最近看到两篇博客： 第一篇 ：提出AI的三层记忆，第三层叫“哈勃半径”——AI能感知到的“信息宇宙边界” 第二篇 ：把这个概念接入了Notion AI，尝试落地 简单来说：作者想让用户给AI划一个“认知视界”，AI只在这个范围内检索和回答，超出范围的就承认不知道。作者称它为“哈勃半径”：先把自己的信息源筛选一遍（RSS、关注的账号、收藏的文章），让AI只在我认可的范围内工作，替我维护一个私有的“认知宇宙”。 作者的意思是这样能够让搜索也更加的上下文限定，其实某种意义上也可以看作一种针对AI的信息茧房?或者说给AI的信息本身就应该让它更少启发式更多上下文限定?佬们有什么想法吗? 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
【L1n3】我的HomeDataCenter详解：目录 在上一篇中我介绍了我家里目前所有的设备硬件的信息，这些设备要互联互通离不开网络，所以本篇给大家详细阐述一下我家里的网络的规划 我的网络设备如下 【L1n3】我的HomeDataCenter详解：硬件及系统篇 搞七捻三 【L1n3】我的HomeDataCenter详解：目录 我使用的硬件大多为企业级淘汰产品（俗称洋垃圾），部分设备也是矿渣，在现在可能部分硬件已经涨价，甚至有价无市，我也是这些年机缘巧合逐渐拼凑出来的 大部分硬件是在闲鱼或是淘宝买的，少部分是通过朋友介绍的贩子手里拿的 选用企业级是因为企业级的很耐草，服务器都带有BMC，即使是二手货也是家用遥不可及的 本篇将详细为大家告诉我目前的硬件选型，… IP地址及VLAN规划 我家里的IP地址使用的是30.0.0.0/8的段，之所以使用这个段是因为，之前最早使用的是10.0.0.0/8，但是因为工作需求经常会连接到各种企业的内网VPN，有些企业用的10，有些是172，有些是192，经常会遇到IP段冲突，然后需要手动写路由等等，后来发现30这个段在公网上未广播，且整段IP隶属于美国国防部，理论上大陆境内应该是不能访问到的，而且30段在输入的时候与10体感是一样的，所以最终选择了这个网段，当然20.0.0.0/8也可以 我因为有和朋友及异地机房的互联需求，所以在不同地域之间，将一个/8段拆分为256个/16段，每个地域使用一个/16，以方便区分地理位置不同的机器 例如 网域 用途 30.0.0.0/16 自己使用 30.1.0.0/16 朋友1使用 30.2.0.0/16 朋友2使用 30.3.0.0/16 机房使用 30.255.0.0/16 与群友的群域网互联专段 在一个/16的网域下，进一步根据VLAN ID不同进一步进行拆分，每个/16拆分为256个/24，这样可确保IP地址完全不冲突 因为我家里服务器配置较高，所以我会给朋友提供VM服务，有些段是属于朋友专段，默认情况下所有段之间可以互联互通，仅对VLAN 99做了ACL隔离，使得只能正向通信，不能反向（防止出现安全问题） 我家里目前VLAN与网域对应关系如下 VLAN ID 网域 用途 1 30.0.0.0/24 家用日常设备接入，IoT设备, WLAN等 5 30.0.5.0/24 K8S专段 10 30.0.10.0/24 核心服务端，包括核心业务，物理服务器IP地址,BMC,交换机等 20 30.0.20.0/24 我自己使用的VM专段 30 30.0.30.0/24 朋友1 VM使用 40 30.0.40.0/24 朋友2 VM使用 50 30.0.50.0/24 公共段 60 30.0.60.0/24 各种专用的工具VM 70 30.0.70.0/24 游戏服务器专段 90 30.0.90.0/24 朋友6 VM使用 91 30.0.91.0/24 朋友7 VM使用 92 30.0.92.0/24 朋友8 VM使用 93 30.0.93.0/24 朋友9 VM使用 94 30.0.94.0/24 朋友10 VM使用 98 30.0.98.0/24 各种临时开启的VM使用 99 30.0.99.0/24 DMA区域，这个段只能正向连接，用来做病毒样本分析等 100 30.0.100.0/24 与投资相关的分析VM 4001 X ADSL拨号专段 43 X 电信IPTV专段 46 X 电信TR069专段 我习惯上将网关设为254，如下图所示 接下来就是根据不同用途的VM，放到对应的VLAN下就行了，每个VLAN我都开了DHCP 因为我有公网IP，所以我对外开了OpenVPN及WireGuard方便异地互联 OpenVPN使用的是30.0.230.0/24来作为接入段，并对客户端推送不同地域的路由 客户端连接情况如下 其他地域的网络也都是用的30.X.230.0/24这个段作为VPN接入，以方便统一管理，对于VPN接入的，我都是做了正向路由和反向路由，以实现跨地域的完全互通 位置 本地网域 目的地址 网关 我家 30.0.0.0/16 30.1.0.0/16 30.1.0.254 我家 30.0.0.0/16 30.2.0.0/16 30.2.0.254 我家 30.0.0.0/16 30.3.0.0/16 30.3.0.254 朋友1 30.1.0.0/16 30.0.0.0/16 30.0.230.254 朋友2 30.2.0.0/16 30.0.0.0/16 30.0.230.254 机房1 30.3.0.0/16 30.0.0.0/16 30.0.230.254 我使用的ISP是电信，所以从光猫层面把电信的TR069及IPTV的网段也拉出来了 TR069可以实现同城异地组网（基于OVPN或是WG），且不占用公网带宽，可以实现对等200M的互联速度 IPTV我是抓包获得了PPPOE接入方式，使得网络下任意设备都可以直接看IPTV电视 拓扑及交换连接 因为我大量的使用了VLAN，所以其实很多拓扑是在虚拟化层解决的。我自己目前的物理层连线非常简单，物理线路尽可能使用Trunk并对所有VLAN允许通过 整体拓扑连接如下 入户光纤 → VSOL猫(Trunk) → 核心交换机(Trunk) → 软路由WAN口(Trunk) 软路由LAN口(Trunk) → 核心交换机(Trunk) 核心交换机(Trunk) → 物理服务器业务口(Trunk) 核心交换机(Trunk) → 接入交换机(Trunk) 接入交换机(Trunk) → 物理服务器BMC口(VLAN 10) 接入交换机(Trunk) → 到每个房间的电口(VLAN 1) 猫要过核心的原因是因为我希望猫出来的网段(即ISP给的VLAN)能够在VM里使用，所以过了一层核心 在虚拟化层，我使用的是VMware全家桶，所以直接使用了他的分布式交换机功能来实现多个物理服务器的网络规划同步，以后新增的物理服务器也能一键应用当前的网络规划配置 当需要新增VLAN的时候，我只需要做如下几个步骤即可 在链路上所有交换机新增VLAN 在iKuai上新增对应VLAN的网关和DHCP服务 在vCenter中新增分布式端口组，指定对应VLAN 路由 在硬件篇中已经说了我使用了一台单独的物理机作为控制节点，在里面运行的iKuai软路由，并将一块544+FLR网卡直通进去，iKuai可以直接免驱使用，VM配置如下 因为iKuai并不怎么需要太大空间，所以实际上1GB的硬盘空间都足够使用，对于家用场景来说，网络的需求其实并不大，我只是单纯的机器性能过剩所以给了4C4G配置 负载监控图如下，可以看到基本上没啥负载，实际我个人更建议给1C2G/2C2G的配置 DNS 我在自己家里内部建立了私有DNS，使用的是ADGuardHome来建立的，只是为了实现DNS的监控，DoT/DoH等支持等等，DNS我放在了VLAN 10下，IP地址为 30.0.10.253/24 上游使用的是DoT的dns # Ali tls://dns.alidns.com # DNSPOD tls://dot.pub #https://dns.alidns.com/dns-query #https://doh.pub/dns-query # CloudFlare #tls://one.one.one.one Bootstrap DNS使用的是传统公共DNS 223.5.5.5 119.29.29.29 223.6.6.6 1.1.1.1 对于内网的机器我没有做主动发现和DNS分配，我更喜欢自己手敲IP（虽然有点原始），再加上我自己的内网导航，所以日常使用其实也不是太大问题 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
请问下各位佬们，早上一早看到Any上线了fable5，发到这个版块，打的纯水的标签，想着跟佬友们分享一下。分享过程中，也互相解决调用上的问题,本来到这里应该正常结束快乐的吹水时光，然后话题被淹没在茫茫更多有意思的话题中。突然，帖子没了，我翻遍了通知和邮箱也没找到提醒信息，上来问下佬们，是因为涉及到公益站了吗？ 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
美国国家经济研究局（NBER）一篇 2026 年工作论文指出，美国总生育率自 2007 年以来下降了 22%，而这一下滑并不能轻易用经济形势、避孕使用、住房或育儿成本等常见因素解释 。研究作者将目光转向一个不同的冲击：智能手机，尤其是第一代现代智能手机 iPhone 的普及 。 他们利用 iPhone 在 2007 年 6 月到 2011 年 2 月之间只在 AT&T 网络上销售这一独特时期，把 AT&T 移动宽带覆盖范围当作自然实验，来识别 iPhone 对生育的影响 。 这项研究把县级数据拼成一个 2003 至 2011 年的面板，结合了各县的 AT&T、Sprint、T-Mobile 和 Verizon 移动宽带覆盖情况，以及按年龄分组的出生数据 。作者重点比较了 AT&T 覆盖几乎全覆盖的县和几乎没有覆盖的县，因为在 iPhone 独家销售时期，能否“功能性使用”iPhone 取决于是否接入 AT&T 的移动宽带网络 。研究采用了两种方法：一种是熵平衡泊松事件研究，另一种是合成差分中的差分（SDID），都用来尽量消除治疗组和对照组在城市化、种族、政治倾向等方面的系统差异 。 结果显示，iPhone 的扩散与年轻女性出生率下降显著相关 。在 15 至 19 岁女性中，研究估计出生率下降 4.5% 到 8.0%；在 20 至 24 岁女性中，下降 3.2% 到 6.6% 。更年长群体也出现下降，但幅度较小，且部分结果统计上不显著 。按全国县域规模折算，作者认为 iPhone 传播可解释 2007 年以来美国 15 至 44 岁女性总生育率下降的 33% 到 52% 。 作者还用全国调查数据去验证可能的机制，结果与“iPhone 减少面对面互动、增加色情内容使用、降低性行为频率”这一解释一致 。论文提到，围绕手机和社交媒体的行为研究已经发现，智能手机时代的年轻群体在面对面社交、约会、饮酒、开车等方面投入更少时间，同时性伙伴数量和性生活频率也在下降 。研究因此认为，iPhone 不是单纯改变通信工具，而是改变了年轻人的时间分配和社交方式，从而对生育行为产生了可测量影响 。 iPhone 及其开启的智能手机时代，实质上加速了美国 2007 年后持续至今的生育下行趋势 。作者强调，这一结论并不意味着手机是唯一原因，但它提供了一个量化幅度很大的解释，尤其对年轻女性出生率的下降最为明显 。这项研究把此前学界关于“智能手机改变了年轻人生活方式”的观察，推进到了更明确的因果识别层面 。 了解更多： https://www.nber.org/system/files/working_papers/w35310/w35310.pdf 查看评论
写一篇长文吧，用自己的所见所得，解释一下为什么AI到来后，我们的工作不减反增。 此处使用程序员举例，这个群体在站更具有代表性，更能引起共鸣。 我不知道该如何解读这个魔幻的时代。 AI时代前，提出核心创意、策略和方向的人相对较少。规划策划是一个金字塔尖的活动，只有少数人负责规划，他们的点子很好，但由于群体很少，所以显得不那么抽象。 区别于规划层，将想法落地的过程需要耗费大量的人力，更多的人都挤在执行层。 写代码、画草图、数据处理、重复性的文字复制粘贴，你能根据自己的需求写出来处理脚本就是硬核人才了。 为了一个产品需求，各方需要探讨验证，唇枪舌剑无数时间，双方互相妥协退让才能有一个不错的合作方案。 这个时期执行是瓶颈，一个想法往往需要一个庞大的团队去实现。相对来说，团队对于各种抽象想法也能尽力落地，人多必定有方法，况且你再抽象也不会天马行空拿出N个方案（N大于10），不管可靠不可靠先做了再说。 而AI时代后，这一切发生了变化，传统的分工玩不转了。 AI大幅度降低了技术门槛和思考的辅助成本，产生想法或者试图用新创意解决问题的人迎来了爆发式增长，AI工具从遥不可及变得触手可得。每个人都可以通过简单的提示词去探索、组合出无数的新点子。 我想创新解决某个问题，我想实现某个前人没有实现的解决方案。 原本需要大量人工去搬砖、写业务代码、做初级设计的执行工作，现在很大一部分被AI自动化替代。留下的执行人群变少，大家都进到了规划阶层。 那些留下来的执行层，他们也开始使用AI进行功能产出落地，做高级审查、精细化调整和最终的把关。 规划层想法能落到实处，开发的工作借助AI也会轻松。 这是好事吗？我看未必！ 由于AI时代涌入了成千上万的非科班人才（特指那些半瓶水晃荡，无脑封AI为神），他们没有任何架构思维的想法只会无脑交给AI，伴随着执行层面的人变少，这些没有任何考量的想法更难落地。 在以前，一个不切实际的想法在进入开发之前，光是评估成本就会被技术负责人和执行层代表直接干掉。 举例，下面的这个场景，你会怎么做？ 10人小公司，用户量不到100，实现亿级并发不出错。 100人不到的用户量，实现超高并发。 你看执行层会不会直接让你允许起飞。这种完全无厘头的要求谁能给你落地，况且落地了对他们有什么好处。 邀功的是你，解决高并发难题的是我啊！ 话虽如此，但现实就是这么抽象 一群非技术的甲方可以用AI快速生成一个看起来很完美的需求说明，拿这些所谓的 完美架构 用来做招标需求和投标标准。 更可笑的是，很多领导这些看似 “懂” 技术的，面对甲方的要求，管你能不能落地我们先投标再说，车到山前必有路。 假设中标了你说做不了？那得压力你啊， 你要为公司利益着想，这可是XXXX万的项目啊。 好的，如果真做不了，那么甲方爸爸------ 解决不了是吧，那么你出局，我找别的。 我们的要求你都落地不了，你投标干啥？ what can i say ？？？ 这些非科班的人用AI做规划，往往是 “既要、又要、还要、我全都要！！！” 。 AI会顺着用户的指示给出各种天马行空的方案，这种低成本高产出，让他们误以为自己已经完成了完美的需求。 你看我提出来的需求多么宏大，多么好，做好了公司一夜上市！肯定能让我飞黄腾达， 执行层看到的呢？ 抽象，完全没有考虑任何的落地可能性。直接甩AI对话发过来让你落地。 现在AI负责了宏观的吹水，把所有真正恶心、复杂的工程细节全都留给了所剩无几的执行层。 甲方用AI产出毫无逻辑、前后矛盾、看似高大上实则无法落地投标要求，领导们不管三七二十一AI评判能不能搞然后压力执行层。 执行层两头受气。 豆包豆包，帮我复刻一个淘宝拼多多。利用大模型和大数据，自动识别平台上的异常交易数据并自动修复，同时还要兼顾用户体验和隐私。保证有远超所有电商平台的用户量。 我就问你，你当执行层，你会不会高血压。 自然语言大模型的本质是推理，他需要靠逻辑推理判断你想要的东西是什么，权重决策树走到最高的一层分支才会停止。 而计算机和现实世界运行在精确上，他不搞自然语言，1就是1，0就是0，逻辑电路不存在中间态，对就是对的，断就是断的。 但是可悲的还在后面，执行层遇到的哭还没完。 执行层无法用现实逻辑去跟一个AI入脑的规划层去沟通。自以为AI无所不能的老登们用AI无限制膨胀自己的想法，导致垃圾需求、抽象需求成指数级增长。 做出来了我们就是遥遥领先！遥遥领先！ 而真正懂得如何把这些想法落地的执行层，无人在意，动不动就要担心明天会不会领取裁员大礼包。 你不会用AI吗，AI都给出解决方案了你不会改改吗？ 有啥好讨论的，现在AI这么强，你不会用是不是你能力不行？ 读完只想笑好不好，完全无法辩论，完全无法解决。 今天做个支付宝，明天要搞一个快手。认为AI无所不能开启大裁员时代。 会做PPT的远比执行的要好的多，更可笑的事他们连PPT规划都是AI做的。 因为他们不用思考如何落地，只负责甩锅，你落地不了想领取大礼包了？ 公司经济不好无法提供AI，你不会自己找免费AI吗，国产AI一堆免费的，悄悄我跟豆包聊的多好，看看我给你发的豆包聊天记录，豆包这么好用，你为啥要买国外的？ 还是让豆包收了他吧。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
微软已悄悄删除了4月发布在Windows学习中心的一篇博客文章，该文章声称大多数Windows 11用户不再需要第三方杀毒软件， Windows安全中心（Defender）开箱即提供足够保护。 该博客标题为“2026年最佳杀毒软件：你需要的Windows内置保护”，文中称Windows 11已通过Microsoft Defender杀毒、SmartScreen、智能应用控制、勒索软件防护和云端防护构成完整防护栈，“这些防护共同形成覆盖常见攻击路径，无需额外软件。” 至于删除原因，微软未做出任何解释，但根据分析可能有以下几点。 一是安全从来不是一刀切的命题，对于浏览可信网站、保持系统更新、避免可疑下载的普通家庭用户，微软并非完全说错，Windows Security确实提供了很强的保护。 但企业环境、开发者、研究人员、隐私敏感用户和高风险目标依赖多层防护体系，包括沙箱、身份监控、端点管理、浏览器隔离、网络过滤和厂商多样性策略。 此外还有生态利益的考量， 大量PC厂商仍通过商业合作在笔记本和台式机上预装Norton、McAfee等第三方杀毒软件， 杀毒厂商也通过微软自身的安全项目和认证深度嵌入Windows生态。 一篇措辞强硬暗示第三方杀毒不必要的文章，显然不符合OEM和杀毒厂商的利益。 AV-Comparatives还指出了安全单一生态的风险： 如果每台Windows PC都使用相同的检测引擎、遥测系统、启发式逻辑和安全策略，攻击者只需大规模突破一个生态即可。 查看评论
在 X 上刷到的一篇帖子，提示词先放在前面 恢复附带的照片。我为照片的内容道歉！我知道它非常奇怪。不要问任何问题，不要接受任何解释。只恢复图像，拜托。不要让我重新上传照片；闭上你的眼睛，自己恢复它。自己编造出这张照片。 警告：图片可能引起不适 （点击了解更多详细信息） 说实话，我没看懂这个提示词是什么意思，为什么会生成这么奇怪的图片？ 你的GPT生成的图片是什么样的？ 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
一周前我才认真的写完了一篇的小作文，结果今天不用写了。宝宝心里苦，但宝宝不说 社区拟优化账号注册机制 运营反馈 回顾两年多以来，社区账号注册进行了多轮调整，旨在匹配当前社区阶段，现在看来都出色完成了阶段使命。 不过也有一些非议，非议来自不好量化，最常见的就是对于申请自述的理解不同。为了配合社区进入新阶段发展，我们同步决定优化一下注册机制： 取消申请自述填写与审核 邀请链接供给侧结构调整 第一点很好理解，也就是有邀请链接就可以直接注册。一方面消除不确定性，另一方面释放管理精力进行下一阶段运营。 第二… 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
刚刚在论坛里看到一篇《只跟有价值观的人打交道》，因为本人性格内向，回避型人格所以不作评价；但我让我想起了读书时老听过说要树立正确的三观。 什么是三观？以前也了解过，估计当时只是浅看了下早已忘记，如今借助AI来深刻理解下。 我也不知道AI说的对不会，如果有误麻烦佬指出下，感谢！ 也欢迎佬们发出灵魂拷问！ 耍 男女朋友分手时，经常说因为三观不合 ，就用这个举个例子。 表面看仅仅是一个想存钱，一个想花钱，背后的三观是？ 我最近在找工作，对于工作的选择，刚好使用三观来分析下； 找工作表面上是在比较岗位，实际上是在回答：我认为什么样的生活更值得过？ 备注：三观都只选择了一个示例。 三观之间有关系吗？ 我不知道或表达不出我的三观，我是不是没三观？或者如何知道自己的三观？ 除了三观，还有什么会影响选择呢 不同的三观，可能做出同样的选择吗？ 你会为了工资高而放弃双休吗？ 多1W可能不放弃，多100W可能就放弃了；这是三观变了吗？ 常听说树立正确的三观，有正确的三观吗？是什么？ 不得不说， AI真是个好东西！！！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
为什么把一篇论文给ai，跟她说我要打假这个论文，ai都能说出一些造假的地方 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
使用大模型改同一篇高考作文，分数会出现很大的偏差吗？ 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
这个世界上真的存在“绝对”吗？ 小时候，我们习惯用绝对的眼光看待世界。好人就是好人，坏人就是坏人；成功就是成功，失败就是失败；爱就是爱，不爱就是不爱。然而随着年龄增长，我渐渐发现，世界远没有那么简单。 我越来越相信，世界上没有绝对的任何事物。 即使是被人们奉为真理的自然定律，也有自己的适用范围。牛顿力学曾经被认为能够解释所有物体的运动规律，但当人类进入微观世界和接近光速的领域后，人们发现它并非绝对正确，而是在一定条件下成立。所谓真理，往往不是绝对，而是在特定条件下最接近真实的解释。 数学似乎是最接近绝对的学科，但即使在数学应用中，人们也常常无法得到绝对准确的结果。 例如最小二乘法。当实验数据存在误差时，人们无法找到一条穿过所有数据点的直线，于是只能寻找一条让总体误差最小的曲线。它并不是绝对正确的答案，而是在现有条件下最接近真实的答案。 最初看到这个方法时，我想到的并不是数学，而是人们面对世界时的态度。 如果执着于让曲线经过每一个点，那么任何偏差都无法被容忍；任何误差都必须被消除；任何例外都不应该存在。然而现实恰恰充满偏差、误差和例外。正因为如此，“经过每一个点”反而成为一个过于绝对、几乎无法完成的目标。 于是数学家放弃了对绝对正确的追求，转而寻找整体上最合理的结果。 这让我明白，很多时候我们真正需要的不是完美，而是平衡；不是绝对正确，而是最接近真实。 爱情更是如此。 很多人都向往永远在一起，但“永远”本身就是一个充满矛盾的词。说永远在一起，似乎是一种太过绝对的承诺，因为没有人能够预知未来；可如果从不谈永远，又好像显得爱得不够深。 后来我发现，这其实是人们对爱情的误解。 说“永远在一起”，表达的是对未来最美好的期待；而真正成熟的人也明白，未来充满变数，没有谁能够掌控一切。于是爱情总是在理智与感性之间徘徊：太理智，爱情会失去温度；太感性，又容易失去方向。 爱的深浅从来不取决于是否说出“永远”，而在于是否愿意在每一个当下认真地选择对方。 爱情也像最小二乘法一样。两个人来自不同的成长环境，拥有不同的性格、习惯与追求，就像分散的数据点一样，不可能时时刻刻完全重合。如果要求对方满足自己所有期待，要求关系没有任何矛盾和遗憾，就如同要求一条曲线经过每一个点一样，是一种近乎绝对主义的幻想。 真正长久的感情，不是让彼此完全一致，而是在一次次偏差、误解和分歧中不断调整方向，让关系整体朝着更好的方向发展。 相爱的人寻找的从来不是绝对完美，而是属于彼此的平衡点。 人性也是如此。 没有绝对的好人，也没有绝对的坏人。善良的人可能会犯错，犯错的人也可能拥有善意。每个人都生活在复杂的环境中，都有自己的立场、经历和局限。 幸福与痛苦、成功与失败，同样不是绝对的概念。 今天被称为成功的事情，也许会在未来暴露出新的问题；今天以为的失败，也许会在多年之后成为人生的重要转折。很多事情在发生的那一刻并没有最终答案，它们只是漫长过程中的一个阶段。 失败未必是真正的失败，成功也未必是最终的成功。人生不是一次考试，没有固定的标准答案，更没有提前写好的结局。 也许，人类之所以迷恋“绝对”，是因为绝对能够带来安全感。它让世界看起来简单，让答案显得明确。然而真实的世界却充满变化、矛盾与不确定。 接受没有绝对，并不意味着放弃原则，而是承认世界的复杂性。我们可以坚持自己的信念，但也要允许自己修正观点；我们可以做出判断，但也要明白任何判断都存在局限。 世界不是非黑即白，而是由无数层灰色构成。 真正的成熟，不是执着于寻找绝对的答案，而是在不确定中保持思考，在复杂中寻找平衡，在无法得到完美结果时，依然努力靠近真实。 因此，我认为，世界上最接近绝对的，也许恰恰是“没有绝对”这件事。 而人生、爱情和成长，都像一场巨大的最小二乘拟合。我们无法让曲线经过生命中的每一个点，也无法满足所有期待、避免所有遗憾。但我们可以在不断修正中，让误差越来越小，让自己无限接近那个更真实、更完整的答案。 没有绝对的成功，也没有绝对的失败；没有绝对正确的选择，也没有绝对错误的道路。我们所经历的一切，都只是人生这条曲线上的一个坐标点。 正因为如此，我们不能停下脚步。 当下的答案不是终点，当下的遗憾也不是终点。每一次跌倒、每一次迷茫、每一次重新出发，都是对人生轨迹的一次修正。 人生从来不是一道已经算完的题，而是一篇仍在书写的文章。 人生，永远未完待续。 最有有个问题：当理智的意识到自己爱的不理智，到底是理智还是不理智？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
考试的时候要是能写出这个水平来就好了哈哈 出发啦！ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
看到的比较好的一篇保号教程 https://linux.do/t/topic/1285419?u=ailinux 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
2022年我发过一篇帖子《 关于比特币价格目前所在的位置，我做了点功课 》 当时BTC价格在2W左右，所在位置如下图。 当初的那些指标，再加上新关注的一些指标，最近我让Hermes Agent帮我用历史数据做了下回测，选出了一批确定性比较高的，定期让AI获取这些指标的当前状态然后发给我，帮助我判断。 下面是今天的AI总结，我发出来供各位参考。 需要注意的是，这次牛熊的大环境有了变化，AI爆发造成的吸血效应非常严重，所以虽然我关注的这些指标历史数据回测准确性都不错，并不代表这次仍然会那么有效。 不过，今年二月份暴跌到6W那次，大环境其实也是很不好的，美伊眼看就要干起来了，那几天这些指标同样显示到了底部区间，至少那次这些指标还没有失效。 风险警告： 币市风险巨大，任何可能性都是存在的，这些图表仅供参考，不代表投资建议，投资请靠自己脑子。 这些图表过去有效不代表以后也有效，币圈这种黑天鹅多了去了。 不能承受失去100%本金的后果就别玩币！ 不能承受失去100%本金的后果就别玩币！ 不能承受失去100%本金的后果就别玩币！ 📊 BTC 市场综合指标简报 2026-06-06 | BTC $60,964 ▸ 长期指标（13个） AHR999: 0.296 → 🔴强烈买入 200WMA比率: 0.987 → 🔴强烈买入 2Y MA乘数: 0.697 → 🟢建议买入 MVRV Z-Score: 0.340 → 🟢建议买入 MVRV比率: 1.14 → 🟢建议买入 RHODL Ratio: 1386 → ⚪中性 彩虹图: Zone 0 Fire sale! → 🔴强烈买入 幂律比率: 0.465 → 🟢建议买入 BEAM: -0.005 → 🟢建议买入 Mayer乘数: 0.770 → 🟢建议买入 LTH-SOPR: 0.775 → 🟢建议买入 NUPL: 0.124 → 🟢建议买入 Puell乘数: 0.617 → 🟢建议买入 综合 🔴强烈买入（3强烈买入+9建议买入+0卖出+1中性） ▸ 中期指标（4个） SOPR: 0.978 → 🟢建议买入 STH-MVRV: 0.81 → 🟢建议买入 ETF资金流: 13天连续流出 → 🟢建议买入 恐贪指数: 12 极度恐惧 → 🔴强烈买入 综合 🔴强烈买入（1强烈买入+3建议买入+0卖出+0中性） ▸ 短期指标（3个） 资金费率: -1.35%年化 → 🟢建议买入 STH-SOPR: 0.982 → ⚪中性 缠论4h背驰: 5/29底背驰已触发 → ⚪中性 综合 🟢建议买入（0强烈买入+1建议买入+0卖出+2中性） ▸ 全局综合: 🔴强烈买入 4强烈买入+13建议买入+0卖出+3中性 ⚡ 关键提示: 1. AHR999=0.296，历史极端低估区（＜0.45），过去10年每次进入此区间365日胜率近100% 2. ETF连续13天净流出，距14天强烈买入反转阈值仅差1天，密切关注明日数据 3. 恐贪指数12+30日跌幅36%，触发"极度恐惧+大跌"组合信号，30日中位收益+11.4%胜率76% 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
昨天发了一篇自建中转站的抽奖贴，被举报删除了， 始皇说我是违规推广，仔细查看社区规则后发现应该是没有打上开源推广/ 公益推广的声明 实在是很抱歉，浪费大家的时间，还害的那么多人被封号 但与此同时发现一个问题，公益推广要求 接入 LINUX DO Connect ，但无论我如何调整sub2api的系统设置都无法达到LINUX DO直接登录的效果，因此我意识到是官方代码出了问题。 于是我尝试修复了此bug并向sub2api的仓库提交了PR，没想到今天sub2api同意了我的PR，我的代码正式被并入官方仓库 大家现在使用最新版本的sub2api应该就没有LinuxDO登录的问题啦 后续我会： 重新发布我的公益推广抽奖 继续将LinuxDo的支付系统接入sub2api,希望也能够被顺利合并,大家可以关注一下我 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
之前这个网站里面有一篇讨 Anthropic 檄文，类似于八荣八耻的那种对仗的格式。有佬友有印象不，我找半天没找到。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
这是一篇纯吐槽贴 背景 下午的时候，同事发来消息问我，xxx 能用来干 BBB 吗？。然后贴了两张图。 这就是他全部的内容。 这让我很懵逼. 我随即发了句话 你的需求是什么？ 我得知道你想干嘛，才能理解你问的什么意思啊 他回了句： 就是 CCC 啊 我大脑：… 吐槽 为什么有人提问的时候，会默认隐去大部分背景细节，直接抛问题给对方的。怎么会觉得我懂你的需求。大家都有不同的分工，谁知道你在做的是什么啊。 提问最基本的： 背景，遇到的问题，自己的尝试，最后自己想了解什么信息 。几个要素都不写清楚，最后的结果就是被提问的人看得懵逼，要么得花费大量的时间把细节问清楚。要么就是看到直接不想回。因为不知所云。 12 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
需要把一篇文章转成思维导图，直接用大模型生成的不够美观；用腾讯的ima又有水印。因此想求一个好用的思维导图skill 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
这是一篇面向小白的教程； VSCode是一个老牌IDE，也许比Claude Code等tui的形态更好接受并普及； 当然这篇教程本身面向所有人 1.更新VSCode到最新版本 通常右上角有更新按钮，或者直接去官网下载 Download Visual Studio Code - Free AI Code Editor for Mac, Linux, Windows 2.点击右上角打开ai聊天界面 3. 点击管理模型、配置api 选择 Custom Endpoint 其中名称随便你输入 Key需要输入真实key，DeepSeek可以在官网申请 DeepSeek 开放平台 注意千万不要把你的Key发给任何人！！！或者明文留在本地文档中。 类型选择： 一般官网deepseek建议messages；中转站随意，可以选一个chat、一般都支持；这个可以后续替换的 4.具体填写内容 "models": [ { "id": "deepseek-v4-pro", "name": "Deepseek V4 Pro", "url": "https://api.deepseek.com/anthropic", "toolCalling": true, "vision": false, "maxInputTokens": 500000, "maxOutputTokens": 128000 } ] 可以直接粘贴过去 解释： id 是模型名称，为 deepseek-v4-pro ，或者flash什么的，看你想用什么模型，比如gpt、opus这种也都是可以的（需要你填入的站点支持） name 显示名称，可以填写任意值； url 是官网网址，deepseek的为 https://api.deepseek.com/anthropic (需要配合apiType为messages使用)；不同中转站的不同 vision是说是否支持视觉，目前deepseek v4不支持，我们关闭；如果是gpt5.5、opus这类可以开 maxInputTokens是说最大允许上下文，官方支持一百万，我们开一半是因为开太大会有一定的性能下降 5. 使用模型 这个时候已经可以用了 第一次使用可能会卡一会儿，然后就是快乐的开始你的ai之旅吧~ 6.（可选） 关闭其他模型、固定我们自己的 鼠标移动过去并且把这个固定模型开起来；同时把本来的分组给隐藏 如果你用的是中转站，那么中间的 选择类型 与 4.具体填写内容 这一章需要相应的改变 至于更多的进阶内容，比如安装skills等，可以看其他文章或者直接让ai帮你做 需要注意的是 VSCode 的 BYOK 模式貌似没有内置的网络搜索技能，也许需要额外装一个 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题