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v2ex · 2026-06-10 10:46:16+08:00 · tech

周二下午两点半,你正在会议室里跟团队对齐一个紧急上线的系统。桌上的手机疯狂震动,你悄悄瞥了一眼推送通知,满屏的绿色。开完会一解锁手机:自选股瞬间崩盘,上午刚浮盈的两个点,下午不仅全吐回去了,还倒亏进去三个点。 那一瞬间,你的心跳随着分时 K 线剧烈波动,血压飙升。接下来的一下午,你脑子里全是刚刚的盘面,代码写不下去,方案看不进去。 这种画面,是不是每个上班炒股的“打工人”都无比熟悉的日常? 为了摆脱这种心力的无底线消耗,很多程序员和技术型散户把目光投向了 量化投资 。我们天然地觉得:既然我会写代码,那把交易逻辑写成自动化脚本,让机器帮我买卖,不就既能克服人性弱点,又能解放双手,实现“睡后收入”吗? 但今天,我想用我自己的血泪教训给你泼一盆冷水: 自研量化不是拯救你财务焦虑的银弹,如果你方法不对,它只会让你陷入另一种内耗。 1. 打脸量化神话:从盈利 10%到亏损 20%,我的“翻车”实录 我们技术型散户最容易犯的错误,就是对自己的逻辑和技术有着近乎迷信的自信。 其实,这已经不是我第一次被市场教育了。早在前些时候,我就在《 用 2 万起步量化投资 1 年,亏了多少,学到了什么? 》中分享过自己最初拿 2.5 万本金试水、一路加仓却最终交了近 1 万块学费的经历。当时,由于“看不得资金空仓”而强行手痒进行人工操作,最终导致了 10%+的亏损。 那时候我天真地以为,只要我管住手、解决掉代码 Bug 、优化好交易框架,自研量化就能重新帮我“印钞”。 于是 2025 年 9 月份之前,我痛定思痛,重新起跑。当时市场环境对小市值策略极度友好,我改良后的自研小市值策略一路涨,账户浮盈轻松回升到了 15% 以上。当时我甚至产生了一种幻觉:自己又行了,实现财富自由只是时间问题。 然而,A 股最擅长的事情就是专治各种不服。 进入 9 月之后,市场风格发生巨变,微盘股踩踏、风格切换到大盘红利和科技权重。我的策略由于因子过于单一,防守能力几乎为零,开始一路阴跌。每一次调仓都在割肉,每一次开盘都是折磨。直到今天,这套曾经让我骄傲的自研策略,总体收益率变成了 **-10%**。 这次翻车让我彻底清醒: 量化绝对不是稳赚不赔的银弹。它只是一种让你在统计学上具备概率优势、并且能严格执行纪律的工具。 如果你把全部身家赌在单一的自研策略上,这和盲目追涨杀跌的主观交易没有任何本质区别。 2. 技术型散户的独特雷区:别再从零手搓策略和框架了 看着自己写的代码在******中亏钱,技术型散户最本能的反应是什么? “一定是我的交易框架不够优雅,我要重构它!” “是不是我的网络延迟太高?我要换一台更贵的服务器!” “我要从零手写一个回测系统,把所有细节都掌控在自己手里!” 千万别!这是性价比最低的无底深渊。 对于散户来说,最宝贵的是 时间成本 。从零写一个完美的回测框架和交易引擎,可能要花掉你几个月甚至半年的业余时间。然而,代码写得再漂亮、框架再优雅,只要核心的 交易逻辑 不能赚钱,你在市场上依然是个“弟弟”。 在量化投资中, 逻辑永远大于代码,性价比永远大于美学 。 更聪明的做法是: 直接参考和利用社区里现有的成熟策略。 比如在聚宽( JoinQuant )等平台上,有很多前人公开的、经过市场检验的基础策略。你不需要从零去发明轮子,而是应该在此基础上做针对性的改进。 甚至,你完全可以把策略代码丢给 AI ,让 AI 帮你修改、加过滤器或优化止损逻辑。把精力花在 理解市场逻辑和风格切换 上,而不是死磕代码的细枝末节。 3. 重建防御线:技术散户投资的“黄金铁三角” 在接受了“量化不是银弹”和“自研可能吃瘪”的现实后,我把自己的投资体系进行了一次彻底的重组。我不再把鸡蛋放在一个篮子里,而是搭建了一个 “公募量化 + 自研量化 + 主观交易” 三足鼎立的“黄金铁三角”。 在这个体系中,我把资金和精力分配成了三瓣,每一瓣都承担着完全不同的使命: 第一角:30%-40% 仓位配置公募量化(稳健底仓与观察哨) 很多技术散户会不屑于买公募基金,觉得“我自己会写代码,凭什么让别人赚管理费?” 但客观来看,机构量化在数据完整度、因子储备、硬件算力和合规风控上,有着散户无法企及的系统性优势。我配置这部分仓位(例如买入 鹏华上证科创 100ETF 联接 C 和 招商量化精选股票 A ),原因有两个: 看好特定板块的贝塔收益 :比如科技赛道,通过宽基量化能获取平均超额。 作为极佳的横向对比样本 :把这部分资金作为锚,用来观察我自己的自研策略到底跑不跑得赢专业机构。它是一个天然的性能对比基准。 [!WARNING] 声明 :以上提及的基金产品(如招商量化精选 A 、鹏华科创 100 联接 C )仅作为我个人投资的过往案例与对照样本进行说明, 绝不构成任何投资建议或推荐 。市场有风险,千万别参考照抄。 第二角:30% 仓位自研量化(吃利基超额的尖刀) 既然大仓位有公募底仓兜底,那么我们自己的自研策略就可以更加锐利、更加垂直。 散户做量化有一个机构做梦都羡慕的非对称优势: 资金容量极小,所以船小好掉头。 机构百亿资金根本没办法碰的微盘股、小市值策略、或者一些高频的利基交易机会,都是散户自研策略的自留地。 如何把这 30% 玩得轻松? 放弃昂贵的门槛 :很多券商 交易需要 ****** 或 ****** 接口,动辄要求几十万的资金门槛。其实根本不需要。我直接用 JoinQuant 进行策略研究, 时配合 9db 交易助手 自动跑信号。 完全托管,杜绝盯盘 :把策略逻辑配置好后,交给 9db 交易助手完全自动执行,自动报单。白天该开会开会,该写代码写代码,把心力耗费降到最低。 第三角:30% 仓位资金主观交易(肉身感受市场的感官触角) 很多人觉得做量化就要彻底告别主观交易,但我认为, 完全脱离盘面的人,写不出好的量化策略。 主观交易是你的触角。你必须保留一小部分资金(这里指占你投资资金的一小部分,但由于它是“零钱”,你的心态完全不一样),亲自去感受市场的狂热、恐慌和风格的轮动。 为什么一定要用极小资金? 因为资金足够小,即使大跌你也不会肉疼,你开会时不会想着它,下班了也懒得看它。没有了心力占用,你的心态会极其放松,反而能更客观地观察市场的多空博弈。 反哺量化迭代 :很多优秀的量化过滤机制,比如“当指数跌破 20 日均线时强制空仓防守”,往往就诞生于你主观交易中被反复“打脸”后的顿悟。 4. 写在最后:放下对完美的执念,拒绝病急乱投医 当市场低迷或者我们自己亏钱的时候,人最容易犯的毛病就是 “病急乱投医” 。今天看推特上有人吹嘘某个策略年化 80%,你就赶紧去抄;明天看短视频说红利股永远的神,你又马上割肉追进去。结果往往就是完美地在每一个热点上接盘。 投资是一场长跑,没有哪一种方法是绝对的银弹。 搭建“公募底仓 + 自研尖刀 + 主观零花”的黄金铁三角,本质上不是为了追求一夜暴富,而是为了 在资产、精力与心态之间找到一个完美的平衡点 。 降低对自研量化的暴利期望,把它看作你资产配置中的一把小尖刀;借助前人的策略和 AI 工具,别去死磕轮子;用极轻量的工具(如 JoinQuant + 9db )自动跑起来,把你的白天还给生活和主业。 这,才是技术型散户最体面的投资姿势。 最后,想问问大家: 你目前的投资仓位是怎么配置的?是 100% 全仓主观“肉搏”,还是在死磕某个自研策略?你觉得“主观 + 自研 + 公募”这套铁三角配置适合你目前的现状吗?你在量化的路上又踩过哪些大坑? 欢迎在评论区留下你的战绩和看法,我们一起交流避坑,并肩前行!

v2ex · 2026-06-08 15:51:56+08:00 · tech

“很多人无法停止亏损,是因为从一开始对这个市场的认知就是错误的,总希望一笔发财。” 最近整理自己这些年在市场里摸爬滚打写下的几十条实战交易语录,看着看着不禁感叹: 交易永远是反人性的。 我们在复盘时都能头头是道地说出“管住手”、“买强不买弱”、“到了止损位坚决走”,但第二天一开盘,看着账户泛绿,所有的纪律瞬间被抛诸脑后,变成了死扛和祈祷。 为了时刻警醒自己,我把杂乱的语录提炼成了 16 条“铁血军规”。后来我想明白了,既然人性是难以战胜的,那为什么不把这套带着血汗的交易心法,交给全无感情、不会贪婪恐惧的计算机去执行? 散户死穴与游资心法:16 条实战语录精编 在看我的量化代码逻辑之前,请先用心过一遍这 16 条残酷的实战认知。如果你中了其中哪怕一条,那你的频繁亏损就真的不冤。 ** [破除认知心魔] ** 摒弃暴富幻觉 :散户最大的绝症是幻想一枪发财,殊不知越主观,亏得越多。短线交易的真相,是无数笔客观小赚的复利积累。 克服沉没成本 :盯着成本线,永远做不出完美的“做 T”。忘记成本,才是机械执行的开始。 拒绝与股票恋爱 :钱进了口袋才是真金白银。见好就收,卖完就删自选,不盲目悲观,也不盲目格局。 低预期即高胜率 :别把大肉当做理所应当,市场的常态永远是低开和调整。只赚属于自己的两三个点,错过绝不眼红。 放下主观意淫 :你的“强烈看好”,改变不了市场。个股不转强就是在走弱,走弱就必须执行纪律截断亏损。 ** [锁定核心大势] ** 6. 逻辑大于代码 :市场摸索期观望为主。先锚定热门题材,再寻找高位龙头,看见代码就无脑冲是大忌。 7. 买胜率非买便宜 :买强不买弱,买确定性,绝不买低位的“便宜货”。凡有资金主动发动的反核力量,定是剑指最高板。 8. 跳出单票错觉 :剥离单只股票“洗盘或出货”的臆想,把视角拉高到整体题材周期,规避被动的板块跟风股。 ** [机械的进出场] ** 9. 严格限期杜绝拖延 :超短交易延期等于死期,亏损一旦转长线被动死扛,离深渊就不远了。 10. 重仓必减,见绿低吸 :浮盈切忌加仓,红盘必须减速;做滚动操作(做 T )时,一定是水下重锤,冲高必退。 11. 拒绝临时起意 :制定了低吸剧本,就绝不盘中热血上头去追涨。规避日内情绪波动,出手尽量留在竞价或尾盘时段。 12. 交给市场定生死 :博弈反包绝不留恋,按纪律下注离手,次日直接验证逻辑,去留分明。 ** [仓位管理的无情] ** 13. 固定仓位模型 :买入必须提前规划。用金字塔倒三角仓位(越跌越低吸)应对系统风险,千万别在赚钱时重仓,亏钱时不敢买。 14. 不当资金散弹枪 :小资金分仓太散别想做大,集中专注才能刺穿市场的波动。 15. 拉长周期算胜率 :十笔交易亏六笔又如何?斩断烂票亏损,让做对的波段跑起来。拉长周期的综合盈亏比,才是稳定盈利的真相。 16. 规律刻入潜意识 :盯盘无需全天,四个小时看三小时足矣。交易不是撞大运,而是把上面的规则变成不再思考的肌肉记忆。 杀死主观意淫:我是如何把这 16 条铁血军规写成量化代码的? 散户是无法战胜自己贪婪的人性的,但 一行行无情的 Python 代码可以 。以下,是我把上述心法转化成的 聚宽《强趋势滚仓战法》 核心代码逻辑: 一、 斩断执念:无数笔积累与无情止盈 响应语录 :“短线交易是无数笔的积累,没哪个资金是一笔发财的。” 在这套量化策略里,代码彻底摒弃了人类的“格局到翻倍”的执念。为了践行“快刀斩乱麻”,策略被我写死了两套无情机制: 5% 次日早盘秒杀 :由于 A 股早盘低开是常态,只要第二天盈利超过 5%,直接无脑落袋砸盘,绝不留恋幻想(对应源码 pnl >= 0.05 强制清仓出局)。 10% 稳健绝杀锁利 :假如没触发早盘抢跑,只要持仓碰到 10% 的红线,不管大盘是不是在逼空走牛,立刻强平锁利。因为量化知道,只有进了口袋的钱才是绝对安全的。 二、 忘记持仓成本:全自动“滚仓做 T”对冲下杀 响应语录 :“滚仓滚仓,见绿就低吸。怎么就非要等回本才肯走,最后亏更多?” 人类“看成本做不了 T”,但机器根本不在乎你的成本是多少。 在这套系统里有一套名为 forward_t_buy_low (顺势低吸)和 t_sell_high (对冲抛出)的组件代码: 只要监控到盘中无缘无故的急杀,跌幅触及设定的安全垫(如单边暴跌 4%),代码会瞬间出击下达买单补仓。 只要从深坑反弹大约 3%,算法就把刚才低吸买入的 T0 筹码反手抛出。 整个操作中, 机器完全忽略账户里的总体浮亏 ,它只机械地抓取日内极端波动赚取几毛钱差价,利用极其变态的日内做 T 不断降低持仓成本。 三、 买强不买弱:“强迫症级别”的安全质检 响应语录 :“买强不买弱,买确定性,不买便宜!弱了我为什么要加仓,我有病吗?” “跌这么多了总该反弹了吧”,这是标准的抄底接盘幻觉。在我的量化选股逻辑里,介入前必须被执行死刑级别的过滤检测: 不接单边落石 :只要近两天有任何一天单日大跌超 6%,即便此刻动能再猛,一票否决全部淘汰。 拒绝骗炮割肉 :监控近两天的上影线(冲高回落占比)。如果主力在昨日诱多后长阴砸下超过 5% 的大根避雷针,黑名单见。 均线强横支撑 :所有幸存下来的标的,按爆发动能强度排榜,且现价必须牢牢踩在十日均线( MA10 )之上的纯正多头趋势,程序才会获批点火上车。 总结 市场的本质是一场基于人性的零和血腥剧。你越是带入情绪、患得患失,就越容易被当成新鲜的韭菜收割。 既然交易永远反人性,最好的自救方式就是剥离“人”的主观成分,把手绑住,让算法代替我们去执行“冷冰冰的原则”。 光说不练假把式,下面绝不谈空话。我已经将这套完全贯彻了“防反杀日内做 T 降本”、“10% 无情割肉止盈”与“买强不买弱雷达过滤”的量化模型,同步接驳到了 [9db 智能体交易竞技场],测试当中。 让这些没有任何感情修饰的交割单战报数据最直观地告诉你:极度的机械与绝对的纪律,究竟能在 A 股炼狱里带来怎样的确定性。 ⚠️ 客观数据申明 : 目前展现的这套模型胜率主要基于 2026 年 以来的行情跑出。老实说,在回测以往其他年份的部分极端行情时,代码的回撤控制表现还不太理想,目前我仍在根据更漫长的周期切片持续迭代优化中。 写在最后 : 如果这篇开源策略的实战思路对你哪怕有一点点启发,您的 点赞 就是对我最大的鼓励!如果您在复刻代码或跑回测时发现了隐藏 Bug ,或者对防线算法有更好的改进方案,万分欢迎在评论区毫不留情地提出指教。咱们在冰冷的市场里开源交流,抱团进化! ##策略还在测试阶段,只有 2026 年数据可以看,其他年份有很大问题,谨慎克隆,优化完会在评论区回复

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-01 22:53:13+08:00 · tech

026年一季度,理想汽车销量同比上涨2.5%,增至9.5万辆。由于销量主力产品的售价较低,理想汽车同期营收下滑11.4%,跌至230亿元。5月28日,理想汽车(NASDAQ:LI)发布一季度财报,披露上述数据。 理想汽车是国内头部造车新势力,率先于2023年实现全年盈利。但2025年,该公司出现营业亏损,依靠利息等其他收入才维持了全年盈利。2026年一季度,理想汽车全面由盈转亏,净亏损额度达23亿元,毛利率也跌至7.9%,是其上市以来最低水平。 caixin.com 理想汽车一季度亏损23亿元 毛利率跌至上市以来最低水平 主要造车新势力在一季度出现集体亏损,其中理想汽车净亏损额度最高 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-06-01 16:33:05+08:00 · tech

IT之家 6 月 1 日消息,美团今日发布 2026 财年(2026 年 1 月~2026 年 12 月)第一财季(2026 年 1 月~2026 年 3 月)报告: 营业总收入 : 910.39 亿元,同比增长 5.61% 毛利 : 259.70 亿元,同比下降 19.00% 毛利率 : 28.53%,同比下降 8.66 个百分点 归母净利润 : -68.27 亿元,去年同期归母净利润 101 亿元,同比由盈转亏 经营现金流 : -70.14 亿元 资产负债率 : 71% AI 解读 本次美团 2026 财年第一财季实现营业收入 910.39 亿元,同比增长 5.61%,基本符合市场预期,核心业务保持韧性增长。 财报亮点 总收入保持韧性增长,新业务分部收入同比增长 21.3% 至 270 亿元,延续高增长态势;核心本地商业分部收入恢复同比正增长至 641 亿元,尽管行业竞争加剧仍实现小幅增长。 环比来看,2026 年第一季度经营亏损 65 亿元,较 2025 年第四季度的 161 亿元大幅收窄,核心本地商业分部经营亏损从 100 亿元收窄至 20 亿元,经营亏损率从 15.5% 改善至 3.2%,经营效率显著提升。 新业务分部经营亏损从 2025 年同期的 23 亿元收窄至 21 亿元,经营亏损率同比改善 2.4 个百分点至 7.8%,新零售和海外业务运营效率持续提升。 业务展望与 AI 布局 美团在 2026 年第一季度加速推进 AI 布局,面向消费者推出 AI 助手「小团」智能搜索迭代、「小团健康管家」服务,面向商家推出全套 AI 赋能运营工具,「智能掌柜」已服务超 70 万家餐饮商户,「数字员工」已为超 30 万家服务商提供支持,AI 工具有效提升了商家运营效率。 展望 2026 年剩余时间,美团将以提升用户体验、全链路赋能商户、生态系统建设为战略重点,坚持谨慎稳健经营,追求高质量增长,加速 AI 在物理世界与数字世界的深度融合,提升各业务效率,致力于构建更具韧性、以价值为核心的生态系统,巩固长期竞争优势。 财务健康状况 截至 2026 年 3 月 31 日,美团持有现金及现金等价物 1170 亿元,短期理财投资 633 亿元,流动性充足;资本负债比率约为 71%,财务结构保持稳健。 风险提示: 本文内容由 AI 自动分析生成,仅供参考,不代表IT之家观点。如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。本文内容不构成投资建议,如有投资者据此操作,风险自担,IT之家对此不承担任何责任。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-31 21:27:45+08:00 · tech

早上睡到10点钟,早饭也没吃,点了杯咖啡一直到晚上七点吃了晚饭,生活成本极低 然后就开始猛猛造,1篇论文雏形+一个大型程序。明早六点起来接着造,请佬友们监督 想了一下好像造的不冤 因为它用了chorm tool,我给他扫了个知网的学校账户,然后他就爬了相关专业的所有论文,检索了一早上,(其实就2h) 接着又开始写脚本造轮子,写论文改格式… 终于开始像样了 哎,奥特曼行行好吧,别杀我了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-05-30 08:41:43+08:00 · tech

IT之家 5 月 30 日消息,科技媒体 The Information 今天(5 月 30 日)发布博文,报道称 Meta 公司为缓解其 Reality Labs 实验室的长期亏损压力, 计划 2027 年春季内测上线 AI 吊坠。 Meta 的 Reality Labs 实验室负责消费类硬件业务,多年来累计亏损数百亿美元。该部门上一财季营收仅 4.02 亿美元,运营亏损却超过 40 亿美元,硬件投入与商业回报仍不匹配。 Meta 公司希望缓解其实验室长期亏损压力,计划明年春季内测一款 AI 吊坠,同时扩充智能 AI 眼镜产品线,希望借此提升 AI 模型、订阅服务和智能助手 Hatch 的使用率。 而 Meta 公司曾于 2025 年 12 月已收购 Limitless,为切入 AI 吊坠赛道铺平道路。Limitless 此前打造过 99 美元(IT之家注:现汇率约合 671.4 元人民币)颈戴设备,可被动记录日常对话,转写内容,并用 AI 提炼可执行信息,主打个人场景中的持续记忆与提醒。 Meta 已为可穿戴设备定下激进目标。公司希望今年下半年售出 1000 万台设备,并在年底把月活跃用户推至 680 万人。合作方依视路陆逊梯卡称,2025 年 Meta 联名智能眼镜销量已超过 700 万副。

IT之家 · 2026-05-29 08:34:59+08:00 · tech

IT之家 5 月 29 日消息,迅雷今日发布 2026 财年(2026 年 1 月 1 日~2026 年 12 月 31 日)第一财季(2026 年 1 月 1 日~2026 年 3 月 31 日)报告: 营业总收入 : 9810.5 万美元,同比增长 53.95% 毛利 : 5769.7 万美元,同比增长 45.78% 毛利率 : 58.5%,同比下降 5.49% 归母净利润 : -1.75 亿美元,同比亏损扩大 21729.75% 基本每股收益 :-0.5547 美元 / 股 稀释每股收益 :-0.5547 美元 / 股 AI 解读 本次迅雷 2026 财年第一财季营收 9810.5 万美元,同比增长 53.95%,高于市场预期的 50% 左右增速,表现超预期。 财报核心亮点 总营收大幅增长 :2026 财年第一财季总营收达 9810.5 万美元,同比增长 54.1%,增长主要来自订阅业务和海外音频直播业务:订阅收入 4500 万美元,同比增长 26.2%;海外直播及其他服务收入 5360 万美元,同比大幅增长 89.3%。 毛利保持增长 :本期毛利达到 5769.7 万美元,同比增长 45.8%;毛利率为 58.5%,受低毛利直播业务收入占比提升影响,毛利率同比有所下滑。 非 GAAP 口径下持续经营业务净利润为 414.9 万美元,同比增长 358.8%,核心经营盈利表现稳健。 未来展望 公司管理层表示,当前流动性健康,将依托技术创新和运营经验继续拓展新业务与新兴机会,坚持为股东打造可持续长期价值;海外音频直播业务将继续保持扩张,聚焦用户中心的直接面向消费者业务模式,持续推进产品迭代和本地化运营。 现金储备情况 截至 2026 年 3 月 31 日,公司现金、现金等价物及短期投资合计 3.04 亿美元,具备充足的流动性支撑业务拓展。 相关阅读: 《 快手 2026 财年第一财季归母净利润 29.03 亿元,同比下降 27.02% 》 风险提示: 本文内容由 AI 自动分析生成,仅供参考,不代表IT之家观点。如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。本文内容不构成投资建议,如有投资者据此操作,风险自担,IT之家对此不承担任何责任。

IT之家 · 2026-05-28 17:10:13+08:00 · tech

IT之家 5 月 28 日消息,小鹏汽车今日公布 2026 年第一季度未经审计的财务业绩: 总营收为人民币 130.3 亿元, 同比下降 17.6% ; 毛利率为 20.6%,比 2025 年同期增长 5.0 个百分点; 汽车利润率为 12.1%,比 2025 年同期增长 1.6 个百分点; 一季度车辆总交付量为 62,682 辆,比 2025 年同期的 94,008 辆减少了 33.3%; 净亏损为人民币 17.8 亿元 (2.6 亿美元),而 2025 年同期净亏损为人民币 6.6 亿元,2025 年第四季度净利润为人民币 3.8 亿元; 非 GAAP 净亏损为人民币 16.9 亿元(2.4 亿美元),而 2025 年同期亏损人民币 4.3 亿元,2025 年第四季度盈利人民币 5.1 亿元。 小鹏汽车董事长何小鹏表示:在 GX 成功上市的带动下, 小鹏汽车今年将推出四款新车型 。此外,小鹏今年将致力于实现自动驾驶出租车和人形机器人的量产。 IT之家从公告获悉,小鹏汽车预计 2026 年第二季度: 车辆交付量将在 10 万辆至 10.6 万辆之间,同比变化约为 -3.08% 至 +2.73%,环比增长约为 59.54% 至 69.11%。 总收入预计在人民币 196 亿元至 208 亿元之间,同比增长约 7.25% 至 13.82%,环比增长约 50.38% 至 59.59%。

IT之家 · 2026-05-28 16:32:06+08:00 · tech

IT之家 5 月 28 日消息,理想汽车今日发布 2026 财年(2026 年 1 月~2026 年 12 月)第一财季(2026 年 1 月~2026 年 3 月)报告: 营业总收入 : 229.83 亿元人民币,同比下降 11.40% 毛利 : 18.08 亿元人民币,同比下降 66.00% 毛利率 : 7.9%,同比下降 12.60 个百分点 归母净利润 :-22.90 亿元人民币,同比由盈转亏 经营现金流 :-60.91 亿元人民币,同比增长 258.10% 自由现金流 :-73.88 亿元人民币,同比增长 192.00% 基本每股收益 :-2.26 人民币 / 股,同比由盈转亏 稀释每股收益 :-2.26 人民币 / 股,同比由盈转亏 资产负债率 :51.16% AI 解读 理想汽车 2026 财年第一季度营收、净利润均低于市场预期,营收同比下降 11.4%,归母净利润由盈转亏,毛利率大幅下滑。 财报核心表现 交付量: 95142 辆 ,同比增长 2.5% ,保持小幅增长。 营业收入: 229.83 亿元人民币 ,同比下降 11.4% ,环比下降 20.1%。 毛利: 18.08 亿元人民币 ,同比下降 66.0% ,毛利率仅 7.9% ,同比下降 12.6 个百分点;车辆毛利率仅 6.1%,同比下降 13.7 个百分点,主要受产品组合变化影响。 归属于普通股股东净利润: -22.90 亿元人民币 ,同比 由盈转亏 ,去年同期盈利 6.50 亿元。 经营活动现金流:净流出 60.91 亿元人民币 ,去年同期净流入 17 亿元。 业务进展 全新理想 L9 已于 2026 年 5 月正式发布并开启交付,提供 Ultra 和 Livis 两个版本,售价分别为 45.98 万元和 50.98 万元,标配自研 800V 架构、马赫 M100 芯片等核心技术,有望带动产品结构和盈利能力改善。 截至 2026 年 4 月 30 日,理想汽车已在全国 160 个城市拥有 511 家零售中心,运营 550 家售后维修中心,投用 4077 座超充站,配套 22509 个充电枪,渠道网络持续完善。 10 亿美元股份回购计划已实施,截至 2026 年 5 月 26 日,已回购约 139.7 百万美元 16.4 百万股 A 类普通股,体现公司对长期发展的信心。 业绩展望 2026 财年第二季度预计: 车辆交付量: 95000 辆~ 100000 辆,同比减少 14.5%~10.0%。 收入总额: 241 亿元~ 254 亿元人民币,同比减少 20.2%~16.0%。 公司管理层表示,随着交付回升带来规模效应以及新产品组合获得市场认可,预计盈利能力将逐步改善,公司将持续推进 AI 技术布局,强化核心竞争力。 风险提示: 本文内容由 AI 自动分析生成,仅供参考,不代表IT之家观点。如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。本文内容不构成投资建议,如有投资者据此操作,风险自担,IT之家对此不承担任何责任。

v2ex · 2026-05-24 19:31:43+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-24 15:25:06+08:00 · tech

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