OpenAI 联合创始人、上月加盟 Anthropic 的 Andrej Karpathy 也对 Anthropic 全新发布的 Fable 5 大模型给予高度评价。Karpathy 指出，Fable 5 代表了一次具备版本跨代意义的性能跃迁，特别擅长处理长链路的复杂调试任务。他表示，在面对宏大开发目标时，新模型能够迅速领会意图并自主推进，甚至让人首次产生想要完全不看代码的强烈冲动，但 Karpathy 警告切勿在生产环境中这样做。 Karpathy 强调，当可用软件能够像自来水般源源不断地产出时，软件领域的杰文斯悖论 (Jevons paradox) 将被触发，开发者的需求将呈指数级增长。杰文斯悖论的触发将促使人们去创造大量超特异性 (hyper-specific) 的单次使用工具与海量测试集。不过 Karpathy 也指出，发布初期的安全防护机制配置依然过于敏感，有待后续优化。 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
不看gui，也不看mount。的情况下，这两个有啥区别？ 所以cd2这钱出的有价值吗？想问下。 我在使用中。但并没有因为cd2免费版而遇到问题。而cd2我主要就是用来挂载为本地的。 但换个思路，其实openlist也能用rclone来挂载为本地，所以区别是啥呢？ cd2很多功能都需要收费。如果仅仅是挂载付费，并不划算。因为有rclone。 我主要维度在于以下几个方面： 支持网盘，openlist和alist压倒性的。cd2没任何优势。 webdav 策略，cd2 是走代理，所以速度可能极慢。openlist可以302。cd2没任何优势。 多租户，cd2要收钱，openlist可以随便添加。控制程度远高于cd2。 所以，cd2这个499，是否有价值？想问下，cd2有什么openlist无法企及的？因为我也算是用了一阵子了。openlist是一直用。cd2是我mount的时候用到的。因为能直接挂载115，而不需要加一层openlist，rclone要直接挂载115也行，但稳定性并没有cd2和openlist高。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，据大厂青年公众号今日消息，腾讯已在内部宣布调整 AI Token 额度。核心的变化是 全员统一额度改为按工作任务动态调配 。 通知明确表示，总投入只增不减，对能用 AI 带来显著提效和价值产出的同学，保障 Token 额度， 不搞 Token 消耗量排名 ，不贩卖焦虑。 消息称一位腾讯员工跑出来的代码量是其他人的 3 倍，但管理机制升级后，他反馈自己未受任何影响，反而老板主动给他增加了配额。 据IT之家此前报道，在 6 月 5 日的腾讯云 AI 产业应用大会上，腾讯高级执行副总裁汤道生在与腾讯首席 AI 科学家姚顺雨的对话中表示， 今年腾讯大部分代码都是由 AI 生成 ，腾讯的工程师可能会花更多的时间去做架构设计等，他们把写代码的工作都交给 AI 了，定期指导、修正 AI 写的东西。
我在~/.codex下的AGENTS.md 写明了不允许在main和test分支上修改代码 他还是在test上写了代码 这有什么办法限制只能在test上写吗 难道只能每个工作目录都重复一遍 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有个项目vibe coding了一周多，基本没看过代码，哪里有bug让ai修哪里。功能表面看起来差不多了， 就加了每个请求接口的参数、uri、响应打印。结构发现，就小程序首页，首页简单不复杂，但是调用8个接口加载数据，而且还有重复调用的，到处使用 wx.getStorageSync获取信息。然后深入查看小程序代码， 结果惨不忍睹，页面直接跳转，本来可以靠id，简洁好维护的传参，ai写的代码是传了十几个参数，东拼西凑出页面想要的功能，逻辑非常混乱。然后其他页面onLoad onShow调用相同接口的问题也非常多，这种代码，只能是demo级别，可靠性、可维护性非常差。主要用 gpt5.5+高。偶尔用deepseek。 17 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
楼主是一名河北高考生，高中两眼不看窗外事努力读书考到了hk入读计算机科学，但是现在接触了cc和codex这些工具，开始对以后上班的日子开始担忧了，自己到现在也没有什么明确的目标要干什么。过去的两年感觉浑浑噩噩的也没有学到什么东西，各种编程语言都学了点但是每一样都不精。自己如果不靠ai工具面对一个很简单的编程问题都要费力半天想答案。绩点现在两年考到了3.1/4.3，身边的同学都去了特斯拉，腾讯，字节这种大厂实习还有各种交换往死卷。现在也没有高中的那种劲去卷各种事情，就是没有心气去卷了。目前找了一份实体行业的数据采集的实习，领导交给的任务写程序大部分还要依赖cc这些工具来写，自己只能改一些小地方和读懂cc写的代码的逻辑。想问一下L站的佬友们对接下来的日子有什么建议吗 30 个帖子 - 21 位参与者 阅读完整话题
离职后一段时间不看 v 站，现在都是什么 P9 管理大头兵手握几套房求解、一年经验专科面试大厂题没写好但是特批 80w 这种吗 是现在 ai 用多了出现幻觉了？ ps：想不通一年经验、专科甚至是怎么过字节简历筛选的，80w 初级的 5 、6 年大厂经验 p7 外面一堆、各个厂到处裁员拿啥和这种竞争啊，不出意外这种佬都重视网红宣传文化小红书拉群都搞起来
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前提：不要让任何人影响你的情绪 如果发现一个人开始影响你的情绪的话，那就立即停止这段关系（原因很简单，因为你会慢慢变得患得患失，可能你在别人那里只是个ｐｌａｎ Ｂ），我在差不多５００多个女生中，遇到过２个让我超级心动的，但是当我发现她们开始有影响我情绪时候，我立刻及时止损了，虽然身材超好，很漂亮，我觉得都可以打９分了，又很温柔，但是！！！一个人如果优柔寡断一定成不了大事（３条腿的蛤蟆不好找，２条腿的ＸＸ多的是） 如果你能做到前提的话再看下面的 如果你有米，有颜的话，我觉得那就更容易了，砸钱或者靠颜吸引，这个就不说了，那就说一下普通的人应该怎么办，没有颜没有米那就只能情商来凑了 １.聊天是有技巧的，不要总是你好，吃了没，睡了没，早安，晚安，一些有的没的的，来大多数人的开场白是什么，是不是你好，我是谁谁谁，不要这么老土好不好，（如果你是在红薯认识的，第一句怎么说，肯定是：“大数据把你推给了我”，稍微有点情商），紧接着聊什么，８０％的女生都对星座，卡罗牌，包括所谓的玄学很感兴趣（都是佬友，这个小东西还不会做吗，引导ＡＩ说的天花乱坠最主要的是让她的星座和你的星座契合），后面再给你们整理一期话术吧，女生都是爱发朋友圈的，可以根据朋友圈或者红薯啥的分析一下，比如什么样的风格，性格，兴趣爱好之类的，对症下药（比如可爱的？御姐？ＣＯＳ？萝莉），可能不全面，需要你们评论告诉我其他的，我再给你们整理一下 ２.任何时候不要表现的太主动，一定要把主动权掌握在自己手机，记住得不到的才是最好的，大多数时候我都玩的是欲擒故纵（刚认识的时候稍微微主动点，拿捏的恰到好处以后就可以半推半就欲擒故纵，这里有个一个点就是那个恰到好处的点是一种感觉，需要你们自己体会）我是稍微有点米有点颜有点情商，所以很容易拿捏，如果没有前面的佬，就需要高情商了，这个是可以练出来的 ３.女生最关注的１个，照片啦，肯定是需要见面的，所以如果还可以的佬就直接发就行了，觉得自己不好看的佬就发氛围感的照片，比如侧面（找一个比较好的角度），当前必须是自己哈，要见面的兄弟们，（顶美就别想了，但是普通的女生大多数对于颜值的要求都一般） ４.从我下海以来发现一个点就是只有你自己把你自己当回事，别人才会把你当回事，比如以前５２０都是我们准备花转账等等，今年的５２０我收到了１０几束（各位佬 对自己好点，好好爱自己比什么都强） 情商这个需要对症下药，你们可以告诉我你们追的是什么样的，我可以把话术给你们写出来 13 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
最近 Vibe coding 做了一个文生图网站，这是我第一次完全不看代码、主要靠 AI 完成的项目 主要使用 Codex App ，模型是 gpt-5.5-xhigh 。开发方式基本是和 AI 反复沟通、微调、扣细节。每次改完代码后，通常还会让 AI 再做 2-3 轮 review ，尽量保持代码合理、精简、可维护 不过这个过程其实也挺耗时间的，尤其是反复 review 和改细节 欢迎体验，看看整体 UI 和交互怎么样，AI 味会不会太重 免费使用，签到可以获得 10 张生成额度 访问地址： https://image.sunls.de GitHub： sunls24/scenemint