也许成年后，进步空间真的没了？看看大家的评论 举例： 1.优点： 善于独立思考，逻辑分析能力强，学习能力持续稳定，擅长系统优化和架构设计。 2.缺点： 事情习惯一个人独揽，一个人解决，团队协调能力差，在大众面前融入感、提升空间有限。 改进： 当前看不到希望，除非换一个环境。正在准备自由职业。
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1. 举例意会 Vans Oskool 黑白款鞋子发黄了，就板鞋底部的白色那圈。 让 Gemini 3 Pro 进行调研：“从当前最前沿科学的角度，这个情况这个问题的怎么解合适。方案优先级高到低列出来，并且打分让我知道程度”。 得到了 10 块钱成本的 双氧奶+光照 的方案。 同样还可以用在，语言学习，健身等等。 2. 幻觉规避 如果担心给的回答有幻觉，那就挑出 教材 、 文档 等人类信息。 举例： 让 Gemini DeepResearch 调研，对于学一门外语，以当前最前沿科学角度，最优秀的那份教材是？ 探索结果： 学语言你需要知道什么 [译] 3. 消化英语内容 如果说出来的结果是英语的，读不动。 那你试一下 Gemini 3 Pro ，我做 Misskey 开源文档翻译的时候（干了两个月半）发现正确率特别高（ 1.就是术语得自己修改对齐一下 2.得是 Gemini ，而不是 ChatGPT 。）。 够用。 这是当时记录的博文： 如何翻译自用的英语书籍 。 4. 日常娱乐 甚至可以对本日热帖进行分析，满足好奇心。 比如本日热帖是， “彩礼是男方出还是男方父母出?” 那么分析 prompt 可以是： https://www.v2ex.com/t/1215213 请以最前沿科学的角度，阅读这篇文章和回复内容，抽离掉干扰决策的情绪，然后来冷静地分析一下这个局面。 5. 其他 有帮助点下感谢，谢谢 鸣谢万维钢。读他专栏的人不会不知道这个意识。
如题，举例： web search。御三家都有提供，但各自的 API 不一样，尤其是输出格式。 web fetch 代码执行 后面两个不确定是不是御三家都有。 发现第一方 agent（codex、Claude Code）对这些功能的支持程度很完善，而 opencode 则完全不支持，它的 web search 等完全是自己提供的常规 tool。 opencode 有原生 websearch 的插件，但是看了眼源码，它的实现还是定义了一个自己的 tool，收到 tool 调用后本地发一个用了原生 tool 的 llm 请求去获取结果，这样实际效果是个单轮的极简 subagent。webfetch 等则没有找到类似的插件。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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现在的我的需求类似于写论文，写小说类似的（举例），需要扩展思路类型的需求，但是内容中是有比较强的逻辑的，会有夹带伪代码类似的逻辑文学，现在我各自使用了深度研究，产出的报告又扔给gpt深度研究融合了一份，接下来需要进行扩充构思，这一步还是比较关键的，所以问问佬们觉得选择哪个比较好 大概就是产品开发方面的报告构思，产品领域比较冷门，需要额外知识库补充知识那种 17 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
举例：让codex设计一个判题接口的时候（题目判分已经另外实现了），发现明明答题会话不需要它去维护，只需要做一点校验和处理而已，它非得在响应的时候，又把会话信息封装一遍，感觉很莫名其妙。佬们有调优的思路吗。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
以火山举例（大部分国模coding plan也有类似的描述） 我想着roocode、kilocode这种不也算是api调用吗 搞不懂 求解惑 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题