哪家文生视频能到0.1元一秒啊。 我看到有个网站，写着sora，但是sora这东西早没了。然后每秒才0.1.啥视频是这样价格？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我咋记得这里以前有一个Sora来着～ 准备生成一个动画教学视频，结果啥都没有了 然后对话生成了一个mp4，内容还可以，就是画质比较低，只能将就将就了 18 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
@ Livid ，hello ，希望 VXNA 可以收录我的个人博客 我的博客叫「苍穹之下」，主要记录网络与协议、系统与工具、前端与工程相关的技术折腾，也会写一些设计、界面、阅读和个人思考。 比起只把它当成一个技术站，我更希望它像一个安静的个人角落：写技术，也写审美；记录折腾，也记录热爱。把一些阶段性的想法、情绪、旧画面和未尽之言，慢慢留在页面上。 我想申请收录我的个人博客。 博客网址： https://sorax.top RSS 订阅源： https://sorax.top/feed
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IT之家 5 月 20 日消息，AMD 在今年 2 月宣布了面向边缘、电信、云存储领域的 EPYC（霄龙）8005 系列 "Sorano" 服务器处理器，并提供了初步的规格信息。 而在当地时间本月 19 日的一份博客中， AMD 进一步公开了 "Sorano" 家族的参数设定 ，此外也在官网列出了部分 EPYC 8005 系列 SKU。 EPYC 8005 处理器精简紧凑，其采用单路 SP6 插槽，拥有 8~84 个 "Zen 5" 核心，支持 6 通道 DDR5-6400 内存，具备 96 条 PCIe Gen5 通道（IT之家注：AMD 还提到了 8 条 PCIe Gen3 通道），默认 TDP 范围为 70~225W。 与 EPYC 8004 "Siena" 相比，EPYC 8005 "Sorano" 单核整数性能提升 30%、单核能效提升 6.4%，旗舰型号整数性能提升 40%，旗舰型号能效提升 9.5%。 ▲ AMD 提到了 70W 型号，但官网表格里默认 TDP 最低也有 95W
看过官方的文档，似乎 sora2 过两个月就要关闭了，问了几家中转的，说不做这个视频 API 中转。。。 不知 V 友们，有没有使用的？
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目前gpt-image2的生图效果感觉是断层领先级别，感觉如果用来生成视频效果应该也是极好的，为什么要关掉sora呢？是不是在憋大招呢？ 11 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
刚刷到 Google 悄悄上线了 Gemini Omni 。试玩了一个小时，最直观的感受就是：它终于懂“人话”了。 以往的模型生成文字总是扭曲的，Omni 居然能精准还原我要求的 UI 界面文字。对于做产品 Demo 或短视频广告的朋友来说，这绝对是效率神器。 💡 为什么值得一试？ 逻辑不崩： 人物动作的连续性做得很好，不会出现走着走着多出一条腿的情况。 指令响应极快： 输入 Prompt 后几秒内就能出预览效果，迭代成本极低。 对比 Seedance： 虽然字节的 Seedance 在审美上很出色，但 Omni 的“工程感”更强，生成的视频更具实用性。 传送门： https://gemini-omni.co/ 趁现在还没开始大规模收费/排队，各位 V 友快去占座体验一下。
虽然说sora停止服务已经是很久之前的事情了，但还是想拿来讲一讲 感觉Openai应该不会放着视频生成这块蛋糕不吃，特别是在sora2已经如此有名气的情况下。我觉得更有可能的是Openai在悄悄憋大招，准备从底层给sora来次重大的更新。 也可能是我的一厢情愿吧，毕竟seedance实在是排不上队啊 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
最近刷到很多这样的组合案例视频 比如 gpt-image-2 先出 15s 九宫格视频分镜图 然后直接塞给 seedance2/sora2(这两模型都能很好的理解分镜图） 然它根据参考分镜图去生成视频 这个在 AI 漫剧/广告片 提效相当高 还有刷到一个热门的建筑分解案例，实操了一下，效果也很好 用来做文旅视频就很火 还有很多可发挥的案例空间 如上案例用的是画布流工具 方便在一个画布完成文本->图像->视频完成整个工作流 地址： https://oimi.ai/zh/canva
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说是26号下线，还是活到了28号，最后还是下线了。 现在想用的话应该只能API，不知道OpenAI最后会不会给API降降价。 也算是最慷慨的免费视频生成模型了。 R.I.P. Sora 2024.9-2026.4 P.S 现在佬们还有什么免费的视频生成模型推荐吗？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
由于从 25 年底开始研究 AI 漫剧，我高强度使用了 nano banana、sora 2、seedream、wan等生图和生视频模型，以及结合 ComfyUI 搭建并使用了一些媒体处理工作流，在 gpt-image-2 刚发布的时候我在朋友圈发布了这样的观点： 结合今天听说 gpt-image-2 可以生成 psd 文件： 我认为我的判断应该是接近真相的。gpt-image-2 是一个 Agent，不是一个模型。 同理，豆包 seed 强大的多模态应该也是 Agent（这个应该用过 API 的能感觉出来，多模态任务中的某些返回跟硬编码一样准确） 但是我也发现 gpt-image-2 生成的文字，特别是生僻字，会出现和 nano banana 一样的幻觉，我猜可能是混合方案。gpt-image-2 的文字一致性实在太好了。 还有我看到有佬反馈 gpt-image-2 生成的 psd 是混乱的。但是我认为不能说明它没有使用类似 ps 的工作流程来生成图片。 有没有佬们有更深入的发现 13 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题