不知道各位佬怎么想，我是真感觉opus4.5的回复是个大活人，很有灵性。fable5确实很强，但是回复总感觉有点opus4.8这种黑话在里头。。 坐等属于A/的KeepOpus4.5活动返场 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
大佬的想法我不懂，不写提示词，循环驱动，这样想必烧token一定很爽吧。但是跟openclaw 的定时器模式，auto researh 类似的，自己打分，自己修改的模式又有什么分别，佬们怎么看？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我们上线了 Pangolinfo MCP 服务 大家好，我是 Pangolinfo 的开发同学，今天不写官方公告，跟大家直白聊聊我们刚上线的 Amazon Data MCP 服务，包括为什么做、现在能干嘛，以及还有哪些做得不好的地方。 为什么做这个 我们原来一直做 Amazon Scraper API ，服务跨境卖家和开发者。过去一年有个特别明显的趋势： 越来越多的用户不再直接调 API ，而是想把数据直接接入 Claude 、Cursor 、Cline 这些 AI 工具里，让 Agent 自己去取数据、做决策 。 但现在的接入方式特别零散，每个人都在自己造轮子：有人让 AI 写爬虫脚本，有人自己封装 REST 调用，还有人搭各种中间层转发。我们看下来觉得，这块其实可以做得更干净、更标准一点，于是就按照 MCP 协议把我们的核心接口重新封装了一遍。 现在能干什么 目前一共开放了 19 个工具 ，覆盖四个核心场景： 亚马逊核心数据 关键词搜索（含广告位分布、自然排名、各类徽章） 商品详情（基础信息、变体、价格、图片） 评论抓取（支持批量、带用户信息和时间戳） 卖家主页数据 ✨ 亮点： get_amazon_product 内置了 AI 评论摘要字段，一次调用直接返回好评/差评核心要点，不用自己分页抓 review 再做 NLP 处理 类目与选品分析 完整类目树导航与搜索 ✨ 亮点： filter_niches 工具，输入关键词或类目节点，返回 50+ 市场健康度指标 ，重点包含新品突围率、头部品牌集中度、价格带分布这些真正影响选品决策的数据，不只是看搜索量高低 Google AI 趋势 ai_search 直连 Google AI Overview 和 AI Mode 实时数据 可以捕捉还没在亚马逊站内成型、但已经在全网发酵的早期需求趋势 IP 合规 wipo_search ：查询全球商标信息 pacer_search ：查询美国专利诉讼案件详情及历史时间线 特别适合 POD 、外观类目的卖家在上新前做前置风险排查 补充：MCP vs REST API 怎么选？ 我们的 Amazon Data MCP 和 Amazon Scraper API 运行在完全相同的数据引擎上，共享同一套积点计费体系，只是服务于不同的工作流： 选 MCP：适合在 Claude 、Cursor 等 AI 工具里做交互式研究、临时数据查询，让 AI 自动帮你调用和串联工具，零代码上手 选 REST API：适合批量抓取、定时任务、CI/CD 流水线或系统集成，需要完全自主控制请求和并发 接入方式 零安装零依赖，纯远程 HTTP 接入 。只需要在你的 MCP 客户端配置文件里加一段 JSON ，重启客户端就能用： { "mcpServers": { "pangolinfo": { "url": "https://mcp.pangolinfo.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" } } } } 目前已完整支持：Claude Code 、Cursor 、Cline 、Windsurf 、Codex 、Hermes 、OpenClaw ， 同一份配置在所有客户端通用 。 ⚠️ 重要提示：API Key 请在控制台申请 长期 Key ，短期 Key 会静默过期导致工作流中断，这个坑我们在文档里也重点标注了。 说几个现在还不完善的地方 不吹不黑，目前还有不少问题，提前跟大家说清楚： 工具数量上 ：19 个覆盖了主要场景，但还有一些边缘需求没做 待开发：FBA 库存数据、A+ 内容解析、Buy Box 历史、跟卖监控等 这些都在 roadmap 里， 你最需要哪个功能，直接在评论区说，会直接影响我们的排期优先级 文档方面 ：目前中文版更完整，英文版还在逐步补全，国际化这块我们确实欠债了 相关地址 Amazon Data MCP Amazon Scraper API 完整开发文档 控制台（申请 API Key ） 有在做跨境 AI Agent 、数据管道或者相关工具的朋友，欢迎交流。我会一直在评论区，有任何问题都可以直接问，能答的我都答。
各位佬，如题，不想用豆包这个傻子了，不写代码，只日常对话使用 ChatGPT，有稳定的公益站或者中转站推荐吗？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
抽象类 当父类的一些方法无法给出具体实现时，可以用abstract关键字来修饰该方法，不写方法体，把方法变成抽象方法，同时这个类也必须被修改为抽象类 抽象类的语法 abstract class XX {//这是抽象类 private String name; public XX(String name) { this.name = name; } public abstract void YY(); //这是抽象方法 } 抽象类的使用细节 抽象类可以没有抽象方法 抽象类不能被实例化，但可以有构造器 一旦类包含了abstract方法，则这个类必须被声明为abstract abstract只能修饰类和方法 抽象类的本质还是类，可以有类的一切内容 抽象方法不能有主体，即不能实现 如果一个类继承了抽象类，则它也必须实现抽象类的所有抽象方法，除非他自己也是抽象类 抽象方法不能被final、static、private修饰，因为这些都会阻碍类方法的重写 练习题 1)思考：abstract final class A{}能编译通过吗，why? 2)思考：abstract public static void test2()能编译通过吗，why? 3)思考：abstract private void test3();能编译通过吗，why? 答案是：都不能通过编译，final、static、private三者均阻碍类方法的重写 4)编写一个Employee类，声明为抽象类，包含如下三个属性：name，id，salary，提供必要的构造器和抽象方法:work()。对于Manager类来说，他既是员工，还具有奖金(bonus)的属性。请使用继承的思想，设计CommonEmployee类和Manager类，要求类中提供必要的方法进行属性访问，实现work()，提示“经理/普通员工名字工作中… 答案代码略：比较简单也比较长，就不放了 抽象类的最佳实践——模板设计模式 先阅读下面这段代码 public class TestTemplate { public static void main(String[] args) { new AA().job(); new BB().job(); } } class AA { public void job() { long start = System.currentTimeMillis(); int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100000000; i++) { sum += i; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("AA耗时：" + (end - start)); } } class BB { public void job() { long start = System.currentTimeMillis(); int sum = 0; for (int i = 1; i <= 10000000; i++) { sum *= i; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("BB耗时：" + (end - start)); } } 我们可以发现，两个类中的job方法其实有重复性逻辑，我们考虑让其变简洁 于是我们可以考虑把job方法中的计时逻辑提取出来，只在job方法中保留工作逻辑 public void calTime() { long start = System.currentTimeMillis(); this.job(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("BB耗时：" + (end - start)); } public void job() { int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100000000; i++) { sum += i; } } 这样虽然job里的内容少了，但是整体代码量并没有减轻，并且calTime方法的大部分逻辑在AA类和BB类中是重合的。假如还有CC、DD类，那会更加臃肿。 为了让代码更加简洁，复用性更高，我们对代码进行更进一步的修改，考虑把calTime方法统一提取到一个更高级别的类，在其中需要调用job方法，job方法的具体实现存在于子类中。 public class TestTemplate { public static void main(String[] args) { new AA().calTime(); new BB().calTime(); } } abstract class Template { public void calTime() { long start = System.currentTimeMillis(); this.job(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时：" + (end - start)); } public abstract void job(); } class AA extends Template { public void job() { int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100000000; i++) { sum += i; } } } class BB extends Template { public void job() { int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100000000; i++) { sum += i; } } } 简单的说，抽象类的意义就是提升代码可复用性（把公共代码提取到父类抽象类中），同时定义统一规范（用抽象方法强制要求子类实现某些行为），告诉其他人，这个抽象类里哪些方法需要得到重写 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
那是不是意味着我以后都不能看到奇葩小作文了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
准备挑一个纯聊天，开个pro，做做心理疏导平时调研材料啥的。4.8，4.7真的不说人话了吗，我之前找gpt开导我自己差点给我整抑郁了。。 目前纯聊天有几个候选，opus4.5/4.6，Gemini 3.1/3.5，DeepSeek v4？佬们有推荐吗 34 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
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现在codex中的gpt5.5已经不区分是codex模型和聊天模型了。有佬知道这个模型反代出来当成聊天用，是否有网页版thinking的能力呢？正常来是导入cherry studio中是不是就不会被嵌入很多codex上下文，从而甚至因为可以开xhigh，甚至比网页端thinking还强？ 9 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
请问各位用过claude的佬们，平时不写代码，主要用于日常对话和聊天，claude能力怎么样？因为看a/对国内封锁一直很厉害，所以之前一直没试过 但是现在gpt也经常封号了，考虑要不要试试claude 25 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
最近各种补贴下来，这个MacBook air m5 16+512的价格太香了，看得我蠢蠢欲动，但是预算只有6K内，加到24G瞬间就7K多了，感觉这8G内存也太贵了，目前在用windows 32G+1TB，我在想要不要就买个最丐版的，实在有重活用服务器，或者windows专门用来写java 打游戏？想问下各位佬的使用感受 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
不写 BP ，直接 demo 。投资人当场举牌 这就是楼下见 EP.01——由智谱 AI 、阿里云联合主办，专门为 AI 独立创始人（ OPC ）设计的创投 Demo Day 。 玩法很简单： 上台 3 分钟，演示你的 AI 产品 台下 6 位个人天使投资人全程在场 感兴趣，当场举牌，现场拉群 📅 5 月 31 日 · 深圳 🎯 想上台 Demo 或想来观摩，评论区留言 / 私信我。 下一个想法，不在硅谷，在楼下。
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codex感觉很不喜欢写注释，我都这么写系统提示词了，它还是很多逻辑和变量不写注释，导致我人工去review的时候还挺费劲。 代码注释密度底线 ：应保持至少 1:5 的注释与代码行比例，即平均每 5 行代码至少出现一行有意义的代码行上方的 中文注释 。 佬友们有没有什么好的模板提示词。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
claude Code 是不是擅长写代码？但不是所有人都需要写代码，或者就写个简单的小程序hermes之类的更好玩点，比如自动化，管理自己的很多台服务器之类的？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我们已经开始全力推 AI 编程，去人工编码。人工编写需求和设计文档，完全由 AI 替代编码。你们怎么样呢？
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