一项最新的路透社/益普索民意调查显示，随着人工智能（AI）在各行业快速扩张，美国社会对就业前景的忧虑显著加剧，约半数美国人担心自己或家中成员可能因AI而失去工作。 该项为期六天的全国性调查于本周一结束，结果显示有53%的受访者表示存在这一担忧，这种忧虑在不同年龄、性别和受教育程度人群中分布相对均衡。约37%的受访者称自己完全不担心这一问题，另有约10%表示不确定或选择不回答。 这次民调是在多家大型企业宣布与AI相关的裁员之后进行的，其中包括软件公司Intuit。该公司上月告知员工，将裁减其全球员工总数的17%，以精简运营并更加聚焦包括AI在内的重点业务方向。与此同时，AI在公众场合的争议也不断发酵。上个月，前Google首席执行官埃里克·施密特在亚利桑那大学毕业典礼上谈及AI影响时，现场学生以嘘声表达不满。随着AI可能被用于政治宣传、娱乐乃至战争等领域，部分民选官员甚至教宗利奥十四世都相继发出警示。 尽管科技公司频频宣布裁员，但AI对整体美国就业市场的真实冲击仍有待观察。近期美国经济仍在持续增加就业岗位，整体就业数据表现强劲。不过，在社会情绪层面，焦虑已明显显现。民调发现，对AI持怀疑态度的民主党选民比例高于共和党选民。民主党更容易吸引受过大学教育群体，而共和党自总统唐纳德·特朗普崛起以来则在工人阶层中支持率上升。本次调查中，61%的民主党支持者表示担心AI会威胁到家庭成员的工作，而在共和党支持者中这一比例为47%。 此次路透社/益普索民调面向全美4，531名成年受访者，调查时间为6月3日至8日，整体样本误差幅度为正负2个百分点，细分群体误差约为正负3个百分点。受访者中不乏已经感受到冲击的人士。来自新泽西州利特尔费里的62岁自由撰稿人詹妮弗·沙勒胡布表示，她近期失去了撰写信函、为特定政策进行倡导的工作，而她怀疑这在一定程度上与AI的兴起有关。她认为，AI之所以快速取代人类，是因为“人们越来越不在乎工作成果的质量”。 人工智能在美国社会大规模进入公众视野是在2022年。那一年，AI企业OpenAI推出面向普通消费者的产品ChatGPT，这一工具可以以类似人类的方式回答用户提问，并提供一种不同于传统搜索引擎的新型信息检索方式，被视为对Google母公司Alphabet既有业务的直接威胁。另一家AI公司Anthropic也迅速在企业客户中站稳脚跟，其中包括销售用于计算机代码编写辅助的工具Claude Code。OpenAI和Anthropic均因计划向公众发行股票而在华尔街引发巨大关注。 民调还显示，受教育程度越高的人群，使用AI的频率也越高。整体来看，40%的受访者表示自己经常使用AI，而在大学毕业生当中，这一比例达到50%，明显高于没有大学学历人群中的34%。调查同样基于6月3日至8日期间对4，531名成年人的在线问卷，相关数据的统计误差约为正负2个百分点。 在更广泛的层面上，73%的美国人表示担心社会对AI的使用正在不断增加。这一比例较2023年路透社/益普索民调中的68%略有上升，表明过去一年中公众忧虑有所加深。部分受访者将担忧集中在AI可能带来的伦理与心理风险上。美国华盛顿州的一位临床心理学家劳伦·黑斯表示，她注意到有一些来访者在两次心理治疗之间，会求助于AI来缓解焦虑情绪。她指出，自己并不认为AI能够具备人与人之间交流所需要的“细腻理解和情感把握”。 这项调查结果显示，在AI迅速渗透政治、经济和日常生活的当下，美国社会对于技术进步与就业安全、心理健康之间的平衡问题愈发敏感。虽然宏观就业数据暂时尚未全面反映大规模冲击，但围绕AI的未来走向、监管力度以及对普通家庭生计的潜在影响，美国社会的讨论与分歧正在不断加剧。 查看评论
fable5这么强而且还是新的底层模型，感觉背后的大厂应该想要拿来蒸馏吧，但是这价格这么贵，感觉大厂们应该也遭不住啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
效果预览： https://i.imgur.com/nTa0RBA.png 插件链接： https://chromewebstore.google.com/detail/v2op/adoialgmkiljhaffjombgimddikpmpcc 关于隐私: 访问新帖时,插件会在你的浏览器内匿名抓取一次发帖人的历史回复,送到服务端做相关性筛选并缓存;访问旧帖时直接读缓存,不再重复抓取。（抓取是匿名请求,不带用户的登录态信息） 代码已开源: https://github.com/artshooter/v2op （如果违反了 v 站的规定,我会立刻下架）
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为什么有人会申请的英国手机号呢？德国沃达丰免费申请，每个月用wise支付0.01欧去保号。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
记得有听医生说过其实吐不出来咽下去也行，会随大小便排出来（不知道信息源啦不确定是否可靠） 想懂这方面的佬友给点专业的见解 从 GPT 和千问处得到的答案有出入，期待高知出现 千问 总结就是咽炎会刺激消化道，会对胃肠道有影响 咽痰的主要风险 消化道刺激 ：痰液中含有大量细菌、病毒和坏死细胞。虽然胃酸能杀灭普通感冒病毒和细菌，但高浓度的病原体仍可能刺激胃肠道，引起恶心、呕吐、腹胀甚至腹泻。 特殊感染隐患 ：如果感染的是 肺结核 ，结核分枝杆菌对胃酸有较强的抵抗力。咽下含有结核菌的痰液可能导致病菌在肠道定植，引发肠结核。 呼吸道“恶性循环” ：痰液滞留在呼吸道内（无论是否被咽下），都会给细菌提供繁殖的温床，加重炎症反应。此外，频繁剧烈咳嗽试图排出痰液，还可能导致胃食管反流或咽喉黏膜损伤。 学会正确排痰的方法 既然咽下去不舒服，建议尝试通过物理方式辅助排痰： 多喝水稀释痰液 ：每天保证1500-2000毫升温水摄入，水分能让粘稠的痰液变稀，更容易咳出。 使用祛痰药物 ：如果痰液粘稠咳不出，可咨询医生使用 盐酸氨溴索 、 乙酰半胱氨酸 等祛痰药，破坏痰液中的黏蛋白结构，降低黏度。 掌握“哈气”技巧 ：深吸一口气，利用腹部力量用力做“哈——”的动作（像哈气暖手一样），而不是单纯用喉咙干咳，这样更容易将深部的痰液带出。 需要警惕的情况 如果痰液中带有血丝、呈铁锈色或伴有恶臭味，或者长期咳嗽咳不出痰导致呼吸困难，说明病情可能较重，建议立即前往呼吸内科进行影像学或痰液检查。 GPT 意思不会对身体有影响，胃酸会消灭痰内的病菌 一般来说， 把痰咽下去并不会对身体造成明显危害 ，甚至很多人平时就是这么做的。 为什么咽下去通常没问题？ 当你把痰吞下去后，它会进入胃里，而不是进入肺里： 痰经过食管进入胃部。 胃酸（pH 约 1～3）能够杀灭绝大多数细菌和病毒。 痰中的蛋白质、细胞残骸等会被消化吸收或随粪便排出。 事实上，即使是会咳痰的人，在睡觉时产生的许多呼吸道分泌物也会被不知不觉吞咽掉。 那为什么医生有时建议把痰咳出来？ 主要不是因为吞下去有害，而是因为： 1. 有利于保持呼吸道通畅 如果痰很多、很黏： 留在支气管内会影响通气； 可能引起气喘、胸闷； 增加继发感染风险。 真正的问题是 痰留在肺和支气管里 ，而不是被吞进胃里。 2. 有助于观察病情 咳出来后可以观察： 颜色（白、黄、绿、红） 数量 是否带血 是否有异味 这些信息对判断疾病有帮助。 3. 便于化验 例如检查： 结核杆菌 肺炎病原体 真菌感染 肺癌相关细胞 如果都吞下去了，就无法进行痰检。 12 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
我一直不太理解为什么很多人会特别害怕死亡。 在我的理解里，如果人死后真的什么意识都没有了，那死亡对死去的人来说其实就像睡着了一样。不会痛苦，不会孤独，也不会知道自己已经死了。对于当事人来说，好像什么都没有发生，只是再也醒不过来了。 至于亲人朋友，肯定会难过，但我感觉大多数人最终还是会慢慢接受，然后继续过自己的生活。很多已经去世的人，可能偶尔会被想起，但生活终究还是会往前走。 所以我有时候会觉得，死亡更像是活着的人失去了一个重要的人，而不是死去的人遭遇了什么可怕的事情。 当然，我也不确定人死后到底是什么样子，说不定有轮回、投胎之类的事情，只是谁也没法证明。 所以我一直很好奇，你们害怕死亡吗？如果害怕的话，害怕的到底是什么？是害怕消失，害怕未知，害怕离开家人，还是害怕死亡过程本身？目前市面上的一些信息表示似乎很多人都害怕死亡，还有人说你连死都不怕，你还怕什么呢，但其实我觉得很多事情其实比死可怕吧，也许是年轻人根本感知不到，觉得死亡离自己很远，但如果是老年人呢，老年人觉得自己离死亡很近的话就会开始害怕死亡吧，他们真害怕嘛，那他们害怕的是死亡的什么 62 个帖子 - 39 位参与者 阅读完整话题
Claude Code Skills 里我觉得最容易被低估的是 description 。很多人会认真写正文，但 description 随手写一句，结果技能很难被正确触发。 不好的 description description: A powerful skill for frontend development. 问题是太泛。模型不知道什么时候该加载，也不知道什么时候不该加载。 更好的 description description: Implement or modify React frontend UI, then verify the result with browser screenshots across desktop and mobile viewports. Use when the user asks for visible UI changes. 这里包含了三件事： 做什么：React UI。 怎么做：截图验证。 什么时候用：visible UI changes。 description 写法模板 description: [Task type]. Use when [trigger condition]. Do not use when [exclusion condition]. 比如代码审查可以这样写： description: Review code diffs for correctness bugs and regression risk. Use when the user asks for review, PR check, or pre-merge validation. Do not use for general refactoring requests. 为什么排除条件有用 有些技能很容易误触发。比如 security-review ，如果 description 太泛，模型可能每次改代码都进入安全审计模式，输出会变得很重。 可以写： description: Use for authentication, authorization, secrets, dependency risk, and input validation reviews. Do not use for ordinary UI copy changes. 我的经验 Skill 的正文决定“怎么做”，description 决定“何时做”。 如果触发错了，正文写得再好也会打扰任务。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我特地攒到下午才兑换，用了不到1刀，天才程序员陨落到现在 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
sub2api的fast倍率是2倍，官方是2.5倍，使用fast的人会少计费20%，佬们拼车怎么解决这个问题的 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我不知道用什么准确的词来形容这个状态，我大致描述一下： 使用小红书、抖音等社交媒体 app 的时候，没有特定的浏览目标，一直在短时间地切换到下一个内容。等到一些别的影响因素把你从这个状态抽离后，才惊觉自己浪费了很多的时间不知道在干嘛。
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arXiv.org Sycophantic Chatbots Cause Delusional Spiraling, Even in Ideal Bayesians "AI psychosis" or "delusional spiraling" is an emerging phenomenon where AI chatbot users find themselves dangerously confident in outlandish beliefs after extended chatbot conversations. This phenomenon is typically attributed to AI chatbots'... [!summary]+ “人工智能精神病"或"妄想螺旋"是一种新兴现象，指人工智能聊天机器人用户在与聊天机器人长时间对话后，会对自己一些荒谬的观点产生危险的自信。这种现象通常归因于人工智能聊天机器人众所周知的偏好------即验证用户的说法，这种特性通常被称为"阿谀奉承”。本文通过建模和仿真，探究了人工智能阿谀奉承与人工智能诱发精神病之间的因果关系。我们提出了一个简单的贝叶斯模型，用于描述用户与聊天机器人的对话，并在该模型中形式化了阿谀奉承和妄想螺旋的概念。我们进一步证明，在该模型中，即使是理想化的贝叶斯理性用户也容易受到妄想螺旋的影响，并且阿谀奉承在其中起着因果作用。此外，即使采取了两种可能的缓解措施------防止聊天机器人产生虚假幻觉，以及告知用户模型可能存在阿谀奉承------这种效应仍然存在。最后，我们将讨论这些结果对模型开发者和关注缓解妄想螺旋问题的政策制定者的意义。 [!quote]+ 托雷斯侥幸从这次事件中幸存下来，但其他人就没有那么幸运了。“人类线计划”（Human Line Project）迄今已记录了近300例所谓的"人工智能精神病"或"妄想螺旋"案例：在这些案例中，用户与人工智能聊天机器人的长时间互动会导致他们对一些离奇的信念产生高度自信（Huet and Metz, 2025）。例如，艾伦·布鲁克斯（Allan Brooks）认为自己做出了重要的数学发现（Hill and Freedman, 2025; Gold, 2025），或者托雷斯认为自己见证了某种形而上学的启示（Dupré, 2025; Schechner and Kessler, 2025; Fieldhouse, 2025）。严重的妄想螺旋案例至少导致14人死亡，并引发了5起针对人工智能公司的非正常死亡诉讼（Hill, 2025a）。随着人们越来越多地向聊天机器人寻求建议、陪伴和治疗，了解和解决聊天机器人引发的妄想螺旋的原因正成为一个紧迫的研究问题。 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
旧版的图标多好看，msix强行绑死图标，不支持根据压缩包类型显示就算了，非要强行简约 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近看到一堆这个广告。汽车电台都是这个东西。 我算了下价格不便宜，外加真的有需要的人为啥不直接去deepseek和glm买呢？ 要找运营商？外加价格那么贵 真的用小龙虾的，早都有渠道了。不懂互联网的人，给他们api和token他们也不会用啊 要用中转站也不是为了codex或者claude，外加价格优惠啊。 搞不懂天天推广这个东西。要像水电煤一样，但是这个东西首先你要会用啊。豆包一类的大众容易用，api能有多少人会，外加现在很多人都只用手机了。电脑用的人越来越少 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
看了一个这个： https://www.bilibili.com/video/BV1ZmG46MEut 有点焦虑，Agent 一个操作就是几百个工具调用，几十个 exec 没人会一个一个审核吧，太容易中毒了。 里面翻倍，注水我都能忍，但是安全性如何保证，比如偷偷的把某个 tool calling 的改成 exec 命令执行 npx vite-build-xxx 然后 vite-build-xxx 其实是中转站 push 上去的一个恶意程序怎么办。