Arena Leaderboard | Compare & Benchmark the Best Frontier AI Models Arena Leaderboard | Compare & Benchmark the Best Frontier AI Models See how leading AI models stack up across text, image, vision, and more. This page provides a high-level snapshot of each Arena. Explore dedicated tabs for deeper insights. 用过的佬感觉如何，真的这么强吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如题，希望连接的时候可以把一些局域网的域名导到zerotier内的私网域名上实现更方便的远程访问，手改host超级累 想问问大家有没有自部署过dns，这个应该咋配置啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我这配置对吗？ config.toml里面加了 features fast_mode = true service_tier = “fast” 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
不要求 frontier model 。感觉 opencode go 里那些模型够用了 但是 10 刀一个月对我来说又用不完。有没有额度更少更便宜的套餐？ 换马甲薅 opencode go 羊毛？
目前看来，只要不拿账号去开通 Claude Chat，只用 Claude Platform 还是比较稳 上次我的老号刚开通 Claude Chat，过了 1 个小时就被封号了 Claude Chat 和 Claude Platform 看起来是独立的体系，需要单独开通；但是封号是一起的 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
EasyTier 双节点网对网异地组网（爱快+飞牛fnOS 双向全网互通） 一、组网环境总览（2 站点） 双独立网段无冲突，实现两地内网所有设备免客户端、双向永久互通 站点 本地内网段 爱快网关 飞牛 EasyTier 节点 EasyTier 虚拟 IP A 192.168.2.0/24 192.168.2.1 192.168.2.5 10.144.144.2 B 192.168.3.0/24 192.168.3.1 192.168.3.5 10.144.144.3 全局统一参数（两台设备必须完全一致） 组网名称： 自定义 组网密码：自定义高强度统一密码 公共中继： 自定义（自建或使用公益服务） 二、两台飞牛 fnOS 统一前置必做设置（解决单向不通、端口拦截） 192.168.2.5、192.168.3.5 两台飞牛全程相同操作，缺一不可 1、开启并授权 SSH 登录 飞牛后台 → 系统设置 → SSH，开启 SSH 服务 用户管理 → 个人管理员账号 → 右上角更多 → 启用 SSH 2、SSH 登录配置全局转发规则（Root权限） SSH 连接飞牛后，执行 sudo \-i 切换 Root 权限，完整粘贴以下命令执行 # 放行EasyTier虚拟网卡tun0所有进出、转发流量 iptables -I INPUT 1 -i tun0 -j ACCEPT iptables -I FORWARD 1 -i tun0 -j ACCEPT iptables -I FORWARD 1 -o tun0 -j ACCEPT # 全局开启数据包转发权限 iptables -P FORWARD ACCEPT # 放行双网段双向互转规则 iptables -A FORWARD -s 192.168.2.0/24 -d 192.168.3.0/24 -j ACCEPT iptables -A FORWARD -s 192.168.3.0/24 -d 192.168.2.0/24 -j ACCEPT 三、飞牛组件安装EasyTier-Web 1、通用配置步骤（两台设备操作一致，仅参数不同） 飞牛应用中心，打开已安装的 EasyTier 组件 新建网络/配置网络，填写统一的 网络名称、网络密码 填写 子网代理CIDR （本地内网网段），开启网络即可 2、站点A 192.168.2.5 专属参数 虚拟IPv4地址： 10.144.144.2 子网代理CIDR： 192.168.2.0/24 网络名称、密码、中继地址：全局统一参数 3、站点B 192.168.3.5 专属参数 虚拟IPv4地址： 10.144.144.3 子网代理CIDR： 192.168.3.0/24 网络名称、密码、中继地址：全局统一参数 4、关键配置说明 子网代理为网对网核心，必须精准填写本地完整网段，否则内网无法穿透隧道 配置完成后，点击 运行网络 ，等待页面显示连接成功、节点在线 四、两台爱快路由静态路由配置（全网互通核心） 配置路径：爱快后台 → 网络设置 → 静态路由，所有路由接口统一选择 LAN 1、爱快 192.168.2.1（2.0网段网关） 目标网段：192.168.3.0/24，下一跳网关： 192.168.2.5 2、爱快 192.168.3.1（3.0网段网关） 目标网段：192.168.2.0/24，下一跳网关： 192.168.3.5 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
DeepSWE DeepSWE DeepSWE measures frontier coding agents on original, long-horizon software engineering tasks. 跑分也就图一乐，真要比较还得自己亲自用过 AI 生成内容已用截图发出 DeepSWE 的介绍： 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我在cpa请求中强制带上参数service_tier = priority，但是测试下来感觉速度完全没有提升，并且openai返回的还是default，大家有遇到过这种问题吗。号都是pro 20* 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
找了几个都禁中转。香港便宜的NAT，电信全都是绕路。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
持续在下载东西。 要不是没有上传，我就立刻杀了。 正在让 claude 排查 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
规格： 摘要： 硬件： 速率： IPv4 质量： ICMP 延迟： TCP 延迟： IPv4 BGP： 如对该产品感兴趣，想要持续关注其 实时与历史数据表现 ，欢迎访问我们的 站点 进行长期跟踪。也可以加入 微信群 一起讨论。
免费等级账户Free Tier account，美国西部凤凰城 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
最近在研究异地组网，因为看到之前佬友发的雨云签到的帖子，就搭了个easytier组网 说下背景: 想把公司的工作机和笔记本异地组网，这样我就可以直接ssh到工作机了 家里有ipv6，公司没有ipv6，都没有公网ip，所以我试了tailscale，打洞失败 搞了雨云的免费vps之后，就搭了个easytier，1天就提示对等流量给我封了，在隔壁问佬友说要xray搞对等流量，搞了一下几个小时阵亡。（可能我搞的不对？弄了域名弄了tls） 想知道佬友们还有什么好的办法吗，也在youtube上看到些教程，搞得心累了 27 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
刚刚开了一个 Free tier，正在等待升级，大家送的赠金都拿来干嘛了，我之前开的 GCP 送的赠金没珍惜都浪费了不少 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
由于我现在想要部署一个easytier进行TCP通信，实现不同客户端之间的P2P穿透。 不太想再买服务器了。所以想问问佬友们，有没有什么容器可以免费部署这种二进制文件，然后实现TCP通信呢？ 性能倒是不重要，能长期稳定运行即可 12 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
怎么看有没有成功？听说可以看返回的字段。 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我有一个台 frontier 家宽IP的VPS，准备在frontier上部署sub2api访问ChatGPT，请佬友推荐一下正确且安全的部署方式。 目前我想到的有几种： 国内 - cloudflare - frontier(sub2api) - ChatGPT 国内 - dimit加速机 - frontier(sub2api) - ChatGPT 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
Tier: Gemini Code Assist for individuals 看到开的确实是 Google AI Pro方案，存储空间为 5 TBGoogle AI Pro (5 TB) 但点开“Google AI” （ https://one.google.com/ai?g1_last_touchpoint=59&hl=zh-cn&g1_landing_page=75&utm_source=GEMINI_CODE_ASSIST），就显示不适用了。 不知道是不是漏了什么步骤。。。大佬指点。。。 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
美国Frontier静态家宽 新段测评 等了好久的Frontier静态家宽终于补货了，预约了新段的ip,学习@deer佬进行测评一下 项目 配置信息 商家 AaITR 产品名称 美国Frontier静态家宽 CPU 2 vCPU 内存 2G 硬盘 25 GB 带宽 100 Mbps 流量 2000 GB / 月 地点 美国 - 加州 价格 ¥149 / 月 网络测试 网络质量 回程路由 IP质量检测 流媒体解锁 ============[ Multination ]============ Dazn: Yes (Region: US) Disney+: Yes (Region: US) Netflix: Yes (Region: US) YouTube Premium: Yes (Region: US) Amazon Prime Video: Yes (Region: US) TVBAnywhere+: Yes Spotify Registration: No OneTrust Region: US [California] iQyi Oversea Region: US Bing Region: US (Risky) Apple Region: US YouTube CDN: Los Angeles, CA Netflix Preferred CDN: Chicago, IL ChatGPT: Yes Google Gemini: Yes (Region: USA) Claude: Yes Wikipedia Editability: Yes Google Play Store: United States Google Search CAPTCHA Free: Yes Steam Currency: USD ---Forum--- Reddit: Yes ---Game--- SD Gundam G Generation Eternal: Yes ======================================= ===========[ North America ]=========== Paramount+: Yes (Region: US) Discovery+: Yes (Region: US) Acorn TV: Yes BritBox: Yes SonyLiv: No (Content not found) NBA TV: Yes TLC GO: Yes (Region: US) Shudder: Yes Fubo TV: Yes (Region:US) Tubi TV: Yes Pluto TV: Yes KOCOWA: Yes AMC+: Yes (Region: USA) MathsSpot Roblox: Failed (Error: PAGE ERROR) ---US--- FOX: Yes Hulu: Yes NFL+: Yes ESPN+:[Sponsored by Jam] Yes MGM+: Failed (Error: PAGE ERROR) Starz: Failed (Error: PAGE ERROR) Philo: Yes FXNOW: Yes HBO Max: Yes (Region: US) Crackle: Failed (Network Connection) CW TV: Yes A&E TV: Yes NBC TV: Yes Sling TV: Yes encoreTVB: Yes Peacock TV: Yes Popcornflix: Failed (Network Connection) Crunchyroll: Yes Directv Stream: Yes Meta AI: Failed (Error: PAGE ERROR) ---CA--- HotStar: No (Discontinued in the US) CBC Gem: No Crave: No ======================================= 融合测试 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
简历投递邮箱： [email protected] 邮件标题格式：岗位+姓名+工作年限 我们是全球首家 Agent First 设计的 AI 金融操作平台。我们从第一行代码开始，就把 AI 作为交易的第一执行者，而非简单的“助手”。平台已接入港股、美股、A 股等全球资产，支持杠杆、智能 Agent 自动执行交易，致力于让每一位投资者都能拥有一个“永不休息、持续进化的数字交易员”。 研发 Leader （券商科技 / AI 研发流程方向） 岗位职责 一、研发团队管理与交付负责 负责研发团队的日常管理与人才建设，包括绩效管理与团队梯队搭建。 制定团队目标与项目计划，推动重点项目高质量交付，对进度、质量、成本与风险负责。 建立高效协作机制，提升研发团队执行力、稳定性与交付效率。 二、券商业务系统建设 主导券商相关系统的研发建设与持续优化，包括但不限于交易、投顾、财富管理、运营平台、中后台系统等。 深入理解证券行业业务流程、监管要求及系统特点，推动技术方案与业务需求深度结合。 协调产品、运营、合规、风控等多部门资源，保障业务项目顺利落地。 三、AI 驱动研发流程升级 结合大模型、代码助手、智能测试、自动化运维等 AI 能力，设计并落地新一代研发流程体系。 推动需求分析、方案设计、编码开发、测试验证、发布运维等环节的智能化升级。 搭建 AI + DevOps / AI + SDLC （软件研发全生命周期）体系，提升研发效率与交付质量。 建立研发数据指标体系，持续衡量 AI 工具使用效果与流程优化成果。 四、技术规划与架构治理 参与技术架构规划，推动系统高可用、高性能、安全合规建设。 推动工程化体系建设，包括代码规范、CI/CD 、自动化测试、可观测性等。 识别技术债务并制定治理计划，持续提升系统稳定性与可维护性。 任职要求 基本要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业优先。 10 年以上研发经验，3 年以上研发团队管理经验，有中大型团队管理经验优先。 具备从 0 到 1 或从 1 到 N 推动产品研发项目落地的成功经验。 技术与管理能力 扎实的软件工程能力，熟悉主流技术栈（ Java / Go / Python / Node.js 等至少一种）。 熟悉微服务架构、分布式系统、高并发、高可用系统设计。 具备优秀的项目管理能力，能够统筹多项目并行推进。 具备较强的沟通协调能力，能高效推动跨团队合作。 AI 能力要求（重点） 对生成式 AI 、大模型应用、AI Agent 、代码生成、智能测试等方向有实际认知或落地经验。 有基于 AI 优化研发流程、提升研发效率的实践经验优先。 能识别适合引入 AI 的研发场景，并推动组织级落地。 薪资待遇：月薪 4-6w ，年包 100w 后端技术工程师 岗位职责： 负责核心业务系统的后端架构设计与开发，参与系统整体方案制定与技术选型。 基于微服务架构和 DDD 思想，设计与实现高可用、高扩展性的服务。 负责复杂业务场景的建模与系统拆分，解决高并发、高性能、海量数据等技术问题。 深度参与代码评审、性能优化与故障排查，持续提升系统稳定性与可维护性。 与前端、产品、运维等团队紧密合作，推进项目高质量按期交付。 沉淀通用技术组件与开发规范，推动团队工程效率和代码质量提升。 任职要求： 统招本科及以上学历，计算机相关专业。 5-10 年后端开发经验，985 高校背景或大型互联网公司（或一线科技公司）工作经验优先考虑（或同等能力亦可）。 精通 Golang 或 Java ，有扎实的编程功底和良好的代码风格。 深入理解 微服务架构，有基于 DDD （领域驱动设计）进行系统设计和落地的实践经验。 有良好的软件工程与架构设计能力，熟悉常见的设计模式、架构模式（分布式、CQRS 、事件驱动等）。 有主导或核心参与过 复杂业务系统 的设计与落地经验（如交易、风控、订单、计费、推荐、供应链等复杂领域）。 熟悉至少一家公有云：AWS / 阿里云 / 其他主流云 的常用产品与部署模式。 熟悉 Kubernetes （ k8s ），了解容器化与服务编排，有实际部署、运维或调优经验。 熟悉常见中间件，如 Kafka 、Redis 、MySQL/NoSQL 、消息队列、缓存、网关等，理解其原理及适用场景。 具备良好的系统性能调优能力（数据库、缓存、并发、网络等）。 具备深厚的业务理解能力，能与产品团队高效协作抽象业务模型并推动落地实现；同时拥有优秀的问题分析与解决能力，可在复杂系统中快速定位并修复问题。 自驱力强，乐于团队协作与沟通，善于知识分享与沉淀，对新技术保持高度敏感并持续学习与技术追求。 加分项 1.有主导大型系统从 单体到微服务/云原生改造 的经验。 2.有在高并发场景（千万级 QPS 、亿级数据量等）下的系统设计和优化经验。 3.有 DevOps 、CI/CD 、服务网格（ Service Mesh ）等实践经验。 4.有技术博客、开源项目或技术社区活跃经历。 5.有 Vibe Coding 经验能力，能协调 Ai 完成需求。 岗位月薪：25k-40k