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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 17:26:27+08:00 · tech

周日下午4点刚开始,用opus 4.6模型,问了几个很简单的问题,每一个最简单的问题(回复或者思考不超过800字符的那种)都能消耗日用量的8%,然后难一点的问题在这个基础上更多会到日均用量的15%,就这样子的消耗速度,普通pro会员能做啥? 我依稀记得没有变成devin前同意情况消耗速度只是现在的一半。有大神知道什么渠道高性价比用claude最合适吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-06-06 15:39:03+08:00 · tech

一直在用 claudecode 、windsurf ,没用过 codex ,这两天总是刷到各种 codex 的安利,想着安装了体验下试试 使用第三方模型时是使用 cc-switch 来配置的,codex 使用 apikey 的形式登录,没用直接登录 chatgpt ,然后使用来 codex++来解锁插件 最开始用了一个 codex 中转,好像没什么问题,换成小米 mimo-v2.5-pro 模型后,总是中断,不能连续的完成一个任务,用起来很难受,codex 、codex++重装了好几遍,都没能解决问题 是我的使用姿势有什么问题吗,求大佬解惑🙏🙏

v2ex · 2026-06-06 12:42:40+08:00 · tech

一直在用 claudecode 、windsurf ,没用过 codex ,这两天总是刷到各种 codex 的安利,想着安装了体验下试试 使用第三方模型时是使用 cc-switch 来配置的,codex 使用 apikey 的形式登录,没用直接登录 chatgpt ,然后使用来 codex++来解锁插件 最开始用了一个 codex 中转,好像没什么问题,换成小米 mimo-v2.5-pro 模型后,总是中断,不能连续的完成一个任务,用起来很难受,codex 、codex++重装了好几遍,都没能解决问题 是我的使用姿势有什么问题吗,求大佬解惑🙏🙏

v2ex · 2026-06-06 12:42:40+08:00 · tech

一直在用 claudecode 、windsurf ,没用过 codex ,这两天总是刷到各种 codex 的安利,想着安装了体验下试试 使用第三方模型时是使用 cc-switch 来配置的,codex 使用 apikey 的形式登录,没用直接登录 chatgpt ,然后使用来 codex++来解锁插件 最开始用了一个 codex 中转,好像没什么问题,换成小米 mimo-v2.5-pro 模型后,总是中断,不能连续的完成一个任务,用起来很难受,codex 、codex++重装了好几遍,都没能解决问题 是我的使用姿势有什么问题吗,求大佬解惑🙏🙏

v2ex · 2026-06-06 11:36:48+08:00 · tech

一直在用 claudecode 、windsurf ,没用过 codex ,这两天总是刷到各种 codex 的安利,想着安装了体验下试试 使用第三方模型时是使用 cc-switch 来配置的,codex 使用 apikey 的形式登录,没用直接登录 chatgpt ,然后使用来 codex++来解锁插件 最开始用了一个 codex 中转,好像没什么问题,换成小米 mimo-v2.5-pro 模型后,总是中断,不能连续的完成一个任务,用起来很难受,codex 、codex++重装了好几遍,都没能解决问题 是我的使用姿势有什么问题吗,求大佬解惑🙏🙏

v2ex · 2026-06-03 09:12:03+08:00 · tech

年初开始,我的工作流变成了 Claude + Cursor + Windsurf 三件套。效率起飞,但痛点也来了—— 每个 AI 工具互不相识。 你在 Claude 里分析了半小时架构方案,切到 Cursor 写代码,它完全不知道你刚才聊过什么。你只能在窗口间复制粘贴上下文,像个人肉胶水。 更烦的是,同一个项目的技术决策、踩过的坑、约定好的规范,每次开新会话都得重新交代。时间全花在"教育 AI"上了。 市面上的方案我全试过了: Mem0 / MemGPT:云端存储,公司代码谁敢往上传? Cursor Rules:只管一个工具,跨不了 Continue.dev:IDE 内还行,出不了圈 最后决定自己造。三个月业余时间,边学 ONNX 边撸代码,搞出了 KeepThinking 。 它是什么 一个跑在本地的 AI 记忆引擎。你的所有 AI 工具共享同一份记忆。 🔍 本地语义搜索:ONNX 跑 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 ,384 维向量,支持 50+ 语言。搜"部署上线"能匹配到"Nginx 配置""CI/CD 流程"——不用关键词,用语义。 🔗 认知图谱:自动把每次关键决策关联成知识网络,按关联度 × 时效性排序。 🐛 Bug 诊断:内置 6 种 Bug 模式(空指针、状态未更新、API 错误、依赖冲突、异步竞态、配置缺失),喂错误日志自动分析。 🌐 MCP 协议:7 个标准化工具,一行配置接入 Claude Desktop 、Cursor 、VS Code 。 🔒 100% 本地:数据存在 ~/.keepthinking/memory/,不采集不上传不联网。PBKDF2 加密保护。 技术栈:Node.js + Express + SQLite + ONNX Runtime 。MIT 协议开源。 安装 curl -sL https://keepthinking.vip/install.sh | bash macOS / Linux 都支持,不需要注册,不需要 Token 。 { "mcpServers": { "keepthinking": { "command": "node", "args": ["~/.keepthinking/mcp/server.js"] } } } 地址 🌐 官网: https://keepthinking.vip 🐙 GitHub: https://github.com/keepthinking-KT/keepthinking 欢迎 Star ⭐ 和 Issue 。独行快,众行远。 💬 微信:Lucky_Good_Man 🎵 抖音:89727366995 (落笔成章)

v2ex · 2026-06-03 05:50:15+08:00 · tech

年初开始,我的工作流变成了 Claude + Cursor + Windsurf 三件套。效率起飞,但痛点也来了—— 每个 AI 工具互不相识。 你在 Claude 里分析了半小时架构方案,切到 Cursor 写代码,它完全不知道你刚才聊过什么。你只能在窗口间复制粘贴上下文,像个人肉胶水。 更烦的是,同一个项目的技术决策、踩过的坑、约定好的规范,每次开新会话都得重新交代。时间全花在"教育 AI"上了。 市面上的方案我全试过了: Mem0 / MemGPT:云端存储,公司代码谁敢往上传? Cursor Rules:只管一个工具,跨不了 Continue.dev:IDE 内还行,出不了圈 最后决定自己造。三个月业余时间,边学 ONNX 边撸代码,搞出了 KeepThinking 。 它是什么 一个跑在本地的 AI 记忆引擎。你的所有 AI 工具共享同一份记忆。 🔍 本地语义搜索:ONNX 跑 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 ,384 维向量,支持 50+ 语言。搜"部署上线"能匹配到"Nginx 配置""CI/CD 流程"——不用关键词,用语义。 🔗 认知图谱:自动把每次关键决策关联成知识网络,按关联度 × 时效性排序。 🐛 Bug 诊断:内置 6 种 Bug 模式(空指针、状态未更新、API 错误、依赖冲突、异步竞态、配置缺失),喂错误日志自动分析。 🌐 MCP 协议:7 个标准化工具,一行配置接入 Claude Desktop 、Cursor 、VS Code 。 🔒 100% 本地:数据存在 ~/.keepthinking/memory/,不采集不上传不联网。PBKDF2 加密保护。 技术栈:Node.js + Express + SQLite + ONNX Runtime 。MIT 协议开源。 安装 curl -sL https://keepthinking.vip/install.sh | bash macOS / Linux 都支持,不需要注册,不需要 Token 。 { "mcpServers": { "keepthinking": { "command": "node", "args": ["~/.keepthinking/mcp/server.js"] } } } 地址 🌐 官网: https://keepthinking.vip 🐙 GitHub: https://github.com/keepthinking-KT/keepthinking 欢迎 Star ⭐ 和 Issue 。独行快,众行远。 💬 微信:Lucky_Good_Man 🎵 抖音:89727366995 (落笔成章)

v2ex · 2026-06-03 04:50:15+08:00 · tech

年初开始,我的工作流变成了 Claude + Cursor + Windsurf 三件套。效率起飞,但痛点也来了—— 每个 AI 工具互不相识。 你在 Claude 里分析了半小时架构方案,切到 Cursor 写代码,它完全不知道你刚才聊过什么。你只能在窗口间复制粘贴上下文,像个人肉胶水。 更烦的是,同一个项目的技术决策、踩过的坑、约定好的规范,每次开新会话都得重新交代。时间全花在"教育 AI"上了。 市面上的方案我全试过了: Mem0 / MemGPT:云端存储,公司代码谁敢往上传? Cursor Rules:只管一个工具,跨不了 Continue.dev:IDE 内还行,出不了圈 最后决定自己造。三个月业余时间,边学 ONNX 边撸代码,搞出了 KeepThinking 。 它是什么 一个跑在本地的 AI 记忆引擎。你的所有 AI 工具共享同一份记忆。 🔍 本地语义搜索:ONNX 跑 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 ,384 维向量,支持 50+ 语言。搜"部署上线"能匹配到"Nginx 配置""CI/CD 流程"——不用关键词,用语义。 🔗 认知图谱:自动把每次关键决策关联成知识网络,按关联度 × 时效性排序。 🐛 Bug 诊断:内置 6 种 Bug 模式(空指针、状态未更新、API 错误、依赖冲突、异步竞态、配置缺失),喂错误日志自动分析。 🌐 MCP 协议:7 个标准化工具,一行配置接入 Claude Desktop 、Cursor 、VS Code 。 🔒 100% 本地:数据存在 ~/.keepthinking/memory/,不采集不上传不联网。PBKDF2 加密保护。 技术栈:Node.js + Express + SQLite + ONNX Runtime 。MIT 协议开源。 安装 curl -sL https://keepthinking.vip/install.sh | bash macOS / Linux 都支持,不需要注册,不需要 Token 。 { "mcpServers": { "keepthinking": { "command": "node", "args": ["~/.keepthinking/mcp/server.js"] } } } 地址 🌐 官网: https://keepthinking.vip 🐙 GitHub: https://github.com/keepthinking-KT/keepthinking 欢迎 Star ⭐ 和 Issue 。独行快,众行远。 💬 微信:Lucky_Good_Man 🎵 抖音:89727366995 (落笔成章)