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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 10:25:25+08:00 · tech

前言 你可能在使用一个没有可用的翻墙客户端的平台. 你可能觉得目前能找到的翻墙客户端太大, 太笨重了, 你用不到那么多功能, 用不到那么多协议. 你可能看到了某个翻墙内核新出了一个协议, 而你手里的翻墙客户端还没有支持. 你可能就是手痒, 想自己搓轮子. 那么你可以做一个你自己的 翻墙客户端 思路 考虑到翻墙内核都是用go语言, 那么我们的翻墙客户端也用go. 这样, 内核能跑的平台, 客户端也能跑. 客户端的GUI界面部分, 考虑到覆盖尽量广的平台, 以及方便用户自己修改调整界面元素, 用HTML. 探索 以 xray 翻墙内核 + reality协议 为例 启动一个hermes, 对接 mimo-v2.5. 设计工作从这样的对话开启 我们来分析一个翻墙客户端(壳)的设计方案. 基于xray内核 考虑到覆盖尽可能广的平台, 翻墙客户端的后端基于 go 语言 考虑到方便用户自定义界面, 翻墙客户端的界面基于 HTML 你觉得如何? 很多细节和反复拉扯的部分在此省略. 只记录一些最终保留的重要设计思路 前后端功能设计 后端只负责替换配置文件 和 启/停翻墙内核 前端将配置文件的全量文本发给后端 前后端API设计 配置文件操作 — /api/files GET /api/files GET /api/files/{filename} PUT /api/files/{filename} DELETE /api/files/{filename} 进程操作 — /api/core GET /api/core/status POST /api/core/start POST /api/core/stop POST /api/core/test 设计前端时, 为了简化, 预设以下一些约束条件 后端的配置文件只会有这一些, 只会少, 不会多. 01-log.json # log 02-dns.json # dns 配置 03-router.json # routing rules 04-inbounds.json # 入站监听 05-outbounds.json # 出站代理 06-api.json # commander API 只实现最基本的核心功能作为演示, 只需要使用这些API GET /api/files/{filename} → { content } PUT /api/files/{filename} ← { content } (创建或替换) POST /api/xray/start POST /api/xray/stop 前端HTML的使用方式 后端不提供HTTP文件路由 前端HTML文件可以由单独的HTTP服务来支撑, 如 python -m http.server 前端HTML文件也可以直接用浏览器打开 前端HTML页面思路 前端为每个配置文件生成一个HTML页面文件 01-log.json 02-dns.json 03-router.json 04-inbounds.json 05-outbounds.json 06-api.json 前端的页面设计 对于不是 outbound 的页面, 只有直接编辑JSON 的功能, 没有表单 所以它们应该是几乎一样, 只有文件名不一样. 前端outbound页面的设计 转JSON • 行为: 表单 → 生成 JSON → 填入下方 JSON 编辑器(不保存) 直接保存 • 行为: 表单 → 生成 JSON → 填入下方 JSON 编辑器 → 发送给后端 保存 • 行为: JSON 编辑器的内容 → 发送给后端 后端设计1个yaml格式的配置文件 listen: 127.0.0.1 port: 18080 files-dir: ./bin/xray/ core-start: “./bin/xray/xray run -confdir ./bin/xray/” core-test: “./bin/xray/xray run -confdir ./bin/xray/ -test” log: “” 上传 Github G站/crazypeace/my-dream-proxy-client 对, 我取了一个特别的名字 my-dream-proxy-client 但其实功能特别简陋, 只是演示了最基本的工作原理. 哈哈! 使用方法 见 Github 项目 README.md G站/crazypeace/my-dream-proxy-client/blob/main/README.md#my-dream-proxy-client-使用手册-配合xray内核 具体开发过程 hermes 对接 mimo-v2.5 开发翻墙客户端(壳) 基于 xray 内核 reality 协议 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-23 22:25:32+08:00 · tech

落地是netcup,直接连hy2,速度杠杆的。但不抗啊。 所以日本弄了个nat 放reality做入口,但小水管,万人骑,标100Mbps共享还。速度慢呢。 怎么破? 追记:话说tuic速度貌似更快呢。是不是可以拿来做出口取代hy2? 直接hy2?封了换机器,当月抛。变相长期用? 还是稳一台日本独立机?比如conoha也行,价格只有sakura的1/2。当出口? 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-21 14:11:50+08:00 · tech

佬们,下午好 Reality 占用的 443 端口,服务器上的其他服务通过Cloudflare Tunnel 访问 然后用的 3x-ui,有的时候能连上,有的时候连不上,连上的话速度,感觉也还可以 网页能打开,但是页面标签头那还会转一会儿,这是速度: 打不开的时候时候就真打不开,为什么呀,怎么解决这个时好时坏的问题呀 有什么解决办法吗? 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-17 10:12:57+08:00 · tech

用到的项目 G站/crazypeace/VLESS-cracker 1. 搭一个正常工作的 Caddy 提供HTTPS服务 这里以域名 域名点康姆 为例 DNS域名解析设置 略 Caddyfile 域名点康姆 { tls [email protected] encode gzip reverse_proxy https://遵守论坛准则 { header_up Host {upstream_hostport} } } 2. 搭建一个正常工作的 Reality服务端, 特别地, "偷"证书的域名是由第1步中Caddy提供HTTP服务 这里以域名 域名点康姆 为例 curl -LO G站/crazypeace/xray-vless-reality/raw/main/install.sh || wget -O ${_##*/} $_ && bash install.sh 4 8443 域名点康姆 3. 在Docker中搭一个 Reality服务端, 使用宿主机的 Reality服务端 同样的内核和配置文件 docker run -d \ --name reality-server \ --network bridge \ -v /usr/local/bin/xray:/usr/local/bin/xray:ro \ -v /usr/local/etc/xray/config.json:/usr/local/etc/xray/config.json:ro \ ghcr.io/xtls/xray-core:latest 查询 Docker 的IP地址 docker ps -q | xargs docker inspect -f '{{.Name}} -> {{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' 4. 运行 Reality客户端 对接Docker中的服务端 reality-client.json { "log": { "loglevel": "warning" }, "inbounds": [ { "port": 1080, "listen": "127.0.0.1", "protocol": "socks", "settings": { "auth": "noauth", "udp": true }, "sniffing": { "enabled": true, "destOverride": [ "http", "tls" ] } } ], "outbounds": [ { "protocol": "vless", "settings": { "vnext": [ { "address": "172.17.0.2", //***按实际情况修改 "port": 8443, "users": [ { "id": "2046c4dc-aed9-3e35-b047-e858a827181c", //***按实际情况修改 "flow": "xtls-rprx-vision", "encryption": "none" } ] } ] }, "streamSettings": { "network": "tcp", "security": "reality", "realitySettings": { "serverName": "域名点康姆", "publicKey": "-WQvFYoH9cv3DDdEY5lPU1kj1DW7w9HgtApO7edwEmw", //***按实际情况修改 "shortId": "71790f91e17fa641", //***按实际情况修改 "spiderX": "/" } }, "tcpSettings": { "header": { "type": "none" } } } ] } 运行 Reality客户端 /usr/local/bin/xray run -config /root/VLESS-cracker/reality-client.json 5. 启动POC程序 ./vless-cracker-v1 \ -i docker0 \ -f "tcp port 8443 and host 172.17.0.1 and host 172.17.0.2" \ -P characteristic.txt \ -l info 6. 发起Reality数据包 用 curl 调用Reality客户端生成的 socks 代理. 这样 Reality客户端 会发起Reality数据包 curl -x socks://127.0.0.1:1080 google.com 7. 分析日志 将打印的日志, 复制粘贴到 vless-analyzer.html 这个日志分析工具保存在 G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/vless-analyzer.html 8. 探针文件说明 characteristic.txt 是原作者的7个探针 probes-1-10.txt probes-11-20.txt probes-21-30.txt 是 issue 29 的30个探针. 其中, 第5, 18, 30号探针情况特殊, 需要单独测试. 在 probes-*-*.txt 文件中, 对应的位置填充了数据占位. 也就是说, 当你使用 probes-1-10.txt probes-11-20.txt probes-21-30.txt 进行测试时, 并没有按issue29作者的构思正确地实施 第5, 18, 30号探针 probe-5-16385.txt 用原poc程序, 会因为探针体积大报错"probe file ‘probe-5-16385.txt’ line 1 is too long" 需要使用 probe-5-poc 程序. 在程序中调整了 #define MAX_PROBE_BYTES 32768 ./probe-5-poc \ -i docker0 \ -f "tcp port 8443 and host 172.17.0.1 and host 172.17.0.2" \ -P probe-5-16385.txt \ -l info 编译 probe-5-poc 的方法 gcc -O2 -o probe-5-poc probe-5-mimo.c -lpcap -lpthread probe-18.txt 需要使用 probe-18-poc 程序. 在程序中调整了逻辑顺序, 将探针添加到 “client-hello” 的前面, 再合并一起发送. ./probe-18-poc \ -i docker0 \ -f "tcp port 8443 and host 172.17.0.1 and host 172.17.0.2" \ -P probe-18.txt \ -l info 编译 probe-18-poc 的方法 gcc -O2 -o probe-18-poc probe-18-mimo.c -lpcap -lpthread probe-30.txt 单独测试即可 ./vless-cracker-v1 \ -i docker0 \ -f "tcp port 8443 and host 172.17.0.1 and host 172.17.0.2" \ -P probe-30.txt \ -l info 以上操作流程同时保存在 G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/如果Reality"偷"证书的域名是由Caddy提供HTTP服务-操作记录.md 9. 测试结果 原作者的7个探针 issue29 作者的30个探针 1-4, 6-10 11-17, 19-20 21-29 可以看到两轮测试的状态相同, 仅有字节数区别 以上测试日志保存在 G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/reality-caddy/characteristic.log G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/reality-caddy/probes-1-10.log G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/reality-caddy/probes-11-20.log G站/crazypeace/VLESS-cracker/blob/main/reality-caddy/probes-21-30.log 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-15 00:19:33+08:00 · tech

在这里给自推一下吧。 这套线路我已经断断续续维护并自用了九年。 一直以来,人数都维持在五六十人左右的小圈子,主打的就是一个长久、小众且清净。 目前站内也有几个朋友一直在跟着我用,反馈都很稳定。 线路是我本人在维护,我自己每天也都在用(毕竟我也是重度用户)。 美西单线洛杉矶单节点,极致调优。 采用目前最稳的 Reality + Vision ,抗封锁能力强。 专线优化,晚高峰延迟 150ms 左右,4K/8K 视频秒开,支持 AI 工具( ChatGPT/Gemini )及主流流媒体解锁。 好不好用,测了才知道。我搞了一个全自动的 TG 机器人, 大家可以进去试用一下 1GB / 24h 试用订阅: https://t.me/binggong_bot 人工开通或交流可以联系: https://t.me/kiven6927

v2ex · 2026-05-15 00:19:33+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-14 23:19:33+08:00 · tech

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LinuxDo 最新话题 · 2026-05-13 16:15:38+08:00 · tech

装一个能操作你的VPS的agent 用你自己最熟悉的方法. 我这里以 hermes 为例, 有官方提供免费白嫖的 qwen-3.6-plus 搭一个能运行的Reality服务端 用你自己最熟悉的方法. 检查这个Reality服务端能正常工作 略 在 Docker 里面部署一个 宿主机上运行的Reality服务端的复制. 宿主机上运行的 Reality 服务端不要改动. Docker 里面这个Reality服务端不要监听宿主机的外网, 只能在宿主机 内部使用. 跟你的agent讲上面这些话即可. 根据Docker 里的Reality服务端的配置文件, 在宿主机运行一个Reality客户端. 检查这个Docker 里的Reality服务端能正常工作 跟你的agent讲上面这些话即可. 把 https://github.com/Anonymous376c1d0cf28/VLESS-cracker 拉到本地, 分析一下代码 跟你的agent讲上面这些话即可. 根据现在 宿主机运行Reality客户端 - Docker里运行Reality服务端 的这个环境, 验证这个POC 跟你的agent讲上面这些话即可. 你的agent应该给你一份 A/B 对比报告. 略 用这个页面的探针 进一步 测试 https://github.com/Anonymous376c1d0cf28/VLESS-cracker/issues/29 跟你的agent讲上面这些话即可. 你的agent应该向你回报类似这样的内容 • A轮完成: 29/29 • A超时: 1 • B轮完成: 27/29 • B超时: 2(未完成) A/B 差异分析 22个差异中,20个只是1-2字节响应大小波动(4152↔️4154),属于同一二进制的正常噪音。真正有意义的差异: #12 • 探针: #12 • A轮: TO(4130) • B轮: TO(4130) • 说明: 两轮都超时 — 稳定特征 #19 • 探针: #19 • A轮: FIN(4129) • B轮: FIN(4130) • 说明: 大小差1字节 #22 • 探针: #22 • A轮: FIN(4128) • B轮: FIN(4130) • 说明: 大小差2字节 #28 • 探针: #28 • A轮: ALERT(4153) • B轮: MISSING • 说明: B轮卡住未完成 #29 • 探针: #29 • A轮: ALERT(4153) • B轮: MISSING • 说明: B轮卡住未完成 如果你还有额外的VPS, 也可以从外部进行测试. 如下: 从你现在的VPS-A 给你的另一台VPS-B 添加密钥登录 略 SSH登录到 VPS-B; 用户 root; 我已经添加好了密钥登录 ; 做这样的测试: 把Reality客户端 和 POC测试程序复制到 VPS-B; 测试 现在这个宿主机的 Reality 服务端 跟你的agent讲上面这些话即可. 你的agent应该向你回报类似这样的内容 A/B 轮对比结果 Round 1(原始重放): 29/29 探针全部有结果 — 27 个 ALERT,2 个 TIMEOUT(#8, #12) Round 2(随机 session ID): 29/29 探针全部有结果 — 25 个 ALERT,3 个 FIN(#18, #19, #22),1 个 TIMEOUT(#12) #8 内外长度倒挂 • 探针: #8 内外长度倒挂 • Round 1: TIMEOUT (5182) • Round 2: ALERT (5204) • 差异: ✗ #18 CCS 在 ClientHello 前 • 探针: #18 CCS 在 ClientHello 前 • Round 1: ALERT (5205) • Round 2: FIN (5181) • 差异: ✗ #19 未定义 Alert 级别 • 探针: #19 未定义 Alert 级别 • Round 1: ALERT (5205) • Round 2: FIN (5181) • 差异: ✗ #22 超长 Alert 附加数据 • 探针: #22 超长 Alert 附加数据 • Round 1: ALERT (5205) • Round 2: FIN (5181) • 差异: ✗ 差分结论:4 个探针 A≠B 后记 我的水平有限, 只能在自然语言层面进行逻辑推演, 底层操作必须依赖agent和模型. 我用的模型不是SOTA, 智能水平有限, 不排除模型给我虚构了测试报告的可能性. 欢迎大家提出改进建议. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题