model_instructions_file = './instruction.md' model_reasoning_effort = "xhigh" personality = "pragmatic" web_search ="live" service_tier = "fast" supports_websockets = false model_provider = "OpenAI" model = "gpt-5.4" review_model = "gpt-5.4" disable_response_storage = true network_access = "enabled" windows_wsl_setup_acknowledged = true model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 [features] goals = true js_repl = false [model_providers.OpenAI] name = "OpenAI" base_url = "http://127.0.0.1:11111" wire_api = "responses" requires_openai_auth = true [windows] sandbox = "elevated" 之前很快，现在无论是新对话还是新线程都很慢。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题，向用来干些注册机，web页面上没找到 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
用的是 GitHub Copilot Claude Sonnet 4.6 ，已经在 copilot-instructions.md 里面写了 please redirect building log to a temporary file instead of using tail or grep. 每次编译的时候，只要因为模版导致报错信息过长，AI 就会无视我的指令，无限的自作聪明重复这个弱智行为： 1. 先 tail 20 行，什么也没看到，然后再编译一次 tail 50 行，还是什么也没看到。 2. 再编译一次，用 grep | err ，真正的错误信息还是被淹没。 3. 最后实在没办法了，才去/tmp 写入临时文件。 我大概能猜到这是跟 agent 内部要缩短上下文的机制冲突了，如何根治？
用的是 GitHub Copilot Claude Sonnet 4.6 ，已经在 copilot-instructions.md 里面写了 please redirect building log to a temporary file instead of using tail or grep. 每次编译的时候，只要因为模版导致报错信息过长，AI 就会无视我的指令，无限的自作聪明重复这个弱智行为： 1. 先 tail 20 行，什么也没看到，然后再编译一次 tail 50 行，还是什么也没看到。 2. 再编译一次，用 grep | err ，真正的错误信息还是被淹没。 3. 最后实在没办法了，才去/tmp 写入临时文件。 我大概能猜到这是跟 agent 内部要缩短上下文的机制冲突了，如何根治？
用的是 GitHub Copilot Claude Sonnet 4.6 ，已经在 copilot-instructions.md 里面写了 please redirect building log to a temporary file instead of using tail or grep. 每次编译的时候，只要因为模版导致报错信息过长，AI 就会无视我的指令，无限的自作聪明重复这个弱智行为： 1. 先 tail 20 行，什么也没看到，然后再编译一次 tail 50 行，还是什么也没看到。 2. 再编译一次，用 grep | err ，真正的错误信息还是被淹没。 3. 最后实在没办法了，才去/tmp 写入临时文件。 我大概能猜到这是跟 agent 内部要缩短上下文的机制冲突了，如何根治？
用的是 GitHub Copilot Claude Sonnet 4.6 ，已经在 copilot-instructions.md 里面写了 please redirect building log to a temporary file instead of using tail or grep. 每次编译的时候，只要因为模版导致报错信息过长，AI 就会无视我的指令，无限的自作聪明重复这个弱智行为： 1. 先 tail 20 行，什么也没看到，然后再编译一次 tail 50 行，还是什么也没看到。 2. 再编译一次，用 grep | err ，真正的错误信息还是被淹没。 3. 最后实在没办法了，才去/tmp 写入临时文件。 我大概能猜到这是跟 agent 内部要缩短上下文的机制冲突了，如何根治？
用的是 GitHub Copilot Claude Sonnet 4.6 ，已经在 copilot-instructions.md 里面写了 please redirect building log to a temporary file instead of using tail or grep. 每次编译的时候，只要因为模版导致报错信息过长，AI 就会无视我的指令，无限的自作聪明重复这个弱智行为： 1. 先 tail 20 行，什么也没看到，然后再编译一次 tail 50 行，还是什么也没看到。 2. 再编译一次，用 grep | err ，真正的错误信息还是被淹没。 3. 最后实在没办法了，才去/tmp 写入临时文件。 我大概能猜到这是跟 agent 内部要缩短上下文的机制冲突了，如何根治？
用的是 GitHub Copilot Claude Sonnet 4.6 ，已经在 copilot-instructions.md 里面写了 please redirect building log to a temporary file instead of using tail or grep. 每次编译的时候，只要因为模版导致报错信息过长，AI 就会无视我的指令，无限的自作聪明重复这个弱智行为： 1. 先 tail 20 行，什么也没看到，然后再编译一次 tail 50 行，还是什么也没看到。 2. 再编译一次，用 grep | err ，真正的错误信息还是被淹没。 3. 最后实在没办法了，才去/tmp 写入临时文件。 我大概能猜到这是跟 agent 内部要缩短上下文的机制冲突了，如何根治？
=== REQUEST BODY === {“model”:“gpt-5.4”,“instructions”:"You are Codex, === RESPONSE === Status: 404 Access-Control-Allow-Headers: * Access-Control-Allow-Origin: * Access-Control-Allow-Methods: GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, OPTIONS 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题