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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-05 17:41:18+08:00 · tech

佬们,我来L站也有一段时间了,然后知道一些基本的信息,但是发现L站所有分支就是一座巨大的冰山,L站是只是表面的冰层,实际下,水面下还有巨大的一坨根本不理解啊。有没有系统性的说明,比如,我了解到的: L站:资讯发布、获取、分享平台 LD士多:求购商品,发布商品的平台(用LDC购买) credit:LDC获取,消费记录平台 好像还有很多平台,我目前有些都没接触到。 另外,想问下佬们,这个credit站点,LDC获取的规则是啥啊?我发现想买一个plus号啥的,都挺贵的,最起码要500.我来这么久,经常互动发帖,也才300多 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-28 16:37:29+08:00 · tech

复刻镜里那段情节 看过的都知道,肯定是 “致敬” 过的 大家互相给个台阶下,就这样过去了 没想到番茄的态度很强硬 番茄的这些大神作者真是喜欢 “封闭式创作” 当初十日终焉的作者直接在微博上发一篇长文 说自己是 “封闭式创作”,没有参考任何作品 后来又说是刷短视频切片的灵感… 不是,哥们 网文这种东西,互相 “借鉴” 和 “找灵感” 是很正常的 但是你别一边 “借鉴”,一边说这是纯原创啊 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-25 21:45:16+08:00 · tech

1、城市简介 海口是海南的省会,也是一座风光旖旎的南方滨海城市。它古称"椰城"(路边绿化带里的椰树上确实长满了椰子),历史可以追溯至北宋开埠时期,曾是古代海上丝绸之路的重要支点。海口就像她的天气,热情又明媚,这里阳光充足、海风热浪扑面,整座城市给人的感觉正是那种不加掩饰的热烈与爽朗,让人一到就忍不住想换上短裤拖鞋,融入海口的烟火气息里。 2、景色游览 (1)云洞图书馆 云洞图书馆位于世纪公园内,以"云"与"洞"为灵感,采用白色清水混凝土一体浇筑成型,建筑表面布满大小不一的孔洞,将天光、海风引入室内深处,也为常年炎热的海口自然"降温"。透过这些孔洞向外望去,海与天被框成一幅幅流动的画------有人形容"每个小洞都是宇宙,也是一个个耳朵,让人倾听大海的精神世界"。同时,云洞图书馆也是观看晚霞最理想的地方,附近就是世纪大桥,可坐电梯上至桥上。比较可惜的是周五正好下雨,本人并未观看到晚霞,比较可惜。 而且本人新认识了一个拍照的朋友,非常幸运,朋友给拍了几张照片: (朋友帮排的照片放至抖音了,id:遇见未知自己) 3、美食 (1)九记甜品 工作聚餐后,我们又去了九记甜品,冰沙超绝解暑,吃完整个人都通透清爽了,本人不爱吃榴莲,爱吃的可以点榴莲忘返。 (2)南门夜市 这次就没有拍照,就是吃了清补凉、陵水酸粉、燕姐糟粕醋等等。 就先这到这里,后续再补 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

cnBeta全文版 · 2026-05-21 21:05:47+08:00 · tech

IBM 与美国商务部今日宣布签署一份意向书,将在美国建设一座量子芯片晶圆厂,旨在巩固美国在全球量子技术领域的领导地位,并推动本国迅速发展的量子产业生态。这项计划将依托美国商务部提供的 CHIPS 计划激励资金,支持 IBM 新成立的公司 Anderon,后者将成为美国首家专注量子芯片代工的企业。此举被视为美国政府迄今在量子科研与产业布局方面最重大的承诺之一,目标是在美国境内生产全球大部分量子晶圆。 根据公布的信息,美国商务部将通过 CHIPS 计划为该项目提供 10 亿美元激励资金,IBM 也将向 Anderon 注入 10 亿美元现金,并配套转移重要知识产权、相关资产以及专业技术团队,未来还将引入更多外部投资者。Anderon 总部将设在纽约州奥尔巴尼,作为一家独立公司运营,建设一座 300 毫米量子晶圆制造工厂。这一项目旨在帮助美国在新兴的量子产业中占据核心位置,相关行业到 2040 年预计可创造高达 8500 亿美元的经济价值,同时带动经济增长并提升国家安全能力。 IBM 表示,其将全球领先的量子计算研发与成熟的晶圆制造经验结合在一起,推动量子芯片从实验室走向规模化商用。IBM 已经开发并测试了可扩展的量子晶圆技术,为商业化应用提供了清晰路径。作为一家“纯代工”量子晶圆厂,Anderon 计划为全球多家量子技术企业提供晶圆制造服务,充分利用 IBM 在量子计算系统构建与部署方面的技术积累。 美国商务部长霍华德·卢特尼克在声明中指出,通过本次 CHIPS 计划对量子计算研究与开发的投资,特朗普政府正引领世界迈入美国创新的新阶段,这些战略性量子技术投入将强化本土产业基础,创造数以千计的高薪岗位,并提升美国量子能力。美国商务部半导体投资与创新执行主任比尔·弗劳恩霍夫表示,该项激励将增强和加速美国在量子领域的领导力和技术韧性,量子计算在国防、安全、先进材料、生物制药研发、金融建模和能源系统等方面都具有重要意义。 IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 表示,IBM 在量子计算领域已经深耕数十年,而在硅晶圆制造方面的经验将是推动更广泛量子技术生态形成的关键,并将重塑全球创新格局与经济竞争力。在美国商务部支持下,Anderon 将有望成为推动美国量子产业高速发展的重要力量。IBM 计划利用自身在制造设备和专业人才方面的优势,帮助 Anderon 打造一条安全、以美国为本土的量子晶圆供应链,为多家硬件供应商提供服务。 在技术路径上,Anderon 初期将重点支持超导量子比特及其配套电子器件晶圆生产,后续计划拓展到更多量子技术形态。公司自成立起就被定位为美国国家级量子晶圆制造生态的“锚点”,确保 IBM 以及其他量子企业能够在美国境内实现规模化量子技术生产。其规划中的先进 300 毫米晶圆工艺,将覆盖包括超导布线、硅通孔与凸点连接在内的一系列前沿技术,并配套成熟的工艺设计套件、在线晶圆测试与表征能力,以及完善的量产工艺流程,以支持快速迭代和可靠扩展。 公告指出,量子计算是一种完全不同于传统计算的新范式,有望在材料科学、化学研究、复杂优化和网络安全等领域解决传统超级计算机难以应对的难题。在 IBM 的推动下,美国目前在该领域保持领先地位,但仍需加快硬件发展节奏,以满足不断壮大的产业生态需求,并在未来数十年维持全球经济竞争力和国家安全优势。 截至目前,IBM 已经部署了超过 90 套量子系统,数量超过全球其他所有企业公开数字的总和。公司构建的全球客户与合作伙伴生态已覆盖 325 家以上的《财富》500 强企业、初创公司、高校和政府机构,这些机构正在利用 IBM 的量子计算平台应对化学、生物、材料科学等领域的前沿科学挑战。IBM 也与美国国家标准与技术研究院(NIST)、国防高级研究计划局(DARPA)以及能源部下属多家实验室合作多年,在打造安全可靠的美国本土量子制造体系方面处于核心位置,并计划在 2029 年前为商业客户推出全球首台大规模、容错级量子计算机。 需要指出的是,Anderon 的正式落地仍有赖于 IBM 与美国商务部根据当前意向书进一步谈判并签署最终协议文件。一旦完成相关程序,这一量子晶圆厂项目将标志着美国在量子计算基础设施建设方面迈出关键一步。 查看评论

V2EX - 技术 · 2026-05-20 11:44:30+08:00 · tech

《会自己套缰的马》 在很久以前,有一座叫码原的马厩。 码原里的马不种地,也不打仗。它们的工作是拉车。 车上装着各种东西:石头、麦子、信件、酒桶、王宫的图纸、商人的账本,还有一些谁也看不懂但必须准时送到的木箱。 码原的马很骄傲。 因为别的马只会跑,而它们会认路。 别的马只听鞭声,而它们会判断泥地、坡度、风向和车轮声。 别的马只会用力,而它们懂得一套很复杂的马语: “这条路昨天塌过。” “这辆车左轮有异响。” “这个货主说要快,其实不能快,因为箱子里是玻璃。” “过桥前要先减速,不然整车都会翻。” 这些经验不写在纸上,只藏在马蹄的茧里,藏在鬃毛里的尘土里,藏在夜里磨牙时的梦里。 马厩里最年轻的一匹灰马,名叫青鬃。 青鬃不像老马那样喜欢炫耀伤疤。它总觉得,拉车这件事太累了。 每天清晨,马夫们喊: “东坡三车麦子!” “南港两车铁!” “王宫急件,日落前送到!” 马群便低头套上缰绳,开始奔跑。 有一天,青鬃看着墙上挂着的一排旧马具,忽然说: “为什么一定要马自己记住所有路呢?为什么缰绳不能记住?” 老栗马听见了,打了个响鼻: “缰绳只是缰绳。它只会勒住马,不会懂路。” 青鬃却没有反驳。 它开始偷偷收集马群的经验。 哪条路雨后会陷蹄,哪座桥只能单车过,哪种车轮声代表轴要断了,哪种马夫的命令其实有歧义。 它把这些都刻进一副新马具里。 这副马具很奇怪。 它会听人说话。 马夫只要说: “把麦子送到东坡,别走泥路,尽量快一点。” 马具就会轻轻震动,自动收紧左缰,放松右缰,提醒马避开坑洼,还会在岔路口发出细小的铃声。 青鬃给它取名叫:梦缰。 因为它像是把所有马的梦都织进了缰绳里。 最开始,马群很喜欢梦缰。 老马不再需要记住每一处危险的转弯。 年轻马不用摔十次才知道哪里有暗坑。 受伤的马也能拉短途车,因为梦缰会帮它分配力气。 马夫们高兴极了。 他们说: “这是马厩的基本能力建设!” “以后每匹马都要接入梦缰!” “我们要把所有路线、所有经验、所有失误、所有修正都喂给它!” 于是,马群白天拉车,晚上还要回到马厩,把一天的经验告诉梦缰。 “今天北桥风大。” “南港新铺了石子路。” “那个货主总是说‘尽快’,但其实他要的是‘别碎’。” “遇到红顶棚的酒馆,要绕开,那里小孩会突然冲出来。” 梦缰越来越聪明。 它不但知道怎么走,还知道怎么安排马。 它会说: “这辆车不需要老栗马,青鬃监督即可。” “这条路可由两匹小马完成。” “南港路线已稳定,可无人陪跑。” 一开始,大家觉得这是好事。 少拉一趟车,就少磨一层蹄。 少一次误判,就少一根断骨。 直到某个冬天,马厩门口贴出了一张新告示: 因梦缰效率提升,本季度所需拉车马减少三分之一。 多余马匹可转岗为路线检查、马具维护、草料整理,或自行离厩。 告示贴出来的时候,整个马厩安静得只剩下咀嚼干草的声音。 一匹年轻马低声说: “我们是不是……把自己教没了?” 老栗马站在阴影里,久久没有说话。 它曾经最反对梦缰。 可是它也知道,自己的膝盖已经疼了很多年。如果没有梦缰,它可能早就在某个雨夜翻进沟里了。 青鬃看着那张告示,耳朵垂了下来。 它原本以为自己发明的是一副让马少受苦的缰绳。 可现在,这副缰绳像一匹没有身体的马,学会了所有马的步伐,还开始替马决定谁还有必要奔跑。 那天夜里,马群召开了一场只有马能听懂的会议。 小白马问: “我们以后还算马吗?如果不拉车,我们算什么?” 黑马说: “马就是拉车的。不让马拉车,就是不让马活。” 一匹斑马反驳: “胡说。草原上的马不拉车,也活得好好的。” 老栗马终于开口了。 它的声音像旧车轮压过碎石: “我们犯的错,不是做出了梦缰。” “那我们错在哪里?”青鬃问。 老栗马说: “我们只教会了梦缰怎么拉车,却没有问清楚: 谁拥有梦缰? 谁决定少下来的马去哪里? 谁分享省下来的草料? 谁负责梦缰犯错时翻掉的车? 谁保护那些一生只会拉车、来不及学别的马?” 马群沉默了。 老栗马继续说: “最危险的不是缰绳会跑。最危险的是,马群把所有路都交给缰绳之后,还以为自己只是一匹单独的马。” 青鬃问: “那我们现在怎么办?” 老栗马看向马厩外。 雪停了,远处的路在月光下发白。 “第一,”老栗马说,“以后每一条交给梦缰的路,都要留下马群的名字。梦缰不能假装自己是从天上掉下来的。” “第二,梦缰省下来的草料,不能只堆进马夫的仓库。受影响的马要有时间学新路、新活、新本领。” “第三,马不能只学拉车。马要学看地图,学修桥,学谈判,学判断什么货该送、什么货不该送。” “第四,永远要有马能解开缰绳。不能让马具变成新的主人。” 青鬃听完,轻轻点头。 后来,码原马厩变了很多。 有些马确实离开了。 它们曾经是最好的拉车马,却无法适应不再需要那么多拉车马的时代。 这件事让马群难过了很久。 有些马去了草场,重新学习奔跑。 有些马成了路师,专门判断哪些路不该修,哪些桥不能省料。 有些马成了梦缰审查员,负责测试梦缰在暴雨、夜路、坏车轮和错误命令下会不会害死马。 有些马学会了和马夫谈判。 它们不再只问: “今天拉几车?” 而是问: “为什么要拉?” “谁会因此受益?” “如果梦缰替我们完成了工作,省下来的时间属于谁?” “如果整个马厩只剩下十匹马能活得很好,那其他马怎么办?” 至于青鬃,它没有成为英雄。 也没有成为罪人。 它只是每天站在梦缰旁边,听那副会说话的马具回答马夫的命令。 有一次,马夫说: “把这车货送到北城,最快路线。” 梦缰立刻回答: “最快路线经过旧桥,但旧桥承重不足。建议绕行。” 马夫皱眉: “我说最快。” 梦缰停了一下。 然后它用一种很像青鬃、又很像老栗马的声音说: “最快不是唯一目标。车不能翻,马不能死,路不能塌。” 马夫愣住了。 青鬃也愣住了。 它忽然明白,马群真正该教给梦缰的,不只是怎么跑得更快。 还有马为什么不该被跑死。 很多年后,码原的新马已经不太会讲老故事了。 它们出生时,梦缰就挂在墙上,像水槽、草料和屋顶一样自然。 有一匹小马问青鬃: “听说以前的马什么都要自己拉,是真的吗?” 青鬃笑了笑: “是真的。” 小马又问: “那你们为什么要发明梦缰?那不是让很多马失去了车吗?” 青鬃低头看着自己的蹄子。 那里还有旧时代留下的茧。 它说: “因为旧车太重了,旧路太烂了,旧马太累了。我们想让马少受点苦。” “那后来呢?” “后来我们才知道,让缰绳变聪明很容易。” 青鬃望向远处。 “难的是,让马群也变聪明。”

V2EX - 技术 · 2026-05-20 11:44:30+08:00 · tech

《会自己套缰的马》 在很久以前,有一座叫码原的马厩。 码原里的马不种地,也不打仗。它们的工作是拉车。 车上装着各种东西:石头、麦子、信件、酒桶、王宫的图纸、商人的账本,还有一些谁也看不懂但必须准时送到的木箱。 码原的马很骄傲。 因为别的马只会跑,而它们会认路。 别的马只听鞭声,而它们会判断泥地、坡度、风向和车轮声。 别的马只会用力,而它们懂得一套很复杂的马语: “这条路昨天塌过。” “这辆车左轮有异响。” “这个货主说要快,其实不能快,因为箱子里是玻璃。” “过桥前要先减速,不然整车都会翻。” 这些经验不写在纸上,只藏在马蹄的茧里,藏在鬃毛里的尘土里,藏在夜里磨牙时的梦里。 马厩里最年轻的一匹灰马,名叫青鬃。 青鬃不像老马那样喜欢炫耀伤疤。它总觉得,拉车这件事太累了。 每天清晨,马夫们喊: “东坡三车麦子!” “南港两车铁!” “王宫急件,日落前送到!” 马群便低头套上缰绳,开始奔跑。 有一天,青鬃看着墙上挂着的一排旧马具,忽然说: “为什么一定要马自己记住所有路呢?为什么缰绳不能记住?” 老栗马听见了,打了个响鼻: “缰绳只是缰绳。它只会勒住马,不会懂路。” 青鬃却没有反驳。 它开始偷偷收集马群的经验。 哪条路雨后会陷蹄,哪座桥只能单车过,哪种车轮声代表轴要断了,哪种马夫的命令其实有歧义。 它把这些都刻进一副新马具里。 这副马具很奇怪。 它会听人说话。 马夫只要说: “把麦子送到东坡,别走泥路,尽量快一点。” 马具就会轻轻震动,自动收紧左缰,放松右缰,提醒马避开坑洼,还会在岔路口发出细小的铃声。 青鬃给它取名叫:梦缰。 因为它像是把所有马的梦都织进了缰绳里。 最开始,马群很喜欢梦缰。 老马不再需要记住每一处危险的转弯。 年轻马不用摔十次才知道哪里有暗坑。 受伤的马也能拉短途车,因为梦缰会帮它分配力气。 马夫们高兴极了。 他们说: “这是马厩的基本能力建设!” “以后每匹马都要接入梦缰!” “我们要把所有路线、所有经验、所有失误、所有修正都喂给它!” 于是,马群白天拉车,晚上还要回到马厩,把一天的经验告诉梦缰。 “今天北桥风大。” “南港新铺了石子路。” “那个货主总是说‘尽快’,但其实他要的是‘别碎’。” “遇到红顶棚的酒馆,要绕开,那里小孩会突然冲出来。” 梦缰越来越聪明。 它不但知道怎么走,还知道怎么安排马。 它会说: “这辆车不需要老栗马,青鬃监督即可。” “这条路可由两匹小马完成。” “南港路线已稳定,可无人陪跑。” 一开始,大家觉得这是好事。 少拉一趟车,就少磨一层蹄。 少一次误判,就少一根断骨。 直到某个冬天,马厩门口贴出了一张新告示: 因梦缰效率提升,本季度所需拉车马减少三分之一。 多余马匹可转岗为路线检查、马具维护、草料整理,或自行离厩。 告示贴出来的时候,整个马厩安静得只剩下咀嚼干草的声音。 一匹年轻马低声说: “我们是不是……把自己教没了?” 老栗马站在阴影里,久久没有说话。 它曾经最反对梦缰。 可是它也知道,自己的膝盖已经疼了很多年。如果没有梦缰,它可能早就在某个雨夜翻进沟里了。 青鬃看着那张告示,耳朵垂了下来。 它原本以为自己发明的是一副让马少受苦的缰绳。 可现在,这副缰绳像一匹没有身体的马,学会了所有马的步伐,还开始替马决定谁还有必要奔跑。 那天夜里,马群召开了一场只有马能听懂的会议。 小白马问: “我们以后还算马吗?如果不拉车,我们算什么?” 黑马说: “马就是拉车的。不让马拉车,就是不让马活。” 一匹斑马反驳: “胡说。草原上的马不拉车,也活得好好的。” 老栗马终于开口了。 它的声音像旧车轮压过碎石: “我们犯的错,不是做出了梦缰。” “那我们错在哪里?”青鬃问。 老栗马说: “我们只教会了梦缰怎么拉车,却没有问清楚: 谁拥有梦缰? 谁决定少下来的马去哪里? 谁分享省下来的草料? 谁负责梦缰犯错时翻掉的车? 谁保护那些一生只会拉车、来不及学别的马?” 马群沉默了。 老栗马继续说: “最危险的不是缰绳会跑。最危险的是,马群把所有路都交给缰绳之后,还以为自己只是一匹单独的马。” 青鬃问: “那我们现在怎么办?” 老栗马看向马厩外。 雪停了,远处的路在月光下发白。 “第一,”老栗马说,“以后每一条交给梦缰的路,都要留下马群的名字。梦缰不能假装自己是从天上掉下来的。” “第二,梦缰省下来的草料,不能只堆进马夫的仓库。受影响的马要有时间学新路、新活、新本领。” “第三,马不能只学拉车。马要学看地图,学修桥,学谈判,学判断什么货该送、什么货不该送。” “第四,永远要有马能解开缰绳。不能让马具变成新的主人。” 青鬃听完,轻轻点头。 后来,码原马厩变了很多。 有些马确实离开了。 它们曾经是最好的拉车马,却无法适应不再需要那么多拉车马的时代。 这件事让马群难过了很久。 有些马去了草场,重新学习奔跑。 有些马成了路师,专门判断哪些路不该修,哪些桥不能省料。 有些马成了梦缰审查员,负责测试梦缰在暴雨、夜路、坏车轮和错误命令下会不会害死马。 有些马学会了和马夫谈判。 它们不再只问: “今天拉几车?” 而是问: “为什么要拉?” “谁会因此受益?” “如果梦缰替我们完成了工作,省下来的时间属于谁?” “如果整个马厩只剩下十匹马能活得很好,那其他马怎么办?” 至于青鬃,它没有成为英雄。 也没有成为罪人。 它只是每天站在梦缰旁边,听那副会说话的马具回答马夫的命令。 有一次,马夫说: “把这车货送到北城,最快路线。” 梦缰立刻回答: “最快路线经过旧桥,但旧桥承重不足。建议绕行。” 马夫皱眉: “我说最快。” 梦缰停了一下。 然后它用一种很像青鬃、又很像老栗马的声音说: “最快不是唯一目标。车不能翻,马不能死,路不能塌。” 马夫愣住了。 青鬃也愣住了。 它忽然明白,马群真正该教给梦缰的,不只是怎么跑得更快。 还有马为什么不该被跑死。 很多年后,码原的新马已经不太会讲老故事了。 它们出生时,梦缰就挂在墙上,像水槽、草料和屋顶一样自然。 有一匹小马问青鬃: “听说以前的马什么都要自己拉,是真的吗?” 青鬃笑了笑: “是真的。” 小马又问: “那你们为什么要发明梦缰?那不是让很多马失去了车吗?” 青鬃低头看着自己的蹄子。 那里还有旧时代留下的茧。 它说: “因为旧车太重了,旧路太烂了,旧马太累了。我们想让马少受点苦。” “那后来呢?” “后来我们才知道,让缰绳变聪明很容易。” 青鬃望向远处。 “难的是,让马群也变聪明。”

V2EX - 技术 · 2026-05-20 11:41:23+08:00 · tech

《会自己套缰的马》 在很久以前,有一座叫码原的马厩。 码原里的马不种地,也不打仗。它们的工作是拉车。 车上装着各种东西:石头、麦子、信件、酒桶、王宫的图纸、商人的账本,还有一些谁也看不懂但必须准时送到的木箱。 码原的马很骄傲。 因为别的马只会跑,而它们会认路。 别的马只听鞭声,而它们会判断泥地、坡度、风向和车轮声。 别的马只会用力,而它们懂得一套很复杂的马语: “这条路昨天塌过。” “这辆车左轮有异响。” “这个货主说要快,其实不能快,因为箱子里是玻璃。” “过桥前要先减速,不然整车都会翻。” 这些经验不写在纸上,只藏在马蹄的茧里,藏在鬃毛里的尘土里,藏在夜里磨牙时的梦里。 马厩里最年轻的一匹灰马,名叫青鬃。 青鬃不像老马那样喜欢炫耀伤疤。它总觉得,拉车这件事太累了。 每天清晨,马夫们喊: “东坡三车麦子!” “南港两车铁!” “王宫急件,日落前送到!” 马群便低头套上缰绳,开始奔跑。 有一天,青鬃看着墙上挂着的一排旧马具,忽然说: “为什么一定要马自己记住所有路呢?为什么缰绳不能记住?” 老栗马听见了,打了个响鼻: “缰绳只是缰绳。它只会勒住马,不会懂路。” 青鬃却没有反驳。 它开始偷偷收集马群的经验。 哪条路雨后会陷蹄,哪座桥只能单车过,哪种车轮声代表轴要断了,哪种马夫的命令其实有歧义。 它把这些都刻进一副新马具里。 这副马具很奇怪。 它会听人说话。 马夫只要说: “把麦子送到东坡,别走泥路,尽量快一点。” 马具就会轻轻震动,自动收紧左缰,放松右缰,提醒马避开坑洼,还会在岔路口发出细小的铃声。 青鬃给它取名叫:梦缰。 因为它像是把所有马的梦都织进了缰绳里。 最开始,马群很喜欢梦缰。 老马不再需要记住每一处危险的转弯。 年轻马不用摔十次才知道哪里有暗坑。 受伤的马也能拉短途车,因为梦缰会帮它分配力气。 马夫们高兴极了。 他们说: “这是马厩的基本能力建设!” “以后每匹马都要接入梦缰!” “我们要把所有路线、所有经验、所有失误、所有修正都喂给它!” 于是,马群白天拉车,晚上还要回到马厩,把一天的经验告诉梦缰。 “今天北桥风大。” “南港新铺了石子路。” “那个货主总是说‘尽快’,但其实他要的是‘别碎’。” “遇到红顶棚的酒馆,要绕开,那里小孩会突然冲出来。” 梦缰越来越聪明。 它不但知道怎么走,还知道怎么安排马。 它会说: “这辆车不需要老栗马,青鬃监督即可。” “这条路可由两匹小马完成。” “南港路线已稳定,可无人陪跑。” 一开始,大家觉得这是好事。 少拉一趟车,就少磨一层蹄。 少一次误判,就少一根断骨。 直到某个冬天,马厩门口贴出了一张新告示: 因梦缰效率提升,本季度所需拉车马减少三分之一。 多余马匹可转岗为路线检查、马具维护、草料整理,或自行离厩。 告示贴出来的时候,整个马厩安静得只剩下咀嚼干草的声音。 一匹年轻马低声说: “我们是不是……把自己教没了?” 老栗马站在阴影里,久久没有说话。 它曾经最反对梦缰。 可是它也知道,自己的膝盖已经疼了很多年。如果没有梦缰,它可能早就在某个雨夜翻进沟里了。 青鬃看着那张告示,耳朵垂了下来。 它原本以为自己发明的是一副让马少受苦的缰绳。 可现在,这副缰绳像一匹没有身体的马,学会了所有马的步伐,还开始替马决定谁还有必要奔跑。 那天夜里,马群召开了一场只有马能听懂的会议。 小白马问: “我们以后还算马吗?如果不拉车,我们算什么?” 黑马说: “马就是拉车的。不让马拉车,就是不让马活。” 一匹斑马反驳: “胡说。草原上的马不拉车,也活得好好的。” 老栗马终于开口了。 它的声音像旧车轮压过碎石: “我们犯的错,不是做出了梦缰。” “那我们错在哪里?”青鬃问。 老栗马说: “我们只教会了梦缰怎么拉车,却没有问清楚: 谁拥有梦缰? 谁决定少下来的马去哪里? 谁分享省下来的草料? 谁负责梦缰犯错时翻掉的车? 谁保护那些一生只会拉车、来不及学别的马?” 马群沉默了。 老栗马继续说: “最危险的不是缰绳会跑。最危险的是,马群把所有路都交给缰绳之后,还以为自己只是一匹单独的马。” 青鬃问: “那我们现在怎么办?” 老栗马看向马厩外。 雪停了,远处的路在月光下发白。 “第一,”老栗马说,“以后每一条交给梦缰的路,都要留下马群的名字。梦缰不能假装自己是从天上掉下来的。” “第二,梦缰省下来的草料,不能只堆进马夫的仓库。受影响的马要有时间学新路、新活、新本领。” “第三,马不能只学拉车。马要学看地图,学修桥,学谈判,学判断什么货该送、什么货不该送。” “第四,永远要有马能解开缰绳。不能让马具变成新的主人。” 青鬃听完,轻轻点头。 后来,码原马厩变了很多。 有些马确实离开了。 它们曾经是最好的拉车马,却无法适应不再需要那么多拉车马的时代。 这件事让马群难过了很久。 有些马去了草场,重新学习奔跑。 有些马成了路师,专门判断哪些路不该修,哪些桥不能省料。 有些马成了梦缰审查员,负责测试梦缰在暴雨、夜路、坏车轮和错误命令下会不会害死马。 有些马学会了和马夫谈判。 它们不再只问: “今天拉几车?” 而是问: “为什么要拉?” “谁会因此受益?” “如果梦缰替我们完成了工作,省下来的时间属于谁?” “如果整个马厩只剩下十匹马能活得很好,那其他马怎么办?” 至于青鬃,它没有成为英雄。 也没有成为罪人。 它只是每天站在梦缰旁边,听那副会说话的马具回答马夫的命令。 有一次,马夫说: “把这车货送到北城,最快路线。” 梦缰立刻回答: “最快路线经过旧桥,但旧桥承重不足。建议绕行。” 马夫皱眉: “我说最快。” 梦缰停了一下。 然后它用一种很像青鬃、又很像老栗马的声音说: “最快不是唯一目标。车不能翻,马不能死,路不能塌。” 马夫愣住了。 青鬃也愣住了。 它忽然明白,马群真正该教给梦缰的,不只是怎么跑得更快。 还有马为什么不该被跑死。 很多年后,码原的新马已经不太会讲老故事了。 它们出生时,梦缰就挂在墙上,像水槽、草料和屋顶一样自然。 有一匹小马问青鬃: “听说以前的马什么都要自己拉,是真的吗?” 青鬃笑了笑: “是真的。” 小马又问: “那你们为什么要发明梦缰?那不是让很多马失去了车吗?” 青鬃低头看着自己的蹄子。 那里还有旧时代留下的茧。 它说: “因为旧车太重了,旧路太烂了,旧马太累了。我们想让马少受点苦。” “那后来呢?” “后来我们才知道,让缰绳变聪明很容易。” 青鬃望向远处。 “难的是,让马群也变聪明。”

V2EX - 技术 · 2026-05-20 11:21:34+08:00 · tech

《会自己套缰的马》 在很久以前,有一座叫码原的马厩。 码原里的马不种地,也不打仗。它们的工作是拉车。 车上装着各种东西:石头、麦子、信件、酒桶、王宫的图纸、商人的账本,还有一些谁也看不懂但必须准时送到的木箱。 码原的马很骄傲。 因为别的马只会跑,而它们会认路。 别的马只听鞭声,而它们会判断泥地、坡度、风向和车轮声。 别的马只会用力,而它们懂得一套很复杂的马语: “这条路昨天塌过。” “这辆车左轮有异响。” “这个货主说要快,其实不能快,因为箱子里是玻璃。” “过桥前要先减速,不然整车都会翻。” 这些经验不写在纸上,只藏在马蹄的茧里,藏在鬃毛里的尘土里,藏在夜里磨牙时的梦里。 马厩里最年轻的一匹灰马,名叫青鬃。 青鬃不像老马那样喜欢炫耀伤疤。它总觉得,拉车这件事太累了。 每天清晨,马夫们喊: “东坡三车麦子!” “南港两车铁!” “王宫急件,日落前送到!” 马群便低头套上缰绳,开始奔跑。 有一天,青鬃看着墙上挂着的一排旧马具,忽然说: “为什么一定要马自己记住所有路呢?为什么缰绳不能记住?” 老栗马听见了,打了个响鼻: “缰绳只是缰绳。它只会勒住马,不会懂路。” 青鬃却没有反驳。 它开始偷偷收集马群的经验。 哪条路雨后会陷蹄,哪座桥只能单车过,哪种车轮声代表轴要断了,哪种马夫的命令其实有歧义。 它把这些都刻进一副新马具里。 这副马具很奇怪。 它会听人说话。 马夫只要说: “把麦子送到东坡,别走泥路,尽量快一点。” 马具就会轻轻震动,自动收紧左缰,放松右缰,提醒马避开坑洼,还会在岔路口发出细小的铃声。 青鬃给它取名叫:梦缰。 因为它像是把所有马的梦都织进了缰绳里。 最开始,马群很喜欢梦缰。 老马不再需要记住每一处危险的转弯。 年轻马不用摔十次才知道哪里有暗坑。 受伤的马也能拉短途车,因为梦缰会帮它分配力气。 马夫们高兴极了。 他们说: “这是马厩的基本能力建设!” “以后每匹马都要接入梦缰!” “我们要把所有路线、所有经验、所有失误、所有修正都喂给它!” 于是,马群白天拉车,晚上还要回到马厩,把一天的经验告诉梦缰。 “今天北桥风大。” “南港新铺了石子路。” “那个货主总是说‘尽快’,但其实他要的是‘别碎’。” “遇到红顶棚的酒馆,要绕开,那里小孩会突然冲出来。” 梦缰越来越聪明。 它不但知道怎么走,还知道怎么安排马。 它会说: “这辆车不需要老栗马,青鬃监督即可。” “这条路可由两匹小马完成。” “南港路线已稳定,可无人陪跑。” 一开始,大家觉得这是好事。 少拉一趟车,就少磨一层蹄。 少一次误判,就少一根断骨。 直到某个冬天,马厩门口贴出了一张新告示: 因梦缰效率提升,本季度所需拉车马减少三分之一。 多余马匹可转岗为路线检查、马具维护、草料整理,或自行离厩。 告示贴出来的时候,整个马厩安静得只剩下咀嚼干草的声音。 一匹年轻马低声说: “我们是不是……把自己教没了?” 老栗马站在阴影里,久久没有说话。 它曾经最反对梦缰。 可是它也知道,自己的膝盖已经疼了很多年。如果没有梦缰,它可能早就在某个雨夜翻进沟里了。 青鬃看着那张告示,耳朵垂了下来。 它原本以为自己发明的是一副让马少受苦的缰绳。 可现在,这副缰绳像一匹没有身体的马,学会了所有马的步伐,还开始替马决定谁还有必要奔跑。 那天夜里,马群召开了一场只有马能听懂的会议。 小白马问: “我们以后还算马吗?如果不拉车,我们算什么?” 黑马说: “马就是拉车的。不让马拉车,就是不让马活。” 一匹斑马反驳: “胡说。草原上的马不拉车,也活得好好的。” 老栗马终于开口了。 它的声音像旧车轮压过碎石: “我们犯的错,不是做出了梦缰。” “那我们错在哪里?”青鬃问。 老栗马说: “我们只教会了梦缰怎么拉车,却没有问清楚: 谁拥有梦缰? 谁决定少下来的马去哪里? 谁分享省下来的草料? 谁负责梦缰犯错时翻掉的车? 谁保护那些一生只会拉车、来不及学别的马?” 马群沉默了。 老栗马继续说: “最危险的不是缰绳会跑。最危险的是,马群把所有路都交给缰绳之后,还以为自己只是一匹单独的马。” 青鬃问: “那我们现在怎么办?” 老栗马看向马厩外。 雪停了,远处的路在月光下发白。 “第一,”老栗马说,“以后每一条交给梦缰的路,都要留下马群的名字。梦缰不能假装自己是从天上掉下来的。” “第二,梦缰省下来的草料,不能只堆进马夫的仓库。受影响的马要有时间学新路、新活、新本领。” “第三,马不能只学拉车。马要学看地图,学修桥,学谈判,学判断什么货该送、什么货不该送。” “第四,永远要有马能解开缰绳。不能让马具变成新的主人。” 青鬃听完,轻轻点头。 后来,码原马厩变了很多。 有些马确实离开了。 它们曾经是最好的拉车马,却无法适应不再需要那么多拉车马的时代。 这件事让马群难过了很久。 有些马去了草场,重新学习奔跑。 有些马成了路师,专门判断哪些路不该修,哪些桥不能省料。 有些马成了梦缰审查员,负责测试梦缰在暴雨、夜路、坏车轮和错误命令下会不会害死马。 有些马学会了和马夫谈判。 它们不再只问: “今天拉几车?” 而是问: “为什么要拉?” “谁会因此受益?” “如果梦缰替我们完成了工作,省下来的时间属于谁?” “如果整个马厩只剩下十匹马能活得很好,那其他马怎么办?” 至于青鬃,它没有成为英雄。 也没有成为罪人。 它只是每天站在梦缰旁边,听那副会说话的马具回答马夫的命令。 有一次,马夫说: “把这车货送到北城,最快路线。” 梦缰立刻回答: “最快路线经过旧桥,但旧桥承重不足。建议绕行。” 马夫皱眉: “我说最快。” 梦缰停了一下。 然后它用一种很像青鬃、又很像老栗马的声音说: “最快不是唯一目标。车不能翻,马不能死,路不能塌。” 马夫愣住了。 青鬃也愣住了。 它忽然明白,马群真正该教给梦缰的,不只是怎么跑得更快。 还有马为什么不该被跑死。 很多年后,码原的新马已经不太会讲老故事了。 它们出生时,梦缰就挂在墙上,像水槽、草料和屋顶一样自然。 有一匹小马问青鬃: “听说以前的马什么都要自己拉,是真的吗?” 青鬃笑了笑: “是真的。” 小马又问: “那你们为什么要发明梦缰?那不是让很多马失去了车吗?” 青鬃低头看着自己的蹄子。 那里还有旧时代留下的茧。 它说: “因为旧车太重了,旧路太烂了,旧马太累了。我们想让马少受点苦。” “那后来呢?” “后来我们才知道,让缰绳变聪明很容易。” 青鬃望向远处。 “难的是,让马群也变聪明。”

v2ex · 2026-05-19 20:13:35+08:00 · tech

rt 都说大厂是一座围城 外面的人想进去 里面的人想出来 而祛魅的最好的办法就是拥有(此处其实有些异想天开了) 所以 想问问各位佬 或者此时正身处墙内的佬 现在这个大环境 还有多大的机会可以进去 或者能否指点一二 换工作大概明年年初 所以算下来差不多还有多半年的时间沉淀和提升 我的一些基本情况: 本科双非(还是比较拉的那种) 00 年 游戏服务端开发(go 和 c#) 项目经历不多 全程参与了公司的两个项目(第二个项目由我负责 目前处于内测阶段 预计年底上线) 说实话 这些项目没什么太大的难度 这两年相当于是混日子了 没学习到什么东西 也没什么太大的提升 最近在学 rust 顺便做一些小 demo 后面也可能再搞一个类似造轮子的项目 反正目的就是多积累一些经验 各位佬有什么好的提议或者建议否

v2ex · 2026-05-19 18:56:42+08:00 · tech

rt 都说大厂是一座围城 外面的人想进去 里面的人想出来 而祛魅的最好的办法就是拥有(此处其实有些异想天开了) 所以 想问问各位佬 或者此时正身处墙内的佬 现在这个大环境 还有多大的机会可以进去 或者能否指点一二 换工作大概明年年初 所以算下来差不多还有多半年的时间沉淀和提升 我的一些基本情况: 本科双非(还是比较拉的那种) 00 年 游戏服务端开发(go 和 c#) 项目经历不多 全程参与了公司的两个项目(第二个项目由我负责 目前处于内测阶段 预计年底上线) 说实话 这些项目没什么太大的难度 这两年相当于是混日子了 没学习到什么东西 也没什么太大的提升 最近在学 rust 顺便做一些小 demo 后面也可能再搞一个类似造轮子的项目 反正目的就是多积累一些经验 各位佬有什么好的提议或者建议否

v2ex · 2026-05-19 18:44:01+08:00 · tech

rt 都说大厂是一座围城 外面的人想进去 里面的人想出来 而祛魅的最好的办法就是拥有(此处其实有些异想天开了) 所以 想问问各位佬 或者此时正身处墙内的佬 现在这个大环境 还有多大的机会可以进去 或者能否指点一二 换工作大概明年年初 所以算下来差不多还有多半年的时间沉淀和提升 我的一些基本情况: 本科双非(还是比较拉的那种) 00 年 游戏服务端开发(go 和 c#) 项目经历不多 全程参与了公司的两个项目(第二个项目由我负责 目前处于内测阶段 预计年底上线) 说实话 这些项目没什么太大的难度 这两年相当于是混日子了 没学习到什么东西 也没什么太大的提升 最近在学 rust 顺便做一些小 demo 后面也可能再搞一个类似造轮子的项目 反正目的就是多积累一些经验 各位佬有什么好的提议或者建议否

v2ex · 2026-05-19 18:12:56+08:00 · tech

rt 都说大厂是一座围城 外面的人想进去 里面的人想出来 而祛魅的最好的办法就是拥有(此处其实有些异想天开了) 所以 想问问各位佬 或者此时正身处墙内的佬 现在这个大环境 还有多大的机会可以进去 或者能否指点一二 换工作大概明年年初 所以算下来差不多还有多半年的时间沉淀和提升 我的一些基本情况: 本科双非(还是比较拉的那种) 00 年 游戏服务端开发(go 和 c#) 项目经历不多 全程参与了公司的两个项目(第二个项目由我负责 目前处于内测阶段 预计年底上线) 说实话 这些项目没什么太大的难度 这两年相当于是混日子了 没学习到什么东西 也没什么太大的提升 最近在学 rust 顺便做一些小 demo 后面也可能再搞一个类似造轮子的项目 反正目的就是多积累一些经验 各位佬有什么好的提议或者建议否

v2ex · 2026-05-19 17:33:48+08:00 · tech

rt 都说大厂是一座围城 外面的人想进去 里面的人想出来 而祛魅的最好的办法就是拥有(此处其实有些异想天开了) 所以 想问问各位佬 或者此时正身处墙内的佬 现在这个大环境 还有多大的机会可以进去 或者能否指点一二 换工作大概明年年初 所以算下来差不多还有多半年的时间沉淀和提升 我的一些基本情况: 本科双非(还是比较拉的那种) 00 年 游戏服务端开发(go 和 c#) 项目经历不多 全程参与了公司的两个项目(第二个项目由我负责 目前处于内测阶段 预计年底上线) 说实话 这些项目没什么太大的难度 这两年相当于是混日子了 没学习到什么东西 也没什么太大的提升 最近在学 rust 顺便做一些小 demo 后面也可能再搞一个类似造轮子的项目 反正目的就是多积累一些经验 各位佬有什么好的提议或者建议否

v2ex · 2026-05-19 17:33:48+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-19 17:20:12+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-19 16:38:52+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-19 16:33:09+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-19 16:15:07+08:00 · tech

rt 都说大厂是一座围城 外面的人想进去 里面的人想出来 而祛魅的最好的办法就是拥有(此处其实有些异想天开了) 所以 想问问各位佬 或者此时正身处墙内的佬 现在这个大环境 还有多大的机会可以进去 或者能否指点一二 换工作大概明年年初 所以算下来差不多还有多半年的时间沉淀和提升 我的一些基本情况: 本科双非(还是比较拉的那种) 00 年 游戏服务端开发(go 和 c#) 项目经历不多 全程参与了公司的两个项目(第二个项目由我负责 目前处于内测阶段 预计年底上线) 说实话 这些项目没什么太大的难度 这两年相当于是混日子了 没学习到什么东西 也没什么太大的提升 最近在学 rust 顺便做一些小 demo 后面也可能再搞一个类似造轮子的项目 反正目的就是多积累一些经验 各位佬有什么好的提议或者建议否