edsource.org California State University renews controversial systemwide contract with... The move has sparked debate about the cost of the agreement and the quality of ChatGPT Edu, a version of ChatGPT designed for higher education. 母校签了3年，校友快来，可惜不能用codex 登录网址 https://www.csun.edu/it/software-services/chatgpt 开始登录不了，后面发现是密码过期了，重置一下密码就行了。 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
市场研究机构 TrendForce 最新报告显示，2026 年第一季度，在全球智能手机整体出货量同比下滑 1.7% 的背景下，苹果 iPhone 产量却同比激增 19.7%，逆势实现增长。TrendForce 估算，苹果当季生产约 6020 万部 iPhone，在全球智能手机厂商中排名第二，仅次于约 6260 万部的三星，后者同比仅增长 2.3%。报告将苹果的亮眼表现部分归因于 iPhone 17e 的上市，以及更大范围的 iPhone 17 全系持续爬坡量产。 TrendForce 指出，在存储芯片等元器件成本普遍上升、给智能手机市场带来沉重负担的情况下，苹果展现出相对更强的抗压能力。由于盈利能力较强，苹果被认为更有能力在短期内消化成本上涨，而无需像其他厂商那样通过明显涨价将压力转嫁给消费者。报告称，苹果更可能在本轮行业低迷中优先考虑扩大市场份额，为其不断扩张的软件与服务业务打基础。目前，苹果是少数尚未因存储价格飙升而上调终端售价的主流智能手机品牌之一。 与苹果的稳健表现相比，其他厂商的处境则明显更加艰难。TrendForce 的数据表明，中国手机品牌 OPPO、小米和 vivo 分别以 2950 万部、2600 万部和 2200 万部的产量位列全球第三至第五名。不过，报告同时警告称，在存储成本大幅走高、利润空间被持续挤压的情况下，这三家厂商 2026 全年生产计划都面临较大不确定性。排名第六的传音当季产量约为 1980 万部，由于其业务高度集中在本就利润微薄的入门级和低价机型市场，被认为在本轮成本冲击中暴露尤甚。 展望后市，TrendForce 预计 2026 年全球智能手机产量将同比下滑约 16.2%，至约 10.51 亿部。研究机构警告称，如果存储价格在高位停留时间长于预期，各大品牌被迫多次上调零售终端售价，实际产量和需求还有可能进一步走弱。在这样的行业环境下，苹果凭借更强的成本承受能力和稳健的产品与服务生态，被视为少数有望在低迷周期中继续巩固乃至提升市场地位的厂商之一。 查看评论
前因是这样： 5月30日，Agents 抽风了一直提交，触发了将近 50 次部署，直接把 Vercel 的 Hobby 额度全刷没了。 但是 Vercel 一直只提醒，不处理，直到今天… 然后，晚上就开始排查原因，和 Claude 聊了一轮定位到具体原因后，问补救办法。 结果是异常顺利，处理的是 AI，我就直接把 Claude 写的内容发过去，就直接解封了！！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Vercel 发布 2026 年 6 月 AI Gateway 生产指数。报告显示，得益于 5 月上线 Vercel 网关的 DeepSeek V4 系列（含 Flash 与 Pro 模型）推动，DeepSeek 的 Token 流量份额单月内从不足 1% 飙升至 17%，超越 OpenAI（13%）位居第三。然而由于定价极低，所有用户使用 DeepSeek 的总成本之和仅占网关整体资金支出的 1% 左右。 价格是 DeepSeek 迅速爆发的主因。DeepSeek V4 Flash 百万 Token 输入与输出收费仅为 0.14 美元和 0.28 美元，较 Anthropic 同类前沿模型便宜 20 至 50 倍，较 Qwen 3.6 Plus 与 Kimi K2.6 也低 8 至 12 倍。评测表明 DeepSeek V4 性能达标，促使开发团队迅速在生产中部署。 尽管低成本模型流量暴涨，但在资金消耗上，前沿模型仍占主导。5 月 Anthropic 支出份额从 61% 增至 65%，在应用生成、后台智能体及编程等高难度场景占 70% 到 80% 支出。例如在编程智能体场景，DeepSeek 贡献了 49% 的 Token 流量，但仅占 4% 的费用，而 Anthropic 以 28% 的流量耗费了 70% 的资金。 开发团队正通过智能路由管理预算，将高频低风险任务分流至低成本模型，仅在关键环节使用前沿模型。对投资回报率（ROI）的考量也减缓了模型升级。例如谷歌 5 月推出的 Gemini 3.5 Flash 定价高于 3.0 版本，导致迁移缓慢，月底时 3.0 Flash 仍占 Flash 系列 90% 的流量，而 3.5 Flash 仅占 7%。同时，AI 智能体表现出极高 Token 消耗密度，以四分之一的请求量消耗了过半 Token。 Vercel DeepSeek enters the fight for token volume, Anthropic continues to dominate... The June 2026 AI Gateway production index: DeepSeek's token share jumped to 17% as low-cost models entered production, while Anthropic held 65% of all spend. 13 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
Source: https://www.youtube.com/watch?v=7IewbRdaBWI
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Source: https://www.youtube.com/watch?v=7IewbRdaBWI
source： https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e?utm_source=chatgpt.com 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
MarcellusAshlyn8642@outlook.com----rp640919----9e5f94bc-e8a4-4e73-b8be-63364c29d753----M.C514_SN1.0.U.-CscP7nuccauR23P4fTSaIFZYejrXN!uf47fi61z6G1jB5kCoBRJNr!KM7HP4hrVitIDfvfdUipv340FXvmVw WTS8N7VP7WMV9qNTfb9gG9ZhPB1RRxkyEU67pJh49VTHH8m1lH6U8sHJ2Ozb gbBvML7bN8U8a4TmViJgT!coX!3sFRv54MeWkYyTJQBG6PoLcCV5ou!I05BPbZBSzjSnyIXk4pSAf4NaOVTrw5l r5nbmvhPhGi!W3Rf jJptnRQHZpyvQ9YUEi88vKnYdpVaPvo2wWBQXMdLNhFkblvKnDaI2diIMl3AUw4wGq7fngB6z8fPhwQiJ9rhANdC4LthTk X2cNyp0VNL2aK8OTLHto7GDKu8mhlEBm9JFOOWvnXPxsWQ6Oo!NUU0IsEDJ4w$ VegaDiana7991@outlook.com----di820060----9e5f94bc-e8a4-4e73-b8be-63364c29d753----M.C561_BAY.0.U.-Ct873V!DAwp6Pg396 Bz75dJEl86zpOocaySzZBtEtksm5sK5WESTPznGYxp62G!o5niyoLuYRDDvXIYBVuSxT2i2jkuEq43ZoA88QzLr0UfVwzBLq72roonoOfofBINm WiWk90 5zIi81Tjir0yWwLORRhBMTvUsCf*!t3gJC EGDhOttSHUI02!7!Vg7nUgcim!h1nLKYPqqMeygjc3c1iOp9mCmfrrnAdNyMLQdNwcf3TJhG5ZewydwoUVxiR!YsA!UZnSNNKkfcwBqR kA9pl4Jf3hg7C9uhkAf7P56NdoxxLb!Miasm!hfANdpHzRMKO3Zl2sKKcMFHyjMAtt6wuLopVXSH3IyA76pfIaLEqnnxVXMIVnV51kyE7bzxg$$ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
市场近期出现传闻，暗示NVIDIA的GeForce RTX 50 SUPER系列可能推迟发布。根据BenchLife的最新报道，基于Blackwell架构的桌面显卡系列目前的目标是于2027年CES展会上推出，而非2026年。这意味着在2027年之前，我们将不会看到AMD或NVIDIA的任何新一代显卡。 RTX50 SUPER系列的主要升级点在于显存容量的提升，而非架构或核心数量的飞跃。NVIDIA可以通过使用3GB GDDR7显存颗粒，在不改变显存位宽的情况下增加显存容量。 据传，RTX 5080 SUPER和RTX 5070 Ti SUPER可能配备24GB显存，而RTX 5070 SUPER可能拥有18GB。另外还传闻有一款新的RTX 5060将配备12GB显存，可能命名为RTX 5060 12GB或RTX 5060 SUPER。 推出RTX 5060 12GB是合理的，因为用户对RTX 50系列部分显卡最常见的诟病之一就是显存容量偏低。这一问题在中端产品上尤为突出——搭载18GB的RTX 5070 SUPER或24GB的RTX 5070 Ti SUPER，在现代游戏、内容创作以及纹理密集型应用中将更具优势。问题在于，这一提升所依赖的元器件正变得越来越具有战略性和高成本。 随着时间的推移，GeForce RTX 50 SUPER系列似乎更可能是延迟而非取消。知名爆料人MEGAsizeGPU几天前也曾表示，RTX 50 SUPER系列已恢复开发，可能会推出一款12GB的RTX 5060。而BenchLife则进一步缩短了时间范围，将最现实的交付时间定在2027年初，并以3GB GDDR7处理器的供货情况作为主要考量因素。 考虑到NVIDIA的RTX 40 SUPER系列是在2024年CES上正式发布的，那么CES 2027将成为另一轮中端升级的合适时机——尤其是如果下一代完整换代产品RTX 60系列要到更晚才会推出的话。NVIDIA此前就曾利用CES展会作为平台，在不改变架构、定价、核心和定位的前提下对其GeForce产品进行更新。 查看评论
Ubuntu搭建PX4无人机仿真环境 前言 本教程基于 ROS2 ，在搭建之前，需要把 ROS2、QGC 等基础环境安装配置完成。 小白必看 ： 本次安装是以 px4 v1.14.0 为例，不适用之前的 px4 版本。（支持 Ubuntu 22.04 ROS2 Humble PX4v1.14.0+，Ubuntu 24.04 ROS2 Jazzy PX4v1.16.0+） 我的配置如下： 虚拟机 Ubuntu 22.04 (运行内存 4G、硬盘内存 80G) 、ROS2 Humble 、QGC v4.4.4 禁止无脑复制：首先大部分命令都有先后顺序，就是要上一个命令执行成下一个才能执行成功，对于不熟悉的命令可以直接复制问 AI 这样还能顺带学习学习；其次在有些情况下多个命令一起执行会出现奇怪的错误，而且有些命令旁边有注释，有时候复制上去可能也会出现错误。 建议使用虚拟机：虽然虚拟机得性能有限，但是对于新手入门阶段是完全够用了，后续大型仿真再用双系统也比较熟悉了。而且虚拟机有一个快照功能，可以保存当前虚拟机的状态 (相当于存档)，这样如果后面出了问题要重新搭建环境，可以用快照回到上一个状态，这样就不用重头开始（我一般是安装好 ROS 拍一个、安装好 mavros 拍一个…）。 关于网络：由于一些懂得都得的原因，再加上每个人的网络环境不同，我们下载 GitHub上的资源、安装 Python 包、apt 安装包等会时快时慢，所以大家会换源，比如一开始的换 apt 软件安装源等。但是下载资源一定要耐心，如果是网络问题，可以尝试多执行几次命令，而且有些我也给了相应的解决方案。 1. 准备 1.1 下载源码 方式一： 从 Github 上下载，但是比较考验个人网速 sudo apt install git git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git # 下载源码 mv PX4-Autopilot PX4_Firmware # 更改目录名 cd PX4_Firmware git checkout v1.14.0 # 切换版本 git submodule update --init --recursive # 更新下载子模块 方式二： 从提供的网盘里下，或者从QQ群(961297255)里下载 链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: rbrk 下载后解压，然后执行下面命令： cd PX4_Firmware wget https://gitee.com/tyx6/mytools/raw/main/px4/set_executable.sh chmod +x set_executable.sh ./set_executable.sh 1.2 安装依赖 sudo apt install ros-dev-tools cd ~/PX4_Firmware/Tools/setup 修改文件并备份 （就把 pip 安装源换成了清华源），这一步是可做可不做，如果觉得python 包下载太慢了，可以试试 sed -i.bak 's|\/requirements.txt|\/requirements.txt -i https:\/\/pypi.tuna.tsinghua.edu.cn\/simple|' ./ubuntu.sh chmod +x ubuntu.sh ./ubuntu.sh --no-nuttx --no-sim-tools # 这是官方提供的脚本 有两个可选参数 # --no-sim-tools 不安装仿真环境 # --no-nuttx 不安装交叉编译环境 #（如果需要自己编译飞控固件，烧录到飞控中，那就需要交叉编译环境） # 脚本执行时间，跟个人网络有关，可能需要一段时间 重启电脑 1.3 安装 Gazebo Gazebo是一款强大的3D仿真软件，主要用于机器人学的研究和开发。它提供了高度逼真的物理模拟环境，包括动力学、碰撞检测、传感器模型以及与真实世界相似的物理属性如重力、摩擦力等。Gazebo可以模拟各种类型的机器人，从移动机器人、无人机到机械臂，甚至可以模拟整个城市环境。 根据上图说明，Gazebo 官方做了更新将之前的 Gazebo Ignition 命名为 Gazebo，以前的 Gazebo 现在叫 Gazebo Classic ，而 Ubuntu 22.04 及以后的版本就支持 Gazebo (Gazebo Ignition) 。 因为几年前官方对 Gazebo 进行了重大架构变更，然后将变更后的版本叫 Gazebo Ignition，旧的仍叫 Gazebo。后面Gazebo Ignition 逐渐成熟并经过使用验证，所以他结束了旧的 Gazebo ( Gazebo 11 是 Gazebo Classic 的最后一个版本，支持到 2025 年 )，并重新对它们命了名。 cd ~/PX4_Firmware/Tools/setup ./ubuntu.sh --no-nuttx # 这一步会安装仿真环境，包括 gazebo # 脚本执行时间，跟个人网络有关，可能需要一段时间 再运行一下 gazebo ： gz sim 2. 安装 Micro XRCE-DDS Agent 在 ROS2 中 PX4 使用 uXRCE-DDS 中间件来允许在配套计算机上发布和订阅 uORB 消息，就像它们是 ROS2 话题一样。这提供了 PX4 和 ROS2 之间快速可靠的集成，并使 ROS2 应用程序更容易获取车辆信息和发送命令，如上图所示。 这应该跟 ROS2 将中间件改为 DDS 有关，但是官方又说明了在 ROS2 中仍可以使用 MAVROS，可能官方觉得在 ROS2 中 Micro XRCE-DDS Agent 更好用 ，也可能是因为 MAVLink 是外部通信协议，uORB 是内部通信协议。 注：如果想用 Mavros 请参考这篇文章 ubuntu搭建PX4无人机仿真环境(2) —— MAVROS安装(适用于ROS1、ROS2)-CSDN博客 使用方法跟 ROS1 类似，这里不做描述。 Micro XRCE-DDS Agent 与 MAVROS 的对比（来自豆包AI，仅供参考） MAVROS 是 ROS（机器人操作系统）生态中连接 MAVLink 协议设备（如 PX4、ArduPilot 飞控）的主流工具，本质是 ROS 与 MAVLink 的桥梁。二者的核心差异体现在如下方面： 维度 Micro XRCE-DDS Agent MAVROS 核心定位 资源受限设备与 DDS 分布式网络的通信代理，支持多设备协同 ROS 与 MAVLink 设备（如飞控）的通信桥梁，专注无人机控制 生态兼容性 兼容 DDS 生态（如 Fast DDS、Cyclone DDS），可与非 ROS 系统集成 强依赖 ROS 生态，仅支持 ROS 节点与 MAVLink 设备交互 资源占用 客户端（Client）极轻量（适合 MCU 等嵌入式设备），Agent 本身资源消耗中等 依赖 ROS 节点和进程，资源占用较高（不适合极简嵌入式环境） 灵活性 支持自定义数据类型，可灵活扩展消息结构，适应复杂分布式场景 消息类型固定为 MAVLink 标准消息，扩展需修改协议或自定义消息 实时性 原生支持实时性配置（通过 DDS QoS），适合低延迟场景 实时性依赖 ROS 调度，默认配置下实时性中等 适用场景 无人机集群协同、多传感器分布式融合、跨平台设备互联 单无人机与 ROS 系统的通信（如地面站控制、数据日志、任务规划） 优点 1. 分布式架构，支持多设备协同； 2. 轻量级客户端适合嵌入式； 3. 可自定义消息，灵活性高； 4. 强实时性与 QoS 保障 1. 无缝集成 ROS 生态，开发便捷； 2. 成熟稳定，支持 MAVLink 全功能（控制、参数、日志等）； 3. 社区活跃，问题易解决 缺点 1. 学习成本高（需理解 DDS 概念），目前资料相比于mavros少很多 ； 2. 与 ROS 集成需额外适配； 3. 对单设备简单通信场景略显复杂 1. 依赖 ROS，非 ROS 环境下使用不便，但非ROS环境也有其他基于mavlink的库可以使用 ； 2. 分布式多设备协同能力弱； 3. 资源占用较高，不适合极简嵌入式 下载源码： git clone -b v2.4.3 https://github.com/eProsima/Micro-XRCE-DDS-Agent.git 编译： cd Micro-XRCE-DDS-Agent mkdir build cd build cmake .. make # make 的时候还会下载代码，跟个人网速有有关，大概要10-20分钟 安装： sudo make install sudo ldconfig /usr/local/lib/ # 更新动态链接器的缓存 3. 编译 cd ~/PX4_Firmware make px4_sitl gz_x500 # 这步可能有点慢 出现这个表示编译成功 错误 ：如果在虚拟机中可能遇到下面错误，这是由于在虚拟机设置中开启了 3D 图形加速，导致系统的 OpenGL 版本降低。 参考这个 Issue 中的解决方法，降低仿真使用的渲染引擎的版本 修改处大概在 73 行（PX4_Firmware/ROMFS/px4fmu_common/init.d-posix/px4-rc.simulator）： sed -i 's/${gz_command} ${gz_sub_command} -g &/${gz_command} ${gz_sub_command} -g --render-engine ogre \&/' ~/PX4_Firmware/ROMFS/px4fmu_common/init.d-posix/px4-rc.simulator 错误 ：如果编译过程中出现类似下面错误，应该是 gz_bridge 启动超时 INFO [gz_bridge] world: default, model name: x500_0, simulation model: x500 ERROR [gz_bridge] Service call timed out ERROR [gz_bridge] Task start failed (-1) ERROR [init] gz_bridge failed to start ERROR [px4] Startup script returned with return value: 256 参考下面链接中给出的解决方法 make px4_sitl gz_x500出错 - 哔哩哔哩 然后，再重新编译 4. 通信 打开一个终端，启动 MicroXRCEAgent： MicroXRCEAgent udp4 -p 8888 打开另一个终端，启动仿真： cd ~/PX4_Firmware make px4_sitl gz_x500 都启动后，可以看到通信成功 5. offboard 测试 创建工作空间： mkdir -p ~/ros2_ws/src 下载源码： cd ~/ros2_ws/src git clone https://github.com/PX4/px4_msgs.git git clone https://github.com/PX4/px4_ros_com.git 编译： cd ~/ros2_ws colcon build 更新环境： echo "source ~/ros2_ws/install/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc #使环境生效 测试： 先启动 QGC 地面站，然后执行下面命令，不然有可能无法起飞 终端一，启动 MicroXRCEAgent： MicroXRCEAgent udp4 -p 8888 终端二，启动仿真： cd ~/PX4_Firmware make px4_sitl gz_x500 终端三，启动官方 offboard 案例（上升5米）： ros2 run px4_ros_com offboard_control 注：如果过了一段时间，无人机无法 offboard 起飞，程序都正常启动，这时可以尝试下面命令 cd ~/ros2_ws/src rm -f ./px4_msgs/msg/*.msg cp ~/PX4_Firmware/msg/*.msg ./px4_msgs/msg/ # rm -f ./px4_msgs/srv/*.srv # v1.15.0 之后 # cp ~/PX4_Firmware/srv/*.srv ./px4_msgs/srv/ # v1.15.0 之后 # cp ~/PX4_Firmware/msg/versioned/*.msg ./px4_msgs/msg/ # v1.16.0 之后 然后重新编译 source /opt/ros/humble/setup.bash cd ~/ros2_ws colcon build 编译成功后，记得 source 一下，再重新offboard测试 到这 PX4 无人机基本仿真环境就搭建完成了，大家可以基于此来拓展自己的仿真。 参考 PX4 ROS 2 User Guide PX4 documentation uXRCE-DDS PX4 Ubuntu Development Environment a-new-era-for-gazebo Unable to ros2 topic echo specific topics - PX4 Autopilot - Discussion Forum 如有其他问题，或者发现文章有错误，请在评论区留言 Keep learning！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
NVIDIA GeForce 驱动历史版本下载大全 更新日期：2026-06-09 本文收录 NVIDIA GeForce Game Ready 驱动的历史版本，涵盖桌面版（Desktop）和笔记本版（Notebook/Mobile）的官方下载链接。 原作者提醒 ：别有驱动性能焦虑，当前驱动稳定好用就没必要频繁更换。更新驱动主要是为了新游戏优化、Bug 修复或体验新技术。更换驱动后首次运行未预编译着色器的游戏体验会较差。 目录 下载常见问题 驱动版本一览 471.x 系列 472.x 系列 496.x 系列 511.x 系列 512.x 系列 516.x 系列 517.x 系列 522.x 系列 526.x 系列 527.x 系列 528.x 系列 531.x 系列 535-536.x 系列 537.x 系列 538.x 系列 545-546.x 系列 551.x 系列 552.x 系列 555-556.x 系列 560.x 系列 561.x 系列 566.x 系列 571-573.x 系列 576-577.x 系列 580-581.x 系列 590-591.x 系列 595-596.x 系列 610.x 系列 说明 下载常见问题 问题一：NVIDIA 官网显示"页面未找到" 说明链接已失效或记录有误，请在评论区反馈对应版本号。 问题二：页面能打开但下载失败（连接被关闭） 你的 IP 被临时封禁，不要频繁访问，等待几天后重试。 避免使用第三方下载工具（IDM、NDM、迅雷等），以免触发 IP 封禁。 如果等待后仍无法下载，请在评论区反馈。 问题三：下载速度慢 NVIDIA 中国站（ nvidia.cn ）有时速度较慢，可尝试使用国际站链接。 部分版本提供直链（Hotfix 版本），可直接下载 EXE 文件。 驱动版本一览 471.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 471.11 HEAD — — 471.41 HEAD — — 471.68 HEAD — — 471.96 HEAD — — 471.x 系列为较早版本，部分链接可能已失效。建议使用 NVIDIA 驱动搜索页面 查找。 472.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 472.12 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 472.39 HEAD — — 472.84 HEAD — — 472.98 HEAD — — 496.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 496.13 HEAD — — 496.49 HEAD — — 496.76 HEAD — — 497.09 HEAD — — 497.29 HEAD — — 511.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 511.09 HEAD — — 511.23 HEAD — — 511.65 HEAD — — 511.79 HEAD — — 512.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 512.15 HEAD — — 512.59 HEAD — — 512.77 HEAD — — 512.95 HEAD — — 516.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 516.40 HEAD — — 516.59 HEAD — — 516.93 HEAD — — 516.94 HEAD — — 517.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 517.40 HEAD — — 517.48 HEAD — — 522.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 522.25 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 522.30 HEAD — — 526.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 526.47 HEAD — — 526.86 HEAD — — 526.98 HEAD — — 527.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 527.37 HEAD — — 527.56 HEAD — — 528.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 528.02 HEAD — — 528.24 HEAD — — 528.49 HEAD — — 531.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 531.18 HEAD — — 531.26 HEAD — — 531.29 HEAD — — 531.41 HEAD — — 531.61 HEAD — — 531.68 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 531.79 HEAD — — 535-536.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 535.98 HEAD — — 536.23 HEAD — — 536.25 HEAD — — 536.40 HEAD — — 536.67 HEAD — — 536.99 HEAD — — 537.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 537.13 HEAD — — 537.34 HEAD — — 537.42 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 537.58 HEAD — — 537.72 HEAD — — 537.99 HEAD — — 538.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 538.09 HEAD — — 545-546.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 545.84 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 545.92 HEAD — — 546.01 HEAD — — 546.17 HEAD — — 546.29 HEAD — — 546.31 HEAD — — 546.33 HEAD — — 551.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 551.23 HEAD — — 551.31 HEAD — — 551.52 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 551.61 HEAD — — 551.68 HEAD — — 551.76 HEAD — — 551.86 HEAD — — 552.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 552.12 HEAD — — 552.22 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 552.44 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 555-556.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 555.85 HEAD — — 555.99 HEAD — — 556.12 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 560.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 560.70 HEAD — — 560.81 HEAD — — 560.94 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 561.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 561.09 HEAD — — 566.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 566.03 HEAD — — 566.14 HEAD — — 566.36 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 571-573.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 571.96 HEAD — — 572.16 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 572.42 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 572.60 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 572.70 HEAD — — 572.75 Hotfix — — 572.83 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 573.24 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 576-577.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 576.02 Hotfix — — 576.88 RTX Pro 笔记本下载 桌面版下载 577.00 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 580-581.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 580.88 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 581.08 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 581.15 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 581.29 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 581.42 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 581.57 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 581.80 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 581.94 Hotfix 直链下载（笔记本+桌面版合并） 支持页面 590-591.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 590.24 HEAD — — 591.44 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 591.59 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 591.74 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 591.86 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 595-596.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 595.71 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 595.76 HEAD — — 595.79 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 595.97 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 596.02 Hotfix 直链下载（笔记本+桌面版合并） 支持页面 596.21 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 596.36 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 596.49 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 610.x 系列 版本号 类型 笔记本（Mobile） 桌面版（Desktop） 610.47 HEAD 笔记本下载 桌面版下载 说明 版本类型说明 类型 说明 HEAD 正式发布版本（Game Ready Driver / WHQL 认证） Hotfix 热修复版本，修复特定问题，非 WHQL 认证 RTX Pro RTX Pro 专业驱动版本 Beta 测试版本 下载链接说明 nvidia.cn 链接 ：指向 NVIDIA 中国站下载详情页，包含笔记本版和桌面版的下载选项。 直链下载 ：Hotfix 版本通常提供直接的 EXE 下载链接，笔记本和桌面版合并为一个安装包。 “—” 标记 ：表示该版本暂时没有找到官方下载链接，可通过 NVIDIA 驱动搜索页面 手动查找。 如何查找缺失的驱动版本 访问 NVIDIA 驱动下载页面 选择你的 GPU 型号、操作系统和语言 点击"搜索"即可找到对应版本 驱动选择建议 游戏玩家 ：选择最新的 Game Ready Driver（HEAD 版本），获得最佳游戏优化。 内容创作者 ：考虑使用 Studio Driver，更稳定但更新频率较低。 追求稳定 ：如果当前驱动运行良好，不必频繁更新。 新游戏首发 ：Game Ready Driver 通常会在新游戏发布前优化。 统计 本列表共收录 80+ 个驱动版本 覆盖 471.x ~ 610.x 系列 包含 2 个 Hotfix 版本 （581.94、596.02） 包含 1 个 RTX Pro 版本 （576.88） 免责说明 ：本文所有下载链接均指向 NVIDIA 官方网站，仅收录官方发布版本。OEM 厂商认证版本（如联想、戴尔定制版）不在收录范围内。 如有版本链接失效或缺失，请在评论区反馈。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
github-age.vercel.app Github Age · GitHub 账号海报生成器 输入 GitHub 用户名，生成专属海报，查看账号年龄及更多有趣数据。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
现在公司主要项目是dotnet7.0，少量的wpf，另外附带一些Salesforce相关开发，语言就类似Java，公司有配Windows电脑，自己的电脑也是Windows，做dotnet确实很合适，但是现在项目起来后加上AI感觉这老电脑就有点慢了，最近看到Mac国补，便宜了不少，但是下来还是要一万多，有没有必要换呢？ 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，随着全球卫星宽带、手机直连卫星及 AI 运算需求快速成长，SpaceX 未来 IPO 动向备受市场关注。 TrendForce 集邦咨询表示，SpaceX 除持续扩大卫星宽带服务版图外，也积极布局手机直连卫星、AI 太空运算及太空太阳能 (Space-Based Solar Power, SBSP) 等新兴领域，并通过扩建自有太空 AI 运算芯片厂 Terafab，强化垂直整合能力，推动低轨卫星产业由通信服务迈向运算服务新阶段。随着卫星网络、AI 基础设施与太空应用加速融合，全球太空经济正进入新一轮成长周期， 预估 2027 年全球卫星产业产值将达 4,470 亿美元，年成长率达 14%。 IT之家注意到，TrendForce 集邦咨询指出，SpaceX 大举收购 EchoStar 持有的 AWS-3、AWS-4 及 H-Block 频段后，可望加速新兴市场部署手机直连卫星服务，进一步扩大低轨卫星通信版图，同时，SpaceX 亦积极布局 AI 太空运算，将全球农业监测、海事追踪及环境监控等影像数据直接于卫星轨道端进行实时分析与运算，仅将处理后结果回传地面网络，借此降低数据传输需求并分散地面数据中心的 AI 算力负担。通过整合卫星通信、可重复使用火箭及 AI 运算平台等资源，SpaceX 正逐步建构涵盖地面与太空端的低轨卫星生态系，强化其在全球卫星通信与太空运算市场的竞争优势。
IT之家 6 月 8 日消息，台媒 BenchLife.info 本月 5 日根据其“认知”爆料称，NVIDIA（英伟达）GeForce RTX 50 系列显卡的 SUPER 版本 最快也要到 2027 年初才会推出 ，发布时间最早也是 CES 2027。 GeForce RTX 50 SUPER 的最大升级点是将 16Gb (2GB) 的 GDDR7 更新至 24Gb (3GB) 版本， 这会带来 50% 的显存容量提升 。根据最新消息， 桌面端将推出 60 / 70 / 70 Ti / 80 级别的 SUPER 型号 ；移动端则暂无消息。 IT之家注意到，NVIDIA 近年 GeForce 游戏显卡中期更新至下次换代通常要一年多的时间。即使考虑到 "Blackwell" 世代的特殊性， "Rubin" 游戏显卡至少也要等到 2027 年秋季 ，CES 2028 乃至 GTC 2028 再面世也都有可能。
Creating an optimized production build ... Next.js build worker exited with code: null and signal: SIGKILL error: script "build:next:raw" exited with code 1 error: script "build:raw" exited with code 1 error: script "build:vercel" exited with code 1 Error: Command "bun run build:vercel" exited with 1 ▲ Build system report ▲ To always completely log this report, add VERCEL_BUILD_SYSTEM_REPORT=1 as an Environment Variable to your project. • At least one "Out of Memory" ("OOM") event was detected during the build. • This occurs when processes or applications running during the build completely fill up the available memory (RAM) in the build container. When this happens, the build container terminates one of the processes during the build with a SIGKILL signal. • Read this troubleshooting guide for more information: https://vercel.link/troubleshoot-build-errors 是免费版本构建机器太小了吗？只能部署到2.1.56版本的，后面版本都是报这个OOM 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
激活工具网站： massgrave.dev Microsoft Activation Scripts | MAS An open-source Windows and Office activator featuring HWID, Ohook, TSforge, and Online KMS activation methods, along with advanced troubleshooting. TL;DR： irm https://get.activated.win | iex 建议选择 KMS 激活方式，有效期为180天，会自动重新激活。 之前用过一次但这次又找了好久才找到，所以想存档一下，希望能帮到大家。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
从 Riverflow 2.5系列发布，新神登基 前沿快讯 Riverflow 2.5 系列（Flash/Pro）是Sourceful开发的统一的文本到图像和图像到图像家族，它将生成视为一个生产工作流，使用集成的推理模型来规划多步编辑，并在接受结果前判断候选方案。推理努力程度可通过推理参数（低/中/高/极高）控制——较高等级会进行更多编辑轮次并应用更严格的内部评判，其中极高等级适用于需要高可重复性的批量运行。它能够生成 1K、2K 和 4K 分辨率，并… 实际拿我昨天跑的图测了一下 难绷哥们，拿更贵的价格给我路由大香蕉和image 2吗 原帖佬友的图 搜了一下，SynthID是Google DeepMind的闭源技术，通过 合作授权 给第三方。目前拿到授权的有：OpenAI（和 C2PA 元数据一起用）、ElevenLabs、Kakao、NVIDIA。如果河流生成的图确实能被检测出 SynthID 水印，那更可能的解释是 河流后端直接调谷歌或者OpenAI的模型 ，不是自己训的模型拿了 SynthID 授权 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题