IT之家 5 月 30 日消息，5 月 28 日，路透社发布了《为什么特斯拉的 AI 培训师不信任其自动驾驶技术及安全统计数据（Why Tesla’s AI trainers don’t trust its self-driving tech – or its safety stats）》长篇特别报道，其中提到，连参与特斯拉自动驾驶技术开发的人，似乎也不相信马斯克对特斯拉自动驾驶能力的夸张表述。 路透社采访了 9 名前数据标注员和 1 名前自动驾驶工程师 ，询问他们如何看待特斯拉 FSD。受访者的反馈 几乎一边倒地负面 ，7 名数据标注人员承认，自己不会乘坐开启 FSD 的特斯拉。 一名特斯拉内部人士表示：“ 我们都见过 FSD 出问题 。”他在谈到马斯克宣称特斯拉汽车已经可以进行“安全的无人监督”行驶时也表示：“ 绝对不要相信埃隆 。” 一名前员工更是直言不讳：特斯拉 Robotaxi“ 给我钱我也不会坐 ”。 IT之家从报道中获悉，至少 5 名数据标注员爆料称，自己当时的工作是 检查大量 FSD 行车影像 ，并用影像训练车辆软件，避免车辆重复过去的错误。他们表示，自己经常看到特斯拉超速行驶，但与某些极端场景问题相比，工程师和管理人员 “似乎”并不把超速问题放在较高优先级 。 这些负面评价出现之际，外界对特斯拉 FSD 的安全性仍有疑虑，担心 FSD 可能始终无法真正安全到适合公共道路使用。
特斯拉目前在德克萨斯州部署了42 辆获准用于无人驾驶网约车服务的自动驾驶汽车，其车队规模不到Waymo在该州车队规模的十分之一。根据德克萨斯州机动车辆管理局网站上公布的最新记录，Waymo已在该州部署了577辆获准运营的无人驾驶出租车。 这些记录于5月28日被公布在一个在线数据库中，与此同时，一项赋予德克萨斯州更大权力监管商用无人驾驶车辆运营商的新法律生效。此前，德克萨斯州法律允许无人驾驶车辆在道路上进行测试和运营，“只要它们符合与道路上所有其他车辆相同的安全和保险要求”。 新的法规要求包括特斯拉、Waymo等在内的无人驾驶车辆运营商，必须按照SAE（美国汽车工程师协会）制定的标准，对其自动驾驶汽车进行自我认证，证明其达到L4级自动驾驶水平。L4级通常意味着自动驾驶汽车能够在正常天气和普通道路上行驶，无需人类驾驶员。 Waymo一直将其无人驾驶出租车认定为L4级，而特斯拉则向监管机构表示，其大部分车辆配备的是L2级驾驶辅助系统。 特斯拉自2025年6月起在德克萨斯州运营其Robotaxi品牌的自动驾驶服务，但并未透露其车队中任何车辆如何获得L4级自动驾驶认证的细节。 特斯拉正寄希望于无人驾驶汽车来推动其未来的增长，因为该公司在电动汽车市场面临着日益激烈的竞争，而首席执行官埃隆·马斯克也正努力证明自己在人工智能和机器人领域处于领先地位。 但目前特斯拉还远远落后于Waymo，后者在美国已部署了近4000辆商用车辆，并正迅速将其付费服务扩展到新市场。 在德克萨斯州，特斯拉也落后于规模较小的AV Ride，据该州车辆管理局（DMV）的数据显示，AV Ride在该州拥有317辆获准运营的自动驾驶车辆，而亚马逊旗下的Zoox则拥有35辆。 根据提交给美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的记录，特斯拉在奥斯汀的车队在2025年7月至2026年4月期间共发生17起已知事故，其中两起造成轻微伤害，一人需要住院治疗。这些事故发生时，车上均有安全监督员在场。 特斯拉已向亚利桑那州、内华达州和佛罗里达州申请了无人驾驶测试许可，但尚未在这些州开展付费无人驾驶服务。 查看评论
IT之家 5 月 29 日消息，得克萨斯州一项针对商业无人驾驶车辆的新法规于当地时间 2026 年 5 月 28 日正式生效。 基于这一法规，特斯拉已将其 Robotaxi 自我认证为 L4 级自动驾驶，为旗下的 Cybercab 车型在公共道路上开展完全无人驾驶运营铺平了道路。 这项德州参议院第 2807 号法案要求商业自动驾驶客运或货运服务的运营商获得德州机动车管理局（TxDMV）的授权。新法律框架允许没有方向盘或踏板等传统操控装置的车辆在公共道路上进行完全无人驾驶运营。 为获得州政府批准，运营商须自行认证其车辆遵守州交通法规、配备车载记录设备、符合联邦安全标准，并在系统故障时能够自动达到最小风险状态以安全停车。 据彭博社，截至 5 月 28 日，特斯拉在得州获得授权的自动驾驶车辆仅有 42 辆。相比之下，Alphabet 旗下 Waymo 在当地拥有 577 辆授权 Robotaxi，另一家规模较小的运营商 Avride 也有 317 辆，亚马逊旗下 Zoox 则有 35 辆。这意味着特斯拉目前在得州的无人驾驶车队规模不及 Waymo 的十分之一。 特斯拉自 2025 年 6 月在奥斯汀启动 Robotaxi 服务以来，已运营近一年。公司最近将服务扩展到达拉斯和休斯顿。尽管马斯克去年秋天曾表示到 2025 年底仅在奥斯汀就会有 500 辆 Robotaxi，但后来调低了这一预期。 与此同时，特斯拉在得州超级工厂的生产正在明显提速。IT之家注意到，马斯克今日也发布了 Cybercab 通过自动驾驶驶上公共道路的实拍视频。另外，特斯拉提交给达拉斯-沃斯堡都会区的基建计划也表明，该公司正在欧文市建设一个占地 24 英亩的车队中心，用于自动驾驶车辆的调度、清洁和维护。 特斯拉官方表示，新的 L4 认证仅适用于特斯拉的商业车队运营，不会改变消费者自有车辆中目前使用的 L2 级 FSD 监督版软件的法律地位。 除得州外，特斯拉已在亚利桑那州、内华达州和佛罗里达州申请了无人驾驶测试许可，但尚未在这些地区启动付费无人驾驶服务。 相关阅读： 《 特斯拉为自动驾驶网约车规划专属运维调度中心，正走审批流程 》 《 特斯拉解封 17 份 Robotaxi 碰撞报告：首次披露事故细节，多数被追尾、两次远程操作失误 》 《 特斯拉奥斯汀 Robotaxi 开启夜间无安全员运营 》
IT之家 5 月 28 日消息，当地时间 28 日，Waymo 开始向部分用户开放新款 Ojai Robotaxi 试乘服务，并在旧金山、洛杉矶和凤凰城 率先部署第六代 Waymo Driver 硬件 。试乘将在限定时间内免费。 Ojai 是 Waymo Robotaxi 业务的重要一步。Waymo 目前已经在 11 座城市完成超过 2000 万次全自动驾驶行程，规模仍远超其他竞争对手。 Ojai 是 Waymo 首款 从零开始为 Robotaxi 服务打造的车型， 设计重心放在乘客体验，而不是把普通消费级汽车改装成自动驾驶车辆。Ojai 由极氪制造 ，再送往 Waymo 亚利桑那工厂安装自动驾驶硬件。新车座舱更宽敞，腿部空间更大，车内还配有充电接口、杯架、后排显示屏。 无障碍体验也是 Ojai 的重要设计方向。新车拥有平整地板和较低上车高度，以使上下车更便利，还配备盲文标识、扶手杆以及面向残障乘客的其他功能。 Waymo 表示，Ojai 的内饰更易清洁，充电速度更快，电池容量也更高，模块化设计还能提升保养和维修效率。对于大规模车队运营而言，这些改进比表面配置更关键。 真正的重点在于第六代 Waymo Driver。相比第五代系统，新一代硬件的 传感器数量减少 42% ，摄像头从 29 个减至 13 个， 激光雷达从 5 个减至 4 个 ，雷达数量也有所减少，但整体能力反而更强。Waymo 的目标是 把单套硬件成本压到 20000 美元（IT之家注：现汇率约合 13.6 万元人民币）以下 ，从而在规模化运营时实现更可持续的单次行程成本结构。 第六代 Waymo Driver 能支持车辆 在降雪更多的城市开展全自动驾驶运营 。据悉，Ojai 出行服务会逐步向更多用户开放，并在旧金山、洛杉矶和凤凰城之外进入更多城市。
IT之家 5 月 21 日消息，据外媒 TechCrunch 今晚报道，Waymo 宣布暂停亚特兰大和圣安东尼奥的 Robotaxi 运营服务，原因是无人驾驶出租车目前仍 难以稳定应对暴雨和道路积水问题 。 当地时间周三，一辆 Waymo 无人驾驶出租车在亚特兰大 一处严重积水路段行驶后被困 ，车辆最终在现场停留约一小时后才被拖离。Waymo 方面确认，涉事车辆当时并未载客，目前已经完成回收。在找到正式解决方案前，公司已经暂停亚特兰大 Robotaxi 服务，圣安东尼奥此前也已经采取类似措施。“安全始终是我们最优先考虑的问题。亚特兰大昨天出现强降雨期间，一辆没有乘客的车辆遇到积水道路后停止运行。” 据IT之家了解，Waymo 上周就已承认，公司尚未完全开发出识别并避开积水区域的最终方案。 根据美国国家公路交通安全管理局公开文件，Waymo 此前只是向车队推送了一项临时更新，在“更容易出现积水高速道路的时间与区域”增加限制措施。但事实证明，这些措施仍不足以避免车辆驶入积水区域。 Waymo 解释称，亚特兰大此次 暴风雨来得非常突然 ，在美国国家气象局正式发布山洪预警之前，部分道路就已经开始积水。而 Waymo 车队目前显然依赖官方天气警报，来决定是否避开深水区域。 相关阅读： 《 因驶入无法通行的积水路段，Waymo 首次召回其第六代自动驾驶系统 》
IT之家 5 月 19 日消息，亿咖通科技今日宣布与美国企业 May Mobility 达成战略框架协议，将 向后者的自动驾驶出租车车队提供智能驾驶全栈解决方案 。亿咖通也由此进军 Robotaxi 领域。 在这份合作关系中，亿咖通将向 May Mobility 交付数万套定制 L4 级中央计算平台和传感器硬件组合 ，整个项目周期的总价值预计约为 7.5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 51.09 亿元人民币）。 亿咖通与 May Mobility 还 目标于 2028 年将自动驾驶车辆整车综合成本降低至少一半 。 亿咖通科技首席执行官沈子瑜表示： 此次合作是亿咖通科技拓展全球自动驾驶业务版图的重要里程碑。May Mobility 是业内实现 Robotaxi 安全落地及商业化运营领域的先行者，我们很荣幸以业界领先的 L4 级可扩展 AI 中央计算平台为其下一代车辆赋能。本次合作也将为亿咖通科技打开全新的增长赛道，将全面打开公司全球业务增长第二曲线，进一步夯实我们在全球智能出行科技领域的领先地位。 May Mobility 首席执行官兼联合创始人 Edwin Olson 表示： 自动驾驶出行的规模化落地无法依靠单一公司。这需要集众家之所长，而我们的战略正是汇聚业内最顶尖的合作伙伴共同实现这一目标。亿咖通科技带来的技术工程深度和供应链专业能力，能够将卓越的自动驾驶系统落地于成千上万辆车之上，并构建真正支撑规模效应的成本结构。
IT之家 5 月 19 日消息，特斯拉正全方位持续打磨优化其 Robotaxi 自动驾驶出租车项目，如今还将对配套生态中的手机应用进行大更新。 特斯拉计划借着 Robotaxi 应用 26.4.5 版本的推送完成此次重大调整，该版本近期已被社交平台 X 上的特斯拉应用更新博主反编译解析。此次更新新增大量核心代码，主要围绕远程操控、安全管控机制以及无缝化自动驾驶约车服务展开。 种种优化举措表明，特斯拉正为大规模投放无人监管版 Cybercab 做足准备，尤其是量产阶段已现身的无方向盘车型。本次功能升级重在打造稳定可靠的出行体验，既能在乘客有需求时及时提供协助，也能大幅提升整体运营效率。 本次更新一大亮眼新增功能为远程调度员语音通话。应用内置专属原生语音通话系统，乘客可通过车内麦克风与音响，直接连线特斯拉远程运营专员。 乘车途中遇到路线疑问、车内舒适调节等问题时，乘客可实时寻求人工协助，全程不会打断车辆自动驾驶行驶流程。该功能在原有应急协助机制基础上，让人工介入变得更便捷、操作更直观。 主动式远程协助 新版应用还将上线主动远程协助能力。系统不再被动等待乘客求助，而是可通过实时监测车况与路况，主动预判需求并提供帮助。 例如主动建议调整行驶路线、调节车内空调温度、提前规避行程延误等。特斯拉结合人工智能智能监测与人工后台监管，力求打造比传统网约车服务更顺畅、贴心的出行服务。 无方向盘 Cybercab：人工临时接管 + 远程启动 针对无方向盘 Cybercab 车队，此次更新新增人工权限接管与远程启动核心功能。车队运营人员及维修技师可临时接管车辆控制权，或是远程启动这类无方向盘车型。该功能多用于低速场景操作，比如驶出狭窄停车位、车辆维保作业等。 出于安全考量，人工接管行驶速度严格限制在 2 英里（IT之家注：约 3.2 公里） / 小时以内，仅作为应急处置手段使用。 特斯拉还增设加密的手动驾驶启用模式，授权相关工作人员临时掌控车辆。除此之外，远程启动功能可让空载车辆自主开启无人驾驶接单行程。 约车派单相关功能 约车派单功能全面升级，新增柔性派单与多站点行程支持。应用可智能匹配乘客与空闲 Cybercab ，还支持单次行程途经多个目的地。 此举能提升车队利用率、缩短乘客候车时长，大幅优化拼车出行效率。柔性派单模式会综合考量距离远近、乘客出行偏好、车辆空余状态等因素，进一步提升用户出行体验。 乘客端应用车内同步、实时路线规划 全新联动同步功能上线，乘客可直接在手机端同步操控并调节车内座椅、空调、影音娱乐等车载设置。路线规划可根据实时路况、道路状况动态更新，同时系统持续开展全域安全环境监测。 手机应用可直接向车辆中控屏推送指令、实现中控屏联动操控；专属导航协议还能精准同步道路封闭、道路施工等精准坐标信息，避免车辆被困，减少人工应急接管频次。 多项功能互联互通，实现车辆与手机应用高效协同、响应迅速。 紧急断行关停开关 特斯拉配备高安全等级的车辆紧急停驶指令，可一键彻底锁死车辆行驶权限。特斯拉可依据各类管控需求，将车辆直接移出 Robotaxi 运营车队；即便持有合法钥匙等正规设备，也无法为车辆挂挡启动。
IT之家 5 月 18 日消息，今天，小鹏首台量产的 Robotaxi 在广州工厂下线了。小鹏集团董事长、CEO 何小鹏今日宣布， 未来几个月，小鹏 Robotaxi 会在广州开启示范运营 。 IT之家从官方介绍获悉，作为中国首款全栈自研、前装量产的 Robotaxi， 基于小鹏旗舰车型 GX 打造 ，车内搭载 4 颗自研图灵 AI 芯片，有效算力达 3000TOPS，为全球车端最高算力，搭载小鹏第二代 VLA 大模型，实现 L4 级自动驾驶能力。 今年 1 月， 小鹏集团取得广州智能网联汽车道路测试许可 ，正式进入常态化 L4 公开道路测试。3 月，小鹏集团成立 Robotaxi 业务部，统筹产品定义、研发测试与运营全链路工作，加速商业落地进程。 据小鹏 Robotaxi 产品经理在现场介绍，在行驶过程中，该车舱内空间能够提供非常多的智能体验。其标配了隐私玻璃，落座之后，乘客可以打开重力座椅，后排的车载娱乐大屏会自动放下，除了可以看行程信息，还可以看剧听音乐，通过语音助手小 P 调节空调的温度。
IT之家 5 月 18 日消息，据小鹏汽车官微消息，小鹏 GX 首台 Robotaxi 量产车正式下线，L4 级自动驾驶商业化进程加速。 IT之家注意到，小鹏汽车称：“作为中国首款全栈自研、前装量产的 Robotaxi，也是中国第一个用纯视觉方案实现 L4 的 Robotaxi，基于小鹏旗舰车型 GX 打造，车内搭载 4 颗自研图灵 AI 芯片，有效算力达 3000TOPS，为全球车端最高算力，搭载小鹏第二代 VLA 大模型，实现 L4 级自动驾驶能力。” 小鹏汽车计划于今年下半年开始自动驾驶出租车试点运营，计划在 2027 年初实现无需现场安全员的完全自主运营。
IT之家 5 月 17 日消息，据 Electrek 昨日报道，特斯拉已向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）补交并解除了全部 17 份自动驾驶系统碰撞报告的涂黑内容，首次向公众披露每起事故的真实经过。 此前，特斯拉是所有自动驾驶系统运营商中唯一一家将每份碰撞报告均完整涂黑并标为“可能包含机密商业信息”的企业。 最新公布的 NHTSA 文件显示，这些碰撞事故发生在 2025 年 7 月至 2026 年 3 月期间，当时该公司正在奥斯汀进行“Robotaxi”测试。所有事故均涉及 2026 款 Model Y，FSD 处于开启状态，且车上配有安全员。 从伤害情况来看：13 起事故仅造成财产损失，2 起未报告受伤，1 起为轻伤无需住院，1 起为轻伤需要住院（IT之家注：这里的伤者是指随车安全员）。 根据特斯拉提供的叙述，大部分事故属于特斯拉被后车追尾 —— 包括在红灯前、停车标志前以及车流中完全静止时。例如，一辆乘用车在路口撞上静止的特斯拉尾部；一辆卡车在停车标志处追尾；一辆三轮车经过时剐蹭了右侧后视镜；一辆城市公交车转弯时侧面剐蹭；一辆 SUV 在红灯处缓慢向前撞上特斯拉尾部。这一模式与 Waymo 的碰撞数据相似 —— 自动驾驶车辆往往被未注意或未预期其刹停的人类驾驶员追尾。 但报告中也存在一些令人担忧的问题。例如有两起事故属于远程操作员操作不当：2025 年 7 月，操作员远程接管控制，将车辆开上路边并撞上金属围栏，时速 8 英里，这也是报告中唯一一例轻伤（无需住院）。2026 年 1 月，类似场景再次发生 —— 随车安全员请求远程接管，远程操作员接管后以 9 英里时速直接撞上施工路障。 另外，还有大家经常吐槽的一点 —— 特斯拉 FSD 系统本身也存在空间感知问题。2025 年 9 月，系统在一次无保护左转进入停车场时撞上金属链条；同年 10 月，剐蹭了伸向街道的拖车鹅颈挂扣；2026 年 1 月，倒车时撞上木质电线杆，另一起倒车入库时剐蹭路沿石。最严重的（需住院轻伤）事故发生在右转专用车道：特斯拉以 2 英里时速缓慢蠕动并持续让行，被后方 SUV 追尾，安全员事后感到疼痛并前往就医。 所有 17 起事故均发生在奥斯汀，特斯拉曾向 NHTSA 辩称，若碰撞数据公开将“遭受财务损害”，竞争对手可利用这些信息评估特斯拉的自动驾驶进展。如今，随着全部叙述公开，外界首次能够全面审视这家公司 Robotaxi 测试中的真实碰撞情况。 相关阅读： 《 前 Uber 自动驾驶负责人亲历特斯拉 FSD 事故：开着开着就撞了，孩子就在后座 》 《 NHTSA 扯下特斯拉 Robotaxi 遮羞布：安全员监控下事故率仍达人类 9 倍，透明度远逊 Waymo 》 《 特斯拉智能辅助驾驶行驶里程截至今年底超 110 亿公里，重大碰撞事故发生率降至 1/8 》
IT之家 5 月 5 日消息，特斯拉自动驾驶出租车 Robotaxi 服务自去年夏天起已在奥斯汀投入运营，但特斯拉坦言，在新技术落地推广过程中，为优先保障安全，公司在地理围栏范围、车队规模及其他配套细节的扩张节奏上有所延后。 而随着相关运营限制被逐步解除，这些发展阻碍正被逐一打破。 IT之家注意到，特斯拉已在 Robotaxi 项目上取得重大进展。截至 5 月 4 日，得克萨斯州奥斯汀的 Robotaxi 车队首次开启晚间无人监管运营模式，突破了以往仅允许日间无人服务、通常下午便停运的时间限制。 此次调整让奥斯汀的运营模式与达拉斯、休斯顿保持同步。这两座城市自今年 4 月上线服务之初，便已开通晚间无人运营，近期更是新增多辆 Robotaxi 车辆投入车队。得州多地同步推进落地，进一步巩固了特斯拉在当地的业务布局，也为自动驾驶技术搭建了更广阔的测试场景。 将运营时段拓展至低光照环境，有效扩大了 Robotaxi 的运行设计域（ODD）—— 即系统获准在无需人工干预的前提下安全运行的特定环境与场景范围。 夜间行车面临独特的技术挑战：视野能见度下降、对向车辆车灯眩光干扰、行人与车道标识对比度降低，以及车载摄像头传感器曝光参数波动变大等问题。 特斯拉采用纯视觉自动驾驶方案，依靠海量真实路况数据训练神经网络，不依赖激光雷达与高精预绘地图，这套系统必须稳定应对夜间各类路况变量。日落之后持续稳定的无人运营表现，印证了特斯拉端到端人工智能技术栈的成熟可靠性，以及其在复杂光照环境下的通用适配能力。 除技术层面的验证外，此次运营拓展还具备重要的运营与经济价值。晚间时段往往是城市出行需求高峰期，涵盖通勤、聚餐、休闲娱乐等出行场景。 开通晚间服务能够提升单车日均利用率，让每辆 Robotaxi 创造更多营收，同时采集更多高价值训练数据。车辆利用率提升还将加速数据采集 — 模型优化 — 运行设计域扩容的正向循环。 此次突破为后续更大规模的落地推广铺平了道路。低光照场景运营取得成功，为特斯拉推进近乎全天候运营创造了条件，未来还有望覆盖高速路段，并适配更多复杂天气工况。全球各地监管机构在审批更大范围商业化运营许可时，往往要求企业提供昼夜全时段安全运行的实测佐证。 特斯拉在得州验证的技术能力，有望助力其在 2026 年上半年加快落地凤凰城、迈阿密、奥兰多、坦帕、拉斯维加斯等规划布局城市的自动驾驶出租车服务。
IT之家 4 月 27 日消息，特斯拉已在谷歌 Play Store 应用商店上架 Robotaxi 应用，安卓用户首次可以使用这项网约车服务。iOS 版本早在 2025 年 9 月就已推出，安卓版上线时间足足晚了近一年。 这款应用于当地时间 4 月 24 日正式上架，就在几天前，特斯拉刚将 Robotaxi 服务从奥斯汀拓展至达拉斯与休斯顿两座城市。 特斯拉 Robotaxi 应用支持用户呼叫特斯拉定制版 Model Y 车队出行。行程确认后，应用会显示即将抵达车辆的车牌号。 乘客上车后，可通过应用调节空调、座椅位置、播放音乐、查看行程进度、更改下车地点，或是要求车辆临时靠边停车。安卓版本还接入了谷歌支付，可直接完成车费结算。 该应用免费下载，支持 25 种以上语言，目前仅在美国地区开放使用。 特斯拉 Robotaxi 目前仅在奥斯汀、达拉斯、休斯顿运营。达拉斯和休斯顿的服务划定范围极小：休斯顿服务区仅覆盖泽西村、威洛布鲁克片区约 12 至 15 平方英里，达拉斯服务区面积约 30 至 35 平方英里。 运营车队规模依旧很小。众包数据显示，特斯拉在两座新城市上线初期各仅投放 1 辆车，不久后各新增第 2 辆。而自 2025 年 6 月就已开通服务的奥斯汀，目前有约 40 辆车投入运营，但完全无人驾驶的车辆仅有十余辆，绝大多数前排仍配有人类安全监督员。 特斯拉原本计划将服务拓展至美国 8 座城市，如今已推迟其中 5 座城市的落地计划，这些城市仅标注“筹备中”，暂无明确上线时间表。 作为对比，谷歌旗下 Waymo 已进驻美国 10 座城市，投入约 3000 辆运营车辆，每周完成超 50 万次完全无人驾驶接单，全程无安全员、无随行保障车，提供 24 小时全天候服务。Waymo 已于 2026 年 2 月率先进驻达拉斯和休斯顿，比特斯拉早了两个月。 特斯拉在加州旧金山湾区虽名义上也上线了该服务，但由于特斯拉从未申请当地自动驾驶运营牌照，只能聘用驾驶员监管开启 FSD 功能的车辆，并非真正的自动驾驶出租车服务。 据现有数据，特斯拉 Robotaxi 在达拉斯的收费为：基础车费 3 美元（IT之家注：现汇率约合 20.5 元人民币），外加每英里 1.4 美元（现汇率约合 9.6 元人民币）；奥斯汀为基础车费 3.25 美元（现汇率约合 22.2 元人民币），外加每英里 1 美元（现汇率约合 6.8 元人民币）。服务每日早 6 点起开始运营。
IT之家 4 月 24 日消息，小马智行今日在 2026 北京车展宣布， 2027 版 Robotaxi 整车总成本下探至 23 万元内 ，并发布业内首款全车规全冗余 L4 级无人轻卡。 小马智行表示，2027 版 L4 级 Robotaxi 整车成本，包含整车、电池、自动驾驶套件等所有在内，将低于 23 万元，比一台 L2 级特斯拉 Model 3 最低配还便宜。小马智行还将基于该车型推出海外版本，通过适配当地准入合规、基础设施与用户需求，推进海外市场的千台以上的部署。 小马智行预计 2026 年内落地全球超 20 座城市，车辆总规模突破 3000 台 ，其中丰田铂智 4X Robotaxi 将落地千辆，该车型目前已开启全无人驾驶测试，即将在一线城市投入商业运营。 此外，小马智行基于宁德时代坤势底盘方案， 打造了全球首款全车规、全冗余 L4 级无人驾驶轻卡 。 该车宣称做到了全场景真 L4、全车规系统、全冗余安全，单公里货运成本较人工货运下降 40~50%，单趟货箱运输容积是低速无人配送 2.6 倍。
IT之家 4 月 24 日消息，今天上午吉利汽车集团在北京车展上正式发布中国首款原生开发「Robotaxi」原型车 Eva Cab。 根据官方介绍，Eva Cab 依托于全域 AI 2.0 技术体系、开放协同的创新生态和全球化发展蓝图，率先把新能源汽车推向具身智能的未来形态。 该车是吉利全域 Al 2.0 技术体系的集大成之作，搭载全球首个“量子级 AI 电子电气架构”EEA 4.0，通过 量子加密技术 ，实现车云两端全链路、量子级的安全防护；搭载全球首个 2160 线数字化激光雷达 ，拥有每秒 2592 万点的超高成像能力 ，最远探测距离达 600 米；同时，该车还会搭载 L4 级自动驾驶软件方案千里浩瀚 G-ASD。 据IT之家此前报道，该车的曹操出行深度定制版计划 2027 年量产，并开启商业化运营。新车基于吉利 L4 级 AI 数字架构开发，融合 WAM 世界动作模型与 L4 级自动驾驶技术，车端算力与感知硬件能力将突破行业上限，并引入物理 AI 能力，被视为吉利具身智能落地的又一关键实践。
IT之家 4 月 22 日消息，千里科技今日在北京举办 AI 战略暨产品发布会，宣布“AI+ 车”战略的最新成果，探讨 AI 商业化前沿趋势，这也是千里科技联席董事长赵明的车圈首秀。 赵明谈到了未来走向 L4 的技术规划， 千里科技将引入世界模型的体系 ，来突破传统大语言模型的上限。 赵明宣布，千里科技与阶跃星辰达成合作，联合打造原生智驾基座模型。千里科技还将使用 L4 的架构来指导和开发 L2 智驾体验。 赵明还特别强调，这里仅表示千里科技的技术路线，不代表 L2 到 L4 中间的过程，避免引起误解。 赵明认为现在车圈的很多讨论很有趣，和他奋斗了 10 年的机圈很像，但车圈还是比较文明，机圈的正常沟通言辞比较激烈 。 而在座舱方面， 千里智舱目标以智能体为核心 ，重构人车交互关系。官方演示了具体的交互场景，包括自然语言对话、AI 记忆等。 IT之家注意到，赵明还公布了千里战略，目标用“具身智能”的方式，打造车和解决方案。 赵明宣布， 千里科技将于 2027 年推出 Robotaxi 综合解决方案 ，目标 2030 年覆盖全球超 30 万辆 Robotaxi。 极氪 8X 已实现千里超级智能体 + 千里智驾 ASD 4.0 的首发上车。
IT之家 4 月 21 日消息，吉利汽车集团已宣布 4 月 24 日将以半包馆形式亮相 2026 北京国际车展，届时将带来中国首台原生 Robotaxi 原型车首发。 IT之家注意到，曹操出行今日宣布， 该车的曹操出行深度定制版计划 2027 年量产 ，并开启商业化运营。 据介绍，该车基于吉利 L4 级 AI 数字架构开发，融合 WAM 世界动作模型与 L4 级自动驾驶技术，车端算力与感知硬件能力将突破行业上限，并引入物理 AI 能力，被视为吉利具身智能落地的又一关键实践。
IT之家 4 月 21 日消息，据汽车媒体 electrek 今天报道，特斯拉已在美国亚利桑那州提交首批 Robotaxi 专用超级充电站建设计划。 据报道，特斯拉一共提交了两座超充站建设申请，第一座位于马里科帕县钱德勒市南罗斯福大道（South Roosevelt Avenue），第二座则在凤凰城梅萨市 5349 东主道（IT之家注：5349 E Main St），均配备 V4 充电桩。 值得注意的是， 这两座充电站在申请时就已经注明“不对公众开放” ，专为 Robotaxi 无人驾驶出租车服务。 同时，此次选址也颇具玩味。凤凰城东谷地区是 Waymo 无人驾驶出租车的大本营，意味着特斯拉未来将挑战 Waymo。
IT之家 4 月 21 日消息，吉利汽车集团宣布 4 月 24 日将以半包馆形式亮相 2026 北京国际车展，集结极氪、领克、吉利银河及中国星品牌，展示全域 AI 2.0 与全域安全 2.0 技术体系最新成果。 据财联社，吉利届时将首设独立科技生态展台，集中呈现超级 Eva、千里浩瀚 G-ASD 4.0、智能蛋舱等前沿技术，并将带来中国首台原生 Robotaxi 原型车首发。 据介绍，该车基于吉利 L4 级 AI 数字架构开发，融合 WAM 世界动作模型与 L4 级自动驾驶技术，车端算力与感知硬件能力将突破行业上限，并引入物理 AI 能力，被视为吉利具身智能落地的又一关键实践。
IT之家 4 月 19 日消息，特斯拉已悄然开始向现有用户车辆推送其无人驾驶出租车 Robotaxi 相关功能之一。 在 2026 年春季更新（版本 2026.14 及以上）中，车辆后排乘客显示屏将新增可在行驶中使用的全交互式导航地图，这一功能此前仅为特斯拉 Robotaxi 专属。 据IT之家了解，在此之前，特斯拉后排显示屏的功能大多局限于媒体控制、空调设置以及静态路线概览。全新交互式地图将后排转变为主动导航中心，这正是特斯拉为无人驾驶车队原型设计的、以乘客为核心的交互界面。 在 Robotaxi 中，因无驾驶员操控，每位乘客都需要便捷直观的实时地图操作权限。在 Cybercab 计划发布前数月，特斯拉便将这一界面推送至数千辆车主车辆，以此在真实场景中对软件进行压力测试，同时让忠实用户提前体验自动驾驶未来。 此次推送仍处于初期阶段，目前仅有少量车辆收到 2026.14.1 版本更新，但该功能预计将在未来几周内快速普及。Model S、Model X、Model 3、Model Y 以及 Cybertruck 的车主均可使用。 埃隆 · 马斯克一直强调，特斯拉会在新产品发布前，提前完善配套基础设施。此次后排地图功能的推送，或许是在悄无声息地为全无人驾驶出行时代，完成软件与用户群体的双重铺垫。
IT之家 4 月 19 日消息，根据特斯拉官方社交媒体发布的消息，该公司正将其 Robotaxi 无人驾驶出租车服务拓展至达拉斯和休斯顿。 IT之家注意到，该帖子仅简单写道：“Robotaxi 现已在达拉斯和休斯顿推出🤠”，并附带一段 14 秒的视频，视频中特斯拉车辆在驾驶座无人监控、无人驾驶的情况下自动行驶。 继去年在奥斯汀推出服务、并于 2026 年 1 月开始提供无安全驾驶员的乘车服务后，特斯拉目前已在三座城市运营 Robotaxi 业务，且这三座城市均位于得克萨斯州。在 2 月份提交的一份文件中，特斯拉表示，其奥斯汀无人驾驶出租车自上线以来已发生 14 起碰撞事故。 此外，特斯拉还在旧金山湾区提供配备人类驾驶员、规模更为有限的乘车服务。 目前特斯拉在这两个新市场投入运营的车辆数量可能并不多，据无人驾驶出租车追踪网站的众包数据显示，达拉斯和休斯顿各仅有一辆登记车辆，而奥斯汀则记录有 46 辆在运营车辆。