佬友们，问下目前deepseekV4pro到底是什么水平，如何配合自家reasonix食用，能到什么程度，最近土耳其也涨价了，后面还是要回归国产，目前用过的国产模型只有kimi、MiniMax、MinMo、Qwen3.6、GML4.7，长期用的还是Kimi，MiniMax贼船是最近上的，目前想找一套合适国产套餐方案，其实是想Kimi + GML 5.1的，Kimi补充多模态跟做做前端，GML写后端，可是呢，这两模型的上下文太少了,GLM长期没货，而且听说很卡，前段时间又听说deepseekV4pro很强，也不知道真不真，其他模型就不考虑了，都是歪瓜裂枣，特别是MiniMax、MinMo，营销厉害，实际表现一言难尽，反正不适合用来写代码，养个龙虾勉强，属于模型界的卧龙凤雏了，各位佬友们有什么好的组合推荐或自己的搭建也可以来讨论，我每个月的预算大概就是200-300左右 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
看了下，貌似可以开启ultracode，有佬试过吗，是纯max好还是ultracode模式好？deepseek v4 pro接入的cc 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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如题，我这是我的 ~/.codex/config.toml 中的配置，但是在实际使用时，deepseek-v4-pro显示的上下文的窗口大小还是258k，是我的配置有问题吗，求各位大佬帮忙看下 model_provider = "cpa" model = "codex/deepseek-v4-pro" model_reasoning_effort = "xhigh" disable_response_storage = true preferred_auth_method = "apikey" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 web_search = "live" 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
之前在白山薅了不少羊毛，今天一看更新了Deepseek V4模型，虽然价格比官方还贵（哈哈，你没听错，官方之前的价格）但是白嫖的额度也够用挺久了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
先叠甲，这个在咱们L站能发不。锐评的结果很尖锐，也很令人痛心… 我先发几张没那么尖锐的图。 使用的是claude code + deepseek v4 pro 免责声明：以上内容基于封面新闻等公开报道整理，仅代表个人关注社会事件的看法，不构成任何法律建议。文中信息来源于媒体公开 报道，如有不准确之处以官方通报为准。如涉及当事人隐私，请联系删除。 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
准备放到腾讯云服务器上,自己部署了hermes用 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
日内瓦，真的不能碰吗 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
目前看来已经被其他国模超过了啊 6月真的有V4.1吗 稳稳跟上 狠狠反超 泯然众人 点击以查看投票。 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
如果强的话大概比v4强多少，如果弱的话又比v4弱多少） 看榜挺高的（当然我们知道哈基米一直是刷榜小能手） 希望能给真实反馈 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
接入Claudecode中开启Ultra code模式高强度使用，并未发现与Gpt5.5差异明显的短板 16 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
上周DMIT的ipv4挂了到现在还没好，也不知道要什么时候才恢复换IP业务。想用一分机场中转结果发现不知道为什么它的节点还经常访问不了DMIT，不清楚是DMIT的安全策略还是什么原因。 有哪家机场可以稳定访问DMIT的？只要能连DMIT就行，对解锁其他服务没有任何要求，最好支持买流量包 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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在pi中使用opencode go的deepseek v4p，不会搜索，干脆用cc让它为pi写个skill，接入grok进行搜索，效果如下： deepseek搭配grok简直毫无底线。过程也很简单，随便找个能用的grok api，自己搭建，公益，中转也行，让ai测试搜索成功后，参考" Pi Documentation · Docs · Pi " 帮你写。gpt 5.5几分钟就完成了，重启pi cli就能用。不过pi的界面的确看不惯。。。 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
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结论：DeepSeek-V4-Flash 出现了严重的 overthinking。 使用 DeepSeek 官方 API 测试，思考强度为 Max。 可以看到，在 12 道题目中，V4-Flash 只在 5 道题目中输出了代码，在剩余的 7 道题目中思维链全部超过了 128k 上限被截断。相比之下，在 V4 尚未发布时网页端的灰测模型都获得了 141 分，发布后的快速模式获得了 215 分——网页端的这两个模型至少面对题目能正常地输出一份代码，且有一定可能获得部分分数。 由于这种严重的 overthinking，V4-Flash 在当前的榜单中排名倒数第二，仅优于 Hy-3-Preview。 在昨天发布的 V4-Pro 的成绩中，3 道题目也出现了 CoT 超过长度限制的情况。而 Flash 作为参数量较小的模型，对于题目的直觉比 V4-Pro 更差，token 效率更低，因此对于 Pro 影响较小的 overthinking 问题，在 Flash 上就导致其在面对较难的问题时，Max 推理强度几乎不可用的状态。 这一点与知乎答主 toyama nao 在其题目集上的测试结果相符，DeepSeek-V4 系列相比于国际先进模型来说还是存在推理效率较低的问题。 目前排行榜： 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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