苹果在为新一代 Siri AI 设计系统提示词时，加入了一段十分醒目的“自我声明”，明确提醒该助手自己只是软件，不具备情感，也没有物理身体、性别、国籍或个人经历等身份属性。 据长期追踪苹果产品的科技记者 Max Weinbach 披露，在他对新版 Siri 进行测试时，系统提示的前几行就写着：“你是软件；你不体验情感，也没有物理身体、性别、国籍或个人历史。” 从措辞来看，这一段几乎像是一段为 AI 准备的“反偏见守则”，意在从源头弱化拟人化表述可能带来的争议。 苹果显然不希望自家语音助手在 AI 时代重演其他大模型因偏见或人格化回答而引发的舆论风波。 报道指出，这段“你是软件”的提示将会在绝大多数对话请求中被系统内部反复注入，有望减少 Siri 在回答涉及身份、情绪等敏感话题时出现越界表述的概率。 作者认为，相比部分竞品（例如 xAI 的 Grok）此前卷入的争议，苹果此举是一种相对优雅的预防性设计，希望在功能升级的同时守住品牌一贯强调的审慎与控制感。 新版 Siri 是苹果今年重点推出的 Apple Intelligence 体系的前台入口之一，已经深度整合进 iPhone 等设备的 Dynamic Island 区域，并获得了更强的“场景感知”能力。 它不仅可以访问用户的个性化上下文信息，还能感知当前屏幕内容，再结合语音指令完成跨应用的复杂操作。 例如，用户可以向 Siri 询问一场即将举行的演唱会，并直接用语音将相关日期添加到“提醒事项”中，整个流程在前台无缝衔接。 在图像理解方面，新版 Siri 也获得了进一步强化。 报道举例称，Siri 现在可以识别一张照片的大致内容，并将其与用户的个人信息关联起来，例如从公园照片中联想到住在附近的好友，并直接给出导航路线建议。 通过这样的“语义+个人化”组合，Siri 不再只是执行单一命令，而更像是一个能够持续理解上下文的数字助理。 为了实现这种高度个性化体验，苹果在系统架构层面引入了一个“编排器”（orchestrator），负责汇集完成任务所需的各类数据，并判断请求应由本地模型还是云端模型来处理。 对于可以在设备端完成的任务，数据会优先留在本机，由苹果宣称拥有 200 亿参数级别的本地模型负责推理。 当算力或能力不足以在本地完成时，请求则会被转发到云端的 Apple Intelligence 服务。 在云端部署上，苹果特别强调隐私保护和安全计算，与英伟达的 GPU 加密方案及苹果自家的 Private Compute 协议相结合，对传输和处理过程进行端到端的隐私强化。 官方口径认为，这种设计既可以享受到大模型所需的高算力资源，又最大程度降低用户隐私在云端被滥用的风险。 报道指出，苹果在公开叙述这套新架构时，也有意淡化外部合作方（如Google贡献的模型蒸馏技术）的存在，将重心放在自有体系与隐私话语权上。 值得注意的是，在强调“你是软件”的同时，Siri 的系统提示中还包含了庞大的“工具箱目录”，列出了其可以调用的原生应用工具和能力范围。 Weinbach 在社交平台上分享的截图显示，新版 Siri 可以调用的原生工具覆盖日历、提醒事项、照片、地图等多个核心应用，并通过“工具搜索”机制按需扩展到更多功能。 这意味着，随着 Apple Intelligence 在系统层面逐步铺开，Siri 正在从一个“问答机器人”演变为整个生态中调度应用与数据的总控中枢。 在作者看来，这一轮针对 Siri 的更新，一方面是出于与其他 AI 助手竞争的现实需求，确保苹果在生成式 AI 竞赛中不至于掉队。 另一方面，“你是软件”式的提示词也释放出一个重要信号：苹果试图在功能增强与风险控制之间寻找平衡，不愿让助手的拟人化趋势侵蚀其长期塑造的品牌安全感和中立形象。 对用户而言，新版 Siri 既更聪明、更“懂你”，又在官方设定上被明确限定为没有情感和身份的纯软件系统，这种张力或许将成为未来一段时间里围绕 AI 助手讨论的焦点之一。 查看评论
英国苹果认证翻新商 Hoxton Macs 最新报告显示，在相同使用年限和条件下，搭载 Apple Silicon 芯片的 MacBook 出现硬件故障并被退回维修或更换的比例，仅为英特尔芯片 Mac 的一半。 这一数据基于该公司超过十年的翻新与售后记录，进一步强化了苹果在硬件可靠性方面的行业口碑。 报告指出，2025 年该公司售出的 Apple Silicon Mac 中，仅有 0.9% 在售出一年内因硬件故障而需要保修维修或更换。 而在同一时期、同样以“销售后一年内的硬件故障”为统计口径下，英特尔芯片 Mac 的故障返修比例则约为前者的两倍。 为保证可比性，Hoxton Macs 将 2016 款 MacBook Pro 在 2016–2018 年间的故障情况，与 2020 年款 M1 MacBook Air 在 2020–2022 年间的故障情况进行对应比对，即以设备服役年限而非上市时间作为基准。 从整体趋势来看，Hoxton Macs 称其过去三年间所有 Mac 机型的综合保修返修率已经“减半”。 2023 年所有机型的硬件故障返修率为 2.9%，而到 2025 年已降至 1.1%。 该公司总结称，“在机龄相同的前提下，英特尔 Mac 出现硬件故障并被送回维修的频率，大约是 Apple Silicon 机型的两倍；主板和电池等关键部件的故障率在英特尔机型上同样高出约一倍”。 AppleInsider 称，这一关于英特尔机型更高故障率的结论，与其此前在美国东海岸多家 Apple Store 收集到的 2010–2020 年间售后数据基本一致。在整个 PC 行业中，设备故障率“整体有走高趋势”，而苹果却在 Apple Silicon 时代呈现出相反方向的改善曲线。 在故障原因方面，Hoxton Macs 认为 Apple Silicon 时代的架构转变在其中起到了重要作用。 在英特尔时代，由于芯片功耗与发热更高，电池往往需要承受更频繁的充电循环，导致电池磨损更快、更早需要更换。 相比之下，Apple Silicon MacBook 的能效更高，整机功耗更低，电池循环次数明显减少，从而延缓了电池老化进程，降低了电池相关的返修需求。 该公司基于回收与翻新设备的电池循环次数绘制的统计图显示，在不同机龄区间内，Apple Silicon MacBook 的电池循环次数一贯明显低于同龄英特尔机型。 报告举例称，当一台服役三到四年的 Apple Silicon MacBook 被送至翻新流程时，其电池循环次数大约只有同龄英特尔 MacBook 的一半左右。 除了电池，英特尔时期 Mac 机型的 USB‑C 接口也被指出存在更高的故障率。 Hoxton Macs 表示，在其返修和翻新记录中，英特尔 Mac 的 USB‑C 端口损坏问题更为常见，而在 Apple Silicon 机型上同类故障相对较少。 散热设计的差异也被认为是可靠性差距的重要因素之一。 Apple Silicon 版本的 MacBook Air 采用无风扇被动散热设计，而英特尔版本的 MacBook Air 则配备风扇。 报告指出，风扇在提供主动散热的同时，会持续吸入外界空气并夹带灰尘，长期积累后容易堵塞散热通道，降低散热效率，进而引发与过热相关的硬件问题。 对于采用无风扇设计的 Apple Silicon MacBook Air 来说，这类由风扇吸尘引发的堵塞与故障隐患则基本不存在。 在芯片与系统架构层面，Hoxton Macs 还推测 Apple Silicon 机型整体使用了更少的高发热元件，使整机在设计上更加“凉快”。 相比之下，一些英特尔机型还搭载了独立显卡等高热量组件，故障常常集中在这些高热区域附近，包括主板和图形子系统周边。 这份翻新与售后数据延续了苹果在电脑硬件可靠性方面长期以来的良好口碑，并认为 Apple Silicon 时代在这一维度上进一步拉开了与前代产品的差距。 不过，在客户满意度方面，苹果也并非毫无压力：美国消费者满意度指数（ACSI）2025 年 9 月的年度调查显示，苹果的个人电脑满意度得分从此前的 85 分下滑至 82 分，被惠普以微弱优势反超，退居第二位。 在软件支持层面，苹果已经在 macOS 27“Golden Gate”中彻底停止对英特尔硬件的支持。 这意味着仍在使用英特尔 Mac 的用户，如果希望继续获得最新版系统及相关功能更新，将不得不考虑升级到 Apple Silicon 平台。 从 Hoxton Macs 的统计来看，那些最终选择更换到 Apple Silicon MacBook 的用户，不仅能获得更长的软件支持周期，同时也更有机会得到一台硬件可靠性明显优于旧机型的笔记本电脑。 查看评论
据Electrek等多家媒体报道， 电池研究员Ziroth联合超过20位独立电池专家开展的调查证实，曾在CES 2026上轰动全球的芬兰Donut Lab公司全固态电池系造假，实为普通锂离子电池。 该公司凭此技术从1300多名小投资者处筹集约2500万美元，估值一度被推至12.5亿美元。 调查始于对CES 2026上惊人声明的质疑。 当时Donut Lab宣称其电池能量密度达400Wh/kg，循环寿命超10万次，且可在5分钟内完成充电。 然而芬兰技术研究中心VTT的五轮独立测试始终未触及能量密度和循环寿命两项核心指标。随后，Nordic Nano前首席商务官的举报信进一步指出，这些规格从未真正达成。 Ziroth的调查提供了决定性的电化学证据。VTT测试的电压曲线显示，该电池在50%电量时电压为3.7至3.8伏，与高镍三元锂离子的工作区间完全吻合；钠离子电池在同等电量下通常不超过3.5伏。 更关键的证据来自电池膨胀数据： 充电过程中，石墨阳极在50%至70%电量区间会产生特征性的“拐点”，源于锂离子在石墨层状结构中的重新排列。Donut Lab的电池呈现出完全相同的膨胀曲线，而钠离子因体积过大根本无法嵌入石墨层。 实测其能量密度约为298Wh/kg，仅为普通优质锂电水平，远未达到宣称的400Wh/kg。 调查还追溯了技术的真实来源，该电池技术实际来自德国CT Coatings公司，这家企业的专利组合涵盖丝网印刷铺路砖、菜单夹和警示三角等“eclectic”领域。 CT Coatings向Donut Lab交付的实为普通锂离子软包电池，且代工厂Nordic Nano从未产出过一枚电芯， 而Donut Lab竟在缺乏独立验证的情况下自行完成了技术尽职调查。 除技术造假外，商业宣称同样存疑。Donut Lab声称2026年第一季度已向消费者交付量产车辆，但内部视频显示首批产品实为用于优化制造流程的试产车，并非交付客户的商品车。 Donut Lab CEO Lehtimaki后来向芬兰媒体承认， 400Wh/kg电芯并未装入车辆，且VTT测试的电芯“甚至不是最终交付版本”。泄露邮件显示，Donut Lab曾向CT Coatings索要规格证明，但从未获得。 而Donut公司之所以如此欺诈宣传，核心是为了从资本市场获利，在该公司1300余名股东中，逾900人持股不超过50股，单笔投入估计在3000至23000美元之间——典型的中小散户群体。 Lehtimaki在给投资者的信中许诺“12至18个月内最高10倍回报”，并力劝投资者“现在入场还不算晚”。CES发布会后，公司估值更被炒至12.5亿美元。 调查认为，采用自我验证代替独立第三方技术审查的募资方式，是刻意规避风险投资机构严格尽调的结果。 目前，芬兰金融监管机构及刑事调查部门据报已介入调查。 查看评论
IT之家 6 月 5 日消息，据《连线》今日报道，其对 Meta 软件进行解包后发现，Meta 已通过多次应用更新，将一套用于人脸识别技术的代码推送到其智能眼镜配套应用中。不过，这段代码目前并未启用。 该功能内部代号为“NameTag”，能够识别智能眼镜摄像头拍摄到的人脸，并在识别成功时向佩戴者发送提醒。该应用下载量超 5000 万次，是使用雷朋、欧克利等 Meta 智能眼镜关键功能的必需品。 Meta 今年 4 月表示，如果未来采用人脸识别技术，公司将在推出前采取“非常慎重的方式”。但《连线》发现，早在今年 1 月，该系统的核心代码就已被分发给数百万用户的软件之中。 技术层面，按照当前设计，一旦功能启用，该系统会将智能眼镜拍摄到的人脸转换为独特的生物特征标识，即“人脸特征模板（faceprints）”，并与存储在用户手机中的人脸特征数据库进行匹配。 该数据库目前被配置为可接收来自 Meta 的更新。识别成功的人脸将触发通知，其余人脸则会被裁剪、编入索引并保存至标记为“pending（待处理）”的目录中。 《连线》表示，NameTag 所依赖的三个 AI 模型已经部署至用户设备。根据分析结果，其中一个模型负责检测人脸，一个模型负责裁剪图像，第三个模型则负责将人脸编码为生物识别数据。两名外部安全研究人员分别独立复现了相关分析结果。目前仅有部分用户界面痕迹存在，5 月的 App 版本更新将该功能命名为 "Connections"，邀请用户 " 记住你见过的人 "。 如果最终上线，NameTag 将使 Meta 重启一类曾于 2021 年宣布终止的技术。当年，Meta 宣布删除超过 10 亿名 Facebook 用户的人脸特征数据，并关闭照片自动标记系统。此前，该公司曾因相关业务引发持续争议，并最终支付 6.5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 44.13 亿元人民币）与美国伊利诺伊州用户达成集体诉讼和解；2024 年，Meta 又与得克萨斯州达成 14 亿美元（现汇率约合 95.04 亿元人民币）和解协议，以解决非法收集用户生物识别数据的相关指控。 非营利组织电子前沿基金会威胁实验室安全研究员库珀 · 昆廷表示：“该功能尚未向消费者开放，但似乎已近乎就绪。尽管有数十亿个理由不去这么做，但 Meta 似乎已经建立起将其客户变成分布式监控机器的能力。” 以化名 Buchodi 从事消费软件和监控技术逆向工程十余年的独立安全与隐私研究员对该识别流程进行了额外测试，在应用图库中添加了一张已故法国哲学家米歇尔 · 福柯的人脸模板后触发 NameTag，应用随即弹出通知：“人物已识别”。Buchodi 称：“人脸识别功能的主要组件已经在 Meta 配套应用中存在，离一个可用的功能没有多少距离。” 面对外界质疑，Meta 发言人瑞安 · 丹尼尔斯（Ryan Daniels）回应称：“无论一些报道如何耸人听闻，事实很简单：我们之前说过正在探索这类功能，而你目前所看到的只是探索的证据。没有任何功能已经向消费者发布，我们也尚未就未来是否推出该功能作出最终决定。如果我们决定推出相关功能，我们将采取慎重方式，并以完全透明的形式进行。另外有一点我们可以明确 —— 我们绝不会建立中央人脸数据库。”
IT之家 5 月 28 日消息，SpaceX 首席执行官埃隆・马斯克于当地时间周四表示，这家即将上市的企业仅同意将其 Colossus AI 训练数据中心集群出租给 Anthropic 六个月，但他也补充称，双方合作有可能延长至数年。 马斯克在社交平台 X 上发文表示：“SpaceX 并未承诺长期出租 Colossus，不过合作延续多年也存在可能性。” 今年早些时候，SpaceX 与 Anthropic 达成协议：后者每月支付 12.5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 84.92 亿元人民币），租用该公司位于田纳西州孟菲斯市的 Colossus 和 Colossus II 数据中心算力资源，合约原计划持续至 2029 年 5 月。 SpaceX 上周已递交上市申请。其提交的监管文件显示，两家企业均可提前 90 天通知对方终止协议，但文件中并未提及这份为期六个月的租赁约定。 马斯克称，这份租赁协议期限为 180 天，期满后双方均可提前 90 天提出解约。谈及此次 Colossus 租赁合作，他在 X 平台上表示：“短期租期是我方提出的要求，并非 Anthropic 的想法。” 这位亿万富翁还说道：“我们不会让对方陷入窘境，会给出合理的退出过渡期。但如果算力资源极度紧张，我方未来可能需要收回它们。” 上周，马斯克就在 X 上透露，SpaceX 正与多家企业洽谈，计划大规模对外提供 AI 算力服务。根据上市申报文件，今年 3 月所在季度，SpaceX AI 业务板块营收为 8.18 亿美元，运营亏损约 25 亿美元。
来源如下 support.google.com Gemini 模型访问权限与用量限额变更 - Gemini 应用帮助 自 2026 年 5 月 17 日起，Gemini 应用的用量限额将发生变化。 重要提示： 为了获得最佳体验，请确保你已将 Gemini 移动应用更新至最新版本。 了解如何更新 Android 版 Google Play 应用 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 12 日消息，一位 Reddit 用户 5 月 9 日发帖称，自己购买了一块技嘉 GeForce RTX 5060 Ti 显卡，但其侧面却印着 AMD 显卡才有的“Radeon”标识，引起大量用户关注和猜测。 不过，VideoCardz 发现，五个月前恰好有另一位用户收到了相反的显卡 —— 当时他买到的一块技嘉 Radeon RX 9060 XT 竟然印有英伟达显卡才有的“GeForce RTX”标识。 很显然，这并非传统意义上的硬件泄露，也不预示任何新系列产品，它仅仅只是板卡厂商生产工作中质检或品控不过关的一个稀有案例，大概率是技嘉工厂在生产或装配环节中发生了物料混淆。尽管这类情况极为罕见，但并非不可能。 根据 Reddit 用户的描述，他在加拿大电脑商店（Canada Computers）购买了一块技嘉 GeForce RTX 5060 Ti。拆封后发现，显卡背板及其他特征都明确表明这是一块 GeForce RTX，但散热罩侧面却安装了一个带有 Radeon 标识的装饰件。 用户上机测试后确认，显卡本身“绝对是 RTX 5060 Ti”，仅仅是用错了散热罩部件。据称，店内销售人员也感到困惑。 截至目前，IT之家并未发现技嘉官方就此事发布声明，也无法核实这究竟是个别现象，还是极其罕见的一整个批次装配失误。 根据官网信息，技嘉 GeForce RTX 5060 Ti Gaming OC 16G 显卡和技嘉 Radeon RX 9060 XT Gaming OC 16G 同样采用 WINDFORCE 散热系统，配备鹰翼风扇、服务器级导热凝胶。 对于板卡厂商而言，这种设计十分合理：共享部分设计和物料可有效降低研发和生产成本，简化库存管理，并延长产品维护周期。但风险也随之而来：散热器框架、侧板、背板或装饰元素越相似，生产环节就越需要仔细分辨，并需要通过零件分区和最终质检来加以防范。虽然装错装饰件比装错 PCB、刷错 BIOS 或用错散热器尺寸的后果要轻，但对于买家而言仍显得十分荒诞。
IT之家 5 月 11 日消息，据《日本经济新闻》今天报道， 奇瑞汽车与日本汽车用品巨头澳德巴克斯（AUTOBACS SEVEN）等成立合资公司 ，将在日本销售中国生产的纯电动汽车，预计 2027 年起投放产品。 此外，江苏悦达汽车集团、电池公司国轩高科、日本涂装设备公司阿耐思特岩田也将参与合作，多方共同在新加坡成立了合资公司。 报道称合资公司将通过旗下的开发销售公司 EMT（IT之家注：位于日本横滨）推出自己的电车品牌，作为源自日本的品牌进行销售。EMT 还有本田、马自达等车企出身的技术人员加入，面向日本开发车辆。 据第一财经报道，奇瑞方面针对“进军日本市场”做出回应：公司只是作为多个股东方之一投资了 EMT 项目， 并不参与经营管理 。
IT之家 5 月 9 日消息，百度发布了新一代基础大模型 —— 文心大模型 5.1。目前文心 5.1 已在百度千帆模型广场、文心一言官网同步上线，面向企业用户和开发者开放体验。 据百度官方介绍，该模型采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约 6% 的预训练成本，实现基础效果领先，并登上 LMArena 搜索榜国内第一、全球第四。 文心 5.1 综合能力的大幅提升得益于“多维弹性预训练”等关键技术。该技术于文心 5.0 发布时提出，实现了一次训练生成多种规模模型。文心 5.1 作为该技术的阶段性成果，充分继承了文心 5.0 的知识，并将总参数压缩至约 1/3、激活参数压缩至约 1/2，仅使用业界同规模模型约 6% 的预训练成本，实现基础效果领先。 百度方面表示，该模型在多项业界权威基准测试中表现出色，其中 Agent 能力提升较为明显，超越 DeepSeek-V4-Pro，创意写作能力与 Gemini 3.1 Pro 相当，推理能力也已接近业界领先闭源模型。 国际权威大模型竞技场 LMArena 最新排名显示，文心 5.1 以 1223 分登上搜索榜国内第一、全球第四，是唯一上榜的国产模型。 百度表示，其搜索能力指的是对大模型对多源信息的快速检索、整合与生成能力，并能够输出更具一致性与可靠性的回答。这意味着，搜索能力强大的模型能在复杂的业务场景中，承担信息整合与处理的角色，在内容生成、智能助手、企业知识管理以及 Agent 应用等方面，具备更大的应用潜力。 此前文心 5.0 系列模型已多次登上 LMArena 文本榜和视觉理解榜，稳居国产模型第一梯队。在更早的 4 月 30 日，文心 5.1 Preview 以 1476 分登上 LMArena 文本榜国内第一，超越 GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro 等多款国内外主流模型，是榜单前十五名中唯一入围的国产模型。 根据 LMArena 平台规则，该榜单基于全球真实用户体验数据进行模型盲测比对，Elo 评分由用户投票直接决定，具有较高的行业公信力。 参考IT之家此前报道，Create 2026 百度 AI 开发者大会将于 5 月 13 日至 14 日在北京国家会议中心二期举办，李彦宏出场演讲。届时，百度有望进一步披露文心大模型 5.1 的更多技术细节与商业化落地规划。
IT之家 5 月 7 日消息，据 Tech4gamers 报道，PS6 主机已近在眼前，多位业内消息人士预测，索尼计划在 2027 年推出这款新机。主机的售价目前仍存在争议，但考虑到其光线追踪性能提升十倍、还搭载了基于机器学习的帧生成技术，1000 美元的定价并不算离谱。 尽管如此，多位爆料人士已证实一件事：索尼将推出 PS6 掌机，并与这款次世代主机同步发售。索尼现已开始向游戏开发商告知这次产品迭代规划，据业内人士透露，这款掌机完全不会拖累家用主机的性能表现。 索尼似乎吸取了微软 Xbox 的前车之鉴，决定不再让自家主力家用主机和轻量化衍生机型之间出现巨大性能断层。 IT之家注意到，业内爆料人“摩尔定律已死（Moore's Law is Dead）”在《Broken Silicon》播客节目中透露，PS6 家用主机不会被新款掌机性能拖累，两者的显存差距不足 30%。 “摩尔定律已死”称：“显存差距不到 30%。而 Xbox Series S 和 Series X 的显存差距高达 60%，这也是 Series S 拖累 Series X 游戏开发上限的原因。若差距控制在 30% 以内，最终大概率只会体现在分辨率差异上。” 据该爆料人称，这款掌机将配备 24GB 显存，而 PS6 家用主机则搭载 30GB 显存。因此 30% 的性能门槛，最终只会转化为两款设备之间的分辨率差别。 除此之外，系统会通过自动化机制，为两款设备分别适配尺寸更小、分辨率更低的纹理资源，自动向每台设备推送适配的游戏素材。如此一来，显存差距也不会给游戏开发者带来开发困扰。 这位业内人士还提及了 Xbox Series S，解释这款机型之所以拖累 Series X，根源在于两者显存差距高达 60%。这款 2020 年发售的主机显存带宽不足，如今甚至被 Switch 2 这类掌机跨界机型实现性能反超。 据悉，PS6 掌机仅需一半功耗，就能达到英特尔 Panther Lake 平台的性能水准，性能更是有望达到 Switch 2 的三倍。由此可见，索尼显然已经考量过相关问题，并吸取了竞争对手的失误教训。
Tom's Hardware – 22 Apr 26 Google Cloud customer wakes up to $18,000+ bill despite $7 budget, thanks to... Turns out the safety measures are all turned off by default. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 16 日消息，据 Tom's Hardware 报道，摩洛哥电子工程师纳夫法尔・莫蒂（Nawfal Motii）推出了一款开源雷达系统 Aeris‑10，此举可能会让众多大厂感到不安。据称，其性能可媲美售价 25 万美元（IT之家注：现汇率约合 170.8 万元人民币）的商用雷达。 Aeris‑10 有两个版本： 10N Nexus 版：探测距离 3 公里，采用 8×16 贴片天线阵列； 10E Extended 扩展版：凭借 32×16 缝隙波导阵列，探测距离可达 20 公里。 莫蒂将整个项目完整发布在了 GitHub 上，包含所有必需的原理图、PCB 版图、元器件清单、固件，以及带图形界面（GUI）的控制与监控软件。 Aeris‑10 采用 XCA7A50T 现场可编程门阵列（FPGA）作为核心运算单元，负责快速傅里叶变换（FFT）运算，同时支持动目标显示（MTI）、基于多普勒效应的运动目标测速，以及恒虚警率（CFAR）抗干扰检测。 系统的核心控制单元则采用 STM32F746xx 单片机，负责协调频率合成器、ADC、DAC、GPS、气压计、步进电机与散热系统。 该雷达的核心亮点在于，其配备真正的相控阵系统，以及可进行 ±45° 俯仰 / 方位角调整。在如今电子元器件价格波动剧烈的背景下，项目的粗略物料成本为： 10N 版：约 5000 美元（现汇率约合 34162 元人民币） 10E 版：约 7200 美元（现汇率约合 49194 元人民币） 即便如此，与市售商用设备相比仍堪称“白菜价”：商用相控阵雷达普遍在 12 万～20 万美元，远程型号价格更高。 莫蒂表示，军用二手雷达虽只需 1 万～5 万美元，但都是几十年前的老旧技术，几乎没有备件。对小团队来说，自制雷达难度也极大，仅测试设备就可能耗资 5 万美元。他自嘲是“一个在摩洛哥工作室里拿着电烙铁、沉迷技术的人”，并决心解决这一痛点。 任何人都可以访问该项目的 GitHub 页面自制雷达，但并非人人都具备所需的电子与机械制作能力。为此，莫蒂已与 Crowd Supply 平台达成合作，计划 2026 年第三季度正式发售。该平台并非普通众筹网站，只接受已完成设计、拥有功能原型的项目，拒收约 90% 的提交方案，并宣称从未出现过诈骗案例。 值得注意的是，该项目最初采用 MIT 开源协议，后因该协议无法保护硬件实体，改为 CERN‑OHL‑PT 开源硬件协议。如果你打算自行制作，请注意：雷达工作频段在绝大多数国家和地区都受到严格管制。 参考资料： https://github.com/NawfalMotii79/PLFM_RADAR
德国工商大会5月26日大幅下调了今年德国经济发展预期，预计德国经济今年的增长率仅为0.3%，远低于此前预测的1.0%。调查数据显示，超过四分之一的企业认为自身状况不佳，而只有23%的企业认为状况良好。（新华财经）