发现自己是wps 大会员，有30天的亲友卡。天数随机，各位佬自取。 personal-act.wps.cn 正在加载 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
第一次发帖，应该没有违规吧。。。 personal-act.wps.cn 正在加载 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
personal-act.wps.cn 正在加载 没了记得吱一声我删贴 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
天数随机，总共合计30天 personal-act.wps.cn 正在加载 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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随着自己使用各家 ai 高强度 coding 以来， 我发现一直在做一件事情就是， 认识 AI 。 我发现我大量的时间在研究它们擅长什么、不擅长什么；我们学习提示词，我们把一个个 AI 工具接进工作流，然后慢慢知道：这个适合写代码，那个适合写文章，另一个适合查资料。 但反过来想，一个问题一直没有被很好解决： AI 什么时候开始认识我们？ 我希望在一次次交流里，逐渐知道你的偏好、你的项目、你的表达方式、你的技术取舍、你反复强调过的原则，以及你不希望它再犯的错误。我觉得这件事会是个人 AI 助手真正成立的前提。因为真正长期陪你工作的 AI ，不应该每次都像第一次见面。 所以我最近在做一个小项目：Personal Ai Memory OS ( PAM-OS) 。 一句话介绍：PAM-OS 是一个 local-first 的 AI 记忆运行时 。它想做的不是新的聊天客户端，而是把“记忆”从具体模型和具体 App 里拆出来，变成任何 Agent 都可以调用的一层个人记忆基础设施。 在我的设想里，memory 不只是“存档”，而是 AI 认识一个人的证据 ： 你做过哪些项目，它能逐渐知道。 你偏好什么回答风格，它能慢慢稳定下来。 你在技术上做过哪些取舍，它不会每次重新争论。 你明确纠正过什么，它应该真的记住。 什么时候该用记忆，什么时候不该打扰，它也应该能学习。 整个架构图如下： 目前 PAM-OS 已经具备这些基础能力： 本地优先 ：默认使用 SQLite ，数据放在自己机器上， 其实它也支持远端 rest api 的调用方式。 Agent 友好 ：支持 CLI 、REST API 、MCP ，也打包了 Codex 插件和 Skill ， 目前着重测试了 codex, 如果其他的存在问题，欢迎反馈。 按需读取记忆 ：先判断任务是否需要历史信息，而不是无脑塞上下文。 选择性沉淀 ：只捕捉稳定偏好、长期目标、项目决策、写作风格和纠正反馈。 用户画像归纳 ：把多次行为证据合并成更稳定的 profile trait 。 策略记忆 ：不只记“你说过什么”，还学习“什么时候该使用记忆”。 扩展支持 ：策略、检索、重排、抽取、归纳都留了接口，未来可以接 LLM 、embedding 或混合检索。 我希望 PAM-OS 最终不是某个客户端的附属功能，而是一个可以被 Codex 、Claude Code 、OpenCode 、Hermes ，甚至更多工具共同使用的 个人记忆层 。 项目地址： https://github.com/danzhewuju/PAM-OS 一键安装脚本： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/danzhewuju/PAM-OS/refs/heads/master/scripts/install-plugin.sh | bash
ftz.is-a.dev for_the_zero的小站 | for_the_zero's Site (Personal Website / Homepage) 介绍 Introduction 链接 Links 联系方式 Contact 友链 Friends 博客 Blog 去年8月自己写的个人网站模板，一直有在更新，后来觉得以前做得不够好，于是重新设计了一些我不满意的东西，在近期动工，不少都重写了，尤其是主页直接完全重写了 欢迎访问~ 也欢迎互换友链~ （下周放学回来处理） 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
https://www.wsj.com/tech/personal-tech/robot-legs-hypershell-x-ultra-tested-e8a254e2 Gizmodo – 20 May 26 The Hypershell Exoskeleton Is Slimmer, Faster, and Still Not Built for Your... Hiking exoskeletons are now a thing, really. Est. reading time: 4 minutes [!quote]+ Pro S专为 "轻型 "户外活动而设计，而Ultra S和Max S则可获得高达1,000W的最大功率输出和22N的最大扭矩，最高时速可达15英里（25公里）。Ultra S 的电池容量也是三款产品中最大的，每块电池可续航 18 英里（30 公里）。该套件配有多个电池，您可以在路上更换电池。 Hypershell 外骨骼最令人惊讶的地方在于它的工作原理。外骨骼的中心是一个由碳纤维条组成的臂架（非 Ultra 型号使用铝制臂架），臂架紧贴着你的尾骨和膝盖上方的双腿。外骨骼后部的电机会跟随你的动作，所以如果你抬起腿，Hypershell 就会启动，推动或拉动你的肢体，帮助你迈步。 Hypershell 的新 "S "系列与上一代外骨骼的基本设计相同。主要区别在于该设备如何跟踪身体运动。该公司告诉 Gizmodo，它已经改进了人工智能运动检测，以减少从你移动腿部到电机启动之间的延迟。 CNET I Hiked Using Robot Legs in the Grand Canyon. I Didn’t Even Need My Cane After testing out the Hypershell X Ultra S exoskeleton on a Grand Canyon hike, I learned that this tech is a tool, not a cure for my disability. Here’s what it can do for you. WIRED Hypershell's X Ultra S Is the Best Exoskeleton—but You Probably Don't Need It With its clever new algorithm, the latest Hypershell exoskeleton powers your legs without making you feel like a puppet on a string. 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
来源： https://x.com/karpathy/status/2056753169888334312 推文： Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time. 译文： 个人更新：我加入了 Anthropic 。我认为大型语言模型前沿的未来几年将特别具有形成性。我非常兴奋能加入这里的团队并回归研发。我仍然对教育充满热情，并计划及时恢复我在该领域的工作。
来源： https://x.com/karpathy/status/2056753169888334312 推文： Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time. 译文： 个人更新：我加入了 Anthropic 。我认为大型语言模型前沿的未来几年将特别具有形成性。我非常兴奋能加入这里的团队并回归研发。我仍然对教育充满热情，并计划及时恢复我在该领域的工作。
github 上 danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure 这个看起来比较有意思，有佬友用过吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
看到量子位推了 github.com GitHub - tinyhumansai/openhuman: Your Personal AI super intelligence. Private,... Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
Perplexity 近日发布全新 Mac 应用，并在其中提供其混合本地—云端 AI 代理“Personal Computer”的支持，同时将这一功能从原先仅面向 Max 订阅用户扩展至 Pro 与企业用户，进一步降低使用门槛。 Perplexity 将 Personal Computer 描述为一个“个人协调器”，能够在本地环境与服务器之间进行混合协同，在兼顾安全性的同时提升生产力。 在这款全新的 Mac 应用中，用户可以访问查询记录、对话内容以及语音听写等功能，不过要实际使用 Personal Computer 仍需付费订阅。 Personal Computer 能够访问 Mac 的文件系统和原生应用，创建并执行完整的工作流，同时也具备访问网页的能力。 它可以识别当前正在运行的应用，并在任意 Mac 应用间协同工作；所有文件操作都被限制在安全沙盒中，操作记录可审计且可撤销，以降低误操作风险。 在搭配 Comet 浏览器使用时，Personal Computer 还能直接操控基于网页的工具，而无需依赖传统意义上的“连接器”或插件集成。 用户只需同时按下键盘上的两个 Command 键，即可唤起 Personal Computer，通过文本或语音输入指令，系统也会自动给出便捷的快速操作建议。 官方示例显示，Personal Computer 可以逐项完成待办清单中的任务、整理杂乱的下载文件夹、将本地文件与联网信息进行比对等，从而代替用户执行一系列重复或复杂的操作。 尽管 Personal Computer 能直接访问用户 Mac 上的数据和应用，但计算量较大的任务会在 Perplexity 的服务器上处理，因此并不依赖高性能机型才能运行。 该功能支持搭载 macOS 14 Sonoma 或更高版本系统的所有 Mac，不过 Perplexity 特别强调，将 Personal Computer 部署在 Mac mini 上可以获得最佳体验，因为这类设备更适合作为持续运行的常驻 AI 代理主机。 随着新应用的上线，Perplexity 表示旧版 Mac 应用将在未来数周内逐步停止维护并被正式淘汰。 了解更多： https://www.perplexity.ai/hub/blog/personal-computer-is-available-to-all-mac-users 查看评论
Spotify – 7 May 26 Save Your Personal Podcast to Spotify and Listen Anywhere — Spotify From our earliest days, Spotify has been built on a simple principle: Great audio should be easy to reach. It’s what’s driven us to expand from music to podcasts to audiobooks, and onto more than 2,000 devices. Whether you’re listening on your... [!quote]+ 现在，我们可以在 Spotify 上保存和播放个人播客。您的 Agent 可以为您生成每日简报，与您资料库中的其他内容一起保存。Spotify 一如既往，可以在您使用的所有设备上无缝集成。 github.com GitHub - spotify/save-to-spotify: Command line interface to save your personal media... Command line interface to save your personal media to Spotify. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Perplexity 表示，其 Personal Computer 之所以首先登陆 Mac 平台，是因为 Mac，尤其是 Mac mini，是在本地部署这一代理型 AI 平台时的最佳选择。 在苹果最新一季度财报电话会上，苹果首席财务官 Kevan Parekh 提到，越来越多的 AI 平台将 Mac 作为运行基础，并点名 Perplexity 正在利用 Apple Silicon 及其统一内存架构来构建相关能力。 在苹果公布财报和举行分析师电话会之前，Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 已在公司举办的 Ask NYC 企业与金融活动上谈及 Mac 平台，强调其代理型 AI 平台 Personal Computer 是面向 Mac 打造的产品。 Personal Computer 是 Perplexity“Computer”产品线的一个版本，通过多个智能代理为用户执行任务，且与本地文件深度集成。 与传统云端模式不同，Personal Computer 将任务处理从云端转移到本地设备，例如 Mac mini，使 AI 能直接在用户电脑上运行并调取本地数据。 由于工具本地化运行，Personal Computer 可以访问 Mac mini 上的用户文件，并根据任务需求创建或编辑这些文件。 对 Perplexity 而言，Mac mini 被视为部署 Personal Computer 的“最佳且最易获得”方式之一，因此迅速成为家庭和办公室用户引入 Perplexity AI 系统的首选载体。 这一模式将云端服务与用户持有的本地文件结合在一起，形成混合架构，既利用云端算力，又最大化本地数据与隐私控制。 Perplexity 称，Mac mini 是以“满负荷”部署 Personal Computer 的最佳途径之一，尤其适用于需要持续运行 AI 代理的场景。 随着越来越多工作在 iPhone 与 Mac 之间流动，Personal Computer 被定位为“构建在苹果用户已经习惯的连续性体验之上”，帮助他们无缝完成跨设备任务。 这种连续性尤为关键，因为用户可以在 iPhone 上向 Personal Computer 下达指令，让其远程在 Mac 上执行具体操作。 自今年 3 月发布以来，Computer 已累计完成相当于 28 亿美元人工劳动量的工作。 在 Perplexity 内部，团队也以“狗粮测试”方式大量自用 Personal Computer，自称在这一过程中实现公司收入增长 5 倍，同时员工人数仅增长了 34%。 这被公司视为代理型 AI 在提升生产力与控制成本方面的直接证明。 在同一场活动中，Perplexity 还公布了多项与 Personal Computer 相关的新进展。 Personal Computer 体验将引入 Microsoft Teams，用户可以直接向 Personal Computer 发送消息，或在不离开对话的前提下将其拉入频道协助处理事务。 此外，Perplexity 还推出了在 Excel 中运行的 Computer 测试版，通过原生侧边栏形式，让模型与数据在同一界面中并排呈现，方便用户在电子表格环境中调用 AI 能力。 在应用连接方面，Perplexity 正与 1Password 合作，使 Computer 能在受密码保护的工具中执行操作，同时又不会让模型直接接触用户的凭据内容。 公司还在构建“Workflows”（工作流）功能，用于将提示词、上下文和输出格式封装为针对特定企业任务的一键起点，从而减少用户在 AI 开始工作前需要完成的技术性准备。 针对常见任务的工作流库正在逐步完善，目前可用工作流已超过 70 个，这些工作流可以在团队成员间共享、单独定时执行、定制化修改，并支持异步运行。 Personal Computer 功能目前面向所有在 Mac 上使用的 Perplexity Pro、Max 和 Enterprise 订阅用户开放。 订阅价格方面，Pro 版本起价为每月 17 美元，Max 版本为每月 167 美元，企业版则面向更高阶的组织需求。 对于希望购入 Mac mini 或 Mac Studio 以体验这套系统的用户，苹果方面则提醒，由于 Mac 产品线需求强劲且供应吃紧，相关供货短缺可能在未来数月内持续存在。 查看评论