edsource.org California State University renews controversial systemwide contract with... The move has sparked debate about the cost of the agreement and the quality of ChatGPT Edu, a version of ChatGPT designed for higher education. 母校签了3年，校友快来，可惜不能用codex 登录网址 https://www.csun.edu/it/software-services/chatgpt 开始登录不了，后面发现是密码过期了，重置一下密码就行了。 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
他显示这个错误代码（0x80070005），在每次更新快完成的时候，就弹“无法完成更新，正在撤销更改，请不要关闭你的计算机”。 然后我去官网下载这个”win11安装助手“ 最后跑完进度条，自动重启之后显示这个 这是windows诊断结果 请问一下各位大佬有什么方法可以解决。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
windows上用codex沙盒用不了好难受一直失败打算装个linux系统再？windows和苹果新的电脑佬们都有什么必备的安装软件推荐吗，畅所欲言 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
让AI整理了下证据，佬友们直接看图吧 以为最坏的结果就是落选来着…唉 结果第一名是个3D地图 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
环境：Windows 11 x64，Claude Code v2.1.170 众所周知claude系列模型并不是非常擅长写powershell，经常写错，而且有因为转义问题导致删库的风险。 但是之前claude code 在windows上默认调用的终端都是git bash而不是powershell，claude可以使用熟悉的bash语法，不会遇到这些问题。 然鹅，今天更新claude code到2.1.170后，发现它开始使用powershell作为终端，/config也找不到切回git bash 的选项。 有佬友知道怎么把claude code终端切回git bash吗？ 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
刷帖子看到 电脑中勒索病毒 ，看了下佬们的分析，可能的原因是windows远程被强行爆破，ai被投毒。 其中分析到，中转站、skill、mcp都可能被投毒。 然后想到自己现在cc、codex都是直接运行在本地工作环境，用的是各公益站(叠甲，真心感谢各位公益大佬)，skill虽然用的不多，但也用了一些。 关键是因为很讨厌运行一会就要去审批，所以直接用的–dangerously-skip-permissions裸奔。 现在回想起来 不禁惊出一身冷汗。 万一哪个环节出一点点问题，那就完球了。 今天赶紧采取了一点预防措施。 安装了VMware ，虚拟了一个windows 11 LTSC，然后把cc和codex迁移到了虚拟机了。宿主机共享了一个工作目录给虚拟机，虚拟机就专门用来跑cc和codex，运行完后宿主机再把成果从共享的工作目录拿出来用。 这样就算以后出问题，也是虚拟机出问题，最多影响共享目录，宿主机也没问题。 或者佬们有没有什么更优雅的方案推荐 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 GitHub - Hittopu/okfa-one-keyboard-for-all: okfa - one keyboard for all · GitHub 可以实现mac/windows的键盘一键切换成另外一台windows的键盘，可以实现在工位偶尔在另一台电脑上输入nvidia-smi的方便操作，也间接的实现了(mac键盘打瓦) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
GNOME 基金会近日宣布，其新设立的 GNOME 奖学金项目首批获得资助的成员已经确定，两位长期社区贡献者 Peter Eisenmann 和 Sophie Herold 将自今年 7 月起正式以 “GNOME Fellows（GNOME 奖学金成员）” 身份展开为期一年的全职工作，以推动 GNOME 桌面项目的长期可持续发展。 GNOME 基金会在今年 3 月首次公布了这一奖学金计划，旨在通过资助独立和社区贡献者的方式，巩固 GNOME 桌面的可持续性，为期 12 个月的资助将覆盖受资助者在此期间的项目投入。 基金会表示，此次入选的两位成员均为活跃已久的 GNOME 贡献者，他们接下来一年的工作重点将集中在项目治理、底层库现代化以及核心应用的功能改进和体验提升等方面。 根据 GNOME 基金会的介绍，两位奖学金成员将致力于提升 GNOME 项目的整体健康度和长期可持续性，其中 Sophie Herold 的主要任务包括为 GNOME 建立全新的 RFC（Request for Comments）流程，以强化项目层面的治理结构，并通过引入和推广 Rust 语言来打造更易维护且更加安全的基础库。 通过这一系列举措，基金会希望在技术路线与社区协作流程上同时推进现代化，使 GNOME 在安全性与可维护性方面实现显著增强。 另一方面，Peter Eisenmann 将重点推进 GNOME 文件管理器（Files 应用）的现代化工作，其职责包括改进缩略图生成机制、优化用户目录本地化支持，以及全面采用 GNOME 平台的现代设计与开发规范。 这些改进将有助于提升 Files 应用在多语言、多区域环境下的可用性，同时在视觉一致性和用户体验上更好地对齐当前 GNOME 桌面整体平台的设计方向。 GNOME 基金会表示，奖学金项目不仅是在资金上支持个人开发者，更是通过集中资源解决项目在治理流程、基础设施与核心应用上长期存在但难以投入足够人力的问题。 基金会在官方博客中进一步介绍了本次奖学金工作的具体规划和背景，并强调将通过这一机制持续探索支持社区长期演进的新模式。 更多关于 GNOME 奖学金项目首批成员及其具体工作内容的详情，可参考 GNOME 基金会博客发布的官方说明： https://blogs.gnome.org/foundation/2026/06/11/announcing-our-first-fellows/ 查看评论
结果还得我用外面的codex来修他 好像是因为我本地开了代理，wsl里面连不上代理导致连不上飞书和微信，但是又能连llm api，很奇怪 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
每次改完都要恢复一遍中文注释，很烦。有佬有办法吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
挺长时间了，CC只要外接中转，再开AutoMode就会报“Error: claude-opus-4-x is temporarily unavailable, so auto mode cannot determine the safety of Bash right now. ”一直没找到原因。 前几天看了哈雷佬的帖子 又来修一下CC 又来修一下CC 解锁 AutoMode 在不认可的LLM上的 门禁 （比如 Opus 4.6） 然而发现 4.8 也特么不工作啊 他就是一个 单独的LLM请求 提示词不一样 但不知道为什么这个分类器请求打过去 提示429 速率限制 又发现haiku是正常工作的 不得已我为了在Opus4.6上用 AutoMode 开出了个新变量 CLAUDE_CLASSIFIER_MODEL 可以设 分类器模型 佬给出了修补@cometix/claude-code的sh，翻了下站上还没有人分享Windows下的修补补丁 就照猫画虎糊了个py补丁 只要执行python apply-claude-code-patch-win.py就行，会自动找到安装的claude.exe在原地打补丁并自动创建一份带时间戳的备份。 记得通过CLAUDE_CLASSIFIER_MODEL指定分类器 发现上传不了附件，用百度网盘吧： 链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: r8g9 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
微软近日低调更新文档称，只要设备搭载满足条件的独立显卡，即便不是 Copilot+ PC，也可以在 Windows 11 上运行本地语言模型 API，这被视为削弱 Copilot+ PC 独占优势的重要一步。 根据最新说明，符合条件的硬件包括 NVIDIA GeForce RTX 30 系列及更新型号，并且显存需达到 6GB 及以上。 这意味着，一部分原本不符合 Copilot+ PC 标准的高性能 PC，将能够通过 GPU 获得系统级本地 AI 能力，而不再完全依赖具备高算力 NPU 的新机型。 Copilot+ PC 于 2024 年 6 月 18 日正式亮相，微软当时将其包装为运行本地 AI 的“唯一途径”，并以此作为推动 PC 更新换代的重要卖点。 按微软最初的定义，一台设备要被标记为 Copilot+ PC，至少需要配备 16GB 内存、固态硬盘，以及可提供不低于 40 TOPS 算力的 NPU（神经处理单元）。 NPU 被设计用于高效运行 AI 模型，强调能效比，而 GPU 则擅长大规模并行计算，具备更强的原始算力。 不过在此前的策略下，微软将 Windows Recall、“Click to Do”等本地 AI 功能限定在搭载 NPU 的 Copilot+ PC 上，导致许多在硬件性能上同样强大的 GPU 电脑无法使用这些内建 AI 能力。 这一次的转向来自微软在 GitHub 上的一则更新说明，微软在文档中确认，语言模型 API 已经可以在非 Copilot+ PC 上通过 GPU 运行，只要满足两项条件：一是拥有 RTX 30 系列或更新型号显卡，二是显卡显存达到至少 6GB。 微软在说明中称，“语言模型 API 现已可在搭载受支持 GPU 的非 Copilot+ PC 上运行，将本地语言模型能力带到更广泛的 Windows 11 设备。”受支持的硬件目前包括 NVIDIA GeForce RTX 30 系列及更新产品线，且显存须为 6GB 及以上。 在实质效果上，这一调整将本地语言模型的适用范围从新款 Copilot+ PC 拓展到大量已在使用中的高性能 Windows 11 设备。 从开发者视角来看，语言模型 API 提供了一套可以在本地调用的 Windows.AI.Text 接口，背后由名为 “Phi Silica” 的小型语言模型提供支持。 该模型此前已在 Microsoft Edge 等产品中出现，用于“Rewrite using AI”（使用 AI 改写）等功能。 按照微软的设定，目前普通 Windows PC 默认并不预装本地 AI 模型，只有购买 Copilot+ PC 的用户才会在系统中预置相关内容。 在新方案下，如果用户运行支持本地语言模型 API 的应用，系统可以通过 Windows Update 下载 Phi Silica 模型，并在满足条件的 GPU 上本地运行。 基于目前公布的接口能力，开发者可以在应用中调用的本地 AI 功能包括：利用 Windows.AI.Text 接口实现的文本智能格式化，文本摘要（TextSummarizer），改写（TextRewriter），文本转表格（TextToTableConverter），以及通用的提示词生成等。 换言之，只要硬件达标，用户将能够在 Windows 应用中原生获得类似 ChatGPT 的部分文本处理体验，而且计算过程完全在本地完成，相比依赖云端模型的 Copilot 或 ChatGPT，在隐私保护方面更具优势。 需要注意的是，微软目前仅在语言模型 API 这一层面放开了 GPU 的适用范围。 就现有信息来看，Windows Recall、“Click to Do”以及画图（MS Paint）等应用中的部分 AI 功能，仍暂时只对内置 NPU 的 Copilot+ PC 开放。 换句话说，此次调整更多是为文字与提示类本地 AI 能力“解锁”更广泛的硬件平台，而非全面取消 NPU 在 Copilot+ 生态中的门槛。 尽管如此，随着本地 AI 能力逐步向传统高性能 GPU PC 延伸，Copilot+ PC 作为“唯一能本地运行 AI”的卖点已经明显被削弱，这也让外界开始猜测，微软未来是否会进一步放宽甚至取消对 NPU 的强制要求。 查看评论
一般还要看哪里配置区别呢？ 最近新订了一个机场，协议上只支持 verge 的，我就安装了这个了，旧的 clash for windows 没有卸载。 然后新机场感觉一般，就切换之前常用的了，两个客户端都支持，网页啥的都正常扶墙。 然后网页浏览 github 也正常的 但是推代码的时候，verge 就是不成功， ``` unable to access failed to connect to github.com xxx time out 。 ``` 有人知道啥原因吗？ 我也没有对 verge 做特殊的配置。
一般还要看哪里配置区别呢？ 最近新订了一个机场，协议上只支持 verge 的，我就安装了这个了，旧的 clash for windows 没有卸载。 然后新机场感觉一般，就切换之前常用的了，两个客户端都支持，网页啥的都正常扶墙。 然后网页浏览 github 也正常的 但是推代码的时候，verge 就是不成功， ``` unable to access failed to connect to github.com xxx time out 。 ``` 有人知道啥原因吗？ 我也没有对 verge 做特殊的配置。
一般还要看哪里配置区别呢？ 最近新订了一个机场，协议上只支持 verge 的，我就安装了这个了，旧的 clash for windows 没有卸载。 然后新机场感觉一般，就切换之前常用的了，两个客户端都支持，网页啥的都正常扶墙。 然后网页浏览 github 也正常的 但是推代码的时候，verge 就是不成功， ``` unable to access failed to connect to github.com xxx time out 。 ``` 有人知道啥原因吗？ 我也没有对 verge 做特殊的配置。
一直用 windows 本，家的笔记本配置普通。 产生买 mini 的想法是自己剪辑的话 不是很够用； 因为我一般把素材放到 nas 里 然后通过 smb 来进行剪辑 或者是通过外接的 ssd 硬盘来剪辑。 这两种方式 传输速度上都没问题的 nas 也在 250/s 以上。 我的 windows 本 每次素材导入进去 直接剪辑的话 会很卡，只能生成代理，生成代理的时间又很久，很耽误时间。 如果我换一个 mac mini 哪个配置的能解决上述问题?
一直用 windows 本，家的笔记本配置普通。 产生买 mini 的想法是自己剪辑的话 不是很够用； 因为我一般把素材放到 nas 里 然后通过 smb 来进行剪辑 或者是通过外接的 ssd 硬盘来剪辑。 这两种方式 传输速度上都没问题的 nas 也在 250/s 以上。 我的 windows 本 每次素材导入进去 直接剪辑的话 会很卡，只能生成代理，生成代理的时间又很久，很耽误时间。 如果我换一个 mac mini 哪个配置的能解决上述问题?
要windows电脑可用的，那种最好是悬浮在电脑上，随时可以查看今天的任务，完成的情况，佬友有没有推荐的软件 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
1.用管理员身份打开 Windows PowerShell 输入代码，等待加载完成 Invoke-WebRequest "http://tlu.dl.delivery.mp.microsoft.com/filestreamingservice/files/f90c8266-7651-4aa0-a508-79555e3b74e5?P1=1781155129&P2=404&P3=2&P4=aEC7AAs4D%2bUWbPfXGqCJuUcFfbK3QWpC3qi3qpL25FQXKiqNEm061AkeQGjnTv5Wshfp1JZLnKsaJ1Y%2bFT55zA%3d%3d" -OutFile codex.msix 2.加载完成后回车再输入 Add-AppxPackage codex.msix 加载完成 就安装成功codex，直接本地搜 codex 就能出现 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
OpenAI考虑大幅降价，以应对与Anthropic在用户争夺战中的竞争 https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e?mod=Searchresults&pos=1&page=1 14 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题