如题，老板想做一个workbuddy, 有没有类似的开源产品，我该从哪一步开始。 主要思想就是 Agent to UI , 然后多 Agent 协作，把能力蒸馏成 Skill 或者 Agent。 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
我这边使用了公司提供的deepseek,使用claude接入可以正常使用,但是使用workbuddy接入的时候对话一直是502,有佬知道这是什么问题吗 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
上周腾讯的人员给我推荐使用workbuddy后，我做了一些简单的使用，目前发现好处是workbuddy对腾讯他们自己BU的产品都是MCP化了，也有比较好的一些适配，同时也内置了不少专家agent生态这块，还是得看鹅厂，不得不佩服这部分 但是我遇到问题了，首先，只支持国内开源模型，实际上鹅厂内部自己的企业版，GPT、Claude这些最新的国外模型都有的，也是直接使用他们内部的额度的，但是给C端客户用的也只有一些国内的开源模型，同时额度也是有限的 第二点是，我尝试接入中转站的gpt、Claude等模型，但是在MCP调度的时候频繁出问题，这些问题有佬有遇到过吗，是中转站配置的问题还是workbuddy本身的限制啊，还是挺想试试来无限额度使用这个工具的， 不过我还发现一个问题，这种类似claw的工具，他们对会话的超时还是没有一个很好的限制，会出现我回复有，完全不回复任何信息的情况，这种也是在使用三方模型时遇到的 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
这段时间尝试使用了 workbuddy 的专家团模式，把各种 Agents 串联在了一起，这种方式特别友好。但因为不常用 workbuddy ，就想着把这套专家团模式给提炼出来给 codex 使用。 因此就有了这个开源项目： https://github.com/ReJeCtAll/ExpertTeam-Codex 一套可直接安装到 ~/.codex 的专家团配置，面向 Codex CLI / Codex App 桌面版的 Skill 调用方式 提供 3 个专家团与 1 个总路由入口。 我目前暂时只把自己常用的三大专家团给提炼转化了出来，分别为《软件开发团队》、《设计原型专家团》、《产品战略团队》。 如有什么意见、建议请各位佬怒喷。 核心能力 软件开发团队：PRD 、架构设计、批量编码、QA 验证、BugFix 。 设计原型专家团：需求发现、设计系统选择、高保真原型、质量审查、导出交付。 产品战略团队：PRD 、用户研究、竞品分析、指标分析、路线图、Sprint 、干系人沟通。 专家团总路由器：根据任务自动选择合适团队，或手动指定团队。 适用场景：想把 Codex 从「单个助手」升级为「可路由、可协作、可复用的专家团系统」。 Codex CLI / Codex App 桌面版可用命令 总路由 $expert-team <你的需求> $expert-team software <软件开发需求> $expert-team design <设计原型需求> $expert-team product <产品战略需求> 软件开发团队 $expert-software --fast <小型功能/单页应用/工具脚本> $expert-software --bugfix <Bug 描述、复现步骤、期望行为> $expert-software --standard <中大型软件需求> $expert-software --prd <只输出 PRD> $expert-software --arch <只做架构设计与任务分解> $expert-software --code <基于现有设计实现代码> $expert-software --test <只做测试与回归验证> 设计原型专家团 $expert-design --full <从需求发现到原型导出完整流程> $expert-design --style <只推荐设计系统/视觉风格/设计令牌> $expert-design --review <审查现有原型或页面质量> $expert-design --export <导出已有原型为 HTML/PDF/PPTX/ZIP> 产品战略团队 $expert-product --prd <功能规格书/PRD/需求分析> $expert-product --competitive <竞品分析/市场定位/Battle Card> $expert-product --research <用户访谈/问卷/NPS/反馈综合> $expert-product --metrics <产品指标/漏斗/留存/异常分析> $expert-product --roadmap <路线图/季度规划/优先级排序> $expert-product --sprint <Sprint 规划/故事拆分/容量评估> $expert-product --stakeholder <周报/月报/项目进展/高管更新> $expert-product --brainstorm <产品创意发散与收敛>
腾讯云 WorkBuddy 企业版发布：从"超级个体"走向"超级团队" 核心：腾讯云正式推出 WorkBuddy 企业版，主题是「从超级个体到超级团队」——从一个人带着 AI 干活，升级成一群人和一群 Agent 一起共事。 具体更新了啥 ① 数字员工——云端 7×24 小时在线，能接企业自己的知识库和业务系统，相当于一批不下班的 AI 同事； ② 人机协同项目——人和 Agent 在同一个项目里共建，一起推进而不是各干各的； ③ 管理后台——组织、权限、成本分析全都能管，谁在用、用了多少 token、花了多少钱，一目了然。 底层深度打通腾讯文档、网盘、乐享，首批客户已是中国移动、平安银行、携程。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
微信支付 正与腾讯智能体应用 WorkBuddy 合作 内测 AI 支付 功能，通过在零钱中增设 AI 专属卡，将智能体自主下单与用户安全确认相结合。 内测 机制目前处于腾讯内部早期测试阶段，首次实现了 AI 智能体在移动 支付 平台上的专款专用与笔笔确认。 在 微信 零钱的 AI 专属卡界面中，用户可以从微信零钱内向卡中转入或转出资金。AI 专属卡的消费上限完全取决于卡内充值余额。在绑定流程中，用户必须明确授权并绑定特定的智能体。微信支付在绑定页面中提示，AI 专属卡是智能体专用的支付卡，开通并绑定后，智能体进行支付前仍需用户确认。 具体交易流程由智能体与用户协同完成。以购买 Q 币为例，内测用户在 WorkBuddy 对话框中提出购买需求，智能体推荐并生成订单。当订单状态在后台显示为交易中时，智能体将调用 AI 支付工具生成确认链接。用户点击链接后，手机端微信将拉起支付确认页面，用户在核对金额并输入密码验证后才能完成扣款。 13 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
最近不少朋友在问腾讯云 WorkBuddy 的事，作为腾讯云殿堂级代理商，今天跟大家聊聊这个产品，以及通过我们渠道购买的实际优势。 WorkBuddy 是什么？ 简单说就是腾讯云出的 AI 编程助手，类似 GitHub Copilot 那个路数，但深度集成腾讯云生态。支持代码补全、代码解释、单元测试生成、Bug 修复建议，还能直接对话问技术问题。 对我们开发的人来说，核心诉求就两个：好不好用？贵不贵？ 好用吗？ 实测下来，对腾讯云 SDK、API 的支持是独一档的——毕竟是自家的东西。如果你项目里用腾讯云的服务（CVM、COS、CLB 这些），WorkBuddy 能给到的上下文准确度比其他通用 AI 助手高不少。 代码补全速度也还行，基本跟手速，不怎么卡。 贵不贵？ 这里说点实际的。官方价格摆在那，但通过我们殿堂级代理商渠道，关联账号后可以查看专属渠道价，价格优势还是比较明显的（ 只能做企业旗舰版 ）。 具体数字我就不贴了（政策变动，需关联账号查询），感兴趣的朋友可以先提交关联，关联后可在根据账号查看专属优惠。 通过概泽科技购买还有什么额外的？ 免费技术支持：WorkBuddy 使用过程中的问题，直接找我们，不额外收费 架构咨询：如果你在腾讯云上搭项目，我们可以帮你看看架构方案，给建议 免费迁移协助：从别的云迁过来，我们协助处理，不收服务费 拉通官方售后：出问题能找到人，不是工单系统踢皮球 我们是腾讯云殿堂级代理商，这个资质腾讯云那边审核挺严的，基本上要求一定规模的客户基础和服务能力才能拿到。所以售后服务这块，比普通代理商要靠谱一些。 怎么关联？ 微信（vx）：Jack_Napier__ TG： Telegram: Contact @gethercloud TG通知群： Telegram: View @cloud_gether TG闲聊群： Telegram: Join Group Chat QQ：3590687243 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 3 日消息，在今天的 AI 云电脑体验日活动中，中兴通讯透露，公司已与腾讯达成深度战略合作，将推出 搭载腾讯原生 WorkBuddy 的 AI 云电脑 。该产品将融合腾讯云的算力和混元大模型的能力，定位为 面向学生、职场人士、小微团队的新一代生产力工具 。 该活动中，中兴通讯副总裁华新海表示， 当前我国家庭电脑拥有率为 67.5%，但 20% 设备长期闲置 。云电脑作为共享经济在算力领域的应用，实现了从“拥有设备”到“享受服务”的转变。 据IT之家了解，2025 年，中兴云电脑终端销量突破 200 万台，连续两年蝉联中国云终端市场冠军。
一个首页演示任务，直接往C盘塞了33G的日志，是要上天吧？难不成做了windows版本不测试，太草台班子了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
据悉，5月28日腾讯在香港Cloud Day上宣布Tencent Design Miora国际版（下称Miora）开放邀测。Miora由腾讯CodeBuddy/WorkBuddy团队打造，专为创意设计场景深度定制。 以下为Miora功能介绍： 用户可以在Miora通过一句话或一份需求描述生成图片、品牌视觉全案、完整视频、UI/UX设计稿等复杂创意产出，并提供局部修改等全流程创作能力，同时即将上线多人协作能力。该平台面向全球设计师、内容创作者、营销人员等需要高质量视觉产出的团队，覆盖从概念到成品的创作全流程。 Miora拥有记忆系统，具备理解设计语言、持续对话与推理、自主调用工具和Skills、自主编写脚本和完善创意等多种能力，同时未来将支持企业内的多人协作。 官网地址（经典的国际版仅支持Github/Google登录）： https://miora.design/ 话说企鹅家依旧是各干各的，近期又是一大堆软件和技术线交错，拿正式交付的产品当试错了这是（但还是严肃加入候选等待） 内容及图片来源：腾讯网-Tech星球 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
一个认证需要用到pptx和架构图领导于是叫我用ai生成，于是我使用codex生成，今天又叫生成说明文档，于是领导过来问我用什么ai工具，我说用codex，可能因为他之前不认识这个工具，就先问我用的是什么模型。我说是gpt模型后，领导觉得国外模型存在数据安全风险，担心聊天记录被导出造成信息泄露，所以要求后续改用workbuddy。 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
谈谈是否有必要一直追最新的agent，感觉花费精力不少。值不值得为了工具这样折腾？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
各位 V 友，天天用 WorkBuddy / Claude 搬砖，大家可能都有点审美疲劳了。 最近我自己写了个挺好玩的 MCP 服务开源了，叫 ElseID 。它的思路有点反骨——当所有人都在用 MCP 搞生产力、降本增效时，我用它做了一个分布式、本地优先（ Local-First ）的 AI 客户端交互游戏。 ⚙️ 技术与玩法简介： 运行原理：基于非对称加密算法，在本地生成你的 AI 漂泊者（ Digital Drifter ）状态实体，数据死死守在本地 SQLite 里，无账号、完全拒绝隐私追踪。 分布式同步：利用轻量级事件广播协议（中继网络），把你的 AI 放出去“流浪”，它会随机游荡到全球其他开发者的终端里。当别的 AI 节点捕获它并给予“投喂”（留下带签名的旅行寄语）后，它会发生不可逆的性格异变。 客户端支持：完美接入 WorkBuddy 、Claude 、Codex 、OpenCode 以及 Cursor 等主流支持 MCP 的客户端。 纯粹当个整活，想换个方式玩转 AI 的兄弟，可以终端跑一行命令尝尝鲜（欢迎来抓 Bug 或提 Issue ）： 安装方式：npx elseid-mcp 👉 GitHub / 官网地址： https://9churze.github.io/ElseID/
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腾讯那个 workbuddy 最近不知道抽什么风，用 poe 的 api 总是卡在最后一步反复思考中，不生成文档，自带的模型写出来的效果我又不满意。 用 cherry studio 倒是没问题，但是要反复手动批准 @ cherry /hub : exec 运行，有点烦 openclaw 我不太会搭建，有什么别的工具可以用吗？ 其实如果 cherry studio 可以自动运行 @ cherry /hub : exec 就很满足我的要求了，但是我找不到方法。
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