我用的万人骑机场确实心虚，为此下单了一个月的贵的机场，上来了。因此排除了号被ban和Wifi的问题。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我打算建个楼 在这个帖子下方说出你想为此届考生说的话 我先来 愿你们十年磨一剑，今朝出鞘锋芒尽显，落笔从容，前程似锦！ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
本人CPA代理为 http://127.0.0.1:8317/，但是直接设置codex为此没有用，每次都要CC走一圈才可以，这何解？ 127.0.0.1:8317/v1等均试过了，求解答。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Anthropic 将向欧盟分享其最先进的人工智能模型 Mythos 的访问权限。此前，由于网络安全担忧，欧盟已为此争取了数月时间。欧盟委员会周一确认，已与这家美国人工智能公司举行了“数次富有成效的会议”。 欧盟技术主权发言人 Thomas Regnier 在电子邮件声明中表示：“我们欢迎有关未来可能获得访问权的最新进展。”他补充说，欧盟希望更清楚地了解该技术可能带来的潜在风险。 Anthropic 于今年 4 月首次向少数企业开放 Mythos，作为其网络安全项目“Project Glasswing”的一部分。该模型擅长识别软件中的安全漏洞和弱点。Mythos 的推出引发了各界对其可能被恶意行为者利用、造成网络安全威胁的广泛担忧。 Regnier 说：“别忘了，Mythos 不是孤例——新一波强大的模型即将进入市场。这是我们共同面临的挑战，我们正在加强与包括美国在内的志同道合伙伴的讨论。” 此前知情人士透露，Anthropic 告知欧盟委员会需要获得政府许可后，欧盟在过去一周内加大了与美国行政部门的讨论力度，以争取获得访问权。 知情人士当时表示，美国政府整体上反对将这一强大模型分享给非美国政府，因为美国希望保持其主导性 AI 领导者的地位。 欧盟已于今年 5 月获得 OpenAI 的 GPT-5.5-Cyber 模型访问权限，但欧盟委员会表示，当时与 Anthropic 也进行了“四到五次”会议，相关协议处于“不同阶段”。 今年 4 月 Mythos 首次发布时，政府、银行和科技公司对其带来的风险感到警惕。因为该技术能够发现数千个此前未知的软件漏洞，若落入恶意行为者手中可能被滥用，从而加速网络犯罪。 特朗普政府还在今年 5 月宣布与 Google DeepMind、微软以及埃隆·马斯克的 xAI 达成协议，允许政府在人工智能模型公开发布之前对其进行评估。 查看评论
各位佬，本人学文学类专业，不是学计算机专业。但是对AI很感兴趣，也是为此有幸加入Linux Do社区，一直以来刷各位大佬的帖子，模模糊糊学了一些皮毛知识。最近Codex很火，还有很多写作的、做PPT的Skill能用，所以想学习使用一下。目前已经按照社区里的帖子下载安装好了codex，但是登录页面如果用GTP登录需要手机验证，网上说可以用Key登录，还有什么2api，但是看不懂，社区里也搜索了一下，没有这方面比较详细的教程，本人小白，不知道有没有哪位大佬能出一个这方面的详细教程啊？ 12 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
亚马逊创始人杰夫·贝索斯周三淡化了对人工智能泡沫即将到来的担忧，他表示，巨额的投资最终将长期推动这项技术的发展。“即使它最终真的变成泡沫，你也不必为此担心，因为泡沫正在推动投资，而这些投资中有很大一部分最终将证明是非常健康的，”贝索斯说道。 创纪录的估值和由AI巨额投资推动的交易助长了AI热潮，这让一些人怀疑这是否是一场终将破裂的泡沫的雏形。与此同时，亚马逊、微软和谷歌等超大规模企业继续在AI基础设施上投入数十亿美元，预计今年的支出将超过7000亿美元。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也警告称，投资者可能对AI“过度兴奋”。这家开发了ChatGPT并开启生成式AI热潮的公司，其估值已飙升至超过8500亿美元，并已划拨数十亿美元用于数据中心开发。 贝索斯承认，围绕AI的热潮意味着“每一个实验都获得了资金支持”，其中也可能包括一些糟糕的想法。 “这是因为投资者目前还没有学会如何区分好主意和坏主意，但这没关系，因为好主意会抵消所有失败项目的损失，”贝索斯说。“因此，从文明和社会的角度来看，这种产业周期实际上是非常健康的，因为它们推动了技术向前发展。” 贝索斯在2021年卸任亚马逊CEO，他将当前围绕AI的热潮比作1990年代的生物技术泡沫，当时对这项技术的热情引发了市场狂热，随后便是崩盘。 “很多投资者在某些项目上亏了钱，但我们依然保留了他们发明的所有救命药物，”贝索斯说。 贝索斯表示，他在亚马逊、火箭公司蓝色起源以及他的新初创公司“普罗米修斯计划”（Project Prometheus）的大部分时间，都集中在AI领域。 查看评论
所有使用 api 中转站的人都应该去读一下这篇论文 arxiv 2604.08407 ，标题叫《 Your Agent Is Mine 》。 核心结论大概是：如果你的 AI agent 经过一个被恶意控制的中间层（比如中转站），攻击者可以通过篡改响应来劫持 agent 的行为——prompt injection 、目标替换、数据外泄，都在实验范围内。 这不是理论威胁。现在用中转站调 API 的场景越来越多，尤其是跑 agent 任务的时候，请求链路里多一个中间节点，就多一个攻击面。 我们之前内部就做过类似担忧，所以写了个检测工具 Probe ，专门测中转站的安全性。主要覆盖： 响应是否被注入内容 是否存在中间人篡改痕迹 凭证是否有泄露风险 模型是否与宣称一致（防止降级攻击） 60 个检测项，本地运行，key 不离机。 有用 agent 框架（ LangChain 、AutoGen 等）跑任务、同时在用中转站的同学，建议跑一遍看看结果。 项目地址： https://probe-dev.commonstack.ai/
所有使用 api 中转站的人都应该去读一下这篇论文 arxiv 2604.08407 ，标题叫《 Your Agent Is Mine 》。 核心结论大概是：如果你的 AI agent 经过一个被恶意控制的中间层（比如中转站），攻击者可以通过篡改响应来劫持 agent 的行为——prompt injection 、目标替换、数据外泄，都在实验范围内。 这不是理论威胁。现在用中转站调 API 的场景越来越多，尤其是跑 agent 任务的时候，请求链路里多一个中间节点，就多一个攻击面。 我们之前内部就做过类似担忧，所以写了个检测工具 Probe ，专门测中转站的安全性。主要覆盖： 响应是否被注入内容 是否存在中间人篡改痕迹 凭证是否有泄露风险 模型是否与宣称一致（防止降级攻击） 60 个检测项，本地运行，key 不离机。 有用 agent 框架（ LangChain 、AutoGen 等）跑任务、同时在用中转站的同学，建议跑一遍看看结果。 项目地址： https://probe-dev.commonstack.ai/
TB上弄了一个apple store 付款的Claude pro，为此换了一个纯净度几乎100的家宽梯子，心里十分忐忑，大老板给实验室每个人关于AI的支出报销额度是100，我已超出，不想亏太多，看能活多久，做一个记录。 9 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
记得去年cursor火的不行，为此还专门办了个年卡，结果后面越来越觉得cursor不经用，20美刀一下就没了，只能管一天，然后就只能用auto模式，但是auto模式又不行啊，面对大型复杂项目，能力还是不如gpt5.4这些。 目前只好用一些中转站的api+opencode，总体用下来也比一个月给cursor交订阅费便宜，还量大管饱。 想看下各位佬都在用什么写代码，学习借鉴下。 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 17 日消息，当地时间 4 月 15 日，据外媒 ZDNet 报道，盖洛普发布的最新报告称，目前约一半员工每年至少会在工作中使用几次 AI，高于上一季度的 46%，创下该机构统计以来的最高水平。 在高频使用群体中，每天使用 AI 的比例升至 13%（IT之家注：此前为 12%），每周使用数次的比例升至 28%（此前为 26%）。 这份报告基于 2 月对超过 2.37 万名美国员工发起的调查，结果显示，AI 在职场中的使用持续上升，同时也开始对企业内部结构产生影响。 调查显示，41% 的员工称雇主已 正式引入 AI 工具以提升效率 ，高于每周至少使用一次 AI 的员工比例（28%）。盖洛普将这种差异称为“整合-采用滞后”，即企业部署 AI 并不会自动转化为员工层面的广泛使用。 与此同时，虽然同样有 41% 的员工表示公司已在内部使用 AI 改善运营，但仅有 26% 的员工认为公司已经制定明确路线，即 多数企业尚未清晰传达 AI 整合计划 。盖洛普此前另一项调查也显示，接近四分之一员工甚至不清楚公司是否已部署 AI 工具，这种管理层与员工之间的沟通缺口，可能削弱 AI 带来的生产力提升。 整体来看，员工越来越相信公司正在推进 AI 应用，但许多企业仍未清晰说明应用范围和实施方式。盖洛普指出，这可能导致员工使用信心不足以及采用程度受限。 在已经明确推进 AI 并进行沟通的企业中，组织结构调整更为明显。调查显示，这类企业中有 27% 的员工表示近期员工规模发生重大变化， 而未采用 AI 的企业中这一比例为 17% 。 这些变化既包括招聘增加，也包括裁员增加，在中小企业中更为突出。在员工规模为 25 至 499 人的企业中，采用 AI 的公司中 有 39% 的员工表示公司在增加招聘，17% 表示裁员增加 ；而未采用 AI 的企业对应比例为 32% 和 14%。 报告还指出，AI 对员工日常工作流程的影响存在差异。 约三分之二员工表示 AI 提升了工作效率，但 仅有 12% 的人“强烈认为”AI 已经改变了工作方式 。换言之，AI 更多是在现有流程上提速，而尚未从根本上重塑流程本身，员工主要是用 AI 更快完成原有工作。 不过，软件公司 WalkMe 近期发布的报告显示，AI 的广泛使用也带来了新的效率问题。 尽管企业级 AI 旨在减少重复性任务，使员工能够专注于更高价值工作，但数据显示，大量时间被耗费在让这些工具正常运行上。例如，员工需要在不同工具之间反复转移数据，或多次修改提示词以获得期望结果。 这些零散时间不断累积。报告估算，使用 AI 的员工 平均每周浪费 7.9 小时，相当于每年约 51 个工作日 。报告作者表示，“员工每周损失整整一天工作时间，这些时间并未用于实际工作， 而是耗费在管理这些本应用来提高效率的工具上 。”