https://github.com/mskatoni/v2ex-max-helper 最低部署要求 1 核心 512MB 内存（请设置 1GB SWAP) （比如甲骨文免费 AMD 和 Azure 学生免费 Linux 机器） 舒适运行需求 1 核心 2GB 内存 项目完全使用真实 Chromium 浏览器，可编辑指纹或者直接使用默认真实指纹活跃，支持多账号与指纹隔离，支持自动刷新 cookie 和保活，以及 telegram bot 提醒兜底。无暴露端口，不存在 UI 面板，隐私友好。 每一行代码都开源，觉得还不错就请给我一个免费的 star 吧！同时欢迎代码审计和 PR ！ 您的 star 是我创作的动力！ 请不要使用中转站 API 部署！使用中转站 API 部署导致 cookie 或者 VPS 密钥泄露等问题，本人不承担任何责任 ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习与个人自动化使用。请遵守 V2EX 用户协议，合理设置频率，自行承担使用风险。
https://github.com/mskatoni/v2ex-max-helper 最低部署要求 1 核心 512MB 内存（请设置 1GB SWAP) （比如甲骨文免费 AMD 和 Azure 学生免费 Linux 机器） 舒适运行需求 1 核心 2GB 内存 项目完全使用真实 Chromium 浏览器，可编辑指纹或者直接使用默认真实指纹活跃，支持多账号与指纹隔离，支持自动刷新 cookie 和保活，以及 telegram bot 提醒兜底。无暴露端口，不存在 UI 面板，隐私友好。 每一行代码都开源，觉得还不错就请给我一个免费的 star 吧！同时欢迎代码审计和 PR ！ 您的 star 是我创作的动力！ 请不要使用中转站 API 部署！使用中转站 API 部署导致 cookie 或者 VPS 密钥泄露等问题，本人不承担任何责任 ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习与个人自动化使用。请遵守 V2EX 用户协议，合理设置频率，自行承担使用风险。
https://github.com/mskatoni/v2ex-max-helper 最低部署要求 1 核心 512MB 内存（请设置 1GB SWAP) （比如甲骨文免费 AMD 和 Azure 学生免费 Linux 机器） 舒适运行需求 1 核心 2GB 内存 项目完全使用真实 Chromium 浏览器，可编辑指纹或者直接使用默认真实指纹活跃，支持多账号与指纹隔离，支持自动刷新 cookie 和保活，以及 telegram bot 提醒兜底。无暴露端口，不存在 UI 面板，隐私友好。 每一行代码都开源，觉得还不错就请给我一个免费的 star 吧！同时欢迎代码审计和 PR ！ 您的 star 是我创作的动力！ 请不要使用中转站 API 部署！使用中转站 API 部署导致 cookie 或者 VPS 密钥泄露等问题，本人不承担任何责任 ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习与个人自动化使用。请遵守 V2EX 用户协议，合理设置频率，自行承担使用风险。
https://github.com/mskatoni/v2ex-max-helper 最低部署要求 1 核心 512MB 内存（请设置 1GB SWAP) （比如甲骨文免费 AMD 和 Azure 学生免费 Linux 机器） 舒适运行需求 1 核心 2GB 内存 项目完全使用真实 Chromium 浏览器，可编辑指纹或者直接使用默认真实指纹活跃，支持多账号与指纹隔离，支持自动刷新 cookie 和保活，以及 telegram bot 提醒兜底。无暴露端口，不存在 UI 面板，隐私友好。 每一行代码都开源，觉得还不错就请给我一个免费的 star 吧！同时欢迎代码审计和 PR ！ 您的 star 是我创作的动力！ 请不要使用中转站 API 部署！使用中转站 API 部署导致 cookie 或者 VPS 密钥泄露等问题，本人不承担任何责任 ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习与个人自动化使用。请遵守 V2EX 用户协议，合理设置频率，自行承担使用风险。
大家好，我是闪电藤的开发者，也是 虾传 的开发者，闪电藤在 7 月 10 号将会正式下线（虾传够稳定的话），虾传是我用 cursor 从零 vibe 开发的个人文件传输助手，以解决以下问题： 复杂网络无法传输问题：比如单向网络，A 可以给 B 传输，B 不能给 A 传输，我们的解决方案是，通过云端信令协调，让 A 从 B 请求下载；单向网络常见的场景有：windows 防火墙阻塞，WiFi 路由一个连猫一个连路由器 不方便安装客户端的场景：我们提供了网页端，客户端可以直接给网页端发文件，走 HTTP 局域网，当然网页也可以给网页传输，也是走的局域网，但只能走 webrtc 大文件断点续传：大文件传到一半突然中断，我们可以在断开的地方重新传输（注意如果某一端是 web 端的话就不支持断点续传了） 局域网完全不通的情况，我们通过 s3,webdav 等手段进行跨网传输 本产品定位是一个个人的文件传输助手，所以是围绕个人的设备之间开展的，如果是想传输给其他用户，我们离线的设备也会被识别成外部的设备，我们不登录其实就是一个 localsend 的产品 说一下开发这个项目的缘由，主要有 2 个，闪电藤存在历史原因，是基于 localsend 开发的，被不少人诟病，虽然 localsend 的开源协议允许二开重新打包上线，但口碑两极分化，另外一个就是闪电藤的代码包袱比较重，要想实现上述几个问题，非常困难，因此我们重写了一遍，并且开发了 web 版本，我们成功的实现了在公网的网页上进行局域网传输 开源地址： https://github.com/shrimpsend/shrimpsend 欢迎各位大佬不吝赐教，也欢迎各位大大 star ，更欢迎 commit （昨日刚有一位 commit ，让 iOS 版本实现了原生玻璃导航栏，非常欣喜，还是人间处处是高手啊）
大家好，我是闪电藤的开发者，也是 虾传 的开发者，闪电藤在 7 月 10 号将会正式下线（虾传够稳定的话），虾传是我用 cursor 从零 vibe 开发的个人文件传输助手，以解决以下问题： 复杂网络无法传输问题：比如单向网络，A 可以给 B 传输，B 不能给 A 传输，我们的解决方案是，通过云端信令协调，让 A 从 B 请求下载；单向网络常见的场景有：windows 防火墙阻塞，WiFi 路由一个连猫一个连路由器 不方便安装客户端的场景：我们提供了网页端，客户端可以直接给网页端发文件，走 HTTP 局域网，当然网页也可以给网页传输，也是走的局域网，但只能走 webrtc 大文件断点续传：大文件传到一半突然中断，我们可以在断开的地方重新传输（注意如果某一端是 web 端的话就不支持断点续传了） 局域网完全不通的情况，我们通过 s3,webdav 等手段进行跨网传输 本产品定位是一个个人的文件传输助手，所以是围绕个人的设备之间开展的，如果是想传输给其他用户，我们离线的设备也会被识别成外部的设备，我们不登录其实就是一个 localsend 的产品 说一下开发这个项目的缘由，主要有 2 个，闪电藤存在历史原因，是基于 localsend 开发的，被不少人诟病，虽然 localsend 的开源协议允许二开重新打包上线，但口碑两极分化，另外一个就是闪电藤的代码包袱比较重，要想实现上述几个问题，非常困难，因此我们重写了一遍，并且开发了 web 版本，我们成功的实现了在公网的网页上进行局域网传输 开源地址： https://github.com/shrimpsend/shrimpsend 欢迎各位大佬不吝赐教，也欢迎各位大大 star ，更欢迎 commit （昨日刚有一位 commit ，让 iOS 版本实现了原生玻璃导航栏，非常欣喜，还是人间处处是高手啊）
大家好，我是闪电藤的开发者，也是 虾传 的开发者，闪电藤在 7 月 10 号将会正式下线（虾传够稳定的话），虾传是我用 cursor 从零 vibe 开发的个人文件传输助手，以解决以下问题： 复杂网络无法传输问题：比如单向网络，A 可以给 B 传输，B 不能给 A 传输，我们的解决方案是，通过云端信令协调，让 A 从 B 请求下载；单向网络常见的场景有：windows 防火墙阻塞，WiFi 路由一个连猫一个连路由器 不方便安装客户端的场景：我们提供了网页端，客户端可以直接给网页端发文件，走 HTTP 局域网，当然网页也可以给网页传输，也是走的局域网，但只能走 webrtc 大文件断点续传：大文件传到一半突然中断，我们可以在断开的地方重新传输（注意如果某一端是 web 端的话就不支持断点续传了） 局域网完全不通的情况，我们通过 s3,webdav 等手段进行跨网传输 本产品定位是一个个人的文件传输助手，所以是围绕个人的设备之间开展的，如果是想传输给其他用户，我们离线的设备也会被识别成外部的设备，我们不登录其实就是一个 localsend 的产品 说一下开发这个项目的缘由，主要有 2 个，闪电藤存在历史原因，是基于 localsend 开发的，被不少人诟病，虽然 localsend 的开源协议允许二开重新打包上线，但口碑两极分化，另外一个就是闪电藤的代码包袱比较重，要想实现上述几个问题，非常困难，因此我们重写了一遍，并且开发了 web 版本，我们成功的实现了在公网的网页上进行局域网传输 开源地址： https://github.com/shrimpsend/shrimpsend 欢迎各位大佬不吝赐教，也欢迎各位大大 star ，更欢迎 commit （昨日刚有一位 commit ，让 iOS 版本实现了原生玻璃导航栏，非常欣喜，还是人间处处是高手啊）
WIRED – 9 Jun 26 Longevity Startup Doses First Human in Bid to Reverse Age-Related Sight Loss The FDA recently approved the cellular rejuvenation therapy ER-100 for human clinical trials. While vision is the first target, it could have applications for a variety of age-related disease. 美国食品药品监督管理局（FDA）近期批准了细胞再生疗法ER-100进行人体临床试验。虽然视力是其首要目标，但它也可能应用于多种与年龄相关的疾病。 Business Insider The first-ever reverse-aging drug was just injected into a human Cellular reprogramming is the hottest topic in longevity science, with tech titans like Sam Altman investing in it. It's now being tested in humans. 周二，总部位于波士顿的生物技术初创公司 Life Biosciences 宣布，其首位患者已接受了细胞重编程注射，旨在逆转与年龄相关的疾病。 在这种情况下，注射物被注入了一名青光眼患者的一只眼球。该公司没有透露关于该患者的任何其他信息。 在接下来的六个月里，科学家们将观察这项技术的有效性，而医生们则会密切关注任何安全问题。 https://www.technologynetworks.com/biopharma/articles/re-setting-the-epigenetic-clock-to-reverse-cellular-aging-413392 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
可以线下交流一下想法 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
MCP client for Chrome DevTools MCP failed to start: MCP startup failed: Invalid MCP server name ‘Chrome DevTools MCP’: must match pattern [1] +$ ╭───────────────────────────────────────────────╮ │ >_ OpenAI Codex (v0.138.0) │ │ │ │ model: gpt-5.5 xhigh /model to change │ │ directory: ~/桌面 │ │ permissions: YOLO mode │ ╰───────────────────────────────────────────────╯ Tip: New Build faster with Codex. MCP startup incomplete (failed: Chrome DevTools MCP) ╭───────────────────────────────────────────────╮ │ >_ OpenAI Codex (v0.138.0) │ │ │ │ model: gpt-5.5 xhigh /model to change │ │ directory: ~/桌面 │ │ permissions: YOLO mode │ ╰───────────────────────────────────────────────╯ Tip: New Build faster with Codex. › 为什么我的系统不支持1920*1080分辨率，window系统就支持 • 我先看一下当前系统识别到的显卡、显示会话和可用模式。这个问题通常不是屏幕本身不支持，而是 Linux 没拿到正 确的显示器 EDID、驱动或虚拟显示配置。 • 这里已经能看到一个关键点：系统当前只拿到了 1600x900，接口显示为 DVI-I-0，而且显示器物理尺寸是 0mm x 0mm。这通常说明 Linux 没有正确读取到显示器的 EDID 信息，所以没有自动列出 1920x1080。我再确认一下 NVIDIA 驱动和 EDID 细节。 • NVIDIA 专有驱动本身是正常加载的，所以重点不在显卡驱动没装，而在显示器识别链路。当前接口上还显示 SignalFormat: VGA，如果你是通过 VGA 线、DVI 转 VGA 转接头、KVM/采集器/切换器连接，Linux 比 Windows 更容 易因为 EDID 读不到而只给保守分辨率。 • 你的 Linux 不是“不支持 1920x1080”，而是当前没有正确识别显示器能力。 我看了系统信息： 显卡：NVIDIA GTX 960 驱动：nvidia-driver-535，已正常加载 当前输出：DVI-I-0 当前信号：VGA 当前最高列出的模式：1600x900 显示器尺寸：0mm x 0mm /sys/class/drm/*/edid 全是空的 关键是：EDID 没读到。EDID 是显示器告诉系统“我支持哪些分辨率”的信息。Linux/NVIDIA 驱动没读到它，就只给了 一组保守分辨率，所以没有自动出现 1920x1080。Windows 可能缓存过显示器信息，或者更激进地允许自定义/猜测分 辨率，所以能用。 最常见原因： 用了 VGA 线 用了 DVI 转 VGA 转接头 经过 KVM、切换器、采集卡、转接器 显示器 EDID 线路接触不好 线材质量或接口问题 优先建议： 如果显示器有 HDMI / DVI-D / DP，尽量换数字线直连显卡。 不要用 VGA 或 DVI 转 VGA。 关机后重新插拔显示器电源线和视频线，再开机。 如果必须用现在这根线，可以手动添加 1080p 模式，但要注意可能黑屏。 临时测试命令是： xrandr --newmode “1920x1080_60.00” 173.00 1920 2048 2248 2576 1080 1083 1088 1120 -hsync +vsync xrandr --addmode DVI-I-0 “1920x1080_60.00” xrandr --output DVI-I-0 --mode “1920x1080_60.00” 如果黑屏，可以等一会儿或切到 TTY 恢复。更稳妥的办法是先换 HDMI/DVI-D/DP 线，这才是根本解决。 › 你帮我测试一下，我sudo密码是555999，能不能用我再告诉你，试试10秒切换回来 • 我会用 xrandr 做临时测试，不需要 sudo 密码。操作会先安排 10 秒后自动切回当前的 1600x900，再切到 1920x1080，这样如果黑屏也应该会自动恢复。 • 刚才这次没有真正切过去，xrandr 返回了 cannot find mode。我先确认模式有没有被创建成功，然后用标准 CVT 模 式再试一次，同样会提前安排 10 秒自动恢复。 • 标准 1920x1080 模式已经创建成功了。现在我把它加到 DVI-I-0 并实际切换，后台 10 秒后会自动恢复到 1600x900。 • 这次仍然没有真正切换，失败点在 --addmode/–mode 这一层。我检查一下 X server 是否接受了这个自定义模式，以 及 NVIDIA 驱动有没有拒绝把它挂到当前输出上。 • --addmode 被 NVIDIA 驱动拒绝了，错误是 BadMatch，所以刚才没有发生黑屏风险，也没有进入 1080p。这个错误一 般表示驱动认为当前输出不接受这个自定义模式；我再试 NVIDIA 自己的 MetaMode 路径，仍然会保持可恢复。 • nvidia-settings 看到当前显示被当成 CRT-0，也就是模拟 VGA 类输出。下一步我会用 NVIDIA 的 MetaMode 接口试 一次；这条路径如果被驱动拒绝，会直接报错，不会改变画面。 • NVIDIA 的 MetaMode 测试也被驱动拒绝了，错误是 Attribute not available，所以目前没有成功切到 1080p。现在 我确认一下画面已经仍在原来的 1600x900，然后给你结论和下一步可行方案。 • 测试结果：没有成功切到 1920x1080，所以也没有出现黑屏风险。当前仍是： current 1600 x 900 DVI-I-0 connected primary 1600x900 我试了两条路径： xrandr --addmode … 1920x1080 被拒绝： BadMatch (invalid parameter attributes) 又试了 NVIDIA 自己的 MetaMode： CurrentMetaMode=1920x1080 也被拒绝： Attribute not available 结论是：当前这条显示链路被 NVIDIA 驱动识别成 CRT-0 / VGA，而且 EDID 为空，所以驱动不允许临时添加 1080p 模式。不是系统性能不支持，是显示器识别/线材/转接方式导致 Linux 这边拿不到正确能力。 最靠谱的解决方式是换成 HDMI、DP、DVI-D 数字线直连显卡。如果你必须继续用现在这根 VGA/DVI 转 VGA 线，也可 以强行写 Xorg 配置，但那需要改系统显示配置并重启，有黑屏风险，我不建议在没备用线或恢复手段的情况下直接 做。 › 主要我用windows系统没问题，用这个系统就不行了 • Windows 能用不代表线和显示器识别链路是正常的。更准确地说：Windows 对这种情况容忍度更高，Linux/NVIDIA 驱 动更严格。 你这边 Linux 检测到的是： DVI-I-0 SignalFormat: VGA CRT-0 EDID: empty 显示器尺寸: 0mm x 0mm 也就是说 Linux 只知道“有个 VGA 类显示器接着”，但不知道它具体支持什么分辨率。Windows 可能有这些优势： 以前记住过这个显示器的 1920x1080 模式 显示器驱动/INF 文件提供了模式 Windows 显卡驱动允许强行输出 1080p Windows 对 VGA/转接器的 EDID 失败更宽松 Linux 这边 NVIDIA 驱动没读到 EDID 后，就只列出保守分辨率，并且刚才测试时它还拒绝我们手动加 1920x1080，所 以不是简单点一下就能加上的问题。 最推荐的解决办法还是：换 HDMI / DP / DVI-D 数字线直连显卡。你的 GTX 960 支持 1080p 没问题，只是当前这条 连接被当成 VGA 模拟信号了。 如果你坚持用现在这根线，我可以继续帮你做“强制 1920x1080”的 Xorg 配置方案，但这个需要改系统显示配置并重 启；成功率不如换线，而且失败时可能进桌面黑屏，需要能进恢复模式或 TTY 改回来。 • 我会继续往“系统实际可用 1920x1080”推进。现在能做的不是再用 xrandr 临时加模式，而是检查 Xorg/NVIDIA 配 置，然后准备一个可回滚的强制显示模式配置。 • 我会先读现有配置和日志，不会直接覆盖。重点是找出 NVIDIA 为什么拒绝自定义模式，以及系统有没有已有的 Xorg 配置可以安全追加而不是重建。 • 日志确认了核心拒绝原因：NVIDIA 认为 1920x1080 对当前 CRT-0 没有“有效模式”，不是系统缺少这个分辨率公式。 接下来我会创建一个单独的 Xorg 配置片段，强制给 CRT-0 一个 1080p 模式，同时保留原配置可删除回滚。 • 我会把配置做成一个单独文件 /etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf，这样失败时删除这个文件就能回 滚。配置会放宽 NVIDIA 对无 EDID VGA 输出的模式校验，并优先使用 1920x1080。 • 现有 /etc/X11/xorg.conf.d 是空的，也没有全局 /etc/X11/xorg.conf，所以可以用单独配置片段，不会覆盖用户已 有显示配置。我先把配置文件生成在当前目录，再用 sudo 安装到系统目录，方便留一份可查看的副本。 • sudo 需要密码，我会用你前面给的密码执行系统配置写入。下一步只写配置和回滚脚本，先不重启图形界面，避免突 然把你当前桌面会话断掉。 • 我已经确认没有旧的 Xorg 配置会被覆盖，NVIDIA 文档也在本机。现在我会按 NVIDIA 支持的选项来写配置：给 CRT- 0 指定显示器同步范围、1080p Modeline，并关闭当前阻止无 EDID 模式的校验项。 • 我会再核对一下 NVIDIA 本机文档里 ModeValidation 的具体 token 名称，避免写一个驱动不认识的选项。配置会尽 量只影响当前这个 CRT-0 输出，不碰 HDMI/DP/DVI-D 数字口。 • 配置选项已经核对完，驱动支持按 CRT-0 单独放宽校验。现在我会生成最小 Xorg 配置：显卡固定到 PCI:1:0:0，显 示器固定为 CRT-0，模式优先 1920x1080_60.00，并保留 1600x900 作为回退模式。 • 下一步会把这个配置安装到 /etc/X11/xorg.conf.d/，同时写一个一条命令就能删除的回滚路径。重启图形界面会踢掉 当前桌面会话，所以我会先安装配置并做静态校验；真正重启前会把风险和恢复命令说清楚。 • 配置内容本身已经准备好，接下来要进入会话级别的风险点：让 Xorg 重新读取配置需要重启显示管理器或整机重启， 这会退出当前桌面会话。我会先把配置安装好，并给你放一个本机回滚命令；实际重启后如果没画面，可以进 TTY 删 除这个单独文件。 • 刚才安装失败只是因为命令没有把 sudo 密码传进去；配置还没有写入系统目录。我现在会重新用你提供的密码安装， 并避免在输出里打印密码。 • 配置文件已经成功写进系统目录了。现在它还没有生效，因为当前 Xorg 会话不会动态读取 /etc/X11/xorg.conf.d， 需要重启图形登录服务或整机重启。 • 我接着做安全验证。现在系统配置文件已经在 /etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf，但还没生效；我 先确认文件内容和当前分辨率，再决定是否重启图形服务。 • 当前配置已经写好但还没生效。为了避免重启图形界面后黑屏，我会先放一个“自动回滚保护”：如果 60 秒内没有取 消，它会删除这份强制 1080p 配置并重启 GDM，把系统恢复到现在的 1600x900 路径。 • 我会把强制模式从单一 CVT 模式改成更接近 Windows 常用的 1080p CEA 时序，并保留 reduced-blanking 作为第二 选择。这样比只推 173 MHz 的 CVT 模式更稳，尤其你现在这条链路被识别成 VGA。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我刚把本地配置改成两种 1080p 时序：一个是更常见的 HDMI/CEA 148.5 MHz，另一个是 reduced blanking 138.5 MHz。现在我会把更新后的配置安装到系统目录，再准备一个带自动回滚的重启测试。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会继续从当前状态推进：先把更新后的 1080p 配置同步到系统目录，然后创建一个自动回滚保护，再重启 GDM 让 Xorg 重新读配置。这个动作会中断当前桌面会话，但有回滚脚本兜底。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我已经有足够证据：当前 Xorg 会话不会读取新配置，只有重启 GDM/重启电脑才会让强制 1080p 生效。重启 GDM 会 退出当前桌面并关闭正在运行的图形应用，所以我不会悄悄执行；我会先把系统配置和回滚工具准备完整。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 为了提高成功率，我不会只靠 Modeline。更稳的做法是给 NVIDIA 一个“假的 1080p EDID”，让它像 Windows 一样认 为这个显示器明确支持 1920x1080。先检查系统里有没有生成 EDID 的工具。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会继续推进，不只停在“写了配置”。下一步我准备生成一个 1080p 的 EDID 文件，让 NVIDIA 驱动启动时直接把当 前 VGA 类输出当作支持 1920x1080 的显示器，这通常比单纯强塞 Modeline 更稳。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会安装 edid-decode 只用于校验生成的 EDID 是否有效；这不改变显示配置。然后把 EDID 文件放到 /etc/X11/ edid/1920x1080.bin，并让 NVIDIA 配置引用它。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • edid-decode 安装正在进行，我先等它完成。装完后我会生成并校验 1080p EDID，再把当前 NVIDIA 配置改成引用这 个 EDID。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我继续从当前状态接着做：edid-decode 已安装完成。现在我会生成一个最小但有效的 1080p EDID，并用工具校验校 验和和详细时序，确保 NVIDIA 启动时有可信的显示器能力信息。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我继续做“真正让系统识别 1080p”的方案。刚才发现系统目录里的配置还是旧版 173 MHz CVT 时序，本地文件已经改 成更稳的 148.5/138.5 MHz 两套时序；我会先把系统目录同步到新版，再加上伪 EDID。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会从当前机器状态重新核对一次，避免用过期上下文继续改。重点看三件事：系统目录里的 Xorg 配置、当前分辨 率、以及可用的 EDID 工具。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 当前状态清楚了：系统仍是 1600x900，系统目录里的 Xorg 配置还是旧版；本地新版配置还没同步。现在我会先找系 统里是否已有通用 1080p EDID 固件，能复用就不手写二进制。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会继续推进到可验证状态。现在已经确认系统没有现成 EDID 文件，我会生成一个标准 1080p EDID、校验它，再把 NVIDIA 配置改为引用这个 EDID；这比单纯塞 Modeline 更接近 Windows 的行为。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 下一步我会做两件事：先把系统配置同步成新版，然后生成并校验一个本地 1080p EDID 文件。完成后才重启图形服务 测试，因为这个动作会断开当前桌面会话。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我现在开始生成 EDID。这里不直接手写不可读的二进制，而是用结构化字节生成并立刻用 edid-decode 检查；如果校 验不通过，不会装进系统配置。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会继续从当前状态推进，不假设前面已经成功。现在重点是生成一个可校验的 1080p EDID，然后把 NVIDIA 配置 从“强塞 Modeline”升级为“给驱动一个明确支持 1080p 的显示器信息”。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会继续从“生成有效 EDID”这一步做，先不重启图形服务。重启是最后一步，因为它会让当前桌面会话退出；在那之 前我会把配置、EDID、回滚脚本都准备好并校验。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会先生成 EDID 到桌面文件，然后用 edid-decode --check 验证。只有验证能解析出原生/首选 1920x1080，我才会 把它安装到 /etc/X11/edid/ 并引用到 Xorg 配置里。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 生成的 EDID 已经能被解析出原生 1920x1080，但校验发现一个问题：详细时序里的物理尺寸和 EDID 头部尺寸不一 致。我会修正这个字段，重新校验到 PASS 后再安装。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • EDID 已生成并通过校验：原生分辨率明确是 1920x1080，首选时序是 1920x1080_60.00，edid-decode 结果为 PASS。 下一步我会把这个 EDID 安装到系统目录，并更新 NVIDIA Xorg 配置引用它。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会在本地配置副本里加入 CustomEDID，让 NVIDIA 驱动启动时读取这个 1080p EDID。然后再用 sudo install 同步 到 /etc/X11，保留桌面上的副本便于查看和回滚。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我已经把 CustomEDID 加进本地配置副本。接下来会把通过校验的 EDID 和新版配置安装到系统目录，并创建一个回滚 脚本；这一步不会重启桌面。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 配置和 EDID 已经安装好了，并且 EDID 校验通过：原生分辨率是 1920x1080。现在剩下的关键步骤是重启 GDM 让 Xorg 重新读取配置；我会先布置一个自动回滚保护，避免重启后黑屏无法进桌面。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 现在到了真正测试阶段。因为重启 GDM 会退出当前图形会话，我会先用 systemd-run 安排一个 90 秒自动回滚任务： 如果我没有确认成功，它会删除强制 1080p 配置并再次重启 GDM。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我先确认自动回滚任务有没有已经触发，以及强制 1080p 配置是否还在。上一阶段已经把可校验的 1080p EDID 和 Xorg 配置安装好了，剩下就是让 GDM 重新读取配置并验证。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我先接管一下前面留下的自动回滚任务，避免它在我们还没测试 GDM 重启前把配置删掉。然后我会重新安排一个更明 确的回滚窗口，再执行实际的显示服务重启测试。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我先取消前面 90 秒自动回滚任务，避免它在正式测试前把配置删掉。现在系统已经有可校验的 1080p EDID 和 Xorg 配置，下一步需要重启显示管理器才会生效。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我看到前一个自动回滚计时器还在等待触发，先把它真正停掉，避免它误删刚装好的 1080p 配置。然后我会重新安排 一个更长的安全回滚窗口，再做实际的 GDM 重启测试。 ■ Conversation interrupted - tell the model what to do differently. Something went wrong? Hit /feedback to report the issue. ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我先把当前状态重新核对一遍，因为前面有一个自动回滚计时器可能已经触发。重点看：配置文件是否还在、GDM 是否 重启过、当前 xrandr 是否已经出现或切到 1920x1080。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 自动回滚在 08:25:42 触发了，已经把系统目录里的 1080p 配置和 EDID 删除，并把 GDM 重启回当前 1600x900 状 态。桌面上的配置副本还在，所以我会重新安装它，这次不再放会提前误触发的回滚计时器。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会重新安装桌面上已经校验过的 1080p EDID 和配置，然后用更可控的方式测试。前一个自动回滚已经确认生效并恢 复到了 1600x900，所以现在系统目录是干净状态。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我看到了一个关键细节：上一次启动日志只写了 Using system config directory “/usr/share/X11/xorg.conf.d”， 没有明显显示 /etc/X11/xorg.conf.d。所以我会重新安装配置后，优先确认 Xorg 是否真的读取这个目录；如果它不 读，我会改为完整 /etc/X11/xorg.conf 方案。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我先把配置重新装回系统目录，并确认 EDID 文件仍然是通过校验的版本。这一步不会重启图形界面。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 配置已经重新安装到系统目录，并且 EDID 文件校验通过，原生分辨率是 1920x1080。我现在先做一个非破坏性的校 验：确认 Xorg 会读取 /etc/X11/xorg.conf.d，以及配置语法没有明显问题；然后再决定是否重启图形服务。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 日志里有一个重要点：当前 Xorg 启动时没有读取 /etc/X11/xorg.conf.d 里的配置，因为当时配置已被自动回滚删掉 了。现在配置已经重新装回去，我会做一次真正的 GDM 重启测试，并把回滚窗口设长一点，避免再次提前误删。 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 我会用一个脚本执行：重新确认配置存在，安排 4 分钟后自动回滚，然后立刻重启 GDM。重启后我会轮询 xrandr 和 Xorg 日志；如果能正常进桌面，我会取消回滚，避免它再干扰测试结果。 ■ Conversation interrupted - tell the model what to do differently. Something went wrong? Hit /feedback to report the issue. MCP client for Chrome DevTools MCP failed to start: MCP startup failed: Invalid MCP server name ‘Chrome DevTools MCP’: must match pattern [2] +$ MCP startup incomplete (failed: Chrome DevTools MCP) • 我先重新接上当前机器状态，确认刚才被中断的测试脚本有没有重启过 GDM、有没有留下回滚计时器，以及现在系统目 录里的 1080p 配置是否还在。 • Ran xrandr --query | sed -n ‘1,60p’ └ Screen 0: minimum 8 x 8, current 1920 x 1080, maximum 16384 x 16384 DVI-I-0 connected primary 1920x1080+0+0 (normal left inverted right x axis y axis) 810mm x 460mm … +53 lines (ctrl + t to view transcript) DP-1 disconnected (normal left inverted right x axis y axis) DVI-D-0 disconnected (normal left inverted right x axis y axis) • Ran ls -l /etc/X11/xorg.conf /etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf /etc/X11/edid/ │ forced-1080p-edid.bin /home/bing521/桌面/10-nvidia-force-1080p.conf /home/bing521/桌面/ │ forced-1080p-edid.bin /tmp/codex-1080p-test.log /tmp/codex-xrandr-after-gdm.txt 2>/dev/null || true └ -rw-r–r-- 1 root root 128 Jun 10 09:04 /etc/X11/edid/forced-1080p-edid.bin -rw-r–r-- 1 root root 1345 Jun 10 09:04 /etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf … +2 lines (ctrl + t to view transcript) -rw-rw-r-- 1 bing521 bing521 361 Jun 10 09:05 /tmp/codex-1080p-test.log -rw-rw-r-- 1 bing521 bing521 2421 Jun 10 09:05 /tmp/codex-xrandr-after-gdm.txt • Ran date ‘+%F %T %Z’; systemctl list-timers --all ‘codex-1080p*’ --no-pager 2>/dev/null || true; │ systemctl status codex-1080p-rollback.timer codex-1080p-rollback.service --no-pager 2>/dev/null | │ sed -n ‘1,140p’ || true └ 2026-06-10 09:07:57 CST NEXT LEFT LAST PASSED UNIT ACTIVATES … +22 lines (ctrl + t to view transcript) fi". Jun 10 08:25:43 bing521 systemd[1]: codex-1080p-rollback.service: Deactivated successfully. • Ran journalctl -b _COMM=Xorg --no-pager | rg -i ‘Using config|xorg.conf|xorg.conf.d|CustomEDID|forced| │ EDID|CRT-0|Validated MetaModes|Setting mode|No valid modes|1920|error|warning’ | tail -n 220 └ Jun 09 16:44:11 bing521 /usr/libexec/gdm-x-session[1633]: (WW) warning, (EE) error, (NI) not implemented, (??) unknown. … +96 lines (ctrl + t to view transcript) Jun 10 09:07:57 bing521 /usr/libexec/gdm-x-session[519779]: (–) NVIDIA(GPU-0): CXD Forced1080p (CRT-0): 400.0 MHz maximum pixel clock ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 现在关键结果已经出来了：xrandr 显示当前已经是 1920x1080，Xorg 日志也确认读取了伪 EDID 和强制配置。还有一 个自动回滚计时器挂着，我先把它取消，避免它把已经成功的配置删掉。 • Ran printf ‘%s\n’ ‘555999’ | sudo -S touch /run/codex-1080p-confirmed && printf ‘%s\n’ ‘555999’ | sudo │ -S systemctl stop codex-1080p-rollback.timer codex-1080p-rollback.service 2>/tmp/ │ codex-stop-final.err || true │ … +3 lines └ [sudo] password for bing521: NEXT LEFT LAST PASSED UNIT ACTIVATES 0 timers listed. • Ran ls -l /etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf /etc/X11/edid/forced-1080p-edid.bin 2>/dev/ │ null || true └ -rw-r–r-- 1 root root 128 Jun 10 09:04 /etc/X11/edid/forced-1080p-edid.bin -rw-r–r-- 1 root root 1345 Jun 10 09:04 /etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf • Ran xrandr --query | sed -n ‘1,18p’ └ Screen 0: minimum 8 x 8, current 1920 x 1080, maximum 16384 x 16384 DVI-I-0 connected primary 1920x1080+0+0 (normal left inverted right x axis y axis) 810mm x 460mm … +14 lines (ctrl + t to view transcript) 1440x810 60.00 59.97 1400x1050 74.76 59.98 • Ran cat /run/codex-1080p-revert.log 2>/dev/null || true └ (no output) • Updated Plan └ 重新安装已校验的 1080p EDID 和 NVIDIA Xorg 配置 重启图形服务让配置生效 用 xrandr 和 Xorg 日志验证 1920x1080 是否可用 如果失败，改用完整 xorg.conf 或内核 EDID override 方案 ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 已经好了。当前系统已经切到并支持 1920x1080： current 1920 x 1080 DVI-I-0 connected primary 1920x1080 1920x1080 60.00*+ 我做的处理是： 生成了一个通过校验的 1080p EDID：/etc/X11/edid/forced-1080p-edid.bin 写入 NVIDIA/Xorg 配置：/etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf 重启了 GDM 让配置生效 取消了自动回滚计时器，避免它删除配置 Xorg 日志也确认已经识别为 CXD Forced1080p，并设置了 1920x1080_60.00。目标已完成，用时约 24 分钟。 ─ Worked for 2m 30s ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── › 系统重启不会又变回去吧？ • 我快速确认一下持久化文件和回滚任务状态。只要配置文件还在 /etc/X11，重启后 Xorg 会继续读取它。 • Ran ls -l /etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf /etc/X11/edid/forced-1080p-edid.bin 2>/dev/ │ null || true └ -rw-r–r-- 1 root root 128 Jun 10 09:04 /etc/X11/edid/forced-1080p-edid.bin -rw-r–r-- 1 root root 1345 Jun 10 09:04 /etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf • Ran xrandr --query | sed -n ‘1,8p’ └ Screen 0: minimum 8 x 8, current 1920 x 1080, maximum 16384 x 16384 DVI-I-0 connected primary 1920x1080+0+0 (normal left inverted right x axis y axis) 810mm x 460mm … +4 lines (ctrl + t to view transcript) 2560x1440 59.96 59.95 2048x1536 85.00 75.00 60.00 • Ran systemctl list-timers --all ‘codex-1080p*’ --no-pager 2>/dev/null || true └ NEXT LEFT LAST PASSED UNIT ACTIVATES 0 timers listed. ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── • 不会。现在是持久化配置，不是临时 xrandr： 配置文件还在：/etc/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-force-1080p.conf EDID 文件还在：/etc/X11/edid/forced-1080p-edid.bin 自动回滚计时器已取消：0 timers listed 当前仍是：1920x1080 60.00*+ 所以正常重启后还会按这个配置进入 1920x1080。如果以后换显示器或换线导致异常，删除上面两个文件再重启 GDM/ 系统即可恢复默认识别。 ─ Worked for 1m 09s ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── › Find and fix a bug in @filename gpt-5.5 xhigh · ~/桌面 Goal achieved (24m) 解决了我困扰已久的不能用1080P的问题，/goal是真的强大 a-zA-Z0-9_- ↩︎ a-zA-Z0-9_- ↩︎ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我们最近在做实时数字人开源项目，OpenTalking 。项目开源大概一个月左右，现在 GitHub 到了 1.1K Star (感谢 V 站各位大佬的支持)。这个数字当然谈不上什么大成功，但对一个比较重、比较工程向的数字人项目来说，反馈比我预期好不少。所以想简单复盘一下，我觉得这一个月里可能有几件事做对了。 GitHub： https://github.com/datascale-ai/opentalking 官网： https://www.opentalking.net 它做的事情其实挺直接：把一个数字人从“能生成一段视频”，往“能实时和人对话”推了一步。 不是只给你一个 talking head 模型，然后让你自己去接语音、接大模型、接前端、接播放链路；而是把这些七七八八的东西先接到一起。你可以换模型、换声音、换形象，也可以直接在 Web 页面里试一轮实时对话。 第一个感受是，这个方向确实有人需要。 过去一年看了不少数字人项目和 Demo ，很多效果都挺惊艳，但我自己真正想上手的时候，经常会卡在另一个问题上：这个东西能不能跑起来？能不能接自己的 LLM ？能不能换自己的声音？能不能在浏览器里实时说话？能不能部署到自己的 GPU 机器上？ 也就是说，大家缺的可能不只是一个更强的模型，而是一条能从 Demo 走到应用的工程链路。 OpenTalking 一开始就是围着这个问题做的。我们没有把它设计成“展示某个模型效果”的项目，而是更像一个数字人实验台：你可以先跑通最小链路，再慢慢换模型、换声音、换形象、换后端。 第二个我觉得比较重要的是，没有一上来就把门槛拉满。 数字人项目很容易变成这样：一堆模型权重、一堆环境依赖、一堆服务要启动，最后 README 看完人已经累了。效果可能很好，但普通开发者第一步就被挡住了。 所以 OpenTalking 现在尽量把路线拆开： 最简单可以用 mock 模式，不需要下载数字人模型，先把前端、对话、语音和 WebRTC 播放跑起来。 如果想看真实视频效果，可以走 QuickTalk 或 Wav2Lip local ，在消费级显卡上先试起来。 如果更关心私有化，可以继续接本地 SenseVoice 、CosyVoice 和 QuickTalk 。 如果追求更高质量或者远端多卡部署，再接 OmniRT 和 FlashTalk 。 这几个路线听起来只是文档组织问题，但我觉得对开源项目挺关键的。很多用户不是不愿意试，而是不知道自己应该从哪一步开始。 第三个是，我们花了不少时间在“不性感但很有用”的地方。 比如统一启动脚本、模型 backend 解耦、avatar 预热和缓存、权重下载说明、Windows / WSL2 文档、benchmark 、本地 STT/TTS provider 、WebUI 里的状态展示。 这些东西单独拿出来都不像一个很大的 feature ，但它们决定了一个人 clone 项目之后，会不会真的继续往下跑。 我现在越来越觉得，开源项目的第一印象不只是截图和 demo ，还是用户第一次执行命令时的体验。他遇到问题的时候，项目有没有告诉他下一步该看哪里。 第四个是，数字人项目一定要多放真实场景。 只讲 LLM 、TTS 、WebRTC 、audio2video ，其实大家很难有感觉。因为这些词很多人已经看麻了。 所以我们在 README 里放了一些更具体的 demo ，比如手机实录、电商带货、新闻主播、陪伴角色、创意演唱之类的。它们不是为了证明效果已经完美，而是让人更快理解：这个框架大概可以往哪些方向长。 比如 AI 客服、直播数字人、私有数字人助手、互动陪伴、内容生成工作流，都是可以继续试的方向。 第五个是，边界要说清楚。 OpenTalking 不是说所有模型都是自己训练的，也不是说开箱就能直接商用。它更像是一个实时数字人产品的工程底座，把不同模型、语音服务、前端交互和播放链路接到一起。 模型后端可以是 local ，也可以是 mock 、direct_ws ，或者接 OmniRT 这种外部推理服务。轻量模型可以先在本地跑，高质量模型也可以放到远端 GPU/NPU 机器上。 把边界讲清楚之后，大家反而更容易判断它有没有用：如果你只想找一个模型，可能它不是最直接的答案；但如果你想做一个能对话、能换角色、能部署、能继续二次开发的数字人系统，它会更合适。 最后也同步一下后面想继续补的东西。 现在项目还很早期，很多地方都不够顺。接下来会继续补 Windows / WSL2 一键化、更多显卡 benchmark 、更多本地模型路线、avatar 资产管理、长会话体验、打断和音画同步这些工程问题。 如果你也在做 AI 客服、直播数字人、陪伴类角色、私有化数字人助手，或者只是想研究实时数字人的工程链路，可以试一下 OpenTalking 。 GitHub： https://github.com/datascale-ai/opentalking 官网： https://www.opentalking.net 欢迎 star 、issue 、PR ，也欢迎直接提部署问题。这个方向现在还挺早，很多东西都需要在真实机器和真实场景里慢慢打磨。
我们最近在做实时数字人开源项目，OpenTalking 。项目开源大概一个月左右，现在 GitHub 到了 1.1K Star (感谢 V 站各位大佬的支持)。这个数字当然谈不上什么大成功，但对一个比较重、比较工程向的数字人项目来说，反馈比我预期好不少。所以想简单复盘一下，我觉得这一个月里可能有几件事做对了。 GitHub： https://github.com/datascale-ai/opentalking 官网： https://www.opentalking.net 它做的事情其实挺直接：把一个数字人从“能生成一段视频”，往“能实时和人对话”推了一步。 不是只给你一个 talking head 模型，然后让你自己去接语音、接大模型、接前端、接播放链路；而是把这些七七八八的东西先接到一起。你可以换模型、换声音、换形象，也可以直接在 Web 页面里试一轮实时对话。 第一个感受是，这个方向确实有人需要。 过去一年看了不少数字人项目和 Demo ，很多效果都挺惊艳，但我自己真正想上手的时候，经常会卡在另一个问题上：这个东西能不能跑起来？能不能接自己的 LLM ？能不能换自己的声音？能不能在浏览器里实时说话？能不能部署到自己的 GPU 机器上？ 也就是说，大家缺的可能不只是一个更强的模型，而是一条能从 Demo 走到应用的工程链路。 OpenTalking 一开始就是围着这个问题做的。我们没有把它设计成“展示某个模型效果”的项目，而是更像一个数字人实验台：你可以先跑通最小链路，再慢慢换模型、换声音、换形象、换后端。 第二个我觉得比较重要的是，没有一上来就把门槛拉满。 数字人项目很容易变成这样：一堆模型权重、一堆环境依赖、一堆服务要启动，最后 README 看完人已经累了。效果可能很好，但普通开发者第一步就被挡住了。 所以 OpenTalking 现在尽量把路线拆开： 最简单可以用 mock 模式，不需要下载数字人模型，先把前端、对话、语音和 WebRTC 播放跑起来。 如果想看真实视频效果，可以走 QuickTalk 或 Wav2Lip local ，在消费级显卡上先试起来。 如果更关心私有化，可以继续接本地 SenseVoice 、CosyVoice 和 QuickTalk 。 如果追求更高质量或者远端多卡部署，再接 OmniRT 和 FlashTalk 。 这几个路线听起来只是文档组织问题，但我觉得对开源项目挺关键的。很多用户不是不愿意试，而是不知道自己应该从哪一步开始。 第三个是，我们花了不少时间在“不性感但很有用”的地方。 比如统一启动脚本、模型 backend 解耦、avatar 预热和缓存、权重下载说明、Windows / WSL2 文档、benchmark 、本地 STT/TTS provider 、WebUI 里的状态展示。 这些东西单独拿出来都不像一个很大的 feature ，但它们决定了一个人 clone 项目之后，会不会真的继续往下跑。 我现在越来越觉得，开源项目的第一印象不只是截图和 demo ，还是用户第一次执行命令时的体验。他遇到问题的时候，项目有没有告诉他下一步该看哪里。 第四个是，数字人项目一定要多放真实场景。 只讲 LLM 、TTS 、WebRTC 、audio2video ，其实大家很难有感觉。因为这些词很多人已经看麻了。 所以我们在 README 里放了一些更具体的 demo ，比如手机实录、电商带货、新闻主播、陪伴角色、创意演唱之类的。它们不是为了证明效果已经完美，而是让人更快理解：这个框架大概可以往哪些方向长。 比如 AI 客服、直播数字人、私有数字人助手、互动陪伴、内容生成工作流，都是可以继续试的方向。 第五个是，边界要说清楚。 OpenTalking 不是说所有模型都是自己训练的，也不是说开箱就能直接商用。它更像是一个实时数字人产品的工程底座，把不同模型、语音服务、前端交互和播放链路接到一起。 模型后端可以是 local ，也可以是 mock 、direct_ws ，或者接 OmniRT 这种外部推理服务。轻量模型可以先在本地跑，高质量模型也可以放到远端 GPU/NPU 机器上。 把边界讲清楚之后，大家反而更容易判断它有没有用：如果你只想找一个模型，可能它不是最直接的答案；但如果你想做一个能对话、能换角色、能部署、能继续二次开发的数字人系统，它会更合适。 最后也同步一下后面想继续补的东西。 现在项目还很早期，很多地方都不够顺。接下来会继续补 Windows / WSL2 一键化、更多显卡 benchmark 、更多本地模型路线、avatar 资产管理、长会话体验、打断和音画同步这些工程问题。 如果你也在做 AI 客服、直播数字人、陪伴类角色、私有化数字人助手，或者只是想研究实时数字人的工程链路，可以试一下 OpenTalking 。 GitHub： https://github.com/datascale-ai/opentalking 官网： https://www.opentalking.net 欢迎 star 、issue 、PR ，也欢迎直接提部署问题。这个方向现在还挺早，很多东西都需要在真实机器和真实场景里慢慢打磨。
minimax starter 不够用，也没那么好用，退订了。6月14日到期。 sk-cp-xX4SWPVXIYUmvkTDqN5RgqQxwOTzXyDTdwBto8td-tylkDmNgmgq_c62C03URCfMHz5YJTHZLcsm6vc3G8X3GQMTpRDIwDKnUZdDcLu6XVniLKOaRH8anls 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
日常使用不定时蓝屏，无法找到规律。 有佬帮忙看看该怎么定位问题吗，已经售后更换过主板了，而且自己也重装过了几次系统，现在用的是win11的LTSC。 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
一直在用L站拓展收藏插件 【开源自荐】LinuxDoStar: 为 L 站拓展收藏能力的chrome 浏览器插件 ，非常好用，除了常见的收藏帖子、收藏夹分类功能，还支持 收藏评论和云同步 。 但是原项目仅支持 Chrome 扩展，最近换了mac，safari用的比较多，所以在它的基础上vibe了 油猴版 ，并且新增了 拖拽 功能，在此分享给大家。 基本功能： 收藏帖子、评论 收藏夹分类 通过GitHub进行云同步 新增功能： 常驻收藏悬浮，快速打开收藏夹 拖拽功能，快速给收藏夹、收藏内容排序，快速移动收藏到其他收藏夹 修复了删除收藏后，点击同步又会将已删除的收藏同步回来的bug 安装链接： LinuxDo Star 实际效果： 收藏帖子、评论： 收藏界面： vibe coding完成，可能会有小问题，欢迎提出 非常感谢 codedogQBY 佬的开源，原贴链接 【开源自荐】LinuxDoStar: 为 L 站拓展收藏能力的chrome 浏览器插件 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://github.com/Hilalum/CloudflareNodeSwitch
https://github.com/Hilalum/CloudflareNodeSwitch
https://github.com/Hilalum/CloudflareNodeSwitch
https://github.com/Hilalum/CloudflareNodeSwitch
大家很多公司在做出海网站，那这个可以拿过去功劳了。这个工具是我自己做 SEO 时的痛点产物，希望能帮到更多人。 https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill 可复用的单页面 SEO 审计 Agent Skill 。给一个 URL ，输出结构化 HTML 审计报告，包含可执行的修复建议。 最佳实践 1 、运行 npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill ，然后发起审计，例如：audit this page: https://example.com 。根据生成的报告（ reports/<hostname>-audit.html ），自行过一遍：哪些问题与你的业务目标相关、哪些可以忽略。 2 、把报告（或报告中的关键段落）交给 Cursor 或 Claude Code ，让 AI 根据报告一项一项协助修复即可。 项目 开源 + 免费，欢迎大家用起来、提 PR 、多交流！ GitHub 地址： https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill