今天，高性能Agent模型SkyClaw-v1.0正式发布。同步上线的，还有轻量化版本SkyClaw-v1.0-lite。 旗舰版SkyClaw-v1.0 ：面向企业级复杂任务，多步骤规划、复杂工具链调用、长上下文多轮交互。适用于需要最高可靠性和执行准确率的场景。 轻量版SkyClaw-v1.0-lite ：面向开发者的轻量化场景，日常Agent辅助、简单工具调用、快速迭代，多次反复试错。速度快、成本低，非常适合产品早期验证和中小团队日常使用。 多项测试中，SkyClaw-v1.0性能超越Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash等多款主流开源模型，逼近DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus等闭源顶流。 价格比打折后的 DeepSeek V4 Pro 还便宜。 即日起，SkyClaw-v1.0及SkyClaw-v1.0-lite，将开放2-4周免费试用。 目前，SkyClaw-v1.0通过apifree.ai提供OpenAI兼容API接口。 免费注册apifree账号，拿到API Key就能开始调用，支持流式输出、工具调用、多轮对话等核心功能。 API文档（兼容OpenAI接口，快速调用）： SkyClaw-v1： APIFree | Free AI API & One-Stop Unified Models API SkyClaw-v1.0-lite： APIFree | Free AI API & One-Stop Unified Models API 各位佬友试试好用不？ 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 26 日消息，昆仑万维集团今日宣布， 天工 AI 正式推出高性能 Agent 模型 —— SkyClaw-v1.0 ，并同步发布轻量化版本 SkyClaw-v1.0-lite ， 兼具性能与性价比。 据介绍， SkyClaw-v1.0 支持百万 token 上下文 ，深度适配真实智能体工作场景，重点优化复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成、文件编辑、交互式应用构建与研究型数据分析。模型经过大规模 mid-train、高质量合成任务 SFT 与端到端强化学习优化， 可在 OpenClaw、Hermes、Nanobot 等主流 Agent 环境中运行 ，同时适配 Claude Code、Codex 等代码 Agent 框架。 强任务完成能力 ：在主流 Agent benchmark 与 Skywork 内部 Claw 任务评测中，SkyClaw-v1.0 展现出稳定的多步任务执行能力。 全面超越主流开源模型 ：模型表现超过 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash，以及 Qwen 3.6 35B A3B 和 27B 模型。 接近更大规模顶级模型 ：在 OpenClaw 相关任务上，SkyClaw-v1.0 表现接近 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus 等更大规模模型。 极具性价比 ：定价低于 Minimax 2.7 与 Qwen 3.6 系列模型的一半，让高性能 Agent 能力具备规模化调用基础。 IT之家从昆仑万维集团获悉，SkyClaw-v1.0 模型已于 2026 年 5 月 22 日接入天工 Skywork。用户登录官网，打开天工 Skywork 即可直接使用，无需额外配置 Agent 环境。 值得一提的是，即日起， SkyClaw-v1.0 与 SkyClaw-v1.0-lite 开放 2 至 4 周免费试用 。用户可以在真实任务中体验模型的长上下文理解、多轮执行、代码生成、工具调用和应用构建能力。 IT之家附项目地址如下： 英文项目地址： https://skyworkai.github.io/skyclaw/ API 访问地址： SkyClaw-v1： https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1 ?tab=api SkyClaw-v1-lite： https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1-lite ?tab=api
IT之家 5 月 10 日消息，5 月 8 日，昆仑万维董事长兼总经理方汉对凤凰网财经封面表示， 豆包手机没有渠道，所以出生的第一天就注定了它必然会失败 。他直言，豆包手机出现没一周就被所有手机厂商封杀 —— 因为中国手机厂商掌握了操作系统，就可以封杀它，这也侧面验证了渠道在中国仍然非常重要。 此外，他还谈到， 完全不认同智能汽车是下一个大渠道 ；人均每日用车时长不足 1 小时，远低于手机、电脑、电视使用时间，且中国并非车轮上的国家；车的大屏与能源优势抵不过便携性，算不上大渠道。 据IT之家此前报道，字节跳动旗下 AI 助手豆包和中兴通讯在 2025 年 12 月 1 日宣布， 搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚 M153 少量发售 。该机搭载骁龙 8 至尊版芯片，配备 6.78 英寸 LTPO 显示屏 + 6000mAh 电池。 据官方介绍，豆包手机助手是豆包和手机厂商在操作系统层面合作的手机 AI 助手。基于豆包大模型的能力和手机厂商的授权，豆包手机助手能够为用户带来更方便的交互和体验。字节跳动此后曾多次发布公开声明，对于豆包手机助手的安全性作出解释。
IT之家 5 月 10 日消息，5 月 7 日，昆仑万维董事长兼总经理方汉对凤凰网财经《封面》表示，AI 时代普通人要改变调整就要多用 AI、熟能生巧；每月花 100 元左右订阅 AI 服务就像交水电费， 至少花 100 元在 AI Token 上才不会掉队 。 在他看来，普通人使用 AI 工具的 Token 量级有限，人与人之间的使用差距会拉得非常大。普通人的上升阶梯正被人为撕裂，过去职场从新手到老手、再到管理岗位的成长路径十分顺畅，如今中间过程被抹除，从业者要么直接成为高阶从业者，要么一直停留在小白阶段。 他指出，与线下交集多、需要到车间工厂实操的工科领域短期难被 AI 取代；所有工作在电脑上闭环的人群最易被取代， 白领是受 AI 冲击最大的人群 。 IT之家查询获悉，4 月 28 日，昆仑万维发布 2026 年第一季度报告。 该公司实现营业收入 25.7 亿元，同比增长 45.69% ，其中海外业务收入 24.87 亿元，同比增长 49.29%。 今年 2 月，昆仑万维面向全球发布“天工 Skywork 桌面版”，即桌面端应用 SkyworkDesktop。该产品可直接在本地执行任务，无需上传文件到云端。它可以直接读取电脑上的海量文件，进行汇总、整理，并基于内容生成新产物。同时，它以“内容理解”为核心，而非“文件格式”：无论是图片、视频、表格、PPT 还是各类文档文件，都能在统一语义层下被理解、归类、执行任务，且支持多任务并行。
对我们这个世界的基本认识，科学家对宇宙和大自然的最新理解；对“人”的基本认识，科学使用大脑，控制情绪；社会是怎么运行的，个人与个人、利益集团与利益集团之间如何互动；能理解复杂事物，而不仅仅是执行算法和走流程；一定的抽象思维和逻辑运算能力；掌握多个思维模型，遇到新旧难题都有办法；一套高级的价值观 也许一个人最后的成就，不是练习加天赋，而是练习乘以天赋，一项是零最后结果就是零。事实上，对训练这件事来说，真正的关键根本就不是训练时间的长短，而是训练的方法。练习，讲究的并不是谁练得最苦，或者谁的心最“诚”。业余爱好者自娱自乐式的练习和专业选手的训练是两个完全不同的概念。外行往往只看到专业选手是全职训练的，而且练得挺苦，却忽视了训练方法的重要性。 (1) 只在“学习区”练习；(2) 把要训练的内容分成有针对性的小块，对每一个小块进行重复练习；(3) 在整个练习过程中，随时能获得有效的反馈；(4) 练习时注意力必须髙度集中。 一，要在学习时间上安排一定的间隔，不要突击学习。 第二，在不同的场景下、用不同的方式学习同一个内容。 第三，要经常参加测验，看看自己是不是真的掌握了相关的知识。 第四，要把新学到的知识和以前的知识建立连接。 因为学得太快，这个知识没有更彻底地长在大脑之中——毕竟大脑不是硬盘，是肉长的，而长肉需要时间。用这本书的话说，就是存储强度不够高。从这个角度讲，慢慢学才是好办法。这周学了一点就放下，下周接着学。先提取一下前面的记忆，这样多次提取，记忆就加深了很多。交叉着在同一时期内学习几门课程，比学完一门再学另一门的效果好得多。读书也是这样。我们应该随时都有好几本书在读。今天拿过一本书读上一章就放下，明天换另一本书读，过几天再回到这本书接着读。这样每次读的时候都要先提取一下上一次的记忆，最后能记住的东西是最多的。我们过去说，工作最强调专注，每次最好只干一 件事儿，一个团队最好先彻底干完一个项目再去干别的项目。这是因为不同事情、不同项目之间的转换成本太高。然而如果是想要记住什么东西的话，一定程度的多任务——当然也不是说每隔几分钟就切换一次——反而是好事，因为转换就要提取，而提取能增加记忆。 一切人文学科都是历史学科，不了解过去就不理解现在的世界。你得知道这都是怎么来的。你得知道世界不总是，也没必要必须是，现在这个样子。我们是今天这样，只是偶然的文化选择，根本就不是普适的。认识到这些，学会了质疑，我们才能知道还有别的可能性，我们才能去想象别的可能性，才能发挥创造力改变世界。归根结底，自由技艺教给我们的，是去做一个独立的人，而不是去做一个工具。所以liberalarts的关键词，不是“通识”，不是“素质”，不是“人文”，不是“博雅”，而恰恰就是英文和拉丁文原文中的那个词——自由。 第一层是“学事实”。你得记住哪个年代发生什么事儿，哪个皇帝有什么政策之类的知识。第二层是“学观点”。比如你得知道怎么评价太平天国运动，甚至各位名家的观点。这些事实和观点，固然是必备的专业素质，但是如果你毕业以后就不从事这个专业了，它们就只是谈资而已。第三层是“学方法”。你能不能直接考察一下当时的原始材料，比如太平天国相关的经济数据、清朝大臣的奏折之类，从中得得出自己的结论。 你想学某个东西，能不能自己调查一下用哪本书，把相关的材料都准备好，自己弄个文件夹组织所有的学习资料和练习内容，制订一个学习计划，安排好每天学习的时间段，最好还能把学习成果形成一份报告？你能不能养成良好的习惯，该学的时候就学，从不拖延呢？你能不能做自己的教练，经常考核自己的水平、监测自己的精神和身体状态呢？ 要加深对新知识的记忆，一个办法是先测验后学。这个知识点你还没学过，上来就测验肯定很容易答错，但是这就对了，犯错能让你的印象更深。特别是如果你的自信心特别强，你越是相信那个是对的，结果发现它不对的时候，你的印象就越深，你就越容易记住这个知识。 另一个方法是有意识地设置时间间隔。这个我们前文讲过，不要追求在几天之内突击学完一个课程。你是可以做到，但学完之后你的印象不深。最好的办法是同时学几门课，今天学完这个，故意放一两天不学它——可以称之为“刻意不练习”，间隔一段时间之后再学。几天之后回来，当你提取这段记忆的时候，你会感到有点困难——有困难就对了，这就是我们想要的那个“有利的困难”。克服困难才能深度学习。 刻意练习要求的是量身定做的针对性的训练。 正确的做法，是使用一个外部系统，专门存储个人化的信息。 读书笔记必须包括四方面的内容：第一，清晰表现每一章的逻辑脉络；第二，带走书中所有的亮点；第三，大量自己的看法和心得;第四，发现这本书和以前读过的其他书或文章的联系。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
5月26日，昆仑万维旗下天工 AI 正式推出高性能 Agent 模型 SkyClaw-v1.0，并同步发布轻量化版本 SkyClaw-v1.0-lite，兼具顶尖性能与极致性价比。 SkyClaw-v1.0 支持百万token上下文，深度适配各类真实智能体工作场景，重点优化复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成、文件编辑、交互式应用构建与研究型数据分析。模型经过大规模 mid-train、高质量合成任务 SFT 与端到端强化学习优化，可在 OpenClaw、Hermes、Nanobot 等主流 Agent 环境中运行，同时适配Claude Code、Codex 等代码 Agent 框架，通用性与兼容性拉满。 Agent 模型和 Agent framework 的组合，正在改变模型的使用方式。过去，模型主要回答问题；现在，模型被放进一个能读取仓库、调用工具、编辑文件、运行测试、观察反馈的执行环境里，开始承担完整工作流。SkyClaw-v1.0 针对的正是这个阶段：让模型在长上下文和工具环境中持续推进任务，而不是只生成一段答案。 模型核心亮点 强任务完成能力 ：在主流 Agent benchmark 与 Skywork 内部 Claw 任务评测中，SkyClaw-v1.0 展现出稳定的多步任务执行能力。 全面超越主流开源模型 ：模型表现超过 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash，以及 Qwen 3.6 35B A3B 和 27B 模型。 接近更大规模顶级模型 ：在 OpenClaw 相关任务上，SkyClaw-v1.0 表现接近 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6、Qwen 3.6 Plus 等更大规模模型。 极具性价比 ：定价低于Minimax 2.7 与 Qwen 3.6 系列模型的一半，让高性能 Agent 能力具备规模化调用基础。 对于应用构建任务，我们建议将 SkyClaw-v1.0 运行在 Hermes、Claude Code 或 Codex 等 Agent 框架中，使其能够完成规划、文件编辑、测试执行与多轮迭代，而不是停留在代码片段生成。 核心训练思路：聚焦实景任务履约能力 SkyClaw-v1.0 的训练目标很明确：提升模型在 Agent framework 中完成真实任务的能力。训练重点放在三件事上：构建可交互的工具环境、筛选高质量任务轨迹，以及用强化学习提升多步执行稳定性。 智能体运行环境搭建Agent Environment 训练环境基于 OpenClaw-style agent frames 构建，覆盖文件读取、代码编辑、检索、测试、页面观察等高频 Agent 动作。模型在训练中不只是生成答案，而是需要选择工具、组合工具，并根据工具返回结果继续推进任务。 团队进一步结合真实 Claw 任务数据和线上 skill 使用反馈，构建工具关系图谱，用来合成更接近真实工作流的复杂任务。这样得到的数据不是孤立问答，而是包含目标拆解、工具调用、结果观察和迭代修正的完整执行链。 精细化合成训练数据Synthetic SFT Data SkyClaw-v1.0 使用大量合成 Agent 轨迹进行 mid-train 与 SFT。 这一步主要解决 Agent 训练中的噪声问题。低质量轨迹会让模型学到无效工具调用、错误观察解释或偏离目标的中间步骤。SkyClaw-v1.0 通过轨迹质量过滤和数据配比实验，保留更稳定、更可复用的任务执行模式。 智能体强化学习迭代Agentic RL 强化学习阶段继续在自建 Claw 环境中进行。模型需要在可交互环境里执行任务、观察反馈、处理失败，并继续修正动作。优化目标从“回答是否好看”转向“任务是否完成、过程是否稳定”。 因此，SkyClaw-v1.0 在 OpenClaw、Hermes、Nanobot、Claude Code、Codex 等环境中使用时，优势更多体现在持续执行、错误恢复和多轮迭代，而不是单次回答的表面完整度。 多场景实战应用 能力全面验证 在 Agent 框架中，SkyClaw-v1.0 可以完成规划、文件编辑、代码生成、测试运行、页面调试与多轮迭代，更适合交付完整应用、交互式游戏和研究型网页报告。这些示例均从自然语言提示开始，在 Hermes、Claude Code 和 Codex 等代理框架中完成。我们强烈建议在代理工作流中使用 SkyClaw-v1.0 作为模型，而不是作为独立的聊天模型使用。 全形态界面设计落地 SkyClaw-v1.0 可生成具备生产级布局、真实导航流程和完整交互状态的应用界面，覆盖多页面结构、列表筛选、详情页、表单、移动端适配等常见产品形态。 b. 沉浸式可交互游戏开发 SkyClaw-v1.0 可生成可运行的交互式游戏与物理模拟，不只输出页面结构，还能处理动画循环、碰撞检测、游戏规则、状态管理和用户输入。 c.专业网页制作 深度研究分析 SkyClaw-v1.0 也适合研究型网页和数据报告生成。模型可以围绕开放主题进行信息组织、数据整理、页面设计和可视化呈现，将自然语言需求转化为可交互的网页报告。 现已接入天工 Skywork，并开放免费试用 SkyClaw-v1.0模型已于2026年5月22日接入天工 Skywork。用户登陆https://tiangong.cn，打开天工Skywork即可直接使用，无需额外配置 Agent 环境。 即日起， SkyClaw-v1.0 与 SkyClaw-v1.0-lite 开放 2 至 4 周免费试用 。用户可以在真实任务中体验模型的长上下文理解、多轮执行、代码生成、工具调用和应用构建能力。 项目地址： https://skyworkai.github.io/skyclaw/ API访问地址： SkyClaw-v1: https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=api SkyClaw-v1-lite: https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1-lite?tab=api 对于开发者，SkyClaw-v1.0 同步通过 APIFree 开放 API 免费调用。注册 APIFree 账号并获取 API Key 后，即可通过兼容 OpenAI 格式的接口接入现有应用或 Agent 框架。API 支持流式输出、工具调用和多轮对话，适合接入代码 Agent、自研工作流系统、企业内部工具和自动化任务平台。 SkyClaw-v1.0 模型的上线，不是一次孤立的模型发布，而是昆仑万维 AGI 产品体系中的关键一环。在产品体系中，SkyClaw-v1.0 承担的是底层 Agent 模型能力升级：它通过百万上下文、Agentic RL、复杂工具调用优化和高性价比 API， 把 Agent 从“可演示”推进到“可高频调用、可真实交付”的阶段 。
4月28日，昆仑万维发布2026年第一季度报告。报告期内，公司营收25.7亿元，同比增长45.69%，其中海外业务收入24.87亿元，同比增长49.29%。伴随AI技术商业化落地加速推进，天工AI业务收入较2025年第四季度延续高速增长态势。公司经营活动产生的现金流量净额同比显著改善，内生造血能力明显增强。公司短剧和AI短剧平台业务单月流水超4800万美元，年度经常性收入（ARR）突破5.7亿美元。
4月23日，昆仑万维发布2025年度财报。财报显示，公司实现营业总收入81.98亿元，同比增长44.78%。其中，海外业务收入规模提升至77.23亿元，同比增长49.91%。2026年3月，公司在中关村论坛正式发布2026昆仑万维AGI战略，全新升级“4+3战略”。以“视频模型、音乐音频模型、世界模型、基座文本与多模态模型”四大SOTA级人工智能模型为技术底座，支撑“AI短剧、AI音乐、AI游戏”三大AI Native平台经济体。
36氪获悉，昆仑万维公告，公司同意控股子公司北京艾捷科芯科技有限公司对外增资扩股事项。本次艾捷科芯合计募资55000万元，其中，外部投资者合计出资45000万元，获得艾捷科芯增资后11.1006%的股权；艾捷科芯核心管理层出资10000万元，获得艾捷科芯增资后2.4668%的股权。经综合测算，本次增资完成后，艾捷科芯整体估值约为40.54亿元。此次引入长鑫芯聚、彩讯股份等投资方，旨在增强资本实力，助力AI芯片业务发展及未来独立上市，其中，长鑫芯聚是长鑫科技集团股份有限公司的全资子公司。