https://yfjc.xyz/api/v1/client/subscribe?token=711e07af8f1a4f23f6c9fc97748aad07 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://ktoken.kefenhuimin.com/v1 sk-7ff3099b32e0f04848fb5a403735a3335d705c1df0adcb6c5b7d5cc0d17122c6 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tp-sgwtkk41qv785rimsnfwa9q0zxfc5erdprr89rd1pwl7sog7 https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
从 【sine】hermes多agent配置好了（含模型切换脚本） - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO 来 之前一直理解的是bot to bot，说白了就是人跟总管交互，总管@各个相关agent开始任务，相关agent完成任务后@总管进行交付。 但是这种方式有极大地不稳定性，昨天看了站内一位佬的帖子，说hermes的kanban功能可以作为桥梁，遂开始实验。 现在agents角色基本没变，改成了以下逻辑： 所有agents（相关的）拉入飞书群组 用户只与总管agent交互（现在还是群组@总管，给她分配任务） 总管会根据任务进行kanban任务拆解，拆解完毕后的任务会进入hermes的kanban 相关agent会执行kanban里的任务，执行完毕后会群组里进行通知 另外，用户还可以群组里@各个agents，他们会单独群组内进行回复消息，互不影响 总管的system prompt： 改造后体感： 暂时达到了多角色团队的效果 token消耗量上升，但是可接受 后续优化方向： 开发agent计划接入codex cli，我已经使用kanban-codex-lane跑通 希望可以达到多角色讨论的效果，但是暂时没有方案 其他优化方向，待定 — 需要几个大项目考验之后总结优化方向 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
/v1/chat/completions、/v1/messages、/v1/responses，/v1/responses是最久的，但的确也是最新技术，最好用的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
API 请求地址怎么填？ 在配置第三方 API 时，要求填写： https://your-api-endpoint.com/v1 我试过： https://your-api-endpoint.com https://your-api-endpoint.com/v1 https://your-api-endpoint.com/api/v1 开启/关闭「完整 URL」也都试过了，但测速一直失败，无法获取模型列表。 想请教一下： 这里应该填写 Base URL 还是完整接口地址？ OpenAI Response 格式一般应该怎么填？ 有没有配置成功的大佬给个示例？ 感谢 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
当调用 grok-4.3-beta 时， /v1/chat/completions 会返回上游 403 ，但同一部署下其它聊天模型可以正常使用，例如： grok-4.20-auto grok-4.20-expert grok-4.20-0309-non-reasoning 测试后发现 grok-420-computer-use-sa：/rest/rate-limits 仍返回 200，但 /rest/app-chat/conversations/new 返回 403 grok-420：/rest/rate-limits 返回 200，/rest/app-chat/conversations/new 也可以正常返回 200 本地将相关映射从 grok-420-computer-use-sa 改为 grok-420 后，再调用 model=grok-4.3-beta 可以正常返回： status=200 content=ok grok-4.3-beta应该已经被下架，取代的是modeId为grok-420的grok-4.3 8 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： （点击了解更多详细信息） 继上午话题 【claude Fable5 测试】速搓一个体积云效果，请打分 后，我想再优化一下 添加了丁达尔效应云层动态流动、柔和地面云影等优化 以上均为claude-fable5实现，只是在实际效果上，我自己加了略微的调整把控整体方向 整个项目也已开源，有兴趣佬友可自行拉源码玩 github.com GitHub - 123164867376464646/tyndall-clouds: Rust + wgpu 实时体积云渲染:纯着色器程序化生成,丁达尔光柱、云层动态翻腾、egui... Rust + wgpu 实时体积云渲染:纯着色器程序化生成,丁达尔光柱、云层动态翻腾、egui 实时调参 这次的结果我评价是 顶级 欢迎各位佬给出评价，最好是附有评价的理由 云层效果投票 夯 顶级 人上人 NPC 拉完了 点击以查看投票。 Fable5投票 夯 顶级 人上人 NPC 拉完了 点击以查看投票。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有些接口只支持 V1completions，如何去适配message和response，我尝试用 CodeX 帮我进行适配，但是总会出现莫名其妙的问题，想知道有没有一种 skill 或者是一种可以参考的，或者是现成的方案 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 InkOS是一个文字内容创作的agent系统，已经支持了长短篇小说，互动游戏等内容（剧作正在快速测试中），已经迭代了很多个版本，走到今天快3个月的时间也收获了7000+star，中间也有很多不足在慢慢改进，感谢佬们的关注和使用，之前的重点是在管理提示词和往里面塞各种各样的功能，1.5版本通过agent架构的统一改进了指令遵循（主要是工具权限），还增强了记忆和上下文管理功能，也引入了上下文压缩能力，还有Studio的UIUX的全面改进，三个交互方式的agent内核统一。 github.com GitHub - Narcooo/inkos: Autonomous novel writing AI Agent — agents write,... Autonomous novel writing AI Agent — agents write, audit, and revise novels with human review gates v1.5:开放世界，用想象力游玩 目前支持了两种模式，还是类似分支的互动模式和纯自由对话的模式。 左侧实时仪表盘，我是想尽可能满足通用的情形，所以不同种类的世界会对应不同的系统,右侧是沉浸式正文和场景配图，我自己在玩rpg的话，我会给他设计装备系统。世界基本复用到了小说的一些持久化记忆或者状态维护的设计，额外做了时间线和npc自主行动等设计，一个点是开放世界是摒弃了数值改用语义（不过等级系统还是可以通过提示词引入），关于这一点也欢迎在做类似事情或者感兴趣佬们讨论，我自己玩了我自己感兴趣的几个题材，当然还有大量的工作和测试需要再做，包括借鉴酒馆的一些设计和全局的回退编辑等等。 github.com GitHub - Narcooo/inkos: Autonomous novel writing AI Agent — agents write,... Autonomous novel writing AI Agent — agents write, audit, and revise novels with human review gates 另外，InkOS 入选了 Kimi 首批开源伙伴 ！有在KIMI的佬看到的话感谢你们对开源社区的支持。欢迎佬们来试玩，点点star！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
新人发帖，佬友们多多包涵~ 如题，一直用的 BurpLoaderKeygen 项目（由 h3110w0r1d-y 大佬开发，现在github页面已经挂了，可以去readme的Telegram频道里下载V1.18版本）。最近打开发现自动更新挂了，作为一个 追求用最新版本的强迫症 ，且最近正在学静态分析，那还说啥了，得修啊~ 不咋会java逆向，直接拿jadx-gui打开，全局搜索 Failed to check the latest version of Burpsuite ，发现CheckNewVersion方法，定位跟进，发现调用GetLatestVersion()方法，继续跟进。 private static String GetLatestVersion() { try { if (VersionData == null) { VersionData = GetHTTPBody("https://portswigger.net/burp/releases/data?pageSize=5"); } JSONObject data = JSONParse.Parse(VersionData); if (data == null) { return ""; } JSONObject[] Results = data.get("ResultSet").getList("Results"); for (JSONObject Result : Results) { boolean isProfessional = false; boolean isEarlyAdopter = false; for (JSONObject category : Result.getList("categories")) { if ("Professional".equals(category.String())) { isProfessional = true; } } if (isProfessional) { if ("Early Adopter".equals(Result.getList("releaseChannels")[0].String())) { isEarlyAdopter = true; } if (!isEarlyAdopter || "1".equals(readProperty("early"))) { return Result.getString("version"); } } } return ""; } catch (Exception e) { return ""; } } 在GetLatestVersion()方法体里发现访问的url是 https://portswigger.net/burp/releases/data?pageSize=5 ，修改 pageSize=5 为 pageSize=30 ，手工访问并结合代码确定最新版本的逻辑，成功定位问题：BurpSuite的toC产品名逻辑自 2026.4.1 开始发生了改变， categories 字段取值由原来的 "categories": ["Community", "Professional"] 变为了 "categories": ["Desktop"] ，导致原版本中 isProfessional 始终为假。 由此可得修改方案： 将 "Professional".equals(category.String()) 修改为 "Desktop".equals(category.String()) ； 将 https://portswigger.net/burp/releases/data?pageSize=5 修改为 https://portswigger.net/burp/releases/data?pageSize=10 （5条中不包含Early Adopter通道，改为10条后可支持下载Early Adopter版本）； 将类常量 KeygenForm.DownloadURL 由 https://portswigger-cdn.net/burp/releases/download?product=pro&type=Jar&version= 修改为 https://portswigger-cdn.net/burp/releases/download?product=desktop&type=Jar&version= 。 至此，修复完成（问了AI，说jadx-ui不支持patch，建议用 Recaf ，操作和上述差不多，Ctrl+S就自动patch了，不多赘述了~~~）。 p.s. 读了社区准则，发现加网盘链接需要发到指定区，emmm那就暂不提供修复成品了，有需要的佬友可以按照教程自行修复~ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic key : tp-c7wfmdnijk34a696efz4p6af0j4bpy5d0f3tcxtkhum5pi9p 模型 mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2.5-asr、mimo-v2.5-tts-voiceclone、mimo-v2.5-tts-voicedesign、mimo-v2.5-tts、mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-tts 额度 11,000,000,000 Credits 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有没有人知道薄荷公益站怎么配置 我codex也配置了 https://x666.me/v1地址 然后报错■ unexpected status 503 Service Unavailable: No available channel for model gpt-5.5 under group default (distributor) (request id: 202606100023222334093048268d9d6VzTFZhsS), url: https://x666.me/v1/responses , cf-ray: a0943a1b9e89a351-LAX 我想请教一下我应该怎么配置才能在codex cli正常使用 总是报模型不可以用 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
告别千篇一律的 AI 输出，让每份内容都有独特的视觉风格 先回顾一下 v1.3 我们带来了短链接、ZIP 网站包、版本历史、标签收藏分类、多用户管理——即页解决了「分享之后怎么管理」的问题。 但很快，新的痛点浮出水面： AI 生成的页面长得都一样：同样的白底黑字，同样的默认样式——看起来就像「 AI 生成的」 想要特定风格？只能手动调 CSS：深色仪表板、学术报告、GitHub 风格……每次都要从头写 文件越来越多找不到：50 份文件靠翻列表，想找一份特定的数据分析报告？大海捞针 链接发出去了，不知道谁看过：分享出去的短链接，完全没有访问数据——发了个寂寞 AI 不会学习你的风格：每次生成内容都是全新开始，不会参考你之前满意的样式 v1.4 ，一次性解决这些问题。 🚀 五大核心更新 1️⃣ 内容模板市场：AI 生成的风格指南 这是 v1.4 最重磅的功能。内容模板市场让 AI 学会「参考风格」，而不是从零开始。 9 种场景分类，覆盖常见需求 ： 场景 用途 📊 仪表板 数据可视化、监控面板 📝 报告 周报、分析报告、总结 📄 简历 个人简历、作品集 🎯 落地页 产品介绍、活动推广 📓 笔记 技术笔记、会议纪要 🎤 演示 演示文稿、PPT 风格 🃏 卡片 海报、信息卡片 ✉️ 邮件 邮件模板、Newsletter 📌 其他 不分类的内容 3 个系统内置模板 ，开箱即用： 深色数据仪表板 — 深色主题 + CSS Grid 布局 + 统计卡片 + 柱状图 项目周报 — 结构化 Markdown 周报模板 极简落地页 — 渐变 Hero + 特性卡片 + CTA 按钮 完整的模板管理 ： 上传自定义模板：把你满意的作品变成模板，供下次参考 模板预览：HTML 直接 iframe 渲染，Markdown 实时预览 使用热度排序：最常用的模板排在最前 关键词搜索 + 场景筛选：3 秒找到目标模板 权限控制：私有模板仅自己可见，公开模板全员共享 MCP 协议深度集成 ： AI 工具（如 Claude Code ）可以直接调用模板市场： list_content_templates — 按场景/关键词搜索模板列表 get_content_template — 获取模板完整样例内容 AI 拿到模板后的工作流： 学习风格 → 生成风格一致但内容全新的作品 → 上传到即页 。 以前：AI 每次生成白底黑字的默认样式，手动调 CSS 花半小时 现在：指定模板风格，AI 自动学习配色和布局，一次生成到位 2️⃣ Markdown 渲染模板：4 种风格，随心切换 v1.4 引入了 Markdown 渲染模板系统，同一份 Markdown 可以用不同的视觉风格渲染： 模板 风格特点 默认模板 Inter 字体 + 深色背景，现代简洁 GitHub 风格 经典 GitHub Markdown 样式，自动适配深色/浅色模式 学术风格 Crimson Pro + Noto Serif SC ，衬线字体，适合论文和技术文档 深色专业 深色主题，高对比度，适合代码和技术内容 每个文件可以独立指定渲染模板——同一份 Markdown ，用学术模板渲染给领导看，用 GitHub 风格渲染给开发团队看。 以前：Markdown 渲染千篇一律，想换个风格？自己写 CSS 现在：选择模板，一键切换，4 种风格覆盖主流需求 3️⃣ 全文搜索：文件再也不怕找不到 基于 SQLite FTS5 的全文搜索引擎，让文件检索从「翻列表」进化到「搜内容」： 文件名搜索 ：按文件名模糊匹配 内容搜索 ：深入文件内容全文检索，支持中英文分词 组合筛选 ：配合标签、分类一起使用，精准定位 以前：50 份文件，找到那份「 Q3 销售分析报告」靠肉眼 现在：搜「 Q3 销售」，瞬间定位，不管文件名叫什么 4️⃣ 链接访问统计：分享不再是「黑洞」 每次短链接被访问，自动记录统计数据： 访问量追踪 ：每个文件的累计浏览次数 访问记录 ：IP 哈希（隐私保护）+ User Agent + 访问时间 实时统计 ：文件列表直接显示浏览量 以前：链接发出去了，到底有没有人看？不知道 现在：浏览量一目了然，访问记录随时可查 5️⃣ 健康检查端点 + 内部重构 GET /health 无鉴权探活端点 ，方便运维和容器编排： { "status": "ok", "db": "connected", "disk": "writable", "uptime": 86400, "version": "1.4.0" } 检查数据库连通性 + uploads 目录可写性 异常时返回 503 ，适合负载均衡健康检查 运行时长、版本信息一目了然 内部重构 ： fs.sync → fs.promises 全面异步化，减少事件循环阻塞 now() 统一北京时间，告别 UTC 时区混乱 前端 app.js 从 1872 行拆分为 8 个 ES Module 文件，可维护性大幅提升 📊 MCP 协议扩展（ v1.4 ） MCP Tools 从 15 个扩展到 17 个 ，新增： 工具 功能 list_content_templates 按场景/关键词搜索模板列表 get_content_template 获取模板完整样例内容，自动记录使用次数 同时 list_content_templates MCP tool 也已暴露给 AI 调用——这意味着 Claude Code 等 AI 工具可以直接查询模板市场，选择风格参考。 🎯 实战场景：模板市场改变工作流 场景一：产品经理 — 一句话生成风格统一的仪表板 「帮我做一份 Q3 用户增长数据仪表板，参考深色仪表板模板」 Claude Code 调用 get_content_template 获取深色仪表板样例 → 学习深色主题配色和 Grid 布局 → 生成全新的 Q3 数据仪表板 → 自动上传即页 → 短链接分享到管理群。 风格统一，内容全新。不是模板套用，是风格学习。 场景二：技术写作者 — 学术风格的技术报告 「写一份微服务架构设计方案，用学术模板风格」 AI 获取学术模板 → 学习衬线字体和论文排版 → 生成架构设计文档 → Markdown 渲染选择「学术风格」模板 → 公式用 KaTeX 完美展示，时序图用 Mermaid 渲染。 发给 CTO 的报告，看起来像正式论文，不是博客草稿。 场景三：市场团队 — 落地页秒出，不再等设计师 「做一个新产品发布落地页，参考极简落地页模板」 AI 学习渐变 Hero + 特性卡片布局 → 生成全新产品落地页 → ZIP 打包上传（ HTML + CSS + 图片） → 短链接发给市场总监。 30 秒从想法到可预览页面，设计师只需在 AI 输出基础上微调。 场景四：用户上传自己的模板 — 让 AI 学会你的风格 你已经有一份满意的季度报告 HTML ？上传到模板市场，标记为「报告」场景。下次让 AI 生成报告时，它会自动参考你的风格——配色、字体、布局、组件样式，全部学习。 你的风格，就是 AI 的风格。 🌟 谁最适合升级？ 如果你… v1.4 带给你的价值 AI 生成的页面风格单一 模板市场让 AI 学会风格参考，告别千篇一律 经常写 Markdown 文档 4 种渲染模板一键切换，不同场景不同风格 文件越来越多 全文搜索 + 访问统计，找文件不再靠翻列表 分享链接给客户/领导 访问统计让你知道内容有没有被看到 用 MCP 对接 AI 工具 17 个 Tools ，模板市场深度集成 运维即页服务 /health 端点 + 全面异步化，更稳定更可靠 📊 与常见方案对比（ v1.4 更新版） 维度 即页 v1.4 GitHub Gist 语雀/Notion Vercel HTML 完整渲染 ✅ ❌ 仅代码 ❌ 仅嵌入 ✅ Markdown 渲染模板 ✅ 4 种风格 ❌ ⚠️ 固定 ❌ 内容模板市场 ✅ 9 种场景 ❌ ⚠️ 有限 ❌ 全文搜索 ✅ FTS5 ⚠️ 文件名 ✅ ⚠️ 文件名 访问统计 ✅ ❌ ⚠️ 有限 ⚠️ 需接入 自托管 ✅ Docker 一键 ❌ ❌ ❌ MCP 原生支持 ✅ 17 个 Tools ❌ ❌ ❌ ZIP 网站包上传 ✅ ❌ ❌ ⚠️ 需仓库 版本历史 ✅ ✅ Git 版本 ✅ ✅ Git 版本 短链接 ✅ /s/:key ✅ ✅ ⚠️ 需配置 上手门槛 🟢 极低 🟡 中 🟡 中 🔴 高 🏗️ 升级指南 已经部署了即页？升级非常简单： cd jpage git pull docker-compose up -d --build Migration Runner 会自动处理数据库升级，新增 content_templates 表、 templates 表、 file_contents_fts 虚拟表、 link_visits 表。 无需手动操作。 🔮 下一步规划 数据统计仪表盘 ：存储使用、文件分布、上传趋势、访问热力图可视化 模板市场扩展 ：更多内置模板，社区模板分享 实时协作预览 ：多人同时查看同一文件 更多 AI 集成 ：智能摘要、自动标签推荐、风格迁移 🎁 开源免费，MIT 协议 即页采用 MIT 开源协议， 免费商用、无功能限制 。 GitHub 仓库： https://github.com/code2rich/jpage 如果你也觉得「 AI 生成的精美内容值得被完整呈现」，欢迎 Star ⭐、提 Issue 、贡献代码。 v1.1 ，解决了「能不能分享」的问题。 v1.2 ，解决了「分享得好不好看」的问题。 v1.3 ，解决了「分享之后怎么管理」的问题。 v1.4 ，解决了「 AI 生成的内容怎么有风格」的问题。 内容模板市场让 AI 学会风格参考，渲染模板让同一份文档呈现不同面貌，全文搜索让文件触手可及，访问统计让分享不再盲目。 即页，从「即用即管理」进化为「即用即风格化」。 拖入文件，即刻成页。选择模板，即刻有风格。 即页，让 AI 生成的内容也有审美。 微信公众号： https://mp.weixin.qq.com/s/_iecRafkB0gOHzfDjgv3tA github: https://github.com/code2rich/jpage 即页 v1.0- v1.4 进化之路： http://36.138.227.105:8858/s/S-lddBMl
api key(base64):dHAtYzFkYmg1NnlxbG13MTM2eWs4eHJjajZydXVsdjZydzFpNmJ2MWV1ODdpbXp4M3dh 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
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谷歌推出 Chrome v149.0.7827.103 紧急安全更新，修复 1 个已经被黑客利用的安全漏洞，发现该漏洞的安全研究员获得 5.5 万美元的奖励。 目前只知道该漏洞属于 V8 引擎中的越界内存访问，但具体细节暂时还没有公布，只不过能获得 5.5 万美元奖金说明漏洞应该比较严重的。 https://www.landian.news/archives/113379.html 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
https://github.com/shigella520/LinkPeek/releases/tag/v1.3.0 最近 LinkPeek 从 1.1.0 之后更新了不少东西，这次最想分享的是：它已经不只是一个「链接预览工具」了。 现在它更像一个可以配合 iMessage 使用的链接分享 Bot 。 以前 LinkPeek 主要解决的是： 在 iMessage 里分享 V2EX 、NGA 、LINUX DO 、Bilibili 等链接时，自动生成更稳定、更好看的链接预览。 这次更新后，重点能力变成了三件事： 1. AI 分享总结 LinkPeek 现在可以按天、按周期整理分享过的链接，让 AI 自动总结这段时间大家都看了什么、聊了什么。 比如一天里丢了很多帖子、视频、社区链接，最后可以自动生成一份「今日链接总结」。 不用再手动翻聊天记录，也不用一个个点开回忆内容。 2. AI 生图对接 总结不只是一段文字，还可以进一步生成分享图。 也就是说，LinkPeek 可以把一段时间内的链接内容，整理成一张适合继续转发的图片卡片。 这对群聊复盘、内容推荐、每日摘要都很实用。 3. Webhook 自动通知 新增 Webhook 后，LinkPeek 可以把总结结果、分享图生成结果等事件自动推送出去。 这也是最关键的一步： 配合 BlueBubbles ，就可以把 LinkPeek 接进 iMessage ，做成一个真正能自动回复、自动推送的 LinkPeek Bot 。 大概效果是： 群里分享链接 LinkPeek 负责生成预览、记录链接 AI 定时总结内容 AI 生成分享图 Webhook 通知 BlueBubbles 最后由 iMessage Bot 发回群里 整个流程跑通之后，iMessage 群聊里的链接就不再只是零散 URL ，而是可以被自动整理、总结和再分享。 另外这几个版本里也补了很多后台能力： AI Provider 管理、提示词配置、分享总结任务、通知渠道、Webhook 重试、日志查看、预览事件管理等，现在更像一个可以长期跑起来的自部署工具了。 如果你也喜欢折腾 iMessage 、BlueBubbles 、自部署服务，或者想给自己的群聊加一个 AI 链接总结机器人，可以看看 LinkPeek 。
https://www.bilibili.com/video/BV1nDE46ZEHf/
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