佬友们好! 我是一个对英语 听、读、写 非常感兴趣的大学生 请问怎么才能在两天之内掌握这三个技能啊? 求支招, 谢谢佬友们! 不装了, 我摊牌了, 周六的六级怎么办啊啊啊啊啊啊啊啊啊 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我的其他笔记可以查看 JAVA学习记录总贴 内部类 基础知识 内部类的类的第五大成员。 五大成员分别是：属性、方法、构造器、代码块、内部类。 定义：一个类的内部又完整的嵌套了另一个类结构。被嵌套的类称为“内部类”，在外面的类称为“外部类”，内部类最大的特点就是可以访问私有属性，并且可以体现类与类之间的包含关系。 语法 class Outer{//外部类 class Inter{//内部类 } } class OtherOuter{//外部其他类 } PS：内部类是OOP的重难点，底层源码有大量的内部类，必须要要下来这一块。 分类 定义在外部类局部位置（比如方法内） 局部内部类（有类名） 匿名内部类（无类名，重点！！！！！！！） 定义在外部类的成员位置上 成员内部类（没用static） 静态内部类（使用static） class OuterClass { //成员内部类 class MemberInnerClass {} //静态内部类 static class StaticInnerClass{} //外部方法 public void outerMethod() { //局部内部类 class LocalInnerClass {} //匿名内部类 Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("匿名内部类"); } }; runnable.run(); } } 局部内部类 细节 局部内部类定义在外部类的局部位置，比如在方法中，并且有类名。（代码块中也行，但罕见） 可以直接访问外部类的所有成员，包含私有的 不能添加访问修饰符，因为局部内部类本质上就是一个局部变量，局部变量不能使用修饰符，同理它也不能，但它可以使用final，因为局部变量也可以用final，顺带一提abstract也可以。 局部内部类是可以被继承的。 作用域：仅仅作用在定义它的方法或代码块中 局部内部类想访问外部类的成员，直接访问即可 外部类想访问局部内部类的成员，可以在作用域内实例化局部内部类，但是注意，必须在定义它之后再new 外部其他类不可能访问局部内部类，这个挺好理解，因为局部内部类本质局部变量，不在它作用域内。 如果外部类和局部内部类变量重名，则会遵循就近原则，优先访问到局部内部类的变量，如果想要访问外部类的成员，则用如下语法 外部类类名.this.成员名 ，ps：顺带一提，如果你不嫌脱裤子放屁，其实 外部类类名.this.成员名 这种语法，可以在类的所有地方精确调用到本类成员 再顺带一提，其实所有内部类都可以在内部继续写内部类，这也是它复杂的原因 class OuterClass { private int n1 = 10; private void m2() {} public void m1() { class InnerClass { public void show() { // 可以直接访问外部类的所有成员，包括私有类型，包括方法 System.out.println("n1 = " + n1); m2(); } } class A extends InnerClass{ } InnerClass innerClass = new InnerClass(); } } 建议对着上面的代码，每一条细节都去自己实践一遍，看看违反了会报什么错。 匿名内部类 重点中的重点，这部分所有代码建议自己真的看完书去手敲一下，不要指望看一遍能懂，更不要单纯相信遇到的时候让AI来解释就好，没那么轻松。 特点 本质是类，底层会有独立的class字节码文件 属于内部类，定义在外部类/代码块，这类局部位置中 没有类名，其实底层是有的，但是程序员不关心，因而匿名 同时也是一个对象，类定义好的同时就已经被创建了 基本语法 new 父类/接口名(构造参数列表){ // 类体：重写父类/实现接口的抽象方法，也可以新增自定义成员 }; 基于接口的匿名内部类 class Outer04 { private int n1 = 10; public void method() { // 基于接口的匿名内部类 // 1. 需求：使用IA接口，并创建对象 // 2. 传统方法是写一个类，实现接口，创建对象，并调用方法 // 3. 但如果我们的需求是，这个类只用一次，那么定义出来就有些浪费了，所以我们可以使用匿名内部类来简化开发 // inner的编译类型是IA，而inner的运行类型是匿名内部类 /*其实这里的底层含义是 class Outer04$1 implements IA { @Override public void cry() { System.out.println("匿名内部类实现了cry方法"); } } */ // 4. jdk底层创建了匿名内部类Outer04$1，然后创建了实例，并且把地址返回给inner // 5. 匿名内部类只能使用一次，不能再次使用 IA inner = new IA(){ @Override public void cry() { System.out.println("匿名内部类实现了cry方法"); } }; inner.cry(); System.out.println(inner.getClass()); IA inner1 = new IA(){ @Override public void cry() { System.out.println("匿名内部类实现了cry方法"); } }; System.out.println(inner1.getClass()); } } interface IA { public void cry(); } 值得说的细节在注释里都已经写明了，我在此补充一点 Outer04$1 就是 JVM 自动为第一个匿名内部类分配的名字，数字表示该类在外部类中出现的顺序。 基于类的匿名内部类 class Outer04 { private int n1 = 10; public void method() { Father fa = new Father("张三"); Father fa1 = new Father("张三"){}; // 证明匿名类创建的不是Father类，而是匿名内部类 System.out.println(fa.getClass()); System.out.println(fa1.getClass()); Father fa2 = new Father("张三"){ @Override public void show() { System.out.println("匿名内部类重写show()"); } }; fa2.show(); Animal animal = new Animal() { @Override public void eat() { System.out.println("匿名内部类重写eat()"); } }; animal.eat(); } } class Father { private String name; public Father(String name) { this.name = name; } public void show() { System.out.println("show()"); } } abstract class Animal{ public abstract void eat(); } 简单总结一些要点 匿名内部类可以重写方法 父类的构造器如果有参数，则你也要提供对应参数（如果有多个构造器，那你就提供符合其中一个的就行） 基于抽象类（接口）的匿名内部类，必须实现其中所有抽象方法 一些细节 匿名内部类，既有定义一个类的特性，也有创建对象的特性，是一个凉面派 可以直接访问外部类的所有成员，包括外部私有成员 不能添加访问修饰符（直觉看上去也没办法提交orz），因为它本质是局部变量 作用域仅在定义它的方法or代码块中 外部其他类也不能访问匿名内部类，因为其本质局部变量 如果外部类和匿名内部类变量重名，则会遵循就近原则，优先访问到局部内部类的变量，如果想要访问外部类的成员，则用如下语法 外部类类名.this.成员名 匿名内部类练习 题目1：写一个基于接口的匿名内部类，并把它作为方法参数传入 public class AnonymousClass { public static void main(String[] args) { // 方式1：直接在参数位置编写匿名内部类 f1(new AA() { @Override public void show() { System.out.println("匿名类实现接口"); } }); // 方式2：先创建匿名内部类对象，再传入参数 AA aa = new AA() { @Override public void show() { System.out.println("匿名类实现接口"); } }; f1(aa); } public static void f1(AA aa){ aa.show(); } } interface AA{ void show(); } 题目2： 定义一个铃声接口 Bell，接口中包含 ring() 方法。 定义一个手机类 Cellphone，类中包含闹钟功能方法 alarmclock(Bell bell)，方法的参数类型为 Bell。 测试手机类的闹钟功能：通过匿名内部类创建 Bell 接口的实现对象，作为参数传入 alarmclock 方法，调用 ring() 方法时打印：懒猪起床了。 再传入另一个匿名内部类对象，调用 ring() 方法时打印：小伙伴上课了。 public class AnonymousClass { public static void main(String[] args) { new Cellphone().alarmclock(new Bell() { @Override public void ring() { System.out.println("懒猪起床了"); } }); new Cellphone().alarmclock(new Bell() { @Override public void ring() { System.out.println("小伙伴上课了"); } }); } } interface Bell { void ring(); } class Cellphone { public void alarmclock(Bell bell){ bell.ring(); } } 重点：一定要写一写感受一下，这部分涉及：多态、继承、动态绑定、内部类，多个知识点混杂在一起，需要认真练习 成员内部类 成员内部类定义在外部类的成员位置，并且没有static修饰 可以访问外部类的所有成员 可以添加任意的修饰符，因为其地位相当于一个成员 成员内部类的作用域和外部类的其他成员一样，都是整个类体。 成员内部类可以调用外部类的所有成员，包括私有。 外部类可以访问成员内部类的所有成员，包括私有成员，不过，必须要创建实例才能访问。 外部其他类想要访问成员内部类，有两种方法，分别标注在代码里了 如果外部类和内部类成员同名，则内部类访问时采取就近原则，如果一定要访问外部类的同名成员，则采用 外部类.this.成员名 的方式 public class AnonymousClass { public static void main(String[] args) { // 外部其他类访问成员内部类的两种方式 // 方式一 通过外部类对象访问成员内部类对象，下面的两种写法本质上是等价的 Outer.Inner inner = new Outer().new Inner(); // 写法1 Outer outer = new Outer(); // 写法2 Outer.Inner inner1 = outer.new Inner(); // 方式二 在外部类中编写一个写法，返回成员内部类对象 Outer.Inner inner2 = outer.getInner(); } } class Outer{ private int n1 = 10; private String name = "张三"; public Inner getInner(){ return new Inner(); } // 成员内部类 // 成员内部类是定义在外部类的成员位置上 public class Inner{ private int n2 = 20; public void say(){ System.out.println("n1 = " + n1 + " name = " + name); } } public void show(){ Inner inner = new Inner(); // 即使是类内部的私有成员也可以被访问，因为本质上它也是类的一部分。 System.out.println(inner.n2); } } 静态内部类 静态内部类定义在外部类的成员位置，并且有 static 修饰符。 静态内部类可以直接访问外部类的所有静态成员（包括私有的），但是不能直接访问非静态成员；可以访问本类的所有成员，不管是静态还是非静态 解释： 静态内部类是外部类的一部分，因而可以访问外部类的所有静态成员。 对于外部类的非静态成员，可以在静态内部类中实例化，然后访问。 可以添加任意访问修饰符，因为它的地位就是一个成员 作用域和其他的成员一样，是整个类体内部。 静态内部类可以在不依赖外部类的前提下被实例化 外部其他类访问静态内部类、静态内部类访问外部类、外部类访问静态内部类的逻辑都写在了代码里，如下所示 外部类和静态内部类成员重名时，静态内部类如果想要访问，则默认就近原则，如果想要访问外部类的同名成员，则需要 外部类名.成员 P.S. 内部类可以是静态的，但是顶层类不能是静态的。 public class AnonymousClass { public static void main(String[] args) { // 展示外部其它类访问静态内部类的方式 // 方式1，直接new Outer.Inner inner = new Outer.Inner(); inner.sayHello(); // 方式2，编写一个方法，返回静态内部类的实例。 Outer.Inner inner1 = new Outer().getInnerInstance("java"); inner1.sayHello(); // 方式2的补充，可以在外部类中写静态方法，返回静态内部类的实例，没有本质区别 Outer.Inner inner2 = Outer.getInnerInstance_("HSP"); inner2.sayHello(); } } class Outer { private int n1 = 10; private static int n2 = 20; // 静态内部类 public static class Inner { private String name; private static int count = 0; private static int n2 = 30; // 静态内部类可以有构造器 Inner(String name) { this.name = name; } Inner() { } // 静态类里可以有普通方法 public void sayHello() { // 展示静态内部类访问外部类的方式。 // System.out.println(n1); 不能直接访问外部类非静态成员变量 System.out.println(new Outer().n1); // 但是可以通过创建外部类实例来访问外部类非静态变量 System.out.println(Outer.n2); // 可以直接访问外部类静态变量 System.out.println(n2); // 直接访问遵循就近原则 System.out.println("Hello, I'm " + this.name); // 也可以访问本类非静态变量 System.out.println("Total count: " + count); // 也可以访问本类静态变量 } } // 接下来展示外部类如何访问静态内部类 public void accessInner() { Inner inner = new Inner("HSP"); // 创建静态内部类对象 System.out.println(inner.name); // 访问静态内部类成员变量 System.out.println(Inner.count); // 访问静态内部类静态成员变量 } public Inner getInnerInstance(String name) { return new Inner(name); // 创建静态内部类对象并返回给调用方 } public static Inner getInnerInstance_(String name) { return new Inner(name); // 创建静态内部类对象并返回给调用方 } } 综合练习 练习1 当前代码会不会报错？为什么？ public class Test { class Inner { public int a = 5; } public static void main(String[] args) { Inner r = new Inner(); } } 答案： 会报错，因为成员内部类在创建时依赖外部类的实例而存在，需要一个外部类作为容器，传统初始化方法为 “外部类实例.new 成员内部类名” main方法是静态的，静态方法中没有this关键字，因而报错，下面这样做就可以 public class Outer { public class Inner { } // 实例方法（非静态方法） public void show() { Inner inner = new Inner(); // ✅ 可以！ // 等价于：this.new Inner(); // 因为实例方法中，this 指向当前 Outer 对象 } } 练习2 下面这段代码会输出什么？ public class Test { public Test() { Inner s1 = new Inner(); s1.a = 10; Inner s2 = new Inner(); System.out.println(s2.a); } class Inner { public int a = 5; } public static void main(String[] args) { Test t = new Test(); Inner r = t.new Inner(); System.out.println(r.a); } } 答案： 5 5 分析： Test构造器里初始化的 S1 和 S2 分别是两个不同的成员内部类实例，而 main 方法里初始化的 r 也是一个不同的成员内部类实例。三个方法中的 a 是独立的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
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[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
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[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
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[我刚经历了一次一天内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
笑死，这个号是chagpt刚出来时用QQ邮箱注册的一个号，就在线聊了几句就再也没用过了。今天晚上突然发现邮箱多了两封OpenAI的邮件，一封是是上午发的封号邮件，另一封是晚上发的解封邮件，这么想挽留我嘛。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现在其他厂商都更新快得很，排名一个比一个高 基本都支持1M上下文了，很多原生支持多模态了，智普glm-5.1发布有一段时间了，下个版本什么时候更新啊？ 有路线图之类的么 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
昨天偷偷看她xhs看到已经有新男友了 一天之内心情大落大起，反倒轻松了许多 生活不是什么逆袭剧本，珍惜眼前人 和各位佬共勉 （deepseek） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我发现codex的bug号，你就算用的是gpt5.5的模型，并且在处理逆向等内容，它也不会发出任何的拒绝提示，真不在五行内，无限token、不用付费、无需审批。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题