如题 首页： https://www.ccopyright.com.cn/ 登录页面： https://register.ccopyright.com.cn/login.html 为什么我登录不了呢？网页进去是空白的。 F12看了一下显示，这两个资源502 https://static.ccopyright.com.cn/js/common.js https://static.ccopyright.com.cn/js/browser.js 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
报错登录失败：Login server error: Token exchange failed: token endpoint returned status 403 Forbidden: Country, region, or territory not supported 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Login server error: Token exchange failed: error sending request for url ( https://auth.openai.com/oauth/token )没招了，全局也开了，tun也开了，就是登陆不了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
查到了，真正大的不是本地 logs 文件夹，而是数据库里的 logs 表。 当前情况 数据库 oneapi 总大小约： - 35,476.81 MB ≈ 34.65 GB 其中 logs 表： - 34,462.88 MB ≈ 33.65 GB - 行数约：2800 万行 - 数据大小：12.24 GB - 索引大小：21.42 GB 100g的硬盘太小了5555，就放那么一点点东西就塞满了 假设一下，一个服务器硬盘大小2t，如果1t都用不到，是不是在浪费硬盘！！！回答我！！！ 所以硬盘爆满的本质原因：硬盘容量太小！！！ @ouyangqiqi 16 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ 在生成文本时，理论上可以比现在的版本快 4 倍。 本地运行步骤： https://unsloth.ai/docs/models/diffusiongemma 目前 V2EX Chat 用的模型就是 gemma4:26b 。 https://edge.v2ex.com/chat