WIRED – 9 Jun 26 Longevity Startup Doses First Human in Bid to Reverse Age-Related Sight Loss The FDA recently approved the cellular rejuvenation therapy ER-100 for human clinical trials. While vision is the first target, it could have applications for a variety of age-related disease. 美国食品药品监督管理局（FDA）近期批准了细胞再生疗法ER-100进行人体临床试验。虽然视力是其首要目标，但它也可能应用于多种与年龄相关的疾病。 Business Insider The first-ever reverse-aging drug was just injected into a human Cellular reprogramming is the hottest topic in longevity science, with tech titans like Sam Altman investing in it. It's now being tested in humans. 周二，总部位于波士顿的生物技术初创公司 Life Biosciences 宣布，其首位患者已接受了细胞重编程注射，旨在逆转与年龄相关的疾病。 在这种情况下，注射物被注入了一名青光眼患者的一只眼球。该公司没有透露关于该患者的任何其他信息。 在接下来的六个月里，科学家们将观察这项技术的有效性，而医生们则会密切关注任何安全问题。 https://www.technologynetworks.com/biopharma/articles/re-setting-the-epigenetic-clock-to-reverse-cellular-aging-413392 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
目前已知的模型： LongCat AI 每天 5,000,000 tokens，提case之后审核通过会刷新额度。目前我使用下来有时候会降智 Xiaomi MiMo百万亿 Token 创造者激励计划，有效期一个月，总体感觉比LongCat AI好点 SenseNova AI的sensenova-6.7-flash-lite和deepseek-v4-flash，长时间在一个对话框会出现上下文长度满的报错，有时候服务不稳定会返回400 还有啥呢？欢迎大家补充 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
看到有的帖子说是清理一些这个index就可以，是真的吗？我删除了一下好像是快了一次，但后面又自动100%了。 还是说是因为cursor++使用的公益站本身连接/速度的问题？ 才开始用cursor和cursor++，各位佬有什么推荐的姿势么？ 问题截图： 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
版块名称： 长期主义 URL Slug： long-term 版块简介： 目前发现站内有多个帖子存在打开、记录相关内容，或许这也是大部分佬程序员出身，一人孤独在外很多话不知道跟谁讲，很多话不知道去告诉谁，想记录一些东西，也有自己的记录分享欲（包括我），这个板块我想成立起来能记录自己生活中一直在坚持每天做的事情，各位佬友也能够互相交流坚持做某件相同的事、打卡做某件相同的事。比如说每天在坚持减肥、写作、发抖音、拍照（必须是生活中的事）等，也可以在说一些在坚持这么久之后，收益到了什么东西。 版主人选： @Gu1nBz 版块规则： 长期主义必须要以长期打卡，持续记录，为主题的事情。 不鼓励单次生活分享，随手感慨，一次性晒自己做了什么，没友后续计划的内容 记录的内容需要来自真实的生活 不可以发类似坚持使用ai写代码、坚持使用餐具吃饭、坚持使用交通工具去上班这种内容 申请理由： 因为在L站这里刷了那么久的帖子，然后发现很多老友们任都有着一部分可能自己一直在坚持做的事情， 大家都是有分享欲和写作欲的，比如说我一直在做的事情，我可能在这件事情上，我想让别人知道我一直在做，并且我从这件事情上我收益了什么东西，这里可以记录每次打卡每次的收获，比如说减肥写作等等拍照片拍短视频的都可以记录下来，并且可以再取得阶段性成果的时候分享自己的经验，我觉得这是一个很棒的事情，能把自己的坚持在做的事情分享出来，其他的朋友也可以去看看其他人在坚持做什么事情，我觉得这个板块可能有效地去减少自己不知道做什么，一个人漂泊在外的佬友可以去参考其他佬友在做什么，因为在生活中，我觉得是有很多普普通通的老友的，很多的老友发生成长，其实并不是去突然发生的，而是在很细碎的日常里长期来坚持住的一个事情，就比如说我每天去坚持背几个单词，然后每天都坚持晚上没有点外卖，坚持读书或者是坚持去投几分简历，看看什么样的效果，在很多地方都是在记录一个结果的，比如说晒收入，晒成功的但是对于很多人来说佬友们想要看到的是真实的过程，比如说有的人减肥会反复的失败，会反复的失败，三天打鱼两天晒网，那么这样一个板块可以去容纳这些不完美的记录，大家就可以在里面互相陪伴，互相提醒，互相参考了什么样的事情，但是这个并不是去制造焦虑，看跟其他人的差距，也不是比大家变得多么优秀，而是给普通人平凡的老友们一个记录场所你可以在这里开一个自己的长期帖子记，这一年里想做的事情也可以每周发一次付款总结自己干了什么，没有干什么，别人看到后也会看到启发或者给出一些实际建议，我认为这样的板块会比较温和，也比较容易长期运转，而且还不依赖热点，不需要很强的专业性，因为L站很多老友，他是没有专业技能了，普通的人这样可以形成一个比较有陪伴感的打卡小组 还有就是这个板块会尽量避免成为普通的生活闲聊区，而是明确的向长期打卡，持续记录这个方向去发展，然后接下来这个板块的每个主题帖子都能围绕一个可持续发展目标，让佬友们可以通过长期的更新，看到自己的变化，也能让后来的人从完整的记录中获得参考 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
一不小心拿到了着一堆token，开始发愁怎么用了，有什么建议吗 虽然今天不小心在一个项目上花了一点点token 13 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
https://www.science.org/content/blog-post/causes-long-covid 虽然估计数字并不精确，但全球有数百万人正在应对新冠后遗症，这确实对公共卫生造成了影响。然而，弄清其原因却十分困难。最有可能的猜测之一是这与免疫反应有关。这符合个体免疫反应的差异性，因为每个人的免疫系统都有其独特的特征，也符合其他感染后已知的免疫相关后遗症。我们可以从格林-巴利综合征等急性疾病入手，并以此为基础进行研究；毫无疑问，某些病毒或细菌感染在某些人身上会持续多年，而另一些人则不会出现这种情况。呼吸道病毒感染尤其容易出现这种情况，其原因仍在研究中。莱姆病很可能是另一个例子。毫无疑问，多年来，人们一直将这些问题归类为精神病学而非免疫学的范畴，这阻碍了相关领域的研究。 遗憾的是，要用确凿的数据来支持这一极具吸引力的自身免疫假说一直非常困难，但这种情况或许已经有所改变。许多报告显示，这些患者体内存在自身抗体（自身免疫性疾病的关键标志），但相关文献似乎相当零散，亟需更多验证。不过，这里有一篇发表在《细胞报告医学》（Cell Reports Medicine）上的论文，还有一篇发表在《细胞》（Cell）杂志上的文章。这两个研究团队都对这类自身抗体进行了细致的搜寻------前者发现了靶向皮肤和上皮组织的候选抗体，后者（密切关注出现神经和认知症状的患者）则发现了靶向神经和内分泌组织的候选抗体。人们认为，皮肤/上皮组织中的自身抗体很可能靶向这些组织中的神经末梢，因此，长新冠可能总体上存在神经系统方面的因素。 重要的是，从这些患者血液中提取的IgG组分在体外与多种小鼠组织发生交叉反应，并且将这些IgG转移到活体小鼠体内后，小鼠出现了疼痛、疲劳、协调障碍、温度敏感性等症状。而从健康患者体内转移IgG则未观察到这些效应。毋庸赘言，输注抗体组分无法转移神经质或持续的不良态度。新冠后遗症是一种真正的疾病，与狼疮、多发性硬化症、桥本氏甲状腺炎或I型糖尿病一样，这些疾病都是由人体自身组织产生抗体所致。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666379126001102 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009286742600509X 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
“我chovy，你干活给我干好了呀”，longcat老是中断，任务只有说明，不干活，干一会，歇一会，像极了平常的我，但是现在我有点对它勃然小怒了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
每天500w token额度： ak_2576Fu0lU3H28Mv3nR8uz65n4sb2S OpenAI API 格式 完全兼容OpenAI API规范，支持以下接口： 对话补全 ： /v1/chat/completions Anthropic API 格式 兼容Anthropic Claude API规范，支持以下接口： 消息对话 ： /v1/messages 接入端点 OpenAI格式 ： https://api.longcat.chat/openai Anthropic格式 ： https://api.longcat.chat/anthropic 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 3 日消息，江波龙 (Longsys) 在 COMPUTEX 2026 上推出了两款为端侧 AI 推理打造的专用内存产品，分别是插槽固定的 AIDIMM 和焊接固定的 AILPBGA。两者均基于 LPDDR5X， 拥有 256-bit 的大位宽 ，支持 9600MT/s 速率。 AIDIMM 的架构与服务器端的 SOCAMM2 模组存在一定相似之处，不过其 针对智能体主机 进行了设计优化。 其四颗 LPDDR DRAM 颗粒沿短边横向排列（IT之家注：SOCAMM2 是沿长边排列），模组整体长 80mm、宽 30mm， 至高支持 128GB 容量 ，采用免工具的高针脚数连接器。 AILPBGA 则 聚焦对紧凑体积有要求的嵌入式 AI 推理场景 ，容量覆盖 24~64GB，全面适配标准 LPDDR 接口。其采用 22mm × 22mm 的 BGA1764 封装，提供高内存带宽的同时体积小巧、集成度高。
前言： 并非玩抽象梗，我是真喜欢奶龙 版块名称：奶龙小窝 URL Slug：nailong 版块简介： 这里是集中分享和讨论奶龙相关内容的小窝：包括表情包、短视频片段、二创作品、抽象变体、梗源考据、周边联动和相关亚文化讨论。 奶龙本身既有圆滚滚、轻松治愈的一面（？），也在互联网传播中逐渐发展出很多魔性、抽象、反差感很强的玩法。 单独开一个版块，可以让喜欢的佬友有地方集中发、集中看、集中整理，也能避免相关内容散落在其他版块里变成零散水帖。 欢迎喜欢奶龙、喜欢抽象梗、愿意整理素材或参与维护的佬友一起加入。（真的有吗？：相信有的！） 版主人选： 暂定我 @xter 欢迎任何喜欢奶龙的佬友来支持竞选 版块规则： 欢迎发布奶龙相关图片、表情包、短视频、二创、梗源整理、周边联动和讨论帖； 任何奶龙都是被允许的 —— 甚至可以延拓到不是奶龙的东西 申请理由： 简短版： 我是奶龙，我才是奶龙！ 完整版： 作为互联网亚文化的一块，我认为奶龙已经在简中互联网不可或缺了；那么当然L站也应该要有它的一席之地 我是奶龙 （点击了解更多详细信息） 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
网页端和api都在一直Taking longer than usual. Trying again shortly (attempt) 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
wbur.org The scope of long COVID is bigger than we think, Mass. researchers say The disease has always been tricky to define. A study from Mass General Brigham suggests the healthcare system is missing millions of long COVID cases. [!quote]+ 埃斯蒂里上周在医学期刊《美国医学会杂志网络公开版》上发表的对COVID长期患者的统计结果，是之前一些估计数字的两倍多。例如，世界卫生组织估计有 6% 的 COVID 患者会出现慢性症状。 但根据联邦疾病控制和预防中心 2024 年的一份报告，18% 的受访美国成年人表示他们经历过长时间的 COVID。 研究长期 COVID 的社会流行病学家贝丝-斯特尔森说，这种疾病是包括慢性莱姆病和慢性疲劳综合症在内的少数几种疾病之一，由于人们对其了解甚少，因此常常被忽视。这些疾病的起因是细菌或病毒感染，然后发展成慢性问题，可持续数年之久。目前还没有已知的治疗方法。 CIDRAP Long COVID may affect 1 in 6 infected patients [!quote]+ 研究小组发现了 74560 名长期 COVID 患者，占研究中 COVID 患者的 16.3%。这一估计值相当于大约 1500 万美国人，远远高于目前基于代码的监控系统所捕获的比率。患病率从宾夕法尼亚州西部的 13.6% 到加利福尼亚州南部的 22.7% 不等。 研究中发现的大多数长期慢性阻塞性肺病患者（89.3%）至少患有一种需要持续临床管理的慢性疾病。 研究人员还发现，有证据表明，LONG COVID 的负担在继续加重，而不是减轻。到 2024 年中期，LONG COVID 在所有四个研究地区的流行率都有所上升。 研究还显示，COVID 的表现时间存在很大差异。全身症状、呼吸道症状和胃肠道症状在所有地区都很常见，但内分泌并发症在全国不同地区却各不相同。新英格兰地区的患者更容易出现甲状腺相关症状，而德克萨斯州、加利福尼亚州和宾夕法尼亚州的患者则更容易出现代谢异常，如糖尿病前期和高血糖。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
LongCat API 开放平台： https://longcat.chat/platform/usage 自 2026年5月29日 起，平台已停止以下 6 个模型的调用服务： LongCat-Flash-Chat LongCat-Flash-Thinking LongCat-Flash-Thinking-2601 LongCat-Flash-Lite LongCat-Flash-Omni-2603 LongCat-Flash-Chat-2602-Exp 但是 LongCat-2.0-Preview 未申请也不能无法调用成功 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
DeepSWE DeepSWE DeepSWE measures frontier coding agents on original, long-horizon software engineering tasks. 跑分也就图一乐，真要比较还得自己亲自用过 AI 生成内容已用截图发出 DeepSWE 的介绍： 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
国内模型后排的比如stepfun，longcat，混元等等，以及百度的文心一言（没看懂为什么某个榜单第一），大家有亲身体验过吗？混元的我个人使用体验不如minimax 2.7，stepfun也是不如而且应该略差于混元，百度文心一眼确实没用过（但是参数看起来很大）。 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
由于longcat即将下线一大批模型，沉浸式翻译快没得用了，始皇的deeplx还是有点机翻了，想着去老黄那找找有没速率快的模型拿来沉浸式翻译用用，目前nvidia/nvidia-nemotron-nano-9b-v2这个用起来效果还可以，但是有的地方还是会有点机械，是参数量太小的问题吗，有没有更合适的模型推荐 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
已经拿到国内longcat第二次的内测了，给了很多，之前的内测额度vibe coding了一些小应用，还有小游戏，现在手里没什么项目了，大多数是用这个去扫文件，但是还剩很多额度，不知道该怎么用，佬友们有没有什么建议 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 22 日消息，美团技术团队今日正式开源了其数字人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar 1.5。 官方介绍称，该版本在唇形同步、物理合理性、长视频稳定性、多人互动及推理效率方面均实现了升级，旨在推动数字人视频生成从“高拟真”走向“真可用”的商业化场景。该版本在 1.0 版本的基础上完成全面升级，定位从“开源 SOTA”走向“商业级应用”。 据介绍，这一版本在基础体验上进行了强化，能够应对长句、快语速、歌唱等复杂语音输入，使唇部运动更精准平滑，同时面部表情、头部姿态与肢体动作也更为协调。 在场景支持方面，借助高质量数据体系，模型可稳定处理真人、动漫、动物等多种主体，并在多人对话场景中自然区分说话者与聆听者。 推理部署方面，LongCat-Video-Avatar 1.5 采用 DMD 蒸馏技术，将生成步数从 50 步压缩至 8 步，推理效率提升约 15 倍，生成一段 10 秒视频仅需约 1 分钟。 从技术架构来看，1.5 版本主要在三方面实现升级。首先是基础体验的商用化，模型将音频特征提取编码器从 Wav2Vec2 升级为 Whisper-large，凭借更大的参数量和更丰富的多语言先验，能够更细致地捕捉音素变化与发音节奏，从而提升唇形同步与全身时序稳定性，减少长视频中的抖动、跳帧和身份漂移。 龙猫团队还构建了一套多阶段数据处理流程，包括离线标注和在线验证，并专门增加了多人数据、静默数据和情绪数据三类增强数据，以应对虚拟人生成的典型难点。 此外，通过逐帧级的 GRPO（Group Relative Policy Optimization）偏好对齐，模型针对手部稳定性和动作连续性进行优化，缓解了手部畸变和动作不连贯等问题。 在性能评测方面，美团基于 EvalTalker 构建了覆盖新闻、教育、娱乐等场景的综合基准。由 770 名评估者完成的 13,240 条主观评分及 10 名专家的结构化分析显示，在物理合理性、时间稳定性、身份一致性和音视频协调性四个维度上，LongCat-Video-Avatar 1.5 的雷达图面积处于领先水平。 用户偏好对比中，该模型相比 Kling Avatar 2.0 胜率为 65.9%，相比 OmniHuman-1.5 胜率为 61.1%，相比 HeyGen 胜率为 54.3%。 在多人场景中，其得分大幅领先 InfiniteTalk；主体变形问题率仅为 23.1%，跳帧问题率低至 0.8%，均优于对比模型。 美团方面表示，数字人视频生成正在从展示效果走向真实使用，希望此次开源能成为一个可验证、可改进、可共建的技术基座，让开发者和创作者基于此探索更多应用边界。 开源链接： Github： https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video HuggingFace： https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5 Tech Report： https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video/blob/main/assets/LongCat-Video-Avatar-1.5-Tech-Report.pdf Project Page： https://meigen-ai.github.io/LongCat-Video-Avatar-1.5-Page/ Modelscope： https://www.modelscope.cn/models/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5/summary
自 2026 年 5 月 29 日 起，平台将停止以下 6 个模型的调用服务： LongCat-Flash-Chat LongCat-Flash-Thinking LongCat-Flash-Thinking-2601 LongCat-Flash-Lite LongCat-Flash-Omni-2603 LongCat-Flash-Chat-2602-Exp 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
再见了，所有的成精式翻译 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题