而且还极其降智，这是咋回事，有佬知道的不 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
从 Instant、Thinking、Pro变成了 Instant、Medium、High、Extra High 和 Pro 其中 Extra high 应该对应之前的 Thinking heavy，juice 有768。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
https://openai.com/index/prc-linked-influence-operations-ai-debates/ 以下为 AI 翻译的 gist: 🚨 简报：OpenAI 披露的一项舆论操纵活动 OpenAI 最新报告（ 2026 年 6 月）发现，有境外网络试图通过 AI 生成内容，对美国 AI 政策进行“舆论诱导”： 核心手段： 使用 AI 自动生成大量伪装成美国普通人的评论，在社交媒体上制造“舆论共识”或诱发愤怒。 主要话题：1. 抹黑 AI 数据中心建设（称其导致电价飙升）。 2. 攻击美国科技关税政策，并散布关于数据泄露的谣言。 最终效果：OpenAI 明确指出，这些操作并未成功左右公众意见。 警示： 这类手段的核心是“制造对立”和“煽动情绪”。我们在社交媒体上遇到这类高度情绪化、逻辑刻板的讨论时，需保持警惕。
这是新的PLUS界面 原本以为 极速 对应 Instant 均衡 对应 Thinking 标准 高级 对应 Thinking 进阶 但是好像不是这样的 均衡对应 GPT5 mini去了 高级似乎对应的是Thinking 标准 那Thinking 进阶去哪了？ Instant 又是个啥 我错乱了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Linkedin 吹的天花乱坠， 网安证书 一大堆 剧透 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
先看结果. 方法:在系统提示词加上 你需要在<think></think>中深思熟虑后再进行回复 note:注意标签为<think>而非<thinking> thinking level:max 即可.最早是因为我的客户端和中转站八字不合死活不思考发现的. 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
感觉买个日常用挺不错的，还有 office 的权限 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
如图，早上开开心心的用着gpt5.5，然后后面速度就越来越慢，然后就一直thinking和reconnect，就连不上了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3 [BUG] Anthropic 兼容端点：thinking:disabled 与 reasoning_effort 互斥导致 Claude Code 2.1.166+ 子 Agent 全部不可用 已打开 05:28AM - 06 Jun 26 UTC heming-gmh **Describe the bug** DeepSeek Anthropic 兼容端点 (`/anthropic`) 在校验请求参数时，将 `thinkin … g: { type: "disabled" }` 与 `reasoning_effort` 视为互斥，返回 HTTP 400： > thinking options type cannot be disabled when reasoning_effort is set 这导致 Claude Code 2.1.166+ 的 Workflow/Dynamic Workflow（多 Agent 编排）功能完全不可用。 **背景** Claude Code 2.1.166 引入了 thinking 显式控制能力。此后所有子 Agent（subagent）创建时，Claude Code 会发送 `thinking: { type: "disabled" }`——因为子 Agent 不需要向用户展示思考过程。 同时，DeepSeek 官方文档推荐配置 `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max`，这会向 API 注入 `reasoning_effort` 参数以启用深度推理。 两个参数同时在请求中出现时，DeepSeek API 拒绝请求。 **To Reproduce** 环境： ```bash export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m] export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max ``` 1. 安装 Claude Code ≥ 2.1.166（当前最新 2.1.167） 2. 创建任意 Workflow（多 Agent 任务） 3. 子 Agent 创建时 API 返回 400 已验证的版本矩阵： | Claude Code | Effort Level | 结果 | |-------------|-------------|------| | 2.1.165 | max / xhigh / high / low | ✅ 全部正常 | | 2.1.166 | 任意 | ❌ 400 | | 2.1.167 | 任意 | ❌ 400 | **Root Cause** Claude Code 2.1.166+ 对子 Agent 硬编码 `thinking: disabled`。DeepSeek 兼容层校验 `thinking: disabled` 与 `reasoning_effort` 不可共存，返回 400。 **Expected behavior** 两种改法均可解决： 方案 A（推荐）：当 `thinking: disabled` 与 `reasoning_effort` 同时存在时，允许请求通过。`thinking: disabled` 仅表示不输出思考块，不代表模型不能内部推理。对于 deepseek-v4-pro 等推理模型，关闭思考输出 + 开启推理力度是合理组合。 方案 B：忽略 `disabled`，对推理模型内部按 `enabled` 处理。 **Additional context** - DeepSeek 官方文档明确推荐 Claude Code 配置 `CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max`：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api - 受影响的 Agent 框架不止 Claude Code——任何在 Anthropic 兼容模式下发送 `thinking: disabled` + `reasoning_effort` 的客户端都会触发 - 当前唯一 workaround：回退 Claude Code 到 2.1.165 并锁定二进制 - 相关 Issue：#1376（thinking 模式与 tool_choice 冲突，同类校验过严问题） 今天升了一下级，subagent直接没法用了，我还在想是我哪里配置错了吗？无语了。。。 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 InkOS是一个文字内容创作的agent系统，已经支持了长短篇小说，互动游戏等内容（剧作正在快速测试中），已经迭代了很多个版本，走到今天快3个月的时间也收获了7000+star，中间也有很多不足在慢慢改进，感谢佬们的关注和使用，之前的重点是在管理提示词和往里面塞各种各样的功能，1.5版本通过agent架构的统一改进了指令遵循（主要是工具权限），还增强了记忆和上下文管理功能，也引入了上下文压缩能力，还有Studio的UIUX的全面改进，三个交互方式的agent内核统一。 github.com GitHub - Narcooo/inkos: Autonomous novel writing AI Agent — agents write,... Autonomous novel writing AI Agent — agents write, audit, and revise novels with human review gates v1.5:开放世界，用想象力游玩 目前支持了两种模式，还是类似分支的互动模式和纯自由对话的模式。 左侧实时仪表盘，我是想尽可能满足通用的情形，所以不同种类的世界会对应不同的系统,右侧是沉浸式正文和场景配图，我自己在玩rpg的话，我会给他设计装备系统。世界基本复用到了小说的一些持久化记忆或者状态维护的设计，额外做了时间线和npc自主行动等设计，一个点是开放世界是摒弃了数值改用语义（不过等级系统还是可以通过提示词引入），关于这一点也欢迎在做类似事情或者感兴趣佬们讨论，我自己玩了我自己感兴趣的几个题材，当然还有大量的工作和测试需要再做，包括借鉴酒馆的一些设计和全局的回退编辑等等。 github.com GitHub - Narcooo/inkos: Autonomous novel writing AI Agent — agents write,... Autonomous novel writing AI Agent — agents write, audit, and revise novels with human review gates 另外，InkOS 入选了 Kimi 首批开源伙伴 ！有在KIMI的佬看到的话感谢你们对开源社区的支持。欢迎佬们来试玩，点点star！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://github.com/shigella520/LinkPeek/releases/tag/v1.3.0 最近 LinkPeek 从 1.1.0 之后更新了不少东西，这次最想分享的是：它已经不只是一个「链接预览工具」了。 现在它更像一个可以配合 iMessage 使用的链接分享 Bot 。 以前 LinkPeek 主要解决的是： 在 iMessage 里分享 V2EX 、NGA 、LINUX DO 、Bilibili 等链接时，自动生成更稳定、更好看的链接预览。 这次更新后，重点能力变成了三件事： 1. AI 分享总结 LinkPeek 现在可以按天、按周期整理分享过的链接，让 AI 自动总结这段时间大家都看了什么、聊了什么。 比如一天里丢了很多帖子、视频、社区链接，最后可以自动生成一份「今日链接总结」。 不用再手动翻聊天记录，也不用一个个点开回忆内容。 2. AI 生图对接 总结不只是一段文字，还可以进一步生成分享图。 也就是说，LinkPeek 可以把一段时间内的链接内容，整理成一张适合继续转发的图片卡片。 这对群聊复盘、内容推荐、每日摘要都很实用。 3. Webhook 自动通知 新增 Webhook 后，LinkPeek 可以把总结结果、分享图生成结果等事件自动推送出去。 这也是最关键的一步： 配合 BlueBubbles ，就可以把 LinkPeek 接进 iMessage ，做成一个真正能自动回复、自动推送的 LinkPeek Bot 。 大概效果是： 群里分享链接 LinkPeek 负责生成预览、记录链接 AI 定时总结内容 AI 生成分享图 Webhook 通知 BlueBubbles 最后由 iMessage Bot 发回群里 整个流程跑通之后，iMessage 群聊里的链接就不再只是零散 URL ，而是可以被自动整理、总结和再分享。 另外这几个版本里也补了很多后台能力： AI Provider 管理、提示词配置、分享总结任务、通知渠道、Webhook 重试、日志查看、预览事件管理等，现在更像一个可以长期跑起来的自部署工具了。 如果你也喜欢折腾 iMessage 、BlueBubbles 、自部署服务，或者想给自己的群聊加一个 AI 链接总结机器人，可以看看 LinkPeek 。
结论：DeepSeek-V4-Flash 出现了严重的 overthinking。 使用 DeepSeek 官方 API 测试，思考强度为 Max。 可以看到，在 12 道题目中，V4-Flash 只在 5 道题目中输出了代码，在剩余的 7 道题目中思维链全部超过了 128k 上限被截断。相比之下，在 V4 尚未发布时网页端的灰测模型都获得了 141 分，发布后的快速模式获得了 215 分——网页端的这两个模型至少面对题目能正常地输出一份代码，且有一定可能获得部分分数。 由于这种严重的 overthinking，V4-Flash 在当前的榜单中排名倒数第二，仅优于 Hy-3-Preview。 在昨天发布的 V4-Pro 的成绩中，3 道题目也出现了 CoT 超过长度限制的情况。而 Flash 作为参数量较小的模型，对于题目的直觉比 V4-Pro 更差，token 效率更低，因此对于 Pro 影响较小的 overthinking 问题，在 Flash 上就导致其在面对较难的问题时，Max 推理强度几乎不可用的状态。 这一点与知乎答主 toyama nao 在其题目集上的测试结果相符，DeepSeek-V4 系列相比于国际先进模型来说还是存在推理效率较低的问题。 目前排行榜： 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
素来有路由器之王称号的普联技术也就是TP-Link，最近在深圳总部突发大规模劳动合同转签风波，事件波及大量内部员工，已经引发全公司大范围震动。据悉本次事件里，TP-Link要求深圳区域所有在职员工，把原本和普联技术本部签订的劳动关系，整体转签到旗下一家名为思码逻辑的全资子公司名下。 员工强烈抵触的核心矛盾点在于，思码逻辑的注册资本仅为3000万元，这个数字大约只有母公司普联技术注册资本的十八分之一。 一旦劳动关系完成转签，后续如果这个新的签约主体出现解散或者破产清算的情况，员工能够依法主张的企业责任赔付上限，将会直接断崖式缩水，合法权益很难得到足额保障。 这类强制转签的争议并不是孤立出现的，据在职员工透露，早在2026年4月，TP-Link刚完成过一轮涉及超140人的大规模裁员，无线、视频、SMB多条核心产品线里，多名高管和课长级管理人员都出现在裁员名单里，不少老员工坦言那段时间整个公司人心早已经散了。 等到5月底，陆续有员工查询自己的社保个人账户时，意外发现参保状态已经变成暂停参保，意味着从6月开始就有可能面临社保断缴的风险，直接触碰了所有员工的权益底线。 这场剧烈的内部人事震荡，并不是凭空发生的，恰好出现在TP-Link固守多年的核心市场阵地正遭遇同行激烈挤压的行业背景之下。 2026年4月国内路由器线上市场的格局已经发生明显变化，头部品牌的市场集中度出现显著下滑，华为以27.1%的销量份额强势登顶行业第一，小米以22.3%的占比排在第二位。 而长期占据市场霸主位置的TP-Link，整体份额已经滑落至20.3%，直接退居第三位，和领跑者华为之间的市场差距正在肉眼可见地快速拉大 。 查看评论