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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 20:38:50+08:00 · tech

从 !不少站内公益站被拿去二次分发 继续讨论: 链接本身过不了,正好图片更好看~ 他们都是直接附带上可用的key的(目前部分已经失效 这里统一汇总 至少他曾经这样干了) 因此等级限制无效了,他们选择收取自己站内的积分 这里出于考虑暂时没有附上key,如果有需要 我再整理一份带key的(会截取前10个字符,方便识别) [!quote] 简单研究发现 网站无任何充值,积分获取方法是签到,评论以及分享自己发现的免费的key 想了一下,还是顺便提一下 这个只是你分享的key,他就给你整上来了,所以可能不是公益站 比如 @Limitee 佬的富可敌国站因为分享了key也被整上来了 故此改了一下标题 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-27 23:22:40+08:00 · tech

2026 年主流终端 AI 编码工具分类 类型 工具 特点 最佳使用场景 TUI Grok Build 多面板 TUI + Plan Mode + Todo 管理 + 并行子代理,终端原生 复杂工程任务、重构、大型代码库 TUI OpenCode 主题化 TUI、分割面板、LSP 支持,接近 IDE 体验 可视化交互和多模型切换 TUI Crush (Charmbracelet) 美观直观 TUI,响应快,支持 LSP 代码理解 日常编码建议、快速迭代 TUI Crustly / Ralph-tui / Sidecar Rust 实现或专用仪表盘 TUI 本地优先、代理编排、监控 CLI Aider Git 原生、diff 编辑、简单可靠 Git 工作流、重构、开源项目 CLI Claude Code 强推理、大上下文、终端代理 深度复杂代码库、知识工作 CLI Codex CLI / Gemini CLI 轻量、快速、集成各自模型 简单生成、脚本任务、多模态 GUI Cursor 完整 IDE + AI 深度集成 大规模开发、视觉化编程 GUI VS Code + Copilot/Continue.dev、JetBrains AI 插件式图形界面 熟悉 IDE 的开发者 参考: GUI, CLI and TUI: What are They and What's the Difference? 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-20 17:52:17+08:00 · tech

是的,我又造了一个轮子: 智能切图 最近经常处理 AI 生成的分镜/故事板长图(比如那种"三只小猪 7 行 3 列" 拼图,每张图下面还带文字说明),手动用 PS 切片太烦,于是写了个网页 工具。 为什么造轮子?我找了一圈就没有合适工具,要不就是只能切 9 宫格,要不就是识别不准,还不就是不支持微调 它做这些事: 上传一张图,自动识别行列分隔。 常见的九宫格、漫画分镜、电商详情拼图、AI 故事板都能一次识别到位。 也可以直接选预设:2/3/4 行、2/3/4 列、2×2 、3×3 ,或者自定义任意 N × M (最大 30×30 )。 识别完成后可以拖动每条分割线微调,或者拖整个外框平移、拖四角等 比缩放整个网格。 兼容"图片下面带文字标签"的场景,有个开关控制分隔线是落在文字 之前还是之后,每个切片可以自带或不带说明文字。 一键 ZIP 打包下载原分辨率 PNG ,按 01.png / 02.png 编号。 几个比较在意的点: 纯前端实现,图片完全不传服务器,可以断网用。 桌面端 + 移动端两套都做了,手机上也能用。 不依赖 OpenCV 也不调 AI 接口,方差识别在我自己测的几十张图上够 稳。 不收费、无注册、没广告,欢迎试用。 地址: https://gongfang.app/smart-split/ 如果遇到识别不准的图,欢迎留言贴出来,我对着 case 改算法。 展示一下我的一个切图场景

v2ex · 2026-05-20 17:51:47+08:00 · tech

是的,我又造了一个轮子: 智能切图 最近经常处理 AI 生成的分镜/故事板长图(比如那种"三只小猪 7 行 3 列" 拼图,每张图下面还带文字说明),手动用 PS 切片太烦,于是写了个网页 工具。 为什么造轮子?我找了一圈就没有合适工具,要不就是只能切 9 宫格,要不就是识别不准,还不就是不支持微调 它做这些事: 上传一张图,自动识别行列分隔。 常见的九宫格、漫画分镜、电商详情拼图、AI 故事板都能一次识别到位。 也可以直接选预设:2/3/4 行、2/3/4 列、2×2 、3×3 ,或者自定义任意 N × M (最大 30×30 )。 识别完成后可以拖动每条分割线微调,或者拖整个外框平移、拖四角等 比缩放整个网格。 兼容"图片下面带文字标签"的场景,有个开关控制分隔线是落在文字 之前还是之后,每个切片可以自带或不带说明文字。 一键 ZIP 打包下载原分辨率 PNG ,按 01.png / 02.png 编号。 几个比较在意的点: 纯前端实现,图片完全不传服务器,可以断网用。 桌面端 + 移动端两套都做了,手机上也能用。 不依赖 OpenCV 也不调 AI 接口,方差识别在我自己测的几十张图上够 稳。 不收费、无注册、没广告,欢迎试用。 地址: https://gongfang.app/smart-split/ 如果遇到识别不准的图,欢迎留言贴出来,我对着 case 改算法。 展示一下我的一个切图场景

plink.anyfeeder.com · 2026-05-03 14:35:32+08:00 · tech

快科技5月3日消息,4月24日DeepSeek V4系列大模型正式发布,距离去年的DeepSeek R1更新过去了15个月了,V4的性能到底如何也引发了国内外的讨论,美国人也非常关心。 评估DeepSeek V4的能力已经有很多测试了, 美国外交关系委员会组织了3个高级研究员之前的研究报告显示其落后美国顶级大模型大约7个月。 现在美国国家标准与技术研究院(NIST)下属人工智能标准与创新中心(CAISI)也来评估DeepSeek V4,他们的结论是DeepSeek V4落后美国大约8个月,跟前面的差距差不多。 在他们的AI能力评估结果中,DeepSeek V4得分在800分,而当前最强的是GPT-5.5,分数超过1200分,GPT-5.4及Opus 4.6也在1000分以上。 DeepSeek V4整体性能跟8个月前的GPT-5差不多, 但DeepSeek官方之前在发布报告中认为跟GPT-5.4差不多。 不过CAISI也承认DeepSeek V4是他们评测过的中国最强AI大模型,在网络、软件工程、自然科学、抽象推理和数学这五个领域中九项测试都很强。 更重要的是,DeepSeek V4的性价比更强,即便与美国最有成本优势的GPT-5.4 mini大模型相比,DeepSeek V4在7个基准测试中有4个测试成本更优,高出41%到53%不等。 查看评论

plink.anyfeeder.com · 2026-04-25 14:36:26+08:00 · tech

近日, 宝马中国正式发布了国产宝马iX3加长版,该车亮点颇多,且看一图读懂 。新车外观基本复刻了海外版车型的设计,数字天使光翼日行灯+3D光耀格栅的设计十分抢眼,这也将成为宝马新世代车型的标准设计语言。 将会提供9种车身颜色,分别为矿石白、极昼灰、滨海湾蓝、空间银、蓝岭山脉色、炭黑色、沙丘灰、火焰红和磨砂空间银。 国产版车身尺寸进一步增加以符合中国消费者的喜好, 长宽高分别为4885*1895*1635mm,轴距较标轴版加长108mm至3005mm,所有额外空间加在第二排 。 值得一提都是,长轴距版采用中国专属的全新半隐藏式外门把手设计,均为电动物理二合一开关,并设置“三重安全冗余”:高压电池直接供电、12伏蓄电池备用供电、机械结构冗余。 车辆尾部同样保留横向L形天羽尾灯,尾标换为华晨宝马以及iX350L, 并在车顶分段式扰流板中央增加了后置摄像头,将搭载贴合本土出行场景的Momenta全场景领航驾驶辅助功能,覆盖高速及城区道路场景。 内饰采用宝马最新设计风格,包括全景视域桥、新世代操作系统X以及视平线全景显示系统都会得以保留,这套设计确实会令人耳目一新。 智能化全面与中国科技企业合作,引入与阿里巴巴共同开发的宝马定制大语言模型(LLM)技术,DeepSeek的AI大模型能力以及AI智能体引入座舱,同时系统支持鸿蒙生态,HUAWEI HiCar等数字化服务,同时还搭载全景一体式防晒天幕。 动力同样是这款车的亮点所在, 其将搭载第六代BMW eDrive电驱技术,配前异步、后励磁同步电机,最大功率345kW,峰值扭矩645牛·米,0-100km/h加速为4.9秒, 匹配108kWh大圆柱电池,CLTC纯电续航里程超900公里,官方电耗为15.1kWh/100km,采用800V架构,10分钟可以实现427公里的补能需求。 查看评论