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usf.edu Be positive: USF research shows your heart will thank you Positive psychology practices like gratitude and mindfulness can lower the risk of cardiovascular disease. Research co‑authored by USF shows these frequent, short‑term interventions may reduce blood pressure and increase physical activity, while... [!quote]+ 由 USF 助理教授 Soonhyung Kwon 合著的一项发表在《心脏病学临床》（Cardiology Clinics）上的新研究探讨了应用积极心理学干预措施（如感恩、正念和乐观训练）的最佳方式、 正念和乐观主义训练等积极心理学干预措施的最佳方法，以应对全球主要死因–心血管疾病： 心血管疾病。 " 积极的心理干预通过影响生理风险因素和健康行为来改善心血管健康。 生理风险因素和健康行为。这些做法可以减轻压力 并支持更健康的行为模式，从而共同支持心血管健康。" - USF Assistant Professor Soonhyung Kwon "我们的研究结果表明，如果在 8 到 12 周的时间内经常进行干预，那么短期的心血管益处是最稳定的。 我们的研究结果表明，当干预措施在 8 到 12 周内频繁实施（通常是每天实施）时，对心血管的短期益处最为一致，"Kwon 说。 “在某些情况下，我们看到参加积极计划的人血压降低了约 7 到 8 个点，并多走了 1,000 步。 每天多走 1,800 步”。 LiveNOW from FOX | Breaking News, Live Events A positive attitude may help you live longer, new study finds Growing research suggests that optimism may protect the heart. Here’s what to know. 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
As an AI Algorithm Engineer, you will design and build the core AI systems powering Brix’s recruiting OS—from LLM-based reasoning and agents, to matching algorithms and workflow automation. You will be responsible for: ——Building agentic AI systems capable of planning, tool use, memory, and autonomous task execution ——Designing multi-agent coordination and workflow orchestration ——Developing candidate–role matching, skill extraction, trait inference, and ranking algorithms — —Improving LLM performance (prompting, fine-tuning, RAG, model routing) ——Shipping production-quality AI features with rapid iteration cycles ——Owning model quality, reliability, and performance metrics Who You Are We're looking for AI-native, builder-type engineers who thrive in ambiguity. l Experience architecting long-context, multi-step, or persistent agents l Knowledge of agent planning architectures (ReAct, Reflexion, Tree-of-Thought, Graph-of-Thought, RA-As-A-Graph, AutoGen, CrewAI, Swarm) l Ability to design robust state machines for agent behavior l Experience with long-term memory, episodic memory, vector databases l Memory compression / summarization strategies l Schema design for agent state l Experience creating eval suites (MMLU-style, behavioral tests, golden datasets) l Familiarity with output scoring + model routing l Human-in-the-loop feedback pipelines Familiarity with: l Strong backend engineering (Python, FastAPI, Node, or Go) l Kafka / event queues / async workers l Docker, Kubernetes, CI/CD Nice to have: l Familiar with AI hardware architecture design, cloud architecture, AWS certificate is a strong plus. l Research ability to implement new agent architectures from papers. Critical differentiator (please highlight this) You have built AI agents yourself—either: as a successful side project / indie project, OR as a startup founder / technical owner who designed and implemented agent systems end-to-end Nice to Have: Hands-on model tuning, AI system building, open-source work, startup experience, curiosity for recruiting / org design / people systems—or willingness to rapidly learn Why Join Us l Ship AI systems used by Google, TikTok, Luma, and fast-scaling startups l Use technology to genuinely change how people work and grow l A small, exceptional team you help build If you believe AI should elevate people, not replace them—and you want to build the email: [email protected]
You’re out of messages with the Pro model. Responses will use a less powerful model until your usage resets May 12, 2026.今天使用的时候突然提升这句话，这是怎么回事？ 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
CPA的readme里也有说啊 ： 直接用CPA Usage Keeper就可以了啊。 Willxup/cpa-usage-keeper 至于如何改动的 应该是这个issues里有cpa作者的说明：Willxup/cpa-usage-keeper/issues/3 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
关于公司 CWILL （畅销家）是一家深耕国际电商生态的 B2B SaaS 平台公司，总部在深圳。公司有 10+ 款 SaaS 产品，覆盖跨境电商从供应链、店铺建设、营销获客、物流追踪到售后管理的全链路，旗下包括 ParcelWILL 、TrustWILL 、ChatWILL 、SendWILL 、SEOWILL 等。 服务客户：Shopify 、WooCommerce 、Amazon 、eBay 、SHEIN 、DJI 、Banggood 、LUX SKIN 、BITTERLIEBE 团队规模：200+ 成员遍布全球，15% 有海外留学背景，20% 硕士及以上 核心成员来自 PayPal 、华为、VIVO 、Airbnb ，以及北大、中南、哥伦比亚、墨尔本大学 公司没有"总"，只有哥和老师； 90 后为主，扁平、直接，好想法能被快速落地 公司官网： https://www.cwill.com （请注意：下文所有联系方式均为 我个人 的，与官网无关） 在招岗位（共 5 个，深圳） 内推联系方式见文末。下文每个岗位列出最关键的信息，更完整的 JD （含加分项）也一并附上。 1. 中高级产品经理（海外产品） · 15–25K · 急招 B 端 SaaS · 3 年以上 · 不是需求搬运工，是商业问题的终结者 岗位职责 深耕 SaaS / Tracking 场景，挖掘跨境电商 B 端客户痛点，设计有竞争壁垒的产品方案 以"数据 + 用户洞察"双驱动定义 Roadmap ，搭建埋点与数据看板，围绕 GMV 、履约时效、留存等核心指标迭代 主导 A/B 测试，用实验结果代替主观判断；串联研发、Marketing 、客户成功推动落地 资源有限时合理排优先级，果断否决"伪需求"，保持产品聚焦 持续监控海外电商政策与竞品动态，预判未来 6–12 个月机会，定期输出趋势快报 任职要求 3 年以上产品经验，有 B 端产品或 SaaS 平台经验者优先 熟练使用 Axure / Sketch ，具备基础 SQL ，熟悉 Google Analytics 等数据工具 PRD 文档清晰规范，逻辑与共情并重； MVP 思维，拒绝功能堆砌 加分项 ：英语可作为工作语言 · 海外团队对接经验 · 熟悉跨境电商业务链路 2. 高级运维工程师（海外云） · 25–35K AWS / GCP · Kubernetes · 多云架构 · 6 年以上 · 支撑全球 SaaS 基础设施 岗位职责 负责 AWS （主）及 GCP 、阿里云日常资源管理、实例维护与成本优化 Kubernetes 集群管理 + CI/CD 流水线，保障应用高效稳定交付 参与 OpenSearch / Prometheus / Grafana / ELK / Zabbix 监控与日志平台建设 MySQL 、PostgreSQL 、Redis 、MongoDB 数据库，以及 Kafka 、RabbitMQ 、Nginx 等中间件运维 Shell / Python / Go 脚本提升运维效率，对工具二次开发 配合推进 GDPR 、SOC2 等合规整改，执行权限最小化与安全审计 任职要求 大专及以上，计算机相关专业，6 年以上互联网 / SaaS 运维经验 熟悉 AWS 或 GCP 常用服务（ EC2 、S3 、RDS 、VPC 等），掌握 Docker 与 K8s 日常管理 熟悉 Prometheus 、Grafana 、ELK 、Zabbix 部署与维护 MySQL / Redis 等数据库日常运维与优化，Linux 管理与故障排查熟练 Python / Go / Shell 脚本编写能力，Ansible 、Terraform 、Jenkins 、ArgoCD 至少熟悉一项 加分项 ：AWS + GCP 多云混合部署 · 云原生（ ServiceMesh / Helm / ArgoCD ） · 合规整改 / 安全审计 · 国际化 SaaS 运维 3. Golang 中高级工程师 · 18–30K 后端开发 · 微服务 · 真实大规模 SaaS 流量场景 · 3 年以上 Go 经验 岗位职责 负责核心业务系统模块的架构设计与开发，保障性能、可用性与可扩展性 主导技术选型与项目重构，推动代码分层规范化、数据结构化 编写高质量技术文档与 API 文档 参与高并发、高性能场景的技术攻坚，主导核心架构设计 指导初中级开发人员，组织技术分享与代码评审 任职要求 计算机相关专业，专科及以上； 5 年以上开发经验，至少 3 年 Golang 熟练 Go 及常见组件（ gin 、viper 、cobra 、zap 、testify 、nacos 等） 熟悉 MySQL 、Redis 分布式缓存设计，以及 Kafka / RocketMQ / RabbitMQ gorm / xorm 、微服务架构与 gRPC （ go-micro / kratos / kitex ） 熟悉 Linux ，了解 Docker 及 DevOps CI/CD ，沟通与抽象能力良好 加分项 ：0 → 1 Go 微服务或大型系统重构 · Jaeger / SkyWalking 链路追踪 · Prometheus / Grafana 监控体系 · AI 项目落地 / LangChain / LangGraph 4. AI 解决方案 / 产品经理（效率效能） · 15–30K AI 产品 · 企业效率 · BA + PM + PMO 三合一 · 4–6 年经验 面向三类背景人才开放：流程体系型（ SA / BA / PMO ）、企业效率工具（协同办公 / 工作流 / 低代码平台）、研发效能产品。 岗位职责 规划并落地公司 AI 应用产品与组织效率提升体系，用 AI 改造研发、运营、客服、内容等核心流程 打造企业级 AI 工作助手（ AI Copilot ）和自动化工作流体系 统筹公司办公协同系统整体规划（工具选型、使用规范、推广与优化） 调研各业务团队效率瓶颈，识别 AI 提效场景，输出系统化解决方案 设计 AI Agent 工作流，建立效能度量（使用率 / 自动化比例 / ROI ） 任职要求 本科及以上，4–6 年 PM 经验； AI 应用产品 / 企业效率工具 / 内部工具平台经验者优先 能快速理解复杂业务流程，识别 AI 应用机会 熟悉 Prompt Engineering 、AI Copilot 、RAG 、AI Agent 、LLM 应用设计等典型落地场景 能推动 AI 产品从 0 到 1 落地，跨部门沟通与项目推进能力强 加分项 ：AI 应用产品成功落地案例 · 客服 / 营销 / 内容 AI 经验 · 研发效能 / 企业效率平台经验 5. 英文 SEO 运营 · 15–22K 海外 SEO · 英语优先 · 3 年以上 · 全球英语用户 岗位职责 海外网站 SEO 策略制定与执行，目标：自然流量、关键词排名、页面转化 高质量英文 SEO 内容策划、撰写与优化（文案、博客、产品描述、落地页） 关键词深度挖掘 + 目标用户画像，制定精准内容策略并持续迭代 Google Analytics 、Search Console 、Ahrefs 、Similarweb 等工具监控分析 网站结构优化、内链布局、页面速度、异常页面处理 结合 EDM 、社交媒体、YouTube 等多渠道协同； AI 工具提升内容效率；外链建设 任职要求 本科及以上，英语专业优先；书面与口语优秀（雅思 7+ 或同等水平更佳） 3 年以上海外 SEO 内容运营经验 熟练 Google Analytics 、Search Console 、Ahrefs 、Similarweb 、SEMrush 优秀的英文内容策划与原创写作能力 良好的数据分析能力与跨部门协作能力 加分项 ：AI 内容生成工具实战 · 多渠道内容矩阵运营 · 跨境电商行业背景 工作信息 工作地点 ：深圳 · 华为地铁站 · 有所为大厦 工作时间 ：8:50 – 18:30 （灵活打卡 30 分钟） 福利待遇 七险一金 + 重疾险 + 责任险（额外商业险） 月薪 + 项目奖金 + 年终奖 + 年底分红，合伙人通道与股权激励 学习成长：购书全额报销、外部培训报销、定期技术分享与读书会 每周运动：周二篮球、周四羽毛球、公司跑团 餐饮：每月部门聚餐经费、不定期下午茶 & 水果 假期关怀：带薪年假、女生每月专属半天假、年度体检、"畅基金"应急援助 节日福利：妇女节、程序员节彩蛋、端午 / 中秋、圣诞、六一儿童节、不定期团建 团队画像 200+ 成员，分布在全球各地 20% 硕士及以上学历，15% 有海外留学背景 核心成员来自 PayPal 、华为、VIVO 、Airbnb 学校背景：北大、中南、哥伦比亚、墨尔本大学等 90 后为主体，扁平化，没有"总"，只有哥和老师 联系内推人 📧 简历投递邮箱 （ Base64 ）： bGlhbmd6aGltaW5nem1AZ21haWwuY29t 邮件主题建议 ： [内推] 岗位名 - 姓名 （例： [内推] Golang 中高级工程师 - 张三 ） 邮件请包含 ： 姓名 + 联系电话 简历附件，或在线简历链接（ Boss 直聘 / 领英 / 个人网站均可） 简短自我介绍（可选） 我收到后会先做基础匹配，然后帮你递到对应部门负责人，正常会在 3 个工作日内给反馈。 📄 完整 JD 与公司介绍（带详细页面）： https://cwill-jd.vercel.app/
IT之家 4 月 27 日消息，Newegg（新蛋）旗下自有品牌 Rosewill 近日推出了两款 HEARTH 系列 NAS 服务器机箱。其 兼容 E-ATX 主板 ， 支持双 ATX 电源冗余配置 ，预装 5 颗 120mm 风扇，可安装 240 规格冷排，提供 10Gbps 前置 USB-C 接口。 HEARTH NAS 系列 采用上下分舱布局 ，上方为硬件舱、下方为存储舱。标准款下舱前部左侧为 6 个热插拔的 3.5" 盘位、右侧为 2 个 5.25" 扩展托架，而在 PRO 款中前部右侧也是 6 个 3.5" 盘位；此外两个版本都还具备 6 个内置 2.5" 盘位。 Rosewill HEARTH NAS 机箱标准款定价 229.99 美元，PRO 款则是 269.99 美元（IT之家注：现汇率约合 1573 / 1847 元人民币）。
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/ API 定价比 5.4 贵 For API developers, gpt-5.5 will soon be available in the Responses and Chat Completions APIs at $5 per 1M input tokens and $30 per 1M output tokens, with a 1M context window. 官方提到了在 Codex 中因为 Token 效率更高所以大概能在相同价格用量下得到和 5.4 类似的效果（持怀疑态度）
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API pricing will be $5 per 1 million input tokens and $30 per 1 million output tokens, with a 1 million context window. 还有好消息，GPT5.5 的价格涨价了一倍，现在比 Opus 贵了。 GPT5.5: 5/30 Opus: 5/25 https://x.com/i/status/2047379036419014928 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题