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v2ex · 2026-06-11 23:15:13+08:00 · tech

互联网公司曾经流行过一段风气:允许带宠物到办公室上班。好像不爱好宠物,就是不够文明、有爱心了 这点是比较反感的。咱自己不养、也不至于虐动物,别人家可爱的猫猫狗狗可爱的也撩两下,但是自己不养。主要是考虑的猫藓、狗虱子等给人带来的潜在安全威胁。 打包哥这种也是太变态了,感觉遇到狗妈猫妈人士,两边人能火拼起来 现在人是因为情绪空虚吗,要搞个宠物来填补,不太理解这样的人越来越多了

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 22:25:51+08:00 · tech

我有时候觉得自己像个互联网乞丐,白天在各种平台缝隙里翻找 token,还特意写程序监控那些便宜渠道的动静。像是在废墟里捡硬币,又像是在赛博街头蹲守一场随时会消失的施舍。 这件事想起来有点好笑,笑完又觉得很无可奈何。明明只是一些额度、一些调用次数、一些看不见摸不着的数字,却能把人折腾得像在求生。 当然,也不是说真的穷到活不下去。更莫名其妙的是,基金每天亏掉的钱,已经够买好几个 Team 会员了。 赛博时代的精神分裂。不是多缺钱,可能只是缺一种“我没有被世界白嫖”的安全感。 11 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-06-11 12:08:31+08:00 · tech

我们是一家专注于视频内容生态的互联网平台,服务数千万用户,每天处理海量视频数据。通过智能推荐算法,为用户带来沉浸式观看体验,同时助力内容创作者成长。 欢迎对推荐系统、多模态学习充满热情的你加入,一起打造行业领先的视频算法!岗位职责 负责视频推荐系统全链路算法研发与优化,包括召回、粗排、精排、重排等模块,持续提升用户完播率、互动率、留存时长等核心指标; 挖掘用户行为特征与视频多模态内容(视觉、音频、文本),构建精准的用户画像和视频表征模型,实现个性化智能推荐; 探索并落地前沿技术,如 Transformer 、图神经网络、多模态大模型、AIGC 在视频推荐中的应用,推动算法创新; 设计并执行 AB 实验,分析线上数据,诊断问题并快速迭代优化模型效果与系统性能; 与产品、后端、数据团队紧密协作,推动算法从研究到高效线上落地的全流程。 任职要求 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业,本科及以上学历(硕士/博士优先); 2 年以上推荐系统或多媒体算法开发经验,有短视频/长视频平台实际项目经验者优先; 扎实的机器学习/深度学习基础,熟练掌握 Python ,熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少一种框架; 熟悉大规模数据处理工具(如 Spark 、Flink )和分布式系统,有推荐系统工程落地经验加分; 对视频内容理解( CV 、音频处理、NLP )有一定了解,熟悉 FFmpeg 、OpenCV 等工具者优先; 具备良好的数据分析和 AB 实验设计能力,强烈的责任心与团队协作精神,能适应快节奏的工作环境。 请携带简历咨询,谢谢; TG:@dajidali2026 E: [email protected]

cnBeta全文版 · 2026-06-11 07:05:24+08:00 · tech

一位安全研究人员近日发现,近 98.5 万份护照、驾照等照片身份证明及相关个人信息,被一家为西班牙大麻俱乐部提供软件服务的公司以几乎零防护的方式暴露在公网上,任何技术水平一般的黑客都可以轻易获取。这批数据涉及来自世界各地的用户,包括约 3 万名美国访客,还有部分名人,他们在西班牙等地的大麻俱乐部登记身份信息、本人的自拍照、联系方式以及消费习惯等隐私内容,都可能已被悄然暴露。 发现这一严重漏洞的是安全研究员 Sammy Azdoufal,他此前曾披露多款扫地机、婴儿监视器和安全摄像头存在严重安全缺陷。他表示,通过简单的脚本扫描,他在互联网上发现了超过 98.5 万张身份证件照片,其中绝大部分来自西班牙的大麻俱乐部会员注册系统。这些文件被存放在极其简单、可预测的公开 URL 下,没有任何密码或访问控制,只要知道链接格式就能查看任意用户的证件图像。 这些大麻俱乐部本身并不直接运营相关系统,而是使用一家名为 Cannabis Club Systems(CCS)的爱尔兰公司提供的软件和云服务,该公司此前也名为 Nefos Solutions。CCS 为俱乐部提供销售、财务以及入场验证系统:接待人员会将用户护照或身份证照片以及自拍上传到 Nefos 的云端,以便日后快速核验身份。在传统模式下,会员每次进店都要出示实体证件,而该系统则允许工作人员通过调出云端资料进行比对,部分俱乐部还配套使用名为 PuffPal 的手机应用,通过扫描二维码加快入场流程。 然而,当 Azdoufal 对 PuffPal 应用进行反编译分析时,他发现 Nefos 的整体安全设计几乎形同虚设。应用内不仅以明文形式嵌入了 Stripe 支付平台的密钥,用户资料接口也只需修改一个数字就能访问到不同会员的完整档案,其中可能包括电话号码、家庭住址、护照信息以及个人大麻消费偏好等敏感数据。更严重的是,系统将身份证件照片保存在类似 “https://ccsnubev2.com/v8/images/{club}/ID/{user_id}-front.jpg” 的公开地址上,没有任何令牌或权限校验,而各俱乐部每天仍在以这样的方式上传约 5000 张新证件照。 Azdoufal 还发现,一个面向俱乐部的管理后台同样暴露在公网,并且俱乐部账号使用的弱密码在现代 GPU 的暴力破解下可以在数分钟内被攻破。通过 PuffPal 应用在俱乐部与会员之间的私聊消息,也被证明存在潜在泄露风险。在他看来,这种“把一整座金库的钥匙随手扔在街上”的做法,让任何有心的攻击者都能够批量窃取并转卖这些高度敏感的身份数据,对当事人造成无法预估的损害。 在媒体介入后,Nefos 终于开始采取实质行动。据 Azdoufal 在 6 月 10 日的最新测试结果,这家公司已经宣布暂时关闭 PuffPal 整套系统及其存在漏洞的 API,护照图片和个人数据目前看起来已被加固,外界已无法再通过此前的方式直接访问。公司方面表示,已向当地监管机构通报情况,将全面修复问题并承担罚款责任,同时向用户说明事件经过。 Nefos 联合创始人 Andreas Nilsen 在接受采访时称,公司已经就此次数据泄露事件与爱尔兰数据保护委员会(DPC)取得联系,这一点也得到了 DPC 发言人通过邮件的证实。Nilsen 表示,他们“必须向所有可能受影响的人发出通知”,并希望 DPC 能指导公司如何规范地履行这一义务。他同时声称,目前尚无证据显示除 Azdoufal 以外的外部人员访问过这些数据。 不过,从时间线上看,Nefos 对这起严重风险的响应明显拖延。在 Azdoufal 主动联系公司后,Nefos 迟迟未做出实质回应,直到媒体表明要报道此事五天之后才正式回复。在此期间,公司更多是在“打补丁”式地封堵局部漏洞,以避免影响业务运转,而非从根本上停止存在安全隐患的系统。 更具讽刺意味的是,今年 6 月初,当 Azdoufal 告知记者护照照片似乎已经被锁定时,记者却意外发现 Azdoufal 本人的护照图像再次在网上公开可见。原因在于,Nefos 虽暂时限制了图像访问,但并未立刻停止俱乐部使用 PuffPal 应用,而后者的客户因抱怨“图片加载不如从前方便”,促使 Nefos 再次放开了访问限制。Nilsen 辩称,在他们与研究人员和媒体沟通期间,图像大约有“70% 的时间”处于封锁状态,但事实证明公司在保护用户隐私和维护客户体验之间,明显偏向了后者。 到了 6 月 9 日,Azdoufal 又发现,尽管 Nefos 已经为护照图片等文件增加了访问令牌,用户档案中的其他数据仍处于“裸奔”状态。黑客只需在命令行中输入类似 “curl -X POST https://ccsnubev2.com/v8/api/userProfile.php -d 'user_id=[编号]&[俱乐部名]=test&language=en'” 的请求,就能获取到包括护照号码、电话、邮箱和家庭住址在内的一整套个人信息。在研究员和媒体再次提醒后,Nefos 才彻底封堵了这一接口。 面对质疑,Nilsen 在承认最终责任在公司的同时,也将部分锅甩给了外包团队。他点名一家名为 9Series 的外包公司,称其负责开发 PuffPal 应用和相关 API,而正是这些接口让大量未加保护的数据从 Nefos 的用户数据库中被直接调取至公网。截至发稿时,9Series 尚未就此作出回应。 目前,随着 PuffPal 被关闭,Nefos 正通过邮件通知各家大麻俱乐部,其会员今后将无法再使用二维码入场。不过,俱乐部仍可通过扫描会员的 RFID 卡或输入电话号码等方式,从 Nefos 服务器调用相关身份资料进行现场核验。Nilsen 强调,公司不会因为俱乐部要求就重新上线安全性不足的 PuffPal,而是在与 9Series 终止合作后,计划在未来几个月推出一款新的应用。他承诺,新系统将由独立安全研究人员进行审核,并在确认“百分之百安全”后才会重新投入使用。 根据欧盟《通用数据保护条例》(GDPR),企业在发生数据泄露后 72 小时内必须向监管机构报告,否则可能面临巨额罚款。Nilsen 也承认,公司没有在法定时限内完成披露,因此“肯定会受到某种形式的处罚”。就在上个月,一家名为 “UK Visa Portal” 的网站同样因将至少 10 万份护照及自拍照暴露在可猜测 URL 下而引发舆论关注。业内人士担心,类似事件正在不断累积,暴露出越来越多企业在处理高度敏感身份信息时的疏忽和短视,也再次敲响了数据安全的警钟。 查看评论

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 16:17:47+08:00 · tech

日区免费试用的时代,终将成为留念 有些互联网时代的记忆,并不是因为它多么宏大,而是因为它足够折腾,足够民间,也足够像一场短暂的窗口期。 曾经,为了领取一个月的 Plus 免费会员,很多人并不是简单地点一下按钮、绑定一张卡、完成订阅。相反,那更像是一条不断变化的路线:从美国区的无卡 PayPal,到日本区的无卡 PayPal,再到印度尼西亚的 GoPay、巴西的 Pix、印度的 UPI。每一次方式的出现,都像是某个角落突然打开了一扇门;而每一次失效,又像是门被悄悄关上。 最早的时候,大家研究美国区无卡 PP。那时候的信息流动很快,教程、经验、失败案例,一夜之间就能传遍许多群聊和论坛。有人成功,有人卡在验证,有人走到最后一步才发现支付无法完成。后来,美国区的路变窄了,日区无卡 PP 又成了新的方向。日本区的试用入口、支付跳转、账户状态,每一个细节都被反复讨论。那种感觉很奇妙:不是单纯为了省一个月的钱,而是为了验证“这条路到底还能不能走”。 再往后,玩法变得更复杂。印度尼西亚的 GoPay、巴西的 Pix、印度的 UPI 相继进入视野。不同地区的支付生态,像一张张拼图,被人们拿来尝试能否拼进同一个目标里。有人研究长链接支付,有人尝试不同网络环境,有人讨论代理、协议、跳转逻辑,也有人只是默默围观,看着别人成功或失败。 这其中最有意思的,并不是某一个具体方法,而是那种集体探索的氛围。每当一个新路径出现,大家会迅速测试、记录、补充条件;每当平台规则变化,原本可行的流程又会突然失效。成功领取的人像完成了一次小型闯关,失败的人则继续等待下一个可能的入口。 但这种时代注定不会长久。 平台的风控越来越完善,支付渠道的验证越来越严格,地区权益也越来越难被随意迁移。曾经依靠信息差、跳转链路和支付区域差异形成的窗口,正在一点点关闭。免费试用仍然存在,但它不再像过去那样充满“野路子”的空间。那些曾经被反复讨论的无卡 PP、GoPay、Pix、UPI,也逐渐从实用经验变成了互联网记忆。 回头看,这段经历有一点荒诞,也有一点怀旧。它像是某个特殊阶段的产物:全球化服务、地区化支付、平台补贴、风控尚未完全收紧,再加上一群愿意折腾的人,共同制造出了一段短暂而热闹的灰色边缘史。 也许很多年后,再提起“日区免费试用”,大家不会真的记得每一步怎么做,只会记得那种感觉:不断找入口、不断试错、不断刷新消息,看到别人一句“成功了”时,心里也跟着一动。 免费试用的时代会过去,路径会失效,教程会过期,链接会变成无意义的字符。但那段属于折腾者的记忆,会留下来。 它不一定光彩,却很真实。 它不是一个教程,而是一段时代的注脚。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 18:59:31+08:00 · tech

中国互联网巨头阿里巴巴正在接触核电央企,探讨建小型核反应堆为人工智能(AI)数据中心供电。 《中国经营报》星期二(6月9日)报道,一位核电央企人士核实,阿里巴巴杭州仁和数据中心存在较大的电力需求,因此接洽该公司,谈建设小型核反应堆的事情。多位业内人士证实此事。 据报道,仁和数据中心是浙江首个云计算数据中心,承担着强脑科技、灵伴科技等AI企业的算力支撑。前述核电央企人士表示,与阿里巴巴的合作洽谈中,核心瓶颈在于电价与供电模式。 消息在星期二带动中国A股可控核聚变板块的股价拉升。 zaobao.com.sg 阿里巴巴接洽核电央企 探讨建小型反应堆为数据中心供电 中国互联网巨头阿里巴巴正在接触核电央企,探讨建小型核反应堆为人工智能(AI)数据中心供电。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 18:05:34+08:00 · tech

这两天高强度刷帖真是颇有感触。 没有其他平台的暴戾氛围 大家都是在互帮互助 吹水闲聊 每个人都是以最善意的态度对其他人 是因为门槛把一部分人卡住了吗(这能说吗) 早期互联网也是因为门槛高所以大家都是在互相学习吧。或者分享些趣事 因为什么呢,现在的互联网变得怪怪的,大家在网上就是互相攻击。 要么就是一堆莫名其妙的很容易让人情绪起来的信息。 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-06-09 16:57:57+08:00 · tech

可能内心接受不了自己是平庸的人 所以不相信自己是先被淘汰的一批,事实上自己确实是一名平庸的人,在这个 AI 技术革新的节点,我想最先惶恐的人应该互联网技术从业者,毕竟 AI 直冲的行业,在没有一个大的既定框架政策之下,大家都是茫然的,无力的,焦虑的。毕竟工作已经成为一个潜意识的习惯和实现自我价值一条默认路径。失业是一必然的变化,或早或晚,应该不会太晚,估计明年 后年?你是否认真思考过自己具有什么样的个性化能力,一种 AI 不具有的能力,比如一种独属于人的那种缺陷或者个性的魅力价值

cnBeta全文版 · 2026-06-09 13:35:39+08:00 · tech

美国联邦通信委员会(FCC)近日批准了亚马逊 Leo 卫星互联网星座的延期申请,允许其暂时推迟原定于7月30日前部署半数卫星的里程碑,但附带了一项条件:7月30日之后发射的卫星将暂时失去“优先处理状态”。 FCC在公告中表示,这一决定有助于推动美国出现第二个大型卫星宽带星座,与SpaceX的Starlink形成竞争,同时也符合向美国消费者提供更多有价值服务的公共利益。 根据FCC要求,Amazon Leo原本需要在7月30日前完成3,232颗卫星中一半的部署;由于此前在火箭运力获取和卫星重新设计方面出现延误,亚马逊向监管机构申请了延期。 FCC指出,如果不获延期,亚马逊将失去向第一代星座继续发射新卫星的监管许可,这会削弱其宽带覆盖能力;而该公司目前约有330颗卫星在轨,FCC同时要求其最迟在2029年7月30日前完成整套第一代星座部署。 不过,FCC也设置了约束条款:对于7月30日之后发射的卫星,亚马逊将暂时失去优先处理资格,这意味着这些新卫星需要证明自己能够与其他已获授权的低地球轨道系统兼容并加以保护,尤其是与Starlink之间的频谱共存问题。 FCC表示,亚马逊会在满足两个条件之一后重新获得该资格:一是其星座部署并运行达到50%,二是到2028年3月30日为止;如果亚马逊能够证明达到50%里程碑所需的卫星已经建成且相关火箭发射也已预订,这一期限还可缩短至2027年10月30日。 这一附加条件显然也是对SpaceX反对意见的回应。SpaceX此前曾批评亚马逊的延期请求是“特殊照顾”,并在监管文件中担心亚马逊为赶工部署大量低轨卫星会加剧干扰风险;FCC则不同意这一说法,认为其做法既能督促运营商履行部署义务,也能鼓励有价值的服务尽快落地。 亚马逊方面并未对条件表示异议,并表示感谢FCC主席Brendan Carr及委员会对Amazon Leo和美国太空领导力的持续支持,公司预计将在未来几个月开始推出服务。 报道还提到,亚马逊CEO在4月曾表示,Leo计划于2026年年中启动,定价将具有与Starlink竞争的能力;公司还称,已有数百颗卫星待发射,并已签订100多次火箭发射合同。 不过,亚马逊近期也遭遇了挫折:Blue Origin一枚原计划用于搭载Leo卫星的New Glenn火箭在地面测试中爆炸,这让其发射安排受到影响。 尽管如此,亚马逊表示仍在与SpaceX、United Launch Alliance和Arianespace等现有发射合作伙伴协调任务;其中,Arianespace计划于6月17日执行一次发射,运送36颗Leo卫星,这是目前该项目和Arianespace的Ariane 6火箭迄今最大载荷任务。 FCC还在今年2月批准了亚马逊第二代Leo星座的申请。 查看评论

v2ex · 2026-06-08 23:41:25+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对

V2EX - 技术 · 2026-06-08 23:36:03+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对

V2EX - 技术 · 2026-06-08 22:31:55+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对

V2EX - 技术 · 2026-06-08 21:23:29+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对

V2EX - 技术 · 2026-06-08 21:23:29+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对

V2EX - 技术 · 2026-06-08 21:23:29+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对

V2EX - 技术 · 2026-06-08 21:23:29+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对

V2EX - 技术 · 2026-06-08 20:50:42+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对

V2EX - 技术 · 2026-06-08 20:27:46+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对

v2ex · 2026-06-08 20:26:19+08:00 · tech

先说背景 某 500 人规模的互联网小厂,年初高层决定全司推行 AI Native 战略,目前公司正计划整体裁员 40%,本人后端,Java 系 目前我所在的业务线现状 比较奇葩的是,我所在的这条业务线由于是核心盈利业务,暂时相对稳定。目前整个业务线只有我一个后端,但我需要同时负责 3 ~ 4 个产品线的日常迭代,领导层也没有过多的 push 我去参与 AI Native ,另一方面我私底下也汇报过我日常使用 ai 提效的现状。 虽然相对稳定,一方面想提升自己,另一方面想提升一下竞争力,4 月我主动承接了一个 AI Agent 项目的后端架构与落地( langgraph 那一套) 部门现状 前端、测试、甚至产品经理,都可以直接拉后端代码仓,靠大模型/Prompt 生成代码,然后直接对后端代码进行二次编辑、改 Bug 。由于我的业务线比较稳定,盈利也还可以,仓库也是独立的,暂时还没被波及到。 目前我的担忧与困惑 虽然目前我在核心业务线,仓库独立且暂时没被波及,但看着周围“前端干后端、测试改 Bug”的大乱斗,心里还是有危机感的,想请教一下该如何应对