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cnBeta全文版 · 2026-06-03 13:05:56+08:00 · tech

随着引发“网络安全恐慌”的“神话”(Mythos)大模型公开发布在即,AI大模型龙头Anthropic周二宣布,向约150家新机构开放该前沿模型的预览,提前对网络基础设施的重大安全漏洞进行扫描和修复。 (来源:公司官网) Anthropic此前披露, 自从4月开始向50家初始合作伙伴开放预览后,“神话”大模型已经帮助这些机构找到超过一万个高危或严重安全缺陷,发现漏洞的速度提升了“十倍以上” 。 公司表示,周二扩展的150家新机构中,大多数为各自所在国家提供关键基础设施服务,例如电力、供水、医疗、通信和硬件行业。另外,许多Anthropic的关键供应商也拿到提前预览的权限。 在声明中,Anthropic表示这些机构的共同点是:对其代码库发动一次成功攻击可能带来灾难性后果。 对大多数合作伙伴而言,一次重大攻击可能影响超过1亿人。 据悉,韩国的三星、SK海力士、SK电信均获得提前预览资格。另外,北约和欧盟网络安全机构Enisa亦在本轮名单之列。 除了探测网络基础设施的重大安全漏洞外,“神话”大模型也具备业界领先的编程能力。Anthropic表示, 因为先进大模型能够挖掘出大量漏洞,网络安全的瓶颈已经变成验证、披露和修复快速涌现的高危漏洞。 作为首轮50家机构中,唯一已知获得访问权限的非美国实体,英国人工智能安全研究所(AISI)评估“神话”大模型后表示,该模型能够实施“需要人类专业人员数天工作”的复杂网络攻击。AISI也在上个月的一篇博客文章中指出,现在尚不清楚“神话”大模型是“与既有进展速度脱节的个别突破”,还是“更快发展趋势的一部分”。 Anthropic预计, 在未来6到12个月内,许多其他人工智能公司将拥有类似“神话”的模型 。在那种情况下,网络攻击可能会更频繁、形式更难预测。 值得关注的是,“神话”大模型的公开发布已经提上日程表。 在上周发布最新期间大模型Claude Opus 4.8的公告中,Anthropic曾提及, 预计将在“未来几周”向所有用户提供“神话”级别的模型 。 预测市场Polymarket的交易数据显示,交易者们认为“神话”大模型本月发布的概率只有26%,但在7月底前发布的概率达到67%。 另外有市场爆料称, OpenAI即将发布的GPT-5.6性能有望直逼“神话”大模型的水准 ,同时“使用成本低2-3倍”。 Anthropic也已在本周一宣布向美国证券交易委员会秘交招股书。按照普遍经验,如果美股市场未出现重大环境变化,Anthropic的IPO可能会在今年秋季落地。很显然,“神话”大模型是否真的像公司宣传的那么神奇,将是决定Anthropic上市后交易情绪的潜在关键因素。 查看评论

V2EX - 技术 · 2026-05-22 22:23:49+08:00 · tech

作为一名曾经十多年前手写过上万行 bat 脚本,编写过多个 vbs/JScript 脚本的老登, 深知 Windows 系统在命令行/批处理/脚本方面是有多大的天坑, 微软在这方面的投入是多么的轻视, 给开发者的体验相比 Unix 差之千里. 作为普通 Windows 用户不了解这方面的细节就不说了 但是为何大多数使用 Windows 操作系统的开发者都能忍受那羸弱不堪的命令行解释器(CMD/Powershell) 为例避免 CMD/Powershell 的各种坑,在终端执行命令或者编写脚本, 考虑到系统兼容与跨平台一致性体验我向来推崇使用 Msys2 或 Cygwin, 其次才是 WSL/VM, 再不济也可以使用 Python

V2EX - 技术 · 2026-05-22 21:23:49+08:00 · tech

作为一名曾经十多年前手写过上万行 bat 脚本,编写过多个 vbs/JScript 脚本的老登, 深知 Windows 系统在命令行/批处理/脚本方面是有多大的天坑, 微软在这方面的投入是多么的轻视, 给开发者的体验相比 Unix 差之千里. 作为普通 Windows 用户不了解这方面的细节就不说了 但是为何大多数使用 Windows 操作系统的开发者都能忍受那羸弱不堪的命令行解释器(CMD/Powershell) 为例避免 CMD/Powershell 的各种坑,在终端执行命令或者编写脚本, 考虑到系统兼容与跨平台一致性体验我向来推崇使用 Msys2 或 Cygwin, 其次才是 WSL/VM, 再不济也可以使用 Python

V2EX - 技术 · 2026-05-22 21:07:26+08:00 · tech

作为一名曾经十多年前手写过上万行 bat 脚本,编写过多个 vbs/JScript 脚本的老登, 深知 Windows 系统在命令行/批处理/脚本方面是有多大的天坑, 微软在这方面的投入是多么的轻视, 给开发者的体验相比 Unix 差之千里. 作为普通 Windows 用户不了解这方面的细节就不说了 但是为何大多数使用 Windows 操作系统的开发者都能忍受那羸弱不堪的命令行解释器(CMD/Powershell) 为例避免 CMD/Powershell 的各种坑,在终端执行命令或者编写脚本, 考虑到系统兼容与跨平台一致性体验我向来推崇使用 Msys2 或 Cygwin, 其次才是 WSL/VM, 再不济也可以使用 Python

V2EX - 技术 · 2026-05-22 21:02:01+08:00 · tech

作为一名曾经十多年前手写过上万行 bat 脚本,编写过多个 vbs/JScript 脚本的老登, 深知 Windows 系统在命令行/批处理/脚本方面是有多大的天坑, 微软在这方面的投入是多么的轻视, 给开发者的体验相比 Unix 差之千里. 作为普通 Windows 用户不了解这方面的细节就不说了 但是为何大多数使用 Windows 操作系统的开发者都能忍受那羸弱不堪的命令行解释器(CMD/Powershell) 为例避免 CMD/Powershell 的各种坑,在终端执行命令或者编写脚本, 考虑到系统兼容与跨平台一致性体验我向来推崇使用 Msys2 或 Cygwin, 其次才是 WSL/VM, 再不济也可以使用 Python

V2EX - 技术 · 2026-05-22 20:24:49+08:00 · tech

作为一名曾经十多年前手写过上万行 bat 脚本,编写过多个 vbs/JScript 脚本的老登, 深知 Windows 系统在命令行/批处理/脚本方面是有多大的天坑, 微软在这方面的投入是多么的轻视, 给开发者的体验相比 Unix 差之千里. 作为普通 Windows 用户不了解这方面的细节就不说了 但是为何大多数使用 Windows 操作系统的开发者都能忍受那羸弱不堪的命令行解释器(CMD/Powershell) 为例避免 CMD/Powershell 的各种坑,在终端执行命令或者编写脚本, 考虑到系统兼容与跨平台一致性体验我向来推崇使用 Msys2 或 Cygwin, 其次才是 WSL/VM, 再不济也可以使用 Python

V2EX - 技术 · 2026-05-22 18:54:27+08:00 · tech

作为一名曾经十多年前手写过上万行 bat 脚本,编写过多个 vbs/JScript 脚本的老登, 深知 Windows 系统在命令行/批处理/脚本方面是有多大的天坑, 微软在这方面的投入是多么的轻视, 给开发者的体验相比 Unix 差之千里. 作为普通 Windows 用户不了解这方面的细节就不说了 但是为何大多数使用 Windows 操作系统的开发者都能忍受那羸弱不堪的命令行解释器(CMD/Powershell) 为例避免 CMD/Powershell 的各种坑,在终端执行命令或者编写脚本, 考虑到系统兼容与跨平台一致性体验我向来推崇使用 Msys2 或 Cygwin, 其次才是 WSL/VM, 再不济也可以使用 Python

V2EX - 技术 · 2026-05-22 17:40:55+08:00 · tech

作为一名曾经十多年前手写过上万行 bat 脚本,编写过多个 vbs/JScript 脚本的老登, 深知 Windows 系统在命令行/批处理/脚本方面是有多大的天坑, 微软在这方面的投入是多么的轻视, 给开发者的体验相比 Unix 差之千里. 作为普通 Windows 用户不了解这方面的细节就不说了 但是为何大多数使用 Windows 操作系统的开发者都能忍受那羸弱不堪的命令行解释器(CMD/Powershell) 为例避免 CMD/Powershell 的各种坑,在终端执行命令或者编写脚本, 考虑到系统兼容与跨平台一致性体验我向来推崇使用 Msys2 或 Cygwin, 其次才是 WSL/VM, 再不济也可以使用 Python

v2ex · 2026-05-22 17:33:21+08:00 · tech

作为一名曾经十多年前手写过上万行 bat 脚本,编写过多个 vbs/JScript 脚本的老登, 深知 Windows 系统在命令行/批处理/脚本方面是有多大的天坑, 微软在这方面的投入是多么的轻视, 给开发者的体验相比 Unix 差之千里. 作为普通 Windows 用户不了解这方面的细节就不说了 但是为何大多数使用 Windows 操作系统的开发者都能忍受那羸弱不堪的命令行解释器(CMD/Powershell) 为例避免 CMD/Powershell 的各种坑,在终端执行命令或者编写脚本, 考虑到系统兼容与跨平台一致性体验我向来推崇使用 Msys2 或 Cygwin, 其次才是 WSL/VM, 再不济也可以使用 Python

V2EX - 技术 · 2026-05-22 17:30:50+08:00 · tech

作为一名曾经十多年前手写过上万行 bat 脚本,编写过多个 vbs/JScript 脚本的老登, 深知 Windows 系统在命令行/批处理/脚本方面是有多大的天坑, 微软在这方面的投入是多么的轻视, 给开发者的体验相比 Unix 差之千里. 作为普通 Windows 用户不了解这方面的细节就不说了 但是为何大多数使用 Windows 操作系统的开发者都能忍受那羸弱不堪的命令行解释器(CMD/Powershell) 为例避免 CMD/Powershell 的各种坑,在终端执行命令或者编写脚本, 考虑到系统兼容与跨平台一致性体验我向来推崇使用 Msys2 或 Cygwin, 其次才是 WSL/VM, 再不济也可以使用 Python

linux.do · 2026-04-26 18:11:31+08:00 · tech

如题,我有点不知道该怎么回答,毕竟还没到谈婚论嫁的时候 补充一点前情提要:就是前不久她说上班发现其他女同事(全部是已婚女士)手上都有黄金首饰什么的,她手上光秃秃的就也想要,想要我给她买 我本身家庭不算富裕,她家也不算富裕,反正都不属于那种随便买黄金戴着玩的那种,平时我俩花钱也就互相买买衣服鞋子化妆品请吃饭这种,没有涉及到很大数目的 53 个帖子 - 42 位参与者 阅读完整话题

www.v2ex.com · 2026-04-22 17:10:32+08:00 · tech

陆陆续续花了上万 RMB ,攒了点心得,也攒了一堆困惑。 1 、MAX 和 HIGH 之间的边界,一直摸不太清。 不知道什么场景下用 HIGH 就够了。让它帮我调个版式,HIGH 确实 OK ,但聊着聊着就会延伸到架构、流程优化——那这时候我是不是得立马切 MAX ?大家遇到这种"任务中途升级"的情况,是怎么处理的? 2 、MAX 也并不是万能的。 大大小小的问题照样会出,尤其是面对复杂工程,或者它对别人写的引擎理解不到位的时候,反复出错,找不到根因,而且确实绕不过一些弯子,也找不到那些非常有"灵感"、比较 Hack 向的手法。 3 、可能之前对"Agent 全自动化流程"有个误解。 后来才意识到:Agent 参与的全自动化流程,本质上约等于人工参与的流程,它一样会犯错,一样需要兜底。所以我认为 Agent 更应该帮我沉淀出连 Agent 都不必介入的稳定 flow 。 4 、上下文( context )的重要性,远比我想象的更关键。 钱花到一定程度才愈发觉得 context 很混乱(我总是让 OPUS 自动帮我考虑 context 该如何优化)。尤其是 4.6 切到 4.7 这段时间,把之前的错误全部纠正了一遍,才意识到——也许我多花了 50% 的经费? 5 、多设备 / 多 Agent / 多 Session 协作方案,大家是怎么搭的? 我目前的配置是:Air 作为移动工作平台,办公室里 2 台 PC + 1 台 Mac mini ,4 台机器协同作业。想听听大家的架构和经验,有没有什么值得借鉴的玩法? 顺便,OPUS 真的太贵了,想转战性价比了,因为 context 、skill 都铺了个大概,现在也对 OPUS 顶配祛魅了。大家给点推荐! 模型像员工,我真不一定要溢价用最高级的。好的流程和规范,还是能让具备基本水平的 Agent 做出有价值的项目;而真正需要突破性能力的环节,当下所谓"顶配"模型其实也不见得比次一档高出多少。 (可能略显愚笨,望轻喷)

www.v2ex.com · 2026-04-22 16:10:32+08:00 · tech

陆陆续续花了上万 RMB ,攒了点心得,也攒了一堆困惑。 1 、MAX 和 HIGH 之间的边界,一直摸不太清。 不知道什么场景下用 HIGH 就够了。让它帮我调个版式,HIGH 确实 OK ,但聊着聊着就会延伸到架构、流程优化——那这时候我是不是得立马切 MAX ?大家遇到这种"任务中途升级"的情况,是怎么处理的? 2 、MAX 也并不是万能的。 大大小小的问题照样会出,尤其是面对复杂工程,或者它对别人写的引擎理解不到位的时候,反复出错,找不到根因,而且确实绕不过一些弯子,也找不到那些非常有"灵感"、比较 Hack 向的手法。 3 、可能之前对"Agent 全自动化流程"有个误解。 后来才意识到:Agent 参与的全自动化流程,本质上约等于人工参与的流程,它一样会犯错,一样需要兜底。所以我认为 Agent 更应该帮我沉淀出连 Agent 都不必介入的稳定 flow 。 4 、上下文( context )的重要性,远比我想象的更关键。 钱花到一定程度才愈发觉得 context 很混乱(我总是让 OPUS 自动帮我考虑 context 该如何优化)。尤其是 4.6 切到 4.7 这段时间,把之前的错误全部纠正了一遍,才意识到——也许我多花了 50% 的经费? 5 、多设备 / 多 Agent / 多 Session 协作方案,大家是怎么搭的? 我目前的配置是:Air 作为移动工作平台,办公室里 2 台 PC + 1 台 Mac mini ,4 台机器协同作业。想听听大家的架构和经验,有没有什么值得借鉴的玩法? 顺便,OPUS 真的太贵了,想转战性价比了,因为 context 、skill 都铺了个大概,现在也对 OPUS 顶配祛魅了。大家给点推荐! 模型像员工,我真不一定要溢价用最高级的。好的流程和规范,还是能让具备基本水平的 Agent 做出有价值的项目;而真正需要突破性能力的环节,当下所谓"顶配"模型其实也不见得比次一档高出多少。 (可能略显愚笨,望轻喷)

v2ex.com · 2026-04-22 16:10:32+08:00 · tech

陆陆续续花了上万 RMB ,攒了点心得,也攒了一堆困惑。 1 、MAX 和 HIGH 之间的边界,一直摸不太清。 不知道什么场景下用 HIGH 就够了。让它帮我调个版式,HIGH 确实 OK ,但聊着聊着就会延伸到架构、流程优化——那这时候我是不是得立马切 MAX ?大家遇到这种"任务中途升级"的情况,是怎么处理的? 2 、MAX 也并不是万能的。 大大小小的问题照样会出,尤其是面对复杂工程,或者它对别人写的引擎理解不到位的时候,反复出错,找不到根因,而且确实绕不过一些弯子,也找不到那些非常有"灵感"、比较 Hack 向的手法。 3 、可能之前对"Agent 全自动化流程"有个误解。 后来才意识到:Agent 参与的全自动化流程,本质上约等于人工参与的流程,它一样会犯错,一样需要兜底。所以我认为 Agent 更应该帮我沉淀出连 Agent 都不必介入的稳定 flow 。 4 、上下文( context )的重要性,远比我想象的更关键。 钱花到一定程度才愈发觉得 context 很混乱(我总是让 OPUS 自动帮我考虑 context 该如何优化)。尤其是 4.6 切到 4.7 这段时间,把之前的错误全部纠正了一遍,才意识到——也许我多花了 50% 的经费? 5 、多设备 / 多 Agent / 多 Session 协作方案,大家是怎么搭的? 我目前的配置是:Air 作为移动工作平台,办公室里 2 台 PC + 1 台 Mac mini ,4 台机器协同作业。想听听大家的架构和经验,有没有什么值得借鉴的玩法? 顺便,OPUS 真的太贵了,想转战性价比了,因为 context 、skill 都铺了个大概,现在也对 OPUS 顶配祛魅了。大家给点推荐! 模型像员工,我真不一定要溢价用最高级的。好的流程和规范,还是能让具备基本水平的 Agent 做出有价值的项目;而真正需要突破性能力的环节,当下所谓"顶配"模型其实也不见得比次一档高出多少。 (可能略显愚笨,望轻喷)