莫比乌斯nebius要下架ds32了，我的翻译模型啊 List of deprecated models deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-fast MiniMaxAI/MiniMax-M2.5-fast moonshotai/Kimi-K2.5 moonshotai/Kimi-K2.5-fast openai/gpt-oss-120b-fast PrimeIntellect/INTELLECT-3 Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-fast Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-fast Qwen/Qwen3.5-397B-A17B-fast zai-org/GLM-5 List of deprecated models deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-fast MiniMaxAI/MiniMax-M2.5-fast moonshotai/Kimi-K2.5 moonshotai/Kimi-K2.5-fast openai/gpt-oss-120b-fast PrimeIntellect/INTELLECT-3 Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-fast Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking-fast Qwen/Qwen3.5-397B-A17B-fast zai-org/GLM-5 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
加了蜂鸣器和红绿灯 还加了个温湿度传感器 后面是不是该搞个板子焊起来 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
API链接： 点击此处，查看API链接 API KEY：sk-ZJdB8q4LJJ3IQILs3ETqlUUxkAL1s6kezoi3TIQ3HCyxP6U7 此贴为，代发，福利提供者： 金狗研究院-院长 感谢狗哥提供的福利 由于某个热心人士（我是L站新人，我不懂怎么看他是否做过贡献，做过什么贡献）提醒： 说这帖子，可能涉嫌引流 该贴于一小时后，删帖，心累 说两句： 心怀善良，才能看见善良 看别人居心叵测，要问一问，自己是不是心怀鬼胎 28 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
github.com GitHub - Everless321/Iris 通过在 GitHub 上创建帐户来为 Everless321/Iris 开发做出贡献。 手里有30多台vps 里面混合很多家宽和落地机，之前一直都用nftables控制端口转发，但是配置麻烦，而且流量监控起来也比较麻烦，同时我也需要一些探针的需求，但是哪吒和korami等探针对我来说有点多余，于是搓了Iris-Rust编写的多级转发控制平台。 技术栈： master :axum(HTTP API + SLA + Prometheus)+ tonic(gRPC mTLS 控制面)+ SQLite 节点 :raw_tunnel(TCP)+ quic_tunnel(UDP datagram) 前端 :React + AntD 单 binary,无外部依赖 核心特色 1. 任意 N 跳级联 path = [入口组, 中转组, 出口组] ,每跳一个节点组,组内多节点做负载均衡和 failover。 中国优化线路当入口、香港国际优化线路当中转、家宽落地当出口，或者中国优化直连家宽落地——两跳。 2. 每跳 4 种负载均衡可选 加权轮询 会话保持(Rendezvous 一致性哈希,节点上下线只影响该节点的会话) 最小连接 延迟最优(基于 5s 一次的健康探测) 每一条都可单独配置 3. 全链路 mTLS + 自动续签 master 启动自动生成根 CA,节点 enroll 时签发 365 天 cert,剩 30 天自动调 RenewCert申请新证书。 4. 极致速度优化 采用GCP 美 日 新加坡 三区域10G口机器测试 采用splice(2)内核态转发，非加密场景传输速率几乎持平nftables和realm 并发 realm Iris (splice) P=1 (单流) 9.35 Gbps 9.56 Gbps P=2 8.93 Gbps 8.93 Gbps P=4 8.63 Gbps 9.51 Gbps P=8 9.32 Gbps 9.54 Gbps 5. TCP + UDP 双协议,UDP 不走 TCP 隧道 Iris 的 UDP 走独立的 QUIC datagram 通道,纯用 QUIC 的多路复用和 mTLS。跨 区域(测试选择gcp的日美亚)实测丢包稳定 <2% 。 6. 实时流量统计 这块直接回应"探针需求": 每条 forward 的 bytes_in / bytes_out 每 5 秒上报一次 /metrics 端点原生导出,可以直接丢给Grafana。 节点延迟矩阵 + SLA 看板 (每个节点相邻的 RTT 全量探测) 7. 一键节点安装 / 升级 / 卸载 装节点: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Everless321/Iris/main/install.sh \ | sudo bash -s -- --master https://<MASTER>:7080 --token <TOKEN> 升级 master 自己: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Everless321/Iris/main/install.sh \ | sudo bash -s -- --upgrade-master 卸载(自动备份证书和配置到 /tmp ): curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Everless321/Iris/main/install.sh \ | sudo bash -s -- --uninstall 脚本自动检测架构、下载 binary、enroll 兑换 mTLS 证书、写 systemd unit、起服务。** 30 秒一台。** 8. L4 透传 TCP / UDP 纯透传,上层跑 SS / Trojan / VLESS / Hysteria / WireGuard 对 Iris 完全透明。你换协议不用动 Iris,Iris 升级不用动你的协议层。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，SilverStone（银欣 / 银昕）在 COMPUTEX 2026 台北国际电脑展上展出了旗舰级多盘位工作站机箱 WS381-X 。这一型号既可作为常规塔式使用，也可以 4U 系统的身份集成到机架上。 WS381-X 前脸中部和下部是两组支持热插拔的 4× 3.5" 硬盘位，而上部的 3 个 5.25" 光驱位则提供了更多存储扩展选项。 其内部可容纳 15.12" × 13.2" 主板，足以安装 SSI-EEB 或 XL-ATX 规范的产品。此外其具备 11 条扩展槽，满足四卡配置不在话下；而对 ATX 和 CRPS 电源的兼容则提升了其供电配置的灵活性。 银昕此次还展出了一些其它的机架式服务器机箱与塔式工作站机箱： PC 机箱方面，银昕的产品从左到右依次是 LD06 和 LD06-M （两者均为主舱底部倾斜设计的双舱型号）、 SETA X1M （前方拥有 4 个隐藏式 5.25" 光驱扩展位）、 FLP03 （复古设计）。 而在电源方面，银昕的展品包括取得 80 PLUS Platinum 认证的 3200W 超高功率电源 HELA 3200Rz 。这一型号符合 ATX 3.1 规范，提供 4 组 12V-2×6 风扇，搭载 140mm 双滚珠轴承静音风扇，总长 200mm。
https://ebike-test.s3.dualstack.ap-southeast-1.amazonaws.com/test/kworker SHA256: a5763a0601c9d9ac56b8ea3816e22182e683acb15cfd500f2bf7bd0c783901bf 类型: Linux x86_64 ELF 特征: UPX 4.24 packed 大小: 10,061,768 bytes 请勿直接执行该文件。 解包后观察，像是伪装成 kworker 的 Linux 反连代理。 IOC C2: sen.v9.mw C2 URL: wss://sen.v9.mw:443 伪装进程名: [kworker/0:2*eve] 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
tp-cqk9a0apd9xdhf9vters358t9ivzd5a5vi36usq5bd6bqnsr 专属 Base URL 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 喜欢的佬点点小红心，先行拜谢了 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
https://token-plan-cn.xiaomimimo.com tp-cznp9mn8p2s0zhhbuh7s3zr4nytaw4zj7ajs8yjgzwbi7idn 还有 810 亿积分 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
win11系统，ccs3.16.1，尝试了msi安装和便携版，能在进程看到，但是没有界面，托盘也没有，我看有说查看webview2的，也是在运行 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 1 日消息，雷克沙现已在京东上架型号为 ES3 的 USB-C 3.2 移动固态硬盘，系列产品读速达 1050MB/s，定价为 599 元起，IT之家整理价格如下： 512GB：599 元 1TB：799 元 2TB：1299 元 系列硬盘采用银色配色，整体重量轻至 45g，可实现 2 米防跌落能力。其采用双层石墨烯散热，底部采用 USB-C 接口，读取速度达 1050MB/s，写入速度达 1000MB/s，提供了 USB-C/A 双接口 2 合一数据线。 IT之家附硬盘参数： 京东 雷克沙 USB-C 3.2 移动固态硬盘 ES3 599 元起 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
上次的佬们半天就蹬完了，这次不知道要多久 key : tp-ccgo9gezmlwdc71r09tygl5hpqvok6vs3jemnradxm7ntetm,另外我还想知道这个mimo大家都在哪里用的啊？我尝试在cc和pi以及ga 接入感觉好像效果不是很好的样子 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tp-s3v17kpe5d5pys7yas27b74vn06p3pozke526uyu119tb1vm https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1 https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/anthropic 为了不绑定手机号用的邮箱注册，地区选了美国 没有visa支付不了0.01刀续订 就这样吧 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
六一儿童节到期，还能蹬几天 https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 tp-c1kal1d2ms9bq3paodlyexfeo70oaf3s3vnsv5lzy99a6txp 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 github.com GitHub - aahl/tgnas: TgNAS is an S3-compatible and WebDAV-capable... TgNAS is an S3-compatible and WebDAV-capable gateway backed by Telegram storage and local SQLite metadata. 最近Vibe了一个小工具，基于Telegram Bot的API实现免费不限空间的对象存储，同时支持WebDAV协议。由于Telegram Bot API限制下载文件不能超过20M，此工具会将大文件分片上传，并在本地通过SQLite存储元数据。 Docker部署 mkdir -p data wget -P data https://github.com/aahl/tgnas/raw/refs/heads/dev/data/config.yaml docker run --rm -u root -v "$PWD/data:/app/data" ghcr.io/aahl/tgnas chown -R app:app /app/data docker run -d \ --name tgnas \ -p 9000:9000 \ -v "$PWD/data:/app/data" \ -e TGNAS_SECRET_KEY="your-s3-and-webdav-password" \ -e TGNAS_TELEGRAM_CHAT_ID="-1001234567890" \ -e TGNAS_TELEGRAM_BOT_TOKEN="123456:telegram-bot-token" \ ghcr.io/aahl/tgnas 命令参考 # 指定配置文件启动S3/WebDAV服务 tgnas -c data/config # 仅启动S3 tgnas s3 # 仅启动WebDAV tgnas dav # 列出目录 tgnas lsd # 列出文件 tgnas ls mybucket 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我经常需要在 GPU 容器里传输数据集，但容器内通常没法直接挂载对象存储，于是做了一个类似 sftp 的小工具。 现在大概支持这些： 交互模式，像 sftp 一样 ls / cd / put / get / rm 命令模式，适合脚本里直接用 上传下载进度显示 下载中断后保留 .part ，支持续传 可以在交互过程中穿插执行本地命令 !<local command> 项目地址： https://github.com/barkure/bucketctl
API KEY: tp-s3iyi9bi34mj4ge1vxcpx366dh0rhryh886rt55qh8ewlat2 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/anthropic 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
（话题已被作者删除） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
从 APKPure 下载的 Telegram 12.6.5 被重新签名打包，注入了名为 DataCollector 的间谍框架（classes3.dex，3000+行代码）。 后门可窃取：全部聊天记录（含历史消息）、通讯录、手机相册、文档文件、GPS 定位、SIM 卡信息。数据经 AES-GCM 加密后上传至 C2 服务器 38.190.225.166。 使用第三方渠道更新软件的注意一下吧 另外，APKPure以前好像不少争议和黑历史，有知道的可以补充 三编：没有google play的话可以去 Aurora store 下载，不过想要相对放心的话，在安装前上传云沙箱扫描一下，云查杀平台： https://www.virustotal.com ， https://www.virscan.org 19 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
中国科技云数据胶囊 在认证后有20g的免费空间，官方支持cherry studio、obsidian及rclone、s3drive等，但cherry studio现在越来越臃肿，加入了大量用不上的功能，遂转至kelivo，却发现同步会出现HTTP 401错误。 数据胶囊在添加accesskey时需要选择这些他们支持的应用，于是测试了一下发现obsidian同步插件与rclone、cherry studio的accesskey也不能换用，怀疑是user-agent的问题，于是把kelivo、rclone和remotely-save的仓库扔给opencode，用限免的dsv4f分析，果然，dart:io HttpClient 默认会发 Dart/3.x 于是让opencode在S3Config中增加userAgent字段,把覆盖掉Dart/3.x，再加一个自定义ua的输入框就解决了 输入框内填入rclone/v1.68.0，在数据胶囊内添加一个rclone的accesskey并填入就可以正常使用了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 github.com GitHub - JeseKi/FeishuTuchuang: 将飞书云盘作为冷存储的飞书图床。 将飞书云盘作为冷存储的飞书图床。 起因 我之前一直使用的是 S3 服务来存储自己的图片这一类的文件，方便链接到各个地方。 但是后续发现这个东西得我一直进行付费…一年下来到现在已经快 30 一个月了。 这么下去可不得了。 而且在这些 S3 服务里，图片这一类东西是不允许直接在控制台里预览的，你的图片没有写清楚文件名就不知道里面是什么， 实际上是写了也会忘 ，加上如果真的手动命名文件再上传又显得麻烦。 一些图片没有引用了你也不好进行清理，它就一直占着你的付费空间。 因此预览这个功能也显得很重要。 一开始虽然想到了一些云盘之类的，虽然我确实是有一些云盘的会员，但是这些云盘的 API 实在是写的太差了，有跟没有似的。 因此最终还是找到了飞书这一块，将飞书作为图片的冷存储的话有下面几个优点： 免费空间足够大——单人 50G. 支持预览。 API 文档写的很详细，同时 API 的免费额度给的足够大方。 因此就做了一个这样的飞书图床出来，自己也用了一段时间，想了想开源出来也给大伙用用好了。 不过它运行时不是那种静态资源型的图床，飞书上面我列了这一堆优点，但是美中不足的还是它需要一个鉴权才能获取到图片内容，因此还是需要一个服务器来作为图片缓存+鉴权的。 QA Q： 为什么想到了使用飞书而不使用其他免费的图床应用？ A：一个是隐私，有些东西还是不能随便外泄的，还有一个是那些免费的小平台你指不定什么时候跑了自己的图片全得玩完。 Q： 都上服务器了，为什么不直接用服务器的存储空间？ A：个人服务器的存储空间是比较贵的，通常加上去了就不好卸下来，但是服务器的流量相对来说除了一些专门用来作为文件传输的服务器以外，用的不是很多，图片对服务器来说是一个恰到好处的流量消耗，因此也可以更好的利用服务器的流量。 因此也不建议公司在生产环境里使用飞书来作为图片的冷存储，还是老老实实走 S3 吧。 Q： 怎么连接飞书？有对应的文档吗？ A：项目简介那里有个文档链接，里面就有的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题