https://coin.v2ex.pro/ https://coin.v2ex.pro/coin/9raUVuzeWUk53co63M4WXLWPWE4Xc6Lpn7RS9dnkpump 基于 Coin Community SDK 的一个 Web Client： https://coincommunities.org/docs Coin Community SDK 是来自 Pump.fun 的一个后端服务： 提供了 X 登录 token gate 逻辑验证 内容和图片存储 基于 Coin Community SDK ，每个在 Pump 上的 token 都可以构建一个属于自己的，类似 Twitter 体验的社区。 如果你已经持有 $V2EX ，就可以直接加入体验。
《我们走过的地图》现已开源！ 这是一个为情侣设计的旅行回忆微信小程序，用地图、照片、时间线与 AI 辅助叙事，记录两个人一起走过的城市、留下的故事以及未来想去的地方。 项目已开放源码，欢迎各位大佬体验、交流与提出建议。如果觉得这个作品还不错，也希望能够获得大家的支持 目前正在参加 Unity2.ai VibeCoding 挑战赛人气奖评选 ，如果愿意的话，恳请大家为《我们走过的地图》投出宝贵的一票。 每一票都是对作品最大的认可，也是继续完善和开源维护的动力。 感谢各位大佬支持！ Unity2.ai VibeCoding 大赛 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬们，之前在站立薅了一个佬开的RoseUniversity，请问这个大学可以注册Notion的学生plus优惠么？我申请了似乎被拒绝了？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
各位佬友,Unity2.ai VibeCoding 挑战赛创作期收官!感谢这一周里每位认真开撸的选手,也感谢大家对我们的理解和支持 本届评奖是双轨制:官方综合评(前三名)+ 佬友投票(3 个人气奖)。现在官方奖已出炉,投票通道也已开启!欢迎各位佬友前来投票选出你心仪的作品~！ 参与投票可获得10$余额赠额+2$注册赠额哦，本帖评论【UID+已投票】，既可获得哦~ 注册请进： Unity2.Ai - 企业级 AI 中转方案 我们先看一下本次Unity2.ai VibeCoding 挑战赛获奖作品！ 官方评审奖(专业评审评定,已通过复核) 一等奖 · 《今天事真多》 — 1000 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 AI 驱动的沉浸式推理调查游戏:真相固定、路径自由,自然语言驱动 AI 实时生成线索与剧情。 把"AI 动态生成"做成了游戏机制本身,创意深度、技术难度、完成度全场最高,还用"真相固定+结构校验"解决了 AI 不可控这一难题。 二等奖 · 《OpenCode 猫猫员工》 — 800 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 把本地 AI 工作流做成一屋子上班的像素猫,4 只猫各绑一个任务,替你分工、推进、汇报。 创意讨喜,把枯燥的终端工作流做出了"在场感";Tauri+Rust 工程扎实,完成度高。 ** 三等奖 ·《 我们走过的地图 / Map of Us 》 — 600 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 为情侣设计的旅行回忆小程序:地图点亮走过的城、AI 辅助叙事,做成可反复翻看的共同记忆。 选题有温度,十余个页面模块完整成型,杂志风审美与工程规范度俱佳，完成度很高。 恭喜以上三位获奖者! 想看他们的作品 快来专题页作品池内查看吧~顺便给你喜欢的作品投上一票！ https://vibecoding.unity2.ai/ 说明： 一、二、三等奖奖金分别为**1000元京东e卡，800元京东e卡，600元京东e卡** 以及各一张ultra月卡。 人气奖奖金为500元+ultra月卡 本次比赛报名者93人，通过筛选获得参赛资格的有88人。 投稿人数小于参赛人数的一半，自动将奖励由原来的四个赛道奖+一个全场最佳+5个佬友人气奖, 调整为综合评比一、二、三等奖+3个人气奖。 作品池为筛选后的结果。 佬友人气奖投票(参与投票获得最多12$注册奖励~) 官方奖之外,3 个人气奖完全由佬友投票选出——谁能拿,你的票说了算! 投票入口: https://vibecoding.unity2.ai/ L 站登录即可投,每账号每天 4 票 时间：即刻开始-6月11日上午11点 人气奖 ×3: 各500 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 进去逛一圈,给你最喜欢的作品 pick 一票。每天3票,记得连着投,你的一票可能就决定谁上榜! 来围观大家的作品 + 投一票 + 顺手得12$赠额。再次恭喜三位获奖者!快来投票吧~ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
原先一直用的站内的universal-db-mcp，但是由于公司开发库需要连vpn，导致经常得手动在cc-switch手动切换和开关各个数据库对应的mcp，否则不开vpn的时候mcp就会加载失败。 所以想看看有没有skill+cli形式的方案推荐。最好能支持多种数据库，包括一些国产数据库的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
美国五角大楼近日将阿里巴巴、百度、比亚迪以及机器人公司优必选（Unitree）加入一份被指“支持中国军方”的实体名单。 这意味着美国国防部可能进一步收紧美国企业与上述公司的业务往来，也被视为美中两国政府间紧张关系加剧的又一信号。 这份名单被称为“1260H名单”，名称来源于美国《2021财年国防授权法案》中设立该机制的具体条款，被视为美国针对中国科技产业实施限制措施的工具之一。 在此之前，美国总统唐纳德·特朗普在其两届任期内多次动用关税手段向中国施加经济压力，其中包括对自中国进口电动汽车征收100%的关税。 此次更新的1260H名单在今年2月曾短暂登上《联邦公报》，随后又在未作解释的情况下被撤下，如今再次公布。 据报道，彭博社曾注意到这份名单的短暂出现并予以披露。 随着此次调整，中国大部分头部人工智能企业已经被纳入该名单，包括去年被加入的腾讯在内。 与此同时，特朗普近期公开表示，正在考虑美国是否应当在本国顶级人工智能公司中持有股权，从而进一步介入该领域的竞争格局。 根据最新更新，1260H名单目前已涵盖188家企业。 在今年新增的企业中，除比亚迪外，还有中国电动汽车厂商蔚来（Nio）、电池企业中创新航（CALB Group）和亿纬锂能（EVE Energy）等汽车产业链相关公司。 中国领先的激光雷达厂商速腾聚创（Robosense）此次也被列入名单，其竞争对手禾赛科技此前已在榜上。 百度则被视为中国自动驾驶技术的重要参与者，同样成为新增对象之一。 报道指出，随着这些大型平台企业、新能源车企与传感器、机器人公司被陆续列入，美国政府未来可能在投资限制、出口管制、政府采购以及与美国企业的合作等方面出台更多约束措施。 阿里巴巴、百度、比亚迪、蔚来及速腾聚创在报道发布时尚未就此事回应置评请求。 查看评论
今天找tts便宜api的时候发现的，居然还有通用大模型，有没有佬用过分享下体验，看了下定价确实便宜，居然还有1.9套餐，但是不知道coding效果好不好 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
eai.finance New API Unified AI API gateway and admin dashboard. sk-poAY2bm4Up89Z这里删除qdCmavF6rZSLQexdV6pZ72tkPbFPoXM9toM 很快会被删贴，自己保存转发吧。私呼羊毛会触碰到利益？如果帖子没了就是 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
API 深度用户这次有福了。 我们是 Unity2.ai ，一个面向开发者、团队和企业用户的 AI API 中转服务平台。 平台长期服务企业客户，日均承载 300 亿+ Token 调用 ，支持 5000 RPM 高并发 ，主打低延迟、高可用，适配： Claude Code Codex VSCode 插件 API 调试 企业开发场景 个人 coding 团队批量采购 同时支持 对公开票、企业采购、专属 1v1 对接 ，并上线了组合订阅服务。 本次 618 准备了 满减码 + 活动期间首充赠额 + 体验金福利 ，具体规则如下。 618 通用满减码 适用于： 余额充值 组合订阅套餐 618UNITY100：满 100 立减 18 618UNITY200：满 200 立减 36 618UNITY400：满 400 立减 72 组合订阅覆盖： go 日卡 plus 周卡 pro 周卡 max 月卡 ultra 月卡 ultra 中杯 / 大杯 / 超大杯 组合订阅支持 GPT + Claude 双模型共享额度池 ，按不同模型分组倍率消耗。 不用分开多开订阅，一份订阅即可覆盖代码调试、批量任务、日常调用等高频使用场景。高频用户更容易控制预算，618 满减入手更划算。 活动内用户首次充值赠额 6 月 8 日 - 6 月 28 日 618 活动期间，用户首次余额充值可赠送余额，不可与 618 满减码叠加。 注意：本福利只适用于账户余额充值，不适用于订阅套餐。 充 10 赠 3 充 20 赠 8 充 50 赠 20 充 100 赠 40 充 200 赠 80 充 500 赠 160 怎么选更划算？ 想买组合订阅：用 618 满减码 想充值余额即时立减：用 618 满减码 单纯囤余额：选首充赠额 简单说： 订阅套餐用满减码；余额充值可以在「首充赠额」和「 618 满减码」里二选一。 体验金福利 新用户注册即送 $2 余额 。 本帖评论回复： 报 ID：你的 Unity2.ai 用户 ID 再加赠 $10 余额 。 累计最高可领取： $2 注册余额 + $10 回帖福利 = $12 试用额度 说明：往期已经领取过 $10 福利的用户，不重复发放。 注册入口 注册直达： https://unity2.ai/register?source=v2ex 大批量企业采购、定制专属套餐、开票需求，可以随时私信客服沟通。 企业微信 / 客服二维码：
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官网有变动 1. https://nssurge.com/blog/ 新增了博客页 2. https://community.nssurge.com/ 官方社区关闭了 3. https://x.com/Blankwonder 退休了？ 没有看到其他消息了
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我做了十几年游戏开发，从 Unity C# 做到 Unreal C++，后来又碰了不少自研引擎。去年开始深度用 Claude Code 和 Codex CLI 写代码——不是那种"帮我写个排序"的用法，是让它读整条渲染管线，跨十几个文件改逻辑，加物理调试工具，修多线程 bug 。 Claude Code 的质量确实能打。它会先读项目结构，搞清楚调用链，再动手改。改了之后跑编译验证，报错了自己查，查到再修，循环到过。Codex 补刀也准，尤其是 C++ 模板报错的时候，它能把那一大坨 error 日志翻译成人话，告诉我问题在哪一行。 但账单是真的顶不住。 Claude Code 的 Dynamic Workflows 很能打，但账单更狠 先说一下 Claude Code 的 Dynamic Workflows 是什么——不是"付费功能"，是 Claude Code 内置的一套工作流执行系统。你写一个 .js 脚本，里面用 agent() 、 parallel() 、 pipeline() 、 consensus() 这些函数定义步骤，Claude Code 就会按你的流程自动调度——串行、并行、投票、验收，全自动跑。 举个例子，你想审查代码质量，可以这样写： parallel([ agent("扫描潜在 bug"), agent("检查安全漏洞"), agent("审查性能热点"), agent("评估可维护性"), ]); consensus([...], { strategy: "multi-lens" }); 四个 agent 并行扫代码，一个 consensus 节点汇总投票。一个简单的流程。 但这玩意儿一旦展开就是算力黑洞。一个 parallel 块 5 个 agent ，一个 pipeline 里 3 个阶段，每个阶段再并行 5 个—— 三层嵌套就是 75 个 agent 出来。 每个 agent 独立调 API 、读代码、推理、输出，一场下来几千次 API 调用。改个复杂点的功能，几十上百个 agent 不是夸张，是常态。 Claude Code 的 Dynamic Workflows 本身不收费。 但它是"多 agent = 多 token"的架构——agent 的规模和你承担的成本线性相关。你用 100 个 Claude agent 跑一个大型重构，不管 Anthropic 收不收费，token 账单都能把月预算打穿。 这才是核心矛盾： 多 agent 协作是刚需，但全程用 premium 模型养一支 agent 军团，成本根本兜不住。 免费模型到处都有，但没统一的管理方式 我手上有这些免费/低成本渠道的 key： GitHub Models ：免费 playground access ，有速率限制，需要 GitHub token （ models:read scope ） Hugging Face Router ：免费用户每月有 Inference Provider 积分 SambaNova Cloud ：Free Tier ，不绑支付方式就能用，有日请求/Token 上限 Together AI ：注册送试用额度 Groq ：免费层，推理速度确实快 Gemini ：Google 免费层 DeepSeek / Kimi ：白菜价 NVIDIA NIM / OpenRouter / Mistral / Cerebras / Fireworks / Z.ai ：各有免费或试用渠道 LLM7 / Kilo Gateway ：无 key 渠道，开了就能用 本地的 Ollama / LM Studio / llama.cpp 渠道是不少。但每个都要单独注册、配 key 、记 env 。今天想用 Groq 切一下，翻半天邮件找 key ；明天想试 SambaNova 的 DeepSeek-V3.1 ，又得重新配一轮。 更关键的是： 你有了便宜模型，不等于它能写出好代码。 免费模型的单次回答质量，跟 Claude Code / Codex 比确实有差距——推理深度不够、上下文一长就跑偏、复杂重构容易翻车。所以很多人手里攒着一堆免费 key ，最后还是老老实实给 Claude 充钱。 我想解决的问题就一个： 用免费/便宜的模型，通过工作流编排，跑出跟 Claude Code 、Codex 一样质量的产出。 一个模型单打独斗不行，那让它当一条流水线里的一个工位——规划用便宜的、执行用便宜的、验证用便宜的，多个便宜模型并行交叉审查，质量差距靠结构和协作来弥合。 FreeUltraCode：把这些渠道统一管起来 FreeUltraCode 是个本地桌面应用（ Tauri 2 + Rust ， 源码在 GitHub 上 ）。它做的事情很直接： 一个下拉菜单，切渠道。 底部 Channel 选择器里列出所有你配好的渠道。想用哪个点哪个，接下来的对话走那条线。注册三步：选 channel → 点"去注册"跳官网拿 key → 贴回来保存，状态变绿色 Ready 。 它不替你翻墙、不替你注册、不存你的 key 到任何服务器。所有配置、聊天记录、API key 全在你本地机器上。 关键是： 中间切模型，上下文保留。 前面聊的文件引用、中间结论、工具输出，换渠道之后还能接着用。不用重新喂上下文。 实际用法（游戏开发场景） 需求："给这个第三人称角色控制器加上攀爬系统" 第一步 → 切 GitHub Models / Groq 让 AI 扫项目结构，找到 CharacterMovement 、Input 、Animation 三层 读相关代码，列出现有接口和需要改的地方 （免费模型干这些够了） 第二步 → 切 Claude Code / Codex 核心逻辑来了——状态机新增 Climbing 状态， 物理查询改 Raycast → CapsuleTrace ， 动画蓝图加 BlendSpace （贵的模型做关键设计决策） 第三步 → 切 Together AI / DeepSeek 补测试用例、跑 Lint 、生成注释、写提交信息 （量大但简单，免费渠道并行跑） 第四步 → 切回 Claude Code 最终审查——walk through 所有改动，检查边界条件， 确认网络同步逻辑没漏 （把关必须用稳的） Free Auto：切渠道的脏活让工具干 上面说的是手动切渠道——你知道哪个模型适合当前任务，自己选。但有时候你不想管这些。比如凌晨两点跑 CI 挂了一个 linting 任务，你只想让随便一个免费渠道把事情做了，别来烦你。 这时候 FreeUltraCode 的 Auto 渠道 （ freecc:auto ，Channel 下拉菜单第一个选项）就上场了。它不是某个固定的上游 API——它是一个 智能路由器 ： 你配好 20+ 个免费渠道的 key （愿意配几个配几个） 切到 Auto ，发请求 代理按顺序轮转尝试——哪个渠道先返回正常结果，用哪个 碰了 429 （限流）？自动跳过，等 30 秒冷却再重试 碰了 5xx （上游挂了）？标记故障，本轮不再尝试 所有渠道都挂了？返回 503 + 失败日志，告诉你谁挂了、为什么 连接超时有预算 ——每个渠道不会死等，超时就换下一个。成功的渠道天然排在前面（冷却状态清空），有问题的被推到队尾。 实际效果就是：发请求，等结果，渠道切换完全无感。你配了 8 个渠道，Auto 就是 8 个渠道的容灾池——一个挂了自动下一个顶上。 Auto 也可以固定模型。 比如你在 Settings 里给 Auto 设 model override 为 z-ai/glm-5.1 ，那无论 Auto 这次路由到 Groq 、Together 还是 DeepSeek ，都会要求上游跑同一个模型。适合你对模型效果有偏好的场景。 实际场景（游戏开发）： 凌晨两点，CI 挂了，Claude Code 报了个 lint 错误。 你不在电脑前，但 FreeUltraCode 的定时任务还在跑。 Auto 渠道自动尝试： GitHub Models → 429 ，跳过，冷却 30s Groq → 正常，几分钟修完 （后面的 DeepSeek 、Together 、HuggingFace 根本不用动） 第二天早上起床，CI 绿了，commit 写好了。 你甚至不知道昨晚到底是 Groq 还是 DeepSeek 修的问题。 也不需要知道。 本地代理：不用改全局配置，多条线同时跑 市面上类似的工具有 cc-switch ，但它的做法是改 Claude Code 的全局环境变量——切一次渠道，改一轮 ANTHROPIC_BASE_URL 。这意味着 同一时间只能走一条线 ，而且是对全局生效的，你开两个终端窗口也全切过去了。 FreeUltraCode 没走这条路。它内置一个 Rust 写的本地反向代理，监听 127.0.0.1 ，按端口路径路由。你的 Claude Code 不用改任何配置，它以为自己还在跟 Anthropic 官方 API 说话，但实际上： Claude Code → 127.0.0.1:8766/ch/official → Anthropic 官方 Claude Code → 127.0.0.1:8766/ch/deepseek → DeepSeek Claude Code → 127.0.0.1:8766/ch/kimi → Kimi Claude Code → 127.0.0.1:8766/ch/auto → Free Auto 智能切换 每个渠道对应一个端口路径，互不干扰。 你可以同时开着官方 Claude 、DeepSeek 、Kimi 三个渠道的 Claude Code 会话。 代理在中间做 Anthropic ↔ OpenAI 协议互译，上游是 OpenAI 协议的（ Groq 、Together 、DeepSeek ），代理帮你翻；上游本身就是 Anthropic 协议的（ Kimi 、 Z.ai ），直接透传。 更关键的是： 同一个 Claude Code 会话里也能动态切渠道。 Claude Code 每次都从环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL 读 API 地址——FreeUltraCode 的 gateway 在每次调用时动态注入这个值。这就意味着： 第一轮对话： DeepSeek 扫项目结构，找问题 → 便宜 第二轮对话： 切回 Claude 官方 → 精准修复 同一场会话，上下文全保留。 不需要重新开终端，不需要重喂文件引用和中间结论。DeepSeek 负责定位问题，Claude 官方负责动手改——各干各擅长的，成本可控。 所以对比 cc-switch 和 FreeUltraCode 的渠道切换方式： cc-switch FreeUltraCode 配置方式 改全局环境变量 Gateway + 端口转发，不改全局配置 同时多渠道 ❌ 同一时间只能一条线 ✅ 多终端不同渠道，互不干扰 同会话动态切换 ❌ 需要改配置重启 ✅ 每次调 API 动态注入 base URL 协议翻译 依赖上游兼容性 Rust 代理内置 Anthropic↔OpenAI 互译 /ultracode：用便宜模型跑出贵模型的质量 这就是 FreeUltraCode 里 /ultracode 干的事。一句话描述任务，自动生成执行方案，并行跑多个子 agent——规划、执行、审查、对抗验证、验收门——整条链路全走你配的免费渠道。 fuc ultracode "把武器系统的伤害计算从客户端移到服务端，处理好预测回滚" 六个内置策略自动选择：分类执行、并行合成、对抗验证、生成过滤、锦标赛、循环直到完成。 底层逻辑： 用结构化流水线替代单模型深度推理。 单个便宜模型做不好的事，让五个便宜模型分步骤干，互相审查，层层验收。成本加起来可能还是 Claude 单次调用的一个零头。 每次运行在 .fuc-run/<run-id>/ 下留完整日志：任务账本、事件流、裁决、最终结果。 技术栈 层 技术 桌面壳 Tauri 2 + Rust 前端 React 18 + Vite 5 + TypeScript 5 状态管理 Zustand 样式 Tailwind CSS 渠道代理 Rust tiny_http + ureq ，本地反向代理，Anthropic ↔ OpenAI 协议互译 存储 纯本地，不依赖任何服务端 适合谁 每天用 Claude Code / Codex 写代码，token 账单肉疼的 手上有好几个免费渠道的 key ，但切来切去配置麻烦的 知道哪些任务可以放便宜模型跑、哪些必须用贵的，想精细化省成本的 做游戏/图形/系统开发的——这类项目文件多、编译重、AI 调用量大 不适合偶尔问一句的轻度用户。轻度使用直接开终端跑 Claude Code 就够了，不需要套个壳。 当前默认模型（部分） 渠道 默认模型 费用模式 GitHub Models openai/gpt-4.1-mini 免费，需 GitHub token ，有速率限制 Hugging Face Router deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro 每月免费推理积分 SambaNova Cloud DeepSeek-V3.1 Free Tier ，不绑卡，有日限额 Together AI Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8 注册送试用额度 Kilo Gateway poolside/laguna-xs.2:free 无 key ，200 req/hr LLM7 codestral-latest 无 key ，100 req/hr 项目地址 GitHub： github.com/wellingfeng/FreeUltraCode Discord： discord.gg/2C9ptSEFG QQ 群：149523963 跑起来 cd app npm install npm run dev # Web → localhost:5173 npm run desktop # Tauri 桌面应用 Windows 直接双击仓库根目录的 run.bat 。
我做了十几年游戏开发，从 Unity C# 做到 Unreal C++，后来又碰了不少自研引擎。去年开始深度用 Claude Code 和 Codex CLI 写代码——不是那种"帮我写个排序"的用法，是让它读整条渲染管线，跨十几个文件改逻辑，加物理调试工具，修多线程 bug 。 Claude Code 的质量确实能打。它会先读项目结构，搞清楚调用链，再动手改。改了之后跑编译验证，报错了自己查，查到再修，循环到过。Codex 补刀也准，尤其是 C++ 模板报错的时候，它能把那一大坨 error 日志翻译成人话，告诉我问题在哪一行。 但账单是真的顶不住。 Claude Code 的 Dynamic Workflows 很能打，但账单更狠 先说一下 Claude Code 的 Dynamic Workflows 是什么——不是"付费功能"，是 Claude Code 内置的一套工作流执行系统。你写一个 .js 脚本，里面用 agent() 、 parallel() 、 pipeline() 、 consensus() 这些函数定义步骤，Claude Code 就会按你的流程自动调度——串行、并行、投票、验收，全自动跑。 举个例子，你想审查代码质量，可以这样写： parallel([ agent("扫描潜在 bug"), agent("检查安全漏洞"), agent("审查性能热点"), agent("评估可维护性"), ]); consensus([...], { strategy: "multi-lens" }); 四个 agent 并行扫代码，一个 consensus 节点汇总投票。一个简单的流程。 但这玩意儿一旦展开就是算力黑洞。一个 parallel 块 5 个 agent ，一个 pipeline 里 3 个阶段，每个阶段再并行 5 个—— 三层嵌套就是 75 个 agent 出来。 每个 agent 独立调 API 、读代码、推理、输出，一场下来几千次 API 调用。改个复杂点的功能，几十上百个 agent 不是夸张，是常态。 Claude Code 的 Dynamic Workflows 本身不收费。 但它是"多 agent = 多 token"的架构——agent 的规模和你承担的成本线性相关。你用 100 个 Claude agent 跑一个大型重构，不管 Anthropic 收不收费，token 账单都能把月预算打穿。 这才是核心矛盾： 多 agent 协作是刚需，但全程用 premium 模型养一支 agent 军团，成本根本兜不住。 免费模型到处都有，但没统一的管理方式 我手上有这些免费/低成本渠道的 key： GitHub Models ：免费 playground access ，有速率限制，需要 GitHub token （ models:read scope ） Hugging Face Router ：免费用户每月有 Inference Provider 积分 SambaNova Cloud ：Free Tier ，不绑支付方式就能用，有日请求/Token 上限 Together AI ：注册送试用额度 Groq ：免费层，推理速度确实快 Gemini ：Google 免费层 DeepSeek / Kimi ：白菜价 NVIDIA NIM / OpenRouter / Mistral / Cerebras / Fireworks / Z.ai ：各有免费或试用渠道 LLM7 / Kilo Gateway ：无 key 渠道，开了就能用 本地的 Ollama / LM Studio / llama.cpp 渠道是不少。但每个都要单独注册、配 key 、记 env 。今天想用 Groq 切一下，翻半天邮件找 key ；明天想试 SambaNova 的 DeepSeek-V3.1 ，又得重新配一轮。 更关键的是： 你有了便宜模型，不等于它能写出好代码。 免费模型的单次回答质量，跟 Claude Code / Codex 比确实有差距——推理深度不够、上下文一长就跑偏、复杂重构容易翻车。所以很多人手里攒着一堆免费 key ，最后还是老老实实给 Claude 充钱。 我想解决的问题就一个： 用免费/便宜的模型，通过工作流编排，跑出跟 Claude Code 、Codex 一样质量的产出。 一个模型单打独斗不行，那让它当一条流水线里的一个工位——规划用便宜的、执行用便宜的、验证用便宜的，多个便宜模型并行交叉审查，质量差距靠结构和协作来弥合。 FreeUltraCode：把这些渠道统一管起来 FreeUltraCode 是个本地桌面应用（ Tauri 2 + Rust ， 源码在 GitHub 上 ）。它做的事情很直接： 一个下拉菜单，切渠道。 底部 Channel 选择器里列出所有你配好的渠道。想用哪个点哪个，接下来的对话走那条线。注册三步：选 channel → 点"去注册"跳官网拿 key → 贴回来保存，状态变绿色 Ready 。 它不替你翻墙、不替你注册、不存你的 key 到任何服务器。所有配置、聊天记录、API key 全在你本地机器上。 关键是： 中间切模型，上下文保留。 前面聊的文件引用、中间结论、工具输出，换渠道之后还能接着用。不用重新喂上下文。 实际用法（游戏开发场景） 需求："给这个第三人称角色控制器加上攀爬系统" 第一步 → 切 GitHub Models / Groq 让 AI 扫项目结构，找到 CharacterMovement 、Input 、Animation 三层 读相关代码，列出现有接口和需要改的地方 （免费模型干这些够了） 第二步 → 切 Claude Code / Codex 核心逻辑来了——状态机新增 Climbing 状态， 物理查询改 Raycast → CapsuleTrace ， 动画蓝图加 BlendSpace （贵的模型做关键设计决策） 第三步 → 切 Together AI / DeepSeek 补测试用例、跑 Lint 、生成注释、写提交信息 （量大但简单，免费渠道并行跑） 第四步 → 切回 Claude Code 最终审查——walk through 所有改动，检查边界条件， 确认网络同步逻辑没漏 （把关必须用稳的） Free Auto：切渠道的脏活让工具干 上面说的是手动切渠道——你知道哪个模型适合当前任务，自己选。但有时候你不想管这些。比如凌晨两点跑 CI 挂了一个 linting 任务，你只想让随便一个免费渠道把事情做了，别来烦你。 这时候 FreeUltraCode 的 Auto 渠道 （ freecc:auto ，Channel 下拉菜单第一个选项）就上场了。它不是某个固定的上游 API——它是一个 智能路由器 ： 你配好 20+ 个免费渠道的 key （愿意配几个配几个） 切到 Auto ，发请求 代理按顺序轮转尝试——哪个渠道先返回正常结果，用哪个 碰了 429 （限流）？自动跳过，等 30 秒冷却再重试 碰了 5xx （上游挂了）？标记故障，本轮不再尝试 所有渠道都挂了？返回 503 + 失败日志，告诉你谁挂了、为什么 连接超时有预算 ——每个渠道不会死等，超时就换下一个。成功的渠道天然排在前面（冷却状态清空），有问题的被推到队尾。 实际效果就是：发请求，等结果，渠道切换完全无感。你配了 8 个渠道，Auto 就是 8 个渠道的容灾池——一个挂了自动下一个顶上。 Auto 也可以固定模型。 比如你在 Settings 里给 Auto 设 model override 为 z-ai/glm-5.1 ，那无论 Auto 这次路由到 Groq 、Together 还是 DeepSeek ，都会要求上游跑同一个模型。适合你对模型效果有偏好的场景。 实际场景（游戏开发）： 凌晨两点，CI 挂了，Claude Code 报了个 lint 错误。 你不在电脑前，但 FreeUltraCode 的定时任务还在跑。 Auto 渠道自动尝试： GitHub Models → 429 ，跳过，冷却 30s Groq → 正常，几分钟修完 （后面的 DeepSeek 、Together 、HuggingFace 根本不用动） 第二天早上起床，CI 绿了，commit 写好了。 你甚至不知道昨晚到底是 Groq 还是 DeepSeek 修的问题。 也不需要知道。 本地代理：不用改全局配置，多条线同时跑 市面上类似的工具有 cc-switch ，但它的做法是改 Claude Code 的全局环境变量——切一次渠道，改一轮 ANTHROPIC_BASE_URL 。这意味着 同一时间只能走一条线 ，而且是对全局生效的，你开两个终端窗口也全切过去了。 FreeUltraCode 没走这条路。它内置一个 Rust 写的本地反向代理，监听 127.0.0.1 ，按端口路径路由。你的 Claude Code 不用改任何配置，它以为自己还在跟 Anthropic 官方 API 说话，但实际上： Claude Code → 127.0.0.1:8766/ch/official → Anthropic 官方 Claude Code → 127.0.0.1:8766/ch/deepseek → DeepSeek Claude Code → 127.0.0.1:8766/ch/kimi → Kimi Claude Code → 127.0.0.1:8766/ch/auto → Free Auto 智能切换 每个渠道对应一个端口路径，互不干扰。 你可以同时开着官方 Claude 、DeepSeek 、Kimi 三个渠道的 Claude Code 会话。 代理在中间做 Anthropic ↔ OpenAI 协议互译，上游是 OpenAI 协议的（ Groq 、Together 、DeepSeek ），代理帮你翻；上游本身就是 Anthropic 协议的（ Kimi 、 Z.ai ），直接透传。 更关键的是： 同一个 Claude Code 会话里也能动态切渠道。 Claude Code 每次都从环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL 读 API 地址——FreeUltraCode 的 gateway 在每次调用时动态注入这个值。这就意味着： 第一轮对话： DeepSeek 扫项目结构，找问题 → 便宜 第二轮对话： 切回 Claude 官方 → 精准修复 同一场会话，上下文全保留。 不需要重新开终端，不需要重喂文件引用和中间结论。DeepSeek 负责定位问题，Claude 官方负责动手改——各干各擅长的，成本可控。 所以对比 cc-switch 和 FreeUltraCode 的渠道切换方式： cc-switch FreeUltraCode 配置方式 改全局环境变量 Gateway + 端口转发，不改全局配置 同时多渠道 ❌ 同一时间只能一条线 ✅ 多终端不同渠道，互不干扰 同会话动态切换 ❌ 需要改配置重启 ✅ 每次调 API 动态注入 base URL 协议翻译 依赖上游兼容性 Rust 代理内置 Anthropic↔OpenAI 互译 /ultracode：用便宜模型跑出贵模型的质量 这就是 FreeUltraCode 里 /ultracode 干的事。一句话描述任务，自动生成执行方案，并行跑多个子 agent——规划、执行、审查、对抗验证、验收门——整条链路全走你配的免费渠道。 fuc ultracode "把武器系统的伤害计算从客户端移到服务端，处理好预测回滚" 六个内置策略自动选择：分类执行、并行合成、对抗验证、生成过滤、锦标赛、循环直到完成。 底层逻辑： 用结构化流水线替代单模型深度推理。 单个便宜模型做不好的事，让五个便宜模型分步骤干，互相审查，层层验收。成本加起来可能还是 Claude 单次调用的一个零头。 每次运行在 .fuc-run/<run-id>/ 下留完整日志：任务账本、事件流、裁决、最终结果。 技术栈 层 技术 桌面壳 Tauri 2 + Rust 前端 React 18 + Vite 5 + TypeScript 5 状态管理 Zustand 样式 Tailwind CSS 渠道代理 Rust tiny_http + ureq ，本地反向代理，Anthropic ↔ OpenAI 协议互译 存储 纯本地，不依赖任何服务端 适合谁 每天用 Claude Code / Codex 写代码，token 账单肉疼的 手上有好几个免费渠道的 key ，但切来切去配置麻烦的 知道哪些任务可以放便宜模型跑、哪些必须用贵的，想精细化省成本的 做游戏/图形/系统开发的——这类项目文件多、编译重、AI 调用量大 不适合偶尔问一句的轻度用户。轻度使用直接开终端跑 Claude Code 就够了，不需要套个壳。 当前默认模型（部分） 渠道 默认模型 费用模式 GitHub Models openai/gpt-4.1-mini 免费，需 GitHub token ，有速率限制 Hugging Face Router deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro 每月免费推理积分 SambaNova Cloud DeepSeek-V3.1 Free Tier ，不绑卡，有日限额 Together AI Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8 注册送试用额度 Kilo Gateway poolside/laguna-xs.2:free 无 key ，200 req/hr LLM7 codestral-latest 无 key ，100 req/hr 项目地址 GitHub： github.com/wellingfeng/FreeUltraCode Discord： discord.gg/2C9ptSEFG QQ 群：149523963 跑起来 cd app npm install npm run dev # Web → localhost:5173 npm run desktop # Tauri 桌面应用 Windows 直接双击仓库根目录的 run.bat 。
IT之家 6 月 6 日消息，据 TechPowerUp，IQUNIX 在 Computex 2026 上展出了一系列即将推出的外设新品，包括磁轴键盘与轻量化游戏鼠标。 EC75HE 是 IQUNIX 品牌首款 75% 布局的磁轴键盘，在超紧凑设计的基础上加入了 F 区和导航键区的标准间距。 这款键盘采用 CNC 加工铝合金壳体与混合结构，角度可调，具备 8000Hz 回报率和 16000Hz 扫描率，支持可调式触发点和快速触发功能。 IQUNIX 轻量游戏鼠标 Q101 最早曾在今年 1 月的 CES 2026 上以原型形式出现，此次再度来到 Computex 展出。 该鼠标采用对称式超轻量设计，壳体由镁合金打造，并通过模块化设计让用户可拆下部分镁合金外壳，替换为半透明塑料壳；其内部搭载一颗 26000 DPI 光学传感器。 除此之外，IQUNIX 还展示了 EV63HE 系列《攻壳机动队》特别版键盘和 MG96Pro 超薄键盘。 EV63HE 系列键盘发布于今年 5 月，IQUNIX 现场展示了两款《攻壳机动队》特别版。该系列键盘配备 CNC 加工铝合金底座和铝合金定位板，同样支持 8000Hz 回报率和 16000Hz 扫描率，搭载定制的 Keytok Nova 线性磁轴，触发力为轻至 35-48 gf，总行程 3.4 mm。 IQUNIX 还展示了其现有 Magi 系列中的 MG96 Pro，其厚度仅有 11mm，采用紧凑的 96% 布局，保留独立数字小键盘区域。 这款键盘基于自研的 Le-Tray Gasket Mount 系统打造，搭载定制低轮廓机械轴，设有专用物理多媒体控制键和隐藏式接收器收纳仓，支持 2.4GHz 无线、蓝牙与有线 USB 三模连接。