我都没有Prompt，AI自己生成的技术方案，要实现一个游戏技能，结果就违反政策了，要求改Prompt，这咋办？ A/这操作让我没法继续啊 11 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
最近在跟朋友做 AI 视频带货，有时需要复刻改编别人的视频片段，自己跟着视频写提示词有点无聊 就自己写了个工具，把视频传进去，就能生成直接喂 seedance2.0 的提示词，提示词格式我琢磨了将近一个星期，自我感觉挺好用的 地址： https://promptvv.com 把抖音、小红书、B 站的分享链接粘进去就能直接解析，不用先下载；本地文件也行，30 分钟以内。 收费的，按视频时长算，10 分钟额度 19 块 6 ，一条二三十秒的短视频也就几毛钱。注册先送 30 秒免费的，够你拿一条试试准不准。AI 这步成本摆在那，全免费扛不住，见谅。 哪条反推得不对，或者有 bug ，回帖告诉我，我天天看。
最近在跟朋友做 AI 视频带货，有时需要复刻改编别人的视频片段，自己跟着视频写提示词有点无聊 就自己写了个工具，把视频传进去，就能生成直接喂 seedance2.0 的提示词，提示词格式我琢磨了将近一个星期，自我感觉挺好用的 地址： https://promptvv.com 把抖音、小红书、B 站的分享链接粘进去就能直接解析，不用先下载；本地文件也行，30 分钟以内。 收费的，按视频时长算，10 分钟额度 19 块 6 ，一条二三十秒的短视频也就几毛钱。注册先送 30 秒免费的，够你拿一条试试准不准。AI 这步成本摆在那，全免费扛不住，见谅。 哪条反推得不对，或者有 bug ，回帖告诉我，我天天看。
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 上周累死累活的毕业论文论文终于是搞完了，于是就回顾了一下最头疼的地方。 我觉得最头疼的地方不是论文内容有多难改吧，毕竟现在大大家都用ai来写了基本上内容不用操什么心，反而是看来比较简单的改格式是真的烦人，特别是论文经过多次来回，容易出现一些特别细微的地方出现问题，然后被打回来，然后改完等导师看，又是一天过去了，但是捏，codex和claude貌似原始形态来做格式对照效果并不好，可能是我的使用方法有问题，总之就是还会让我发现一些地方，或者干脆就特别明显，演都不演了那种。唯一比较好用的就是team的pro，倒是真的还不错，但是实际上也会有一点小问题，而且修改时间动则1h以上。 所以基于以上问题我在L站搜索了一下，发现貌似没有特别好的解决方案，于是就比较针对性的vibe了一个skills来解决这个问题，发现效果意外的还不错，但是难免会有一些粗糙的地方，所以分享在这里，抛砖引玉，看看能不能集众人之力来完善这个方案qwq github: GitHub - ooyyh/templates-papers-matching · GitHub 如果帮到你了~请给我一个star~ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
这个19号过期，还剩95E的credits：tp-c3oekjgy21l765awerztp-c3oekjgy21l765awerzqohizxy9r8plvv2lmfb3nneae0xiyqohizxy9r8plvv2lmfb3nneae0xiy 这个20号晚上过期，有110E：tp-cgoaf61iump38jt9pfewotgaasgbjez4ltb0gv7uq7mpvqxq 看看大家有用不 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
小孩子的爱国者MP3突然之间没法打开MP3播放器里面的歌曲，提示“SD卡错误” 一般是因为是很么原因造成的？ 有没有办法挽救？只能格式化了吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有没有佬友直到为什么我的官方plus账号使用codex一直显示 stream disconnected before completion: stream closed before response.completed 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
agent 是智能体的意思，什么是智能体呢，为啥不叫AI了啊，也不叫大模型了，其实这并不是孤立的概念，AI中文就是人工智能，英文全称：Artificial Intelligence，其实就是计算机科学的一个分支，用来研究开发模拟，延伸人的理论方法技术和应用研究。大模型是ai具象化的技术产品，大模型还分了LLM语言大模型、VLM视觉大模型、MLLM多模态、技术上又出现了很多细节，比如混合专家模型-MOE。 MCP 是定的ai识别的上下文协议，用来，调用外部的服务器，返回固定内容信息的一个规则，大家都用这个规则，不就方便了ai调用外部工具获取信息了。方便打通不同企业数据库和ai的交互。 tools 就是工具的意思，这里和mcp紧密相连，tools泛指一类工具，遵循的上下文协议也未必是mcp。方便ai通过这个工具进行获取信息。 plugin是插件的意思，就是个扩展包，这不是ai独有的概念，浏览器有插件，任何应用都可能有插件，一个插件里面东西就多了，可以包含skill，agents，hooks，mcp severs等内容。 prompt是提示词的意思，大模型学的东西多了，大模型要在知识汪洋中预测你想要的下一个词，简直不要太难，那么就帮她缩小范围降低幻觉，那就是定人物，定任务范围，定目标，这样将结合以上的信息，进行数据处理，就大大降低了，大模型胡说八道的可能性。大模型本身就是个统计学问题，根本不具备任何智慧，和反思能力，并非动态进化的，而是提前通过人类社会无数的现有文档，向量化，然后通过多维向量的训练出来的，一个具备无数维度的数学矩阵，通过通过上下文的切割成token又称词元，一个词元就是一个数字，多个词元就组成了一个数学矩阵，将这个数学矩阵扔到transform架构的数学矩阵中。我也不知道是不是百亿参数是不是也决定了词元的数量呢，会影响回应呢？ workflow就是工作流，针对一项工作设计的工作流程，使其完成特定的任务，取代繁重的工作。 hook钩子的意思，什么是钩子啊就是，当执行到特定情况或者涉及特殊判断的时候就会触发的程序，相当于一个钩子，勾住了你的工作流，在特定情况下触发，进而保证进程的稳定和顺利。 skill技能的意思，技能可以是一个md说明的工作文档，也可以是md说明文档加一些小程序、或者一些模板的综合体，目标就是让大模型能按你的md说明文档进行工作。 harness就是一个工作台，工作台上啥也有，自由搭配，想用啥就用啥，比如有plugin、tools、prompt、workflow、hook、skill、和设定好的agent。 AI / 人工智能 └── 大模型 / LLM / VLM / MLLM └── Agentic System / 智能体系统 ├── Prompt：给模型的指令 ├── Context：当前任务上下文 ├── Memory：可长期保存或检索的历史信息 ├── Tools：模型可调用的外部能力 │ └── MCP：连接 tools / resources / prompts 的标准协议之一 ├── Workflow：预设流程 ├── Hook：生命周期触发器 ├── Skill：可复用能力包 ├── Plugin：可安装扩展包 └── Harness：运行框架 / 执行外壳 agent 是配置了 instructions、tools，以及可选运行行为的 LLM MCP Server 可以向 AI 应用暴露 resources、prompts 和 tools。这样不同 AI 应用和不同外部系统之间就不用每次都重新写一套私有接口。 Tool：一个具体能力 MCP Tool：通过 MCP 协议暴露出来的 tool MCP Server：把一组 tools / resources / prompts 提供给 AI 应用 Agent：根据任务需要决定是否调用这些工具 plugin 可能包含 tools、skills、agents、hooks、MCP servers 等内容。简单说，plugin 是“打包和分发能力”的方式。 prompt 帮模型缩小范围，降低幻觉。这个是对的。OpenAI 文档也把 prompt engineering 描述为编写有效指令，让模型更稳定地产生符合要求的内容。 大模型本质上是通过大量数据训练出来的神经网络，它没有人类意义上的主观意识，也不会在普通对话中自动修改自己的模型参数。它的回答来自当前输入、上下文、训练得到的参数，以及推理时的生成过程。我们看到的“推理”“反思”“自我检查”，更多是模型在特定提示、上下文或工具流程下表现出来的能力，而不是人类式的自我意识。 Token：文本被切分后的处理单位。 Token ID：token 被映射成的数字编号。 Embedding：token ID 进入模型后对应的向量表示。 Parameter：模型训练出来的权重和偏置。 Context window：一次输入/输出能处理的 token 上限。 Training tokens：训练时看过的数据 token 数量。 Vocabulary size：分词器支持的 token 种类数量。 文本会先被 tokenizer 切成 token，再映射成 token ID。模型会把 token ID 转成向量表示，也就是 embedding，然后送入 Transformer 网络中计算。Transformer 通过注意力机制和多层神经网络，结合上下文预测后续 token。参数量指的是模型内部训练出来的权重数量，和输入 token 数不是同一个概念。 Workflow 是预先设计好的流程。它强调“步骤固定、路径清楚、可控性强”。比如先读订单，再判断退款规则，再调用退款接口，再发送通知。workflow 里可以用大模型，也可以不用大模型。它和 agent 的区别是：workflow 的路径主要由人或程序提前写好；agent 的路径更多由模型根据目标和中间结果动态决定。 Anthropic 对这个区别说得很清楚：workflows 是 LLM 和工具通过预定义代码路径编排；agents 则是 LLM 动态决定自己的流程和工具使用。 这个方向对。Anthropic 的 Agent Skills 文档也把 skill 描述为模块化能力包，包含 instructions、metadata 和可选资源，比如 scripts、templates，Claude 会在相关任务中自动使用。 另一个官方指南也说 Skills 可以是由 instructions、scripts、resources 组成的文件夹 Context：这次对话/这次任务临时放进来的信息。 Memory：跨会话保存、以后还能拿出来用的信息。 Context 是模型当前这次任务能看到的信息，比如用户问题、系统指令、聊天历史、检索到的文档、工具返回结果等。Memory 是被长期保存、之后还能被取出来的信息，比如用户偏好、项目背景、历史决策、常用规则等。Memory 不是模型参数本身发生了变化，而是系统把相关历史信息保存下来，在需要时重新塞回 context。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
首先，感谢文章内提到名字的公益站的佬们。 在此之前我是用Claude CLI的，然后有一天看到 RawChat公益 出现了，然后安装了Codex，然后蹬起来了，但是用量不算大，是能通过Codex++正常配置使用的，写了个项目，还没写完，然而今天，突然发现 RawChat公益 从原来的100刀变成了60刀，而且似乎不怎么能够连上，我就想着再在Codex++里配置点其他的公益站，争取今天把项目搞完，我就加上了 CHY公益站 及 HotaruAPI 以及 君の的公益 ，在Codex++里，都能够正常拉去各公益站提供的模型，但是当“切换供应商”以后，想要使用，就出现了 stream disconnected before completion: stream closed before response.completed ，这难道是我的使用方法不对么？ ------- 来自天才程序员的困惑 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
在使用gpt-5.5的时候正常 使用低倍率的gpt-5-codex 稳定复现这个问题 第一次遇见这个问题 佬们有遇到过吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Arena Leaderboard | Compare & Benchmark the Best Frontier AI Models Arena Leaderboard | Compare & Benchmark the Best Frontier AI Models See how leading AI models stack up across text, image, vision, and more. This page provides a high-level snapshot of each Arena. Explore dedicated tabs for deeper insights. 用过的佬感觉如何，真的这么强吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
看到近期比较成熟的方案是这个 image2 直出答辩/学术PPT 焚诀 | Prompt is all you need - 开发调优 / 开发调优, Lv2 - LINUX DO 但是这个本质上是不可编辑的。 那短视频平台上展示的那种可编辑的，本质上 是拿codex客户端以“点击交互”的形式，用ppt自己的图像元素搓出来的？有佬能指引一下教程帖吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
目前免注册免费中，可以试试水先 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
https://mp.weixin.qq.com/s/WkMPz-eBK2Hz0ZTQEwtx6w
https://coin.v2ex.pro/ https://coin.v2ex.pro/coin/9raUVuzeWUk53co63M4WXLWPWE4Xc6Lpn7RS9dnkpump 基于 Coin Community SDK 的一个 Web Client： https://coincommunities.org/docs Coin Community SDK 是来自 Pump.fun 的一个后端服务： 提供了 X 登录 token gate 逻辑验证 内容和图片存储 基于 Coin Community SDK ，每个在 Pump 上的 token 都可以构建一个属于自己的，类似 Twitter 体验的社区。 如果你已经持有 $V2EX ，就可以直接加入体验。
https://mp.weixin.qq.com/s/WkMPz-eBK2Hz0ZTQEwtx6w https://mimo.xiaomi.com/mimocode 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
大早上，We’re currently experiencing high demand, which may cause temporary errors.We’re currently experiencing high demand, which may cause temporary errors. 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
/v1/chat/completions、/v1/messages、/v1/responses，/v1/responses是最久的，但的确也是最新技术，最好用的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
stream disconnected before completion: An error occurred while processing your request. You can retry your request, or contact us through our help center at help.openai.com if the error persists. Please include the request ID 144372e7-07f4-435c-b731-fdbb58bcc173 in your message. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 上个月 打造了一个本地的生图客户端Image-Studio 在佬友们的支持下 突破了第一个百 和二百 [开源]image2生图客户端(cf超时问题友好版) 开发调优 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 由于我常用… 生图客户端还有很多地方需要打磨 还有很多瞄准的大方向没有下手 还好朋友加入了进来 现在成为了仓库的主要维护者 我也有时间来完善下生图的生态 所以Image-Prompts生图提示词聚合站就出现了。 主要功能如下：支持用户投稿 站长一键导入爬取数据 和Image-Studio生图客户端联动 项目截图： 目前的33919条数据全部来自其他相关站。。。若有侵权，请在关于页联系，将在5个工作日内处理 在线体验： prompts.sorry.ink Image-Prompts Image-Prompts仓库地址： github.com GitHub - RoseKhlifa/Image-Prompts 通过在 GitHub 上创建帐户来为 RoseKhlifa/Image-Prompts 开发做出贡献。 Image-Studio仓库地址： github.com GitHub - RoseKhlifa/Image-Studio: 开源image2调用图像生成/编辑桌面客户端 · SSE 流式保活,兼容 Cloudflare... 开源image2调用图像生成/编辑桌面客户端 · SSE 流式保活,兼容 Cloudflare 524/504 超时截断 · Wails (Go + React/TS) · 数据 100% 本地 觉得还不错的佬友 可以点点star支持 你的star是我们维护这两个项目的最大动力！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题