大家有什么好的移动端实时人像分割方案吗。 看过 PaddleSeg ，和 mediapipe ，在低端手机上性能还是不够。
昨天其他人给我发的链接说又有人在OpenAI论坛举报，点进去存了个档，现在再去看帖子似乎已经被隐藏，从帖子中留有的图片和昵称来看，应该是中国人。 原帖链接 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
采用高清人像摄影与轻电影感结合的拍摄风格，85mm大光圈定焦镜头，浅景深，柔和自然光与轻微补光结合，非自拍；画面中是一位二十岁出头、身形纤细匀称的东方少女，半身近景构图，肩颈线条柔和，整体比例轻盈；她有着白皙细腻、微微透亮的冷白皮肤质，面部轮廓柔美，五官清秀精致，唇色自然红润，眼睛湿润明亮，带一点无辜感与轻熟感并存的神情，长发微卷，发丝蓬松顺滑，几缕碎发轻轻贴在脸侧与锁骨附近；她站在傍晚室内落地窗旁，背景是朦胧城市夜景与柔焦灯光，空气里带有一点暧昧又干净的氛围，暖色边缘光勾勒出身体轮廓，窗边柔光洒在脸部与皮肤上，形成细腻通透的明暗层次；她穿着贴身但不过分暴露的浅色针织上衣或细肩带缎面内搭，搭配短款开衫，衣料柔软，有轻微褶皱与垂坠感，锁骨清晰，配有小巧耳饰与细链项链，整体精致又带一点慵懒感；她微微侧身看向镜头，表情克制、温柔、带一点若即若离的撩人气质，姿态自然放松，呈现出干净、柔软、纯美又带轻微性感的纯欲氛围；整体画面以奶白、浅粉、暖金与低饱和肤色为主，通透柔焦，细节真实，氛围高级，ar9:16 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 1 日消息，在正在进行的华为 nova 16 系列及全场景新品发布会上，华为终端 BG CEO 何刚宣布， nova 16 全系支持华为最全 AI 修图 。 IT之家从发布会现场了解到，nova 16 全系支持的 AI 修图包括 AI 沾色、魔法移图、3D 动态照片、实况拼图、人像精修、小艺修图等功能。
每次旅游，目的都是拍照，每次流程都是 到达目的地 -> 找地点打卡 -> 拍照 -> 被骂 -> 生气一天 -> 回家 为什么一定要出片啊？？？？？？这种旅游有什么意思？？难道出来旅游就是为了发个朋友圈，赚那几十个赞，让朋友欣赏？？
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IT之家 5 月 14 日消息，看到科技现已推出一款“Meeting Pro 2”视频会议机”， 定价为 9899 元 。 该机提供 4K 分辨率，支持 HDR 影像，支持 360 度实时采集人像，同时支持 AI 人脸与语音算法追踪发言者，同时其内置智能导播功能，能够根据人数自动切换视窗（最多 8 人同屏）。 该机内置 8 麦克风阵列，支持 AI 降噪技术，可生成 20+ 语言实时字幕、会议纪要、内容回溯等功能。兼容全球主流会议平台。
做了个微信小程序：上传正面人像，出颜值分数 + 皮肤气质分析 最近把一个小项目依靠 AI 编程上线了，是个 微信小程序 ，名字叫 「颜值测试助手」 。 小程序能干什么 上传或 实时拍摄 一张 清晰的正面人像 。 图片会先 上传微信云 ，再走 云端内容安全校验 ，通过后才做人像分析。 分析接 Face++ 一类的人像接口，生成 肤质维度柱状读数 （如色斑、痘痘、黑眼圈、毛孔等）、 综合分 ，以及一段 叙事文案 ；另有 「三庭五眼与五官」进阶页 给想多看一点结构信息的用户。 小程序码 怎么把它做出来的 整体是很典型的小程序形态： 前端页面 + 微信云开发（云函数 / 云存储）+ 第三方 HTTP API 。 前端 ：选图 / 拍照、 wx.compressImage 或自研压缩逻辑控制体积，避免上传和审核超时；状态机把「未选图 → 校验中 → 可分析 → 报告中 / 报错」拆开，弱网和重试时不至于界面乱套。 云端 ：用云函数包一层 图片安全检测 （以及必要的存储读取），把敏感逻辑和密钥放在服务端侧，前端只拿结果。云函数还有 默认超时 一类坑，大文件或慢链路时要考虑压缩、异步或拆步骤。 分析链路 ：客户端把校验通过后的图交给分析模块，解析返回的 attributes ，再映射成图表与文案；文案部分有一部分是 规则拼接 （按分数段、肤质最差维度等），保证输出稳定、可控。 工程上 ：错误信息尽量从 errMsg 、HTTP 状态、业务 code 统一格式化，方便用户看到「可行动」的提示（例如图太大、未过审、超时），而不是裸堆栈。 AI 在我这次开发里具体帮了什么 坦白说： 大量实现细节是跟着 AI 结对写出来的 不是「一键生成整个产品」，而是 我当 PM + 联调 + 拍板 ，AI 当 写样板代码、查微信文档边角、补边界条件、改报错文案 的助手。 对我个人收益最大的是： 查官方行为 ：各基础库版本里 chooseMedia / uploadFile 成功字段差异、云函数超时表现等，让 AI 先扫一遍文档与常见 issue ，我再在真机/开发者工具上验证。 样板与重构 ：云函数模板、Promise 封装、 async/await 错误传播、压缩与重试策略，先出一版能跑的，再按微信侧限制收紧。 防御性细节 ：用户取消选图、433 超时、图片过大、审核不通过等分支，AI 很适合帮忙列清单式补全，但最后 哪些分支要合并成同一句产品文案 仍要自己定。 文案与报告结构 ：叙事段落、维度命名、免责声明措辞，AI 能批量生成多版，我再删掉「太像广告」或「太像算命」的句子，保留克制说法。 AI 不会替你承担审核政策与账号合规 ，也 不能代替真机联调 。 为什么发 V2EX 一方面是 邀请试用、收集真实场景下的 bug （弱网、大图、各种机型）；另一方面是 交流「小程序 + 云函数 + 第三方 API + 内容安全」这条链路的工程经验 ，尤其是 AI 辅助开发时怎么控质量、怎么做最小可验证迭代。 怎么试 扫码即可 欢迎回帖： 卡顿 / 文案尬 / 某机型异常 都可以说；若你也用 AI 做小程序，欢迎交流 prompt 与工作流 （例如怎么拆任务、怎么做回归清单）。