速度小慢 不知道 gcp 和 aws 啥时候上 openrouter.ai Claude Fable 5 - API Pricing & Providers Claude Fable 5 is a Mythos-class model from Anthropic, built for autonomous knowledge work and coding. $10 per million input tokens, $50 per million output tokens. 1,000,000 token context window, maximum output of 128,000 tokens. Higher uptime with 2... 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
openrouter.ai Nemotron 3 Ultra (free) - API Pricing & Benchmarks NVIDIA Nemotron 3 Ultra is an open frontier-reasoning and orchestration model from NVIDIA, with 55B active parameters out of 550B total (MoE). $0 per million input tokens, $0 per million output tokens. 1,000,000 token context window, maximum output... 自家模型build算力应该是给够了，要不就是目前还没什么人用，无等待时间，40t/s NVIDIA NIM nemotron-3-ultra-550b-a55b Model by NVIDIA | NVIDIA NIM Open, efficient hybrid Mamba-Transformer MoE with 1M context, excelling in agentic reasoning, coding, planning, tool calling, and more 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
openrouter.ai DeepSeek V4 Flash (free) - API Pricing & Benchmarks DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. $0 per million input tokens, $0 per million output tokens. 256,000... 上下文 256K 偶尔有时候会输出错误文字 但是也能用了 龙虾的skill等工具调用还不错 还有下面几个 inclusionai 没测试 openrouter.ai Ring-2.6-1T (free) - API Pricing & Providers Ring-2.6-1T is a 1T-parameter-scale thinking model with 63B active parameters, built for real-world agent workflows that require both strong capability and operational efficiency. $0 per million input tokens, $0 per million output tokens. 262,144... 下面上下文有点少 我龙虾会报错 openrouter.ai Laguna M.1 (free) - API Pricing & Providers Laguna M.1 is the flagship coding agent model from [Poolside](https://poolside.ai), optimized for complex software engineering tasks. $0 per million input tokens, $0 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 8,192... openrouter.ai Laguna M.1 (free) - API Pricing & Providers Laguna M.1 is the flagship coding agent model from [Poolside](https://poolside.ai), optimized for complex software engineering tasks. $0 per million input tokens, $0 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 8,192... 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://commandcode.ai/pricing GO 套餐，1 刀/月（加上手续费实际大概 1.3 刀，不到 10 块钱），给的可用额度是 10 美元 是一个全新的工具 commandcode 现在还不清楚能不能接到 cc ，opencode 里用，我感觉应该不行，估计要自己生态 Go 1 刀/月，10 刀额度 Pro 15 刀/月，30 刀 Max 100 刀/月 150 刀 Ultra 200 刀/月 300 刀 模型支持(GO 套餐只能用开源模型，Pro 和以上套餐可以用 A/O 家模型)： Anthropic Claude Sonnet 4.6 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.6 Claude Haiku 4.5 OpenAI GPT-5.5 GPT-5.4 GPT-5.3 Codex GPT-5.4 Mini Open Source Kimi K2.6 Kimi K2.5 GLM-5.1 GLM-5 MiniMax M2.7 MiniMax M2.5 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Flash Qwen 3.6 Max Preview Qwen 3.6 Plus Step 3.5 Flash 价格很低 适合开个 GO 套餐玩一玩
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openrouter.ai Owl Alpha - API Pricing & Providers Owl Alpha is a high-performance foundation model designed for agentic workloads. $0 per million input tokens, $0 per million output tokens. 1,048,756 token context window, maximum output of 262,144 tokens. 很奇怪啊，这个模型的精度好像是int8? 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
调整自6月1日起生效 scaleway.com A transparent update on Scaleway pricing We decided to provide complete transparency regarding the upcoming change to our pricing, effective June 1st 2026. 根据你提供的 Scaleway 官方公告页面，STARDUST1-S 实例的价格涨幅非常显著。以下是基于 1 核心、1GB 内存和 1GB 本地磁盘配置的详细计算： 1. 实例计算部分 (STARDUST1-S) 当前价格： €0.00015 / 小时 新价格（2026年6月1日起）： €0.0006 / 小时 涨价幅度： 300% (即变为原来的 4 倍) 每小时增加： €0.00045 / 小时 2. 本地存储部分 (Compute Local Storage) 公告中提到“Compute Local Storage”的价格也有调整： 当前价格： €0.000044 / GB / 小时 新价格（2026年6月1日起）： €0.000049 / GB / 小时 1GB 磁盘的每小时增加： €0.000005 / 小时 3. 总计涨价计算 (1核/1GB内存/1GB磁盘) 将实例和 1GB 磁盘的涨幅相加： 总计当前每小时费用： €0.000194 总计新每小时费用： €0.000649 总计每小时涨价： €0.000455 / 小时 折合月度涨幅（按每月 720 小时计算）： 目前月费： 约 €0.14 调整后月费： 约 €0.47 每月涨价额： 约 €0.33 总结： 对于 STARDUST1-S 实例本身，涨价幅度高达 300% （从 0.00015 涨到 0.0006）。如果算上配套的 1GB 本地磁盘，总成本增加了约 234% 。这也是此次价格调整中涨幅比例最大的产品之一。 每个月要接近0.5欧元了。接近4块钱。每年在50块左右。接近7刀，年付7刀有得选绝对不用。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
https://developers.openai.com/api/docs/pricing?latest-pricing=standard Model Input Credits Output Credits GPT-5.3-Codex 43.75 350 GPT-5.4 62.50 375 GPT-5.5 125 750 天塌了啊，最新 openai 的模型越来越贵，穷人要用不起了啊 看 gpt5.5 的 token 价格翻倍了感觉不妙，结果一看 codex 消耗果然相比 5.4 也翻倍了 本来 codex 的 credit 计算规则改了后就明显消耗量加快了，结果现在 5.5 用量还翻倍了 然后 codex 中 5.5 默认的推理强度还是 extra high 。。。。。 当作和 opus 一样的高级模型好了。。。。
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