【第一件事：深圳的窗户，为什么没有窗纱？】 北方长大的人搬来深圳，第一个文化冲击可能不是天气，而是——窗户上没有纱窗。 在北方，纱窗是标配中的标配，换季必换纱窗，蚊子进来了找物业是天经地义的事。但在深圳租房看了好几套，发现几乎清一色都是玻璃窗直接怼着外面，有纱窗的反而像稀罕物。 后来问了几个深圳本地人，得到了各种版本的答案： “深圳楼间距小通风差，纱窗会影响空气流通。” “深圳蚊虫其实没北方那么多？（蚊子：？？？）” “大部分人常年开空调，根本不开窗。” 我个人还是觉得很难接受……梅雨季想开窗睡觉，蚊子直接飞进来跟我 say hi，欲哭无泪。 尤其是即将下雨的时候很多蚊虫乱飞根本不敢开窗户 【第二件事：明明湿度那么高，为什么还是感觉很干？】 这是一个让我困惑了很久的问题。 深圳的年平均相对湿度在 75%～80% 左右，回南天能飙到 90% 以上 ，地板都在"出汗"，衣服晾三天还是湿的。 按理说这种湿度，人应该感觉很水润才对。 但现实情况是—— 鼻腔发干、嘴唇起皮、嗓子不舒服 ，跟北方干冷的冬天几乎一个感觉，有时候甚至更难受。 佬友们有这种体验吗？都是怎么解决的 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
各位我主要是用 AI 做两件事, 主要是 computer use 和辅助开发软件以及爬取数据请问这 2 个如何选择. 第一件继续放弃了 10 年的外贸行业, 实现 Wordpress 快速优启用和优化官网. 同时建立快速工作流, 比如媒体素材生成- 批量自动发布以及 ads 投放 会参考一些开源的系统, 比如 invoice 系统/简单的 CRM 系统来建立自己的自动寻客并纳入 CRM 系统- 自动回复- 自动跟进的工作流. 第二件事尝试利用 AI 协助我来股市/crypto. 目前已经部署了 qtrade/freqtrade, 正在寻找离交易所最近的主机, 尽量做到尽可能的低延迟, 还在慢慢测试中, 主要是尽可能早日进行职业交易转换. 此外用来辅助我进行癌股操作, 对待情绪化的癌股, 协助早期定位即将轮动或者资金增长的板块就足够了. (这半年测试过不少系统, 例如 daily_stock 等, 多少都有些美中不足和缺陷,想着以后可以 github 上找个开源的系统,基于它进行自己的交易系统搭建, 需要用到 AI 来辅助编程) 今天没事去了深圳福田好日子酒店一个交易员论坛, 比较有意思, 很多都是单打独斗的程序员摆摊卖/推广自己的策略或者社区,都是些外盘比如黄金/虚拟货币, 我看有些人做策略也可以卖钱, 这其实给 V2er 一些启发也可以走上这条路, 既自己开发策略自己跑或者卖钱给需要的人, 不过程序员们大部分执念太深, 过于自信, 很难做好交易. https://v2ex.com/i/1c5ahxZf.jpeg https://v2ex.com/i/db0AUGnS.jpeg
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第一个，晚上尝试给电脑换硅脂顺带清灰，结果尴尬的来了，忘了接风扇 第二个，就好巧不巧，想着验证一下成果，直接给电脑 跑fpu 压测，刚开始还没发现，后面压了4分钟，发现风扇没响，而且电脑极其卡顿，一摸键盘烫手，赶紧强制关机，拆开一看居然没装风扇，闹麻了 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
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直接把这段话发给codex： 帮我做两件事 第一件事，解决 Reconnecting才开始回答问题：最近用codex的时候每次执行/new都会重连5次之后才回答，很烦。去找了一圈，还真找到解决办法了。1.在codex的目录下找到config.toml文件2.打开config.toml文件，添加以下内容，注意添加的时候检查是否为英文的引号。 #这一句加上config .toml的最上面model_provider = “openai_https” #这几句放在最下面就好了 [model_providers.openai_https]name = “OpenAI”wire_api = “responses”requires_openai_auth = truesupports_websockets = false3.保存之后重启codex就好了。每次都重连的原因是Codex默认使用websocket协议，websocket重连会等待五次（并且每次的超时时间有20s），之后才会切换到可以正常通信的HTTP协议。 第二件事，解决历史会话问题# Prompt: 快速修复 Codex / Claude Code 历史会话在切换登录方式后不可见的问题 你现在是一个本地恢复代理。目标不是解释原因，而是 直接在本机修复“历史 session 看不到”这个问题 ，并且保证可回滚。 问题现象 用户在桌面端 / Codex App / 类似工具中，之前用 ChatGPT 账号登录时能看到很多本地历史会话；后来切换到 API provider / 自定义 provider / 其他登录方式后，旧历史在侧边栏或 history 列表中消失了，但不是 archived sessions。 已知高概率根因 根因通常不是数据丢失，而是： 本地历史仍然在 SQLite 状态库里 旧线程的 model_provider 还是旧值，比如 openai 当前配置里的默认 model_provider 已经切到新值，比如 cpa App 的历史列表按当前 provider / 连接上下文筛选，导致旧线程被隐藏 你的任务 请直接在本机排查并修复这个问题，优先做 最小、可逆、可验证 的修复。 必须遵守的约束 不要删除任何 session 数据 不要清空整个 ~/.codex 或应用数据目录 不要用 destructive 命令 修复前必须先备份 如果只是 UI filter 问题，优先修 filter；如果是 provider 元数据错位，修 metadata 修完后必须验证结果 优先检查的路径 请先检查这些路径是否存在，并读取它们： ~/.codex/state_5.sqlite ~/.codex/config.toml ~/.codex/auth.json ~/.codex/.codex-global-state.json ~/.codex/sessions/ ~/Library/Application Support/Codex/ 如果是其他桌面客户端，请找对应应用数据目录 你要执行的排查步骤 Step 1: 确认历史没有丢 查询 state_5.sqlite ： 统计总线程数 统计未归档线程数 按 source 按 model_provider 按 cwd 重点确认：旧历史是否仍然存在，只是 model_provider 和当前配置不一致。 Step 2: 读取当前登录/配置状态 检查： config.toml 里的 model_provider auth.json 里的 auth_mode 任何 sidebar / workspace / history filter 的持久化状态 Step 3: 判断根因 如果满足下面条件，则优先判定为 provider 元数据错位： 数据库里旧线程还在 当前默认 provider 是新值 旧线程大多是旧 provider 新线程大多是当前 provider 调整 sidebar/filter 后仍然不可见 Step 4: 执行可逆修复 如果确认是 provider 错位，请： 备份 state_5.sqlite 备份要改写的 session 文件首行 session_meta 将旧线程的 model_provider 批量迁移到当前正在使用的 provider 同步更新对应 session 文件首行中的 session_meta.payload.model_provider 不要修改用户消息内容和正文事件 如果有必要，顺便把 sidebar 过滤改成： show = all organize = recent 或能最大化展示历史的模式 Step 5: 验证 修完后必须输出： 备份目录路径 更新了多少条数据库记录 更新了多少个 session 文件 修复后各 model_provider 的线程统计 抽样展示 2 到 3 条旧线程，确认数据库和 session 文件头一致 如果桌面端没运行，启动一次 App 如果桌面端正在运行，提示需要完全退出后重开 推荐修复策略 优先采用下面策略： 当前 provider 记为 CURRENT_PROVIDER 将数据库里旧的 model_provider 统一迁移到 CURRENT_PROVIDER 同步改写 ~/.codex/sessions/**/*.jsonl 和必要的 archived/session 文件中的首行 session_meta 输出要求 不要只说分析结果。请直接做修复，并在最后用这个格式汇报： Root Cause 一句话说明根因。 Changes Made 备份位置 数据库修改数量 session 文件修改数量 是否改了 sidebar/filter Verification 修复前后的线程统计 抽样验证结果 用户下一步要做什么（例如“完全退出并重开 App”） 额外要求 如果你在本机发现不是 provider 错位，而是其他原因，请继续排查直到找到真正根因，不要停在猜测阶段。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
用 Claude API 最头疼的两件事：网络不稳定，成本算不清。 aicoding.sh 做的就是把这两个问题彻底解决。 我们是国内较早一批做 Claude API 中转的团队，目前服务用户数万，企业客户超过 100 家。技术架构经过长期打磨，国内直连，延迟低且稳定，不需要额外配置代理环境。 价格体系完全透明：按官方价 0.19 折、0.29 折、0.49 折三档消耗余额，后台可以实时查看每一笔调用的 token 用量和费用明细，不存在隐性 消耗。支持支付宝、微信以及企业对公转账，开票流程也已经跑通。 Claude Code 完整支持，接入只需要配置两个环境变量，五分钟可以跑通。已有大量开发 者和团队在生产环境稳定使用。 新用户加入社群可领取 10 美元体验额度，先试后用。 详情访问： https://aicoding.sh
前段时间做的两件事： 读书+v 友建议：重做量化研究流程 做了个感受回测和实盘差异的小频率动量策略 最近重新梳理整套流程（数据清洗 → 因子构建 → 回测 → 模拟盘）的时候，又越来越明显地感觉到： 很多东西在回测里看起来还行，一到实盘就开始“变形”。 目前自己踩到的一些坑比如： 成交价和假设偏差（实际滑点明显比预期大） 因子在不同时间段稳定性差异很大 调参过程中不知不觉开始过拟合 回测里能成交，实盘流动性其实不太够 想问下各位做量化的 v 友： 你最容易导致回测失真的环节一般在哪？比如： 滑点/手续费低估 数据有未来函数 流动性假设不成立 调参过度 因子只在某个阶段有效 回测撮合机制太理想化 有什么特别有效的解决方案么？
抽中元气T的想法我已经打消了，我去店铺里转了转打算自购两件，最大是XL的，我200的体重大幺母是穿不进去，或者过于修身的，吾皇能不能补点大码的吗？ 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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接 copilot pro+ 下架opus 4.6 - 搞七捻三 - LINUX DO 我觉得该开一个新的话题了 算两件事 我paypal上的投诉都填的要提交了 准备不受这鸟气了 仓库都备份到本地了 准备爆爆爆了 github直接：受不了就滚 那好 我滚 已经提交工单，他们都这样说了 应该是很乐意赶人的 应该 我说应该很快就退了 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题