背景 uv提供了 uv pip install --torch_backend auto ... 的功能自动选择GPU后端，但默认使用pytorch.org下载，且无法修改base。 现从uv代码将这部分拆分修改后，使用阿里云镜像下载，能显著提高部分地区下载速度。 功能和用法 Usage: uv-torch-mirror.exe <BACKEND> <PACKAGES_AND_ARGS>... Arguments: <BACKEND> Backend to use, for example: auto, cpu, cu130, xpu, rocm7.2 <PACKAGES_AND_ARGS>... Arguments forwarded verbatim to `uv pip install` Options: -h, --help Print help Examples: uv-torch-mirror.exe torch==2.10 torchvision 要求环境中安装有uv并在Path中，程序没有携带uv，仅850k。 运行逻辑与uv 0.11.8版本的torch-backend一致。 如果阿里云镜像中不包含指定的版本，将自动降级到默认PyPI路径。 链接 https://flt.lanzouv.com/ihPPA3rkugyb 注意 由于阿里云镜像没有提供符合PEP 714/PEP 658的meta文件，同时range读取文件很慢，运行时在 ⠼ torch==2.9.0+cu129 阶段可能会卡1~2min。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
量化机构花百万买的毫秒级行情通道，散户连一根日线都得手动截图。 我不想抱怨这事，我直接造了个开源工具把墙拆了。 easy-tdx：免费、无注册、无 API Key 的行情数据源 GitHub: https://github.com/handsomejustin/easy-tdx 一行命令装上，30 秒后你屏幕上的数据和机构看到的是同一份。 pip install easy-tdx 它能干嘛？ 拉数据：A 股、港股、美股、期货 —— K 线、实时报价、分时明细、逐笔成交、资金流向、板块轮动，毫秒级返回。 # 茅台日 K 线 easy-tdx kline SH 600519 --count 30 --table # 港股腾讯 easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 30 --table # 美股苹果 easy-tdx ex kline US_STOCK AAPL --table # 全 A 股按涨幅排序 easy-tdx quote-list A --count 20 --table 算指标：32 个技术指标开箱即用 —— MACD 、KDJ 、RSI 、BOLL 、DMI 、ATR 、WR 、CCI 、BIAS……连"捉妖大师"和"30 日乖离率信号"都给你算好了。 easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 20 --table 缠论分析：K 线合并→分型→笔→中枢→线段→买卖点→背驰，一键出结果。 easy-tdx chanlun SZ 000001 --table 为什么说它是 AI Agent 的天然弹药？ 所有命令默认输出 JSON 。Python API 返回 DataFrame 。你的 Agent 不需要解析网页、不需要处理乱码、不需要折腾 API 鉴权。 from easy_tdx import MacClient, Market with MacClient.from_best_host() as c: # K 线 + 4 个指标一步到位 df = c.get_stock_kline_with_indicators( Market.SH , "600519", indicators=["MACD", "KDJ", "RSI", "BOLL"], count=30, ) # df 直接丢给 LLM 分析，或者喂给 Agent 做决策 # 缠论分析 from easy_tdx.chanlun import ChanlunAnalyser analyser = ChanlunAnalyser("SH600519", "DAILY") result = analyser.process_klines(df) print(result.to_dict()) # JSON 兼容，直接进 Agent pipeline 事实是：Claude Code 、OpenClaw 、Hermes……任何能调 Python 的 Agent 都能直接吃这个数据。 你不需要懂 TCP 协议。你不需要写量化框架。你不需要给任何平台付一分钱。 还有什么？ - 离线读取： 本地装了通达信？直接读 .day 文件，断网也能用 - 数据同步： 一行命令把全市场日线同步到本地 easy-tdx offline sync-all - 自动选服务器：from_best_host() 自动 ping 最快的通达信服务器 - 同步 + 异步：MacClient 和 AsyncMacClient 随你选 - MIT 协议： 随便用，随便改，随便分发 最后说两句 金融数据的获取门槛，从来不该是散户亏钱的理由。 当量化基金用程序化交易像割草一样收割市场时，普通人至少应该有权利拿一样的武器。 这不是一个帮你"赚钱"的工具。这是让你不再裸奔的工具。 如果觉得有用，来 GitHub 给个 ⭐ star 支持一下，让更多人看到： https://github.com/handsomejustin/easy-tdx MIT 全开源，代码干净，ruff + mypy strict ，PR welcome 。
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Claude Code Docs curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash - Quickstart - Claude Code Docs Be specific with your requests | Welcome to Claude Code! 使用： curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash 这个命令安装 Claude Code, 如果代理不纯净的话，会被Cloudflare卡住； 解决方法是使用 npm 命令安装 forbackup@LAPTOP-XCG:~$ curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash ^C forbackup@LAPTOP-XCG:~$ curl -I https://claude.ai HTTP/1.1 200 Connection established HTTP/2 103 link: <https://assets-proxy.anthropic.com>; crossorigin; rel=preconnect, <https://assets-proxy.anthropic.com/claude-ai/v2/assets/v1/index-ChAZ9yKa.js>; as=script; crossorigin; rel=preload, <https://assets-proxy.anthropic.com/claude-ai/v2/assets/v1/cc8728789-D_SWcLm6.css>; as=style; crossorigin; rel=preload, <https://assets-proxy.anthropic.com/claude-ai/v2/assets/v1/c5f4e1303-o73uZ2YJ.css>; as=style; crossorigin; rel=preload, <https://assets-proxy.anthropic.com/claude-ai/v2/assets/v1/c6a992d55-CvacvKTI.css>; as=style; crossorigin; rel=preload, <https://assets-proxy.anthropic.com/claude-ai/v2/assets/v1/cc27851ad-CFxw3nG7.woff2>; as=font; crossorigin; rel=preload; type=font/woff2, <https://assets-proxy.anthropic.com/claude-ai/v2/assets/v1/c66fc489e-C-BHYa_K.woff2>; as=font; crossorigin; rel=preload; type=font/woff2 HTTP/2 403 date: Thu, 04 Jun 2026 14:21:52 GMT content-type: text/html; charset=UTF-8 content-length: 5336 accept-ch: Sec-CH-UA-Bitness, Sec-CH-UA-Arch, Sec-CH-UA-Full-Version, Sec-CH-UA-Mobile, Sec-CH-UA-Model, Sec-CH-UA-Platform-Version, Sec-CH-UA-Full-Version-List, Sec-CH-UA-Platform, Sec-CH-UA, UA-Bitness, UA-Arch, UA-Full-Version, UA-Mobile, UA-Model, UA-Platform-Version, UA-Platform, UA cf-mitigated: challenge content-security-policy: default-src 'none'; script-src 'nonce-4p8413tCo4SRbicoABpLGT' 'unsafe-eval' https://challenges.cloudflare.com; script-src-attr 'none'; style-src 'unsafe-inline'; img-src 'self' https://challenges.cloudflare.com; connect-src 'self' https://challenges.cloudflare.com; frame-src 'self' https://challenges.cloudflare.com blob:; child-src 'self' https://challenges.cloudflare.com blob:; worker-src blob:; form-action http: https:; base-uri 'self' server: cloudflare critical-ch: Sec-CH-UA-Bitness, Sec-CH-UA-Arch, Sec-CH-UA-Full-Version, Sec-CH-UA-Mobile, Sec-CH-UA-Model, Sec-CH-UA-Platform-Version, Sec-CH-UA-Full-Version-List, Sec-CH-UA-Platform, Sec-CH-UA, UA-Bitness, UA-Arch, UA-Full-Version, UA-Mobile, UA-Model, UA-Platform-Version, UA-Platform, UA cross-origin-embedder-policy: require-corp cross-origin-opener-policy: same-origin cross-origin-resource-policy: same-origin origin-agent-cluster: ?1 permissions-policy: accelerometer=(),camera=(),clipboard-read=(),clipboard-write=(),geolocation=(),gyroscope=(),hid=(),magnetometer=(),microphone=(),payment=(),publickey-credentials-get=(),screen-wake-lock=(),serial=(),sync-xhr=(),usb=(),xr-spatial-tracking=* referrer-policy: same-origin server-timing: chlray;desc="a06796223c764fb1" x-content-type-options: nosniff x-frame-options: SAMEORIGIN set-cookie: __cf_bm=qZWjNAtZJorhWKB2N6GOmpWUL4BLHcTuOW46vnyUM5s-1780582912.3516824-1.0.1.1-TCDOCeFzcCVuKM8d4.4u.iPEXkHZItRZo2UqLFPU0CopJ3ppR__Lnyik2zlMrSIvxrbX84XcmGYa3J45_sODiTnSzIKbxRin3irOmU0WJ4QCKKw2aYmgoe_6mMGSNUxG; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=claude.ai; Expires=Thu, 04 Jun 2026 14:51:52 GMT cf-ray: a06796223c764fb1-LAX alt-svc: h3=":443"; ma=86400 forbackup@LAPTOP-XCG:~$ node -v v22.22.3 forbackup@LAPTOP-XCG:~$ npm install -g @anthropic-ai/claude-code added 2 packages in 2m forbackup@LAPTOP-XCG:~$ claude --version 2.1.141 (Claude Code) forbackup@LAPTOP-XCG:~$ 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题