现在我的小红🍠是五千多粉，全是基于我的 AI 虚拟人物发的贴涨上来的。人物一致性总体保持的没问题，我尝试带了几件衣服，评论区也会有想购买的求链接的。 那么接下来我想衣服种类繁多，会有上衣、裤子、裙子、帽子、丝袜、饰品等等。问题是的关键是能让 AI 自动结合人的美感去搭配这些衣服。这样能好人物一次身上可以搭配出的都是可带货的衣服。大大减少人手工搭配换衣的过程。这样一来一天能无限产出不同的搭配，只需要配上不同的场景和文案进行带货发帖即可。 各位有什么想法和建议？
用提示词限定生成一组机械的黑白结构图片，已经用共享的提示词去限定公共场景了，每组图片只有差异的地方更改了不同的提示词，可是生成的图片之间的同一物体还是无法保证一致性；用第一张图给第二张图参考也不行。 求助各位佬，有什么好的方法吗？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
跑了一下 demo 试了一下改图一致性，感觉免费的还要什么自行车！ Demo:https://agnes-images.lz-t.top/; TEXT_MODEL = 'agnes-2.0-flash'; IMAGE_MODEL = 'agnes-image-2.1-flash';
小弟接触AI漫剧也有两个月的时间了，现在还是纠结场景一致性的问题，大家都是怎么来控制场景内人物的站位一致的？我看到站内好多人都是用九宫格生分镜图，但是九宫格的人脸会影响生出来视频的人脸。如果不用九宫格或者故事版有什么好的控制场景一致性的好方法吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 介绍 佬友们好，之前已经分享过关于openmelon,这是一个创作者CLI AGENT，在单图的生成上达成了很好的效果： 【开源推广】openmelon: 将想法直接转化为高质量多模态内容 资源荟萃 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 介绍 佬友… 最近更新 而由于创作者往往并不只是关注单图的生成，前后图片的一致性在AI内容创作十分重要。 于是最近团队又对openmelon做了一些更新, 引入了项目管理, session管理，角色管理等内容，现在的openmelon变得更加易用了。尤其是在角色生成的链路中，由于内置了角色管理，在测试项目，共30集的漫画中，生成的角色保证了 完全的人物一致性 。 结合skillplus的使用，在一次项目的制作中几乎完全不再需要当前内容制作的"抽卡"概念，一次成图，对创作者时间和token都有很大的节约。 仓库地址 openmelon: github.com GitHub - eight-acres-lab/openmelon: A content-creation agent runtime for reproducible... A content-creation agent runtime for reproducible multimodal production — projects, workflows, skills, provenance. 写在最后 openmelon大部分代码有Codex + gpt5.5编写，完全开源 再次诚邀各位佬友进行体验，star、pr与任何建议都不胜感激。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近有一个文档审查的需求，文档内容的前后一致性审查没有思路，各位有什么思路吗一起讨论讨论 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
omini很好用啊，生成速度快，一致性也挺好，3.5flsh更不用说，上桌吃菜完全没问题，基础设施非常强，整个AI生态感觉也闭环了。 在Google的生态下Gemini的产品用起来是真舒服，Ultra套餐降到100刀，不算AI功能其他的权益也不错，正价订阅起来也简单。 Google对国内市场的态度也是最务实的，现在就期待3.5pro出来后影响力能不能超过OAI和A\。 13 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
如题，Google flow已经可以体验omini flash模型了。 佬友们可以去测试一下。 我初步测试下来一致性、打斗方面都拉完了，也可能是flash模型的缘故？10秒视频要30积分。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
对中文 prompt 友好，理解偏自然语言 风格一致性不错，人物和场景不太容易崩 对写实 / 二次元 / 插画类风格都比较稳 有兴趣的可以试试： Seedream 4.7
本人有土区的apple id，也用礼品卡充了值，开通gpt plus有个疑问？ 必须使用土区的apple id来登录chatgpt吗（chatgpt的账号）？我手机gpt登录的是老帐号，点击订阅PLUS的时候显示可以直接用store的土区支付，但我怕支付的apple store账号是土区，使用的gpt账号不是土区苹果账号会被封号（app store是土区，但手机自身icloud账号是美区，chatgpt默认使用苹果ID登录是选用的手机icloud账号登录的） 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
[Show] 我做了一个 AI 电商生图工具：13 场景预设 + 数据全在浏览器 （ 1 毛 6 一张） 上周朋友拍亚马逊主图找棚 2000 起步，下午想发个 sample 图给运营审单只能干等到晚上；想换个海报背景叫设计也是几百起，改三版人就疯了。 我不做电商。但听完这事我觉得 AI 真能干。3 周用 Claude Code 撸了个 SPA： 土土金 Tutujin — https://studio.tutujin.com （生图驱动靠 gpt-image-2,和 nano-banana ） 不啰嗦先说它是什么。一个跑在浏览器里的纯前端 SPA ，把 12 个电商高频生图场景做成卡片（产品主图 / 模特换装 / 营销海报 / 详情页长图 / 白底图 / 节日促销 / 多角度 / 细节材质 / 尺寸标注 / 核心卖点 / 场景合成 / 社交媒体），加一个完全自由的生图模式。模型走 OpenAI Images API 兼容的 NewAPI 中转，可以选 gpt-image-2 或 nano-banana-2 。 本帖讲清五件事：它能干嘛、我为什么做、技术栈、30 秒接进你自己的代码、trade-off 。不喊口号，没有邀请码，本帖发完不会再编辑加二维码。 为什么我做这个 国内 AI 生图工具不少，自己用过一圈痛点很普遍： 必须登录、必须绑手机。你只想试一下，先验证码。 包月 / 包年套餐。这个月没用够钱不退；下月用超了又得囤。 数据在别人服务器上。你做的图、上传的参考图、prompt 历史都在云端。换工具就搬家。 电商场景缺位。大多工具是泛用 AIGC ，「白底图」「模特换 N 套衣服」「详情页长图」这种电商真实需求要你自己去调 prompt 。 我反过来做： 不要登录。打开就用，浏览器是客户端。 按 token 算账。生一张算一张，没用就不扣。 数据全在 IndexedDB 。10 GB 配额，刷新不丢，跨设备不同步——这是 trade-off ，下面会说。 场景 prompt 我帮你调好。专业相机、布光、品牌四要素这些用户不该操心。 「 AI 生图工具早就一堆了你做这个图啥」——我也不知道做不做得起来，但 3 周成本能接受，失败了至少把 React 19 + Vite 8 这套新栈练手了。 演示一遍：从打开到出图 进首页第一张就是「自由生图」，画布很干净：左边 prompt 输入和参考图上传，右边模型选择和尺寸。打字、回车、3-8 秒出图。 参考图直接拖进来，自动 presigned URL 上传到 S3 （我自己的桶兜底，未来支持用户配自己的）。生成完图自动入库，缩略图（ 768px webp ）和原图分别存 IndexedDB 的两个 blob 字段——之后翻历史不会卡。 12 个电商场景背后有一份 加密的 prompt vault （ XOR + base64 运行时解码）。你只填业务描述（「我要给这双跑鞋拍个夏日海边的营销海报」），专业相机参数、布光、构图、品牌一致性这些由 vault 自动注入。 老实说一句：vault 加密 不是核心防御 。XOR 谁都能逆，prompt 真要找还是能找出来。我做这层只是劝退脚本扒站，不假装能防 GPT-4 。 点历史里任一张图：弹出大图 + 完整 prompt + 参数（ 720x1280 / 4k / gpt-image-2 ）+ 时间戳。三个动作按钮： 复用参数 — 把这条历史的 prompt 和尺寸塞回输入栏 继续编辑 — 把这张图作为参考图加入下一轮生成（典型 image-to-image ） 下载原图 / 删除 历史页 13 个 chip 筛选、按时间倒序、底部本地存储进度（ 4.8 MB / 10240 MB ）。导出 JSON 备份这事也支持。 技术栈和架构选择 工具党可能感兴趣的几个决定： 纯前端 SPA ，没有后端服务 。除了一个 vite plugin 的 presigned URL middleware （持有 S3 凭据，给参考图上传发短期 URL ），整个产品是静态文件。部署在宝塔 + nginx ，发布流程就是 vite build && rsync dist/ 。 技术栈：TypeScript 6 strict / React 19.2 / Vite 8 / TailwindCSS 3.4 / Zustand 4.5 / Dexie 4 / Zod 3.23 / AWS SDK v3 。 API 调用日志面板 。每次 NewAPI 调用记一行：endpoint / model / 耗时 / 输入 tokens / 输出 tokens / 花费 USD / HTTP code / 错误归类。500 条会话上限 + IndexedDB 持久化 5000 条。 sk-* / Bearer / JWT 在落库前自动 redact 掉——我不想把 API key 长期存浏览器历史里。 超时分层 。生图主流程 300 秒（ 4k + 复杂 prompt + n=2 偶见 90s+，2 分钟会误报超时；上周朋友试了说撞到了，拉到 5 分钟）。测试连接 90 秒（最小尺寸生图，连不通快速反馈）。余额查询 15 秒（ dashboard/billing 是元数据接口）。 历史 thumb 后台升级 。早期版本 thumb 长边只有 256 ，4 月份某次改到 768 。但旧记录里仍是 256 ，看着糊。所以加了升级路径：hydrate 完成后 requestIdleCallback 调度，遍历 BlobRecord ，width<600 的用 OffscreenCanvas + fullBlob 重生 768 thumb 写回 IDB 。串行 + 静默 + 幂等，单会话只跑一次。下次进历史页，旧图自己变清晰。 v0.13 暗色高奢摄影棚设计 。底色 #0A0A0B ，accent 香槟金 #C9A96E ，hover 铜橘 #E8A063 ，每张卡有 inset 0 1px 0 rgba(255,255,255,0.06) 顶光 hairline （ Linear / Vercel 共识）。display 字体 Fraunces 。这是我最舍得花时间打磨的部分。 数据本地的 trade-off 。换设备数据不会过来，浏览器清缓存就丢——这是事实。当前妥协是支持 JSON 导出 / 导入备份。V2 计划做端到端加密的可选云同步（密钥不在我服务器），不打算做强制账号系统。 30 秒接进你自己的代码 API 端点 100% OpenAI Images API 兼容： curl -X POST https://api.tutujin.com/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"白底机械键盘电商主图","n":1,"size":"1024x1024","quality":"2k"}' 任何 OpenAI SDK 把 base_url 指过来即可： from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="...", base_url="https://api.tutujin.com/v1") img = client.images.generate(model="gpt-image-2", prompt="...", size="1024x1024") 站点 /docs 页有完整 OpenAPI 3.1 spec / Postman collection / 10 种语言示例（ JS / Python / Go / Rust / Swift / Java / PHP / Ruby / C# / curl ）。 Agent 工具方面准备了 5 件套：Claude Code Skill / AGENTS.md / Cursor & Windsurf Rules / OpenAI Tool Spec / MCP Server 。这些都不用注册，直接看、直接抄。 现在能用 + 怎么收费 网址： https://studio.tutujin.com 要 key 。两条路： 用任何 OpenAI 兼容的 sk-（包括我提供的中转）。中转走 https://api.tutujin.com ，按 token 计费，没月费没年费没充值送活动。 配你自己的 OpenAI key 也行， base_url 改回 OpenAI 即可。 不收注册费，没有 Pro / 团队版，没有联盟分销。我现在还不知道这模式跑不跑得通——大概率还要调几次定价。 源码暂时不开源。理由是 vault 一开就废了；不开源至少能让脚本扒站慢一点。但 Agent 5 件套和完整 API 文档都公开。 V2 路线（透明） 图片上传 BFF （ presigned URL 抽出 vite plugin 做 standalone Node + PM2 ，目前静态部署上传走不通） 移动端适配（ 750px 以下还有几处 layout 崩） 自定义场景（用户保存自己的 prompt 模板进 vault ） 端到端加密的可选云同步（解决换设备问题） 提示词市场（用户上传公开 prompt + 别人 fork ） 这是真路线，不是 PR 用画饼。图片上传 BFF 这周大概做不完，下周做。 写在最后 3 周写完到上线这事，独立开发者用 Claude Code 真的可行——但说实话最累的不是写代码，是 v0.13 设计那一周从早到晚搭 token 、改阴影、试 hairline 。AI 写得了 React ，写不出审美。 网址放这： https://studio.tutujin.com 。要 key 自己填，不收捐款，不发邀请码。试了觉得有问题——越狠越好，评论或站内信都行。
[Show] 我做了一个 AI 电商生图工具：13 场景预设 + 数据全在浏览器 （ 1 毛 6 一张） 上周朋友拍亚马逊主图找棚 2000 起步，下午想发个 sample 图给运营审单只能干等到晚上；想换个海报背景叫设计也是几百起，改三版人就疯了。 我不做电商。但听完这事我觉得 AI 真能干。3 周用 Claude Code 撸了个 SPA： 土土金 Tutujin — https://studio.tutujin.com （生图驱动靠 gpt-image-2,和 nano-banana ） 不啰嗦先说它是什么。一个跑在浏览器里的纯前端 SPA ，把 12 个电商高频生图场景做成卡片（产品主图 / 模特换装 / 营销海报 / 详情页长图 / 白底图 / 节日促销 / 多角度 / 细节材质 / 尺寸标注 / 核心卖点 / 场景合成 / 社交媒体），加一个完全自由的生图模式。模型走 OpenAI Images API 兼容的 NewAPI 中转，可以选 gpt-image-2 或 nano-banana-2 。 本帖讲清五件事：它能干嘛、我为什么做、技术栈、30 秒接进你自己的代码、trade-off 。不喊口号，没有邀请码，本帖发完不会再编辑加二维码。 为什么我做这个 国内 AI 生图工具不少，自己用过一圈痛点很普遍： 必须登录、必须绑手机。你只想试一下，先验证码。 包月 / 包年套餐。这个月没用够钱不退；下月用超了又得囤。 数据在别人服务器上。你做的图、上传的参考图、prompt 历史都在云端。换工具就搬家。 电商场景缺位。大多工具是泛用 AIGC ，「白底图」「模特换 N 套衣服」「详情页长图」这种电商真实需求要你自己去调 prompt 。 我反过来做： 不要登录。打开就用，浏览器是客户端。 按 token 算账。生一张算一张，没用就不扣。 数据全在 IndexedDB 。10 GB 配额，刷新不丢，跨设备不同步——这是 trade-off ，下面会说。 场景 prompt 我帮你调好。专业相机、布光、品牌四要素这些用户不该操心。 「 AI 生图工具早就一堆了你做这个图啥」——我也不知道做不做得起来，但 3 周成本能接受，失败了至少把 React 19 + Vite 8 这套新栈练手了。 演示一遍：从打开到出图 进首页第一张就是「自由生图」，画布很干净：左边 prompt 输入和参考图上传，右边模型选择和尺寸。打字、回车、3-8 秒出图。 参考图直接拖进来，自动 presigned URL 上传到 S3 （我自己的桶兜底，未来支持用户配自己的）。生成完图自动入库，缩略图（ 768px webp ）和原图分别存 IndexedDB 的两个 blob 字段——之后翻历史不会卡。 12 个电商场景背后有一份 加密的 prompt vault （ XOR + base64 运行时解码）。你只填业务描述（「我要给这双跑鞋拍个夏日海边的营销海报」），专业相机参数、布光、构图、品牌一致性这些由 vault 自动注入。 老实说一句：vault 加密 不是核心防御 。XOR 谁都能逆，prompt 真要找还是能找出来。我做这层只是劝退脚本扒站，不假装能防 GPT-4 。 点历史里任一张图：弹出大图 + 完整 prompt + 参数（ 720x1280 / 4k / gpt-image-2 ）+ 时间戳。三个动作按钮： 复用参数 — 把这条历史的 prompt 和尺寸塞回输入栏 继续编辑 — 把这张图作为参考图加入下一轮生成（典型 image-to-image ） 下载原图 / 删除 历史页 13 个 chip 筛选、按时间倒序、底部本地存储进度（ 4.8 MB / 10240 MB ）。导出 JSON 备份这事也支持。 技术栈和架构选择 工具党可能感兴趣的几个决定： 纯前端 SPA ，没有后端服务 。除了一个 vite plugin 的 presigned URL middleware （持有 S3 凭据，给参考图上传发短期 URL ），整个产品是静态文件。部署在宝塔 + nginx ，发布流程就是 vite build && rsync dist/ 。 技术栈：TypeScript 6 strict / React 19.2 / Vite 8 / TailwindCSS 3.4 / Zustand 4.5 / Dexie 4 / Zod 3.23 / AWS SDK v3 。 API 调用日志面板 。每次 NewAPI 调用记一行：endpoint / model / 耗时 / 输入 tokens / 输出 tokens / 花费 USD / HTTP code / 错误归类。500 条会话上限 + IndexedDB 持久化 5000 条。 sk-* / Bearer / JWT 在落库前自动 redact 掉——我不想把 API key 长期存浏览器历史里。 超时分层 。生图主流程 300 秒（ 4k + 复杂 prompt + n=2 偶见 90s+，2 分钟会误报超时；上周朋友试了说撞到了，拉到 5 分钟）。测试连接 90 秒（最小尺寸生图，连不通快速反馈）。余额查询 15 秒（ dashboard/billing 是元数据接口）。 历史 thumb 后台升级 。早期版本 thumb 长边只有 256 ，4 月份某次改到 768 。但旧记录里仍是 256 ，看着糊。所以加了升级路径：hydrate 完成后 requestIdleCallback 调度，遍历 BlobRecord ，width<600 的用 OffscreenCanvas + fullBlob 重生 768 thumb 写回 IDB 。串行 + 静默 + 幂等，单会话只跑一次。下次进历史页，旧图自己变清晰。 v0.13 暗色高奢摄影棚设计 。底色 #0A0A0B ，accent 香槟金 #C9A96E ，hover 铜橘 #E8A063 ，每张卡有 inset 0 1px 0 rgba(255,255,255,0.06) 顶光 hairline （ Linear / Vercel 共识）。display 字体 Fraunces 。这是我最舍得花时间打磨的部分。 数据本地的 trade-off 。换设备数据不会过来，浏览器清缓存就丢——这是事实。当前妥协是支持 JSON 导出 / 导入备份。V2 计划做端到端加密的可选云同步（密钥不在我服务器），不打算做强制账号系统。 30 秒接进你自己的代码 API 端点 100% OpenAI Images API 兼容： curl -X POST https://api.tutujin.com/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"白底机械键盘电商主图","n":1,"size":"1024x1024","quality":"2k"}' 任何 OpenAI SDK 把 base_url 指过来即可： from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="...", base_url="https://api.tutujin.com/v1") img = client.images.generate(model="gpt-image-2", prompt="...", size="1024x1024") 站点 /docs 页有完整 OpenAPI 3.1 spec / Postman collection / 10 种语言示例（ JS / Python / Go / Rust / Swift / Java / PHP / Ruby / C# / curl ）。 Agent 工具方面准备了 5 件套：Claude Code Skill / AGENTS.md / Cursor & Windsurf Rules / OpenAI Tool Spec / MCP Server 。这些都不用注册，直接看、直接抄。 现在能用 + 怎么收费 网址： https://studio.tutujin.com 要 key 。两条路： 用任何 OpenAI 兼容的 sk-（包括我提供的中转）。中转走 https://api.tutujin.com ，按 token 计费，没月费没年费没充值送活动。 配你自己的 OpenAI key 也行， base_url 改回 OpenAI 即可。 不收注册费，没有 Pro / 团队版，没有联盟分销。我现在还不知道这模式跑不跑得通——大概率还要调几次定价。 源码暂时不开源。理由是 vault 一开就废了；不开源至少能让脚本扒站慢一点。但 Agent 5 件套和完整 API 文档都公开。 V2 路线（透明） 图片上传 BFF （ presigned URL 抽出 vite plugin 做 standalone Node + PM2 ，目前静态部署上传走不通） 移动端适配（ 750px 以下还有几处 layout 崩） 自定义场景（用户保存自己的 prompt 模板进 vault ） 端到端加密的可选云同步（解决换设备问题） 提示词市场（用户上传公开 prompt + 别人 fork ） 这是真路线，不是 PR 用画饼。图片上传 BFF 这周大概做不完，下周做。 写在最后 3 周写完到上线这事，独立开发者用 Claude Code 真的可行——但说实话最累的不是写代码，是 v0.13 设计那一周从早到晚搭 token 、改阴影、试 hairline 。AI 写得了 React ，写不出审美。 网址放这： https://studio.tutujin.com 。要 key 自己填，不收捐款，不发邀请码。试了觉得有问题——越狠越好，评论或站内信都行。
[Show] 我做了一个 AI 电商生图工具：13 场景预设 + 数据全在浏览器 （ 1 毛 6 一张） 上周朋友拍亚马逊主图找棚 2000 起步，下午想发个 sample 图给运营审单只能干等到晚上；想换个海报背景叫设计也是几百起，改三版人就疯了。 我不做电商。但听完这事我觉得 AI 真能干。3 周用 Claude Code 撸了个 SPA： 土土金 Tutujin — https://studio.tutujin.com （生图驱动靠 gpt-image-2,和 nano-banana ） 不啰嗦先说它是什么。一个跑在浏览器里的纯前端 SPA ，把 12 个电商高频生图场景做成卡片（产品主图 / 模特换装 / 营销海报 / 详情页长图 / 白底图 / 节日促销 / 多角度 / 细节材质 / 尺寸标注 / 核心卖点 / 场景合成 / 社交媒体），加一个完全自由的生图模式。模型走 OpenAI Images API 兼容的 NewAPI 中转，可以选 gpt-image-2 或 nano-banana-2 。 本帖讲清五件事：它能干嘛、我为什么做、技术栈、30 秒接进你自己的代码、trade-off 。不喊口号，没有邀请码，本帖发完不会再编辑加二维码。 为什么我做这个 国内 AI 生图工具不少，自己用过一圈痛点很普遍： 必须登录、必须绑手机。你只想试一下，先验证码。 包月 / 包年套餐。这个月没用够钱不退；下月用超了又得囤。 数据在别人服务器上。你做的图、上传的参考图、prompt 历史都在云端。换工具就搬家。 电商场景缺位。大多工具是泛用 AIGC ，「白底图」「模特换 N 套衣服」「详情页长图」这种电商真实需求要你自己去调 prompt 。 我反过来做： 不要登录。打开就用，浏览器是客户端。 按 token 算账。生一张算一张，没用就不扣。 数据全在 IndexedDB 。10 GB 配额，刷新不丢，跨设备不同步——这是 trade-off ，下面会说。 场景 prompt 我帮你调好。专业相机、布光、品牌四要素这些用户不该操心。 「 AI 生图工具早就一堆了你做这个图啥」——我也不知道做不做得起来，但 3 周成本能接受，失败了至少把 React 19 + Vite 8 这套新栈练手了。 演示一遍：从打开到出图 进首页第一张就是「自由生图」，画布很干净：左边 prompt 输入和参考图上传，右边模型选择和尺寸。打字、回车、3-8 秒出图。 参考图直接拖进来，自动 presigned URL 上传到 S3 （我自己的桶兜底，未来支持用户配自己的）。生成完图自动入库，缩略图（ 768px webp ）和原图分别存 IndexedDB 的两个 blob 字段——之后翻历史不会卡。 12 个电商场景背后有一份 加密的 prompt vault （ XOR + base64 运行时解码）。你只填业务描述（「我要给这双跑鞋拍个夏日海边的营销海报」），专业相机参数、布光、构图、品牌一致性这些由 vault 自动注入。 老实说一句：vault 加密 不是核心防御 。XOR 谁都能逆，prompt 真要找还是能找出来。我做这层只是劝退脚本扒站，不假装能防 GPT-4 。 点历史里任一张图：弹出大图 + 完整 prompt + 参数（ 720x1280 / 4k / gpt-image-2 ）+ 时间戳。三个动作按钮： 复用参数 — 把这条历史的 prompt 和尺寸塞回输入栏 继续编辑 — 把这张图作为参考图加入下一轮生成（典型 image-to-image ） 下载原图 / 删除 历史页 13 个 chip 筛选、按时间倒序、底部本地存储进度（ 4.8 MB / 10240 MB ）。导出 JSON 备份这事也支持。 技术栈和架构选择 工具党可能感兴趣的几个决定： 纯前端 SPA ，没有后端服务 。除了一个 vite plugin 的 presigned URL middleware （持有 S3 凭据，给参考图上传发短期 URL ），整个产品是静态文件。部署在宝塔 + nginx ，发布流程就是 vite build && rsync dist/ 。 技术栈：TypeScript 6 strict / React 19.2 / Vite 8 / TailwindCSS 3.4 / Zustand 4.5 / Dexie 4 / Zod 3.23 / AWS SDK v3 。 API 调用日志面板 。每次 NewAPI 调用记一行：endpoint / model / 耗时 / 输入 tokens / 输出 tokens / 花费 USD / HTTP code / 错误归类。500 条会话上限 + IndexedDB 持久化 5000 条。 sk-* / Bearer / JWT 在落库前自动 redact 掉——我不想把 API key 长期存浏览器历史里。 超时分层 。生图主流程 300 秒（ 4k + 复杂 prompt + n=2 偶见 90s+，2 分钟会误报超时；上周朋友试了说撞到了，拉到 5 分钟）。测试连接 90 秒（最小尺寸生图，连不通快速反馈）。余额查询 15 秒（ dashboard/billing 是元数据接口）。 历史 thumb 后台升级 。早期版本 thumb 长边只有 256 ，4 月份某次改到 768 。但旧记录里仍是 256 ，看着糊。所以加了升级路径：hydrate 完成后 requestIdleCallback 调度，遍历 BlobRecord ，width<600 的用 OffscreenCanvas + fullBlob 重生 768 thumb 写回 IDB 。串行 + 静默 + 幂等，单会话只跑一次。下次进历史页，旧图自己变清晰。 v0.13 暗色高奢摄影棚设计 。底色 #0A0A0B ，accent 香槟金 #C9A96E ，hover 铜橘 #E8A063 ，每张卡有 inset 0 1px 0 rgba(255,255,255,0.06) 顶光 hairline （ Linear / Vercel 共识）。display 字体 Fraunces 。这是我最舍得花时间打磨的部分。 数据本地的 trade-off 。换设备数据不会过来，浏览器清缓存就丢——这是事实。当前妥协是支持 JSON 导出 / 导入备份。V2 计划做端到端加密的可选云同步（密钥不在我服务器），不打算做强制账号系统。 30 秒接进你自己的代码 API 端点 100% OpenAI Images API 兼容： curl -X POST https://api.tutujin.com/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"白底机械键盘电商主图","n":1,"size":"1024x1024","quality":"2k"}' 任何 OpenAI SDK 把 base_url 指过来即可： from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="...", base_url="https://api.tutujin.com/v1") img = client.images.generate(model="gpt-image-2", prompt="...", size="1024x1024") 站点 /docs 页有完整 OpenAPI 3.1 spec / Postman collection / 10 种语言示例（ JS / Python / Go / Rust / Swift / Java / PHP / Ruby / C# / curl ）。 Agent 工具方面准备了 5 件套：Claude Code Skill / AGENTS.md / Cursor & Windsurf Rules / OpenAI Tool Spec / MCP Server 。这些都不用注册，直接看、直接抄。 现在能用 + 怎么收费 网址： https://studio.tutujin.com 要 key 。两条路： 用任何 OpenAI 兼容的 sk-（包括我提供的中转）。中转走 https://api.tutujin.com ，按 token 计费，没月费没年费没充值送活动。 配你自己的 OpenAI key 也行， base_url 改回 OpenAI 即可。 不收注册费，没有 Pro / 团队版，没有联盟分销。我现在还不知道这模式跑不跑得通——大概率还要调几次定价。 源码暂时不开源。理由是 vault 一开就废了；不开源至少能让脚本扒站慢一点。但 Agent 5 件套和完整 API 文档都公开。 V2 路线（透明） 图片上传 BFF （ presigned URL 抽出 vite plugin 做 standalone Node + PM2 ，目前静态部署上传走不通） 移动端适配（ 750px 以下还有几处 layout 崩） 自定义场景（用户保存自己的 prompt 模板进 vault ） 端到端加密的可选云同步（解决换设备问题） 提示词市场（用户上传公开 prompt + 别人 fork ） 这是真路线，不是 PR 用画饼。图片上传 BFF 这周大概做不完，下周做。 写在最后 3 周写完到上线这事，独立开发者用 Claude Code 真的可行——但说实话最累的不是写代码，是 v0.13 设计那一周从早到晚搭 token 、改阴影、试 hairline 。AI 写得了 React ，写不出审美。 网址放这： https://studio.tutujin.com 。要 key 自己填，不收捐款，不发邀请码。试了觉得有问题——越狠越好，评论或站内信都行。
[Show] 我做了一个 AI 电商生图工具：13 场景预设 + 数据全在浏览器 （ 1 毛 6 一张） 上周朋友拍亚马逊主图找棚 2000 起步，下午想发个 sample 图给运营审单只能干等到晚上；想换个海报背景叫设计也是几百起，改三版人就疯了。 我不做电商。但听完这事我觉得 AI 真能干。3 周用 Claude Code 撸了个 SPA： 土土金 Tutujin — https://studio.tutujin.com （生图驱动靠 gpt-image-2,和 nano-banana ） 不啰嗦先说它是什么。一个跑在浏览器里的纯前端 SPA ，把 12 个电商高频生图场景做成卡片（产品主图 / 模特换装 / 营销海报 / 详情页长图 / 白底图 / 节日促销 / 多角度 / 细节材质 / 尺寸标注 / 核心卖点 / 场景合成 / 社交媒体），加一个完全自由的生图模式。模型走 OpenAI Images API 兼容的 NewAPI 中转，可以选 gpt-image-2 或 nano-banana-2 。 本帖讲清五件事：它能干嘛、我为什么做、技术栈、30 秒接进你自己的代码、trade-off 。不喊口号，没有邀请码，本帖发完不会再编辑加二维码。 为什么我做这个 国内 AI 生图工具不少，自己用过一圈痛点很普遍： 必须登录、必须绑手机。你只想试一下，先验证码。 包月 / 包年套餐。这个月没用够钱不退；下月用超了又得囤。 数据在别人服务器上。你做的图、上传的参考图、prompt 历史都在云端。换工具就搬家。 电商场景缺位。大多工具是泛用 AIGC ，「白底图」「模特换 N 套衣服」「详情页长图」这种电商真实需求要你自己去调 prompt 。 我反过来做： 不要登录。打开就用，浏览器是客户端。 按 token 算账。生一张算一张，没用就不扣。 数据全在 IndexedDB 。10 GB 配额，刷新不丢，跨设备不同步——这是 trade-off ，下面会说。 场景 prompt 我帮你调好。专业相机、布光、品牌四要素这些用户不该操心。 「 AI 生图工具早就一堆了你做这个图啥」——我也不知道做不做得起来，但 3 周成本能接受，失败了至少把 React 19 + Vite 8 这套新栈练手了。 演示一遍：从打开到出图 进首页第一张就是「自由生图」，画布很干净：左边 prompt 输入和参考图上传，右边模型选择和尺寸。打字、回车、3-8 秒出图。 参考图直接拖进来，自动 presigned URL 上传到 S3 （我自己的桶兜底，未来支持用户配自己的）。生成完图自动入库，缩略图（ 768px webp ）和原图分别存 IndexedDB 的两个 blob 字段——之后翻历史不会卡。 12 个电商场景背后有一份 加密的 prompt vault （ XOR + base64 运行时解码）。你只填业务描述（「我要给这双跑鞋拍个夏日海边的营销海报」），专业相机参数、布光、构图、品牌一致性这些由 vault 自动注入。 老实说一句：vault 加密 不是核心防御 。XOR 谁都能逆，prompt 真要找还是能找出来。我做这层只是劝退脚本扒站，不假装能防 GPT-4 。 点历史里任一张图：弹出大图 + 完整 prompt + 参数（ 720x1280 / 4k / gpt-image-2 ）+ 时间戳。三个动作按钮： 复用参数 — 把这条历史的 prompt 和尺寸塞回输入栏 继续编辑 — 把这张图作为参考图加入下一轮生成（典型 image-to-image ） 下载原图 / 删除 历史页 13 个 chip 筛选、按时间倒序、底部本地存储进度（ 4.8 MB / 10240 MB ）。导出 JSON 备份这事也支持。 技术栈和架构选择 工具党可能感兴趣的几个决定： 纯前端 SPA ，没有后端服务 。除了一个 vite plugin 的 presigned URL middleware （持有 S3 凭据，给参考图上传发短期 URL ），整个产品是静态文件。部署在宝塔 + nginx ，发布流程就是 vite build && rsync dist/ 。 技术栈：TypeScript 6 strict / React 19.2 / Vite 8 / TailwindCSS 3.4 / Zustand 4.5 / Dexie 4 / Zod 3.23 / AWS SDK v3 。 API 调用日志面板 。每次 NewAPI 调用记一行：endpoint / model / 耗时 / 输入 tokens / 输出 tokens / 花费 USD / HTTP code / 错误归类。500 条会话上限 + IndexedDB 持久化 5000 条。 sk-* / Bearer / JWT 在落库前自动 redact 掉——我不想把 API key 长期存浏览器历史里。 超时分层 。生图主流程 300 秒（ 4k + 复杂 prompt + n=2 偶见 90s+，2 分钟会误报超时；上周朋友试了说撞到了，拉到 5 分钟）。测试连接 90 秒（最小尺寸生图，连不通快速反馈）。余额查询 15 秒（ dashboard/billing 是元数据接口）。 历史 thumb 后台升级 。早期版本 thumb 长边只有 256 ，4 月份某次改到 768 。但旧记录里仍是 256 ，看着糊。所以加了升级路径：hydrate 完成后 requestIdleCallback 调度，遍历 BlobRecord ，width<600 的用 OffscreenCanvas + fullBlob 重生 768 thumb 写回 IDB 。串行 + 静默 + 幂等，单会话只跑一次。下次进历史页，旧图自己变清晰。 v0.13 暗色高奢摄影棚设计 。底色 #0A0A0B ，accent 香槟金 #C9A96E ，hover 铜橘 #E8A063 ，每张卡有 inset 0 1px 0 rgba(255,255,255,0.06) 顶光 hairline （ Linear / Vercel 共识）。display 字体 Fraunces 。这是我最舍得花时间打磨的部分。 数据本地的 trade-off 。换设备数据不会过来，浏览器清缓存就丢——这是事实。当前妥协是支持 JSON 导出 / 导入备份。V2 计划做端到端加密的可选云同步（密钥不在我服务器），不打算做强制账号系统。 30 秒接进你自己的代码 API 端点 100% OpenAI Images API 兼容： curl -X POST https://api.tutujin.com/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"白底机械键盘电商主图","n":1,"size":"1024x1024","quality":"2k"}' 任何 OpenAI SDK 把 base_url 指过来即可： from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="...", base_url="https://api.tutujin.com/v1") img = client.images.generate(model="gpt-image-2", prompt="...", size="1024x1024") 站点 /docs 页有完整 OpenAPI 3.1 spec / Postman collection / 10 种语言示例（ JS / Python / Go / Rust / Swift / Java / PHP / Ruby / C# / curl ）。 Agent 工具方面准备了 5 件套：Claude Code Skill / AGENTS.md / Cursor & Windsurf Rules / OpenAI Tool Spec / MCP Server 。这些都不用注册，直接看、直接抄。 现在能用 + 怎么收费 网址： https://studio.tutujin.com 要 key 。两条路： 用任何 OpenAI 兼容的 sk-（包括我提供的中转）。中转走 https://api.tutujin.com ，按 token 计费，没月费没年费没充值送活动。 配你自己的 OpenAI key 也行， base_url 改回 OpenAI 即可。 不收注册费，没有 Pro / 团队版，没有联盟分销。我现在还不知道这模式跑不跑得通——大概率还要调几次定价。 源码暂时不开源。理由是 vault 一开就废了；不开源至少能让脚本扒站慢一点。但 Agent 5 件套和完整 API 文档都公开。 V2 路线（透明） 图片上传 BFF （ presigned URL 抽出 vite plugin 做 standalone Node + PM2 ，目前静态部署上传走不通） 移动端适配（ 750px 以下还有几处 layout 崩） 自定义场景（用户保存自己的 prompt 模板进 vault ） 端到端加密的可选云同步（解决换设备问题） 提示词市场（用户上传公开 prompt + 别人 fork ） 这是真路线，不是 PR 用画饼。图片上传 BFF 这周大概做不完，下周做。 写在最后 3 周写完到上线这事，独立开发者用 Claude Code 真的可行——但说实话最累的不是写代码，是 v0.13 设计那一周从早到晚搭 token 、改阴影、试 hairline 。AI 写得了 React ，写不出审美。 网址放这： https://studio.tutujin.com 。要 key 自己填，不收捐款，不发邀请码。试了觉得有问题——越狠越好，评论或站内信都行。
[Show] 我做了一个 AI 电商生图工具：13 场景预设 + 数据全在浏览器 （ 1 毛 6 一张） 上周朋友拍亚马逊主图找棚 2000 起步，下午想发个 sample 图给运营审单只能干等到晚上；想换个海报背景叫设计也是几百起，改三版人就疯了。 我不做电商。但听完这事我觉得 AI 真能干。3 周用 Claude Code 撸了个 SPA： 土土金 Tutujin — https://studio.tutujin.com （生图驱动靠 gpt-image-2,和 nano-banana ） 不啰嗦先说它是什么。一个跑在浏览器里的纯前端 SPA ，把 12 个电商高频生图场景做成卡片（产品主图 / 模特换装 / 营销海报 / 详情页长图 / 白底图 / 节日促销 / 多角度 / 细节材质 / 尺寸标注 / 核心卖点 / 场景合成 / 社交媒体），加一个完全自由的生图模式。模型走 OpenAI Images API 兼容的 NewAPI 中转，可以选 gpt-image-2 或 nano-banana-2 。 本帖讲清五件事：它能干嘛、我为什么做、技术栈、30 秒接进你自己的代码、trade-off 。不喊口号，没有邀请码，本帖发完不会再编辑加二维码。 为什么我做这个 国内 AI 生图工具不少，自己用过一圈痛点很普遍： 必须登录、必须绑手机。你只想试一下，先验证码。 包月 / 包年套餐。这个月没用够钱不退；下月用超了又得囤。 数据在别人服务器上。你做的图、上传的参考图、prompt 历史都在云端。换工具就搬家。 电商场景缺位。大多工具是泛用 AIGC ，「白底图」「模特换 N 套衣服」「详情页长图」这种电商真实需求要你自己去调 prompt 。 我反过来做： 不要登录。打开就用，浏览器是客户端。 按 token 算账。生一张算一张，没用就不扣。 数据全在 IndexedDB 。10 GB 配额，刷新不丢，跨设备不同步——这是 trade-off ，下面会说。 场景 prompt 我帮你调好。专业相机、布光、品牌四要素这些用户不该操心。 「 AI 生图工具早就一堆了你做这个图啥」——我也不知道做不做得起来，但 3 周成本能接受，失败了至少把 React 19 + Vite 8 这套新栈练手了。 演示一遍：从打开到出图 进首页第一张就是「自由生图」，画布很干净：左边 prompt 输入和参考图上传，右边模型选择和尺寸。打字、回车、3-8 秒出图。 参考图直接拖进来，自动 presigned URL 上传到 S3 （我自己的桶兜底，未来支持用户配自己的）。生成完图自动入库，缩略图（ 768px webp ）和原图分别存 IndexedDB 的两个 blob 字段——之后翻历史不会卡。 12 个电商场景背后有一份 加密的 prompt vault （ XOR + base64 运行时解码）。你只填业务描述（「我要给这双跑鞋拍个夏日海边的营销海报」），专业相机参数、布光、构图、品牌一致性这些由 vault 自动注入。 老实说一句：vault 加密 不是核心防御 。XOR 谁都能逆，prompt 真要找还是能找出来。我做这层只是劝退脚本扒站，不假装能防 GPT-4 。 点历史里任一张图：弹出大图 + 完整 prompt + 参数（ 720x1280 / 4k / gpt-image-2 ）+ 时间戳。三个动作按钮： 复用参数 — 把这条历史的 prompt 和尺寸塞回输入栏 继续编辑 — 把这张图作为参考图加入下一轮生成（典型 image-to-image ） 下载原图 / 删除 历史页 13 个 chip 筛选、按时间倒序、底部本地存储进度（ 4.8 MB / 10240 MB ）。导出 JSON 备份这事也支持。 技术栈和架构选择 工具党可能感兴趣的几个决定： 纯前端 SPA ，没有后端服务 。除了一个 vite plugin 的 presigned URL middleware （持有 S3 凭据，给参考图上传发短期 URL ），整个产品是静态文件。部署在宝塔 + nginx ，发布流程就是 vite build && rsync dist/ 。 技术栈：TypeScript 6 strict / React 19.2 / Vite 8 / TailwindCSS 3.4 / Zustand 4.5 / Dexie 4 / Zod 3.23 / AWS SDK v3 。 API 调用日志面板 。每次 NewAPI 调用记一行：endpoint / model / 耗时 / 输入 tokens / 输出 tokens / 花费 USD / HTTP code / 错误归类。500 条会话上限 + IndexedDB 持久化 5000 条。 sk-* / Bearer / JWT 在落库前自动 redact 掉——我不想把 API key 长期存浏览器历史里。 超时分层 。生图主流程 300 秒（ 4k + 复杂 prompt + n=2 偶见 90s+，2 分钟会误报超时；上周朋友试了说撞到了，拉到 5 分钟）。测试连接 90 秒（最小尺寸生图，连不通快速反馈）。余额查询 15 秒（ dashboard/billing 是元数据接口）。 历史 thumb 后台升级 。早期版本 thumb 长边只有 256 ，4 月份某次改到 768 。但旧记录里仍是 256 ，看着糊。所以加了升级路径：hydrate 完成后 requestIdleCallback 调度，遍历 BlobRecord ，width<600 的用 OffscreenCanvas + fullBlob 重生 768 thumb 写回 IDB 。串行 + 静默 + 幂等，单会话只跑一次。下次进历史页，旧图自己变清晰。 v0.13 暗色高奢摄影棚设计 。底色 #0A0A0B ，accent 香槟金 #C9A96E ，hover 铜橘 #E8A063 ，每张卡有 inset 0 1px 0 rgba(255,255,255,0.06) 顶光 hairline （ Linear / Vercel 共识）。display 字体 Fraunces 。这是我最舍得花时间打磨的部分。 数据本地的 trade-off 。换设备数据不会过来，浏览器清缓存就丢——这是事实。当前妥协是支持 JSON 导出 / 导入备份。V2 计划做端到端加密的可选云同步（密钥不在我服务器），不打算做强制账号系统。 30 秒接进你自己的代码 API 端点 100% OpenAI Images API 兼容： curl -X POST https://api.tutujin.com/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"白底机械键盘电商主图","n":1,"size":"1024x1024","quality":"2k"}' 任何 OpenAI SDK 把 base_url 指过来即可： from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="...", base_url="https://api.tutujin.com/v1") img = client.images.generate(model="gpt-image-2", prompt="...", size="1024x1024") 站点 /docs 页有完整 OpenAPI 3.1 spec / Postman collection / 10 种语言示例（ JS / Python / Go / Rust / Swift / Java / PHP / Ruby / C# / curl ）。 Agent 工具方面准备了 5 件套：Claude Code Skill / AGENTS.md / Cursor & Windsurf Rules / OpenAI Tool Spec / MCP Server 。这些都不用注册，直接看、直接抄。 现在能用 + 怎么收费 网址： https://studio.tutujin.com 要 key 。两条路： 用任何 OpenAI 兼容的 sk-（包括我提供的中转）。中转走 https://api.tutujin.com ，按 token 计费，没月费没年费没充值送活动。 配你自己的 OpenAI key 也行， base_url 改回 OpenAI 即可。 不收注册费，没有 Pro / 团队版，没有联盟分销。我现在还不知道这模式跑不跑得通——大概率还要调几次定价。 源码暂时不开源。理由是 vault 一开就废了；不开源至少能让脚本扒站慢一点。但 Agent 5 件套和完整 API 文档都公开。 V2 路线（透明） 图片上传 BFF （ presigned URL 抽出 vite plugin 做 standalone Node + PM2 ，目前静态部署上传走不通） 移动端适配（ 750px 以下还有几处 layout 崩） 自定义场景（用户保存自己的 prompt 模板进 vault ） 端到端加密的可选云同步（解决换设备问题） 提示词市场（用户上传公开 prompt + 别人 fork ） 这是真路线，不是 PR 用画饼。图片上传 BFF 这周大概做不完，下周做。 写在最后 3 周写完到上线这事，独立开发者用 Claude Code 真的可行——但说实话最累的不是写代码，是 v0.13 设计那一周从早到晚搭 token 、改阴影、试 hairline 。AI 写得了 React ，写不出审美。 网址放这： https://studio.tutujin.com 。要 key 自己填，不收捐款，不发邀请码。试了觉得有问题——越狠越好，评论或站内信都行。
感觉这么上下的一致性都还蛮强的, UI等细节基本没有啥变化 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
最近一直在看各种家宽的产品，无非就是用在银行和AI上，求一个IP质量极其优秀和稳定，已经买了aaitr的att了，但是看到说99段其实本身不是太好，没有他108段好 然后我就在想呀，之前一直不都是很多人推荐夏威夷那家吗？我本身的美卡账单地址是在NH的，所以我平时实际使用IP在美西账单地址在美东，我就觉得不太稳当，现在直接干到夏威夷去了也太远了 银行我知道是无所谓的，但是各家AI厂商，尤其是claude，对实际使用IP和账单地址的关系很在意吗？我自己现在优化我的环境，基本上只能从这儿区分了。但是我很难把我的账单地址改到别的地方去，因为我的所有收件包括转运回国都用的是NH这家 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
GPT-IMAGE-2！！！版本真神啊，修图体验真是太好了，场景一致性保持得非常不错，而且速度很快。 图一是gpt随手的一个prompt生成的图片，经过4步调整成了图二，整体的光线和环境都没什么变化，关键改图速度很快，这可比游戏捏脸有意思多了，太好玩了！！！ 使用大香蕉提升到4k，emmmmm，感觉有点涂抹感，gpt原生4k赶紧放出来啊 prompt： 9:16 vertical portrait, realistic casual mirror photo in a dorm room, soft daylight, slight phone-camera wide-angle effect. An adult Chinese woman with short damp black hair sits on the edge of a lower bunk, holding a pink lace-trim dress on a hanger as if about to try it on. She wears a modest light robe, fully covered. 改图步骤： 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
36氪获悉，恩华药业公告，公司于近日收到国家药监局核准签发的关于盐酸多沙普仑注射液的《药品补充申请批准通知书》，批准该药品通过仿制药质量和疗效一致性评价。盐酸多沙普仑注射液用于呼吸衰竭。
36氪获悉，工业和信息化部装备工业一司决定组织开展2026年度道路机动车辆生产企业及产品生产一致性监督检查工作。对于生产一致性保证能力等发生重大变化、不能持续保持生产准入条件的道路机动车辆生产企业，采取公开通报、暂停相关产品《公告》、暂停企业新产品申报等处理处罚措施。坚持问题导向，赴道路机动车辆生产企业、产品经销场所等抽取样车和部分关键零部件，加大对非理性竞争问题反映多、生产一致性和质量安全风险较高等企业相关车型的抽查力度。