本人一直有两台 iPhone，一台备用机一台主力机，备用机由于 ios 不更新所以用Nugget/misaka26开了 Apple intelligence（主要用于 Apple 开发端侧） 看了 WWDC 后感觉 Apple ai 说不定会有改变，想问问各位佬目前最新的 ios26.5 系统能开出 Apple intelligence 么 ，我看主流的 github 仓库都是只支持到 26.1 补一句 本人主力机为 iPhone 17系列 应该都回退不了 26.1 了… 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如题，我现在朋友有一台港版17promax。墙也能开启了，智能也开启了。但是就是没有chatgpt扩展。 12 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
请教各位大咖，小弟是苹果小白鼠一枚，喜欢尝鲜各种新技术。基本上每一次苹果发布开发者预览版都会第一时间安装，到目前为止，还活得好好的。¯\_(ツ)_/¯ 这次 iOS 27 和 macOS 27 我也都第一时间刷了，看着新版的 Siri 有点心动。不知道有没有哪位大牛在国行苹果设备上成功开启了 Apple Intelligence ？ 大家觉得有这个必要吗？开启之后会有什么致命的副作用吗？如果没有的话，挺想拿 iPad 试一下。 小弟这里先行谢过。
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之前一直是来回在美区id和国区id切换，只有要下载美区应用的情况下才切换到美区，apple music就在国区买。现在如果要用apple intelligence那要体验好id必须一直留在美区，请问佬友有没有什么便宜的方式买美区apple music？或者什么解决方法 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
6月8日，苹果公司宣布将其“私有云计算”（Private Cloud Compute，PCC）能力从自家数据中心扩展至第三方平台，与Google和英伟达合作，在 Google Cloud 上运行 Apple Intelligence 相关算力。PCC 是苹果为人工智能云端处理打造的隐私计算系统，用于在云端处理 Apple Intelligence 请求的同时尽可能保护用户数据安全与私密性。 此前，PCC 一直仅部署在苹果自有数据中心内的 Apple 芯片服务器上，如今部分 Apple Intelligence 计算将交由Google提供的服务器承载。 苹果此次与Google的合作，核心是利用Google Gemini 人工智能模型背后的技术基础，为苹果自研的 Apple Foundation Models 提供支撑。在新的架构下，部分简单任务仍会在终端设备本地完成，而涉及代理式工具调用（agentic tool use）和复杂推理的任务则需要在云端执行。苹果表示，其与Google和英伟达共同工作，将 PCC 基础设施扩展到运行英伟达 GPU 的 Google Cloud 系统上，同时宣称在这一过程中不会削弱既有的隐私和安全防护标准。 苹果强调，PCC 的核心安全要求在迁移到Google云端后保持不变，包括无状态计算、可强制执行的安全保证、无特权运行时访问、不可被定向攻击以及可验证透明性等。在具体技术实现上，Google Cloud 侧将采用英伟达的机密计算技术（NVIDIA Confidential Computing）及其 GPU，配合支持 TDX 技术的英特尔 CPU，以及Google自研的 Titan 安全芯片，共同构成受信任的计算基础。 为降低供应链攻击风险，苹果称，所有服务器组件和软件都纳入受信任计算基准，并接受“可验证透明性”和“无特权访问”的约束。苹果还维护一份涵盖全部参与 PCC 服务器的 Google Cloud 硬件加密可验证账本，用于记录和核查这些硬件节点是否符合要求，从而在架构上沿用其在 Apple 芯片服务器上已经采用的多种安全模式。 苹果表示，通过将 PCC 能力延伸至 Google Cloud，即便相关处理不再发生在苹果自建机房和自有硬件上，用户数据仍将受到 PCC 体系既有的安全和隐私保护属性约束。苹果强调，PCC 软件的控制权始终掌握在苹果手中，且 Apple 设备只会在完成加密校验、确认由苹果批准的 PCC 软件运行时，才会将相关任务交由云端处理。 目前，PCC 在 Google Cloud 上的部署尚未完全完成，苹果计划在后续测试阶段逐步加入全部安全防护机制。与此同时，运行在 Google Cloud 上的 PCC 二进制文件也将向外界开放检查，苹果称未来会通过 Apple Security Bounty Program（安全漏洞奖励计划）向研究人员提供相关研究工具以及“研究模式”下的实时 PCC 节点访问，以便安全社区对其实现进行公开审查。 查看评论
苹果在今年 WWDC 公布了新一轮 Apple Intelligence 功能更新，但并非所有兼容旧版 Apple Intelligence 的设备都能享受到最强大的本地 AI 能力。 苹果表示，大部分新的 Apple Intelligence 功能仍可在此前已支持的设备上运行，不过其中一部分关键特性将只面向最新款 iPhone、iPad 和 Mac 机型开放。 在本次开发者大会上，苹果重点展示了新一代 Apple Intelligence 与全新 Siri AI 的深度整合，强调其在自然语言理解、情境感知方面的明显提升，并为相机相关的视觉智能带来一系列新功能。 官方宣称，新版 Siri 将更贴近“自然交流”和“上下文理解”的体验，接近多年来公司对 Siri 发展方向的公开承诺。 不过，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 在主题演讲中明确指出，部分最先进的功能将被限定在硬件性能更高的新设备上。 他在视频中表示，“我们最强大的本地模型以及由此启用的功能，比如更具表现力的语音和更高级的听写体验，将只会登陆我们性能最强的 iPhone、iPad 和 Mac 系统。” 根据苹果给出的机型列表，目前这些高阶本地 AI 模型和相关功能仅支持以下设备： iPhone Air iPhone 17 Pro 搭载 M4 及后续芯片、且内存不低于 12GB 的 iPad 搭载 M3 及后续芯片、且内存不低于 12GB 的 Mac 目前尚不清楚究竟哪些具体功能需要上述最新硬件支持，苹果方面也尚未给出更细化的划分说明。 报道指出，媒体已经向苹果提出相关问题，但暂时未获得明确回复。 从苹果已公开的技术规格文档来看，新一代 Apple Intelligence 的基础支持设备范围与上一代保持一致，并未在列表层面体现出差异。 不过，这份规格说明重复了 Federighi 在发布会中提到的使用限制，特别是部分依赖云端强大模型的功能将被设置每日使用上限。 苹果在说明中称，包括图像生成在内的一些功能会设置每日使用次数限制，原因是这些能力需要依赖算力更强的服务器端模型来完成推理和生成。 同时，公司强调，通过大多数 iCloud+ 订阅方案，用户可以获得更高的功能使用配额，以缓解频繁调用带来的限制。 苹果尚未披露具体是哪些档位的 iCloud+ 订阅可享受额外使用额度，也没有说明不同订阅等级之间在 Apple Intelligence 功能使用次数方面的区别。 在定价策略和具体权益结构尚未完全公开的情况下，新一代 Apple Intelligence 在设备与订阅层面采用“分级体验”的做法，势必将成为后续用户和开发者持续关注的焦点。 查看评论
在今年的苹果全球开发者大会（WWDC 2026）上，苹果正式发布了全新一代 Siri AI，以及新一轮围绕“Apple Intelligence”构建的人工智能功能，试图为这款智能助理拿回“第二次机会”。两年前，苹果首次提出要以 Apple Intelligence 打造更智能的 Siri，但相关能力迟迟未能全面落地，如今公司以一套更具个性化和系统级整合的新方案重新出发。 苹果将此次推出的 Siri AI称为“完全全新的 Siri 版本”，强调其在对话方式和功能深度上都较以往有大幅提升。在语音交互层面，新版 Siri 的声音更具表现力，用户可以根据自己的偏好调整语速、情感表现和口音，以获得更加自然、贴近个人使用习惯的交流体验。 在系统整合层面，Siri AI 将以系统级入口的方式出现在各类苹果设备上，能够“看懂”屏幕内容并与应用进行交互。苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉在发布会上强调，整个设计“在每一步都将隐私置于核心位置”，相关请求要么在本地设备上完成处理，要么通过苹果的“私人云计算”（Private Cloud Compute）在云端执行，以尽量减少用户数据暴露。 新一代 Siri AI 将覆盖 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 以及 Vision Pro 等全线主要产品。在 iPhone 上，用户除沿用既有方式外，还可以从“灵动岛”区域下滑来调用 Siri；在 Mac 上则可以通过 Spotlight 入口快速访问；Vision Pro 用户只需注视界面中新设计的 Siri 可视化图标——一个悬浮在视野中的光球——即可在无需说出“Hey Siri”的情况下发起对话。 值得一提的是，Siri 首次以独立应用形式出现，其界面形态与当前主流 AI 聊天机器人应用（如 ChatGPT、Claude、Gemini 等）类似。该应用支持文字和语音两种对话方式，并保留完整的历史记录，便于用户随时回溯之前的交互内容，延续上下文，形成类似“持续对话”的使用体验。 通过这轮更新，苹果试图在生成式 AI 和智能助手的竞争中重新确立 Siri 的位置，将其从传统语音助手升级为深度嵌入系统、具备更强理解与执行能力的通用 AI 入口。在强调隐私保护的前提下，苹果希望借助 Siri AI 与 Apple Intelligence 的组合，为自家硬件生态打造出一套差异化的智能体验，以应对不断加剧的行业竞争压力。 查看评论
苹果公司今日在 WWDC 2026 上宣布，对其 Apple Intelligence 平台进行重大架构升级，引入与Google深度合作开发的基础模型，并采用 Gemini 系列技术，为用户带来更强的理解、推理与多模态处理能力。 新架构围绕双方联合打造的 Apple Foundation Models 展开，这些模型经过专门适配，既可在本地设备上运行，也可通过苹果现有的 Private Cloud Compute（私有云计算）基础设施在服务器端执行，从而在性能与隐私之间寻求平衡。 苹果表示，与Google的此次合作是一次“深度”技术协作，旨在为 Apple Intelligence 带来“巨大升级”，包括更先进的语言理解与推理能力，以及支持图像理解与生成在内的多模态能力。 依托升级后的模型，Apple Intelligence 将支持一系列新的使用场景，例如更逼真的图像创作、更高级的照片编辑，以及基于视觉内容的问答功能，拓展了系统在创意和生产力领域的应用边界。 根据介绍，在特定设备上，用户还将获得计算能力更强的高阶模型版本，从而解锁额外功能，包括更自然的语音生成、更高精度的听写转写，以及更强的自然语言理解能力。 不过，苹果尚未在发布中具体说明哪些机型将支持这一高性能版本，仅强调会根据设备算力差异提供不同等级的智能体验。 在架构层面，苹果为新版 Apple Intelligence 设计了全新的系统“协调器”，作为整个智能功能的中枢组件，负责在各平台上安全地统筹不同智能能力的调用。 苹果称，该协调器可以结合当前正在使用的应用以及用户当下的具体任务，对系统的响应进行动态调度与定制，从而实现真正意义上的“系统级智能”，而不仅仅是单一应用内的局部功能。 在发布会上，苹果也刻意将自身路线与业内其他厂商进行对比，认为部分竞争对手在人工智能竞赛中“一味向前冲”，而未充分考虑用户权益与隐私保护。 因此，苹果再次强调 Apple Intelligence 将延续“本地优先”的处理策略，并通过 Private Cloud Compute 在需要云端算力时，尽可能降低隐私风险，确保数据仅用于完成用户当下请求。 苹果重申，在这一模式下，用户数据不会被苹果或第三方访问或用于其他目的，云端处理过程也建立在严格的技术与制度约束之上。 公司同时表示，将开放外部专家对其隐私与安全实现进行独立验证，称相关隐私承诺“随时可被检验”，试图以更高透明度回应外界对大模型时代数据安全的关切。 查看评论
IT之家 6 月 9 日消息，在今天的 WWDC26 上，苹果正式宣布 Apple Intelligence 与谷歌达成合作， 引入 Gemini 大模型 ，并且还带来全新的 AI 架构。 据介绍，新版苹果 AI 将由 Gemini 提供技术， 能在设备端运行，也可以在云端服务器运行 。 IT之家注意到， 新 Apple Intelligence 第二代设备端模型支持听写、自然语言理解、更生动的语音表达、屏幕感知功能等 。隐私保护的默认设置不妥协，采用端云结合，任何人无法访问你的数据。
Neuroscience News – 5 Jun 26 Early Life Diet Linked to Adolescent Intelligence - Neuroscience News A new study links poor infant diet to lower adolescent intelligence, outlining new research principles. Est. reading time: 7 minutes [!Summary]+ 一项新研究综合了数十年的研究，评估饮食模式如何影响8至19岁青少年的认知表现和学业结果。研究人员汇总了73项研究的数据，其中包括48项对照试验和25个前瞻性队列，证明了生命早期，尤其是婴儿期的营养赤字，会带来长期后果，导致青少年时期智力分数下降。 研究结果表明，虽然早期儿童期奠定了认知健康的基础，但需要更多高质量的研究来确定青春期的结构和功能变化是否为营养干预提供了真正的次级窗口。 Diet and the Developing Brain: A Systematic Review of Nutritional Influences on Adolescent Cognitive and Academic Outcomes - ScienceDirect 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
在 Artificial Analysis Intelligence Index 等榜单中，MiniMax-M3 综合得分 54.7 ，排名全球第七、国产第二，接近 Claude Opus 4.7 （ 57.3 ），在代码工程、智能体任务、长文本处理等维度进入第一梯队。 MiniMax M3 国产模型第一梯队模型 API 一折。 立即访问： https://wellapi.ai/pricing?keyword=MiniMax
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OpenAI 明天直播，Codex 新东西要来了！ChatGPT 5.6? https://openai.com/business/intelligence-at-work/ 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题