deepseek试过json object,貌似就不就进行思考了。自己部署了个qwen3.6 27b,使用json_schema也不会进行思考了。突然发现情况，这是预期行为嘛佬们 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
v4 flash太便宜了，想切过来，之前一直用的gpt 5.4 mini，结果发现deepseek不支持json_schema 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
NL2SQL 对于堆 table schema ，在表结构太复杂的时候无法控制上下文长度，且 schema 太多了，依靠大模型来写 sql ，非常容易答非所问或者错误 sql 。 semantic layer （下称 SL ）基本上成为了让大模型写出 sql 准确的唯一实现路径。 SL 也不算是一个特别新概念，从好理解的角度来解释：SL 对于 NL2sql 的意义，相当于传统 BI 的指标平台指标层。 大家都知道要做 SL ，做在哪里呢？ 1 、snowflake 的方案是做在 db 上，db 级原生支持 SL 创建。 https://docs.snowflake.com/en/user-guide/views-semantic/overview 2 、google alloydb ,data agent 方案 https://docs.cloud.google.com/alloydb/docs/ai/natural-language-landing
NL2SQL 对于堆 table schema ，在表结构太复杂的时候无法控制上下文长度，且 schema 太多了，依靠大模型来写 sql ，非常容易答非所问或者错误 sql 。 semantic layer （下称 SL ）基本上成为了让大模型写出 sql 准确的唯一实现路径。 SL 也不算是一个特别新概念，从好理解的角度来解释：SL 对于 NL2sql 的意义，相当于传统 BI 的指标平台指标层。 大家都知道要做 SL ，做在哪里呢？ 1 、snowflake 的方案是做在 db 上，db 级原生支持 SL 创建。 https://docs.snowflake.com/en/user-guide/views-semantic/overview 2 、google alloydb ,data agent 方案 https://docs.cloud.google.com/alloydb/docs/ai/natural-language-landing
https://schematex.js.org/
https://schematex.js.org/
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{"detail":[{"type":"missing","loc":["body","tools",0,"input_schema"],"msg":"Field required","input":{"type":"web_search_20250305","name":"web_search","max_uses":8}}]} 有什么配置或者什么操作可以重定向这个工具或者有什么解决办法吗。 我用的是 GitHub - ding113/claude-code-hub: 一个现代化的 Claude Code & Codex API 代理服务，提供智能负载均衡、用户管理和使用统计功能。 · GitHub 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题