如题，我这是我的 ~/.codex/config.toml 中的配置，但是在实际使用时，deepseek-v4-pro显示的上下文的窗口大小还是258k，是我的配置有问题吗，求各位大佬帮忙看下 model_provider = "cpa" model = "codex/deepseek-v4-pro" model_reasoning_effort = "xhigh" disable_response_storage = true preferred_auth_method = "apikey" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 web_search = "live" 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我这配置对吗？ config.toml里面加了 features fast_mode = true service_tier = “fast” 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
佬友好，想请教一个 Codex + CCSwitch 的问题。 我目前直接在 Codex 的 config.toml 里配置中转站 API 是可以正常使用的，例如直接配置 base_url 为中转站的 /v1 地址，responses 接口也能正常返回。 但是如果我改成通过 CCSwitch 代理，Codex 就会反复 Reconnecting，最后报错： unexpected status 502 Bad Gateway: Unknown error, url: http://127.0.0.1:8080/v1/responses 我已经做过一些测试： 直接请求中转站： POST https://xxx/v1/responses 可以正常返回 200。 通过 CCSwitch 用 curl 请求： POST http://127.0.0.1:8080/v1/responses 也可以正常返回 200。 但是 Codex 通过同样的 http://127.0.0.1:8080/v1/responses 请求时，就会返回 502。 另外 GET http://127.0.0.1:8080/v1/models 在 CCSwitch 上返回 404，不知道 Codex 是否会做 models 或健康检查，导致连接失败。 所以目前看起来不是 API Key 或模型的问题，更像是 CCSwitch 对 Codex 发出的完整 Responses API 请求、检查或某些不兼容？ 实在是有点想不明白，想问下有没有佬遇到过类似情况？应该怎么解决呢？ 感谢各位。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
解决方案：在 ~/.codex/config.toml 添加以下配置项： [features] plugins = false [!faq]- 这是什么选项，是否会破坏正常功能？ OpenAI curated marketplace 自动同步 通过 marketplace 安装/加载的插件 如果你平时不用 Codex marketplace 插件，OpenAI curated 插件或 remote plugin，那关闭它不会有任何影响 还有上一帖的卡住10秒: codex 一个默认配置杀死1736个中国程序员 开发调优 codex用Ctrl+D退出时卡住10秒的原因和处理方法 问题原因是codex退出时，会上传数据到 ab.chatgpt.com 解决方法是在 .codex/config.toml 添加这个配置来关闭遥测数据上传 [analytics] enabled = false 1736个中国程序员的死因 每个人每次退出codex被浪费10秒，中国一百万程序员就因为这个配置耽误了 [… 一起修复的话就是： [analytics] enabled = false [features] plugins = false 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬们，codex config.toml文件这么配置对吗，sub2api中是否需要额外配置。开了之后sub2api消耗倍率会 service_tier = “fast” [features] fast_mode = true 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
codex config.toml 配置: [features] hooks = true [[hooks.Stop]] [[hooks.Stop.hooks]] type = "command" command = '''pwsh.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "Import-Module BurntToast; New-BurntToastNotification -Text 'Codex', '任务完成' -Sound Reminder"''' timeout = 30 statusMessage = "Codex 完成通知" [[hooks.PermissionRequest]] [[hooks.PermissionRequest.hooks]] type = "command" command = '''pwsh.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "Import-Module BurntToast; New-BurntToastNotification -Text 'Codex', '需要确认以继续' -Sound Reminder"''' timeout = 30 statusMessage = "Codex 权限确认" 说明: pwsh 是windows中powershell7 claude code setting.json配置 "hooks": { "Stop": [ { "matcher": "", "hooks": [ { "type": "command", "command": "pwsh.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command \"Import-Module BurntToast; New-BurntToastNotification -Text 'Claude Code', '任务完成' -Sound Reminder\"", "timeout": 30000 } ] } ], "PermissionRequest": [ { "matcher": "", "hooks": [ { "type": "command", "command": "pwsh.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command \"Import-Module BurntToast; New-BurntToastNotification -Text 'Claude Code', '需要确认以继续' -Sound Reminder\"", "timeout": 30000 } ] } ] } 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
codex里使用ccswitch硬是没调好，路由开了，也在codex的 **config.toml 设置里改过本地路由IP 都无效啊？有遇到过相同问题的大佬协助一下，万分感激 6 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
.claude.json .claude/.credentials.json .codex/auth.json .codex/settings.toml .openclaw/openclaw.json .hermes/config.yaml .kube/config .config/opencode/opencode.json From Telegram: View @xinjingdaily 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
发现很多佬对此有疑问，我尽量简明扼要的讲清楚 官方oauth登录不用往下读了，官方登录会自动写入好配置文件。 以下针对反代，其他模型api等等第三方情况。 必须要了解的前置知识 在一个智能体（比如codex和claude code）走第三方api，到底需要什么 API Key 一串密钥(sk-开头)，用来证明身份 + 计费。 URL（你的中转站，自己配置的反代，第三方模型供应商一定会告诉你这个地址） 服务器地址，告诉智能体去哪请求 AI。 例：https://…/v1 为什么 codex 的 url 带 /v1，claude code 不带 /v1 是接口的版本号，写在地址路径里。 codex 走 OpenAI 格式，版本号在 URL 里，所以要填到 /v1： https://api.xxx.com/v1 cc 走 Claude 格式，版本号在请求内部(header)里，程序自己处理， 所以只填根地址： https://api.xxx.com 本质：两家接口规范不同，按文档/供应商示例填即可。在codex用的模型一定需要支持 codex接受什么模型 当然不是什么url都支持 无论什么模型（是的你可以在codex里面接入任何第三方模型，只要调用格式合法），必须支持「Responses API」(接口端点 /v1/responses) 这是什么意思？ OpenAI 有两套接口规范： Chat Completions：老格式，为聊天设计。 Responses：新格式，为 agent 设计，codex 只接受这种格式。（Anthropic的Messages API当然不支持） 我怎么知道我的url是Responses格式？ 反代：通常指把多个账号，供应商订阅聚合到某个云平台或本地平台，对话暴露统一的url和api key，主流的cpa和sub2api是一定支持的 中转站：说白了就是大规模号池的盈利或不盈利的反代，商家会明说自己的url支不支持Responses。如果有人说仅支持Chat Completions，那就是不允许你在codex这类智能体里面使用。 一个codex的和鉴权相关的配置文件，有且仅有两个文件 用户\.codex\config.toml 和 用户\.codex\auth.json 前者是设置文件，后者只负责鉴权（填api key）。下面会详细讲这两个文件怎么写 auth.json如何填写 这个文件非常简单，没有任何歧义，你只需要填你的api key。 { "OPENAI_API_KEY": "9bf9119......", "auth_mode": "apikey" } 注意：你会发现有的反代平台和中转站提供的api key是sk-9bf9119… sk- 是什么？ sk = secret key(密钥)的缩写，OpenAI 起的头， 各家中转沿用。它没有魔法，就是 key 字符串的开头几个字符。 为什么有的时候加上 sk- 会提示api key无效，去掉 sk- 才能成功调用 服务器是拿你填的「完整字符串」去库里比对， 一字不差匹配上才放行。 你这个中转站库里存的真值就是不带 sk- 的(9b… 才是真 key)， 所以： 填 sk-9b… → 多了 sk-，比对不上 → 无效令牌 填 9b… → 正好匹配 → 成功 那个 sk- 多半是它后台 UI 给你"装饰"上去的，不是 key 本体。 结论 key 要原样填，以「能调通的那个」为准。 下次遇到不确定，带 sk- 和不带 各试一次即可。 config.toml如何填写 这是一个有很高自由度的文件，在此我只讲他的最短配置，也是他必须承担的基础功能 如下，是一个最短配置需要包含的完整内容 model_provider = "a" [model_providers.a] name = "b" base_url = "..." (API Key 不在这里，在 auth.json) 逐行说明： model_provider 选用哪个 provider，值 = provider 的 id [model_providers.a] 定义该 provider，这个 a 就是它的 id name；可以认为是provider显示在codex内部的名字，他的作用 只 决定走不走远端压缩(见第二部分)，允许和前面的a不一样 base_url 服务器地址(往哪请求) 注意： 两处 a 是同一个 id，必须完全一致，否则报错 (可换任意英文，但两处要一样) 我怎么知道我写的config.toml合不合法？ 配置文件字段不合法的体现是：无法设置沙盒，点击使用备份沙盒也不会有任何反应。当然也无法进行任何对话。 打开codex后会如下图所示 远端压缩是什么，如何开启 压缩是什么？ 本质就是一个ai调用，让ai对上下文进行总结（必定会损失某些细节信息，codex的压缩做的不错，压缩后的上下文会保留用户的输入和最近的清晰历史，ai会自己阅读代码，文档后跟进最新情况） 分为自动压缩和手动压缩，自动压缩临近上下文上限自动触发，手动压缩用 /compact （codex app如果是中文版，是 /压缩 ） 远端压缩是什么 本地压缩：客户端自己叫模型把历史总结成「一段文字」存下来。注意这个“自己”。就是调用一次config存的url和auth存的api，让这个模型进行总结，和正常对话的模型是一个模型。 远端压缩：客户端调用服务器端点 /v1/responses/compact， 由「服务器」把历史压成一个加密块(blob)返回， 客户端看不到也改不了，下一轮原样回传、服务器解密还原。 "远端"二字就是指：压缩发生在服务器端，不在你本地。 远端压缩有什么好处 我不知道。众说纷纭，有人说压缩效果更好，期待有佬给出可信实证。 如何开启 把 name 改成严格的 “OpenAI”(大写 O 和 AI，差一字都不触发)： model_provider = “a” [model_providers.a] name = “OpenAI” base_url = “…” 注意，远端压缩和前文说的provider的名字（就是那个得在两个地方一样的“a”）没有任何关系，只和[model_providers.a]里面的name有关。 压缩走 /v1/responses/compact，假如你自己部署反代（如cpa+new api）需要按照如下配置： CPA 侧配置模型 alias（映射）： oauth-model-alias: codex: - name: "gpt-5.5" alias: "gpt-5.5-openai-compact" fork: true 含义： name = 真实上游模型 alias = 客户端请求模型名 fork = true 表示保留原模型，同时额外暴露 alias 如果用new api： 渠道管理 -> 找到指向 CPA 的渠道 -> 编辑 在模型列表里同时保留： gpt-5.5 gpt-5.5-openai-compact 不是所有的中转站都能远端压缩 看到这里可以发现，要启用远端压缩，中转站必须有模型映射这样的单独设置。如果没设置映射，那就用不了，作为用户可以让商家添加，或者把name改成非 OpenAI 的任何名字即可（使用本地压缩）。 对话历史跟什么走 常见困惑：换了个中转站，怎么我之前的对话全不见了？ 对话历史「仅仅」绑定 provider 的 id —— 就是那个要在两处 保持一致的 “a”。和块里的 name、api key、base_url 统统无关。 机制：每条对话在后台都记着「创建时用的 provider id」。 config 里把这个 id 改了 → 旧对话只是被隐藏，不是删除 把 id 改回原来那个 → 这些对话又会重新出现 所以：换中转站(改 url / key)本身不丢历史， 真正让历史"消失"的，是顺手把那个 provider id 也改了。 (注意区分：远端压缩部分的 name 字段决定"压缩怎么走"， 这里的 provider id 决定"历史归在哪"。) 所以 对话历史换供应商消失如何解决 ：显而易见就是只改url和api key，不要动provider id 暂时只想到这么多，config.toml的其他配置后续有空再补充。任何错误欢迎各位佬纠正 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
RT，微软疯狂想抽查我的codex配置文件 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我就两个codex账号。想着用ccswitch进行一下账号切换。但是这个config.toml我没有研究明白。每次切号codex里的config.toml还要手改一下。然后还有就是我有时候手改了config.toml文件，但是下次打开ccswitch的时候再启动codex配置又被覆盖成ccswitch里的配置了。我只想要一个切换账号的功能。 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
每次有多个provider切换的时候都要编辑config.toml，有什么快速切换的办法吗？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我 config.toml 都配置了最高权限了。 但是仍然在跑工作流的时候，会询问意见，非常卡效率
我 config.toml 都配置了最高权限了。 但是仍然在跑工作流的时候，会询问意见，非常卡效率
我 config.toml 都配置了最高权限了。 但是仍然在跑工作流的时候，会询问意见，非常卡效率
我 config.toml 都配置了最高权限了。 但是仍然在跑工作流的时候，会询问意见，非常卡效率
我 config.toml 都配置了最高权限了。 但是仍然在跑工作流的时候，会询问意见，非常卡效率
我 config.toml 都配置了最高权限了。 但是仍然在跑工作流的时候，会询问意见，非常卡效率
我 config.toml 都配置了最高权限了。 但是仍然在跑工作流的时候，会询问意见，非常卡效率
我 config.toml 都配置了最高权限了。 但是仍然在跑工作流的时候，会询问意见，非常卡效率