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标签聚合 ollama

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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-01 20:11:28+08:00 · tech

目前有一个128G显存的算力盒子,用的Ubuntu系统,部署了Ollama配套对应的webUI,用起来还行,但是看到有佬友说LM Studio不错,还了解到有llama.cpp,想咨询下各位佬友用哪个会比较友好,并且我打算将本地部署的模型接入到codex或者claude code中 顺带一问除了cpolar外还有哪些免费的内网穿透软件,现在没公网ip,没域名,所以比较倾向于cpolar,但是带宽又不支撑十几个人一起用 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-29 22:23:33+08:00 · tech

工具用的是 Coze + Dify + n8n+Ollama ,搭了三个 demo: 自动抓网页 + AI 总结 + 发邮件 FAQ 知识库 + 客服 Chatbot 定时生成推文 说几个踩坑: n8n 连 Ollama 不能用 localhost ,得写 127.0.0.1 ,卡了一个小时 QQ 邮箱 SMTP 在 n8n 里完全不通,换了几个姿势都不行 Coze 免费点数用得太快,只够跑两个 demo 感受:AI Agent 开发门槛比想象的低,但工具链对国内用户不太友好。Dify 体验最好,Coze 其次,n8n 本地跑坑最多。 有也在搞 AI Agent 的兄弟吗?交流一下。

v2ex · 2026-05-29 21:23:33+08:00 · tech

工具用的是 Coze + Dify + n8n+Ollama ,搭了三个 demo: 自动抓网页 + AI 总结 + 发邮件 FAQ 知识库 + 客服 Chatbot 定时生成推文 说几个踩坑: n8n 连 Ollama 不能用 localhost ,得写 127.0.0.1 ,卡了一个小时 QQ 邮箱 SMTP 在 n8n 里完全不通,换了几个姿势都不行 Coze 免费点数用得太快,只够跑两个 demo 感受:AI Agent 开发门槛比想象的低,但工具链对国内用户不太友好。Dify 体验最好,Coze 其次,n8n 本地跑坑最多。 有也在搞 AI Agent 的兄弟吗?交流一下。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-20 16:10:02+08:00 · tech

要求:有一台联网的电脑 步骤: 1.在联网的电脑安装ollama 2.在这台联网的电脑下载好模型文件,模型文件保存会至 ~.ollama目录 3.在离线的机器安装ollama 4.将联网电脑~.ollama目录所有文件,拷贝至离线电脑对应目录,cmd执行ollama list,就能看到模型 在离线的电脑,直接用ollama自带的对话框,就可以使用模型了 这是我的电脑在用的,电脑显存8G 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题