https://imgur.com/a/H9wAG94 这个送电子花的项目，最近一下子刷到 3 个大差不差的。。为啥？什么出海群又搞活动么？
source： https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e?utm_source=chatgpt.com 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
规格： 摘要： 硬件： 速率： IPv4 质量： IPv6 质量： ICMP 延迟： TCP 延迟： 如对该产品感兴趣，想要持续关注其 实时与历史数据表现 ，欢迎访问我们的 站点 进行长期跟踪。也可以加入 微信群 一起讨论。
IT之家 6 月 6 日消息，据 Business Insider 消息，Anthropic 正通过一个由约 1000 名人类软件工程师参与的项目，提升 Claude Code 的性能。 该项目在数据标注公司 Snorkel AI 内部被称为“Marlin”（马林鱼），其核心在于微调 Claude Code 的回答，使其能够更接近开发人员的真实工作环境。 像 Anthropic 这样的 AI 公司通常会将数据工作外包给诸如 Snorkel 之类的第三方公司，而这些第三方公司会雇佣外包人员来向 AI 教授各种专业领域的学科，并执行其他任务以改进模型。 两位参与该 Anthropic 项目的外包人员透露， 他们编写提示词并审查代码的报酬为每项任务 280 美元 （IT之家注：现汇率约合 1902 元人民币）。他们表示， 每项任务大约需要一小时 ，不过有些提交的内容需要与 Snorkel 的审批层进行多轮沟通。 在 Marlin 项目中，拥有软件工程背景的外包人员被要求对两种不同模型生产的代码进行 A/B 测试。他们会比较两组输出，选择自己更偏好的结果，并判断模型是否真正达到了提示词要求的细节程度。 一名外包人员表示，该项目旨在确保模型能够达到提示词中所期望的详细程度，从本质上讲， 就是在训练 Claude Code 生产更简化、更易于维护的代码 。 据悉，该项目目前仍在进行中。 外包人员并不知道他们所评估的是哪个版本的模型 。
IT之家 6 月 6 日消息，据游戏媒体 Insider Gaming 今天报道，派拉蒙游戏业务高管近日确认， 《漫威 1943：九头蛇崛起》游戏不会在今年内发售 。 IT之家从原报道获悉，派拉蒙游戏业务部门创意负责人 Shawn Kittelsen 对此表示：“我们经过讨论后认为，与其尽快把游戏推向市场，不如重点优化品质，并确保团队拥有足够时间打磨作品，所以我们决定给他们更多时间”。 他随后解释道：“我相信整个开发团队，也会为他们提供支持，这款游戏会在真正准备好后推出。我要强调，这个项目是真实存在的，我们还在持续投入资源进行开发”。 作为参考，《漫威 1943：九头蛇崛起》由前《神秘海域》导演 Amy Hennig 领衔开发，是漫威近年来重点打造的单人叙事作品之一。
我做了一个小工具 Sidey ，主要是解决自己的需求：有时候就需要简单处理一下文本，比如翻译一段话、优化一下文字表达、查询某个词汇之类，总觉得打开 AI 聊天网页或应用太重了，也完全没必要建立出一个会话。最好就是一个很轻的窗口，输入文字，直接用 AI 处理完得到结果，结束。 还有就是不同的任务需要不同的提示词，每次现写也麻烦，最好就是定义好不同的提示词。然后还有就是当前场景，比如在使用邮件 app 时，大概率会有优化表达的需求，在用数据库软件时，大概率有生成查询语句的需求，在用浏览器时，大概率有总结文章的需求。希望能够在不同场景下迅速切换到需要的提示词。 所以结合这些想法，做了这个工具，一是 UI 很简单，默认就是菜单栏图标，点开是浮窗，根据当前正在使用的 app 给出不同的、适合的“助手”供选择，一个输入框一个输出框。如果有选中的文字，会自动带入，如果剪贴板有内容，也会自动附带。AI 生成结果后，可以一键复制并返回之前的应用，结束小任务，几乎不打断工作流程。 用户可以完全自定义多个助手，而且是可以和多个 app 关联，这样在使用不同 app 时就会展示不同的助手。还加了个 AI 自动根据 app 类型生成助手的功能。 获取选中的文字需要辅助功能权限，可按需开启。 除了菜单栏浮窗，也提供选择普通窗口模式，根据喜好自由切换。窗口还有吸附模式，会和 app 窗口贴贴，就好像是 app 自带的扩展 AI 助手。 对于 AI 服务，内置了我自己的 API 供轻量使用，不过限制了总数和频率，担心隐私问题或者不够用，也可以设置自己的 API 。 项目地址： https://github.com/chentao1006/Sidey App Store 版本不是最新，如果有兴趣试用可以下载安装包： https://github.com/chentao1006/Sidey/releases
Business Insider Google has quietly cut staff across its Cloud business Google has laid off employees across parts of its Cloud business, including at an elite cybersecurity intelligence unit. [!quote]+ 两位熟悉内情的人士告诉《商业内幕》（Business Insider），在谷歌云工作的员工在过去两周内遭到了裁员。 这些人说，谷歌的威胁情报小组是谷歌的顶级安全单位之一，定期发布有关黑客的研究报告。一些员工在 LinkedIn 上发布了有关裁员的消息。 这些人补充说，裁员并不局限于该部门，Mandiant（谷歌于 2022 年收购的一家网络安全公司）和谷歌云内部的其他部门也受到了影响。 目前还不清楚具体有多少人受到影响，也不清楚为什么现在要裁员。其中一位知情人士说，谷歌曾以需要在人工智能等增长领域进行再投资为由，证明此举是合理的。 "谷歌发言人告诉 Business Insider："我们会定期评估内部结构，以确保我们能够以最佳状态满足客户和行业不断变化的需求。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（6 月 4 日）发布博文， 报道称苹果批准 Poke 成为首个接入 Apple Messages for Business（苹果商务消息）平台的第三方 AI 智能体。 Apple Messages for Business 原本服务企业客服沟通的通道，苹果调整后开始承载更主动的 AI 助手能力，让 iMessages 从通信工具向任务入口扩展。 IT之家援引博文介绍，Poke 由加州初创公司 The Interaction Company of California 打造，已在 2026 年 3 月公开发布。 按照官方演示，用户可直接在 Apple Messages 应用里让 Poke 回复邮件、协助安排聚餐，选择日期、时间、餐厅和菜系，并顺手创建提醒事项。 Poke 还支持网页搜索、图片生成与编辑、自动化任务配置、美国国内航班值机、低价机票追踪，还能生成二维码、输出 YouTube 视频文字摘要，并控制 Philips Hue 灯光和 Sonos 音箱。 在生态兼容性上，Poke 还接入了 Oura 智能戒指、Microsoft Outlook、Gmail、GitHub、Strava 与 Navan 等第三方服务。 Poke 联合创始人 Marvin von Hagen 表示，苹果会按用户向其收费，也就是平台方可从第三方 AI 智能体使用中直接获益。 价格方面，Poke FAQ 显示，价格通过协商确定。轻量操作、手动提示处理和后台任务可免费使用，强度更高的请求则需要付费。
IT之家 6 月 5 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（6 月 4 日）发布博文，报道称苹果公司再次下调 Apple Card 储蓄账户利率， 年化收益率已从 3.5% 降至 3.4%，创产品上线以来新低。 该服务的收益率曾在 2024 年 1 月达到 4.50% 的历史峰值，随后经历了一轮漫长的下行周期。 受美联储在 2024 年 9 月、10 月及 12 月的连续降息操作影响，Apple Savings 收益率在当年底跌至 3.90%。进入 2025 年，下行趋势未止，收益率先后在 3 月和 5 月分别降至 3.75% 和 3.65%。 储蓄利率下行通常与美联储基准利率调整同步。此前基准利率较高时，银行往往给出更高储蓄收益；而在美联储降息后，很多银行也会很快下调储蓄账户利率。 IT之家援引博文介绍，附上苹果公司相关利率变动时间线如下： 2023 年 4 月：产品首发利率 4.15% 2023 年 12 月，年利率上调至 4.25% 2024 年 1 月初，年利率上调至 4.35% 2024 年 1 月末：攀升至峰值 4.5% 2024 年 4 月：首次下调至 4.4% 2024 年 9 月：二次下调至 4.25% 2024 年 10 月：三度下调至 4.10% 2024 年 12 月：降至 3.90%（当时历史最低） 2025 年 3 月：再降 0.15 个百分点至 3.75% 2025 年 5 月：降低至 3.65% 2026 年 4 月，降低至 3.5% 2026 年 6 月，降至 3.4%
代码： discourse-sidebar-feed-panel.user.txt (162.6 KB) 展示： 快捷安装： greasyfork.org Discourse Sidebar Feed Panel 将侧边栏改造为信息流面板，支持板块分类筛选、已读/未读过滤、拖拽调整宽度 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 4 日消息，科技媒体 AppleInsider 今天（6 月 4 日）发布博文，报道称苹果公司推出新 Safari 浏览器推广视频， 把网络追踪者拍成穿银色服装的跟随者，并强调切换到 Safari 后可减少数据追踪。 IT之家附上相关视频如下： 在这段视频中，苹果把线上追踪者具象化成穿银色服装、一路尾随用户的人物，片中用户浏览网页时，追踪者不断靠近、窥视和跟随。当用户切换到 Safari 后，这些人物化作银色闪粉消失。 该媒体指出，苹果通过更直观的具象化表达，让普通用户理解“被追踪”的场景，从而凸显 Safari 浏览器长期强调的隐私优点。 苹果还强调 Safari 已加入 Intelligent Tracking Prevention、隐私报告、反指纹识别和 iCloud Private Relay 等多种技术，减少网站追踪用户可能。
Futurism – 2 Jun 26 There's Something Living Inside Fog, Scientists Find New research found that fog is rife with so much life that it's comparable to an ocean to an entire ocean in density. Est. reading time: 3 minutes [!quote]+ 这项发表在《环境微生物学》杂志上的研究表明，雾中蕴藏着如此丰富的生命，以至于研究人员将其比作一个巨大的独立水生生态系统。 "我们发现数百万细菌栖息在…雾滴中，"亚利桑那州立大学的合著者费兰·加西亚-皮切尔告诉《今日美国》。 "当你把所有雾滴加起来，细菌的浓度与海洋中的细菌浓度相同，"他在一份关于这项研究的声明中补充道。 空气中的水滴中存在细菌本身并非什么新鲜事。但这项研究有助于阐明细菌在雾和其他云层中悬浮时的活动------此前人们对此并不了解------以及这对更广泛的环境产生的影响。 "我们对雾中存在的细菌种类知之甚少，雾就像地面上的云，"该研究的主要作者、亚利桑那州立大学的研究员曹氏（Thi Thuong Cao）在声明中表示。 2,995 雾中藏着生命。再说一遍：雾中藏着生命。 这听起来像是对约翰·卡朋特经典电影的另类演绎，或是苹果电视新恐怖剧集《寡妇湾》的剧情简介，但根据一项新的研究，这些低垂的云层确实充满了活细菌。 这项发表在《环境微生物学》杂志上的研究表明，雾中蕴藏着如此丰富的生命，以至于研究人员将其比作一个巨大的独立水生生态系统。 "我们发现数百万细菌栖息在…雾滴中，"亚利桑那州立大学的合著者费兰·加西亚-皮切尔告诉《今日美国》。 "当你把所有雾滴加起来，细菌的浓度与海洋中的细菌浓度相同，"他在一份关于这项研究的声明中补充道。 空气中的水滴中存在细菌本身并非什么新鲜事。但这项研究有助于阐明细菌在雾和其他云层中悬浮时的活动------此前人们对此并不了解------以及这对更广泛的环境产生的影响。 "我们对雾中存在的细菌种类知之甚少，雾就像地面上的云，"该研究的主要作者、亚利桑那州立大学的研究员曹氏（Thi Thuong Cao）在声明中表示。 为了探究这个阴暗的微观世界，研究人员在雾出现之前、期间和之后都一丝不苟地采集了空气样本。由于风会吹散雾层，使采集到一致的样本变得困难，研究人员将重点放在一种名为辐射雾的特定雾型上。这种雾形成于较为平静的日子，此时地面冷却并带动上方空气冷却，使得水滴在近地面凝结。 经过不懈地采集样本，研究人员发现只有百分之一的雾滴含有细菌。但即便只取一小撮这样的雾滴，也含有大约一千万个细菌，这可不是个小数目。 有些细菌比其他细菌更容易存活。一种名为甲基杆菌（Methylobacteria）的细菌，以吞噬包括甲醛等污染物在内的简单碳化合物而闻名，其数量在雾天后有所增加。进一步观察发现，这些细菌正在积极生长和繁殖。 https://journals.asm.org/doi/10.1128/mbio.00463-26 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
AI 智能体有个硬伤：记不住你。每次新对话都是白纸一张。你上周讨论过的项目背景、写过的代码逻辑、提过的个人偏好，它全忘了。这不是你的问题，是所有对话式 AI 的天生缺陷。 Memory Sidecar v3.1.0 就是为了解决这个。它是一个外挂记忆系统，跑在你的智能体（ Hermes 、Claude Code 、Cursor 、Codex ，什么都行）旁边，不碰核心代码，独立进程、共享目录。装完你的智能体就有了三层记忆：热层（当前会话 context ）→ 温层（ PostgreSQL 事实图谱，50ms 级召回）→ 冷层（知识图谱 + 十万条消息的全文搜索）。 说人话就是：它帮你智能体记住了所有聊过的东西，并且知道在什么时候把什么拿出来。 架构很薄。去掉了之前那个笨重的 Docker 中间层，现在三层的故障点更少，部署一条命令搞定。支持重点档案（ Focused Dossier ）——比如某个重要的人、长期项目、反复出现的故障，可以单独追踪、优先召回。 生产数据来自一台连续跑了 2 个月的 Hermes 服务器：10,885 个知识图谱页面、42,481 个提取的事实节点、105,601 条可搜索的会话消息。不是原型，是每天在用的东西。 安装很简单：设一下 AGENT_HOME ，跑 install.sh ，选个 embedding 模型（ 6 种可选，默认推荐中英混合的 multilingual-e5-small ），其他自动完成。开源 MIT 协议。 https://github.com/mage0535/hermes-memory-installer
AI 智能体有个硬伤：记不住你。每次新对话都是白纸一张。你上周讨论过的项目背景、写过的代码逻辑、提过的个人偏好，它全忘了。这不是你的问题，是所有对话式 AI 的天生缺陷。 Memory Sidecar v3.1.0 就是为了解决这个。它是一个外挂记忆系统，跑在你的智能体（ Hermes 、Claude Code 、Cursor 、Codex ，什么都行）旁边，不碰核心代码，独立进程、共享目录。装完你的智能体就有了三层记忆：热层（当前会话 context ）→ 温层（ PostgreSQL 事实图谱，50ms 级召回）→ 冷层（知识图谱 + 十万条消息的全文搜索）。 说人话就是：它帮你智能体记住了所有聊过的东西，并且知道在什么时候把什么拿出来。 架构很薄。去掉了之前那个笨重的 Docker 中间层，现在三层的故障点更少，部署一条命令搞定。支持重点档案（ Focused Dossier ）——比如某个重要的人、长期项目、反复出现的故障，可以单独追踪、优先召回。 生产数据来自一台连续跑了 2 个月的 Hermes 服务器：10,885 个知识图谱页面、42,481 个提取的事实节点、105,601 条可搜索的会话消息。不是原型，是每天在用的东西。 安装很简单：设一下 AGENT_HOME ，跑 install.sh ，选个 embedding 模型（ 6 种可选，默认推荐中英混合的 multilingual-e5-small ），其他自动完成。开源 MIT 协议。 https://github.com/mage0535/hermes-memory-installer
之前为了到处蹭各种免费的ai，各种浏览器侧边栏(sider、monica)，套壳的ai工具，正版的ai但是用来薅羊毛（pplx（也当过一阵子好人）、kiro、fellou），今天准备都删掉了，对于搞数据不是纯技术人员，有个codex也就够了，把薅羊毛的过去都忘了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
AI 智能体有个硬伤：记不住你。每次新对话都是白纸一张。你上周讨论过的项目背景、写过的代码逻辑、提过的个人偏好，它全忘了。这不是你的问题，是所有对话式 AI 的天生缺陷。 Memory Sidecar v3.1.0 就是为了解决这个。它是一个外挂记忆系统，跑在你的智能体（ Hermes 、Claude Code 、Cursor 、Codex ，什么都行）旁边，不碰核心代码，独立进程、共享目录。装完你的智能体就有了三层记忆：热层（当前会话 context ）→ 温层（ PostgreSQL 事实图谱，50ms 级召回）→ 冷层（知识图谱 + 十万条消息的全文搜索）。 说人话就是：它帮你智能体记住了所有聊过的东西，并且知道在什么时候把什么拿出来。 架构很薄。去掉了之前那个笨重的 Docker 中间层，现在三层的故障点更少，部署一条命令搞定。支持重点档案（ Focused Dossier ）——比如某个重要的人、长期项目、反复出现的故障，可以单独追踪、优先召回。 生产数据来自一台连续跑了 2 个月的 Hermes 服务器：10,885 个知识图谱页面、42,481 个提取的事实节点、105,601 条可搜索的会话消息。不是原型，是每天在用的东西。 安装很简单：设一下 AGENT_HOME ，跑 install.sh ，选个 embedding 模型（ 6 种可选，默认推荐中英混合的 multilingual-e5-small ），其他自动完成。开源 MIT 协议。 https://github.com/mage0535/hermes-memory-installer
AI 智能体有个硬伤：记不住你。每次新对话都是白纸一张。你上周讨论过的项目背景、写过的代码逻辑、提过的个人偏好，它全忘了。这不是你的问题，是所有对话式 AI 的天生缺陷。 Memory Sidecar v3.1.0 就是为了解决这个。它是一个外挂记忆系统，跑在你的智能体（ Hermes 、Claude Code 、Cursor 、Codex ，什么都行）旁边，不碰核心代码，独立进程、共享目录。装完你的智能体就有了三层记忆：热层（当前会话 context ）→ 温层（ PostgreSQL 事实图谱，50ms 级召回）→ 冷层（知识图谱 + 十万条消息的全文搜索）。 说人话就是：它帮你智能体记住了所有聊过的东西，并且知道在什么时候把什么拿出来。 架构很薄。去掉了之前那个笨重的 Docker 中间层，现在三层的故障点更少，部署一条命令搞定。支持重点档案（ Focused Dossier ）——比如某个重要的人、长期项目、反复出现的故障，可以单独追踪、优先召回。 生产数据来自一台连续跑了 2 个月的 Hermes 服务器：10,885 个知识图谱页面、42,481 个提取的事实节点、105,601 条可搜索的会话消息。不是原型，是每天在用的东西。 安装很简单：设一下 AGENT_HOME ，跑 install.sh ，选个 embedding 模型（ 6 种可选，默认推荐中英混合的 multilingual-e5-small ），其他自动完成。开源 MIT 协议。 https://github.com/mage0535/hermes-memory-installer
众所周知，arena.ai从sidebyside/direct模式里删去了很多模型，例如opus（gemini的模型不在此列，可以直接用），而battle虽然有，但是抽到opus的几率太小，怎么办呢 如果你不知道arena.ai是什么，请允许我先向你介绍：这个平台，就是ai排行榜的产生地，在其中可以免费使用任何新的强力模型（之前全可以选择sidebyside/direct模式直接聊，现在部分模型你只能选择battle随机出来，包括opus），而且没有降智（放竞技场的模型还降智真的是不想要排名了）。不强coding聊天居多的佬友可以去试试 回到正题，注意到只有部分模型能读取pdf，而且相较于读图，读pdf的大多高智模型，于是我们上传一个空的pdf 好了，你现在随机到的只会是能读pdf的高智模型了 注：空pdf要求空的文档自己转，改后缀名是吃不了的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Free Map Tools Tunnel to the Other Side of the Earth Have you ever wondered which part of the earth is directly below you? Find out using this tunnelling tool. 在 Map1 中选一个区域，Map2 中可以实时看到地球的另一边是哪里，反过来也行。 北京的另一边大概是在阿根廷的中部，上海的另一边大概是在阿根廷、巴西和乌拉圭三国交界处。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
非常好用的命令,类似claude code的 /btw ,问一些小问题不占用主线上下文 https://x.com/testingcatalog/status/2060353123030389247?s=20 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题